PDA

توجه ! این یک نسخه آرشیو شده میباشد و در این حالت شما عکسی را مشاهده نمیکنید برای مشاهده کامل متن و عکسها بر روی لینک مقابل کلیک کنید : شاخص ( شاخص کل و شاخص سایر گروهها .. )



صفحه ها : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 [35] 36 37 38 39 40 41 42 43

خوشبخت
2016/02/18, 14:37
هفته سبز بورس به روایت یک نمودار/شاخص بورس از کجا به کجا رسید؟








در مجموع شاخص کل در هفته‌ای که گذشت روندی صعودی را در پیش گرفت؛ اگر چه این شاخص در بعضی از روزها در فاز منفی قرار داشت.
سپیده معظمی: از آغاز معاملات روز شنبه در هفته‌ای که گذشت، نماگر بازار بر روی رقم 77هزار و 497.9 واحد قرار داشت که با توجه به فاز اصلاحی قیمت‌ها روندی نزولی در پیش گرفت و به کانال 76 هزار واحدی وارد شد که به نظر می‌رسد این استراحت و اصلاح قیمت‌ها در بازار بعد از صعودهای پی‌در پی که این شاخص داشت باعث شد تا به نظر برسد که شاخص حبابی نشده باشد.

اما بعد از آن در روزهای یکشنبه و دوشنبه شاخص بورس مثبت شد و دوران سبزپوشی را تجربه کرد که در مجموع توانست در روز دوشنبه کانال 77 هزار واحدی را فتح کند.

به گزارش اقتصادنیوز، در روز سه‌شنبه اخیر نیز، با وجود اخباری در خصوص کاهش نرخ سود بانکی انتظار می‌رفت که شاخص بورس باز هم به روند صعودی خود ادامه دهد؛ اما رفتار شاخص اینچنین نبود و بازار تحت تاثیر تشدید عرضه‌ها به مدار منفی بازگشت و نسبت به روز گذشته خود 0.3 درصد کاهش یافت و در آخر معاملات این روز شاخص در ارتفاع 71 هزار و 141.60 واحدی ایستاد.

اما به طور کلی شاخص کل بورس در پایان معاملات هفته، مسیری سبز را برای خود رقم زد و در پایان معاملات خود، در ارتفاع 77 هزار و 888 واحدی ایستاد که نسبت به آغاز معاملات در این هفته 390 واحد افزایش داشته است. عرضه اولیه شرکت پتروشیمی فجر یکی از اتفاقات مهم بازار بورس در این روز بود که هشت درصد شرکتی با سرمایه 250 میلیارد تومان عرضه شد.

همچنین در این مدت گروه‌های خودرو و بانکی‌ها برترین گروه‌های این بازار بودند که داد و ستدهای بسیاری به خود اختصاص دادند.



http://up.boursy.com/uploads/2013-10/image-fullsize-660f85a9-b768-4c29-99d1-a824478ebeea-5bf4d4b1-99f8-4005-9b91-ddfb98b2650a-freesize-610x-png.jpg

خوشبخت
2016/02/20, 14:29
http://up.boursy.com/uploads/2013-10/photo-2016-02-20-02-58-08.jpg

تکنیکالیست
2016/02/20, 19:13
با توجه به صف فروش سنگین خودرو و با اين حجمي که امروز سايپا زد احتمالا فردا در منفي معامله بشه.

براي چند روز خودرويييي ها درجا خواهند شد.

بانکي ها يکي از گروههايي مستعد رشد هستند با توجه به اخبار خوب پيش رو جهاني

"heydar"
2016/02/21, 12:16
زیر 77 هزار بیاد اصلاح بلندی خواهیم داشت .

orumbourse
2016/02/21, 12:30
زیر 77 هزار بیاد اصلاح بلندی خواهیم داشت .

درسته منم موافقم اگه بشکنه اصلاح ممکنه بشکل موج های خیلی پیچیده و فریبنده که مختص موج های چهارم هست،اتفاق بیفته.
من احتمال میدم این ریز موج چهارم از یک متوسط از پنج اصلی باشه.

محمد 66
2016/02/21, 12:51
زیر 77 هزار بیاد اصلاح بلندی خواهیم داشت .

زیر 77000 نمیره خیالتون راحت باشه ،

الان برای اصلاح زوده .

"heydar"
2016/02/21, 13:20
زیر 77000 نمیره خیالتون راحت باشه ،

الان برای اصلاح زوده .

بازار ار حالت گله ای خارج بشه خوب میشه. همه مثبت همه منفی معنی نداره .

ایرج سابق
2016/02/21, 13:32
بازار ار حالت گله ای خارج بشه خوب میشه. همه مثبت همه منفی معنی نداره .

سلام با اینکه خودم سهامدار گروه خودروی هستم ولی بازار داره چوب گروه خودور را می خورد مگر این رشد صد در صدی گروه خودرو چه دلیل قانع کننده ای داشت مگر در پیش بینی سال 95 گزارش خوبی به جز خکاوه داشتیم آن هم با اما و اگر بسیار رو به رو هست گروه پولکی همینه باید بازار ریزش کنه مگر اینکه از این نوع سهم ها حبابی جدا بشه

خوشبخت
2016/02/22, 11:30
اقتصادنیوز از میانه معاملات بازار سهام گزارش می‌دهد صعود شاخص با موتور خودرویی‌ها







پس از دو روز اصلاح شاخص در پی تشدید عرضه‌ها و فشار فروش سهام در بورس تهران، از امروز بار دیگر شاهد تشکیل صف‌های خرید و فشار تقاضا در روند معاملات هستیم.
به گزارش اقتصادنیوز، بعد از گذشت یک ساعت از آغاز معاملات بازار، شاخص کل بیش از 400 واحد رشد کرده و در آستانه ورود به کانال 78 هزار واحدی قرار گرفته است.

اغلب نمادهای گروه خودرو و بانک که معاملات دیروز را با صف فروش به پایان رساندند، از امروز شاهد تشکیل صف‌های خرید و فشار تقاضای سهامداران هستند. بر این اساس در یک ساعت اول بازار، نمادهایی همچون وساپا، خودرو و خاور که جزو نمادهای پربازدید معاملات بورس نیز به شمار می‌روند صف خرید میلیونی را تجربه می‌کنند. معاملات نمادهای بانکی نیز مانند وبلمت در دامنه مثبتی پیگیری می‌شود.

شب گذشته شرکت سایپا که پیش از این زیان 175 ریالی را برای هر سهم اعلام کرده بود، با انتشار اطلاعیه‌ای روی سامانه کدال، پیش‌بینی سود هر سهم سال مالی 94 را مبلغ 462 ریال اعلام کرد، یعنی 364 درصد تعدیل مثبت در سود اعلامی. عمده رشد سود شرکت نیز از محل فروش سرمایه‌گذاری‌ها به مبلغ 1200 میلیاردریال برآورد شده است. معاملات خساپا که در هفته‌های اخیر در حجم بالا و با صف خریدهای طویل دنبال می‌شد روز گذشته به صف فروش کشیده شد. اما انتشار گزارش مثبت از سوی این شرکت که امروز نماد آن متوقف شد، موج مثبتی در معاملات گروه خودرو به راه انداخت و رشد قیمتی و تشکیل صف خرید در اغلب نمادهای این گروه را به همراه داشت. تا زمان تنظیم این گزارش شاخص گروه خودرو بیش از 2 درصد مثبت است.

شرکت زامیاد نیز اولین پیش‌بینی درآمد هر سهم سال مالی منتهی به 30 اسفند 95 را 187 ریال اعلام کرد. سود هر سهم آخرین پیش‌بینی سال مالی قبل تنها 2 ریال بود که پیش‌بینی جدید تعدیل مثبت قابل ملاحظه 9252 درصدی را نشان می‌دهد. گزارش‌های مثبت از جانب دو نماد خساپا و خزامیا با شارژ دوباره معاملات گروه خودرو، بازار مثبتی را در بورس تهران نیز به همراه داشت.

امروز 20 دقیقه مانده به آغاز معاملات بورس، توسط ناظر بازار، نماد معاملاتي شركت‌هاي ايراني توليد اتومبيل سايپا، زامياد، قند مرودشت و كارخانجات قند قزوين با توجه به تعديل پيش بيني درآمد هر سهم، متوقف شدند.

خوشبخت
2016/02/22, 13:54
رشد 350 واحدی امروز نماگر بازار سهام به روایت نمودار








در پایان معاملات امروز نماگر بازار 350 واحد رشد یافت و در آخر در نیمه کانال 77 هزار واحدی ایستاد.
به گزارش اقتصادنیوز، امروز شاخص بازار سرمایه روند صعودی را در پیش گرفت و تا آستانه ورود به کانال 78 هزار واحدی پیش رفت اما در نهایت بر روی رقم 77 هزار و 587 واحد به کار خود خاتمه داد.

در مجموع این شاخص در جریان معاملات امروز 352 واحد افزایش یافت. سایر شاخص‌های این بازار غیر از شاخص بازار دوم نیز، روندی مثبت را پشت سر گذاشتند. اما امروز شاخص بازار دوم 94 واحد کاهش یافت.

در بازار امروز به ترتیب نمادهای «شپنا»، «شبندر»، «وبملت» و «رمپنا» بیشترین تاثیر مثبت و نمادهای «جم»، «اخابر» و «فارس» نیز بیشترین تاثیر منفی را بر شاخص گذاشتند.

در جریان معاملات امروز خودرویی‌ها و بانکی‌ها باز هم در صدر جدول بودند و داد و ستدهای بسیاری را به خود اختصاص دادند. بانکی‌ها امروز معاملات بیشتری را نسبت به خودرویی‌ها داشتند و در مجموع تقاضا و فشار بسیاری از سوی سهام‌داران برای آنها بوده است.

در بازار امروز،‌ آی‌فکس 8.5 واحد افزایش داشت و در انتها بر روی رقم 827.20 واحد ماند که در بازار امروز، نمادهای «ذوب»، «دی»، «شتران»، «پترول»، «حکمت»، «حسینا» و « شاوان» پربیننده‌های بازار بوده‌اند.





http://up.boursy.com/uploads/2013-10/image-fullsize-5cc56474-b071-49a4-b453-f8da0c12685d-50b3daef-9dcc-42f8-acce-6a71d69c6ea4-freesize-610x-png.jpg



http://up.boursy.com/uploads/2013-10/image-fullsize-5cc56474-b071-49a4-b453-f8da0c12685d-53c26731-b509-491d-b587-9f0274abd595-freesize-610x-png.jpg

گیلان
2016/02/22, 21:15
به نظر من شاخص گروه سرمایه گذاری مستعد یک انفجار میباشد :-B

اگر پولبک به سطح تقریبی 1600 داشته باشد دیگر عالی میشود و تارگت حداقلی 2000 را تاچ خواهد کرد

http://forums.boursy.com/imported/2016/02/ore56rf0mg9uup1westx-1.jpg

ایرج سابق
2016/02/23, 01:19
پیش‌بینی شاخص بورس تا 5 سال آینده






سه‌شنبه ۴ اسفند ۱۳۹۴ - ۰۰:۴۴



http://forums.boursy.com/ (http://isna.ir/fa/photo/94120402323/%D9%BE%DB%8C%D8%B4-%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%B4%D8%A7%D8%AE%D8%B5-%D8%A8%D9%88%D8%B1%D8%B3-%D8%AA%D8%A7-5-%D8%B3%D8%A7%D9%84-%D8%A2%DB%8C%D9%86%D8%AF%D9%87)
یک تحلیل‌گر بازار بورس گفت: تحلیل تکنیکال بازار بورس حاکی از آن است که برآیند حرکت شاخص بورس همچنان مثبت خواهد بود

مهدی کمرو در گفت‌وگو با خبرنگار ایسنا در کرمانشاه، با اشاره به اهمیت بورس در اقتصاد هر کشور اظهار کرد: شاخص بورس هر کشور در واقع

دماسنج اقتصادی آن کشور است. به عبارتی وضعیت بورس بیانگر شرایط اقتصادی آن کشور است.

وی ادامه داد: یکی از ویژگی‌های جالب بورس پیشرو بودن آن است؛ یعنی معمولاً زودتر از بازار سنتی حرکتش را آغاز می‌کند. به عنوان مثال دو سال

پیش ابتدا بازار بورس شروع به نزول کرد و بعد از مدتی بازار سنتی هم در رکود رفت و تا به حال نیز این رکود ادامه داشته است.

او خاطرنشان کرد: در دو ماه اخیر شاهد رشد بازار بورس بودیم که عده‌ای آن را حباب می‌دانند، اما بررسی ما روی شاخص بورس تهران به این نتیجه

رسیده که شاخص یک چرخه صعودی جدید و بلند مدت را آغاز کرده است. پیش بینی ما این است که اهداف حرکتی این رشد به ترتیب 111 هزار و

891.5 واحد، 143 هزار و 129.4 واحد و 193 هزار و 661.1 واحد خواهد بود.

این تحلیل‌گر بازار بورس گفت: طبق پیش بینی ما این رشد حدود 58 ماه ادامه خواهد داشت که تنها دو ماه آن را سپری کرده‌ایم؛ یعنی در 56 ماه آینده

برآیند حرکت شاخص مثبت خواهد بود. این پیش‌بینی می‌تواند نویدبخش خروج اقتصاد از رکود و آغاز یک رشد جدید اقتصادی در کشور باشد.

کمرو همچنین با اشاره به تحلیل الیوتی شاخص نیز گفت: از تحلیل الیوتی شاخص کل بورس تهران نیز به این رسیدیم که این شاخص دوران

استراحت خود را در قالب الگوی اصلاحی مرکب به پایان رسانده و حرکت صعودی جدید خود را در قالب موج (C) آغاز کرده است.

خوشبخت
2016/02/23, 12:58
#شاخص_کل
مقدار: ۷۷۷۰۴/۰۰
تغییر: ۱۱۶/۳۰
بیشترین تغییر: ۴۴۹/۸۰
دامنه نوسان: ۷۷۶۵۱/۳۰ تا ۷۸۰۳۷/۵۰
تعداد نماد های مثبت: ۸۹
تعداد نماد های منفی: ۱۳۴
تعداد نماد های بدون تغییر: ۳

#شاخص_فرابورس
مقدار: ۸۲۸/۵۰
تغییر: ۱/۳۰
بیشترین تغییر: ۶/۱۰
دامنه نوسان: ۸۲۸/۵۰ تا ۸۳۳/۳۰
تعداد نماد های مثبت: ۲۵
تعداد نماد های منفی: ۳۷
تعداد نماد های بدون تغییر: ۰

خوشبخت
2016/02/23, 14:26
یک تحلیل‌گر تکنیکال اعلام کرد:
پیش‌بینی شاخص 193 هزار واحدی تا 5 سال آینده/ حرکت صعودی در موج C/:.ohno-smiley.:/






یک تحلیل‌گر تکنیکال بازار سهام پیش بینی کرد حرکت شاخص بورس در موج C ادامه خواهد داشت و این متغیر مهم تا 5 سال آینده به ارقام بیش از 193 هزار واحدی خواهد رسید.

به گزارش عصرمالی، مهدی کمرو با اشاره به اهمیت بورس در اقتصاد هر کشور به ایسنا گفت : شاخص بورس هر کشور در واقع دماسنج اقتصادی آن کشور است. به عبارتی وضعیت بورس بیانگر شرایط اقتصادی آن کشور است.

وی ادامه داد: یکی از ویژگی‌های جالب بورس پیشرو بودن آن است؛ یعنی معمولاً زودتر از بازار سنتی حرکتش را آغاز می‌کند. به عنوان مثال دو سال پیش ابتدا بورس شروع به نزول کرد و بعد از مدتی بازار سنتی هم در رکود رفت و تا به حال نیز این رکود ادامه داشته است.

وی خاطرنشان کرد: در دو ماه اخیر شاهد رشد بازار بورس بودیم که عده‌ای آن را حباب می‌دانند، اما بررسی ما روی شاخص بورس تهران به این نتیجه رسیده که شاخص یک چرخه صعودی جدید و بلند مدت را آغاز کرده است. پیش بینی این است که اهداف حرکتی این رشد به ترتیب 111 هزار و 891.5 واحد، 143 هزار و 129.4 واحد و 193 هزار و 661.1 واحد خواهد بود.

این تحلیل‌گر گفت: طبق پیش بینی این رشد حدود 58 ماه ادامه خواهد داشت که تنها دو ماه آن را سپری کرده‌ایم. یعنی در 56 ماه آینده برآیند حرکت شاخص مثبت خواهد بود. این پیش‌بینی می‌تواند نویدبخش خروج اقتصاد از رکود و آغاز یک رشد جدید اقتصادی در کشور باشد.

کمرو همچنین با اشاره به تحلیل الیوتی شاخص نیز گفت: از تحلیل الیوتی شاخص کل بورس تهران نیز به این رسیدیم که این شاخص دوران استراحت خود را در قالب الگوی اصلاحی مرکب به پایان رسانده و حرکت صعودی جدید خود را در قالب موج C آغاز کرده است

Rudel
2016/02/23, 14:33
موج C ?!!

خوشبخت
2016/02/23, 14:35
موج C ?!!

نمیدونم والا یارو شاید توهم زده!!

خوشبخت
2016/02/23, 22:03
شاخص بورس تا یک سال و دو ماه دیگر به مرز روانی خود می رسد







مقصد بعدی قله 144 هزار واحدی✅
سهام در ایران 25 سنت شده✅
یک تحلیلگر تکنیکال که ثبت رکوردهای 30هزار واحدی و 90هزار واحدی شاخص کل بورس در سال‌های اخیر را پیش بینی کرده، بود، از پیش بینی رکورد 144 هزار واحدی برای این بازار خبر داده است.
شاخص بورس تا یک سال و دو ماه دیگر به مرز روانی خود می رسد/مقصد بعدی قله 144 هزار واحدی/ سهام در ایران 25 سنت شده

امیر عباس کنی نویسنده کتب تحلیل تکنیکال در گفت‌وگو با خبرنگار بورس خبرگزاری فارس؛ با پیش بینی آخرین وضعیت بازار سرمایه ایران گفت: بررسی چارت‌های زمانی کوتاه مدت نشان می‌دهند، شاخص کل بورس در کم ترین زمان ممکن طی یک سال و دو ماه آینده رکورد 89 هزار واحدی خود در پاییز سال 92 را پس خواهد گرفت و پس از آن این فرصت را خواهد داشت که در خوشبینانه ترین حالت به قله 144 هزار واحدی دست یابد.

وی با اشاره به تجربه 13 سال حضور خود در بازار های مالی بزرگ دنیا ، گفت: علم تکنیکال به عنوان تخصصی که نقاط ضعف و قوت بازارسهام در دوره های کوتاه مدت را بررسی و شکوفا می کند، همواره مورد توجه سرمایه گذاران قرار می گیرد. این در حالی است که پیش بینی وضعیت بازار سهام در آینده بر اساس الگوهای بلندمت تنها با تجربه میسر بوده و ابزارهای علمی متناسب به خود را طلب می‌کند.

این استاد دانشگاه از رکود دو سال اخیر بازار سرمایه سخن گفت و افزود: شاید در تاریخ ایران طولانی ترین دوره رکود در دو سال گذشته تجربه شد، هر چند که برای این رکود دلایل توجیهی اقتصادی عنوان می شد، اما اکنون باید به دلایل منطقی این رکود عمیق تر هم باشد، چرا که با وجود لغو تحریم ها ،مخارج کشور به دلیل سرمایه گذاری‌های بلند مدت از قبیل خرید هواپیما و غیره در حال افزایش است.

بنابراین در این مرحله رشد نماگرهای بورس باید کاهش یابد چرا که آثار سرمایه گذاری ها در آینده محقق می شود و برای دستیابی به خروجی و بازدهی نیازمند زمان است.

کنی افزود: بازار سهام به دلیل اینکه دسترسی به عوامل تولید و تحقق بخشی آن در گذشته فراهم نبود و کشور به دلیل آنکه نمی توانست عنان دخل و خرج خود در سرمایه گذاری ها را در دست گیرد به نوعی در « زندان تولید » فرو افتاده بود و رکود فرسایشی را تجربه می کرد، اما اکنون با برداشته شدن محدودیت ها این امیدواری بوجود آمده تا با ترکیب عوامل فردی و عقد قراردادهای سرمایه گذاری در کنار ایجاد جایگاه مناسب کشور در حوزه های بین المللی، امکان توسعه اقتصادی و به تبع آن چشم انداز بازار سرمایه با دورنمایی روشن روبرو باشد.

وی ادامه داد: جامعه ایران هم اکنون شاهد توسعه روابط اقتصادی در حوزه های صنعتی همچون برق، حمل ونقل و ترابری است و اقدام های بنیادین فعلی باعث خواهد شد، نتایج سرمایه گذاری ها در سال های آینده محقق شود.

این کارشناس برجسته بازار سرمایه با ارزیابی قیمت سهام در بورس ایران گفت: زمانی قیمت دلار در برابر ریال ایران مبلغ 7 تومان بود و اکنون این رقم به 3500 تومان رسیده است. بنابراین سرمایه گذارانی که سهام شرکت های قطعه ساز یا بانک ها و یا خودروسازها و دیگر صنایع بورسی را می خرند با ارزیابی ارزان بودن این دارایی ها به بازار ورود کرده‌اند، چرا که سهام در بازار سرمایه ایران از مفت هم ارزانتر است.

قیمت سهام اغلب شرکت های بورسی هم اکنون 50 سنت و در برخی شرکت ها قیمت هر سهم شرکت ها از 25 سنت تجاوز نمی کند. بنابراین در دنیای کوچک امروز ، سرمایه گذاران هوشمند می دانند که سرمایه گذاری جدید بر سر خرید سهام 100 تومانی که به 200 تومان افزایش یافته همچنان مفت است، زیرا در مقایسه با قیمت ،توزیع و هزینه تمام شده محصول در دنیای امروز عدد قابل توجهی نیست.

متخصص علوم تکنیکال در بازار سرمایه گفت: علم تکنیکال رابطه متناظر با مدیریت صنعتی داشته و با علوم بنیادی و توسعه اقتصادی کشورها هم رابطه است.

بنابراین در این رابطه فرهنگ سودآوری،سرعت عمل و مدیریت کیفیت از اهمیت بالایی برای تحلیل برخوردار است. ازاینرو برای ترسیم یک چارچوب حرکتی و بررسی آثار آن از علوم تکنیکال و فاندامنتال بهره گیری می شود.

خوشبخت
2016/02/24, 17:59
http://up.boursy.com/uploads/2013-10/photo-2016-02-24-06-28-25.jpg

خوشبخت
2016/02/27, 11:42
http://up.boursy.com/uploads/2013-10/photo-2016-02-27-00-09-46.jpg

خوشبخت
2016/02/27, 11:47
78460 رزیتنس قوی شاخص محسوب میشه اگه این سری با قدرت شکسته شه احتمال داره الگوی پرچم شاخص فعال شه با اهداف بالا....

در موردش بحث میکنیم با چارت روزهای بعد....

خوشبخت
2016/02/27, 12:10
اولین واکنش شاخص بورس بعد از انتخابات





با گذشت یک روز از انتخابات دهمین مجلس شورای اسلامی،‌ و همچنین مجلس خبرگان، شاخص بورس فعلا رفتاری مثبت از خود نشان داد و توانست به کانال 78 هزار واحدی ورود کند.
به گزارش اقتصادنیوز، با گذشت یک روز از انتخابات دهمین مجلس شورای اسلامی و همچنین مجلس خبرگان، شاخص بورس رفتاری مثبت از خود نشان داد و توانست به کانال 78 هزار واحدی ورود کند.

در ابتدای معاملات این شاخص در ارتفاع 77 هزار و 840 واحدی بود و با رشد 542واحدی خود تاکنون توانسته ارتفاع 78 هزار و 382 واحدی را برای خود ثبت کند. تا این لحظه از معاملات امروز، سایر شاخص‌ها نیز، روندی مثبت در پیش گرفتند.

تاکنون نمادهای «شپنا»، «شبندر»، «فملی»،‌ «خودرو»، «بفجر»، «پارسان» و «رمپنا» بیشترین تاثیر مثبت در شاخص را داشته‌اند.

همچنین تا این لحظه از معاملات خودرویی‌ها بیشترین داد و ستد را داشتند که در میان آنها نمادهای «خودرو» و «خاور» بیشترین حجم معاملات را به خود اختصاص دادند. بانک صادرات ایران نیز، در میان گروه بانکی‌ها با استقبال سهام‌داران مواجه شده است.

amir2003
2016/02/27, 21:07
شب دوستان بخیر .فردا اگر شاخص بتونه سقف 78500 را رد کنه یه هجوم نقدینگی دوباره سرازیر میشه تو بازار از بازار عقب نمونین .ذائقه بازار فرق کرده فقط دنباله بهونه میگرده تا بخره

http://up.boursy.com/uploads/2013-10/SHAKHES.jpg (http://up.boursy.com/)

memr
2016/02/28, 09:41
شب دوستان بخیر .فردا اگر شاخص بتونه سقف 78500 را رد کنه یه هجوم نقدینگی دوباره سرازیر میشه تو بازار از بازار عقب نمونین .ذائقه بازار فرق کرده فقط دنباله بهونه میگرده تا بخره

http://up.boursy.com/uploads/2013-10/SHAKHES.jpg (http://up.boursy.com/)

موند برای فردا نتایج انتخابات کامل نیومده

ولی اونجا های مهم مثل تهران و مجلس خبرگان اصلاح طلبا درومدن البته تهران هنوز معلوم نیست ولی خبرای خوب رسیده [emoji6] ولی باز همین که خبرش بیاد شاخص ۷۸۵۰۰رو رد میکنه صدرصد...


Sent from my iPhone using Tapatalk

وارن بافت
2016/02/28, 11:14
واقعاً از اينكه مي بينم در سايت همسايه عده اي معلوم الحال كه شاخص 40000 را هدف اعلام مي كردند آنقدر در فشار قرار گرفته اند كه دائم دم از ريزش شاخص مي زنند خنده ام مي گيرد! آن يكي هم كه مسابقه برگزار مي كند...
يادتان باشد اينها وارد شدند سيگنال خروج است. ;)

ایرج سابق
2016/02/28, 11:19
واقعاً از اينكه مي بينم در سايت همسايه عده اي معلوم الحال كه شاخص 40000 را هدف اعلام مي كردند آنقدر در فشار قرار گرفته اند كه دائم دم از ريزش شاخص مي زنند خنده ام مي گيرد! آن يكي هم كه مسابقه برگزار مي كند...
يادتان باشد اينها وارد شدند سيگنال خروج است. ;)


نگران نباشید از این طور تحلیل ها زیاد گفته شده این افراد فقط به دلیل خرید نکردن دارند می سوزند چون از سود 100 درصد افتادند فکر ایجا را نمی کردند که روند صعودی بورس شروع بشه با روند صعودی نمیشه جنگید مثل روند منفی 2 ساله گذشته !! بگذاریم همچان در رویای شاخص 40 هزار بماند !!

خوشبخت
2016/02/28, 15:23
http://up.boursy.com/uploads/2013-10/photo-2016-02-28-03-52-45.jpg




http://up.boursy.com/uploads/2013-10/photo-2016-02-28-03-52-49.jpg

memr
2016/02/29, 02:03
تبریک بابت انتخاب شدن صدرصدی اصلاح طلبان در تهران و خبرگان

فردا شاخص ۷۸۵۰۰ رو راحت رد میکنه مبارک همه سهامدارا


Sent from my iPhone using Tapatalk

mohamad123
2016/02/29, 09:39
تبریک بابت انتخاب شدن صدرصدی اصلاح طلبان در تهران و خبرگان

فردا شاخص ۷۸۵۰۰ رو راحت رد میکنه مبارک همه سهامدارا


Sent from my iPhone using Tapatalk

فعلا که بازار منفی هست

خوشبخت
2016/02/29, 12:11
شاخص بورس فعلا درجا زد






معاملات بورس تهران روز جاری را با تغییرات نزولی شاخص کل آغاز کرد. بر این اساس تا دو ساعت پس از شروع بازار، شاخص کل با افت بیش از 200 واحدی روبه‌رو شد.
به گزارش اقتصادنیوز، تکذیب خبر افزایش سرمایه لیدر گروه پالایشی‌ها یعنی پالایش نفت بندرعباس موجب تشکیل صف فروش در عموم نمادهای این گروه شد. کمااینکه تخفیف نرخ خوراک تیز هنوز قطعی نیست. تا زمان تنظیم این گزارش به ترتیب سه نماد پالایش نفت اصفهان، بانک ملت و پالایش نفت بندرعباس بالاترین تاثیر منفی را برشاخص کل گذاشته‌اند.

در همین حال بار دیگر گروه خودرو نبض بازار را در دست گرفت و لیدر معاملات بورس شد. در این گروه ایران خودرو معامله بیش از 55 میلیون سهم را تجربه می‌کند و سهامداران حقیقی مشارکت 67 و 77 درصدی را سمت فروش و خرید این نماد برعهده دارند.

در این گروه مهمترین خبر روز جاری بازگشایی نماد "ورنا" است. نماد معاملاتي شركت سرمايه گذاري گروه صنعتي رنا با توجه به تعديل پيش بيني درآمد هر سهم سال مالي منتهي به 1395/06/31 مدتی متوقف بود که امروز در جریان معاملات بازگشایی خواهد شد.

گروه خودرو تا زمان تنظیم این گزارش بالاترین حجم و ارزش معاملات را تجربه می‌کند. پس از آن گروه پالایشی ها در صدر برترین گروه‌های بورسی قرار گرفته است. در حال حاضر شاهد معامله بیش از 926 میلیون سهم به ارزش بالاتری از 263 میلیارد تومان در بورس تهران هستیم.

ایرج سابق
2016/02/29, 12:20
تاریخ انتشار: ۱۰ اسفند ۱۳۹۴ - ۰۸:۵۶


اما از نقطه نظر تکنیکی بازار سرمایه در نیمه دوم سال جاری پس از سومین مرتبه ثبت کف تقریبی 61،200 واحد، عملاً موج اصلاحی چهار بزرگ را به

پایان رساند و آماده رشد مجدد در قالب موج پنج بزرگ شده است. اما خود موج پنج بزرگ، در قالب 5 ریز موج حرکت خواهد کرد. توجه داریم که طی

یک ماه و نیم گذشته شاهد رشد هیجانی از محدوده 61.200 واحد (کف) تا سطح 78.400 واحد بوده است. چنانچه مطابق تحلیل امواج الیوت، این

موج را به عنوان موج یک ( 1 از 5 بزرگ) بشناسیم، در این صورت در کوتاه مدت بایستی منتظر موج دو باشیم که جنبه اصلاحی دارد. بر مبنای

محاسبات طول موج فیبوناچی چنانچه موج اصلاحی دو در قالب abc محقق شود، در این صورت باید در مجموع منتظر حدود 2200 واحد (حداقل)

اصلاح شاخص باشیم. البته در صورتی که جریان پول به بازار سرمایه در اثر کاهش نرخ سود بانکی کماکان قدرتمند باقی بماند، در این صورت ممکن

است اصلاح مذکور در حداقل ممکن خود صورت پذیرد. ضمن آنکه علائم اولیه از شکل گیری الگوی پرچم در نمودار شاخص کل حکایت دارد که در

صورت عبور قدرتمند شاخص از عدد 78،400 (سقف قبلی) تأیید خواهد شد که به معنی آنست که نباید منتظر اصلاح قابل توجهی بود و عملاً موج سه شروع شده است.نمودار شاخص کل در مقیاس روزانه
http://forums.boursy.com/imported/2016/02/92042_248-1.jpg

در میان مدت و همزمان با اتمام موج اصلاحی دو، بایستی منتظر شروع موج سوم (3 از 5 بزرگ) باشیم. چنانچه بپذیریم که موج 3 حداقل معادل 5/1

برابر موج یک (مطابق محاسبات طول موج) است، در اینصورت رشدی معادل 25.800 واحد (5/1× 17200) مورد انتظار است که این میزان رشد از

نیمه دوم اسفند و حداکثر اوایل سال 95 شروع و در طی سال آتی در دسترس خواهد بود. بنابراین شاخص در میان‌مدت قابلیت رشد تا سطوح تقریبی 104200 واحد را داراست.نمودار شاخص کل در مقیاس هفتگی
http://forums.boursy.com/imported/2016/02/92043_276-1.jpg

بدیهی است پس از دستیابی شاخص به سطوح فوق، باید منتظر موج چهار (4 از 5 بزرگ) بود که جنبه اصلاحی دارد و متعاقب آن موج 5 صعودی (5 از

5 بزرگ) از راه خواهد رسید که در موعد خودش به آن خواهیم پرداخت[1] (http://www.boursenews.ir/fa/news/161493/%D8%A8%D9%88%D8%B1%D8%B3-%D9%87%D9%85%DA%86%D9%86%D8%A7%D9%86-%D9%85%D8%B3%D8%AA%D8%B9%D8%AF-%D8%B1%D8%B4%D8%AF-%D8%B3%D9%87%D8%A7%D9%85-dps-%D9%85%D8%AD%D9%88%D8%B1-%D8%A8%D8%AE%D8%B1%DB%8C%D8%AF#_ftn1).بنابرا ین در یک جمع بندی کلی بازار سرمایه در کوتاه مدت مستعد اصلاح

موقت است؛ اما در میان مدت و بلندمدت کماکان مهیای رشد به سطوح بالاتر می باشد، اگرچه در این مسیر با اصلاح موقت در برخی مقاطع مواجه

خواهیم شد. لذا بهترین استراتژی تشکیل سبد پرتفوی مرکب از سهام کم ریسک به هدف دریافت DPS و سهام پرنوسان به هدف کسب gain است تا بتوان با آرامش خاطر بیشتری به معامله پرداخت.[1] مطابق تئوری امواج الیوت، حرکتهای بازار در قالب امواج اصلی (جنبشی) 5 گانه و امواج فرعی (اصلاحی) سه گانه دنبال می شود. جهت مطالعه بیشتر به منابع مرجع مرتبط و یا کتاب تحلیل بنیادی و تکنیکی سهام نوشته رمضان سلیمانی و فرانک مکری صفحات 296 تا 316 مراجعه فرمائید.کارشناس ارشد بازار سرمایهرمضان سلیمانی

خوشبخت
2016/03/01, 12:22
روند تغییرات شاخص کل بورس تا میانه بازار





در میانه بازار امروز (سه‌شنبه دهم اسفند ماه)، شاخص کل با روندی صعودی همراه شده، اگرچه در ابتدای معاملات، نماگر بازار از رشد بیشتری برخوردار بود.
به گزارش اقتصادنیوز، در میانه بازار امروز (سه‌شنبه دهم اسفند ماه)، شاخص کل با روندی صعودی همراه شده و تا این لحظه از انجام معاملات بیش از 100 واحد رشد کرده است، اگرچه در ابتدای معاملات، نماگر بازار از رشد بیشتری برخوردار بود.

در دو ساعت ابتدایی معاملات، بیش از 574 میلیون اوراق بهادار با ارزشی بیش از 171 میلیارد تومان در بازار داد و ستد شده و خودرویی‌ها بیشترین تعداد معاملات را به خود اختصاص داده‌اند که در میان نمادهای این گروه، بیشترین حجم معاملات از آن نماد «خودرو» با بیش از 57 میلیون سهم بوده است. نماد «خکاوه» نیز، با حجم معاملاتی بیش از 31 میلیون سهم با استقبال بالایی مواجه شده است.

اما بعد از خودرویی‌ها، فرآورده‌های نفتی و گروه‌ بانکی بیشترین حجم معاملات را به خود اختصاص داده‌اند.

به گزارش اقتصادنیوز، همچنین تا این لحظه از بازار، به ترتیب نمادهای «فارس»، «شبندر»، «خودرو» و «وبملت» بیشترین تاثیر مثبت و نمادهای «اخابر»، «فولاد» و «جم» بیشترین تاثیر منفی را بر شاخص گذاشته‌اند.





http://up.boursy.com/uploads/2013-10/image-fullsize-31ebf01f-b803-496f-9639-c36f06a4c271-0349520e-d58e-49b5-ba6d-2c5fda2e2c50-freesize-610x-png.jpg

خوشبخت
2016/03/02, 13:49
از نگاه تکنیکال شاخص بورس تا کجا رشد می‌کند









رکود دامنه‌دار کشور و همچنین پیش‌بینی نه چندان مناسب شرکت‌ها از سال آتی معاملاتی از جمله عواملی است که روند صعودی شاخص را با تردید مواجه کرده است.
حامد افسرطلا: بورس تهران در شرایط به استقبال پایان سال می‌رود که یکی از مهم‌ترین اتفاقات سیاسی کشور رخ داده است. انتخابات مجلس و حواشی آن باعث سبز پوشی شاخص در اولین روز هفته شد در ادامه هفته بازار روند افت و خیز را در ژیش گرفت و با اعلام نتایج اولیه انتخابات بورس تهران به رشد کم عمق رضایت داده است. بازار روز چهارشنبه نیز با افزایش 48 واحدی شاخص بورس و درجا زدن در کانال 77 هزار واحدی به پایان رسید.

به گزارش اقتصادنیوز، رکود دامنه‌دار کشور و همچنین پیش‌بینی نه چندان مناسب شرکت‌ها از سال آتی معاملاتی از جمله عواملی است که روند صعودی شاخص را با تردید مواجه کرده است. وابستگی فرمول پیشنهادی وزارت نفت به نرخ دلار از جمله عواملی است که بازار را با مشکل مواجه کرده است. پتروشیمی‌ها که حجم بازار بالایی دارند و در حدود 60 درصد بازار را به همراه پالایش‌ها در اختیار دارند، در حال حاضر با وضعیت مناسبی روبرو نیستند و پیش‌بینی‌های منتشر‌‌‌شده شرکت‌های این گروه نیز خبر از این موضوع دارد. این فرمول با نرخ دلار فعلی زیاد برای این گروه سودآور نخواهد بود.

در طرف دیگر گروه فلزات اساسی قرار دارند که تحت تاثیر قیمت فلزات جهانی، روند نزولی خود را از سال گذشته پیش گرفته‌اند. در حال حاضر در بازار جهانی فلزات اساسی نیز تغییر چندانی دیده نمی‌شود. این عوامل این صعنت را در نا‌مناسب‌ترین وضعیت خود از ابتدا بورس تهران قرار داده است.
گروه بانکی نیز از طرف دیگر به عنوان یکی از مهم‌ترین رهبر‌های بازار، وضعیت مناسبی ندارد. این گروه علاوه بر رفع تحریم سوئیفت، از مشکلات داخلی خود رنج می‌برد. بدهی به بانک مرکزی و مطالبات از دولت این گروه را درگیر وضعیت پیچیده‌ای کرده است. کاهش نرخ سود بانکی از جمله عواملی است که می‌تواند این مشکلات را افزایش دهد و بانک‌ها را با مشکلات جدیدی روبرو کند.

گروه خودروسازی را که در کنار بانکی‌ها، مهم‌ترین جریان‌سازان بازار هستند بیشترین امیدواری را در خود دارند. این گروه پربازده‌ترین گروه در شرایط پس از برجام است. در حال حاضر نیز قرارداد‌های جدید خودروسازان با شرکای خارجی امیدواری بسیار زیادی برای خودروسازان در سال آینده ایجاد کرده است. با این‌حال به نظر می‌رسد رکود کشور در سال آینده خودروسازان را درگیر مشکل نماید.

در گروه مسکن نیز زمزمه‌هایی جهت خروج از رکود دیده می‌شود. این فرآیند از نیمه دوم سال آینده بر طبق پیش‌بینی‌ها آغاز خواهد شد و ادامه‌دار نیز خواهد بود. بخش مسکن جز بخش‌هایی محرک مهم در حلت فعلی بورس تهران است و خروج آن از رکود بر طبق نظر کارشناسان برای بازار سرمایه بسیار اهمیت دارد.

با این‌حال قرارداد‌های جدید خودروسازان و همچنین افزایش قیمت نفت جهانی در سال آینده می‌تواند از این روند جلوگیری کند، در کنار آن متغیر‌های سیاسی از جمله شروع به کار مجلس جدید نیز حائز اهمیت است.

از نظر نموداری نیز، روند نزولی بورس تهران در صورتی که شاخص از سطح مقاومتی 79 هزار واحدی با قدرت عبور نکند، شاخص روند نزولی را برای مدتی حفظ خواهد کرد. در حال حاضر، شاخص با سطح 61.8 فیبوناچی بادبزنی برخورد کرده و نتوانسته از آن عبور کند. از نظر باز زمانی در این حالت که شاخص نتواند محدوده مقاومتی را پشت سر بگذارد، روند نزولی شاخص برای سه ماه دیگر تثبیت خواهد شد. بازگشت شاخص به حالت صعودی متقارن با شروع مجلس جدید خواهد بود و مثلث کوچکتر نشان از این وضعیت است. شاخص در این حالت تا مرز 73 هزار واحد نزول خواهد داشت.

پیش‌بینی‌ها بر این اساس است که شاخص تا انتها سال نیز حداقل تا محدوده 76 هزار واحد در صورت عدم عبور شاخص از سطح مقاومتی سقوط خواهد داشت. پس بازار در صوررت عدم عبور از محدوده 79 هزار واحد، در سه ماه آینده با نوسانات محدود و منفی روبرو خواهد بود.



http://up.boursy.com/uploads/2013-10/image-fullsize-641024d2-5661-494b-b17e-2741bc496870-39db5eb2-bc29-49ab-a0da-094018010772-freesize-610x-png.jpg

خوشبخت
2016/03/05, 10:16
شاخص کل به عدد 78 هزار و 125 رسید





شاخص کل قیمت و بازده نقدی بورس تهران در ابتدای معاملات با افزایش 428 واحدی به عدد 78 هزار و 125 رسید.
شاخص کل به عدد 78 هزار و 125 رسیدبه گزارش خبرنگار اقتصادی باشگاه خبرنگاران جوان، شاخص کل قیمت و بازده نقدی بورس تهران در اولین روز کاری خود در ابتدای معاملات با 428 واحد افزایش به عدد 78 هزار و 125 واحد رسید.

بر اساس این گزارش ارزش کل معاملات بورس تهران از 706 میلیارد و 43 میلیون ریال فراتر رفت که ناشی از دست به دست شدن 267 میلیارد و 20 میلیون سهم اوراق مالی طی 15 هزار نوبت خرید و فروش بود.

این گزارش می‌افزاید شاخص کل هم‌وزن با افزایش 47.60 واحدی به عدد 12 هزار و 888 رسید.

گفتنی است نمادهای فارس، شبندر، فملی و خودرو با بیشترین اثر مثبت موجب رشد دماسنج تالار شیشه‌ای شدند.

شاخص فرابورس با افزایش 7.50 واحد به عدد 829 دست یافت که بر این اساس 22 میلیارد و 947 میلیون سهم به ارزش 121 میلیارد و 309 میلیون ریال در 2 هزار نوبت معاملاتی دست به دست شدند.

memr
2016/03/08, 10:00
امروز فک کنم ۷۸ هزار ۴۰۰ رو رد کنه [emoji123][emoji123][emoji123]
دیگه برای سه ماه بازار کلا سبز پوش بشهههه [emoji4][emoji4][emoji4]


Sent from my iPhone using Tapatalk

خوشبخت
2016/03/09, 14:50
http://up.boursy.com/uploads/2013-10/photo-2016-03-08-14-48-35.jpg

memr
2016/03/12, 10:36
مقاومت شکسته شد [emoji4]
سال ۹۵ سال بورس ایران[emoji4]


Sent from my iPhone using Tapatalk

ایرج سابق
2016/03/12, 10:42
مقاومت شکسته شد [emoji4]
سال ۹۵ سال بورس ایران[emoji4]


Sent from my iPhone using Tapatalk

صد البته با رشد اقتصادی 5 درصد و با نزدیک شدن به انتخابات ریاست جمهوری سال 96 و کاهش بیشتر سود بانکی بازارس بورس بیشترین بازدهی را خواهد داشت قبلا هم گفتم از اخرین فرصتهای برای خرید استفاده کنید

amir2003
2016/03/12, 18:26
امروز فعالین بازار سرمایه باید به احترام این کندل آخر در شاخص کل کلاه از سر بردارن

http://up.boursy.com/uploads/2013-10/SHAKHES_7d9d0.jpg (http://up.boursy.com/)

وارن بافت
2016/03/12, 18:32
هشدار برای کبرا 11 ... بنشین بیرون و از جا ماندن لذت ببر:.thumbsupsmileyanim

خوشبخت
2016/03/14, 17:43
شاخص سهام در سطح جدید



بورس تهران در حالی آخرین روزهای سال 94 را پشت سر می گذارد که گویی موتور سهامداران تازه روشن شده است. به این ترتیب، شاخص سهام توانست پس از دو سال وارد کانال 80 هزار واحدی شود و خود را به اوج تاریخی نماگر بورس نزدیک تر کند. کارشناسان این روند را ناشی از کاهش فشار فروش ها و همچنین خوش بینی بالایی که نسبت به وضعیت اقتصاد در سال 95 وجود دارد می دانند.



http://up.boursy.com/uploads/2013-10/photo-2016-03-14-07-12-20.jpg

خوشبخت
2016/03/15, 14:50
نمودار رفتار شاخص بورس در معاملات امروز





در بیستمین روز اسفندماه شاخص کل بورس تهران 199 واحد کاهش یافت و در انتهای معاملات خود، در ارتفاع 80 هزار و 37 واحدی ایستاد.
اگرچه در روز گذشته شاخص بازار سرمایه با رشد 870 واحدی خود، روز پرمعامله و پررونقی را رقم زد، اما امروز روندی کاهشی را در پیش گرفت و در انتهای معاملات امروز، این شاخص ارتفاع 80 هزارو 37.5 واحدی را برای خود ثبت کرد.

به گزارش اقتصادنیوز، در صورتی که در جریان معاملات امروز شاخص کل بازار سرمایه بر مدار نزولی قرار گرفت، اما شاخص کل هم‌وزن با 51 واحد افزایش همراه شد.

در بازار امروز بیش از 2.4 میلیارد سهم خرید و فروش شد که گروه‌های خودرو با داد و ستد بیش از 890 میلیون ریال و گروه بانک با داد و ستد بیش از 235 میلیون ریال بیشترین حجم معاملات را به خود اختصاص دادند. همچنین نمادهای «فولاد، فملی، پارسان و فارس» بیشترین تاثیر منفی و نمادهای « خزامیا، خودرو و کگل» بیشترین اثر مثبت را بر شاخص گذاشتند.

در بازار فرابورس نیز، آیفکس 2.6 واحد رشد کرد و هم‌اکنون به ارتفاع 804.20 واحدی رسیده است. در این بازار نمادهای «میدکو، دماوند و مارون» بیشترین اثر مثبت و نمادهای «شتران، هرمز، پترول و دی » بیشترین اثر منفی را بر شاخص گذاشتند.




http://up.boursy.com/uploads/2013-10/image-fullsize-2de27e13-4ba3-490a-9dcf-843477445897-5c524d37-752d-4a04-81aa-ccce3a2d32e4-freesize-610x-png.jpg



http://up.boursy.com/uploads/2013-10/image-fullsize-2de27e13-4ba3-490a-9dcf-843477445897-fc7534c1-84d4-4d8e-8fb5-89eb974a2f74-freesize-610x-png.jpg

خوشبخت
2016/03/15, 14:59
پیش بینی رشد شاخص تا کانال 86 هزار واحدی از نگاه تکنیکالی









بورس تهران در حالی به تعطیلات نوروزی خود می‌رود که شاخص بورس با حمایت گروه‌های خودرویی، فلزی و مسکن، مقاومت 79 هزار واحدی را شکست و با رد شدن از کانال 80 هزار واحدی، روند صعودی خود را تثبیت کرد.
حامد افسرطلا: بورس تهران که پس از یک روند صعودی آغاز شده در پی فرمان اجرایی برجام، در اسفند‌ماه متوقف شده بود. عدم حمایت حقوقی‌ها و همچنین تجربه ریزش شاخص در سال 93 از جمله عواملی بود که روند صعودی بورس تهران را با نا‌اطمینانی روبه‌رو کرد. به همین جهت شاخص در محدوده بین 78 و 79 هزار واحد یک مقاومت را در درون خود داشته است.

به گزارش اقتصادنیوز، در دو روز معاملاتی گذشته شاخص با قدرت از این محدوده عبور کرده و به نحوی روند صعودی شکل گرفته خود را تثبیت نمود. تحرکات بازار فلزات جهانی و همچنین تحرکات داخلی بازار فلزات از جمله عواملی بود که باعث افزایش شاخص با حمایت حداکثری فلزی و فولادی‌ها بود.

دلیل اصلی توقف روند نزولی قیمت فولاد، تصمیمات دولت چین برای کاهش ظرفیت مازاد تولید فولاد خود بوده و تاثیر این اتفاق در بازارهای داخلی ایران هم مشهود شده است، به‌طوری که بازار فولاد کشور در حال آغاز یک روند با ثبات در راستای روندهای قیمتی جهانی است. در این زمینه در هفته گذشته آهن، مس و فولاد افزایش قیمت داشته‌اند.

با این حال در صورتی که این جهش قیمت با ثبات باشد، شرکت‌های این گروه که غالبا ضرر‌ده شده بودند، مجبور به تعدیل پیش‌بینی و ارائه گزارش‌های جدید هستند. قیمت جهانی فلزات در کنار تحریک داخلی تقاضای مسکن از جمله عواملی است که باعث به وجود آمدن خوش‌بینی زیادی در این گروه شده است.


گروه خودرویی، دیگر گروهی است که در این افزایش سهم داشته است. گروه خودرویی که در حال بازتولید خود و بازگشت به روز‌های اوج هستند، این روز‌ها روند صعودی آنها شاخص بورس را صعودی کرده است. با این‌حال به نظر می‌رسد این روند چندان هم ادامه‌دار نباشد و با ارائه گزارش‌های سه‌ماهه و شش‌ماهه در سال آینده این روند متوقف شود.

بررسی های اقتصادنیوز نشان می دهد؛ گروه مسکن نیز دیگر گروه مهم معاملاتی بود که در روز گذشته روند بی‌رمق‌تری نسبت به روز‌های گذشته داشت، ولی به حفظ روند صعودی بورس کمک فراوانی کرد . این گروه در صورت رونق، باقی گروه‌ها را نیز تحت تاثیر قرار خواهد داد.

در این شکست مقاومت، گروه‌هایی دیگر از جمله سرمایه گذاری‌ها، دارویی و خودرویی نیز نقش عمده داشتند که نشان هم جهتی کلی بازار در جهت بهبود است.

ازنظر نموداری نیز شاخص با شکستن مقاومت 79 هزار واحدی در چنگال رسم شده، تا محدوده 82 هزار واحد در مدت معاملاتی یک ماه معاملاتی آینده خواهد رسید. در صورت رد کردن این سطح مقاومت، شاخص در سه ماه آتی معاملاتی به محدوده 86 هزار واحد خواهد رسید که در دامنه فیبوناچی موجود است.

از این نظر می‌توان نقطه 86 هزار واحد را نقطه بازگشت دانست، زیرا در زمان اعلام گزارش‌های سه‌ماهه و بعضا شش‌ماهه برخی صنایع، احتمال ریزش وجود دارد. با این‌حال در صورتی که بخش مسکن بتواند به روند رکودی خود پایان دهد و بنابر بخشنامه تحریک‌کننده بانک مرکزی، به رشد دست پیدا کند، روند بورس در سه‌ماهه دوم نیز تثبیت خواهد شد. با این‌حال بروز رونق بازار مسکن در شش‌ماهه دوم نمایان‌تر خواهد بود.




http://up.boursy.com/uploads/2013-10/image-fullsize-b7817ee7-20a5-4e88-9c1f-3dc5233de930-8a60330b-8c79-491b-8102-d885aab9ab37-freesize-610x-png.jpg

وارن بافت
2016/03/16, 10:44
2 آذز در صفحه 57 تاپيك كنتور اين پست را در قيمت هاي حدود 1000 تومان زدم:"برای بلند مدتی ها حداقل 200 درصد سود دارد نسبت به قیمت امروز"
حالا بهزاد بهزادي يا كبري ميرزايي تا آخر عمرشون ميتونن يك سهم اينطوري تحليل كنن و معرفي كنن.
اگر آدم توان واقعي تحليل داشته باشه در بازار منفي هم سود كلان مي گيرد البته بعضي ها آنقدر توانمند هستند كه از بازار مثبت هم جا مي مانند!;)
در آخر تبريك به دوستاني كه با ما بودند.

وارن بافت
2016/03/20, 11:18
دوستان فرا رسيدن بهار طبيعت و نوروز 95 را به همگي تبريك مي گويم. سلامت و پر سود باشيد

milad97
2016/03/20, 11:36
پیش بینی رشد شاخص تا کانال 86 هزار واحدی از نگاه تکنیکالی

http://up.boursy.com/uploads/2013-10/image-fullsize-b7817ee7-20a5-4e88-9c1f-3dc5233de930-8a60330b-8c79-491b-8102-d885aab9ab37-freesize-610x-png.jpg


این تحلیل بسیار بسیار اماتور و کاملا اشتباه است

خیرالله
2016/03/20, 16:11
من نظرم روی 85000 تا 11 فروردین هست. رشد شارپ در هفته آینده بازار سراسر سبز یک هفته ی کاملا طلایی برای بازار.

خوشبخت
2016/03/20, 18:28
خودرویی‌ها سر راه رشد شاخص کل








بازار سهام در آخرین روز معاملاتی سال 94 همزمان با بازگشایی نماد سایپا اگرچه با نماگرهایی سبزپوش به کار خود پایان داد اما برای اغلب معامله‌‌گران امیدوار این بازار چندان خوش‌یمن نبود.
شاخص کل قیمت و بازده نقدی بورس تهران با افزایش 181واحدی به 80 هزار و 219 واحد رسید. شاخص کل هم‌وزن نیز با 164واحد افزایش عدد 13 هزار و 356واحد را برای خود ثبت کرد. شاخص سهام آزاد شناور نیز با رشد 1100درصدی عدد 92 هزار و 556واحد را تجربه کرد. شاخص بازار اول اما در حالی با افزایش 502واحدی عدد 57هزار و 3 واحد را به نمایش گذاشت که شاخص بازار دوم با 1832واحد به رقم 170هزار و 268واحد دست یافت. براساس این گزارش، دیروز معاملات سهام در نماد معاملاتی 3شرکت سایپا با 617واحد، کنتورسازی ایران با 232واحد و سرمایه‌گذاری غدیر با 60واحد افزایش بالاترین تاثیر مثبت را در محاسبه شاخص کل بورس به نام خود ثبت کرد.

به گزارش اقتصاد آنلاین به نقل از تعادل ، در مقابل، معاملات سهام در نماد معاملاتی 3 شرکت صنایع پتروشیمی خلیج‌فارس با 162واحد، سرمایه‌گذاری نفت، گاز و پتروشیمی تامین با 94 واحد و گروه مپنا با 86 واحد کاهش بالاترین تاثیر منفی را در برآورد این نماگر به جای گذاشتند. دیروز همچنین ارزش کل معاملات بورس تهران به بیش از 739میلیارد تومان بالغ شد که ناشی از دست به دست شدن 3میلیارد و 103میلیون سهم و اوراق مالی قابل معامله طی 157هزار و 336نوبت داد و ستد بود. طی معاملات دیروز، نماد معاملاتی شرکت‌های، سرمایه‌گذاری جامی، بیمه ملت، سایپا آذین، سایپا، پلی‌اکریل ایران، ایران مرینوس، لیزینگ خودرو غدیر سرمایه‌گذاری ارس صبا، کود شیمیایی اوره لردگان، صنایع فولادی آلیاژی یزد، بیمه اتکایی ایرانیان، پالایش نفت شیراز، ذوب‌آهن اصفهان، سرمایه‌گذاری اقتصاد نوین و حق تقدم خرید سهام آن، اوراق مشارکت لیزینگ رایان سایپا، اوراق مشارکت میدکو، از سوی ناظر بازار سهام بازگشایی و در مقابل نماد معاملاتی شرکت‌های قند نقش جهان، حق تقدم خرید سهام کارت اعتباری ایران کیش، سرمایه‌گذاری توسعه آذربایجان متوقف شدند.

دیروز همچنین پذیره‌نویسی اوراق دولت آجاد14 به قیمت اسمی هر ورقه 100هزار تومان تا ساعت 14 تمدید شد. در نماد معاملاتی بانک پاسارگاد 503میلیون سهم نیز به ارزش بیش از 63 میلیارد و 800میلیون تومان کد به کد شد. در نماد معاملاتی سرمایه‌گذاری پارس آریان نیز دیروز 175 میلیون سهم به ارزش بیش از 22میلیارد تومان از سوی سهامدار حقوقی کد به کد شد. دیروز همچنین در نماد معاملاتی فولاد مبارکه نیز 92میلیون سهم به ارزش بیش از 13.5میلیارد تومان کد به کد شد. در بانک صادرات اما دیروز 37 میلیون سهم به ارزش بیش از 4میلیارد تومان کد به کد شد. در پالایش نفت اصفهان نیز دیروز بیش از 35میلیارد تومان به ارزش بیش از 11میلیارد و 900 میلیون تومان از سوی سهامدار حقوقی به کدهای تابعه جابه‌جا شد.

در سرمایه‌گذاری دارویی تامین نیز دیروز کمتر از 21میلیون سهم به ارزش بیش از 14 میلیارد تومان کد به کد شد. براساس این گزارش، دیروز بازگشایی نماد معاملاتی سایپا پس از تصمیم‌گیری در خصوص افزایش سرمایه از محل تجدید عرضه دارایی‌ها در مجمع فوق‌العاده اخیر سهامداران این شرکت، بازار سهام شاهد رشد 60 درصدی قیمت پایانی این سهم در روز بازگشایی بود. آزاد شدن دامنه نوسان قیمت این سهم در روز بازگشایی در حالی فشار عرضه از سوی سهامداران حقیقی و حقوقی را افزایش داد که در پایان معاملات دیروز داد و ستد 543میلیون سهمی سایپا به ارزش بیش از یکصد میلیارد تومان را در پی داشت. اغلب تحلیلگران نحوه بازگشایی نماد معاملاتی این شرکت را برای تداوم روند حرکتی قیمت سهام در گروه خودرویی‌ها مضر دانسته و از متولیان بازار سهام انتظار دارند نسبت به نحوه رفتار خودروسازان در بازار اقدام عملی از خود نشان دهند. در این گروه اطلاعیه شفاف‌سازی سرمایه‌گذاری سایپا و نحوه نگارش برخی اطلاعات رویا پردازانه و توام با توهم باعث رد و بدل شدن کلمات کنایه‌آمیز و مضحک میان بازیگران حرفه‌یی بازار شده است. دیروز همچنین در گروه برقی‌ها بازگشایی نماد معاملاتی کنتورسازی ایران پس از تحمل حدود 2 ماه و نیم توقف حیرت معامله‌گران بازار سهام را در پی داشت در حالی که این شرکت در گزارش‌های مالی خود از اجرای پروژه صندوق‌های فروشگاهی در پایان سال مالی 94 خبرداده اما تاکنون هیچ اثری از این رویداد در واپسین روزهای باقیمانده در سال جاری وجود ندارد. با این همه رشد 245درصدی قیمت پایانی این سهم نسبت به آخرین قیمت آن در روز توقف خوشحالی معامله‌گران صبور و درمانده بسیاری را در این سهم در پی داشت. دیروز همچنین سهام شرکت ریل‌پرداز سیر برای نخستین‌بار در بازار دوم فرابورس به قیمت هر سهم 109تومان کشف قیمت شد.

بازار سهام دیروز تحت تاثیر فضای پرتنش گروه خودرو و بازگشایی برخی نمادهای معاملاتی در کنار سنگین شدن حجم عرضه سهام از سوی برخی حقوقی‌ها دچار واهمه ریزش قیمت‌ها و دنبال آن نماگرهای منتخب بازار بود هرچند که در کنار بازارگردانی سهام، بازگشایی نماد معاملاتی سایپا و کنتورسازی، شاخص کل بورس را در پایان سال 94 سبزپوش نگه‌داشت. به نظر می‌رسد، بازار سهام در حالی 7 فروردین ماه 95 نخستین روز معاملاتی خود را آغاز خواهد کرد که به‌طور سنتی با توجه به افزایش خوش‌بینی‌ها به مجامع شرکت‌های شاخص‌ساز و در عین حال در نبود حقوقی‌ها بازار زمینه‌یی قابل قبول برای معامله‌گران اغلب نوسان‌گیر و حرفه‌یی بازار در بر داشته باشند.

خوشبخت
2016/03/28, 09:42
شاخص کل به عدد 81هزار واحد رسید






ارزش کل معاملات بورس تهران از 656 میلیارد ریال فراتر رفت.
شاخص کل قیمت و بازده نقدی بورس تهران در آغاز معاملات خود با 208.79 واحد کاهش به عدد 81 هزار و 52 واحد رسید.

به گزارش باشگاه خبرنگاران جوان، همچنین ارزش کل معاملات بورس تهران از 656 میلیارد ریال فراتر رفت که ناشی از دست به دست شدن 239 میلیون سهم و اوراق بهادار در 19 هزار و 790 نوبت خرید و فروش بود.

گفتنی است نمادهای سایپا، ایران خودرو، سرمایه گذاری سایپا و پارس خودرو بیشترین تاثیر را در کاهش شاخص ها داشت.

خوشبخت
2016/03/29, 13:43
شاخص کل: 81026.4/ میزان تغییر: 234.6-/ نمادهای اثرگذار: خساپا بیشترین اثر منفی ،کگل بیشترین اثر مثبت/ ارزش معاملات بورس: 120 میلیارد تومان

وارن بافت
2016/04/02, 15:47
مغرضان جامانده همچنان در حال سقوط در کبرا 11 .. بسوزید که ما لذت می بریم...

ایرج سابق
2016/04/02, 17:16
https://bourse24.ir/articles/15271/%D8%A7%D9%87%D8%AF%D8%A7%D9%81%20%C2%AB%D8%B4%D8%A 7%D8%AE%D8%B5%20%DA%A9%D9%84%C2%BB%20%D8%AF%D8%B1% 20%D8%B3%D8%A7%D9%84%20%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF

خوشبخت
2016/04/02, 19:28
آخرین تغییرات‌ شاخص بورس 14 فروردین





به گزارش اقتصاد آنلاین، از این پس می‌توانید آخرین تغییرات شاخص بورس، 30 شرکت بزرگ، آزاد شناور، بازار اول، بازار دوم و صنعت را در این خبر مشاهده کنید.

آنچه در ذیل می آید جدول تغییرات روز جاری شاخص بورس و سایر شاخص‌های عمده است. جدول زیر به همراه نمودار تغییرات یک ماه، چند ماه و چند سال گذشته شاخص ها (که با کلیک بر روی عنوان هر کالا قابل مشاهده است)، می تواند نوسانات دقیق بازار را به شما نشان دهد.


http://up.boursy.com/uploads/2013-10/3-120-.png

orumbourse
2016/04/03, 08:06
حد ضرر من بر روی شاخص، 80200 واحد می باشد.

orumbourse
2016/04/03, 09:22
حد ضرر من بر روی شاخص، 80200 واحد می باشد.

و البته با توجه به منفی امروز بازار ،احتمال شکسته شدن این حمایت هم کم نیست.

خیرالله
2016/04/03, 16:35
و البته با توجه به منفی امروز بازار ،احتمال شکسته شدن این حمایت هم کم نیست.

شاخص اگر حمایت 80 هزار را از دست بده دیگه میره برای 78000

orumbourse
2016/04/03, 17:32
شاخص اگر حمایت 80 هزار را از دست بده دیگه میره برای 78000

اعتقاد دارم در این مقطع از بازار ،پیش بینی افت شاخص بدلیل وجود روند صعودی قوی سه ماه پایانی سال گذشته خیلی سخته،ممکنه بازار با همین وضعیت باز هم بالا بره و ممکنه هم افتی داشته باشیم.
ولی برداشت من اینه که این روزها بازار اون قدرت روند صعودی سابق رو نداره و خیلی جوندار بالا نمیره.
تجربه بمن میگه که در روند های صعودی قوی ،پیش بینی موج های نزولی کوتاه خیلی سخته و درصد خطاش بالاست.
پس بنابر این هنوز سیگنال قطعی افت کاملا برای من محرز نشده، یا بهتر بگم هنوز به مرحله ای نرسیدیم که کاملا مطمئن بشیم که افتی داریم ولی من حد ضرر شاخص رو روی 80200 واحد گذاشته ام.

linux_linda
2016/04/03, 19:23
فردا بازار مثبته
سال 95 هم سال نوسانی هستش تا برسیم به اسفند ماه و انتخابات 96 ریاست جمهوری

ایرج سابق
2016/04/03, 21:02
فردا بازار مثبته
سال 95 هم سال نوسانی هستش تا برسیم به اسفند ماه و انتخابات 96 ریاست جمهوری

همان چطور که شما بیان کردید سال 95 سال پر از نوسان می باشد ولی روند شاخص کل مثبت و قیمت سهم های بنیادی تا پایان سال 50 درصد و حتی در بعضی سهم ها تا

100 درصد رشد داریم بهترین حرکت جهت عقب نماندن از بازار تشکیل پرتفوی مناسب در سهم های بنیادی می باشد که رشد زیادی نداشته اند امسال از آخرین فرصتها

استفاده کنید چون ممکنه دیگه از این فرصت ها کم پیش اید مثل حرکت گروه خودروی در 3 ماه گذشته که باورش سخت می باشد !!!!

orumbourse
2016/04/12, 10:13
حد ضرر من بر روی شاخص، 80200 واحد می باشد.


و البته با توجه به منفی امروز بازار ،احتمال شکسته شدن این حمایت هم کم نیست.


اعتقاد دارم در این مقطع از بازار ،پیش بینی افت شاخص بدلیل وجود روند صعودی قوی سه ماه پایانی سال گذشته خیلی سخته،ممکنه بازار با همین وضعیت باز هم بالا بره و ممکنه هم افتی داشته باشیم.
ولی برداشت من اینه که این روزها بازار اون قدرت روند صعودی سابق رو نداره و خیلی جوندار بالا نمیره.
تجربه بمن میگه که در روند های صعودی قوی ،پیش بینی موج های نزولی کوتاه خیلی سخته و درصد خطاش بالاست.
پس بنابر این هنوز سیگنال قطعی افت کاملا برای من محرز نشده، یا بهتر بگم هنوز به مرحله ای نرسیدیم که کاملا مطمئن بشیم که افتی داریم ولی من حد ضرر شاخص رو روی 80200 واحد گذاشته ام.

اومدیم زیر 80200 .
فعلا من خرید نمیکنم تا ببینم چی پیش میاد.
متاسفانه امسال (توی این بیست روزه)هر چی خریدم بیشترشون الان در پنج یا شش درصد منفی خریدمن هستند.
احتمالا شاخص تا 79500 واحد هم بره،اونجا رو هم بشکنه همه رو میفروشم.
در شروع روند میخرم.متاسفانه بازار خیلی نوسانی و بد قلق شده.

کيانوش
2016/04/12, 13:20
اومدیم زیر 80200 .
فعلا من خرید نمیکنم تا ببینم چی پیش میاد.
متاسفانه امسال (توی این بیست روزه)هر چی خریدم بیشترشون الان در پنج یا شش درصد منفی خریدمن هستند.
احتمالا شاخص تا 79500 واحد هم بره،اونجا رو هم بشکنه همه رو میفروشم.
در شروع روند میخرم.متاسفانه بازار خیلی نوسانی و بد قلق شده.

نفت 42دلار را شکوند شد 43.40دلار
نفت کانال عوض کرد از کانال 30تا40 رفت 40تا50
نفت میره بطرف 50دلار
قیمت سنگ اهن-میلگرد و فولاد و.....بیشتر بالا میره
.......................
احتمال قوی گروه معدنی و فلزات و پالایشگاه حرکت کنه و گروه خودرو اصلاح

orumbourse
2016/04/12, 15:15
نفت 42دلار را شکوند شد 43.40دلار
نفت کانال عوض کرد از کانال 30تا40 رفت 40تا50
نفت میره بطرف 50دلار
قیمت سنگ اهن-میلگرد و فولاد و.....بیشتر بالا میره
.......................
احتمال قوی گروه معدنی و فلزات و پالایشگاه حرکت کنه و گروه خودرو اصلاح

درود جناب کیانوش
من نظرم اینه که فعلا خریدی نکنم،تصور من اینه که گروه خودرو بالا نره ،ممکنه اون گروه ها هم زیاد بالایی نداشته باشند.
نمیدونم شاید هم من اشتباه میکنم.
بنظر میاد سال جدید با ما نساخته و زیاد رو فرم نیستم زیرا روند کوتاه مدت بازار از دستم در رفته.
بنابراین سعی میکنم بیشتر بازار رو تماشا کنم و اشکالاتم رو پیدا کنم.

samanmba
2016/04/12, 15:50
با سلام خدمت اساتید خوب تاپیک
تحلیل محتوای دوره ای
شاخص در 12 هفته اخیر از 61400 رسیده به 81800 یعنی 33% رشد در فقط و فقط 12 هفته
از این مقدار میتوان تحلیل کرد که شاخص میزان ورود نقدینگی و شاخص میزان قدرت خرید بسیار افزایش پیدا کرده .
یعنی قدرت شاخص بالاسات (این میزان نسبت به مدت مشابه از زمان اولین صعود از 25000 به 31000 ،22درصد قویتره
از لحاظ کلان اقتصادی قیمت نفت به یک سوم سال مبدا تحلیل رسیده و قیمت و ارزش بازار سهامهای مرتبط با این محصول در بورس ایران حداقل به همین میزان نزول داشته اند
در حالت کلی تحلیل من اینه که قدرت صعود شاخص بسیار بالاست و تازه اول راه این غول نقدینگی هستیم و از اون مهمتر، چیزی که اساتید به من آموختند """نباید با روند جنگید""
خوش رزق باشید

arak_bourse
2016/04/13, 06:30
شاخص تا زمانی زیر 80 نره مشکلی نداره

djdream
2016/04/13, 06:40
شاخص تا زمانی زیر 80 نره مشکلی نداره

شاخص 80.000 خيلي براشون مهمه. هر كاري ميكنن كه نشكنه.

کيانوش
2016/04/13, 07:19
درود جناب کیانوش
من نظرم اینه که فعلا خریدی نکنم،تصور من اینه که گروه خودرو بالا نره ،ممکنه اون گروه ها هم زیاد بالایی نداشته باشند.
نمیدونم شاید هم من اشتباه میکنم.
بنظر میاد سال جدید با ما نساخته و زیاد رو فرم نیستم زیرا روند کوتاه مدت بازار از دستم در رفته.
بنابراین سعی میکنم بیشتر بازار رو تماشا کنم و اشکالاتم رو پیدا کنم.

من فکر کنم فعلا گروه خودرو پایین بیاد.چون جابجایی بلوکها رفته تو کما بعدش علتش معلوم میشه.
بگمان یک ماه کار داره تا انجام میشه اما اگر نشد چی؟لذا باید از گروه خارج میشدیم .
از اونطرف نفت شد 45دلار و میره بطرف 50دلار و این یعنی رشد گروههای معدنی و فلزات و پالایشگاه و...
...........................
موقع برگشت خودروایها سود خوبی نصیب انهایی خواهد شد که بموقع وارد شوند.

orumbourse
2016/04/13, 09:08
رفتار شاخص رو روی حمایت 79500 یا 79600واحد با دقت رصد کنید اگر چنانچه دیدید خبرخاصی نیست و همچنان بازار فشار فروش داره ،حداقلش یه دو هزار واحدی ممکنه بازهم افت کنه.
من فکر میکنم شاخص طی نوساناتی میتونه 79500 واحد رو هم بشکنه اینو با توجه به معاملات گروه خودرو پیش بینی میکنم.بنظرم میاد سهام گروه خودرو میخواهند حمایت هاشون رو بشکنند .
شنبه یا یکشنبه بیشترشون به حمایت های مهمی میرسند که احتمال میدم با نوسانات مثبتی ،اون حمایتهاشون رو بشکنند.
باید دید رفتارشون در برخورد با حمایت ها چگونه خواهد بود اگه نتونند بالا برند و بازهم فشار فروش داشته باشند (که احتمالش کم نیست )اون وقت بنظرم شاخص رو هم منفی میکنند.

کيانوش
2016/04/13, 12:12
رفتار شاخص رو روی حمایت 79500 یا 79600واحد با دقت رصد کنید اگر چنانچه دیدید خبرخاصی نیست و همچنان بازار فشار فروش داره ،حداقلش یه دو هزار واحدی ممکنه بازهم افت کنه.
من فکر میکنم شاخص طی نوساناتی میتونه 79500 واحد رو هم بشکنه اینو با توجه به معاملات گروه خودرو پیش بینی میکنم.بنظرم میاد سهام گروه خودرو میخواهند حمایت هاشون رو بشکنند .
شنبه یا یکشنبه بیشترشون به حمایت های مهمی میرسند که احتمال میدم با نوسانات مثبتی ،اون حمایتهاشون رو بشکنند.
باید دید رفتارشون در برخورد با حمایت ها چگونه خواهد بود اگه نتونند بالا برند و بازهم فشار فروش داشته باشند (که احتمالش کم نیست )اون وقت بنظرم شاخص رو هم منفی میکنند.

من فکر می کنم شنبه همه صفهای فروش جمع میشه و از یکشنبه صفهای خرید خوبی شکل میگیره.
امدن خانم موگرونی نماینده اتحادیه اروپا در روز شنبه نگرانیهای بازار سرمایه را رفع خواهد کرد.
بگمانم دیگه فروش معنی نداره و باید شنبه از فرصت خرید استفاده کرد حتی برای نوسان هم که شده..
................
قیمت جهانی نفت و رشد اخیر فلزات خیلی کمک خواهد کرد.
مثلا قیمت میلگرد امروز در چین به بالاترین قیمت خودش در 10ماه گذشته رسید.
حتی قیمت میلگرد ذوب اهن به بالاترین قیمت خودش در 8ماه گذشته رسید و شد 1580تومان کیلویی- تو بودجه 1168تومان و صادراتی را 1000تومان دیده است.
سنگ اهن امروز 56دلار را رد کرد و روی در مرز1900دلار
گروه معدنی
فلزات
پالایشگاه
و خودرو هم که از شنبه جمع و جور میشه و یکشنبه احتمالا صف خرید
.................
نمیشه که یک کله انقدر کاهش داشته باشیم.

Rudel
2016/04/13, 13:07
به نظر من شاخص خیلی بعیده زیر 79000 بره

Rudel
2016/04/13, 13:09
درود جناب کیانوش
من نظرم اینه که فعلا خریدی نکنم،تصور من اینه که گروه خودرو بالا نره ،ممکنه اون گروه ها هم زیاد بالایی نداشته باشند.
نمیدونم شاید هم من اشتباه میکنم.
بنظر میاد سال جدید با ما نساخته و زیاد رو فرم نیستم زیرا روند کوتاه مدت بازار از دستم در رفته.
بنابراین سعی میکنم بیشتر بازار رو تماشا کنم و اشکالاتم رو پیدا کنم.

به شما میگن تحلیلگر بی تعصب و فوق حرفه ای. @};-

linux_linda
2016/04/13, 15:32
دقیقا اونجاییکه همه از بازار ناامید شدند وقت خریده

arak_bourse
2016/04/13, 15:55
در سالی که گذشت و سالی که آمد بر بورس چه گذشت؟ تاریخ: ۲۵/فروردين/۹۵ ساعت ۱۴:۱۹ | اقتصاد ایران
شناسه خبر: ۳۳۴۱۴
منبع: خبرآنلاین
تحولات سیاسی بعد از برجام نگاه روشن به آینده بورس را تقویت کرد.
http://forums.boursy.com/imported/2016/04/33414623934-1.jpg

از ابتدای دولت یازدهم رشد حبابی بورس متوقف شده و به گفته فعالان بورس بازار واقعی شد.

از ابتداي سال 94 تا پایان آن متوسط روزانه حجم و ارزش معاملات به ترتيب برابر با 1.117 ميليون سهم و 2322 ميليارد ريال بوده است.
در اسفند 94 ، دفعات معاملات سهام برابر با - 19 درصد در مقايسه با بهمن 94 كاهش يافت و از 2.689 هزار دفعه به 2187 هزار دفعه رسيد.

http://forums.boursy.com/imported/2016/04/16411181922-1.jpg شاخص بورس در پايان اسفند 94 در مقايسه با بهمن 94 به ميزان 2.331 واحد برابر با 3 درصد افزايش يافت و از 77.888 واحد به 80219 واحد رسيد.

http://forums.boursy.com/imported/2016/04/164111818511-1.jpg ارزش بازار در پايان اسفند 94 در مقايسه با بهمن 94 به ميزان 80975 ميليارد ريال برابر با 2 درصد افزايش يافت و از 3.363.499 ميليارد ريال به 3.444.474 ميليارد ريال رسيد.

http://forums.boursy.com/imported/2016/04/164111819244-1.jpg براساس معاملات خرد و بلوك، در اين ماه ارزش سهام خريداري شده ي اشخاص حقوقي در حدود 89.301 ميليارد ريال و معادل 61 درصد از كل خريدها بود، در حالي كه ارزش سهام فروخته شده ي آنها 90.253 ميليارد ريال و در حدود 62 درصد از كل فروش ها بود. بر اين اساس در اين ماه سرمايه گذاري خالص اشخاص حقوقي به ميزان 952 ميليارد ريال شد. در
عين حال ميزان خريد و فروش سهام اشخاص حقيقي به ترتيب 38 و 37 درصد از ارزش خريد وفروش بود.

http://forums.boursy.com/imported/2016/04/164111819113-1.jpg در سال گذشته 844 هزار کد سهامدار جدید در بازار سرمایه صادر شد تا شمار کدهای سهامداران این بازار به رقم 8 میلیون و 841 هزار کد برسد.
در حال حاضر بیش از 4 میلیون و 506 هزار مرد و 2 میلیون و 80 هزار زن در بازار سرمایه کد سهامداری دریافت کرده اند، ضمن اینکه بیش از 36 هزار کد حقوقی و 560 کد سهامدار خارجی نیز صادر شده است.
250 هزار نفر در سال گذشته با خرید اوراق تسهیلات حق مسکن وارد فرآیند دریافت این تسهیلات شدند.
6383 نماد در بازار سرمایه ایران وجود دارد که در مجموع 410 نماد در بورس تهران، 491 نماد در فرابورس، 45 نماد در بورس کالا و 5437 نماد در بورس انرژی در پایان سال 94 فعال بودند.
111 هزار و 818 کد حداقل یک تا 10 خرید ، 21 هزار و 967 کد بین 11 تا 20 خرید و 29 هزار و 892 کد بیش از 20 خرید را در ماه اسفند انجام دادند.
هفته اول بورس در سال 95 با رشد ۱۲۶۱ واحدی معادل ۱.۶ درصد شاخص
در معاملات نوروز 95 بازار سرمایه تعداد 5319 میلیون سهم به ارزش 12 هزار و 839 میلیارد ریال در 386هزار و 211 دفعه توسط 128 هزار و 296 معامله گر مورد دادوستد قرار گرفت.
همچنین در 5 روز کاری هفته دوم سالجاری تعداد 476 هزار و 484 برگه اوراق مشارکت به ارزش 472 میلیارد ریال معامله شد.
شاخص کل هم که اولین روز معاملاتی امسال را از اتفاع 80 هزار و 219 واحد آغاز کره بود در پایان معاملات نوروزی بورس با ثبت رشد 1261 واحدی و 1.6 درصدی در کانال 81 هزار و 480 واحد قرار گرفت و شاخص بازار اول نیز در این مدت با 923 واحد افزایش به رقم 57هزار و 926 واحد و شاخص بازار دوم با 2 هزار و 519 واحد افزایش به عدد 172 هزار و 787 واحد رسیدند.
در معاملات نوروزی سال 94 نیز تعداد 3022 میلیون سهم به ارزش 6424 میلیارد ریال در 258 هزار دفعه طی 4 روز معاملاتی مورد معامله قرار گرفت و شاخص کل با 2 هزار و 843 واحد افزایش به رقم 65هزار و 728 واحد رسید.
بیشترین حجم معاملات­ را شرکت های سایپا، بانک صادرات ایران، گروه بهمن، فولاد مبارکه اصفهان، بانک ملت، ایران خودرو و زامیاد به نام خود ثبت کردند.
بیشترین تاثیر مثبت بر شاخص کل را شرکت های گسترش نفت و گاز پارسیان، کشتیرانی جمهوری اسلامی ایران، ایران خودرو، سایپا، فولاد مبارکه اصفهان، پتروشیمی مبین و پالایش نفت اصفهان به نام خود اختصاص دادند.
شاخص کل با 919واحد افزایش (1.14 درصد) به رقم 81480 واحد رسید. همچنین شاخص بازار اول با 734 واحد افزایش به رقم 57926 واحد بالغ گردید و شاخص بازار دوم با 1465واحد افزایش رقم 172787واحد را تجربه کرد.

ایرج سابق
2016/04/13, 16:21
قرار نیست از اول سال 95 شاخص مثبت و یا به عبارتی شاخص سازی شروع بشه حتی اگر اراده کنند از نیمه دوم سال 95 تا اخر سال 95 شاخص بالای 110 هزار واحد

می باشد چون باید کارنامه خوبی ارایه بدهند خدمت رهبری در عمل هر موقع شرایط جمع جور شد و خواستند شاخص و رشد بازار شروع میشه چطور باید قبول کنیم که

باید بخواهند !!!! در مصاحبه جدید سال 95 عبد تبریزی خودش گفته اگر شاخص زیاد رشد کند در اوایل سال به مشکل بر می خوریم این دولت را هنوز زوده ما

بشناسیم با مشکل پرداخت یارانه ای که داره و با شناسایی افراد پر دارمد سالیانه 35 میلیون تومان که 24 میلیون نفر می شوند نوبخت خود شیرین در مجلس

گفته که

این افراد خوب شناسایی نشده اند و باید امار اصلاح بشه برسد به 8 میلیون این آقا همان کسی بوده که می گفتن دولت بابت پرداخت یارانه حسابی مشکل داره و

افراد زیادی باید حذف بشوند و هدف نوبخت این بوده که بگوید حذف افراد کار مجلس بوده فقط برای خود شیرینی دور دوم انتخابات مجلس در ما آینده !!!

در پایان صبر کنید ببینید در نیمه دوم سال 95 چطور شاخص سازی شروع میشه !!!

بقراط حکیم
2016/04/13, 19:07
خیلیها میگن شاخص کل پوچه اما واسه من طلاست:D

خیرالله
2016/04/15, 11:55
کاهش حجم بازار و افت قدرت نسبی روند صعودی کاملا مشخصه و امکان اصلاح شاخص وجود داره. بررسی هایی که در مورد حمایت شاخص داشتم به اعداد زیر رسیدم . البته برخی قوی تر هست که با رنگ آبی نشون دادم :

79200
79000
78700
78000
77500
77200
76000
75000
74600
73500

orumbourse
2016/04/16, 08:38
رفتار شاخص رو روی حمایت 79500 یا 79600واحد با دقت رصد کنید اگر چنانچه دیدید خبرخاصی نیست و همچنان بازار فشار فروش داره ،حداقلش یه دو هزار واحدی ممکنه بازهم افت کنه.
من فکر میکنم شاخص طی نوساناتی میتونه 79500 واحد رو هم بشکنه اینو با توجه به معاملات گروه خودرو پیش بینی میکنم.بنظرم میاد سهام گروه خودرو میخواهند حمایت هاشون رو بشکنند .
شنبه یا یکشنبه بیشترشون به حمایت های مهمی میرسند که احتمال میدم با نوسانات مثبتی ،اون حمایتهاشون رو بشکنند.
باید دید رفتارشون در برخورد با حمایت ها چگونه خواهد بود اگه نتونند بالا برند و بازهم فشار فروش داشته باشند (که احتمالش کم نیست )اون وقت بنظرم شاخص رو هم منفی میکنند.

از این میترسیدم که شاخص براحتی منفی بخوره که امروز داره اینطور میشه.
79500 رو براحتی آب خوردن شکست.
خب حالا دیگه باید دید در برابر نزدیک ترین دو حمایت بعدی چیکار میکنه 78500 ، 77300 واحد

orumbourse
2016/04/16, 09:11
از نظر موج شماری این اصلاح میتونه بمعنای پایان موج یک و شروع دومین موج از موج 5 اصلی باشه و یا اینکه موج یک از 5 هنوز تموم نشده و ما اکنون در ریز موج چهارم ،موج یک هستیم.احتمال اینکه فرضیه دوم باشه زیاده.

mey
2016/04/16, 09:17
بازار را دارن میترسونن......ولی این جور بازی کار اهالی بازار نیست.....گوشه چشمی هم تو تحلیل باید به پدر سوخته بازی های سیاسی داشت................تا چند وقت قبل خودرویی منفی میشد بانکی....فلزی ها مثبت میشدند. ..هر چند اندک..یعنی روند طبیعی جریان پول ملموس بود......شاید کلا نظرم چرت باشه......ولی خوب ایرانه.....سرزمین گرگانه در لباس میش

milad97
2016/04/16, 09:25
در زمانی که سهامداران میترسن حمایت ها بیشتر جنبه روانی پیدا میکنند

به نظرم اولین حمایت 77000 و بعد 75000 باشه

ایرج سابق
2016/04/16, 10:08
این ریزشی که داره انجام میشه خیلی شدید می باشد امروز حداقل 1500 واحد برای فردا با این صف فروش هم 1500 واحد اصلاح شاخص کل داره تند انجام میشه زود به حمایت 75 الی 73 میرسه

orumbourse
2016/04/16, 10:32
شاید فردا از این شدت منفی ها کاسته بشه و خریدارانی در صف فروش ها پیدا بشه اگه خریداران اونقدر قوی باشند که بتونند صف فروش ها رو جمع کنند،بازار یه نوسان ساعتی یا یکی دو روزی ممکنه بکنه ولی من فکر میکنم بمعنای پایان اصلاح شاید نباشه.

علی علیزاده
2016/04/16, 11:26
احتمالا فردا یکشنبه یه نوسانی رو به بالا داریم

arak_bourse
2016/04/16, 12:09
وقتی شاخص منفی شدید بخوره روز بعدش متعادل میشه. منفی زیاد نشان از حجم خرید بالا هم دارد

محمد 66
2016/04/16, 13:03
وقتی شاخص منفی شدید بخوره روز بعدش متعادل میشه. منفی زیاد نشان از حجم خرید بالا هم دارد

امروز آخرین روز تسویه حساب اعتباری ها بود فردا اوضاع بهتر میشه .

کيانوش
2016/04/16, 14:39
احتمالا فردا یکشنبه یه نوسانی رو به بالا داریم

موگرینی:

- در سفر اول به تهران تنها بودم اما امروز به همراه 7 کمیسر اتحاديه اروپا در حوزه های مختلف به اینجا آمده ام و بر طیف بزرگی از همكاری متمركز خواهیم بود.

- پیام من به مردم ایران این است که دیپلماسی ارزشش را داشت.

- من امروز از طرف 500 میلیون شهروند اروپایی سخن می گویم.

- روند اجرایی برجام به پایان نرسیده.

- بر تعهد فردی و حقوقی خودم در برجام تاکید می کنم.

- ایران و اتحادیه اروپا به تعهدات برجامی خود عمل کردند.

- اتحادیه اروپا از پیوستن ایران به سازمان تجارت جهانی حمایت می کنیم.
...............................
بازار بر میگرده.

خیرالله
2016/04/16, 15:03
امروز آخرین روز تسویه حساب اعتباری ها بود فردا اوضاع بهتر میشه .

اینکه عرضه زیاد بود که مشخصه ولی خریدار نبود. فکر کنم فردا هم یکشنبه سیاهه و از دوشنبه بازار میتونه برگرده. محدوده برگشت شاخص 76000

هوای تازه
2016/04/16, 15:35
اینکه عرضه زیاد بود که مشخصه ولی خریدار نبود. فکر کنم فردا هم یکشنبه سیاهه و از دوشنبه بازار میتونه برگرده. محدوده برگشت شاخص 76000
فردا مثبت میشه ولی ممکنه زیر 100 یا 50 واحد مثبت بشه

خیرالله
2016/04/16, 15:52
فردا مثبت میشه ولی ممکنه زیر 100 یا 50 واحد مثبت بشه

یکشنبه سیاه و مثبت؟ فکر نمیکنم.
سوای از شوخی خیلی از اعتباری ها فکرشو نمیکردن امروز نتونن بفروشن اگه تسویه نکنن خاک عالم به سرشون میشه چی فکر کردید؟ میندازنشون زندان سفته امضا کردن. باید نقد کنن شده از جیب مایه بذارن باید فردا نقد کنن پس برادر بزرگوار اگه صبح خودرو را باز کردید 100 میلیون صف فروش داشت تعجب نکنید. از مایه ضرر دادن شرف داره به حبس و پرونده و دادگاه............

arad700
2016/04/16, 16:25
افرادی که اعتباری خریده بودند در یکی دو هفته قبل با توجه به جو منفی بازار فرصت خروج داشتند قرار نیست همه روز آخر بفروشند. بهرحال یا منفی امروز یه دلیل داره که ما هنوز نمی دونیم و روزهای آتی مشخص میشه یا اینکه امروز بازار بخاطر منفی روز چهارشنبه ترسیده بود و شروع به فروختن کرد. بهر حال فردا پس فردا بازار نشون میده کدوم طرفیه

djdream
2016/04/16, 16:30
وقتي طرف اعتباري خودرويي ميخره همين ميشه ديگه.

بقراط حکیم
2016/04/16, 17:46
خیلیها میگن شاخص کل پوچه اما واسه من طلاست:D
واگرایی منفی شاخص کل حدود یک ماهی هست ظاهر شده در این مدت دوبار سیگنال خروج قطعی گرفتم. شاخص 20هزارتا رشد کرده بود دیگه باید اصلاحی می کرد. اما فارغ از همه این بحثهای تکنیکی بنظر میرسه خبرهایی در پشت صحنه هست که هنوز علنی نشده. مشکلات برجام و مسایل هسته ای و هسته معاملات :D همچنان پابرجاست.

eiman
2016/04/16, 17:57
اغلب اعتباریها یکساله هستند . متاسفانه سخنان سخیف سیف اونم تو قلب آمریکا و زدن زیرآب دولت مبنی بر اجرا نشدم سوییفت بهترین سلاح رو به مخالفین دولت داد . اینجاست که ضرب المثل دم خروس یا قسم حضرت عباس مصداق پیدا میکنه . دعوت خبرنگارن به اتاق سوئیفت هم دروغ دیگری از دولت پاکدستان بود که توسط سیف عزیز به بهترین نحو ممکن برملاگشت . راستی برجام نافرجام شد و دولت این 4 سال فقط رکود و فلاکت را به بهانه کاهش دروغین تورم برای مردم بدبخت ایران به ارمغان آورد . گرانی ، بیکاری ، رکود و ذلت دستاورد دولت در برجام بود .

محمد 66
2016/04/16, 18:29
منفی شاخص امروز دلیلش صحبتهای سیف بود من خودم دیروز پیش بینی میکردم امروز خیلی از سهمها با صف خرید ببندند بعضی از سهمها 10 دقیقه اول حتی تا محدوده مثبت هم رفتند مثل ذوب 10 دقیه اول مثبت هم شد اما صحبتهای امروز سیف باعث ایجاد فشار فروش شد در حقیقت یک خبری بود که باعث ایجاد رفتار هیجانی در سهامداران شد این خبر تاثیرش برای امروز بود و فردا اثرش خیلی کمتر میشه چون معمولا اخبار همان روز تاثیر زیاد ایجاد میکنند ، به نظر من فردا شاخص مثبته و امروز زیادی منفی خورد .

linux_linda
2016/04/16, 18:39
منفی شاخص امروز دلیلش صحبتهای سیف بود من خودم دیروز پیش بینی میکردم امروز خیلی از سهمها با صف خرید ببندند بعضی از سهمها 10 دقیقه اول حتی تا محدوده مثبت هم رفتند مثل ذوب 10 دقیه اول مثبت هم شد اما صحبتهای امروز سیف باعث ایجاد فشار فروش شد در حقیقت یک خبری بود که باعث ایجاد رفتار هیجانی در سهامداران شد این خبر تاثیرش برای امروز بود و فردا اثرش خیلی کمتر میشه چون معمولا اخبار همان روز تاثیر زیاد ایجاد میکنند ، به نظر من فردا شاخص مثبته و امروز زیادی منفی خورد .
سکرد بتای منفی داشت
باید صف خرید میشد مثل سخزر

ایرج سابق
2016/04/16, 19:23
شرایط کنونی که ما در آن قرار داریم یعنی برجام اجرایی شده با شرایط پایانی سال 92 و ریزش شدید آن سال قابل مقایسه نیست سود بانکی هم را حال کاهش می

باشد اگر این خبر ها نباشد چطور می خواهد بازار بورس واکنش نشان دهد بازار بورس یعنی بازار نقل انتقال خبر خوب و بد به همراه واکنش مثبت و منفی حالا دیگه خود

دانید !!!

خیرالله
2016/04/16, 19:31
آقایان بیایید واقع بین باشیم.
آن هفته هایی که شنبه مثبت بود یکشنبه ها منفی میشد حالا که امروز چنین فشار فروشی داشتیم فکر میکنید فردا فشار فروش کم میشه؟ اصلا و ابدا.
بنظر من فردا عرضه ها 2 برابر خواهد شد. فردا خواهیم دید.

محمد 66
2016/04/16, 19:41
آقایان بیایید واقع بین باشیم.
آن هفته هایی که شنبه مثبت بود یکشنبه ها منفی میشد حالا که امروز چنین فشار فروشی داشتیم فکر میکنید فردا فشار فروش کم میشه؟ اصلا و ابدا.
بنظر من فردا عرضه ها 2 برابر خواهد شد. فردا خواهیم دید.


قیمت ها ارزنده باشه خریدار جلو میاد ربطی هم به شنبه و یکشنبه و ... نداره یک چیزی بگید که منطقی باشه .

linux_linda
2016/04/16, 20:11
بورس ایران عمق نداره اگه دیدی فردا خودرو صف خرید شد تعجب نکنید

مشتاق
2016/04/16, 20:44
منفی شاخص امروز دلیلش صحبتهای سیف بود من خودم دیروز پیش بینی میکردم امروز خیلی از سهمها با صف خرید ببندند بعضی از سهمها 10 دقیقه اول حتی تا محدوده مثبت هم رفتند مثل ذوب 10 دقیه اول مثبت هم شد اما صحبتهای امروز سیف باعث ایجاد فشار فروش شد در حقیقت یک خبری بود که باعث ایجاد رفتار هیجانی در سهامداران شد این خبر تاثیرش برای امروز بود و فردا اثرش خیلی کمتر میشه چون معمولا اخبار همان روز تاثیر زیاد ایجاد میکنند ، به نظر من فردا شاخص مثبته و امروز زیادی منفی خورد .


مدیر روابط عمومی بانک مرکزی گفته ما به سوییفت متصلیم و منظور سیف استفاده از سیستم مالی آمریکا بوده

yahya
2016/04/16, 21:12
همه مبادلات دلاری بانکها باید به تایید آمریکا برسه و آمریکا مبادلات دلاری ایران رو تایید نمی کنه پس عملن دلارهای آزاد شده در توقیف موندن

خیرالله
2016/04/16, 21:29
قیمت ها ارزنده باشه خریدار جلو میاد ربطی هم به شنبه و یکشنبه و ... نداره یک چیزی بگید که منطقی باشه .

ببینید امروز مثلا در نماد خودرو 75 میلیون صف فروش عرضه شد. تا آخرین دقیقه ی بازار هیچ خریداری جلو نیامد. یعنی طرف تقاضا کاملا میداند در کدام نقطه و مکان باید جلو بیاید. همان طور که وقتی صف خریدی عرضه نمیشود فردای آن روز صف خرید سنگین تر میشود در مورد صف فروش هم صدق میکند خصوصا در مورد بازار ما.
ساعت 12 تا 12:30 تقریبا میشود سهم هایی که قصد برگشت به سمت مثبت دارند را شناسایی کرد ولی امروز در این فاصله حجم معاملات بسیار کم بود و این اصلا علامت خوبی نیست.
امیدوارم خوب توضیح داده باشم

orumbourse
2016/04/16, 21:53
احتمال اینکه شاخص تا 71 یا 72 هزار واحد هم افت کنه ،وجود داره.
ولی فردا بازار ممکنه مثبت باشه درصورتیکه این اتفاق بیفته باید به عرضه ها در مثبت توجه ویژه کرد( در اصلاح ها و ریزش قیمت ها ،قدرت دست فروشنده هاست نه خریداران،پس باید هر حرکت اونا رو در مثبت به دقت زیر نظر داشت)
شاید هم بازار یکی دو روز اندک مثبت بشه ولی این بمعنای پایان اصلاح نیست.
باید دید چه اتفاقی میفته؟

ایرج سابق
2016/04/16, 23:52
احتمال اینکه شاخص تا 71 یا 72 هزار واحد هم افت کنه ،وجود داره.
ولی فردا بازار ممکنه مثبت باشه درصورتیکه این اتفاق بیفته باید به عرضه ها در مثبت توجه ویژه کرد( در اصلاح ها و ریزش قیمت ها ،قدرت دست فروشنده هاست نه خریداران،پس باید هر حرکت اونا رو در مثبت به دقت زیر نظر داشت)
شاید هم بازار یکی دو روز اندک مثبت بشه ولی این بمعنای پایان اصلاح نیست.
باید دید چه اتفاقی میفته؟







این جمله اگر حل بشه که کار خیلی ها راحت میشه !!!!! امشب اخبار 2030 حسابی شلوغ کرده ریزش شدید شاخص بورس تهران

پویا سرمایه
2016/04/17, 00:37
احتمال اینکه شاخص تا 71 یا 72 هزار واحد هم افت کنه ،وجود داره.
ولی فردا بازار ممکنه مثبت باشه درصورتیکه این اتفاق بیفته باید به عرضه ها در مثبت توجه ویژه کرد( در اصلاح ها و ریزش قیمت ها ،قدرت دست فروشنده هاست نه خریداران،پس باید هر حرکت اونا رو در مثبت به دقت زیر نظر داشت)
شاید هم بازار یکی دو روز اندک مثبت بشه ولی این بمعنای پایان اصلاح نیست.
باید دید چه اتفاقی میفته؟



فردا به چه علت ممکنه مثبت بشه...امروزکل سهام تو صف فروش قفل بودند...فردا بدتره...حمایت اولیه خودرو310...و بعدش راهی 270...220 میشه.....بازارم رو76000تا76500اولین ریز موج موجش را میزنه و احتمالا مقداری رشد و قدرت میگبره برا شکست اون و 1تا2 ماه اصلاح قیمتی داریم......باید دنبال تک سهما بود....و گرفتن موج بی خودروییها.

سیروس احمدی
2016/04/17, 02:38
حمایت های مهم شاخص کل محدوده های :


75500

72000

68000

orumbourse
2016/04/17, 08:19
بازار عجیب ترسیده ،حتی جرات یه نوسان مثبت کوچیک رو هم نداره.این اصلا علامت خوبی نیست.

orumbourse
2016/04/17, 09:23
احتمال اینکه شاخص تا 71 یا 72 هزار واحد هم افت کنه ،وجود داره.
ولی فردا بازار ممکنه مثبت باشه درصورتیکه این اتفاق بیفته باید به عرضه ها در مثبت توجه ویژه کرد( در اصلاح ها و ریزش قیمت ها ،قدرت دست فروشنده هاست نه خریداران،پس باید هر حرکت اونا رو در مثبت به دقت زیر نظر داشت)
شاید هم بازار یکی دو روز اندک مثبت بشه ولی این بمعنای پایان اصلاح نیست.
باید دید چه اتفاقی میفته؟



من منظورم از مثبت فردا،نوسان و جمع آوری صف های فروش بود که تقریبا در برخی سهم ها اتفاق افتاد ولی انتظار بالا رفتن زیاد قیمت رو ندارم فوق فوقش یکی دو روز مثبت بنظرم اینا یا دوباره منفی خواهند شد یا اینکه یکی دو روز با ترس و لرز اندک مثبت (مثلا اندک دو درصد مثبت یا صف خرید متزلزل)میشند بعدش منفی.
فعلا من این نظر رو دارم تا ببینیم در ساعات پیش رو چه اتفاقی میفته؟
لطفا کسی نظریات کوتاه مدت منو،مبنای خرید و فوش قرار نده چون نظرهای کوتاه مدت درصد خطاش بالاست.

ایرج سابق
2016/04/17, 11:32
شاخص کل امده بر گشت و پس گرفتن 500 واحد مثبت برای فردا در مرز 78 هزار واحد

Rudel
2016/04/17, 11:42
به نظرم فردا شاخص 200 تا منفی میخوره حداقل بعد مثبت میشه احتمالا نزدیک 200 تا 300 تا مثبت اون هم بیشترش به خاطر بانکی ها خواهد بود

کيانوش
2016/04/17, 13:29
پاسخ : جــــو بــــازار
موگرینی مطرح کرد ۹۵/۰۱/۲۹ :: ۱۲:۳۱


تهیه دستورالعمل جدید برای همکاری بانک‌های اروپایی با ایران/اشخاص در آمریکا نمی‌توانند برجام را نفی کنند



مسئول سیاست خارجی اتحادیه اروپا درباره حضور بانک‌های خارجی و همکاری آنها با ایران از طریق سوئیفت گفت: دستورالعمل جدیدی برای

همکاری بانک‌های اروپایی با ایران تهیه کرده‌ایم و هیچ مانعی برای همکاری آنها با ایران وجود ندارد.

خبرگزاری فارس،

........................................
خبر خوبی برای معاملات فردا هست.
دیروز خانم موگرینی گفته بود من نماینده 500میلیون نفر اروپایی هستم .
ایا واقعا اروپا ایها دارند از اطاعت محض امریکا خارج می شوند..
...........................
فعلا که دارند پالس مثبت میفرستند.

محمد 66
2016/04/17, 14:26
http://forums.boursy.com/imported/2016/04/image-3.jpg

orumbourse
2016/04/17, 21:31
با توجه به جمع آوری امروز برخی صف های فروش و کاستن از فشار فروش حداقل برای یکی دو روز ،خریداران این فرصت رو دارند که فردا در مثبت قدرت خودشون رو بنمایش بذارند.
لذا باید ببینیم خریداران میتونند صف های خرید رو تشکیل بدهند و یا اگر صف های خرید را تشکیل دادند،با چه مقدارحجم تشکیل خواهند داد و اینکه عرضه های نوسانگیرها و سهامداران عمده و حقوقی روی صف های خرید به چه شکل و حجمی خواهد بود و اینکه قیمت های پایانی رو تا چند درصد میتونند بالا بیارن؟
مطمئنا بازار فردا دیدنی خواهد بود.

orumbourse
2016/04/18, 08:40
بنظرم اومد صف های خرید زیاد هم محکم نیستند و کمی متزلزل هستند،احتمالا اگه امروز دوام بیارند فردا رو باید خیلی به رفتار فروشندگان دقت کرد.
البته اینی که من میگم با برداشتی که از صف های خرید گروه خودرو داشتم ،عرض کردم.

orumbourse
2016/04/18, 20:45
محدوده 79200 تا 79500 محدوده مقاومتی فوق العاده قوی،قبل اون هم 78700 هست.

ali30
2016/04/18, 20:54
بازار فردا وپس فردا نوسان منفي داره

ایرج سابق
2016/04/18, 20:59
محدوده 79200 تا 79500 محدوده مقاومتی فوق العاده قوی.



خبر های خوبی در راهه این مقاومت فردا پودر میشه به کمک گروه معدنی و فولاد و غیره !!






۹۵/۰۱/۳۰ :: ۱۸:۴۸




نامه نگاری دولت اوباما با ایالت‌های این کشور جهت بازنگری در قوانین مرتبط با ایران



http://forums.boursy.com/imported/2015/07/13940415000636_PhotoA-1.jpg
روزنامه ‌آمریکایی از ارسال نامه‌ای از سوی دولت آمریکا به فرمانداران ایالتی برای بازنگری در قوانین مربوط به همکاری با ایران خبر داد.



به گزارش گروه بین‌الملل خبرگزاری فارس (http://www.farsnews.com/)، «استفان مول» هماهنگ کننده دولت آمریکا در زمینه اجرای برجام با ارسال نامه‌ای به تمامی 50 فرماندار ایالت‌های آمریکا و مقام‌های محلی از آن‌‌ها درخواست کرده تا قوانین مرتبط با ایران چون مواردی که مانع همکاری شرکت‌ها در تعامل با این کشور می شوند را بازنگری نمایند.

سیروس احمدی
2016/04/19, 00:34
شاخص کل تا زیر 65000 نره و ماندگار نشه تارگت سقف قبلی رو داره ( حوالی 90000 )

اعتقاد دارم امسال شاخص سقف قبلی رو خواهد شکست روند کوتاه مدتی بورس نوسانی

میان و دراز مدتی کاملا صعودی هستش

سیروس احمدی
2016/04/19, 09:33
حمایت های مهم شاخص کل محدوده های :


75500

72000

68000

احتمال دیده شدن 68 هزار کاملا وجود داره

orumbourse
2016/04/19, 21:55
درود

بنظرم احتمال منفی برای بازار فردا بیشتر از مثبت می باشد،حال اگر بازار فردا منفی شد و این منفی بیشتر از 300-400 واحد بود ،اون وقت اون سهم هایی که امروز صف خرید قوی علی الخصوص در گروه معدنی و فولادی بودند رو هم میتونه تحت تاثیر قرار بده.
اعتقاد دارم اگر عرضه ها خیلی زیاد روی این گروه باشه ممکنه روند این گروه رو مختل کنه.
بهرحال فردا رو باید رصد کرد ،اگر مثبت شد که هیچ، ولی اگر منفی شد و عرضه ها در گروه معدنی و فولادی دیده شد ،باید این عرضه ها رو سنجید که آیا مقدار و حجم اونها خارج از توان خریداران هست و اونها را اشباع میکنه و یا اینکه عرضه های معمولی و لازمه صعود می باشد؟
تصور من برای شاخص برای سه چهار روز آینده اینه که ،یا شاخص دوباره منفی میشه و به اصلاحش ادامه میده و یا اینکه فعلا با ترس و لرز و افتان و خیزان تا 79500 واحد مثبت میخوره.
البته بیشتر فرضیه اول رو مد نظر دارم.
بهرحال پیش بینی کوتاه مدت سه چهار روزه شاخص و بازار خیلی سخته و درصد خطاش بالاست.

orumbourse
2016/04/20, 09:32
درود

بنظرم احتمال منفی برای بازار فردا بیشتر از مثبت می باشد،حال اگر بازار فردا منفی شد و این منفی بیشتر از 300-400 واحد بود ،اون وقت اون سهم هایی که امروز صف خرید قوی علی الخصوص در گروه معدنی و فولادی بودند رو هم میتونه تحت تاثیر قرار بده.
اعتقاد دارم اگر عرضه ها خیلی زیاد روی این گروه باشه ممکنه روند این گروه رو مختل کنه.
بهرحال فردا رو باید رصد کرد ،اگر مثبت شد که هیچ، ولی اگر منفی شد و عرضه ها در گروه معدنی و فولادی دیده شد ،باید این عرضه ها رو سنجید که آیا مقدار و حجم اونها خارج از توان خریداران هست و اونها را اشباع میکنه و یا اینکه عرضه های معمولی و لازمه صعود می باشد؟
تصور من برای شاخص برای سه چهار روز آینده اینه که ،یا شاخص دوباره منفی میشه و به اصلاحش ادامه میده و یا اینکه فعلا با ترس و لرز و افتان و خیزان تا 79500 واحد مثبت میخوره.
البته بیشتر فرضیه اول رو مد نظر دارم.
بهرحال پیش بینی کوتاه مدت سه چهار روزه شاخص و بازار خیلی سخته و درصد خطاش بالاست.

تا این لحظه منفی شاخص اونقدر ها هم قوی نیست.انتظار منفی زیادی داشتم ولی تا این لحظه کم منفی خورده.
اما در مورد گروه معدنی و فولادی بنظرم فشار فروش زیاد نیست ولی خریداران فعلا مردد هستند رصدشون کنید ببینید کی فشار خرید قوی میاد

سیروس احمدی
2016/04/21, 01:33
مطلب زیر رو 25 فروردین در سایت نوشتم .....

شاخص کل .....اگر حمایت 78832 واحدی را از دست بدهد و زیر این عددتثبیت و ماندگار بشود می تواند در میان مدت و بلند مدتتا حوالی 67772 واحدی افت کند ......حمایت ها در راه افت احتمالی تا عدد گفته شده : 75480 و 71961عدد فعلی شاخص کل : 80109

وارن بافت
2016/04/21, 20:40
تحلیل های تخیلی و خنده دار کبری در سایت همسایه همچنان ادامه دارد.
ما کنتور 1000 تومانی را در همین تالار برای 200 درصد تارگت معرفی کردیم ، 700 درصد تک سهم گین گرفتیم ولی هلیکوپتر و دکتر تا آخر عمر هم نمی توانند یک همجنین سهامی معرفی کنند.

milad97
2016/04/23, 09:39
در ساعات پایانی به نظر به سمت منفی خواهد رفت

کار بازار به جایی رسیده که حتی گروه خودرو هم مثبت باشن دیگه بازار انگیزه ای واسه خرید نداره

وارن بافت
2016/04/23, 21:12
دوستان مختارند که بخرند یا بفروشند ولی به نظرم اردیبهشت رویایی خواهیم داشت. یک ماه دیگه قیافه کبری و دکتر دیدن داره ... ببینیم باز رو دارند سیگنال منفی بدهند... 4 اردیبشت 95

فولاد یادتون نره ... وتوکا، هرمز و ... لیدر جدید به نظرم فلزات هستند ضمناً ریسک پایینی هم دارند.

پر سود باشید

orumbourse
2016/04/26, 21:57
یه نیم نگاهی هم به شاخص داشته باشید ،منفی امروزش زیاد جالب نبود،در واقع هنوز خطر رفع نشده.
در صورتیکه شاخص زیر 78 هزار تا بیاد کمی در خریدها احتیاط کنید و یا اینکه حداقل در مثبت پرحجم نخرید.
کمی تزلزل در بازار دیده میشه ولی فعلا جدال خریدار با فروشنده بدون غالب شدن طرفی،بیشتر در درصدهای مثبت انجام میگیره ،کشیده شدن این جدال به درصد های منفی ،یعنی غلبه فروشنده ها بر خریدارها و این خوب نیست.
فعلا بازار رو رصد میکنیم ببینیم چی پیش میاد.

کيانوش
2016/04/28, 12:07
هم یورو به دلار داره قوی میشه
هم نفت از 27دلار رسید به 47دلار
نفت بره تو کانال 50دلار دیگه نمیشه سهام شرکتهای پالایشی و معدنی و فلزی را کنترل کرد.
حقوقیها باید تسلیم بازار بشند.
...................
نفت بره تو کانا50دلار شاخص میره تو کانال80هزار

اندیشه
2016/05/05, 09:12
شاخص کل در تایم روزانه:
http://forums.boursy.com/imported/2016/05/daily1-1.png

ahmad m
2016/05/07, 15:27
http://8pic.ir/images/91te9pa54295caf3lyj6.png (http://8pic.ir/)

بدون شرح

ایرج سابق
2016/05/07, 18:24
شاخص کل اگر حمایت 77 هزار واحد را بشکند کاری بسیار سختی برای برگشت داره در نتیجه 77 هزار واحد حمایت بسیارحیاتی برای شاخص کل می باشد و باید بر گشتی داشته باشه

orumbourse
2016/05/08, 09:59
احتمال اینکه شاخص تا 71 یا 72 هزار واحد هم افت کنه ،وجود داره.
ولی فردا بازار ممکنه مثبت باشه درصورتیکه این اتفاق بیفته باید به عرضه ها در مثبت توجه ویژه کرد( در اصلاح ها و ریزش قیمت ها ،قدرت دست فروشنده هاست نه خریداران،پس باید هر حرکت اونا رو در مثبت به دقت زیر نظر داشت)
شاید هم بازار یکی دو روز اندک مثبت بشه ولی این بمعنای پایان اصلاح نیست.
باید دید چه اتفاقی میفته؟




درود

بنظرم احتمال منفی برای بازار فردا بیشتر از مثبت می باشد،حال اگر بازار فردا منفی شد و این منفی بیشتر از 300-400 واحد بود ،اون وقت اون سهم هایی که امروز صف خرید قوی علی الخصوص در گروه معدنی و فولادی بودند رو هم میتونه تحت تاثیر قرار بده.
اعتقاد دارم اگر عرضه ها خیلی زیاد روی این گروه باشه ممکنه روند این گروه رو مختل کنه.
بهرحال فردا رو باید رصد کرد ،اگر مثبت شد که هیچ، ولی اگر منفی شد و عرضه ها در گروه معدنی و فولادی دیده شد ،باید این عرضه ها رو سنجید که آیا مقدار و حجم اونها خارج از توان خریداران هست و اونها را اشباع میکنه و یا اینکه عرضه های معمولی و لازمه صعود می باشد؟
تصور من برای شاخص برای سه چهار روز آینده اینه که ،یا شاخص دوباره منفی میشه و به اصلاحش ادامه میده و یا اینکه فعلا با ترس و لرز و افتان و خیزان تا 79500 واحد مثبت میخوره.
البته بیشتر فرضیه اول رو مد نظر دارم.
بهرحال پیش بینی کوتاه مدت سه چهار روزه شاخص و بازار خیلی سخته و درصد خطاش بالاست.


یه نیم نگاهی هم به شاخص داشته باشید ،منفی امروزش زیاد جالب نبود،در واقع هنوز خطر رفع نشده.
در صورتیکه شاخص زیر 78 هزار تا بیاد کمی در خریدها احتیاط کنید و یا اینکه حداقل در مثبت پرحجم نخرید.
کمی تزلزل در بازار دیده میشه ولی فعلا جدال خریدار با فروشنده بدون غالب شدن طرفی،بیشتر در درصدهای مثبت انجام میگیره ،کشیده شدن این جدال به درصد های منفی ،یعنی غلبه فروشنده ها بر خریدارها و این خوب نیست.
فعلا بازار رو رصد میکنیم ببینیم چی پیش میاد.



محدوده 79200 تا 79500 محدوده مقاومتی فوق العاده قوی،قبل اون هم 78700 هست.

هنوز به 72 تا اعتقاد دارم منتها با شرایطی.اونم اینکه فکر نمیکنم یه کله پایین بیاد ممکنه با نوسانات مثبت و منفی اینکار رو انجام بده البته اونم زمانبر.
فعلا این عقیده دارم،باید قبول کرد که تحلیل شاخص اخیرا خیلی سخت شده.
البته من این نوسان اندک مثبت رو قبل از این منفی گفته بودم(بالا و پایین با قرمز نشون داده ام).
این تحلیل زمانی فیلد میشه که شاخص بیاد بالای 80500 واحد.

محمد 66
2016/05/10, 17:21
http://forums.boursy.com/imported/2016/04/image-3.jpg

پیش بینی یکماه قبل من بود .

روی 76000 خریدهاتون را تکمیل کنید و آماده بشید برای یک صعود خوب .

فعلا 2 گروه خودرو و نفت پیشنهاد به خرید نمیشند .

orumbourse
2016/05/10, 21:58
یک پیش بینی برای فردا
معمولا چهارشنبه ها بازار تمایل به مثبت شدن بیشتری نسبت به روزهای دیگه ایام هفته داره،با توجه بر اینکه امروز مقدار منفی شاخص زیاد بوده،احتمال مثبت خوردن برای فردا بالاست.
ولی برای وارد شدن به دور صعودی هنوز کار داریم ،بنظرم هنوز اصلاح تموم نشده.
در صورت مثبت خوردن احتمالی قوی و ادامه اون به روزهای شنبه و یکشنبه اولین مقاومت پیش رو 77600 واحد خواهد بود.

محمد 66
2016/05/10, 22:42
یک پیش بینی برای فردا
معمولا چهارشنبه ها بازار تمایل به مثبت شدن بیشتری نسبت به روزهای دیگه ایام هفته داره،با توجه بر اینکه امروز مقدار منفی شاخص زیاد بوده،احتمال مثبت خوردن برای فردا بالاست.
ولی برای وارد شدن به دور صعودی هنوز کار داریم ،بنظرم هنوز اصلاح تموم نشده.
در صورت مثبت خوردن احتمالی قوی و ادامه اون به روزهای شنبه و یکشنبه اولین مقاومت پیش رو 77600 واحد خواهد بود.

اصلاح تمامه ، از 76000 حرکت میکنیم سمت 90000 ، روحانی مجبوره شاخص را بالا ببره ، امسال سال رونق بورسه .

از نظر من 76000 آخرین فرصت مفت خری سهمهاست .

Rudel
2016/05/10, 23:33
به نظر من فردا چند روز مثبت و دوباره شاخص تا 71 هزار منفی.
هیچ دلیلی برای پایان اصلاح وجود نداره.

rad
2016/05/11, 00:37
به نظر من فردا چند روز مثبت و دوباره شاخص تا 71 هزار منفی.
هیچ دلیلی برای پایان اصلاح وجود نداره.
سلام دوستان.
دوست بلندمنشrudel نظر خود رادرباره شاخص صنعت سیمان می فرمایید.
سپاسدار شماییم.

Rudel
2016/05/11, 06:21
سلام دوستان.
دوست بلندمنشrudel نظر خود رادرباره شاخص صنعت سیمان می فرمایید.
سپاسدار شماییم.


نظر این حقیر اینه که به وضوح روند میان مدت صعودی سیمانی ها به پایان رسده

خط روند صعودی شاخص سیمانی ها به پایین شکسته و به اون پولبک شده و ادامه ریزش. ولی قطعا سهم های سیمانی که زیاد افت کردن نوسان های خوبی میدن مثل سشمال.
به نظر من به دلیل رکود ساخت و ساز و پروژه های عمرانی کشور و مشکلات و محدودیت های عدیده در زمینه صادرات سیمان و همچنین توسعه نیافتگی حمل و نقل ریلی ایران جهت تسهیل صادرات سیمان باعث میشه در ذهن من کمترین آینده سیمانی ها روشن نباشه

وارن بافت
2016/05/14, 13:04
کبری که از سقوط شاخص گفتندی حالا دم از جا ماندن زدندی!!!
پیشنهاد خاذین 10 برابر شده دادندی!!!
خداوند هدایت نماید گمراهان را...

اروین
2016/05/17, 10:12
واگرایی مثبت در شاخص کل با هدف پولبک به حمایت مووینگی

http://c87i.imgup.net/6Daily98e3.png

کيانوش
2016/05/17, 12:05
نفت 50دلار را رد کنه.
پالایشگاه-فلزات-معدنی-پتروشیمی-کاشی-سیمان-و...رشد خوبی می کنند.
...................................
فعلا میگند تا60دلار میره
گفتند ما در محاسباتمون اشتباه کرده بودیم.

وارن بافت
2016/05/21, 10:39
کبری که از سقوط شاخص گفتندی حالا دم از جا ماندن زدندی!!!
پیشنهاد خاذین 10 برابر شده دادندی!!!
خداوند هدایت نماید گمراهان را...

همچنان سقوط و سماجت كبري در خريد...

Rudel
2016/05/21, 10:55
نظر این حقیر اینه که به وضوح روند میان مدت صعودی سیمانی ها به پایان رسده

خط روند صعودی شاخص سیمانی ها به پایین شکسته و به اون پولبک شده و ادامه ریزش. ولی قطعا سهم های سیمانی که زیاد افت کردن نوسان های خوبی میدن مثل سشمال.
به نظر من به دلیل رکود ساخت و ساز و پروژه های عمرانی کشور و مشکلات و محدودیت های عدیده در زمینه صادرات سیمان و همچنین توسعه نیافتگی حمل و نقل ریلی ایران جهت تسهیل صادرات سیمان باعث میشه در ذهن من کمترین آینده سیمانی ها روشن نباشه

شاخص سیمان تا 608 به راحتی میره

orumbourse
2016/05/30, 08:24
یک پیش بینی برای فردا
معمولا چهارشنبه ها بازار تمایل به مثبت شدن بیشتری نسبت به روزهای دیگه ایام هفته داره،با توجه بر اینکه امروز مقدار منفی شاخص زیاد بوده،احتمال مثبت خوردن برای فردا بالاست.
ولی برای وارد شدن به دور صعودی هنوز کار داریم ،بنظرم هنوز اصلاح تموم نشده.
در صورت مثبت خوردن احتمالی قوی و ادامه اون به روزهای شنبه و یکشنبه اولین مقاومت پیش رو 77600 واحد خواهد بود.

منفی ها پریروز و دیروز کمی نگران کننده بود،من هنوزم فکر میکنم بازار کمی نیاز به اصلاح داره.
من فکر میکنم ما یا در 76960 واحد سه روز پیش ،موج صعودی اصلاحی رو تموم کردیم یا نهایتا تا اون مقدار بالایی که چندی قبل گفتم (77600 واحد)فعلا توان صعود داریم.
مثبت امروز رو رصد کنید حوالی 100 یا زیر اون باشه علامت خوبی نیست.
این صرفا یه پیش بینیه و با توجه به دستکاری شاخص مبرا از اشتباه نیست.

Mehdi1400
2016/06/11, 10:25
سلام خدمت دوستان
نظر جناب رحیمی

========================
شاخص به محدوده زمانی و قیمتی بسیار قوی ای نزدیک شده. در این محدوده واگرایی هم در حال شکل گیری است. کراس دی تی در روزانه و هفتگی نیز مشاهده می شود.

http://up.boursy.com/uploads/2013-10/Tepix-0021.jpg

irandarab
2016/06/11, 22:10
متاسفانه بزرگترین ظلم انسان نسبت به خودش این هست که به خودش دروغ بگه . شاخص کل حمایت خودش را سوراخ کرده است پس یا فردا پولبک داریم و پس فردا ادامه نزول و یا کلا فردا و پس فردا نزولی خواهد بود و در برخی مواقع نزولی شدید .

ahmad m
2016/06/14, 10:10
http://forums.boursy.com/[/URL][/IMG]

بدون شرح

http://forums.boursy.com/showthread.php?t=349&page=863

http://8pic.ir/images/zhoxs38vnckt5dfox210.png (http://8pic.ir/)

Aiming
2016/06/21, 10:03
.
نمایی از شاخص کل در تایم فریم هفتگی بدون توضیح ..



http://up.boursy.com/uploads/2013-10/1_797f5.jpg

Aiming
2016/06/21, 12:06
.
.
نمایی از شاخص بانکی ها در تایم فریم هفتگی..

میتونیم روند حرکتی چند هفته اخیر شاخص بانک را، پولبک به خط روند نزولی شکسته شده در تاریخ 2016.01.24 بدونیم ..

و حالا برخورد با خط حمایت بلند مدتیه روند صعودی و احتمالا آغاز رشد این گروه..


http://up.boursy.com/uploads/2013-10/2_0eb5b.jpg

orumbourse
2016/06/24, 18:40
بازار فردا میتونه بازار بی تصمیم که تمایل به منفی داره ،باشه ولی بنظرم فروشنده ها اگه عجله نکنند روزهای دیگه بشه یه چند درصد بالاتر فروخت.

mohammadhossein
2016/07/04, 18:58
دوشنبه, 14 تیر 1395 - 09:45



تحلیل تکنیکال
تحلیل کوتاه‌مدت و میان مدت شاخص کل

در نمودار روزانه شاخص کل می‌توان دید که قیمت به خط روند نزولی خود برخورد کرده است و بر همین اساس باید دید که شاخص چه واکنشی به خط روند روزانه خود نشان خواهد داد، آیا تاثیر سود بانکی همچنان در بازار وجود دارد و می‌تواند خط روند روزانه شاخص را به سمت بالا بشکند، یا تاثیر تحلیل و ابزارهای تکنیکال بر بازار بیشتر خواهد بود و قیمت به سمت محدوده حمایتی 71565.18 و 70839.57 باز خواهد گشت. در صورت شکست خط روند نزولی و صعود قیمت، مقاومت بعدی که سر راه شاخص قرار دارد عدد 76835.40 است. http://forums.boursy.com/imported/2016/07/ShorttermandmediumtermanalysisIndexb-1.jpg

Amir.tala
2016/07/05, 13:53
https://rahavard365.com/analysis/223386/thumb

هوای تازه
2016/07/07, 06:56
اگر
شنبه بازار تقویت بشه و سقف این کانال رو بشکنه تا محدود 77 هزار واحد توان رشد خواهد داشت
در صورتی که برگرده کف کانال 71 هزار خواهد بود
با گزارشات ضعیف گروه خودرویی و نبود چشم انداز مناسب در گروهای بانکداری و پتروشیمی تنها امید بازار شنبه گروه معدنی و فولادی خواهد بود
در صورتی که سازمان روی این گروه ها تمرگز کنه میتونه موفق به مدیریت شاخص کل بشه

http://forums.boursy.com/imported/2016/07/6d1mofidsecuritiesco-1.png

bourseiness
2016/07/09, 07:34
شاخص کل در پایان روز معاملاتی گذشته، با افزایش 101.90 واحدی به عدد 74 هزار و 49 واحد رسید

ارزش معاملات بورس 2194 میلیارد ریال بود

بیشترین تأثیر مثبت بر شاخص کل را فارس بیشترین تأثیر منفی را قولاد داشته است

بیشترین ارزش معامله را نماد خساپا با بیش از 193.6 میلیارد ریال به خود اختصاص داده است

نمادهای گروه شیمیایی در نزدیکی حمایت مهم خود قرار دارند، وپترو برای میانمدت گزینه مناسبی می باشد

اصلاح شاخص گروه شیمیایی به نظر می رسد هنوز به پایان نرسیده باشد

به نظر میرسد شاهد آغاز صعود در گروه فلزات باشیم، رشد سهام این گروه در میانمدت ادامه خواهد داشت

نماد های گروه بانکی وضعیت خنثی و رنج دارد و به نظر میرسه به انتهای اصلاح زمانی نزدیک شده باشد

شاخص گروه کاشی و سرامیک در نزدیکی حمایت بلند مدت یک ساله خود قرار گرفته است، نماد های این گروه برای سرمایه گذاری با دید بلندمدت مناسب هستند

شاخص گروه سیمانی در نزدیکی حمایت مهمی قرار داردو رشد کوتاه مدتی را برای سهام این گروه متصوریم

منبع: efanos.com (فانوس)

negarminavi
2016/09/10, 10:36
اعتبارسنجی برگشت شاخص بورس


بعید به‌نظر می‌رسد که برگشت شاخص کل از میانه‌های هفته گذشته مبنای بنیادی قدرتمندی داشته باشد. شاخص کل بیشتر تحت‌تاثیر نمادهای پالایشگاهی و خودرویی مثبت شد. در نمادهای پالایشگاهی بیشتر این حقوقی‌ها بودند که تلاش داشتند با معاملات حمایتی قیمت‌ها را ارتقا دهند. در گروه خودرویی نیز اگرچه ردپای حمایت حقوقی‌ها چندان عیان نبود، اما خبری از تحرکات معنادار توسط کلیت بازار نیز به چشم نمی‌خورد. به‌نظر می‌رسد دلیلی که بیش از هر عامل دیگری در هفته گذشته سبب برگشت شاخص کل از میانه کانال 76 هزار واحدی شد، رسیدن شاخص‌ها و قیمت‌ها به کف‌های اصطلاحا «تکنیکالی» بود. تحلیل تکنیکال یا آنچه که اغلب فعالان خرد بازار از آن با این عنوان یاد می‌کنند، مدت‌ها است که با تصمیمات فعالان بازار عجین شده است. از آنجا که عمق بورس تهران بسیار کمتر از آن است که این گونه ابزارها بتوانند رفتار آن را توضیح دهند، ابزارهای تحلیل تکنیکی بیشتر خود به‌عنوان عامل حرکت بازار خودنمایی می‌کند.

به‌عبارت بهتر از آنجا که بسیاری از فعالان بازار با استفاده از این ابزارها اقدام به تحلیل فضای بازار می‌کنند و از آنجا که اغلب فعالان بازار در این زمینه تفکر مشابهی دارند، سطوح تکنیکال خود به خود به بزنگاه‌های بازار تبدیل می‌شوند. به‌نظر می‌رسد با رسیدن شاخص کل بورس به سطح 76 هزار و 500 واحد (سطح 2/ 38 درصد از سطوح اصلاحی فیبوناتچی صعود شاخص از اول تیرماه تا 17 مرداد ماه) برخی رفتارهای حمایتی در بازار فعال شده باشد. از طرف دیگر سطح 76 هزار و 700 واحدی شاخص کل با سطح اصلاحی 23 درصد از سطوح اصلاحی فیبوناتچی رشد شاخص از تاریخ ششم دی ماه سال 94 تا تاریخ 14 فروردین سال جاری هم‌تراز است. بر این اساس برگشت شاخص از محدوده فعلی می‌تواند برگشت شاخص به حمایت از دست رفته 76 هزار و 700 واحد باشد. در گروه‌ خودرویی برخورد شاخص گروه با سطح 18 هزار واحد (سطح اصلاحی 50 درصد فیبوناچی از رشد بی‌سابقه گروه در سه ماهه پایانی سال گذشته) باعث ایجاد یک حرکت برگشتی شده است. در گروه پالایشگاهی نیز برخورد شاخص با خط روند میان‌مدت (از تاریخ 26 دی ماه سال گذشته تاکنون) و همچنین برخورد با خطوط اصلاحی فیبوناچی باعث آغاز یک حرکت برگشتی شده است. همان‌طور که اشاره شد، تحرکات مذکور به‌دلیل ارزش نازل معاملات روزانه، احتمالا توان لازم را برای ایجاد روندی مانا ندارند.

http://donya-e-eqtesad.com/news/1068238

negarminavi
2016/09/10, 11:16
پیش‌نیاز رونق بورس تهران


بهنام بهزادفر

مدیر امور اعضای کانون کارگزاران

از ریزش بازار سرمایه در 15 دی ماه 1392 تاکنون 32 ماه می‌گذرد. در این مدت شاخص بورس البته نوساناتی نیز داشته است، اما بالاترین رقمی که پس از ریزش تجربه شد حدودا 90درصد عدد سقف بوده که پس از آن نیز درگیر رکود شد. در واقع بورس در این بازه سه ساله هیچ‌وقت نتوانسته به سقف قبلی خود برسد. در چنین وضعیتی سوال اساسی که ذهن تحلیلگران را درگیر می‌کند این است که آیا رشد شاخص در یک برهه زمانی به‌صورت یک جرقه است یا پایداری چند روزه یا چند هفته‌ای دارد. این سوال در دوران رکود بسیار پررنگ‌تر از دوران افول یا رونق است. عمده تحلیلگران به‌دنبال عواملی هستند که حرکت شاخص را تایید می‌کند و حتی عواملی که زودتر از رشد شاخص سیگنال ورود می‌دهد.

یکی از عوامل تایید‌کننده حرکت شاخص افزایش حجم معاملات است. مطالعه روی حجم معاملات البته مصائب و مشکلات خود را دارد، با توجه به اینکه قیمت شرکت‌های پذیرفته شده در بورس همگن نیست، در نهایت ارزش معاملات خرد بازار سرمایه دقت بیشتری نسبت به حجم داشته و می‌توان آن را محک خوبی برای رشد مداوم شاخص دانست. طبیعتا هر مقدار که حجم و ارزش معاملات بیشتر باشد رونق بیشتری در بازار وجود دارد و رشد شاخص نیز به‌همین دلیل پایداری و عمق بیشتری دارد، اما عاملی که می‌تواند رشد شاخص را قبل از حرکت پیش‌بینی کند ورود اشخاص حقیقی و نحوه معاملات این افراد است. بررسی‌ها نشان داده است که ورود نقدینگی اشخاص حقیقی موجب رشد بازار سهام می‌شود و در واقع این حقیقی‌ها هستند که با ورود فعال منجر به رشد مقطعی بازار می‌شوند. برای این موضوع چند دلیل می‌توان متصور بود که عمده آن به شرح زیر است:

1. در روند صعودی عمدتا حقوقی‌ها از بهای تمام شده سهام عبور کرده و در سود قرار می‌گیرند، در نتیجه اقدام به فروش، توسط این معامله‌گران امری طبیعی است.

2. در نمادهای مورد توجه بازار حقیقی‌ها فعال‌تر هستند، در نتیجه به محض اینکه در این نمادها اقدام به خرید می‌کنند، علائم آن در شاخص خود را نشان داده و تبدیل به یک حرکت می‌شود.

3. عمدتا حقیقی‌ها به‌دنبال کسب منفعت کوتاه‌مدت هستند و بهترین فرصت‌ها را در روندهای صعودی کوتاه‌مدت می‌بینند.

4. برخی از معاملات در ظاهر خرید حقیقی بوده در حالی که انتقال از کد حقوقی به کد حقیقی است که در این صورت، در نمای کلی، بازار حقوقی را فروشنده و حقیقی را خریدار می‌پندارد.

5. ‌اعتماد سهامداران حقیقی و خرد نسبت به بازار سهام کمتر از حقوقی‌ها بوده و در نتیجه به سرعت در یک روند خریدار هستند و با همان شدت نیز اقدام به فروش می‌کنند، در نتیجه روند بازار با حرکات آنها گره می‌خورد.

6. حقوقی‌ها متولی روان‌سازی معاملات و حفظ نقدشوندگی هستند. معمولا صف‌های فروش را در بازار منفی جمع کرده که به شکل خرید در روند منفی خود را نشان می‌دهد. صف‌های خرید را هم در روند مثبت عرضه می‌کنند که فروش در روند مثبت تلقی می‌شود.

در نمودار فوق میزان مشارکت اشخاص حقیقی و حقوقی در خرید سهام در بازه زمانی 7 ساله گردآوری شده است. همان‌طورکه از نمودار بر می‌آید عمدتا رشد بازار پس از خرید و ورود حقیقی‌های فعال شکل گرفته و در ریزش‌ها نیز نقش معامله‌گران حقیقی بسیار پررنگ است. به‌عنوان نمونه در بهمن‌ماه سال گذشته، ورود معامله‌گران حقیقی بسیار پررنگ بوده که همین موضوع منجر شد شاخص نیز از محدوده 60 هزار به محدوده 80هزار برسد و پس از آن اشخاص حقیقی عملا منفعل بودند که این موضوع در نمودار نیز قابل بررسی و ردیابی است.

در جدول فوق نیز این موضوع به‌گونه دیگری نمایش داده شده است. درصد خرید اشخاص حقیقی و حقوقی گردآوری شده است. به‌طور معمول میزان مشارکت فعالان حقیقی و حقوقی در بازه زمانی بلندمدت به‌صورت مساوی 50 درصد است، اما در بازه‌های کوتاه‌مدت هرگاه درصد رشد معاملات حقیقی زیاد شده بازار نیز بلافاصله پس از آن رشد داشته است. البته در مردادماه سال جاری با ورود نقدینگی صندوق‌های با درآمد ثابت شاخص نیز با رشد حدودا 6 درصدی مواجه شده اما از معدود دفعاتی بود که اشخاص حقوقی رشد بازار را به دوش کشیدند که این موضوع نیز پایدار نبوده و باز هم در ماه جاری بازار با مشارکت حدودا 30 درصد اشخاص حقیقی در خرید در چند روز ابتدای شهریور با رکودی دیگر مواجه شده است. در واقع نه شاخص در حال حاضر سیگنال‌های مثبتی از خود نشان می‌دهد و نه روند خرید اشخاص حقیقی. مفروضات این تحلیل نشان می‌دهد که این مولفه باید ازسوی سرمایه‌گذاران به‌صورت مداوم مورد بررسی قرار گیرد.



http://donya-e-eqtesad.com/Images/Bitrix/NewsDetail/BottomPicFiles/aaal/1068239_dec8bba8-7cf3-460a-8316-3b704c035a3c.jpg

http://donya-e-eqtesad.com/Images/Bitrix/NewsDetail/BottomPicFiles/aaal/1068239_ca335715-1233-471e-9b74-18c5de393865.jpg

http://donya-e-eqtesad.com/Images/Bitrix/NewsDetail/BottomPicFiles/aaal/1068239_78e97dbe-2f7d-4b59-8a11-54267134d204.jpg

http://donya-e-eqtesad.com/news/1068239

negarminavi
2016/10/24, 11:31
کانال دردسرساز 78 هزار واحدی


از ابتدای سال جاری، این سومین بار است که شاخص بورس با محدوده 78 هزار واحدی درگیر می‌شود. پس از رشد قابل توجه شاخص کل در سه ماه پایانی سال گذشته و رسیدن آن به سطح 82 هزار واحد، اصلاح انتظارات و انعکاس آن در قیمت سهام آغاز شد. در این مدت (از اواسط فروردین‌ماه) شاخص بورس تقریبا 4 هزار واحد (معادل 8/ 3 درصد) افت کرده است. در اولین موج اصلاحی، شاخص کل تا محدوده 77 هزار و 500 واحد عقب نشست. پس از آن طی چند جلسه معاملاتی، نماگر بازار در تاریخ ششم اردیبهشت، به نیمه کانال 78 واحد بازگشت. این اولین درگیری شاخص با محدوده 78 هزار واحدی در سال جاری بود. پس از آن، شاخص پس از پیمودن دو موج نزولی تا سطح 72 هزار واحد تنزل کرد. با آغاز رونق نسبی معاملات بورس در تیرماه (فصل مجامع) قیمت‌ها در بورس رو به فزونی گذاشت و در میانه‌های خرداد ماه، شاخص دوباره به محدوده 78 هزار واحد رسید. این بار هم با فرارسیدن شهریور ماه و تسویه اعتبارات، شاخص رو به افول گذاشت و با افتی تقریبا پیوسته به کانال 75 هزار واحدی رسید. پس از پایان سال مالی کارگزاری‌ها و برگشت اعتبارات به بازار، رونق بورس از سر گرفته شد. در این مدت (از ابتدای مهر ماه تا کنون) شاخص بورس بیش از 2 درصد رشد نشان داده و حالا برای سومین بار به محدوده 78 هزار واحدی رسیده است. به توجه به آنکه گزارش‌های 6‌ماهه شرکت‌ها چندان درخشان نیست، احتمالا شاخص باز هم به این محدوده مقاومتی واکنش نشان خواهد داد.

http://donya-e-eqtesad.com/news/1073854

Mehdi1400
2016/10/28, 17:22
سلام دوستان

در خصوص شاخص سیمان به نظرم باید منتظر یک اصلاح باشیم نهایتا در نیمه ی هفته آینده

موج ۳ هم به نظرم دور از ذهن است.
در پایان سال میلادی گذشته که کف معتبر شاخص سیمان تشکیل شد، حداقل دو موج پرشتاب داشته ایم که موج اخیر هنوز به حد آنها نرسیده و اگر هم رسید که ممکن است یکی دو روز آینده محتمل باشد، باید منتظر اصلاح بود. اگر اصلاح صورت بگیرد احتمال تشکیل یک مثلث هم دور از ذهن نیست که در اینصورت زمانبر خواهد بود. بعد از آن منتظر خبر بنیادی قوی خواهیم ماند برای حرکت پر شتابی که بعد از تشکیل، اسمش را میگذاریم موج ۳

http://forums.boursy.com/imported/2016/10/togttfl1qqrvbg3q0zhw-1.png











این هم یک تحلیل خوب از آقای فرشید یوسف پور عزیز

http://forums.boursy.com/imported/2016/10/caknk7x75d29k7i6iamz-1.jpg

orumbourse
2016/11/09, 22:14
از نظر من ،منفی امروز تمامی محاسبات کوتاه مدت رو ممکنه دستخوش تغییر بکنه .
من فکر میکنم احتمال اینکه شاخص تا محدوده 75500 تا 76000 واحد اصلاح کنه،زیاده ولی اینکار بصورت نوسانی میتونه صورت بگیره.

ایرج سابق
2016/11/09, 22:18
از نظر من منفی امروز تمامی محاسبات کوتاه مدت رو ممکنه دستخوش تغییر بکنه .
من فکر میکنم احتمال اینکه شاخص تا محدوده 75500 تا 76000 واحد اصلاح کنه،زیاده ولی اینکار بصورت نوسانی میتونه صورت بگیره.


این اصلاح ممکنه با باز گشای گروه بانکی همراه باشه ولی بسیار بعیده بازار بورس در این 6 ماه مانده به انتخابات در این وضعیت و رقم شاخص کل باقی بماند مخصوصا با انتخاب ترامپ اگر هیلاری بود دولت بازار را رها می کرد ولی حالا شرایط بازار فرق می کنه با تشکر

orumbourse
2016/11/10, 21:33
از نظر من ،منفی امروز تمامی محاسبات کوتاه مدت رو ممکنه دستخوش تغییر بکنه .
من فکر میکنم احتمال اینکه شاخص تا محدوده 75500 تا 76000 واحد اصلاح کنه،زیاده ولی اینکار بصورت نوسانی میتونه صورت بگیره.

لطفا هر سهمی دارید با رعایت حد ضرر سهامداری کنید.
شنبه ممکنه بازار مثل روز چهارشنبه فروشنده نداشته باشه ولی مطمئنا خریداران محتاطی در درصد های مثبت خواهد داشت اما اگر خریداران نتونند در مثبت قوی ظاهر بشند ممکنه فروشنده ها بتونند میدان رو یا همان روز یا روزهای بعدش دوباره بدست بگیرند.
بنابر این تا زمانی که مطمئن نشدید بازار دوباره وارد روند صعودی شده از خرید کردن در درصد های مثبت اجتناب کنید مگر سهامی که سرمایه اندکی دارند و بیشتر بتای منفی با شاخص دارند.

negarminavi
2016/11/22, 10:29
http://forums.boursy.com/imported/2016/11/1080290_c51199e4ddfb42b186b7bba5c1db68dc-1.jpg

http://forums.boursy.com/imported/2016/11/1080290_5ee5b05e312247299a9dcdba91abb8b5-1.jpg

http://donya-e-eqtesad.com/news/1080290

orumbourse
2016/11/25, 16:55
من فکر میکنم احتمال اینکه شاخص تا محدوده 75500 تا 76000 واحد اصلاح کنه،زیاده ولی اینکار بصورت نوسانی میتونه صورت بگیره.

گرچه الان قیمت جهانی فلزات اساسی و دلار در بازارهای دنیا سیر صعودی چشمگیری دارند و این افزایش قیمت ها،میتونه محرک های خوبی برای بازار ما باشه ولی همچنان عقیده دارم شاخص کل تا زمانیکه زیر 80500 واحد باشد سایه اصلاح مدنظری ،بالای سر بازار خواهد بود.

ایرج سابق
2016/11/25, 22:10
گرچه الان قیمت جهانی فلزات اساسی و دلار در بازارهای دنیا سیر صعودی چشمگیری دارند و این افزایش قیمت ها،میتونه محرک های خوبی برای بازار ما باشه ولی همچنان عقیده دارم شاخص کل تا زمانیکه زیر 80500 واحد باشد سایه اصلاح مدنظری ،بالای سر بازار خواهد بود.


همان طور که شما اشاره کردید رشد قیمتهای جهانی کمک می کنه به شاخص کل و به نظر میرسه به همراه گزارشهای خوب 9 ماهه گروه معدنی باعث کمک به شاخص کل میشه که بتواند از مرز 81 هزار واحد عبور کنند حالا قیمت

جهانی نفت هم اگر رشد کند خیلی زود به شاخص 85 هزار میرسیم

مچکریم روحانی

تمام
2016/11/28, 10:47
دلار 3800 شده
حالا صادر کننده های اوره و نفتا و..... تو بودجه فروش با چه قیمتی دیدن
چقدر تعدیل مثبت میزنن
اگر هفته بعدی اقبال به گروه پتروشیمی و صنایع وابسته بود اصلا جای تعجب نداره

کيانوش
2016/11/29, 14:10
دلار 3950تومان
..........................
گروههای صادراتی عبارنتد از
گروه روی
گروه فلزات
گروه معدنی-سنگ اهن-ذغال سنگ
گروه پالایشگاه
گروه پتروشیمی
سیمان
و...........

negarminavi
2016/12/06, 09:57
حمایت حقوقی‌ها از شاخص کل


در کنار افت ارزش معاملات به دلیل توقف تعداد قابل توجهی از نمادهای بورسی، به نظر می‌رسد این روزها حمایت اشخاص حقوقی از نمادهای شاخص‌ساز افزایش یافته است. معاملاتی که اغلب صوری هستند و به‌صورت کد به کد انجام می‌شوند. این گونه اقدامات برای مثبت جلوه دادن شاخص کل در زمان ریاست علی صالح‌آبادی و محمد فطانت‌فرد به کرات مشاهده شده بود. اقداماتی که در گزارش‌های «دنیای اقتصاد» مورد اشاره و انتقاد قرار گرفته بود. انگیزه‌های سازمان بورس برای توقف معاملات تا حدودی منطقی به نظر می‌رسد. رشد‌های بی‌اساس در برخی نمادها، ابهامات و عدم تقارن اطلاعات خریداران و فروشندگان فعال در بازار سهام، همواره مورد انتقاد کارشناسان و فعالان بازار بوده است و تلاش نهاد ناظر برای شفافیت‌بخشی به بازار حتی قابل تحسین است، اما دست بردن در قیمت نمادهای اثرگذار به منظور حمایت از شاخص کل قابل توجیه نیست. سازمان تحت امر شاپور‌محمدی از طرفی تلاش دارد بین دوگانه شفافیت و نقدشوندگی، شفافیت را انتخاب کند، اما از طرف دیگر در نمادهای بزرگ و شاخص‌ساز تلاش دارد بازار را مثبت و در حال رشد نشان دهد. اما اینگونه رفتارها ممکن است برخلاف آنچه سازمان در نظر دارد، باعث از بین رفتن اعتماد سهامداران و کاهش اقبال سرمایه‌گذاران ‌شود. از طرفی سازمان دستکاری قیمت‌ها و سوءاستفاده از ابهامات را جرم تلقی می‌کند و با توقف نماد، تر و خشک سهامداران را می‌سوزاند. اما از طرف دیگر، حمایت از معاملاتی که منجر به مثبت شدن شاخص می‌شود، ابهامات بازار را افزایش می‌دهد.

http://donya-e-eqtesad.com/news/1082051

negarminavi
2016/12/25, 16:20
برخی چارتیستها از شکسته شدن خط حمایت کوتاه مدت شاخص خبر دادن و کاهش تا 77500 واحد رو احتمال قویتر اعلام کردن !

شاید با بازگشایی نماد بانکها این افت رقم بخوره !

asir
2016/12/26, 10:19
تا اینجای کار از نمودار شاخص میشه این فرضیه رو حدس زد که الگوی انبرک در حال شکل گیری میباشد ونتیجه ان رشد سریع شاخص میباشد صبر میکنیم تا ساعت 12.30 وشکل گیری الگوی انبرک

orumbourse
2016/12/26, 18:58
از نظر من ،منفی امروز تمامی محاسبات کوتاه مدت رو ممکنه دستخوش تغییر بکنه .
من فکر میکنم احتمال اینکه شاخص تا محدوده 75500 تا 76000 واحد اصلاح کنه،زیاده ولی اینکار بصورت نوسانی میتونه صورت بگیره.

توصیه میکنم در خریدها خیلی دقت کنید.
از نظر من قیمت سهام ممکنه به قیمت هایی برسه که باور نکنید،پس سعی کنید بی گدار به آب نزنید.
اگر نوسان هم میگیرید و مطمئنید که نوسان میده ،فقط در منفی خریدار باشید.

تمام
2016/12/26, 19:18
با این قیمت دلار سنگی ها و روی و وابسته ها به قیمتهای جهانی اوضاعشون خوب میشه
راستی این کمنگنز که امسال حتی با وجود 4برابر شدن قیمتهای جهانی سودش هیچ تغییری نکرده بود
یکماه پیش قرارداد منحوسش با ذوب آهن تمام شده و تا امروز هم با ذوب آهن تمدید نکرده و دنبال انعقاد قرارداد به شرکتی هستن که با قیمتهای جدید قرارداد منعقد کنن
اهل دلهاش میفهمن این چه معنی میده
خصوص اینکه این شرکت سال91 به واسطه افزایش قیمتهای جهانی قیمت 2800 تومان رو هم تجربه کرده

ایرج سابق
2016/12/26, 20:28
توصیه میکنم در خریدها خیلی دقت کنید.
از نظر من قیمت سهام ممکنه به قیمت هایی برسه که باور نکنید،پس سعی کنید بی گدار به آب نزنید.
اگر نوسان هم میگیرید و مطمئنید که نوسان میده ،فقط در منفی خریدار باشید.


تا آخر ماه بانکها را باز کنند اصلاح بازار تکمیل میشه

کيانوش
2016/12/27, 12:04
با دلار 4155تومان
گروه پتروشیمی
پالایشی
فلزات
معدنی
صادراتی
باید رشد کنند.
...................................
بازار سرمایه باید رشد کنه وگرنه دلار بازم بالاتر میره

کيانوش
2017/01/04, 09:33
6ماه پیش نفت بود27دلار الان شده 56دلار
6ماه پیش دلار بود 3300تومان الان شده 4000تومان
6ماه پیش سنگ اهن بود 30دلار الان شده 74دلار
6ماه پیش میلگرد بود1200تومان الان شده 1800تومان
6ماه پیش شمش فولاد بود 950تومان الان شده 1600تومان
6ماه پیش مس بود 4600دلار الان شده 5500دلارو....

.................
....................................
تا دو هفته ایند گزارش 9ماهه همه شرکتهای بورسی خواهد امد.اگر بخواهند شرکتهای پالایشی-پتروشیمی-فلزی-معدنی و....تعدیل خواهند داد.
تا دو ماه دیگر گزارش پیش بینی اولیه سود سال 96 شرکتهای بورسی خواهد امد که اکثرا میتوانند تعدیلهای بالای 50 درصدی بدهند.
در چند ماه اینده گروههای وابسته به نفت و فلزات و مواد و دلار میتوانند حداقل50درصدی بازدهی بدهند.
پس میتوان به روند بازار سرمایه حداقل برای6ماه اینده بسیار خوش بین بود.

حالا اگر ترامپ واقعا بتونه تحرکی در اقتصاد امریکا پدید بیاره قطعا قیمت نفت و مواد پتروشیمی و معدنی و فلزی بالاتر خواهد رفت.


......................
از همه مهمتر ما عملکرد دولت تدبیر و امید را در قضاوت اذهان عمومی داریم خصوصا رشد اقتصادی را .بورس اینه تمام نمای اقتصاد کشور هست.
بنابر این احتمال ورود سرمایه های هدفمند و باهوش را به بازار سرمایه شاهد خواهیم بود.
بحث بازگشایی نمادهای بسته خصوصا بانکها هم مطرح هست.
پس میتوان به جو بازار امید وار بود.

ایرج سابق
2017/01/28, 12:03
شاخص کل در 77هزار 800 واحد قرار داره با باز گشای صادرات و تجارت 700 الی 800 واحد ریزش داریم که میرسم به 77 هزار واحد در کل حمایت شاخص کل شکسته

شده و دوباره ریزش به 74 الی 73هزار واحد تا اخر سال مچکریم روحانی

Senator1989
2017/01/28, 13:08
شاید خبر سفر دوشنبه وزیر امور خارجه فرانسه به تهران بتونه فرجی بکنه برای حال بد شاخص کل قلابی

ایرج سابق
2017/01/28, 13:36
شاید خبر سفر دوشنبه وزیر امور خارجه فرانسه به تهران بتونه فرجی بکنه برای حال بد شاخص کل قلابی


خیر کار از سیاه بازی گذشته فقط تاثیرش 1 روزه می باشد وضع خیلی خرابه دیگه بازار فریب نمی خوره فقط نظر مثبت ترامپ برای بازار مهمه

linux_linda
2017/01/28, 17:14
رشد شاخص نزدیکه

orumbourse
2017/02/01, 20:07
از نظر من ،منفی امروز تمامی محاسبات کوتاه مدت رو ممکنه دستخوش تغییر بکنه .
من فکر میکنم احتمال اینکه شاخص تا محدوده 75500 تا 76000 واحد اصلاح کنه،زیاده ولی اینکار بصورت نوسانی میتونه صورت بگیره.


لطفا هر سهمی دارید با رعایت حد ضرر سهامداری کنید.
شنبه ممکنه بازار مثل روز چهارشنبه فروشنده نداشته باشه ولی مطمئنا خریداران محتاطی در درصد های مثبت خواهد داشت اما اگر خریداران نتونند در مثبت قوی ظاهر بشند ممکنه فروشنده ها بتونند میدان رو یا همان روز یا روزهای بعدش دوباره بدست بگیرند.
بنابر این تا زمانی که مطمئن نشدید بازار دوباره وارد روند صعودی شده از خرید کردن در درصد های مثبت اجتناب کنید مگر سهامی که سرمایه اندکی دارند و بیشتر بتای منفی با شاخص دارند.


گرچه الان قیمت جهانی فلزات اساسی و دلار در بازارهای دنیا سیر صعودی چشمگیری دارند و این افزایش قیمت ها،میتونه محرک های خوبی برای بازار ما باشه ولی همچنان عقیده دارم شاخص کل تا زمانیکه زیر 80500 واحد باشد سایه اصلاح مدنظری ،بالای سر بازار خواهد بود.

در ادامه تحلیل شاخص داریم به حمایت مهم 76 هزار تا میرسیم.اینجا حمایت خیلی قویی داریم.
مطلبی که میخوام خدمت دوستان عرض کنم اینه که نمودار برخی سهام رو من نگاه میکنم می بینم هنوز توان نزول دارند گاها بالای پانزده درصد توان نزول در برخی سهام دیده میشه، روی اون حساب تردید دارم محدوده 75500 تا 76000 تا پایان اصلاح باشه.
قطعا در برخورد با این محدوده ،مثبتی خواهیم داشت ولی کاملا مطمئن نیستم که اینجا پایان اصلاح باشه ممکنه با نوسان مثبتی از این محدوده هم پایینتر بریم.

ایرج سابق
2017/02/04, 11:57
شاخص کل در 77هزار 800 واحد قرار داره با باز گشای صادرات و تجارت 700 الی 800 واحد ریزش داریم که میرسم به 77 هزار واحد در کل حمایت شاخص کل شکسته

شده و دوباره ریزش به 74 الی 73هزار واحد تا اخر سال مچکریم روحانی



حمایت 77 هزار واحد با اخبار بد و عدم باز گشای صادرات رقم خورده و امیدی به باز گشت شاخص کل نیست تازه صادرات هم باز بشه تاثیر منفی داره روند منفی شاخص کل تا 74 هزار ادامه خواهد داشت مچکریم روحانی

orumbourse
2017/02/04, 23:03
بگمانم بازار بعد از بازگشایی وبصادر یه نوسان مثبت خواهد کرد احتمالا این بازگشایی مصادف خواهد بود با برخورد شاخص به محدوده 76000 تا 75500 تا.
ولی همچنان که قبلا گفتم فکر نمیکنم اینجا پایان اصلاح شاخص باشه.
وتجارت هم ممکنه با بازگشایی وبصادر کمی بالا بکشه ولی هنوز کار داره تا وارد روند صعودی بشه بنظرم فقط انتظار نوسان مثبت ده-پانزده درصدی میشه ازش داشت نه وارد شدن به روند صعودی.
مثلا اگه بخواد بالا بره(که پیش بینی من با بازگشایی وبصادر میتونه این اتفاق بیفته) تا محدوده 75 - 80 تومن این حوالی.
وگرنه با این بازگشایی که اینا داشتند هنوز زوده دوباره به قیمت های قبلی برسند.
سناریوی که من برای بانکیها بعد از بازگشایی وبصادر پیش بینی میکنم ابتدا صعود ده پانزده درصدی سپس دوباره اصلاح و یا نوسان در یک محدوده مشخص تا زمانیکه اصلاح بازار تموم بشه و شرایط صعود مهیا بشه.
احتمال میدم با این وضعیت بازگشایی وتجارت و وبملت،وبصادر هم در محدوده 55 تا 60 تومن بازگشایی شه.

linux_linda
2017/02/04, 23:34
خودشون دقیقا میدونن کی پول ها را رم بدند سمت بورس
چقدر راحت موقع بازدید وزیر امور خارجه فرانسه شاخص سبز کردند

امام قلی خان
2017/02/07, 02:01
همه ما را بدبخت کرده اند و دولت دارد اوراق با سود 20 درصدی میفروشد بعد به بانک ها غر میزند.اما بشارت میدهم که همین سود بانکی خورها بعد از تورم سال بعد شلوارشان پایین کشیده شود

orumbourse
2017/02/28, 21:54
بنظرم مثبت فردا هم مثل دو روز گذشته اندک و زیر 100 واحد باشه اون وقت احتمال اینکه هفته آینده،منفی شاخص بیشتر باشه ،بالا خواهد رفت.
از نظر من اصلاح شاخص هنوز تموم نشده و حداقل تا 76150 واحد باید برسه.

orumbourse
2017/03/03, 10:24
هفته پیش رو،احتمال منفی شدن بازار و شاخص ، بیشتر از مثبت شدن می باشد.

linux_linda
2017/03/03, 19:35
10 روز آخر سال همیشه بازار مثبته

orumbourse
2017/03/08, 12:30
بنظرم مثبت فردا هم مثل دو روز گذشته اندک و زیر 100 واحد باشه اون وقت احتمال اینکه هفته آینده،منفی شاخص بیشتر باشه ،بالا خواهد رفت.
از نظر من اصلاح شاخص هنوز تموم نشده و حداقل تا 76150 واحد باید برسه.


هفته پیش رو،احتمال منفی شدن بازار و شاخص ، بیشتر از مثبت شدن می باشد.

چه هفته ای بود!
شاخص در این هفته از 77475 تا 76285 واحد افت کرد یعنی 1190 واحد!!!
اوه مای گاد

"heydar"
2017/03/08, 19:04
چه هفته ای بود!
شاخص در این هفته از 77475 تا 76285 واحد افت کرد یعنی 1190 واحد!!!
اوه مای گاد

صادرات هم هنوز نیومده

irandarab
2017/03/10, 23:12
سلام خدمت همه دوستان . با دلیل و مدرک صحبت میکنیم . یک شاخص کل حمایت خود را از دست داده است دو سهام تاثیر گذار بر کلیت بازار مثل بانک تجارت حمایت خود را از دست داده است و پولبک کوچک خود را نیز زده است منتظر کاهش قیمت بیشتر سهام وافت بیشتر شاخص کل هستیم دوستان مواظب سرمایه خود باشید

ایرج سابق
2017/03/10, 23:44
سلام خدمت همه دوستان . با دلیل و مدرک صحبت میکنیم . یک شاخص کل حمایت خود را از دست داده است دو سهام تاثیر گذار بر کلیت بازار مثل بانک تجارت حمایت خود را از دست داده است و پولبک کوچک خود را نیز زده است منتظر کاهش قیمت بیشتر سهام وافت بیشتر شاخص کل هستیم دوستان مواظب سرمایه خود باشید

خیلی مدت میباشد که سرمایه ها نابود شده بالای 60 درصد آن 40 درصد هم چیزی نیست

مبتدی2
2017/03/11, 00:14
فقط روی سهام کوچک سود ساز و رو به رشد که هر آن احتمال رسیدن خبر بنیادی قوی هست و هیچ حقوقی هم با عرضه های شدید نتواند سهم را خراب کند سرمایه گذاری کنید

orumbourse
2017/03/29, 21:06
یه منفی بالای 150 یا 200 واحدی برای شاخص بیاد ممکنه دوباره روزهای منفی رو حداقل برای یکی دو هفته باز هم تجربه کنیم ولی تا زمانیکه این منفی نیومده شاخص ممکنه باز هم اندک اندک و کم واحد بالا بره.
حرکت صعودی شاخص رو در این بیست روز اخیر پسندیدم،این موج کوچک گرچه 1400 واحد در این چند روز بالا اومده ولی تونست خودش رو از خط روند اصلاحی سه ماهه اخیر خارج کنه ،این خوبه ولی هنوز هم نمیشه با اطمینان گفت که ما از روند نزولی خارج شده ایم.
بنظرمن شاخص تا زمانیکه از محدوده مقاومتی 79000 تا 79500 واحد خودش رو نتونسته بالا بکشه همچنان سایه اصلاح بر سر شاخص خواهد بود.
ضمن اینکه با مثبت های اندک 50-100 واحدی کاری از پیش نخواهد رفت، باید مثبت های بالای 400-500 واحد داشته باشیم تا اندکی امیدوار به روزهای سبز باشیم وگرنه این سبزهای اندک با یه منفی 200 واحدی میتونه دود بشه بره هوا.

ایرج سابق
2017/03/29, 21:34
یه منفی بالای 150 یا 200 واحدی برای شاخص بیاد ممکنه دوباره روزهای منفی رو حداقل برای یکی دو هفته باز هم تجربه کنیم ولی تا زمانیکه این منفی نیومده شاخص ممکنه باز هم اندک اندک و کم واحد بالا بره.
حرکت صعودی شاخص رو در این بیست روز اخیر پسندیدم،این موج کوچک گرچه 1400 واحد در این چند روز بالا اومده ولی تونست خودش رو از خط روند اصلاحی سه ماهه اخیر خارج کنه ،این خوبه ولی هنوز هم نمیشه با اطمینان گفت که ما از روند نزولی خارج شده ایم.
بنظرمن شاخص تا زمانیکه از محدوده مقاومتی 79000 تا 79500 واحد خودش رو نتونسته بالا بکشه همچنان سایه اصلاح بر سر شاخص خواهد بود.
ضمن اینکه با مثبت های اندک 50-100 واحدی کاری از پیش نخواهد رفت، باید مثبت های بالای 400-500 واحد داشته باشیم تا اندکی امیدوار به روزهای سبز باشیم وگرنه این سبزهای اندک با یه منفی 200 واحدی میتونه دود بشه بره هوا.



شاخص سازان دولت فریب خودشان را بکشند بعد از انتخاباب ماه آینده ونظر قطعی ترامپ در مورد برجام و گزارش 3 ماهه نمی توانند جلو ریزش بازار را بگیرند مگر اینکه وضغیت مثبتی در عمل پیش اید و روند را تغییر دهد

negarminavi
2017/04/13, 15:45
تغییرات فصلی شاخص کل در سالهای اخیر

http://forums.boursy.com/imported/2017/04/0mo_shakhes-1.jpg

مبتدی2
2017/04/13, 16:28
http://forums.boursy.com/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8kAAAJBCAIAAAD 6OmDPAAAgAElEQVR4nOy9eZRcx33fueHTvBnZIsmaIsyyKf5Eh xFFlOomx2IsvxIsdLbNnxe5GeZTt2zoufZcd2bDmiKAgEAczS6 ywYggApWZREStyxz9rdsw9mABAAsS z9na32j75o2dASvE7J/lH1Av7c35nzr13bt qrqpb/a1f/e4ticfjzc3NsVhM6tSpU etyeZ7ZUObNMiGmLSItGy4XRpbJB7bInJnc0xaRDZJ7N4GaZBm aWqV7bK5Qdqapal1Q6x5g4hIXJraGlo2tDSItIlsE9lwxx3y7v vlnm0xkTtkc5NsiElDg0jbBmndKE3SHJe2prg0bJO2 6R586bNLa0iLRLf0rKlraHp7XJvw8Ytcl bbGyMbbxDGlukUbaKvEfa7pV7ZeO9cm z3CWbmuU kfskLi0PNLa2xBpFWkWaWxtly3Zp2SIiLc3SslG23i4NIs0Sa4 63Ndy2Ve7aJm0iLdLU2tLStEXk9sY2ibVIc6M0y5bNG0U2imxq 2bx5wwZpjkmLbJDYPbJxg2yTWJPcGZfbJb6xYbu0tckmaWiWrd K4TVqa4w3SHJOG5rhsfpNrs06dOnXeXDzPi6IoCALq1KlT5y1J oKk4Kg7QuIrVKx5RBYrLVbwQ40f4JewqzjmH1mWNITRqMSiV0B hF0a GmAhtXAl3UxFVDGWF1QY7WVZAqNWNol uQgChdwW1gkGDh2 oWoMzaEXFX4ai1Uuh8iIol3FVg14kvGBN4GmKlhVYIFzGs1FIW RdtBcBScXiA5 Mp/Oolf/kGBGArBqd8wjAwrGJWtHNE4FWqBMpVvQiqUHYq0AosYCOFslg0 OEvZmUWWfW5gS5SqlKMQVyFShChLCBrlUA5r3syqrFOnTp03BR GJxWLNzc0iIrVDQRBYa51ztk6dOnXeYgCBohLgAKp dCMkXHE2Am9hhdUVlFcy4aIzERBU0ajSDdwiDt9HR0CoiHxAG6 Jryt64CKehoqA6XYLlsGpZBOtHRA5YILqCF1IOYHVFXQoclQql gIDKMqcwlyhWWYSI6MYKqxcxN5bwL8KSJdQU4RoULfgETOGwES XFqtNENwlWKC0E Jedt hBAIEPK6BMCQxRpD2/FJQ8NDhulG9WwYPVSGmKxrvM4hIeWrOCITI ZhmzjHI2QvmUV6zyfIyH0VahDAqnMRaNerPrs06dOnW 34hIY2NjFEWAAJVKpaawrbXfd6Ffp06dOm8yPkVMkSAgomIpQw Sa6NryVY3CaVe6iV12VMvG Qa8ItoHwhAiXOTjvFBF2mIgolxheQVddPgObYuBJUBrqsrTBDh jNUtBeIOqI0Cpose1qik5h4EqlVUWtC7hW6q2uroEIVpHK35kW YYVwoDIgbVoh4GKmgLrreBqjnC36FcuYUq2sqBhyREBepnyaeu vrMKKp0FBBWNRVMMoQnuO1YAADCX0BcIqPn7krrFEpJSzS7AEn gXlU72B9pTDgwDjiNCgsI4Q782uzzp16tT5flMLBgG01mKtVUo BlUrF1alTp85bjyucRV8lqFByNyqsOqpVA75PdYEwBEwF7xzqu mdYVuBdt44AtAdeidI1Z6MAqpYyLKNW8fCreIG26hIQeBqlUZR KlAO8aBkugQfhssPgqDiWovCyUcvK lGgVj08WA0rmuWiW14KCStQAm/Vd9crLGNL EUiLyIKAKcpr9qVRQ9zA1chMIsXKa6YSrgIZSpU5lk5iQovO8p QjcrYiiktA0te1ccYKJWJoGKr2l7HW6BYBlVkya9iIESVjCsFh H6EKaErxuKDT6QpESkCtKFK/aekTp06bzlEpLW1tVwuV6tVCcOwprK11m i3q9Tp06dN4sSV41dpazcSoSx6HJUvB7B5VrcRQCBR UGtmTACwgMJVjQHsGCN/jiB1paNm688/iV5YtQJLTOJ7T4oHCoCisElQiqQZHSmeDE1 /fcrfc bGvXed8BDpkoegVq5G57piHaw6oXtWOy5pLcM0Vr tiCQIgNHg38G6iqlCGBdwyVl/WRDdvsnryz37vU7Kp5cd 4d9WsERlKsWgUoQK4SXcDahqiGAJfIsuV7CVYuliSBiCVyqjtY 7UirEliCjr6kXCJcJgIcDHVYsz1lvAUAkJYdlbcGCoBY2v4nxM ze u3uz6rFOnTp3vNyISj8drWloA3/drASKlUulNzlqdOnXqfN8JuBmCMhAaro/8xa 95/7bRZo3ffDTfzUfYSzli9fRGqzvL2GWFxwX4RqXsafdkac/LI2btt7/kmfz2CJLlBdZMmGFskU7j3BeKbMCJVPFL3Bkz7sbWuWOTz63wg pQPkXoo0CVCKbuu3 DtG7f2iytMRF5aO4aRQigFHhlvApLRDdZrlLUxlQXWSpSIWIVW FnGO//Hf/I7smXDxz71aSzG6RVCx9LZZxP/qE1EWuS H5XtG 6Kyy//zu95sLyKCpccr0YseWirFimOf/5zPy8b73jolz5zxqzAuc//zqfeJnfe RP/5VqxBIU//Y1/tEXu/ol//rszxbCEjqwhAh3grmMXjI48y8qbXZt16tSp8/1HRBoaGsIwrFQqAtRiQmqvCnmzfep16tSp8/2mRLkKvgG/yPkXf/qHZFuDyNZ75I5/0vn8lasBYAlXKS6gPWsrGs7Dq0SY8 bF7EdEttz1/mcWzRxWuWX8kAomBGdxVVQR1AIsAMF88OIj/0dcttz D0 8hgfY6zqoUnXl3PH3iGy4b tf5K5EPHt25rkfaviRz3xql1KUA XcNcvVgLKHswoicKaMWoEq2GKA1UVVXkAFgKbicxpOE4T GAPpj4tI/L2PjKy8RvA3v/f toaGn/hnn7mqiNDWFAyXVqyCZfyX9v7Jz0jLbRs 8hsTzr9WPfZT797 HnlA7v6Dk69dYPlvP/ux7bfJPT/z6ztfg/loMUITggrhOlx3BAGU678jderUeetxK94akNrzi2/8W6dOnTpvKa6jq0QENyhe6viDT98m8gu/ E8//A8 JvEH/tn/uWMWrrB8deypjzbLe7bd/ZO/9sfvjYlsv 8Dn33EovThvR MyaZ3/Pg//O2/kKbGDXH5 M/9ynUD3sLqiewDd7XJtg9tbxXZvqXj2yewYeXovgcb5Z677v7Er 3w2Ftso0vLrn/sTFdru3/3Uv2yTe //4f1Q4mqkr50fHf/rz37BFXnnu97W0iy3N8gWEWm8I3t87Dz81//2yCZp3tTcKm3yIyLS0PTQb/7W/sNHtovcHW85fn5hAF5FURrkRPsHm0SaP7TrpcUbOG2ee2ibyOY Hfr9r6CZgplR4cRUiQA1cPLpj65Y75O0/c3xxOT9/8H33yO1yu2z6zeeOHObmV//FO2SbvCPx9fOn4TVKiogQwhB3Fa44Ah/qs5916tR5C1J7T4jv 2vPMlLX1nXq1HkLcx1CVghPcm744 / YYk37uxNHXvhxc2ybePb/vHTK pVbpYmu382Jlul9XefmOfF/7dt233y9l/8 rNHzHD339si0viuP8sesV75wbsbpWXzn3Z/7bW5Fz 6WZobpfcarPztOx 6S1rvHnlhsDz08jvaRLY2fDHdPT917m1b3yub3vfsien2P//994vcs7VV7vjAg //5LXAFQkVoXdz ZP/9B8RXsQ7M/zV/Q1yu9z74e UuGJhtYp/7tTA3vc03yWtt/WNDn7r0LPbRe69477jZb6jWQZWRqpHHv2x2xuk5UcfP7pww5ll PfRnPyPS3PD z7WfAqLXMNVlzZkV8E5SPf7PP/SgtP7Y00cL33imvalJPvNH/7e0/ePf u1/d2Vi/zua5c6tPz52mbOOIhVrNRFo5ViARUekqL8lpE6dOm9F6n7rOnX q1HmdCkR2CX9y5psd20TkvjsPX5rzSys/ddePtzW879/v7TvL4sJI mdF7t18b88yTCR/9J575fafeOZbL5aOfe39G7fIbR87vkJkV77wmY9vjcs/ eQv/cEf//bWTfLPfvMXjwDlb3zuP/2ibNj0h//215aPvnTHttvk7vcMVMPKzXM/uXVbm7wj89zVK/Bz/ pD20Xuami5S94lt79X3nlvdvB5Qh9fmeIVOEdp7MF73ybNH/3ic EZKFdfo3Tol94hsvF9e5P7Vfn6tw92bNwoctcPP3 DMVgClkeqxx 9v1Vky/v2vHLtggHO7vkFabxNNn7qT9KjlzfE5A6JS/yBt//Upy9fPUVlYOcf/psN0pj4yuN/9NnPxW T564MP/jAhz75z3/ypW/vj8e3fPSnP7cAq1Qq4SWMtZrQuYhVRxFXewdfffGYOnXqvOWoa s6derUeR0vAFZZyf/cB 9piou8/R65Z9PGZvkx2bBFbn/7x//1SX1poXDgZ5pk04Y7E2UY73vvlhZpujO9e483dPRd8bfL9k88c 5Vlrnzpjz76NpFf ze/8iu/ e9id8qP/fInXgBKR/6vP/y0bN/6s//iQ2Hu5Xub3y7v sSLK2UY bk75f3yQ3/VfmHUcgWP6Nz8/r4PiMjGu QdH/6JT/0W5WLhm9 QBpEtclejvDsusdhP7XqBGQuc vxvf/CHYnL3z/2 NbByfvhAQpqb5Z4fe U6Jw2LgD/OyFc 2Cqy7SNfHOQ1C5WXP/8RkTa541OfnwdCS2X5Wsi8o0pINFD46h 8t1H 8rf 8mMP/dvtD33kkLv2bx689/557f/3/ izT/6F9nDq8ALMANtFMGDzyqmgAHjtrbtOvUqVPnLUVdW9epU6fO61 Qx2AvnX n68O2NTdvu/9NnR8 CWTh/5fF974pvkHvv7Djy I3CE/ yRZpb7m2vwMn0j96xuWHr zK7kxeeoPN98tGz8 eINV99p//sO/39Yon/jpX808/Njtcfnwr/7rp4Hzh3/5dz8nb3vgN/70s8snvv6QbNt228ePXrng8a2P3yf3y9Zsqvzz//nJmepl566w6rPy1H/4j78rrR/62Ac ueN3frUlLrd99O9d8he5PvdQQ5Ns/wePDFxbodr7V79wW5PEH/r1sdr7qhfnxg8 2SB3y70ffvGKVzAsAcF48MqffbBVJPbRLxzmkoHl7o9vj0vzlv YPXwBsGBvLLkbl Cquwm5awN/8aHN8sHtD7bJP/7Ip/58Cr7y63/vvdtjn/j1P5DbfrL/6KUlHUbeKdQljFrX1pGqvXrPOkxdW9epU ctR11b16lTp87rXGcBzib 8GffIXL3ez/x7TIzQOk8Jw//7AcfkLdt/OBvfPzC2Nc/LCINd6VL8NruDz34IxJ/aE97f3Bu6O0bpHXjg6fOqSi8fP8HGuW2DdmDJ1YHxn8yJpvubE x4cGNsywM/Lg/ 9K7nnrt6/Bsfj2 8W942t3RhgZd /EfkXrnjsb8c Nzv7Wi7Tb710hMlAytPPvDA2xvlvV//Uvbhf//Tskke/K1fXVUsvzL1UNudsvmO3RPDc2defEhk68Z7Pz/EfNmGVFRx/sST33qbvH/TxoeGb6yehBsYypPMZ9/bIg1tP7XvZRY1/ WP37tZbvsX//o3F2BZobwyXFNcvszSEj7uIkvP/fJHtzZLi7T85BdT WuG6888vF0kvv3 jQ/94vhNQoAbuGu4wBoiQwA kUI5Ywne5NqsU6dOne8/dW1dp06dOq9T5FqlPPv37960XeKf aMvn4OzRlO5wo2Z9s//B9kg8kNbvvWtp97RvCm 6a4XA1g sO2uTbLlgw8nD8zPvLA1JlukcaNsamsUaZEv7H 6BKyECy9/7R1b47Ltvu0isu2 5CsXPMPNoaMfvm1rc/OWiYWLN8zpd//whs2xO7O7n6MSfuBdsYZmkZa3b4jL9s13fPOplwlKJpi6/8E2aW5uanrnB975D /YcLts2ZJ4 sCnf dTd2 ONbRskJZ3xBrvbNwsP//rH3n2a0/dLe/ZLO 8uRxdIbyGr1maG i5Py5vk3ti8l5pvUO2yM//hy94QE0S48NyqK VrA6AKqiF//SZfymbRO544PFnxyjjDe574DaRhrZPfvYvl2AlMIaS5qajjIaw thyjV6VitaH65lZmnTp16rwJ1LV1nTp16ryO5rJxJRREeJXqKq UVis4UWb5B8ap1KyVYVPiGElzkumUipHrO4xpUWMJcZPUKnm9g pbZe4mptqZmA8iILi4YrJW3x4CosrqwWF16DOfCwBFr5RCGYIt WT Nc8UAGmSmTdNS7f5FXcdVarusplxyqOwLKoynAWrpXPUpxUPp6 3aLlQtUtoWIYllArPs3qWFccKqxe4domqXgm5DJOWEhp1lvI8V HS4qsOK0ZSLmBWooO31ea7MYpZDw40K13OE1wK4GrLqqERE6BL XNCsoi4dVlKmUWNFa11/CV6dOnbcg36Wti6xe5sYi4bUoMA6q4IEyHuUlVhYoFgk8nHGRc ZFx1liMwThrnW db621BmuxVltrrV3bJiqig8jiWyKDra20q3AGTIQJ0doZrMFa6 2zoXNUZ6zRO44x1BquxGmuwLrIuWr9 DXyWrYISVPFNWOJSZJcIoIyKqOKFFFEGH6N0lUVsFY1TOIN1vr UYjdEYpw2hsViNtdax6lzZGRzLzkZr bGRY9Fxw7EMAU45Ikewtu2cc0RYNAQQoSw GAMRRCiHBwE4AxHG4AFB0ZqwBCsQOkVUJLiJWvEJV6CKQ1cIlg hXjA1XgQBjvZDLIdetdrUIR0wl5FqFmz6BMY5IoUNMZJyN0BFa oZ3VaG2cLWNXsT6G0BAYbc0ybhmnjcNzFfya/8lS9rhhKBGCokywSkVbQ4h2XpmFiCKBUYSK0LrQ2QjzujmURVm imq2XUuBc1bjIhwp4EGGd87FlTNnZUEMIAWhwNsL4kYEQfFDKo 7JKMaRIFBBiNT5oB9oQ ZZShVWHciiL0TgFChTOYhwKApyH8yBwBJZIo/BXjA1qK96hNLoES5YK1jmLDwE epWwhFKrgK04ZzwoY33KlhImchrtCEARYiIUGBRBmUWsWzMDFr e 59YXiUaDwTmncAGOCEXosxixgPWJcJqAKGDVsogpO2ODtaILcW VUUCVYwC/ha NbF6raDeb7hH4J/wZBmQAVEAWYAC/ABGEtn6HG6BCncQS1xqCqKHSIH KHmKCCxlgiG8BKrZGUoeR8x3VYARSEtUziw60afytZYPEsFbdm niMCDVhrawtyKRWCBoUNnY2s1cZZVWusDmNxttYNRRjtjLUWY1 G2vvZKnTp16vyAUuvka stAlrrtXXOv1tbl6tUStGK1U6VweDAYB0 VC2Bxkbg0A7tqD0IXiOk9vDK v4bsJgqqJqiNrVz7PqH1xXrG66la4uLvX4Ob0ypJpbsGwxPLxu lCXEh2nmaJahgIMIaNF5NJ6FxNlQsQBkLBpxylB3KGZzFEjgqz tWyo9a8TtatpV7LD9Zh174XIVQdoWNdJDkcGqtwZq3YbU02rV0 GLGiwtSGGWbtw4JxzBjTO4KjlqowzNeHlHA7P4a19OsRarVhQr DoNHvhgIsWyTynAutpp2mFxUKn9yCtQWEcVShDWSnpNt60pfms golL7OpGxqCrGYogMmioUwTrQxmIqOIUjUuZW5bg3VIt7vd7cG 09w4CLr1tRyUGs3TmEjjMGiXW0YUhMmYIgsRDW5bT2iImFEhAI fFVE1hDXxHWht/BLlW0nVVOutcl7PgMWttZzaOaiyMwSWqNYqbE1/K7uue6wD46OqzuBb9NrVtHOmNoYKbuU2ghBnULgIpVFmvTJq9V 4zt9aKLKwNQHEWtEbXFrczloCyooTRhLg1sexBBaswKFdL1OEi LFVYX 8D7PqNFkGED6trw4a1BoAhrM32gzVrJ3iAxmnKsASRgxB0TSsH DqVwPkahiCI8ZYxbgSIWrQl16NwyeBgC5b673v 3t/WbWkH4BtNh6K/3vLX1bq3S/noPplmrils9x63Gud4f3mqfderUqVPnBxLf92sbYRhWq9UoigB rrYi0yvbKcmDQUmVVuVUXrKIsCquIrAsJjKugS0QBobUe2ipjl DFmzd1rjLGBseHaEePMGrUNha5YE4bO Y7Qog23TrMmtCa0RhljtHHaGmOUtSVjQ2OcMe7vSigwNjQ2NGY tG7gIQoOv3Kozq7iyc35gwsgpaz1sGevXXETGVeC6Y9lZ7QzO Y5l5/w1dztly6q12tb82SzWdiOLNWAi53xFFDlMTbVZ37AaUVUWF0GE tURUUb51vr8mATWhdlb7RD6hsyHKx/gBYYVIoVG2SDE0miqUcSEVghVWq5SJTE3zhpZVwjKh1Q4fG2KM 0ixoVlDr2lqHmpWQUuiMXROVuibhFkGbtdNCyyKsgl33rPuOKo QWq0FhNFWH1QblGaM80NagPJSqeZqtBeNba30wFpRfkwm3BhJr ZnHuu3y0bn2n5rGr bGjmni1FhOhQ6tNzVenLMZitUMro3EajLUuCgh9dFQLWbJYh35 D0pYopOIMt3x 6g1Xc47XXchv8B jSyhCTdXho1BVgoBIV50tglebc1AethRZ5xsC1tW2joyhAmUIa m5gDyoYRRXlUY2cIsAROAJH5NbdnJrIEplae7AhNnQ2NIQKP8A nxBgXUdGuglaE2IjIogidq9Z85MoQOJTD2VC5Wh6ciyxVS R88GpzI5oI/Np24FDOqw0o1/V0YCjCApTAaLRhBW7UpHaEMW4VZ1wpckEV46EwHmGJKChib BCQrwyfmURdRZdcgGrq26tut8yttbUnXNmfTimnDOAc AIQ1XT1saGjqjW6RmjtDWRdZF1ta7PamONQiu0stoY47RBG0yd OnXq1PmBBKj5UG7hnKtWqyJyu9yBpqQrQmUFUzbhchRWIs9Hg9 IYT1FVeDhDtTYH/D3YdZ/c3/kv64gsSuHCdY9Nzd7g8lnz4qz7gfw3OKffyC3n0Ou H4DIKlstcd3jCmoB5eNMiPXxoYypoI1am60OcDdqErE20oAS OsJ1ySKwd5yHnvOERA4IqzCKUUUEGg8bIANNFFAFBLhImzkiAL WNhRKY7AGbXBGoSIiZ0N0iA0VUUBknEbrKlcjF9T8n8Yon6UqC z4VV5OHNozwPSIfbV2E8Z3FUXFch5tYtVYSVCw3FIuawGJwEa4 mulWR0BCiQlSoCMuEFULrfEyADSxBSKAIHAEuwAUaZ4kcXk0Rs u7XdlhDzaPvr5e/gqpjPfLif84cyuFZipaixVsTIi6CMqw4KmuzIs45AihisKiAcs iKpQyBRgVEPhXjShjfWR1hfaKQomEBFzluRaSs2f QyTXHvgPcEiaquW8rVDFF/BLKKxHcQFVxqAhVwi1H FXAabAWo4gUocK3RA6FM85qtKrFGDmUIgzxbuVBf7e512 FWmZqUkpja029sjbBsNY4LWtTDtU33CwKKgGRRxQSEoZUAsLQI ywRajToWtJrmTVRhQijA7SHrjU/a3UV5aMwBm00xq99RCtsFBJV8BW6do/WIqAsyl/LR0Too4JlzGWo2pBy5X pMfzvYG cYVvr09ZQkcMRhRbQWoPWJljvFf HWZ31DhPs9xytU6dOnTo/gBhjPM8zxjjnlFK1gBBARG6TO9CENhKuXENXlS0HKIMlVPghYd WnskroYfFg8Q1 GmrRxup74k/WzTlnnDPBeryv h5vJe673YtuzQ1JtObnc2b9UmY9regNXkDlnHHOobEYH19TghJ R4KJa6KeGCjpAoSwBWAxm1RLZNW TofboTc3R61Qtyng9pKGm8PBZtlTR1hkCIo SYhlXxjrt8CGkAouw5AjWwgPcmu 2dmF4faSgbyklA2shuCuWqBZnY4ksK5aiJVqfMlaOqsN3qJr80 uCowHVYxAbrA5OyY8GybKjata9bgQrWM/gK3 A752OrzlUDqj5Vi4epoCtQCaj4tfNVxXBr5jp0a68OqE1z 672L1dT1T74uLBWI/wdFv5/Wy2KYXltbLOWVsVRhMr6EeXwHGWc0ngBSyGLliIu0piAIGDVsA jLECiMTxRRtizeyoD7bltP o0DMwvgyo7Ax5VwPiGuhF7Flj2iVayHxlaxRSgrAh HLmNMWFvAjxJuEV2tic8A37CMKRNChMZUWNXro5A36vr1GCH4H wWWozZoWS8KvR4t4EHRUXZENZe7I7AUFVFIZGrauhoQBiFBmUA RrQ8zInREFGJDj5BQG6e9Wvx9YAgVTmkUVhEqVISNcOtx8zZaq QULhaCIwFvPv12fLnAWD4qgapEkb7rY/f5r6V1wC H4aB0WrteKVSqbmu7VpYkqv1eGuTKLWu0zqcqT0Icsvq1KlTp8 4PJqz7rW9FWltrPc8TEZEtVoOxcldrS6tIc0tMGiTWHG UWKtIk4g0irSKNDWItDTKJpEmkUYRkbhIXCRW22qUNWrbcZHav 0SaG6RB4jFpFJFYgzQ0S0OTNMQkJt9lIiJNIhvXPvj6kcbXj3z v SISbxQRaRFpizc2NDVIo0hMGkU2ibTERBpFGqRFZJvIFpHGxrV cNYm0iMRjIg0ijdLULE0tIk0iTdLcKJvisiEmTSKtIlsl3igSb 5B4TOISa5J4k0hTgzQ1SJvIRom1SWztOiIisRZpbI5Lc5s0N0m zxJulsVlizW3S3CbNMVnbbZXmTbUTGppENr2h9BpFWkQaRRpFN sTkNpGtEmtYOyCtIvdIbFMs1tAYkxaRFmmq5TYusfU8NIo0Saz x1rUaJC6xuDTEReItEm RuKyVS6xVYltFWmrl0SzxmGwRkaZYkzRslCaJNUtTs8SbNklDm 8SkISaNDS3StLWW88ZmiTVtkoaYNP6vWVziMWmShhZpaBFpjEk sXquKlphsaJSmJpGmmDTGJCZNIpuksbFWo2vfsKFJpK1RGptjI s0ibSLNDY2xDS2yoaGhSZolLk1xaYpLw7rFat8/ttYGa1XfJrXqk40Sb5Z4TGINIhtFNkmscb39bg4dYzMAACAASU RBVBTZItIkcZEGkVizxJpjsYZWaWqSVpG2WhMSkZjEY9IUl aYxBtEGiXeIq2NskmkTWK15Foktm6yZjFpjUmrSKvEWkVaY9Ia l9ZGaY1Lc5M0t0hDk8TiEotJc1w2NMmGRmmMrbXexgZpa5S2mM QlLvFYSyzeEpPmNmneIs1t0rzWkKUptr7RIE0t0tQoTSJNLdIm 8TZpahNp2SKtW6Q1JrWKbm6T5k3S1CRNEm SeFNMmuPSLLIlJi0t0hCXZoltFtkqskFiDRJvENnQJFsbZZM0N EhTTGLNrbL5f7k9/P/e2mLSEpPG7 mfNm/a0NzYFJN4W9tGkXg8Hm9ubozHRWo34Pf2Y6/zd/dzderUqVPnB4x4PC4iDQ3rAjAWE5GtW7eKiGy/MwS3XJFUT/pA/77uvV0HMvtSHelktjvZk031pLuz6Z50Kp3p3tPbv6N/fya5L5PszaSTmezOTPcj6Ux7OtWbTu1Lp9PpTFc6nU2netOpnn SmK53pSqeTu/r6kt2p/lTH48mOnnQmke3r7O5NZjPpdDKdTqYyyVSmK5Npz6S70ql9ieR XU6nHU5lkKtueSmdTyQPp5OPpdDKdaU9nutaSyLSnM 3pdDqd6kmnepKZjp7MgX2Jb6Q7 joSOxM9u3r7Mo9n9/cm zKZ7mS2O53p7Ul196Yy2XQmnelOdieS2Uw6053JJnoyHb3prn3 J1L5kqj/ZtS/V1ZvK9KT6suneTKY7nelLp/dnEs9kUvvT3R2ZbEcm3Z9JfDPT9Vwm8XQmtT T7sum rPJA2vb6d5sujuZ7c1kurPp7mw6k85m0tlMJpPpSWe6U lMKptOZzOpbE8y3ZdI9ySTmXQy0fWddPKJnlRnX6o9k xNJL/alfpqKnmgu/OrPe3f6u74Rird29XzWFfPnnTyQM eQ4n01zKp/b3J3v5E776u/T2JpzKpg9lUf0 qryfZn00eSKcOJjP705m nkRvf2dvOr0/k9qfTe3vSfb3JPuzqf5Muj T7u9J9e1L9PV39fWk tKZvnSmtyfVuy/R29HX93hi31MdT2TSX32s76upzMGnOvcd6OpLZHs7evoe79z/t7sP7Os62N59MJk cKCjvzdxoDdxoCe5P5van03tz6RqyfVnU/09yf6e5P5bVjshm0n0pHr3dR3o7zzQn jtTXdlM13pTF86 fVM4ps9iaf6U9n THtPOpFJHUgnnnl0X18m3Xugs7s/0d3R3b 790A6dfBAR// 9kxXJvGVvsSe7u6 jv4De/Znu/Y/lu3PJg9kU/vXCiTVu2592VR/JrU/kzqQSR3MJJ/KJr6WTXytp tre7q/nsz29qYy zqfSie 3ZV9snNfItWd7U18o7/jO33Jx9PdXR09ve3Zr6dTB/uTqWzyG/2JJ57o6n6is6 n62ud6afbuw8ku1OPp9JPtu/fv/dvexJPJbJ9ye6 bPLgvr3PZtK96Uxvoru7s6c70d2dzHZnMt09qe7uTE8225Pq7k n29KS6e7ozPX2pvseTfZl0f29if3/ngX1d zPpvnS6P5s82Nv1VG/XwWyqL53pzqT7ersO9nc 1Zvoz2Qyj3cd7E0dzKYPdqcO9icO9iUP9qYO9iYO7Os60JM8kM gc6Og kEwf6Eke6O88sK/rQGfmqV29Tz3a 1Rn5mBv18G 5MGu7ice2/dEe8/ dHp/T3J/Or2/M7u/vWd/e/eB9u4D /d tSfV3dG3t7MvmU0f3N/5t/sSfYnevXsf35Pq7uvvfOqJjv2ZbFfHvt3J7tS roNrtfyWsZ50piedyma6stmObHZ3tvuxbHZ3Nrs3ldrz6M5Hnt jfn xKdLZ39GS7M5lMV1dHIpNNZLKpTDqVSdf6wHQ6mV4jW7NMKp1J pbtTye7UrX/VqVOnTp0fOJLJ5OOPP97T05NIJB577LEnn3wyCAIRkS1bpG1Dc 7xB8vmx3Inc7NDM5PGJ6cLcUH5icGxidGx8PJefHM7lRvInJiY Oz04XRmcLo9OF/FBh/LnCxDOFwtHC6Gx dC6fH80XBvL5fH50Np byBeG8oWhfD5/aHI2nx89M3j03MDRmeHRXH5yuDCRz4 O54YLuXyukM8Vhsfzxydyw4WRuZGRS7mR87n8RK4wnMtN50Yu5 EbO5Qr5/NjxfH40n5vM58fWrzyWz03nc9PD08dnxk/mX5x4qvfgnuQje/sezvbu6Ol4pLdzZyK5d0822ZnZ05P6m/7Un6dTX9yTTnR2P5LI7EhmdqQyD2fSX8ymv9iTerg3 XBP4ovdyS92J76cSXwlndyZTO5MpHYlkrt79z6eTLV39P51ovu vexKP9e3tzXTu60ylO1J7M12797Xv7encnUh9pSP7pXTyK70du 7q7dnald 7u/kp79suZ5Jd6u76UTn2pPfvlju4d2eTO/s6dvYmdycyOzu5HMumHH 96uKczmU10pFKPruUnubOnM5lt35/qPJBMZJPpRzPph7Oph7PJR1OJZCLZ3Z5KJJLtma7dPZ27u7t2p xN7k4m9ycTedGJvuqs9mejsSnZ2pPYmUrsyiZ29nTv3Zvdkknv 6O/b0du1JpPd0ZPekUnv6Ox/rb9 VTuzqSO/qSu3q7trV27Erk9jVntmVyfx1KvVYMplOJpOp1J5kqj2Z7MokH tOfqEn8d 6O/d2t2cznYlMYlcyuSuR6Ozu3NvduTed2JtM7k4kdydSu2qWSj2W ST6WXbdMck8qtSeV2pNO7M0kdvV0fbm360s9XV/OJHYlE 1dyc6uZHsiuTud2NWTeLQn8Vima3cyuTuR3LunZ0cis7Mn8Vg2 sSeZak k2zPJPX2dj/V07kymd3Z07 zM7swmH 3t2pPt6kokEolkrTR2ZRJfySS/3J34Uib5pXTyy6nUo8n1r5NKdmUSyWxXMtuVbE9mk8md6dQXO9 Jde9KPJ5PJ/q6HexM7OlLde9K9qdSjfcm/ySYfbU9mOlLt6dR/yyYTfYnd/Z07 zofyyS6OlPpvdn2RGZHT/KRfR27evbuTSf2JjKPJjKPJhOd3e09mdTOVHpnZ3ZnR/fOju4dycyOTGpHT3JHNrUjmdnRmd2xt2dHR/fOVHpnb2Ln4507k5kd2cSens6ubKI9md6ZyOxIpvZku5LZrq5U 6tFE9pFUemdPV3tvZ0c2 Wgq8/C 9t2Zrt1dqd0d2T0d6d3J5O7urt29Hbt7O3anE7v3ZHbv6tmzp3 tPMrWnr3PPE 17dvYl9ma6UsmObKI9ldrTkd7dntnVkd7Zld7Zkd7ZntmVSO3K dO1OJ3bvzu59pG/vk7tS3Ymv7O79y919X0ym2nvbE/s6diYzf75n31/s7d6ZSXTta9/dm/hCOvPnXZkvdaQ6M8k9by1L7cykdmTSD2fSX8xk/iaT etM5m9SmYfTma/09XU5G46P5U/OzI4Oj4wXxgq5/HBhYqQwlivk8/nRQn60kB8u5Efz Xw n8/lx3L5iVx LJ8fK Ty47nRidxwvk6dOnXq/EBSKBRGRkby fzQ0NDU1FShUBgdHXXOiYg0t 7NZna075ZXc7OTx6emR89MT54fyc2NTZ4ezk2MjI6dnDs1PJIb HBqZm5vLj ZyA9Oz46dyueP5iafzk0/m8i9Pj58dGZgpFHKF8ROFQqGQmy/kpwpjw4WxwUKh8MrEyelC4erAocuvPH9mYGhyfGY4Pz49np8ZH ZkZmxgbmxjNDU4Wjp0aL4wenx0bXcqNLBfGzwyPjkyMnz1x5NJ E4WYuP5EfHywUCoXcyfUrDxfyk4XcyULu5MDkS/Mzk3NDkz2Jxzx3scTZSjSPPWeDk5YrC8Fl312DSewJLxzzWYk4 EzLvmWnNfBBNwxm/modTcAZ3CndqZWVE63m4XAnmDOdQlyvh5CrjHlMEc1TmsWfKnK pyDnWd0nnUZNm cF0/C3N24dXIOxVxvsLZkpuJgkk4re3Jop2uciqK5lHnbTDvm7mAU4 GawJ3EjDt1clmfWWZGMYQaYHmG8rKiejkcqzBk1SDBWcIbyr16 k GAM4YLcAF7RkczcBrOeP5spF41XKiEpxwXNWeLXgHmrRoLOKXN LOGMDqbgrM cdXP406h5X894zIfMB5Vx1By8WmQW/6WSmyyz4EdnqEw6d2qJVyvM4r9C RCcXtYX4RLeuArGl3nNhXNwVuuTcDZws8WoYDhVDEctM9ZNOzu Fm4YZx0nDrGIWbpZWR2AUhgN/xKiLsFINzipmDPnI5oLgpNXXnLkMp3x9oqJzjrOlaNa689hXo1 IOOwMnjZuzdt7Yk3BSM6OZx55HX/XNqZC5speLdAGmjRq2dlTbvGHSM5NVPV2JZuCic2cxr9rwlHOX 4FTE9E3mbrpz6HNU5qjOVLlwkfmqncRMUZ6sVKc95iIK6HEXzc Clip6LmIV5OBWGc54 qZmp6kGYJjqlvVfhylI46aLT1p5WnPE45TGnmMfNY bgVMkf8zi9yslVd9KLZuEclTlFLnTTfjDvOFcMBz1GFDOas46L mpmV4LBjyg/GnJmDaWUHsHNKz1TtdMiry3ayrCfhbFgZc ZkRU3ejApLTFU5VbXTNpwmOHnVTKJPUZqlNA2nQ6Yr/jB6ijCnmYqYCfwc5QmqM4q5BebwLxGdMswpzixUpwL1KpyL/FE4WXIzPuejaB41i5evqKkiFwyzbymz5rw156x91bh54 aMmzPutLHntL6ozYJz5fGxkXxupJDLjxcmCrmxofz42NT0aD6X z41Mj fnZsZHB49PT00Mj QKkzODI2O58amJyekTx45P5HNThdFCnTp16tT5ASafz4 Njd3arT3L2CjS25MemyjI fFX5/Jn88OnBoZmTuSmDw8XRmZnj01MDM5ODY6PzUxNT5wYfC0/dnLi3MjxwsmZoYnpgxMz 2ZOHh06PjUzfmmsMFIYP1ooFAq5U4X8TGFssDA2WCiMvzw2fzq fXz78nH/s5SsDw7Njs0NDI NDA7NDg4UTIyPDhflTM5OjR3JHDp2fXRo8vjxwxMvlLwzlxnL5 C7NT5AaX8/mZ3NhAvjBZGD1TyJ1c19ZThdx8ITc/kPvm1Pjo9Oh47/GrhpzUnN2SCYsYw7pgJOwmtVfyBQz0OhrCdDCpaxsjqiKTgmV8 uHHCOROeFcAcaj6ATkYLxYPuYFg44RqjOeGVrl LJ5mcoJKiOYwUV7ZEEPm8o03hzBiz4HljngB4eILgfMWE6ulI9 qcjDmcaJqjsGUZQxmQzde8YdhRqsBGCqHL1F6GoYs4yU3VA0P4 UYICuipYjDgMaIY8spHUHN2dSQ0x4p827fDjumIqUCPOkbgxNL yszAV2CnFXMjkaniiEh6HsWr4Mhz3vVc0g1BYDV52DOKGvfLLU NCMeGpA2RHHOMx4ZqSoBiPGcS8EvHyp hycduGsZWqJl5b107iX4Ljnv6QpGDdBNKFc/qJ5Hlcw0ZC1w0vVFwMGPU5UOWoY1BxxHHHusHOHHccsxzXHQo4 GlRMwYjka2CMwFuqCF47BbGCOB/aIZcQwaZnRthCpo3C8yEBEXvmjqPFq9SgMwXGqr jKccN4wHjIkO /pMsvo3IwGzGhKEBO21fC6Fl4Hl6Cl8vRdyKOw9hKcFgzAqNe RCMeoz4asRXIyUGNGNBNBItjaKnq 54kcOQJxy1ajDiRMiRkvcCwTOoo4HLe4yVzZHl1W9ihmE6YmKV lzyeLZWfxuQxJ0MKAXnUCDanyPsM wxrhnDD2EHIV wxn/wVd2SFIZ8RomG8oaL5asCxiKlVMxByyPHyiv5OmeEb5cOWkYBn fPOM44RyJ6rBt F5n4GSPVSyhxb1Sz7DFY5dvP4U5CIGFaMhw2WOLqoXy YQDKGPL3AcClx/gWvf1uolwwnDK3BI6eeLvLjinodhogHMSDE8dJ0TVI5FlROBy5 f1QMiAY2g5ejlgpKyOBfZY1b4Co1oPB/6QY2qBo/otZpZJy6RlzJKvmWHcMKvNGWuvOlbHxwfyuaF1bT0xXJiYmJnN 5UbmZyYHjrw4cuLQuVOzY4XcxOT0yNhUYWp KD91fGj01Kkz0 Nj46NDb9rPRZ06derU Z/g79TWrSJPdqemjw/K0MTsseGZQu7UeH5u6uTcwMmxb88MvHQ691zu2OhY4dTE5PTxE 6eHh3MDkzPjJycnDv3qb7zvVz99/ TkC1NjZ0dOnB4rDBcmXikUcoXRM7e0db4wOTB78dxo7qfi8kvb Wj yZdu773rnA/e/5/0//M6zudzZqdP53GShkJsZO/bqxMSJl042xf/BpqZ/tf22D7ZsuD0m79zQ E GT3gjI9MT06P5wlRh9HwhN7/mEc9PFXLzY6PzM9PPjRemhgZPfu3p7op/yPOOwNVAL4TMlqNng gFpafgcknlQwY0R6vhoGVYc6LkH3ZMOyYMQ6E9oVwBJv3oqLaH lT4COchVqs wtABnzvt/u6ifgRnCC9gLZaY0c6Y6xuo43kDACws8Y22em7MlppdXjsN0pf xKhRNVBiv6iPGOwVTg8iUKEROrN5/HjSp1OOR4oI7hDoWrT6PHUddUcC0wM4qXcN9Gj7nKa5jlqpqDi eXVb8KgcROemq6oUyGnjSvAMIyVi6O PVvm3KqescybqFBcOQyTS/6L2IJm5HLwimLChSMsH4fZxdKxkJO mYQzmLmymvI553MmNPNVPQyHcC X/Lmirfqch fhmyX/aNUfJzpO8FIYTgeUq1xY0d8hmCKYhFmYq9jRoh2MKFwrflsz5B jEDmAHcIOGIc1QyCAcgckoOhfa6 XolGPGi16BURvNwNVAveq5KU3eMoQdC5eGzjDmeJXlGdTpkPFl BlVwlKUTFMc1py8yddMW8MeJ5oimV5kqmtnF6qin8zCKOwZHtX recRhGFMOL1SOO6UjnvMoJmAmWXykxUeYsXMEbwzsScOoaN8tc pnSM6mGi2RV9rsRpjyM6OoyZRZ9AH4OcCofhrOM1jznPFkIzqt QITMBM4EZ8OwrzS0tDhCewQ5pBnwGfY5qjuGOYw5XKsz5Hr/PyBV65xrFVjlp1Aper8s0Kg9ftxIIpKAYW/SdLHKpyssIpzw3DIcuLiqGQHIzo6tPn7CslRhwTK ZYkaFVd0JTuBq8fFG/csUdKepjULCMBgxZcpjhIoWbKy9gcpCHocXgO0VeXuHIazxfZP hG N/Ze 8wuYoz3/9IQhGQEIiccxTYAkSQAJGxMSbIRGMW29gG512ntb1erzEZCUmT pycpIYRAgBDKEzuefDpPTpqcO51cVd/7R48we6/v3t9/9vNjPs/79HO6e ac7qq3qr711lunD7jE5zj DMQRCH0IwjoEKBOI5iABRyzzvX7ySTf4cYiAF 4nFIeGIPQhMoEgxSGXBb5UxhjPEGQIEPgImgh8BEEXiksTlHUD Y6rqPaatI7Ko5ePWkshHZD6uBDpissJ7b7xhBcfNvuq6GwNqwi tE1Fiz1xfQJHFGW88wwwwz/JPzd7X10jnc9uJ3tNpGbn88XpdoVeJtSigUqt8XizZ61f3 hDcUCwlSMCJJqj8Q5/mk2i4H5Gj4yHMvXPbcD86PRPdK/mRMHVDkkKIdlmVRFjpkMSGrPkkNSHK4Xm1vb/J a/FxTy6YNXrwSDOvxbVYONDUHAg0y3FFSUiKKAYPx0UhrowvWnTf LO4bodCEHO6QhMn53D0nzL9DVtt4ySvJEUnolsVmWQnIqk WworQrIiJVm2/GGqTlOzr614F/AC/9MTZDz78TIb0MhwGDv78x/eedf4ZU87ohB4EDgNtU1NHGEQg4bitFk1M6l6KOEF7xogwaABv mQ0gsms0ALVrVz81NdmRQcBB0yVncUs4bgHHdfXz47oIdMBohx 61iEAQyU1pj9664qqvLhkf50GSQCzjBinCad0LJMyMCLQ7aDdJ HGizcgFCgjp8OhKW2dCvlF99PLeE445bsHDtD 8z4AU58tVl3FKOW7jgRG1AnUDUcYKwJNiJB76 ome8xcDIK6/9y4mzubNP4E5awM1eyN21do2OIYYeWG2wW20n7CKGnOI6ahYaQ ctbr/7LUo5bwnFLF3OzF3IPPrJCU/afehI3fyE37yRu52fVKTLoMu0rV3JL5nDzFnBzli59/9MaMMnWD1LEgC5kleXncovmc9w8TuvjLUQx2bb8woXzZ3ELT Q6h7x9qYCLdgsxgihoGK4GVwMNg4UJojYizdKm05dys dws09Y/P6 DyatBCHi5RdwyxZwi47jnnjmGxNOl1fbdtIp3OnHc cu4O770WMEkxhvh9OhO5EUjRiT4upz5pzDcXMXcXyf18S4O9p2/cmzFnPcvJO59qEIwThBDyMJ5ojM8lOrCVBNm9ddxaBxoOvN176/aDZ30mzunBM4bgl315P3iNHQJYu4C2dxc5dw62s/G0EOk FY1e XcBx3IvfwTx yLD yIWCYsjiY3CyUXXEWd9wsbs5irmxXgYUuI6dcd G8RRx3/BKuc xwf6YB6IU9BkMAEV2IBkI6/AQB0ABIoKf3vTVrT7n yaWXPbqowvtnHZrlBr/3 BX3fXPuTQ e8ezvnxlHz5jeaLIjaQR 9sa/dJvNU4YMGjD1wyknaCI5Pn7437575aWPnXnjI def8fS3YfeHiXy2u/fcP3dy2751oVS6vAEmnUWAUmAJQ0SNmkEaMsiqiNmImJDGZ sJRAnEPpBzeO3vbKSN/eakL/zzHVrnrj8wkfOuvihcz/0VmB013iqbhSdJuKw9rY0v3rZN7hz1p754mvfQu4gJt/9zgvnXfH4eRetvSwyuheoBwt/qYwhwOBjaGJoYKgnaCDwEYgui1HWBYyGv6ithbCkRYN8KBKWI6 I3LjYpvsMtEeGu21fNXXjCpdfc0CBE/WpzSE0qajSiheNh5X/o0GeYYYYZZviH8/e1NcftqCxUNJlrau841Bo/EPFHYvVT2sHhD8rg/2y89iO1cW9A8/s1QRWlbjmqhaJhUY2GD3z7u2c/8/1lkegnGt8mh7oUJaBoB2RZlIWuY9raJ8kRX xod1PTU4u4b8/hiD Q8Mu hsb2sNwlClKD4AtqYlhNJPkwH2ys7eTm3H3qCS8dOTzoCzaHNX vhrG eOP/ekJCUtCZJDk9ra7Upn3yiiDFFjESCn2jCQENDumbbDttqAMTrr 7361tVrq3eUMjS1xgtWrzzvtjX390 MU/SC GF1AG22JdtWq0OGbNrvosOg7Tn7KDCaM9Rcrh7Q4ESK3nry1BO 4lcvvGuhLUsS// MbSkt/A3ds/Vu/e/iRrxDWCtLvZNpB4gxNulHbEj14 3Urv3H3iv2fVTnotkizrWtuVmYk5qLdJB2m3uFmu6jZbZF2ig4 gAVc24QWV9 14dVfZyyzbPTrZfOWK09/74K1fvnj3jrJfwWx75dXfPfith9POENDyp3 /YTHHrVhxRnIgmsJwyhDBRKRCMLpe vULj7z42ASOAj0YV G2mY4yYNcDYSAMaLrJUySADmTjyCb/9acPP/78Xfc/uXrbzgI4o3t311x4zdmdbh9SH5x7Ptcx2A6atidbckaXjokc4k z/DOn9X7v3ilfXvUqR3r9348XXLWwjvX988emajX8C6X/l9Rfve2S5jc7BbMhEjCIMosFV4CqgKphKELahffv i/bsfN3CYOWe6ktuvmYg1bNnd1Hpmy9AF1MT/jVfu2bn/nd37d9ZWvon2CqGP77qqht27d VRvtYthGGBL35Nz/4RnHJby00//nPTz//9B1GZvClX3y/sOIVoLngLw8 8Pg93cMxB722HQPTQAWwkGP7AM1FzEEyq6ugLUAbcgpy8q9fWv vg9x5Z9ez9O99/C5nEng qll27fMCY5D8pOo/jjg5Kw9BTVh9IG5xIjxOzM7VgygN3n/nxh uB8T2fbbvu osGR I/XjxSW/A7reeOOFhx6 AuianNIYOwpdgxshCOeg5iC7kMEkEPGVN9duO/inDgR391Tf 6sb28wGPrzl0KdvGGxPLwl8960Xq rKDAif7P358jtmrf3dg4lcnKIdCMFtsBBOI24Y/l8/d2lt5rM KKOOMM7kV2p /F7D21MIv/Xevz798gNK6qCFKOwwkKBIZCzRtZR0JggkM4S3IAEabN8rnqcf LrjrnrK7m G1rOAvX7iV7/lEgtSB5JTbDNIAJCbMuEOjcmzj7d9eWJ/e0QZNRzMgvF3wjeoj/96LlvUfvrX2F3cMoBGIfLmMBcECgI/lk6COaWtC/zdtreS1tRKJyrIcUQUtWKc2HeyK8LKvds3qW7hZx119wyq59ag v3BpQmxu8IU3Tgt6mf9hwMcMMM8www/8H/q62XjKL81Ruqo pnBhp/jQc/DiyvzW5d2rra4HlFzWeeNL y69GwyFBqve1RPwBob1RU4KqJkiK/NELPznvhZ eJqvvqaFW0d lKD4lvE9W OnMjWPa ojU1uf3ruW4F ZxU3v3dkmRaDii etbQ4EWtVmJd9ULAUGqi4e1QGBk7uK1x3H/Eo8iEh9qahxfuugZjrslEutRo75j2joha/WyVisrvCJGFEltT/pUoSfkHausrHSI5Drq6ptv/Ndf/OGFFx8FIj/7yT0/ O5Tt99 e3dfIhw9fNrJ3PEcd JcbnzYm4zX3X77Dc8 /zA3j5t1Areu8K GM5KzYkAYrgxdgRlskV5fuerOrm7NyqlXX8Mluw6Y6Ba1HXfdv jQ7IVEybLOh8Wwd8BHoZxve/MV3nn7x9y8 /8yT96Wd7njrobtuOeOROy84eTHHzecKKv6zPem798YrfvK9R2c v4KK9hy0ahxMm5j4gPpEO59yoRQOAfNdNF3724ftXX3uu3Lo9w 2pb2j 54 avjA0eJWjW8elkx0e3rjpzGH3D6LQgIvUpJmuPJvYtOI3z9/lH0EKcCKwoxr2ANoYGIMDsvn6eUAAAIABJREFUBtCgYdbn3IDr CsiJA5FPzjmFSw42Lb/3wr11W0FHk0rtV4QkzHMV5 4TXHySP9YBOY4IHeSK5rHK3QdyC9/byLZolDA2m9H65w9sXcvrHIV85eMNrud3MtWuyTlXee3p8LGIi YkAlEkBAcP9wASIAx3kHIROiRm85sPLgph8Shlo8vu3t5X2oI7 iTsCKwDlB648DpO6NLGCQGmyNhe6JXfuP7RLQd3NNEDwziIyYP oDK44d4F/4GAHgppW/uT1Z o97UuXX3hoyEcgZMSXr1l1xbjVQ9GnGzKYALsOaAS8AK ToAsta4RsQ4AeQrppMFxz5pI54aP8xV 74AO/h9HepOy9fdXKo/3Jn/30m/uPFIw6MR2DsAaMAcmh0QHIwAGi19/34MUf7Cs0aWs88umqGy4aONp69iVLk0N1aRaMx7fee tZxniMoD2LMHIxODEH8SzCWag2FDAFRP7Ta49urv1LK4SPxnY vv6bUbPJQatrRizs6kXjLT /q3GkzoDXdD4Qe0qffWNt1I2kbRHZfXD3jdIjfcRLmf/1n1zTaH/WA34YoW7mveeny/nR3WMI8b3vPffa/e3w2Yg4VshyeAOSbgfBIoCaS9cCCqgvl9q7fccPfv7a6l3DBfc W3RJiu1NO3Q fWx7u3d2DWDvUSSQMSOlUI5BgRP5T1bO/3f9iEsExFqS2qEO59w8rj2T2ZNAc8m/50StP1CEECF8uozKoCMaD5QPYPoYgYTKhsXxOSFj1KkJQFhVVi spCNCTJsixG5GA4WPuN268/fSG3iOPmzeZmzV3AzT6em7N41pKzLvvKrSE5mky2RNWZuPUMM8 wwwz81f1dbz17ErSt5p15VOEGINCZFvv1Iy771Oy YN8RxjFs0vvCcrRdcMRL0BzVZUhORxmhUiiXDYVne9cz3ljzz/QWS8m5C7YnwfYriU8J7ZYWX e6/aWsp5ov3D/i835nLfX8W99BJSy5fdtY1V12tBRsSviY1pDXyMV9UE8KNmio3 ke4hY eMOvHs7kVs eeseTE1bO4b6ohiHILr9VJsioJ3bIUk7VaOXxIVkKKpCqy6A8e FHxKV6zfU/KWjeac27bypitTY82XX8Z9uOfNm1et4EPyzSvPHx05dNlliwoL PKDD615 7qEHLgjLe5ctW/TaW793Mbjtk4LLr7ugf6w150YpC1iZepYOAGJ/cv3lN92v62MkK199Jdc27u8nHWkref3ls6aONk5l28ZYTxYycI Cl9t5xy8Uf7G38dGf19cvPnRiLtyYPnH829/EHrxInvv9A6Zw5XH3te8uWcG / Wub9AI9lhtmiEBP6FmRQBunhwj4ZHT311ZfP9LTe b5S/tyYhqS7kqXX3Tc0Z7QhBWehNgteFatOrPTaO10EzYEkDqk6n72 7O3PvPTYMMa6bNUxZRgRGErObjiKAzS7n1hHAB6QXTcAU4Ab1L 9z3/vdsM9Eyx7pNO5ebO5uYu4D6s29WPcUx8fNmVHHc8N4fjfvr0Y5 QMT6BrlHhhH3b7P7ryyrkfNe6yyER6LHH7N69aX1e46rJT 2NNwGBGT160fG5y8FCKKTkmEiaDCHCCcEJwQ2C8g5CBIGzpvNM 57gSOO/24moZPx8iomYki0/jk3QtOXMCpHQdTMHpyw lcM5xGI/rKndd u9seF3FwCB/COIBm702XnCaONLahwaR1N5/HdanqaV/5qpBunrQOYar4nGvOTxwNp812x40BETA/s2pBvbrVoBMeSAAt1Jah87DFP/3gxgdf q6OfpdEl57DcQs5btHsxsMfErP/7EuWcidyC ZyC2ZzFdvWTSGTQbdp1SP7sasfMXTh2hVL58znFsznjhz6MJ0e unL5OdGOw0BbTpeWX3lcf2 j4SQyNApdhRuxoKUhpyBaEBnjGeN1BB/8 TUn3sed//2zKtuLo6xplIguCf/xr8tXPHHapxNNnejW0QTs9bVvembdkxGWyBIF1AtyYBQNKcRS6 QO/ePjk89YuufqxU575jzsS8N7x2xVybt8UxDEWfOoPt4XGdg 6XgeKCdmA6roCdGkYvGk0whFh1Fd 8pOfbbj7KGr3jZc9Vn3PHndHF7wv/Gr1V 9YfM03zvr hmfbkBglMqCQ9B7DPbLm58tPee7M855avPoB7sj 37bTxit t7Ie3uH0YTDloV/eWmAdAuO/XEbjoGEwFUwCQkAIEChUQpKMdgNjYcWvCPzn2lpS5EhY1Xhvs9 h0701XLZvHLcj/6tNx87lFp3CLTueOW3re1TcE5KggyiI/c5 QGWaYYYZ/av6utuaO5woqPJqc4IRwsiEeCEf2OHveCZ3MYS6HufNdbol8zl e6iqtblEijX9HULo3XIpKkabuff/GU5186QY3sCAvtaqBHUZr rrauVToH/b5nZnE/XcCZBw60BmWfz9eshmL pmS4zac08y0Jr3RYlkVeyXJzvzmf 5EsMEHuFkLGwllPHH/cA2q4wy8fkBRZErpkKSJrh XwAVkJKJKsyLwYDcRUKepr3Fr5StZpNTB6 5qrsuP1f/zdrbPmcusLaxSlefUti2X P29bfW7/AJBu6Yy8f9F53KF9npUrrxqcaNfR44vuWXHbNaOZThtxAh8Qgi sge6A7/OfLb/nuQN8g7PBVl3Py0SMjMMZzI9edv2Coed9f3v4hdxrHLeZeeu4r 48mPb1t5WddELpU9uuLKM/bv2NAR2XPLHadMmrxLoiwbu2X5KX/84/dX3XvNaCoJHIUV/ srT81awi2ac/yzz91i4CMdH0zpoSsuvWDPh5 mUsNXX3tmONFks9Gs03LBVVzn8CcOjqbtyVTzx9evOK0l3TGMo QzhMbE3pW654jQu2qMl6dFR9ACdGOBhNWdN/yC8cHhLrzcgTzheODLSap/84dlncMl 36TV Yt/fXbjuv y6dT1d96w pF7xpGD1Q69EQjrWeOCS /dvXdPxjgC1AJd1Blpj3107qkcN5vjTjyXO2muMPTB9WedOtEeY fqgafddcOUJyf5GA20mEpRFQTRYKhwFrgKmukyzoL38k8s9G3 acuklax5fsfapDEZdxwuzFmmBTHVfdM0llQd2DKDDQQy6/87TuJ07u/pMox/BSXwA8yAGojdcelFzrzAO3oD34gu4ZLz17MtuFdsTFDxYxZlXX BztihNMuE4HszVAhRMEE4BwxhIZ2nI5FU4chtanbL/2ZG63lU7pXYU/ nr1O3/pBS667677v7laz/SedfEFXZ2tSHf0hT/mLly4Y7R9AhMYqQdkQPnVj26q2PhrIz224tbV9zzyjbQzcuklJ w12qm520LC7Llg u33oEEM3Nfqhi3BlC/IU EkEDARc CnzvlL4WHn9v0s48rWCu1f9 YY2CMMI6USw2UcdCN30m0c21HsyNAAc5Luq1r75lOy2pu0oTB/MQxMIdUFkUDFxKAGpC8pD/7Z6ve/12/98x6HB3eNMzSKy9uer/EN7xhFx0NpvBNOIAS0Y4lWEDCpiKkR1/48KHjzliXnnPDn/jEdnH//03JtL1nxCPm2DOIlYH5K3/ reV5UKB 0WrSNsl479q3 x/KPc/iQaxbaXn/rO8XVD71778v0fpz9z4UP20wd uWITgqDhL5eRZpAkaBRMAZMACVAowoQkGe0FJo5pay2vrWVVEX h/WGhqkRsfvmPFiRy3 Dhu3myOm3UcN38pd/wZ3NyTL75ulRRt8/pC8WjsHzhgzDDDDDPM8P/k72vr fNqPFs0X4Qb98sKvy Q Kg7tK3o1MUp7hzMWe5yl9ede0suyNeGQ7Wtzd5wq6aFeOGQGvn 0ye8sf 6HV0uxUjWxJRz/WFbqRF6Q JgQiCliRFUEXjgSjtbGhIahhoZHjz/1wblLBhsbEqo/KNRHNT4aDMZERRI1no9qUpu/IaZG rkTz13IvSQpgyHtoCSOLp714/nct2StRY4elKRmyW9K/ICk1cv55BMpIssiL0hBPhCNKZ7KDaYz5GJw9R0XDIwE2zr2nXY G1z/YpGm7b7/tfL/3/ZU3nJtNd8AcbY1tO/88rvZQycobLp/Iag6a5JaSm24/J2e2Mfgo2QUISEVhyv2RV6 /8 uDqaFULrL8Gq63913bUcMtjctvurZv4qjpdBLbDxwGObDpzaeO m83NOY5bxHFnLuZeePb pFa7 tZLJ8ZbCBtJZbsuvGzJX17/2R33XDY0KuWsBEUL0MHQbOMgEEKKx2R4xdVLdu3ZYKB9MOO94k qut3UfcFSLf3b1rUuHc16XNAJ1A8niG1ed35ruz6KFmrthHPn1 Lx9/6IX7h F18Qn0RuixSYiD2JfDAeghF WmIYKMMBxxUQQcePG5x198/iFgf6L9r6tWnT86lLLQNYndtz ybOcnn2I8CbuJmu/bTv3d912/6 MP0m6LizqKzwAVZhdIkmC/0vr6yrtOGpg4uuKquR3NexhJqJEdq 85dTBVn4OcpbwF0QVPEPx8sxdBE0HDmhvvyw11M12mJHjzmtN3 13 YhTNldrtWAAj86gc3ewpetSyMpKxLrz139751GOrQDXUE/jEchiFjIHrx2QtiU8Eh8O3NZU/cuMDu9l901cmx4RBIdJIvv3jNfQNGX8YJ5XBkEt4sotSNQ9dgq GY2aEE0UUvZp2BNz//g/qd 9AKc7Z3Rd29Z/dXeybCBvdTeuvau0/a8t/P8ay719 0axq6Mvf/RO26s3bkn5yQH8D7wqZbY 5U1azpzPTkELHv3w3ed/9mufRdceW2o79Mp7FfjZQ/een2uf8qg7X34AK44bVRkTHQgmBAy4P/wztpkau9ReLvQ9OKGb26T3 pCMIlG2P5RNL1Us3Yz/xfiekGFenHdt9 5W8OBLG2EHYLVNIDGdjT25/bBDvViTz/2/aLong37f/TI75dL gfdaNrXVfa91 /qZkdG4c3Ap9MmyrygjYAPThCQmdkE4qduI BlaFJain71yu19zqc9bH8/mjrQkED90 /cVyT/tRPhNN0DVpMj733tNzfvnartRXDc2fpK0ep3av/j2l/dX6t7J1Eb7njjxTfub0ISaPySWR1QBzTkU48oghQSRZii2bJbK YYUtV5RfLIUkiRJ0yKapkUiEb/fL0lSPB5XVVUUxVtuuYXjuAsvvDCZTIZCIZ7nVVXNv/UPHDBmmGGGGWb4HxBFUVGUfF dV9g8z e19Qnc/PdKdkSCSS5y4HAs2ii2H9KEd7F3W 0FV6snXBa84GZ8uK852MA3hxsDQjKQkMRAJOpPttYez1z//o oBckmj/QFA 1MKNiVhcFuIRpT0eaRGFkCQ1SPLhlrjQ21D/wMKTHz75rK7aI4rUEGmVQ6GGtrAmB3lFjkQirYrQogRblHDfcU svWjr/xfqGmByvi0TG5nBPLJn3ZFAIR1vqFaVZCemKOKBEGtXoIVUTVS WmqqqqRWRVEaVgYfFbFFM5q/erN5w lY1mc1FC23Uj2dPddOst506Mxactk7b/879ImX//TkU09c3NpSu2bNzZ19IRey2Lxl5apLRsebCZOBOmaEMNWKTGS0 peyyG 7oHu4D n7 01Xr1z0BdPzp1V8 8NjXc8xw2AAQtqf2wK6989bFZcUvG5YOd SjHYXXXXZqoHH3mtuumRhvy2R7Dxx 76rrzvTxe1asPDelNzu0y3ZabDtBaWvWrgO0o5G9F53EHdm7eT LXNsnaXPT8 tePFa77JbOOvr7uNw8 dStBt22HYHvb1dKbb7uydXJkzGkF/AOxbUtP4GKD0TEoBLXQRejtU4gPw6fDBz3iYCfQDXsCEFJ6eVv r5svOPr09FrSsgwb57Jyz55cWbslavVpX ZJzuGhrd/2O39a8/UOwvojy6ZJlXPuAN95Ve9zxXF /N5tuAngwycgpa 6 5NvfuzuHjp9 7/6tFX 29OTrb7z40NrrXHQMpkMMHRZiLosQpjGqMCYzJhOIBOI1Zy0uf O1PQC7cHFpyJhfrPvT7l5/cs2 jY7fD7rvyvBP27SpJaIdOWTZ7886qSWq4JA50qw27zlnGHR0IG izxs1/dX7TxJ1Y2 de//uRr3/wKIS2/ em9let DKf75f944dbHnx3S 4FmG6ExEpikUddthhFHLgx0mFAJ HRqd3uy5vwLF8rtLZbOw5KvOZ/b6fkNc5oT7YeWnssle p 9OMHv/PsGmAw0dVw8gVcovdIOPLxeWdyUv/hkbR42bnc1qLf63qr1NU47wIulDzww 99bUfpy06m8z/ffOm2p65LoX1wPAjSBTcEwoPyYDzBdNJ5FsGHvnvJjvr/GkUoMLD9tufPaxrc9uYnPyup wOjgV403vnnFetrf52DzzYaIqPvP1Vwn4/umUKgI1Gz9qnzhMyHEvbLg /u3vbzYXi93ZV3ffe8cHbPzwu VXL4T31Q3/7otz/460OtuYY0ohaiFmQgyhyR6kFmBcFE6gQAAfBR5rVZvdxc K//tWrA2cf3VVfU/qYNtQf6a2584Txv7mOlZd1j3z83Ovb FPz//s69v3l7zQi8h3q33vTdC5XMx38oX7st EqMeN/87D8f/ OaQQQZE79chsAxCzLGEyYTprks5tIWSnuB8WgsoKpBWRYlSRJF ORgMyrIcj8c1TWtqahIEIRwO33XXXQsWLFi fHm sw6Hw7FYTFGUYDCozDDDDDPM8E JqqqKouR/ozESiUSjUUmSCCEcx3FzTtu2fvvgfpnraUkqEd9h8RO1 XC0cdd47Ufp/R/1137WHgvWikcaRW P1tx3WE4mIqLYyIufPf/C3Y8 sfyFH9/ /At3rH1i1be 9UAoEGxJ9DTWikJQU2UlGhVFsd4bONzmbbzzpNNWH7 0w 8Nx/gjoSPRhByRBU2SBVHl XBEau2MD9QeUeYtOW8e96CstnmlTwSxY9kJT8/ibhOUsDf0iSRHpNC4JHRJWqOcv9mfFJNlNcSLIV4Mh9Wi4g0MW csdvemWiydTLcCwbXebZqcs7r3zjqsmRpsD3j1nnDpvATf7hPl cd3edFvauWnXbZKZ/yo5rrftvv3Pl0b52yrqAGGgnssPlb/x6yWyOO/5MbuGCt9b9lpHENVdyc47j5izkOgaOZlzDckfhJoFIQvKsXrls crzbtBwYQzQ3cNVFp77 l18tO m4 Qs4bjY3fyHX2qlGk4Hb7rq2s1cERi2rI5droawb6LDS8Vd/9YPT5nDzOe74xXO4 dx3X3rMzPVedcGyeRzHzeHi3ZHRTDvQafv33aQm7e/FncgiVvFL6sT/ofXHXWc0 vNUFT6CZMg9EGYziDgQkkLSRhdGftI6CDqbEB0GYg NDXLnn iSdh5IA2yqKxsHDy4nO5Odycxdy23QUWw1C88jSOW8ItWTx/8fqifzMRVVsazznnsvZkB9C555OfLZjLnXnyCY8/ vxEashBO0jqknOWzOO4JSdxyfbQSLqNYDxldFik1ybdxO0kbgd xOwhpI6TNJW1dofcuOGURN2sxN2/Z /veA5Jbd7y0eAl3/ImzOe74bVVbaLr1nZefWnI8d9ziedxxZ3Ancz/69oOm1HHhvFP5dn4AneOOsPxk7nxu7vxFSwIDLVkMIq3dehK3m OPmnXZqfaLTgpXWo2lTyCGZRQ9xu2F0kIkw3K7RjGIjDMhfv/fsp56 PwcYYLATfcqmy4/njudmcfNOL/q4UkcUVHlizV0ncGdy80/c3LjhKOrC4f1XHn9xKDOioz3bsuXa dwCbjZ31qUb/DsHIQCxNUtPX8adPHfZ0v2TuyPYC/SiJ8dIgpEEoQlCEy5NWEgYiOcQ98ffe/yHt1y66oTr7j99R PGUSQ Vatuevzim1edtOLx81 u/XM7tCyiH378ykW3LTrjkVPOf/zM7YffbE58 O0Xbqof CgJpb51x3NPf/Ur951 1ZqTtx5an0HvEFq/ eLd133tspWPLA911OkYTrMeix217U64XU62GbSHOHGwFuLEgBa GmEtVmygtPbt//sf7etJ13uSWO565dOW3Lrj0/mXVvo2tkEeaNzzw1JW1Q9JRtFNWu G1Wy5eyV3xnTvW baPQTGMj779w6su/dYNi792o3 wCfBS0vmlMtB43iiL0/xvhbJWQjttu5OwYcomZbkxEGwURV5RNEXRwuEwz/P5fjkcDieTybq6ultvvZXjuJUrVzY1NamqKgiCz fjeT6RSPyj4zIzzDDDDDP8ffLCOhQKiaKoqqqmaYqiUEo5juNO OGNrxQeDoWbOrwm1wbpomxZJhES1oYk/GO6WG1p8B KNwXZZ0cTWIN/nlSJhNRRsau9QRXl/OLY/JH4gyHticW8kImhK2N8kRtTWqNYSCvDRiKapgtyqtarykJ/vbwp0arJf9fEtUkD2C7w/GtEkWdXUuBKK8I1aItYrKh2axERVC2qfiUoy2GTLgtXS1hpJNk qyKvF9ktgiqT5Zq5dlWZZishSOxVsUNaxpGoMDOIRlgaxLxg1z AJgCpsDGQSeBLJAFSYMAzASyjJFcjlnEJUg7SE9msgyYSvdR2k edMdgWjAmw/rSDjOkCOWr3gB5ldITAyThkyjIBg1jd1pQKdIMOWWbGZYA1BZo DyUQU/223Xj8 3g9YlpuhMF2WNd0JIGs6I4SNABPEHcykO8GyyOowAAepnG7DnT LHAQt6DhSOCxsgcIk1DjoBayiXtQ0KFwAdgTEIF1kHJgxgGO4E XMuGZWCKYgJuGuhnLAdGQccp6YIzCgcgYNYoMAWKXAYMcJFx4G QNwOyCY5BJamep5WYspHTXJAQgABsDaQMdgGmBwCVImyPImnBc UApQwmwCh8CxWI5Bny5zlgFSfzNnmGUnbIfZgI7chNEMdGf0Ns C0DBu2DZomuU7b6s9RKw0YyFE9ixxB1jHgDrFJC1lYOXcqTYBJ uEPpYbg6cjkYhu7aacCGbdu9FL0uxrMYo2QUdBRkBGSEYYKgD2 4L7A7GMjYAB8AU0Opk2uGC2HAAGwMW6ctO6rBBCTKkn6CXuRmW QT jWbcPTgypVrgYMNGDbApdVjqOKRNZZCl60TaGmEMGMeoypBnSF GmGDEMm72wO0iamDKR0TFnITpHRNCZMZLOYgpvRkRlEaghjhKR AcwabGsBkL0ZNOgVzysqNTGBiFKmsO47seAZDFqZSdKQ/2zNmD6eRmSRTGegmbBdOzs4wmGAmmEFzY6A5wAIs100DOSDDMA WkM/pRhqmUOWAjnaJj43QshdwYMpPQYXcwZCfgZGG4bq ZidqY6qb6IDBqDzq0x8XUIJx IAeaznaCZb5chjFgDBj5go0B48AUkGUsE08ossJLkiTLqiyroV AoHA5Ho1G/38/zvCRJLS0tsizH43FBEJqbm/OR7Hz8IxAI/IOHjhlmmGGGGf7vqKoqy7KiKIIg5HvvY3sZl7xeUCaHFC7UEvV rkiLJ4YAQDgiRSCQQlT4L1IXiUkD0y0pIFPzhiBD0B4IBnyQGN M2nak2SXCtKdarq9/sawqoWVmNiSFWlqCSoQX9IFqXacKih8UhbkE96/XygsUH2NsVCTYrPH2yKRsOCJIaCUkSMtmptSijG81Gfr1NQQ1p LXYPPKwojsjAoSHxAOCgpsiS2SVJMUgOy6pNlVZZishQRRNUfC AmCJMtyMOiPRBVFDilKQFWDEt8gBOviET7oOxzTgoK/XhP9Ih8LhoSQwCebO6LxHl9QUqMRSVPVSFJWokE IIjeSFiOqpoqhlS5kde6o4muUNCrSQ1RrTEa5UOSyIdjjQFB0e So6m2NNirBzxShUZIUNdIWl4J805GkKkVkQZZCmqYoiqRosqLJ iiaKSlBU/LzY4PUe5PlaRW2MhSU1EIz51GhTLKl2hsRYXSAUScSFEN8SaVH 5OM/HebnZF5TEYKBZkeKaFNHafP5kIKAoYiAshRQxEgjFeFmTpaAmB lVREiWNlyVJDmliSBD9fr83Go4oMq IgbAoRqVoqDEk EIKL4f8UkRrk6RYSNS8ATnWfLTVF9Ya61rCAUnkY/FhXhgISckm/xF/4IAcDEaD0RYlFhEbJakhFm9V1eF2rV0LhP0NQUkMi1JY0qKNAV 7SwpIiK5KsSaImiZrEaxKvyLwi80KTqgb9bXG/JO470rQ3FIv4o4lIc6I5HmiWD7YqTSovxmLdvNbsl/xB5Uhb8KisRPl2Xmz2SYFAzN aiI0d4MOBViXREor4GmN8st7X6tO6VTXcG YPeiVfwJuMBiNaY1D2BpWgqgbDfF1MqPP7D0thQdKaIvKhmFyr qUJjQOj0BSNBsTYYCiUSgqLG/FKkTuiK9YUibXXRWK0oSn6pK9SsHRZUJeqPqbz/UFt7QklGfHKo3leXiCpJJRyPNsea24IRxSs0qYqgCUJcVUOiT2 4O8VI4b4IcEeTI508lNRYSNVGJ oKSPyQr4YSkxtRIsiXUHPCpTXJU0lpa5LZYU0T0h sFLaglY1JLrF5rF9vC4TZJaxG9WltTXFBDjYEGOarK0bCgaYm2 zoCoCnKkoSEkitFIOKnwmuAVWrXmcEjW/KKgtApSSyAUE4SYIMQkMRrWErIU8Xn51rZuv18Oxzoiia6Q2nK wUZLj3SGlMyqoscbacDDUJCQDyWEl2R2W LAs MKt/rapWrmDD8mS18dLcV9sVJPkL5WFJV6TQ5oc0uSAJgc02acoPkX x8Xy9KPm0sBjifaoqy6oiyaqqRURRzEtqURQTiYQgCE1NTfkca 0EQ8u/mYyH5BL5/9MAxwwwzzDDD30eSJE3TZFnWNE0QhHzvnU6nOY7jTjjxHY9HSs S5KebaANEpTCALZIAMhQOYLgh1qJGD1Y8JMICBOC5AKbEAF3DB HICOj41Ql4AhmzaoA1DYBp0EcQGmWyDUgTvqpjNw0yRH4Gb1jG GZAJgNmKAWwMCAnDlus1EGl7iN/X4zAAAgAElEQVQgBA4xGXIUDmWgDBQ2g80YGAWjYJiG0vwjtSw LDAAFKJjrmjkwF8wGHMCxKQigWzSds6ePDZcBLoFpOQxwXMoA2 7UoHAqS0eFQgAHEBbEz6SkGGC5cIJszGLVBTWbrYKAMWRMgDqh DDAOM6tkcAAZkc4ZFKAHyZwYo4AIOoxYjlJkMDlgadhYESBu2C wbAzFigMAxYBCR/ItNhQGpKB4VrgxKksxkArgPQfOm5AAX721PK8kVEGZ0uEls3QP Oha4CCEGaZYAwESOVMpADbBMZ1I0UIsgZMBwRZYAoOgw1nioJl XDoMBluHPeXABTEABociaxEXcBgow/QV8zFvykAZY4y4oLZDcr3AEIEx7mCMIGODGuNwB5EdtnSSNpGy 4cJ16RDGYLgYhX5UPwqbYgyWgWFgAFndHEU6AwdjJoYZXABT4w SgLgGxmGM7 RdB4eTy39amoAxgLphl6zkGwE0TnVpADjBcHW4GNlJDyFhIAxm kXTOXbw62gRxSIOlM2khRZACD6swYgwFrDEMTSAOTdBRwkAIbB wOmMGkCJmDlnW 6tcAFGACGTNrINyg9a1EX1AVcECDfrogNkgNjsACdABQwABuUQ rdAHcCBaVsMYIBjMzCYBiP2dEVPl7wNYhw7dmAymAw2hU3h0GP VRAAKPWNTAtsCY3AcEAbCkGVAzkJuHLaZJRgFci5gp5AasYDWN MZcgLjIjjs6mcCxC315LF d5FiZT/s5AShjhFKXgjGAUNgOcQkDYFlWvssihDDGPj/GF3AcJ/8Km2GGGWaY4Z8VALZtf9515485jlvEzfF4PIcCTVxZZVVp5ebq qnc3vlpYta76w9KdOwu312zwbC6uqPCUbSjf9FrZW4UflhcVFB cVFBdsLPaUVVWU1XjKqio9VVUVlVWVnsqK0pLiTZ7y0urKqvLS yrLi6vKSmjcqyks2bykpKauqqimuKH 9ZEPRtsqNFcWF5cXFnpKaLdUej2fd629XlVZsrdpSVFBaVlFQ4 llXXrVhU9H6dzZsenfHzsrqig0Fb5d5iss8pWWe4rKKonJPcXl 5RXlZVXlZdUFBQVFR0YYNG6qrN5eVeTa8U1hdtXXThqLSYk95q ae81FO4YWNlWWlp4UZPSWFZ0aaNpRveKSoqq9i85d3tJeUFpeV lRYUVlRVbqqrLPRXFFZXVxSUVhWVFxVUbCys2biwpKq98t6rq3 Y0birfUbC/cVFRW5tm2fcc7BcWbist2fbC7oKCo0lNVWuzxlNe8u/PjjUVV5YWFZUWF22o2b9qwsby8oqiwrKi4fPvOD0o8Ves3Fb37/oeFRSWbCorWr19fUVHh8XhKi8tqPNUVm8pLN5a9u21nYVFJcUV paWXJ9h1bCgo2VlXVlFdt9lRtXbex0OOpLNpQuK6o5L333i3es GFz9baC0oqiKk95ZbGnpLSqdEu5p6aouqSkurCivLK65F1PeXV RdWF55baSitJST2FRcWlZyZbCTSVVlWXFRQWb3imtrtheUe7xV BQXFBSVlm4pLqmo2VJZXVRcXVJUWrixsqqmvHr7hpLqis3b39r wtqei J23Xt/s8VSVFW uKN2yubqwoLS8fNvWiq3F7xSXlVSUe6pLPBXFFRUbS0oKS8vKP ZUej6ei/G/m8XjKKzyVZeXbaqrLy4pKygrf3rShbOu24sqtlTXbKz1VRe9s3 FZV897WnaVllTXbtr/xzluFnsLKyqLyCk9JRY2n5t13d wsryx c9NrGysKy7ZuK6/c5imv2bRpQ3lNcfW2ytLS0pKNnk0F6ws3rCvdVLi1antFxXsFx dUFhcXVNeVV1WWlZZ6Ckpqios2e0uriDZuqPeXFxYVvF76xuXr L9vL3tnu2lRQXFlUXb6goL9 8q6J8R H6TZuryra// 7bhSWvvLmhpqJyV035 nferKzYUuHZWVX1XnFJmcfjKSmuqqncXVX54aZN5SVlpeXlFeW lWz1lO4pLKopLCwoqNxVWFRRWFZRUF5ZUF5ZWFZZWFZZXFlZUF pWWbayuLtmw7tXigrerPIXbqsu2VJasK974dtmmDZXFG6tK1pc VFFWVbfAUvVW6sWRbZUFFydub1ldsqVpfsqmgosSzuXJj8aYtW 2oKCwtrqqpLiko3V2wpL/K8v3XXprcKPAVVBW8Vb3y7oKqsZtvm9yo8NSXFnpJizyZPaVFV WWlVeaGnsKSi2FNVUlK6qay0wFNe5CkvqqwoqawofevNV3fs2O 7xlFVVVZUXF 3cVlO0/tXSgnUVlaXl1Z6NBes3by4rL99UVeOp2FK1Y e2wsK3ize9UVVZ6vGUVZRXfrmsdEdF6bsVpe9WlG2rKNviKa/xlFd7PJXl5RUej6egqLCwuKi0zFNa5in3VFZW1Xg8nsLCwpKSk pKSkg0bNhQXF1dUVOSf5juEsrKyioqK4uJij8dTWVnpmWGGGWa Y4Z SsrKyqqqqwsJCj8dTWVlZXV1dXFxcVFTEcdzJHAeXugAHCtthF pABTMAFdIu6QI7RHJgBm8B1HT0fmQaDYwIE fi0axPXsQDHMCYZtQDXMmxQMBc6YFEQwCKwAQtIuaYNasN1QVz qUJC/xcIZDGeMwWKg6WyKwbFdI2foDKBwKEwKk8JhjOQnDIwCcC3LAG gul7MsBwym4eYDt3rWyp8ZDGAEzAWxLUwSUBewiU4wCVjTAW6W YUhT6jLAooaLqRwmLTDK4LgAQy5r5yPAumkwwGE0mzPy53ZdMI bRiQwBwCgoswwz/8eOCwY4DA6FTZCz3HwQy7JdALbtgsE1Lea4 WC2bqUJLBtZy00xWFljisEloAyglAIwAdtNgWWpbdlAGnbGHgH JwYZDkYVhYgrEhgVKoCNDAN3JETgMyOn52ZVFiQkG1ya2lSUsC ziEUdu1KHRgwrWy QUEC7rBply4 ci9bU8AY0Ca2o6ecQFQ5EAIta18vM4glkEsF9SBS0EYHLBpY3A oHAoHTso0MhYwYjALYHDATOK4LmAxuBTUNEGyjjHhApMUKdbPm IEc3CzGjEwa4zaG4U7BgeFgkjELOdc CnsYcHUG1xwHs Aw6sCx8o5HXTgEbs6yXQpGkU0zRgDmAnoaluXoyGaRzoCSSdij MHW4oBRZA4Rm7EwadgpZwMLklJ4POVugKRsEJpDOh3IdIAe4cI ApSrP5dQadWcjayDnIudBd6BQ6hc6gU QAnbEcYIDmwHTAYG7GhOXCyZgpB3aO6TYcF44DyyS6C8eguguH wCLUZHAsauQD4paZBbHBKBwHtgsCuDQfRqUuYYzZrkVAHRALlg uXwDHcnMt0wCJUBwxCMoBFqQ5YYLZj5wCXwYE9Djg6BQFAp2AM Upo1gRxYJjMIjDu5Qd01LSCnT8AZZYx8qWx63Y4cW0bLG5te/qIMhOZj2Zh Skg LJ1vzl8MY ej1I7j4Fhjzx/PMMMMM8zwT4jruvlHxtjna4 MMY7jlnGzd5ZXlhQVczApY5gCGQUbgD0BkoI7CXcCZArUgAvHQ daa1rX5IYQcG1QYABcw8kvrgDOdmcCm0zYsOq2wGUAYdcFcMBe EHrPpgYoRIDv9v8D0KnpewMI9dnKXTY9WlE3/TX6xnX4uuBnFF1Q1juVguIBDMM7g5tfhgTGwzPR/IwVMghFGQWG6GHOQyi PA9PDZH6AZHAZbAKLgRJMa8bpJffPEy Opap8/hGmdwP HwbKwEhee1OY7Jj8co4JMgqTwmbTeRb50pkCHQUxDCAD18EYyB QsZhOkoesYh2vCACEsgxQBCGjeGCiD 4USc/I72z43BgOYAixMZxDoDrIO7OnJCnLABJAGc/9WI9QCs/NZBjasvLmw85/5f9PWLhyQbH5elt9VB0ZAHVC4 cSJaQFiguk27CzgQAcz4dqgtgPThO4iC6aDmi5sE7aT3zRJdMB 0YIONgmWPJaLkvzCzYTmwHTBKp8uCTc9TJh3kCCxKXcpsAsuBY cM6Njewj1WHzWADOpC1QCg7lgxA4YBZgPu3V5h7LAOEMYCQ6Vr v/F/OgSbTuTIbzmd9lyTQSew2bQXmwwGzW9xZTC UIOfF7gLYoPYjNqE2Q7y21tNHea0G0/bF1rSMZtuRAz5N0EcIH p6VwagNrTdeeA5isi/30JiM7yKVtfGvvvjfl/qtX/hyfMMMMMM8zw/ws4jps/Z7adzYKAg0XASAbGBMwx5HRYFkybWTZcEy4FgwMYjE2HjY9p6 k4DQMcwACyx1STCwAMMJBPkTbYMZXrMMby2prlhbULktfZYIQh y9ixM evldfK09oud0xbu3mJ/MVc1v8Wz/58HPubtnYAh2FiOvl4Wlvr0zqGZYBJUAYCBptizEXGQf6mIg7D 9HyAgQIOYAImg0sAm02H RloXoh/wf6nUXZ6rCVgjLlwXJj5iCZgUuT1kOFAp9ABk8GhYO60tk6DDh/T1rAxAToBGzbNZwVPgVgwQQmyyBG4X5D1xzKQp8vNmFaI00FX4 3PBzeAwOC4cF8SFQ2Gzv5Wzc6zM89nBdl46u3Bs2Hlz8yHqaZ1 HGCNfqGiHTsfxST5P3wHcz5OzKY75Rv6iJkg H38SGAd0HPM3hgzDOJDC3zzEBMbB oEMY3 rBBeOCcOC7cLJO62bv8sKdGAERGdwckAWzIEJpsNxQGCBZWGbe R3vOHAIg20iA2Yzxtzp6aMDZud9xmVwwNz8jCIv68Ec2P/NHb5o/90PvugPsI/laLvTUxyY05nW ZuYwAAMwAQcMFj/i707j5esru/8/ 3u2xs0NDSrLIIKioKiLAKiMVE0mzGJZsZEk4yJxiwSolEziTGL yc9oTKIZF0ZwAyME4hbRxF2CsoR9a6Ch6b3vXuvZvvvnNX cqtvdiGZmfndscvk8H ch994q 546VXXr/f2cz/d7ZO9sPd5kPOaJ IC3uAZXYffsQNq7S7g98nsidR7H LYhefZ2FPiVbaZywxquPKfg 7P xs/WjP7t6Df83WSin1uNJel1GAgCFmiF6spWlkmHOJL/EN1uECQWRU7Qt7cvOej4s8ztbVPqVrYAhxlOOQcXLLo/JcRiISSI4UiJKj4Pek9taebN1mijAO1lHIe6WKKHvaRfb FNtTtIYgDKT93RJgQPajNJLtqN4Z2 g2yNRZaJctSwRP9MTUFlhz1WbuSGpIDRIQ2grpKK1 7wft98nWEckEksNHLOJJMefsyZYY2nwpHklZcKNsXZHnSK4RCg gUpCGekCigoSL5cbb2Qh5lplG2Rka/uI3IC2OPcR15NEjIQt7rLHeS8WjhEYOH9px3 ywFyZ4cF9LvXndcyGpVW73OgZhEpJ03O66TC0kiqSLZduJk9CT ICWqoyWFPIhQPJdjRcCi3T2jdZuvYzm3NkEPGNjQWH/FIGudghBKmiWTEESwptrsRBQke35A9SMpET3RZvCWT2pl 1rW9F1lICfER70gBQRLZIzYTHEJKpIUzB23NvD0/s08IW7jZ4ZJ4yT6LD/jQhnWJSBRCwLe3tndwuIX3AvtuC OZcStIaPANnhz2bOIXtjYpZnzGx9GwarTl8Tb SXs3m/d80Z5vab8Ij6tt3zM/C2Ob0V n733jK6WUWtqMMWb16lG2lpSRmJMVbMxFSgWxxlpqR Vpck54WGjA2Pefyns1GDT71DV7mUBbYRXAQp0XsnUbSB1iyUGy pIykvYtqC Fur1/RfqqNPrr2/TwL43i9d0Vu78wRaEt3qW30sKNac4ScEL9wrl opW3xSA207QdunM88yZE9hEioCaNSJ3HUfv5/tAUkY8kNPuBIcaH 2UAgySgPSc5YaIQsjtwlRZupIeBIBYGQqMESSbHtt25AyKPHO riWEjFsS17jp9J17bf7AkBsrBGweg8wN437YkJcVSFHbWbyJ5i 597P40K2toRRJM0iMhpWRZKkTMyScsA7fMAjgRTaNDwuoiKSkN DmacYDsHF1vF0rZkooR30aWchWsA3eEgRLtuTRyyhTw3RoX4xS k0Nb0g4QsSJNWyROCY8LFDnntnKcpfF0LUVqTyXEKPQDfUsMmZ wgF9BNNF7YJ8uOEm1ARu ONhanvbaSqqFxWIdtqBtqT5NwCRewlsbSOKzHNTQV9Q84JbL3O hYBcYhDyHa0yXgbnYSxMprPYONeW8ZGfBhFapup25 MT7OUmTJSR2ykzpSLN/36P4fxgL9hT3NO2OuP5CP TiqllFrijDFmxeo24JpRX0Z0QqyxQ5oKl8QTIjbhkoz6CR5ZIf s 2zjy9gKRPnSRyLi0nfb0H7fl2AZSHhVBR4W9cTITYa sHMfZelwQWphXtM8SZ99/k1FjgEjbczLuGhcZ9Z8slEVHqc4jIeAbXIMLBCSN6nc5RUKNq3 GRQE6ERxatvyfcL2zjWz0p05BrXMARUtsPEATbZv/siI6YU6YBJ213zoAcQjvrk4TUJMl59MFOTm3udNB2J4yaEBay9 UKfjOx707jC3X49HoRAFhmXsnP7FInIwvJtaZytZbSs257/715jpPZhM2qtTq5tUx 3KbdH2ONyjiRIgqQ4GleQ2 clQUpIyEjOew5kJIS2DToCnYBr22hIkVSJNO3gTaQhVqTopR2T NDDn2kJ DsRRSdu1MxKTx4 ytSVbfB53a6TsKoYFtZOEAxdIw4ZhQaiBmPA1YRizK9jnIOzpv hj3hHxvII5J4njol5KkkHOU3HZlJEZfj0Nzyo ep3/AYnH7dlc/SivIPi0f7eKaApJkoRNGaN8zC29yGU0YEMfj0KOm6igLTTJ75f B9TqcppZRaiowxZvlqgZwx NBO9gujixnSHzVLj85aCznukxfD3v0Y 1Zo9rpD36eUZsmTpAaw0mbrhW7ONlvbNluPGkkslKNom0DSuKW 5/Zfdvtl6obya9vq9e297suyoL0KQ3AaI1J5rj8JobuVoppcgflQ f9UKWQKiwVbvWc2K8x0RSe6o9tj 37HsQfnC8jhDH2drVVJ6SENoP6yBtS20UqYgV0aVMTdv57mEAN ud2NYgEBWLzuJgPFrEiEoXRvMOFBhQW5lmOi2p7vt07WzsIC8G Xdk1kIea2ESdlbDsUGaXG8TBpdHceka1FRNr HzxRaAgNNjNeOyZhaUqGDZWk3I4qJGVPQyRL21o8bj7Oo5edyO gBtatTj 5AYclF24OUPLGS7Nqni yIBclboQRPRPpC2PMsSRqNqcbtPO1pkNGgom1lalyOqR0rNjh8 28stNdLFFViioxYafE49nIx7QB6xfd8zGW48i7Htq67HrdVu/K0d92FH2LOq5iNr1QvHvn02xmOjfZezGE9HznmvfVs4U5QgYds RVBQSIWPbkwMRInE82CPTDu2aRfmz9J/MIxYuH72tHhmp9 qiUkoptYQZY8zKCQ9JsqEK7dWRAxRQgxdSHNV0A6nBV9hRfZcg WKEWasEKAR61A9sxDD6nHfhtuIL2MhiQxk3O42ztQPI4VdBeSd iO04Ef9RWP/mU36htut/GiVzL6BHtktl4InONdC0LMpEhoV2lrz5E7QiCE0Uw7z hK0R6LJDyxwFU439Zd25QTiEibrUcxsf7eg/wfVa8DSXxNUdDzDPBNm6XG2dohQ2KfVCTxFZIFoYZOO kzj8rYPRi0KVBEhBIGgs17 qrd9xlyPCITtNNDx4cxt2Xjth93NJkyQiSNruDTVutH45a8sOr LqD1mry6IhXVCFrqD96y9kgVJCRdwAZ8kS9qzXyLkPfMpg4jk0 UCoXVklRFIAhzhS27HTwAAqgegIFSk68ALJEwqiG2dryAVSI2F 8bqRGSrJvxwcyehJGnTPS1rO9z4l6NIvUk5r2pIWFgtjQtM3uO FKmxI XxNl3ibaFAuajFK7JGScS07ibN5CSpCRtwZ9ATOJEUvssjV7We/q2IzESAyGOOnQiZHIiJWK7CKHs2au9ytXjFLjPsiF5zw/b5SX33EfGz2P7qmvfeN9/0LBUt0cj/2d3V0optWQYY8wByyw5pWAYemqkIWZ8RGx7aUZoSCnVuC71LMN RnXiUrUuhfJRsPUoOARyldxK24DZjh23JtYE0ynqPlq0zdIUpk Wr0 S9Npv8o2Vr2ytajdQD3ztaP6Mxe2DUnuERo 3obXINvcHbU5tv2mNbtgmtQ0iARSy5wBc63D6u90Y8aiC1hVE0 u95xhF9kTHNk7LT4izoaYpanpF8x5OoSKJu VrRvokuZJ/Sh11RbdKYV5YTBqYsEKHeiOsg0ZhtCBCkDaqm45nmDqxvNN23j t9pp4GsEJ1ShISoYBzLdTPCWT8ZEyYkcd1e3vzQvL bVht108ISB279ZeGTfylshoUTcHkYh1FJF6ofE94Bsqj8NDRUP IeJJHvMPvmQqZfRhNtg1CIIeAH JFUg39UbYObbYOgs8QI36UrYtR2t77hL77nsbZvafJ5rYxenTS Y6GtXGShYWY8iZOFGJoFT7/dwnhL9BN9GD7qFigqhl0GBcNEAWWgKBgWDMP42wGDLoMhA0 xZ7wzat0ezTgM HbS4Wi2Yg5ET/CBot3iaCsjZabMlNK 4Nu3vYy3PJ oGmLAkbvkOWRoiW50tmQeeg5fIYEaOv/bPWNLZht7xBjp0bO1NoUopdQSZ4wx64wjEJ1pr1aw9/8qpZRSSiml/jcZY8xBJuKwVrO1UkoppZRS//eMMcaY0dearZVSSimllPq/ptlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUk qpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWiml lFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2V oppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnF odlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUk qpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWiml lFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2V oppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnF odlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUk qpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWiml lFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2V oppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnF odlaKaWUUgB0ib5Tc1dkW1X7ssYDuaI/R0MUtgk7aCIO65mqZqFfwxCSK5lpqKNDCgFrKRxIgoRgM0FjhX qc0GytlFJKKYBqCPSC/ 43v/SBA1dsmDjotE9e89VEl9RlEGNiKlBAiCXD4fVf sYqY5YfcMQVX791ADCM5RRCgkQGJyJRcEjASY6E/fzolPrh0GytlFJKKYB5yGk77sbT15sJc K7Pv7dXaSK 378R44/wJgV5rh1G04xy1cesG71xy 5OFTNpqs tnr9oebEZ13XKUUa6mlyVYEDMqQUCAW weco2P398JT6odBsrZRSSimAO2wfv kzb3n5E4w552fecT/stDNwy0/ 2IYJY375Vf89NjiYlxRIBM/um3/jV15tnnDaM379LV3Az1JNSYhNG68lZKqGpiSmjGZr9Tih2Vopp ZRSAPOUlHe98RmHr5844p3fmL0FYJq5z//ECw83K5b/1uv/GMt0E3fAIGYKi7/j2k9fMrHq2LXnvPzbtatxDCYpi1qYgZpALMhVSW4Av58fnVI/HJqtlVJKKQVQ5e0z133qvJVm9YanXj3gDojD2 l/58fOO81MrF zct1By4xZb/77ZZ aDdClKb7L3ANnbjjWHHHqNZZNQNWjs8tKsxMKhKbGNw25giz7E p9UOh2VoppZRSAMTJ7s1fPHHCHHHquTfBDiq4j3Jr6ekBaf7b//S2tQcZc8Tx7/zwV10B7GDqplefedLyNUf 9be33wvDuiLttMzMEV2GOmFtIBZQ7 8Hp9QPh2ZrpZRSSgHgJ2/8xw8cZsy5L/ lB2GO3cjdqe7vjkwB7gHs53/uxU8wE0e88k2XdgOu2ULe PNnrp8wq95x6W2bhMmcPVscWxtsDlCDDSm7gtRHC9fqcUGztVJ KKaVauzr/fs0Jy82xZ7zo swkU1R3EYvtsBlkeAf9r/zUuSeZI571ote/e2iRtIv6tp99zkGrl6 99KtzD8LWpgls1WytHs80WyullFIKoGNvz3dcc86yZWbD0z/dsB3Yecudn/nwC37xZzfSwNSmKz40YdaaJ77g llP7MMOdn73x0881Kw6/JppNkICZLf2hKjHM83WSimllALos43pm3/zpGPN2mMuvGHX9Rlc99aP/enytcYcayaWmePMSrPy5K/1mAGmbor23 /53KUnmjXHP/dlny/ZAjQDprfqXEb1eKbZWimllFIAszQMNv7zH71m3fJlT/yFN90G/bKg2U7YXtQ7hSZFCpiCTmPxmxjc8Ie/8gpjDjv/t//8XhhQMpzSNfjU45xma6WUUkoBdIV68BBz337uUSvNssP/ PKv7oLa9en2sCESJim6LhEgSKI784UPrTLm4PNffkNmHnAzlJM Ieu0Y9Xim2VoppZRSAGUiMSTed/tnP3qIWWUOOOri668bApOWDoVrttNxBPpO tWV11z5VGMOPvLoD/77/feBSMNgJ7an1zxXj3OarZVSSikFUIUeDGx3B7WLjl7KXRrrGyw yR84MoYPt9OZJjmYWcb2GDgwBBsjQ100UEhmciETBIQEnORL29 8NT6odCs7VSSimlWg/LcAc1XpiDYfZIn6aPJ3qSowrsQuah7u9g9sGtEj2EeQhNw3zBU GJbtbaWwkuPQRAAACAASURBVIEkSAg2EzRWqMcJzdZKKaWUAvC 76BM0IBFchwQpigc4hPDRJ1qBpPMbSe6 f29t0o9Nmm2VkoppRRAxKdUkQNC8uRhdI3tEO8PndiU3P3wJ87 5CR7YQY67wmBA3N/7q9RjkWZrpZRSSgGUWJo5Ur9bDgvAQ F75GkyDz94 9FP37TiKXxn5wzcDVN5x/7eX6UeizRbK6WUUgqgoMHupr/Nwjx0GiAOfBU7w0tOOK2eOLyYOJZbZzZmbgXP7v29v0o9Fmm2V koppRRAyTQyB81MZicMiKRZivLdP/JLXPKl UOOvPXwQ3h46n7YAnjN1ko9Cs3WSimllAJwdjNS1MIW2EZycSu Td/7es8/l5qmLT3wun7v6U894AtM7NsOuBPVgfvUo9Fmq2VUkopBUAzibB 7yM5Mz 6mf9dbn3ksO6fY2nnLWc/ntpveefYp N4k9FKiavb37ir1WKTZWimllFIAVEVoIECR2HH/m844lpmN7HzodT/2o9xzL/fe95vnnSfZ90gxenpat1bqUWi2VkoppRRASGBhTrh 43vPOof5LVWzHT/7pvOey823v/3s5 W5joXSpdjvU2q2VupRaLZWSimlFMD2BuYTd2279IUvZ9uk88NG q9/8fO4/kZuufM3n3kqg27l8REifm5yfvUo9Fmq2VUkopBfAgMF2854zz2 T27C aBqd3vOv0M7nuYBx74nRedy86HGNTzkW6AWvutlXoUmq2VUkop BXA30J1l 7ZJ66 HLvCd6y49 zy2T8UYf/9lP8YN/0LVfRjudRD29 4q9Zik2VoppZRSAJupIyW4XfCQQH/wjmc/hS33IPiGP3rhC7jjW8j8jaQHgGp/765Sj0marZVSSikFMKDp4jb53kydGcDdd/3hT57dDLd2q8CW/l ecR5b7rGU1xOmgb7OZVTqUWi2VkoppRSA73X6MAnJ1Wx 8D1nnsbMFpuaBOzu/tVpZ3P3/VVmC1REOg/s7/1V6rFIs7VSSimlAOh5b5lJmTzg/n9737NPYvccDc4FHrj7b557PlsKN2AXWIb0b9nfu6vUY5Fma6W UUmppqkk5JhxEauhDDSIi2XucxWVxeI9PIlIDiSLTr eZ3f6u85/HvfeQmlncPDSCkIWAWHwk4DUmLHWJMoEIIggBGshkSICFHpRki JBBPLEiUcIcDChyKCmEgiC5S9MhVoKXEHNBdkSwSVJ2JEeISEg 4IQpIgcwjQyQRIeFzGpCyheCgSFSOlHPGe2ITsyuQGiFlfCYmw TvqISUWBu1YsNul7xPUEPB0G2ZEKixYUqYgLtZx02ytlFJKLU2 WLCkTkIyFBhxkJJICIePJnhTISSBCv6YCpGHTxj9/9nOY2tFrZqdJRQaPpGzxCYePOBqNCUtdopI2WwOE0dIwGTJQQw F29G0GSe0rrST3cDUW5ykTjfPkLnShgUQTpUuqieDJOQd8IKZM TuSEiGTxWVyiEQIJEjEnK007SkRCxEc8uSFWpMaLrbCehuTxEB AhYkVS 3LPmYQLuAhB8EKmQuZJBZGUCJmg2VoppZRSP1hGyCJCaFO1IKP Kcw4EUsD7nGNNdkBmAB7YteOtp5zGps10d05SbMXHCCV4KfEWT 0x4fNrfD0/9PyY4oQ3WQGhfUAiIhxrxZEES4pEkGSxBKCgKhsRALVQ pmYIPaghC5ki0ZXsiLhEymTxOceUEtGSCsQG2moySXxGspBzJJ V4SGQhIlka8pA8hNrSWIpMH7EkciK3Wb/Gi tTNwQcWPESeoQSiBlXkYaeWEPIkPxiHTfN1koppdQSJYiIAwu5 LU1HGiiRSMJFXGhI3fZ8umczMTnLgzsuPu8C7rhTYuc OjsQiTCERiyxJiYymazrWy99ca8v4ihYk6EYdYMkBC/0BC8Jajy5y7CipkkME871SVPQB6IjDaB0xAhkyvHLUhIpW3Kf1 EMa177cIGUCweEFT3BEEZGARITkCY5sI95iIzWUYON4GEmEMjV SdujXNNRQU2XXobZEPLgo2VmcJacMadFyr2ZrpZRSaokKkpESG mhPwUuiRiyQBZ9JuYbB A73UtLpccvD7z/9fLY 0KUzTZwFn6BqWwBije TLBm9LOOSNwrTo7w67gYJQk oJSMJoRZmhVoSVOLFdbFN /KoouQ4AzuhQfC78FvJVQMVBHyFF4EAiYBD qQB4iwU4DM5EbANZcTjIA8jpcNmEh4c4/ KiJBEJFl8jUsS8ZCGgaYhZTzJk6UBS9saHiS3PSYBKRG/iENFzdZKKaXUEuWzJxdkTyZAJAge2vlnWWhGM7tG6Wk7DZseuv T0F3P3Q6TeDpmrYODiINMEGAiDZJPbhe8RKbUpZKnLbbZ2bTYe Z tmoVAtGaEUZoVSMlibc13jUgYLDgvz0IGMJW3Db8ZVMTAUOtSe AvHtVEgHHpcpsjRB8IkchdwEygpvaU 1bPXMe5ykjANHirhMSBCQhCfWo/6QitQI2zIhjZpaupEqgAQIAaktVG2FOxdQuoXml//fNFsrpZRSS5TPnlyTc874LCIWREazGocwAzXgITKAPl12Tb3rp LPZ9JCl6hHqsiHSgQ5QQkeyDzsJHTyNZuulLoFkqMCNsjUZKqE WEcltubgUekIpkiQh2ZErfG6DbwMNMWITVaTIsU9VU NSnqYmDEi9tiPJZYYwwNY04qGBMIS5SOmghlIouadmPmXw4KOk 7BOh7c72OAkFrsZmaciVSBPYmLLNgSg4OoG5HBMNRDLekdyoiz xACeViHTbN1koppdQSFdtZjIIkUgokByQYQM0MbEeqBGXCxh6R ue1vPv98tk/Sn6tw86Fsa9qDtl/Wj07Vd4ij5RXU0hZB4qg/f1TDrqAaB sklNJOaqSGns14gezwTTt S5lMX5iKVH3oZoIFW5P6lgFVl9QNFCKkSFfYCR0yTUPRw88k5i M J5pMB bYUYpry jEdh1JaOdVBt/DzxM8NaHCZ5 p2Ewe4HHCkOSZI8xRZ4lYCHjBWijbN0retViHTbO1UkoptUS1K xOLQE5kT84IjdBLBOZhJ KBKuGCTQ1bt7322c imE80NbZqajKuTr5dtixBRDIBCaSITmZc6gKu7Evqt0XrGGoXp 4TS1pDxcbB1560bNhywcvmBy5aZdQeZVWbiby65cgYkZeZ20 l 64v/Yg4w5mCzfLUxKw75u0/eMOmpoyXsorPx2qs/tvagdWb1mlXLzYHGfOATn31AmExQTtK586tfuMwcfJhZvmaNMS snzLsvu2I3DAKhl9pO6wLxNHGwkeq a6650qw/3Bxz3MQy80RjPnPJ1bt77GCOsJNB57Of 445/CSz3hw1YU425kPv/dy8MJ8KmB5UthuJQLpnsQ6bZmullFJqiRJIkLIllgSPxwXKRKQ JlDDvkwdrrZ2dod//k6eexmCulF5JAHKTXcK3/0hA8miF7HYxY83WS16uQUI5nLSFIyOUMGV9r11zGoZv O2fWrN6 QN37QR3w00fOecgY9Y 8VkXfnAAbLv5S2/85fVmjTnhlFsGD4bijuc98VhjnnLBmz 6Dcgz//r7P3vkKmNWHn39piFh6rxjzPJlq170hk9PJhje cm3v3jVqglzwLkP7nbUD51x0gFm4uCf/M2PlhliCFOTKdKDXtgJ3/yf7zhn9YHGHHXOjbPZz9/10iPNUebQn3vtV 8E/LarL/rlteZoc8IFt1PR 9efXmuOXXbKS9/wPx8gNWwl56ahaIC7Fuu4abZWSimllqh2EYaQhrg5mpAbCkcRi 5ALSAkSPWcrIq5m4 a3n/psOrsGVAV054YkLBTZEyI2S6KAAQSBlBdxPWD12JQqCBact0kS mX632CiEpqAc4Pz0H/zRqwedWTzVYBruePPTjFnzJPPid91Wwc7vvvpgs9oc9sRf uPNZIbXXv4bLz5qzQnmkAu 2APff/UBZuUyc/pPXjgLlPd/ HUnHb7cmCf8t29vhOL25x5mzLqjn/Url3czzN3wF2944arV68yh/ XerYnUYPtJGIBNkxRXXHCSWbbWHPWTb98C1Pdf9rpnHm1WmUN 98o6hd23/fIBZr05at0v/vXtwNQXrv6FU48y681xr/hWw3zcTizDsF2sfcdiHTfN1koppdQSlcFBTB3sJHWINcOGKhUw KxBIHetgWz1Dd b/O uFzO2m6TtckYmRps61ZE/MyeIcXhqhDwXkmLBat17qQrsMX2wqCxn6y9eYJN7V7bzGMsZdZ E8ENw93ve1kc8iRp5mnvvFrO9l13ZUv2WDMiqc98w0f3Z4j/Wv 8bWnHD xxhz3M3/99V133XHvC1YYYzZc8Dvv3 yhvO/Lb37 E40xE2d//jvTW6777JmHGrPm DMu tzmIXQfuuwPfu6QlcZsuOCyz91uB5bkmpAHAPPT3/0fZ6wzZtWasy78 KYEg83X/MY5JxhjDvqpP71129abvvKaA806c8TT3nrVtyJUN93we88/aeWBZsNL/v47kzWJ1K99iCB1b7EOm2ZrpZRSaoly4Ig5zWFnqWKqqB0 TzXNsL0OXWivHF0yueN9Z73Azm/G9ZtBkQJJ8ImiqT1NoCI3hCiJGoYQk2i2XvoyyeYUMmQX sLQrDBCjm2DUD3IfoA4qXvIbH/u lcdbYzZYE545R2z8m f cghxpi1Z7/0Lf9kgc41u//xoqOMMatP/auPXXf1FV960oQxa8980UV/86DLdB8or3zvk4wxR5729vd/6t4vfflJxpiDnvz0Cy/eEWDX7gev/JsjjTHrn/Z3H/ 2cySbyzDnGBLnN159ycnGmJWHPed3P7BF4OEHwj 86xmrjDn2tN/89HXf/cJVZxlz4Jpjz/yDz90ToXvT1Cded5Ax5qDnvfXDt0Yh0Z3OMxGY0esyKqWUUuoH K9s1hnMP16d21KS2cRYrDDxVEusbYvX6Z53GPRsrOkKNB8/07tpFItnTeIaJCiIRElFIWXPC44Bgq0ymP5ipw26hXLVm5cSqF SsmjFlmyMQqEavcPATb//B3X/VkY9YeesrTX/5GBzd95uINxpi1z7no4pvKMlLfft8//dmBxphVx73nb6/ 9j9fd6RZZsypf/DJb80C3e0zH/vbE40xBz3h3R 56vpPf FJZo1ZfeKvXvrNeWB2buNl73nKamMOfPI7P/z1SvAJL9MwhZu554pPPs2Y5euffNFVd00BW7b4j/7ZicaYo5/wtitu/erVVz5nuTHmiN/4 KZdQOfGuc9deOSBxhz6wj/64F3dgorubqablOgs2mHTbK2UUkotUQNyoCCX Ia6oqxxZGEQSMzADLhqyJbt73nRBdx9a4eBJdiBGy2APYyW3Mt zjp6jCHgS7bWjU6SLrsG3xEUfsgehtrPCTKIyZnVGoNvpbHdDa Mj1HNzzrS//3TpjnjBxslnz9Pd89UYY7rjqvacZYw4 9bzf kAf6G658VPvOfzQdWbNcR5JrvfuZrp5ll5sAnvvxNH562MD z9RN/cYwxZu1J7/rg5//9nz77ZGPMypNf9Puf2hWgu2njP7zreGPMmvP/7EPXbvdYCHE2NVPUO /97PufutqY5Uedd FnHhrA9gfjZW95xkpjjjjlzZfd8sXLP3W6MatXPfU5b7jqwQj1 Ddsue80Ry4xZ 4K//PSDk6U4ygLvHAz02jFKKaWU sG6hEgfGnyUckg5j5UcmQ807ITNCK7htgfec 75PHz3NIMONQLdtquaTq5LCs98Q6/AxnYGWZfoZZuuE7LkCRLwlkQ3siPkauXqwzMiTMMQR 6DDB 459IjDzJHrFy52pz F5/deAOEZjP/ r5XrjLGbHj H3ziYYGy Mhb37B69Upz4IlXffmOyRvuumCZMevWvPi/vWgtnZf377y45daczqsz/71e07b/zGWeuNMSe99I1fmE1Q3vC5d/7yiWalWfbzn/jyrm1QUJFKbEOcmrrh/U9aa8y6E5/329 YqmHqvq /9klPXWbM nP/9rruQ7fc qMHmGXmyWe88ZpNwOwXrv2js44xxhzy0 /92uQs2Dy0luwhLNpYUbO1UkoptUQVSGYIkQLmA2UfCUCVKeknH LDrjr98wVPY/lAZ9/feqscYAZEEAVxMFmGZWU0CIftucNtg9z23f WwdRPrV6xfbQ75k499cR52D4EddD79qmPMcebQZ/38u6 FQjZd/KrTnrp8lXn6a97t6HZ3fXilOWDNgSe/5MJtAu72v//VoyaMMU9 6zfnofOlX3mK2WBWPOsVH9sCpI1/ CtnHG6Wm3V/dsuWXYnP/NTzjVl2/LpzLrqtKYhf/i9Hmg3moCe 6m vA/INl73y2OPMUeaYd35tKHT 7TVHmKONOeUXL77ZgzzwvteefPDy5ebQl1w/BTTYbWTbdaFavOOm2VoppZRaoiok0hADRaZvqUpyymCJlgZImY dueft5J9Of62kZWn2PcbYOMXqEZWYlGVsWUJKnbrv1C0ccYtYu NwcuW3f5hz8zB4NMDU0qcBs/ nu/cLQxyw495Zv9wSy7f/TEAw8zK1/yW /7Vgaqr/zqWSuWmZWHn3rfLhlM33/ KcasXPPjb/r0xgbi/R 76HnHGmPM027f1Ru4e898 sHrzIEv/6XPDCFy00tftMGYdU963q/f2e2S7vrYW1552LJDzTEv/E5vWM5d 5LDzaHm0B /6Bu7gbDjsre8Yv2EMeuedMdcHboPn3X0CmPWvurNH5j1kAryZK SxMKwWLfdqtlZKKaWWKA8RkSZQNVQNLudIJCdqwTmYnfnjF53H tvsYdAb7e2fVY40Q2g1ijHGUrQUkejvn7M6XXvDMdWvNqmVmpV k1YdaZFWbdIYeaZYe86nW/F2PElzde/Q8TxpiDjdkwYZaZT7zvo0Qc5FASZ7759SvWrFhrzAYzcZBZZf7 sgx aFYYQ3Cxh5qYrrjx21UHLVxmz1pgJc nfX Uiu4uimzf9yIufsmLFiqNPeE4BSUqa4dWf LxZc4xZvWLlSnP4hLns0k/v6BGocjPAlp/9/OUHHLVi Rpz4PKVy8y6v/nQFZPDDOAGTZ7v0fOAXbTjptlaKaWUWpq8QPTEwtL0yZ6MjwSG MASiY/Omdzz/ fn B5Dc1/5ptS/BCl4IQAyQWWYmEIKvcuxBF4bR9SX4ZIUE0i2LroMKrNAMBtghu UmEyaZT4UieYYlNddl0c0ihG6qGRNfSgRrKqkmZftUjOsqafg/KSNkQiHTKGImRXqIfCREaBxky3re9KlEohKH3XjLQT9EHSISm3 p7DfFUHBw4EXDUUSZ5oCW5RLzOq2VoppZRamhogNaR jetATlBnAtNQQHzwzr8670weeBhPAzWL2HGqlgKhFKxIQhay9X IkQCNSQJVzDREhWGnKRKybunRQSnC5EWIW6pJggSqxq6y30VQ0 kOkLAi4SIeAbN4dYMkQgeny3dtJeWNQVUJVNvyRLrEhlCr1OrO Z9CA4CweKgFmJOpBIpIAZBYmPdIEqNkB0CnliFXkpFWfQK5yyI QARJdS4W67hptlZKKaWWJgvkQugP8H3AQ0VKTMHQ99hy5/uf 2y2zQwtXciiXSFqH8JAqEVEMsGBYIwRbJJhzIOUa 8t7ZitXb8uZcCTMyV0k5QRYsKWQB 2wIxAv0sMRFJZU0acCNKHOaS2TSJCqBLNEDqZ0EDjcjntGVpyq vv4klBXpAISpGFNkJ7zBZQpYiuiC03pIIH3XeikppnvUAbKXMA 0aVaIDfRdJuDnA5It/cU6bpqtlVJKqaVJss8UDUWfWAMWGhqYQ6hn/uSsp3DLd nb2fYS6H7RsoVaKjoiBVlIe2fr2scuNNbWCHWV8njxusqXQFU1 QhQqW82TSBUJen420Xd WJUxRQRSriM0TZOqIa6MyVqoEFfV JTr0pNLssR22kBoqJGA90SIksT347CSGvEEmwg9qRyZDINApsq h9CABuikNPDgoigKqkHqRpsl1CIGEK4RMTIt23kaztVJKKbVEh aGj7OH6pBShIXsqIaXA9rvede5Tuf9OHDtgNkKj2Vo9wp5sHS0 IZpkRSiiLch5oGhFBBBd8zM62F 8UIjQC3uJKismG4SR1D1JoFx0Rm5qILV2B79IM4jDMeHZDp72U qIOG1MzBDOKG/eRhAIRAIiVCnchO6DvKigpcCr1IWeS6aQRPqrOQnYdEM5x3zFj mk3gcKWBJvbAb mTnGu/bsnu1aItQarZWSimllig7PcxlD4oUY12TqWDQwNw8m25 x3lPZXqbhe0NDnDN/t5d9VjTESkk5e/N1nXTE8FaRPCeJDnkJhJidgIefCJ2 riKclfFYKZtDAnkRoTc5FoIiUwzg 3QMGXZBUMapKZoa9V977eBIzFw9Ih0hsnGBNklYkyuO4hzDWWQ AVRRSksMGTwkfEhVDQnxZWKuYS6JjyUkKnxDx7spkkUoQqZt7F 4kmq2VUkqppSnW2yx5ygpAcDNVNQ1EuGvjxT96Jttuq9JwHjw0 wzpat593Vz3mDKAe9YT4hWxdJykFj4zW6JAMZHCxSYVrKkLXdy FgQ zZCDWxzgPCgOQ9dHNuEHEuZpwtcfP4CrDQ8X1fF1iRKllCjQ9W GBJcrCmJIIE0tEUn25gTiVjaKRgKwWVcRvDQIMlFfEKCJcxA5d u4HqOEPpS9ZjYRgLrriCBYq/3WSimllPoPzDmIUE71ETeL2w1UcOd9f/70E2R20yRxtxALS0Qvy6ge4ZHrhIBZZiBUdR9yWdY5kSLOBYh1 08PRIAOabppO9TxlSJGq7Q RIdV26M7b7lxKDsgER4REle0sVQdxQiAGXIxJhjBqI7HQDPuyo yojaUjajXQF6goypCFUvWGTMpKJuR Z6g1nRHARqKCD91VBGYi4nHeR51J2ZZYykGsoIetcRqWUUkr9R xrmBk1FgAYk7IiDIbB55wfOewF33ATlVphKgcbS K7T9a3VI7T90RFyjB7yMmPab uyQog ucZCDr4SaRimOtoOwz610N6R7rCAkPwg2k5wszCExsOOoVQDBB KNEMhCdOQiuiGCjQyCt8nFJtEA2dFr26KDTDZxGjKW2M8IvaoS gQoSkUFHdnucKwPRhlCkXLe/JnipUx1ygdRITNCvHBnqnJxNLNp5G83WSiml1NJUUoQUZQADiT 5ZItRM73jbs05j68M2hkmoANdUc7PaEaIeTR5d8zw1EJcZg1CX DQkJMbkaQnRlsAWEytlEGOaygkGk14G6wu0WmaqgD5KhmCbMFn YwBYSI61eDaQcldF0QhlAlyB6GPdIclHOlsyCQC1fmekDZTzM0 XWxIg9Q2e0gF3SKVnYJ l7oUh0fqKSQLOF9Kmib3SUTBw/z8PBKTs5UvIzGEwOJNN9BsrZRSSi1NXakgE6C9foe3svu 3/6RU5najAsxMvBSi894iMNCrx2j9iEZERE8VDEPwLXZur3CS7QN 4khDpCY1oR7OwmwxJOcEU1UWgWLIYMuwfnievMNTFuAyMsx0I1 Wu kgDQQQH84ldvhkSEJjvUXSJnSJ0C3DQ75Q4dlfVTnqePoPdlEV K4kAaGGZiSJSOYU1TOWwCGkJDOYCqZB4qfI4FM30sDDsDclPZq YphBMpFO26arZVSSqmlqQKiy2VBJlqYGzB51 teeLwttnloutAgxG31TIXH6 e 2odkRNornxchd6BZZgwRV0isIhLr4RQM7XDyaSces25i VH/9Tc6CTol9WRihtjfef1dx60 cuURB5oDjVll3nThH/dgU8DHKXZ9/dv/8nWz6mAzMXHEGnO0MX//oY9vhrtr3PS9VJuuufiD5oBjzbqjzGqzZrn5h0s UnUZwFb/kLAdV RIRU65S2/22suvnjjkEHOoWbbKHGnMVZf9y0ORB2pL3EX3tn 58nJz7LPNqg3HHGCON aSiy/fbplrIFfk6aGd9 Dtoh03zdZKKaXU0lQmIGRXdIeJALv7bznjOGb/raE36cFCQVMP5ogFmULX4FP7yJmcydIIg5DnFrI1qW3Dtt/8139avcwcMGFWG7N 5cShv/7n0wFqKG5Hvv2 d/7aEebwA5af ZEvfbPP1pc9/ gJM3HA a/7Gvg4defvn73GHG6OOv2 umLmm698gjnArD73TVffAYR7Ln/dMw5bscI86RVf24YbTp9zwooDjPmFX/zUdMTyMG4j1s1a5nDETZ976689wRhz7EnXVtvt8PafOXrNGrPh 7N 96n5g6hvXvu3cE5ZPmPUvv7GA4tafPsYcbMzL3nj59kxTzDJ4k OzqzOJFa83WSiml1H8WWcjSXl9aRglH2i0unMDPQhJCJuQ5Ori CAfOJXcBw zvPeAob78cyB/jMsPaeLTCDw23dvw9OPdZYqiDYJiGR6PFMmEN9Kh07PKVPBAvc R3XFOceYp5l1G17/3utghoT9JtOX/sTBZtXKk494zSVfA yWG3/n/HONMU8588JbZweBi1YYs/bQZ7z8tzpA//6PvPb8CTNhjvnZO Zg970/u96sWrbmya/48 0C1c4/fc35R68xqw955dceilNA3afX84QuM3Ruftma1ceYpz3xleFZi/ bpXPfNUY8wpP/PxHjTzr1hjjDn 6N/9h38XmPriP7/6hMPNMnPUT1w/T0ohyvw8oQqO4cxiHTfN1koppdR/Em22BsbZOo6DdUT23DCO1wPmAj4JvUDKsOP d734HLZulkwFeKhDndkJ89TtAn1KLagpIiDYciBNRWSFOURwk4 M7PGWnT3TAvVJuyjzekrDt/w nfckOni8Xcz/dXnrTcrzCFPf/Uf3gGheugrb/7F04wxB578F3dM3nTrbb9kjFlz2E /6b3bGph94J/f/l PWTNhDjrjqq89MHfLtc890Cxfe wLLvzIdg/ltive WvrjTGrL/jkVx7sA0Risqku/Jwt/QAAIABJREFUmnt333zps4xZP3H6Sy/61/stzN1y49t 5CRjzCHnvOfmLfd 5 vnLzPGHHP8r19yr0B9w5d/ /T1xphjX/aBL0QmI4FTuJzGCwWMdNs7VSSin1n0QW2StCC7SpOo2/3XNDFrKE2O0RtgvBwcPTf/XSH2f7g8QiAKm9lgYF9KCmIXb32 NSj0mear4/ F/s3XecXVW9//81M5mZ1ElvtAChCNIkFAUVGyri/XrV71Wv5YsFhPvFiggI1qtey Wq2LleqnSESBOlKKIUaSEJKaRNkulnTtt19fX6/XGSEFDvF3 Mj5Cb9XzsRx6TPSeZvffjnDnvs/ZnfZaSvvXxTTbCODHV NwyWNC0AafBL8f98uj5Yj8xceapn 2FphpFb6DYdN6HT53cPkVM63msvrwo1r5ht91niRlnX7R4Cdxy 89Xv7BKia/abP3lhrwFT3XjdV cL0T1lz29854p7r79uZlub6NznhE/9rAkML1t64zcWThFi4lHf/NGdtZzctxaSaRCeWnXbl/bsFkIc/IaP3NFIYXjF5hs PW cENMPP fq3999y3V7C9HRucfRp1 5zkLzoZGbz5ouhJj22s/ 8NGaRdIoaBRFRjpm1y1m6yiKoijaOYSwJVuHbRF6y3yz7bL1dg maGxArQWSnCd6v3DgUTQbg Q5CmkoKaEJFk2QYQwXfY7 Ryh800GeabwxRYqlXUwR7UJ0C9EpbOv5p5fqxnUv30vsL3qmfu QLS5WHCmoVchDNTdf/WoxvF5NEV7vYU3TMHbf3DQ9vXAE3XnvpG4QQk/c867L71ntoblz7X59 WaeYPHH2hd 9/PeLF8 ZNFVMOuL0y55c34TmirWLvz1bCDH34G/8x2JVo3AMo7KwjvyBJT8/Z2aHEBMO dT3n84bMDr81NUX9LQLMWHWJ//z3jtuvOKISaJNzPrkz9at1VB/cMO1p88VQkx4zTk/XlrxJGbIkhVZGXvwRVEURdEuZ/sk3bItbW/569atVS5CITfBCnKGB3 wcBGP9BJYhWmSUqZI6pDi8Qm2iMk6eg5FNtpoBo9TkmCRdIgpA WUYsZTattY8X0W499A5Yi8xefaZ/7nCYYsVqPuQS9702teL9n2Oe e/pHjkhmMniZmiW xxyLfue juO3/11jYhJu923JkXrrKQ9yY3nLNACDFp76//8MY/3HjFXCHEzKOO/dxtfR6qTzx9/VfmjxNi1v4XX3YnBTplOLg6dVj59E1f3q9TiI69XvuJ60dKGOw fuOHb09uF2G3hGZf86cFfXXuoEOPFjOM cedKwD45ePVpewghJr7l7EuWJ BDVWuJZ yWjonZOoqiKIp2Etvqqp9J09vNbuSZVL1ljiOOYWiS07/uwn0P4YkBDU/jM1JM4ix1KDGoUVSax7f96NkcpfNbSoyC0SozbaLbhsJRUxTaU mYGu9rnvzl0N7FP /QJ771oqQW/EXPnn64 c4oQYuLLPvrjB/uAkUd55JqDJggxZc9F5164ak3v24QQHROOO/2baxzUVyw 48i9xgkx9zU/ /Xq2sN3HD1OiO49D/nEdRscDD92 dlvm9opxG4nXnrTreiNFBUdeConpTnw4H 8YrwYJ a8/rO3Lw Qr7/lkydMF0LMfOXX/tjc9Nhv3j5BzOiYc/gn77yvhMrdv/vMsQvERNF90jd 3Zdi8E1vUBrv7Vhdt5itoyiKomjnYLarroZn6qq3zXHc1jxEEU p8DqWxrn/1Z45 Ces3UHGZYjAgSUNIJaTgnUKNosrc7dBzi158StfUxnlHcJ7g8X SIbh/K1Aw4jDHggT5X3n/gXDFXTJz9z1/cCI2kj/S 1TedN1cIMeGgT920ZpkDuZI7v3PU5HFizpGHfPZHDWk MFV0dYhXvPuTFaCx5uIPHz9OCLHXPz44DP2PvmWqmNIz8/AP/8cwMLr8Kx9 o2gTYs4py4bX4m953ytmdouFc4684JFMwz1vnyP2Ej27n/iVBwGWXP7RAxe0jxNzP3hLk7L38ffNEBPFpJn/ N2VQP7wZe/ZbzcxuX3/U37VR9Ol6DqOagrEbB1FURRFu5jWaPRfy9YhhNakM0WQ BLfr6Ges/6psxbty/BGPFKBx/kip0hw2geMwqY4K8N//8OjXU6g9IQiNwR0kVvtpkzqMTZzJHmZhIAzHvpl9uBLF0yYLSY d/t4PPZUjAT3M0KNH7TZFdM0Qh71umdH4vp99 E3zhGhb8NpbKuRG3XTWOyYL0T559pMbaz6tHjp3Qtukua8 84ebHSS9v/j8eyYJIWYsXL6uj7T/gN16RNfUEz/48wr14G943/GT54uXznvp Y8oFEuvPud1BwghJh/6u1LXePL4PcVsMfF/f2jx04Aaue68D01unyJ2f/2vn66Qr3jdDDFJiDed8vUNDkXwvigtGpzVY3XdYraOoiiKop3D Xx23DnjrQggu FZNSOZ0Eeyog82V7x5zGKsfkshB0CUUoE0Dk2LxClPitPbBxIL r6Nk80hMIW55z3rpx7R0BWep6wCvJnXf8qmey6OoQMyaIqWKCm DROTJi05 Gv6Ksm6AxVP/UD/yTGd4gZ40W7mC/Eu1//tpGcChRlk2zD/Ysv7xZCtI0TE6aJcVO /tPr61CXIBOKgbuu vHuU8aNF6KrTYi2zu9ecdNmTUoOT77piOlTxbT9DnnfE3VyJHL dH674UXeHENPbxHQhxonrL7lFjtDUJZQ q9x6251i4lzR3jmjS0wX4uIff7epKAOJQuGTkDtivXUURVEU7X r Wr11mRfb l5nRa69a81l1BLWD1x45IFsfrIPuxwIsHEUGVIoULgUJ01AB7y NA9fRswRkCIGAb2VrZzrGiYAEA8jSgZflZhjENZGArWfliKEGV WedqmFGMVWHbXo0eAWoPB8ORqI8ukraT1B16IPRQL1eJ1jpWl1 uBqk9hRnVgcGSZiCHmq5BHZ jUCUFJOCRlCOUQ4HmCH4DJDnUwA67oEeUVyCzYVyJdwZTzwfBh BJpyKFOzaF8Mma5N2brKIqiKNo5hO227RljgDRNt713l2WZ5zl NWNt77uH7UA71wiNl4T0UngLl0ShogtySlVwsuI6e5VnZGpxXr WxtnSSgpTO6gIY1g1lzCIcrsQYFDXwNrWyKqlMdCI6KJIWAsY2 nsQPgmyVBJugGulnACNQseElQJWgIzQGKjeharfQFSBsSmzmUs rluzd/1WF3LaaRIfKB0pOmw1f2QA6nCbgz4UUfqNVQph5NGLkGhjBrVj aYzNHEVqo6SMSsJidk6iqIoinZC4c idlmWwXmnNAEvNR5WDZ398pfTu0IX1UEYBKlLGgkFweJQnqbBS HBAGLO5XNH/FM/J1rKjUwQkAW8hELwytqZNtdXy0QacJ0tr2iWKwmKcV85q5yk9m XIEha8SGtqaNKBNIBhk0zsjITGYgNRlI6mDxaS rAdQkKQlwUiTQRkwjTKYgCwT/AbYlJHZQDEMhgADeUPjvSmgErwioIIrXEWqYYJ3jqYuEzkKJd6 WxjYxFoMtxuqqxWwdRVEURTuJ7aJ0qyXItq1UsrVXJhkWSqNrC cuWn3/SiW5os4Nh4zIIWKRCgcGgSnKJs1v 25ito eQW6r5HQFsKLZla5lbZzwYZRoBFaCeFhJ8AG99WieYZpnWg09B EQgWaygKjM0azdFmVeJziwNMGZJhdF17V/etsufSFxWwWaDhcOCLFJVC6cmLonCB3OJIHKuhT0ulNdYR/JbXg0En1ApSmVUoCvBVnykUwap66UDhIcM0MM5C6YwPcc3zKIq iKNrVuGe6WYetfawVwYIJ3jlnpcJCaUMtQ/PF4w5k/UocClJptC1bd/PR4HyJbqJL/JZ4HkXPJQmOgNuSrbNWtg6tJ4wPoKRqlqpolmVpKY211uMxjQx Pq8ljLZQOhU7Q0mcWBwGHLak7qCaF9x6bkA CKaFaSudyqxoacqhKL8scr3BS 4YPZXDgaWRlSaVgvSyGUfgCS5A CcqgsdaX1AsMKGwBtulc05msyL0K3iG9L03VlRWcx1CUyo3dwo wxW0dRFEXRTsL4VrwOIViCeabdnnMQQrCFRDkz0kBBJb3g Hk0hpImhcFrg060yvFgvA qgRmFMoC2GBtHraM/82fZukuAbDVRN6UEGZCWoDwaUApH8GhHtVQFrSpmhZfoktaYsg UTwCa6mqeZMS6AcwZXoBtWVsFokFCVNlM2BIfTeOOUdlCqUWdG g5EB8lAqMofBQIkralB1lFmJMQSvCVhMYpsBjcN4Gg4FeHB 64dTS1aYUsrnzmL4/y9m6yiKoijaSRiP8duydWuBmBKvoZGlzjk8IS2Rnty9 1Vv5OkbQt865ygVaIPPikYDD9ZqylHMECgHUqG1jm1Coud6drY m2ZKtPUG1apOUdaX2QUNDW5KCJFeOFGpQxzpfoFPKEkvqSfDOS 3TudakBb/Cm0C4HDegqajOm2oTNjhxAoRsE4z0 0EiBDNYruVlLbKDEZxQhQA5aYTcnDDaxpYIcStewsoKySDKFpA H9LuA0SqODBWtKZBNvaypm6yiKoijaxRRQoCXaO9BgAkEaXO7Q VilXy9FZgCasfvpHL5u6o4832smFgmCCJwSM9YFSdAgwePLEBe eNzRxGeltCCZLNqtSUkIEdTc3mApt5sA4tW41E8FiVaPIMh0F5 mZI1qZVpgzqU5NBPtWCQcpBcp9APBYE0S3NShfP4MuBrxj1euO W0nvCWhKE6a5wtaUKJdRVbSLyyKik89UAJOle4DFUHW8hSm2Ag 160GlmPW4D1m6yiKoijaORjIcTkmtGqmDR5jcQTAl8i suksjHDWkYtYsnhHH2 0k/sr2dobMFvGrQNK4zUoCDQIGgOFw2mJauISo5GWNMVmwWs8vgyl UxVqeLQ0pS9zUkuOxlfIZaiRNhhC5UgSxWZflhiMx FAIdM8CUph6zAsZS14nEd5rX11yzRFC2QEjVWUEpCQg7KEvMCV RToicQqypMQBvmHysbpsMVtHURRF0U7CkUETF4JDgaMEFyxZ7l SxiWKAQM3Rm3zpVa9m4NEdfbjRzq4guO2ytRLtAkyZGRxFMw hdCHLVGqhURQ471QDMjDKU4e1RW4BbWmOYIcLPapLQoGDhIYJv rUQTUZRpW6QKPCkqBSJbf18GugMVTabtmG9rZb0FSjnsXXQmQ2 jOaaaBgzI4JxpYgfSEchdSKDVRkcWspKjitbSpEmCrSWkNaeDM hRl8LoydlctZusoiqIo2knIViWrc16ilPYkgDU06rpI18IIMJx eeMixrF5Z6uEdfbjRzq4IwQXfWvRlW7a2BGRi8QRbGlMHZYzyA ZsYgimLPhNqCa4f6pA1LdVhsvX4fosJvlVbTdX2p6XEWpSxUIE qBT7FFAZyi2vmZCWyaOJyUKbApjBcsLkSCglkuNEskPXJUQ00H Tku0Buo4VOzGVcrTJAWjCQMO9 oehqWYCwhCeTVokmw5I2iTKpjd9Vito6iKIqinURJ7qnjjc9xW UFIAe1Jm8bpdTAEPL7s0iOPYPXyMRyHi3ZNYbtsba0HI9oE2CI rcQSNVwVk3tatyvBokIXBpY5KhUavo9EqFtE11FpIFOQG64JVD XyCB9tQ9c3KUgv0S28pobAKVxLSQfwgoawlPg9orFO9uGEoGz4 0PSFgEx08Gpxr0thMrVka mEz5PTpotJqOaLzOtkGTKWEemsxmlo/ZFY1tE5AFaZMx 66xWwdRVEURTsJjXatu ilJs0JClDBDw9pWOOxFtas/umig6gOLDWx8Uf0gngKz/bZ2rYJAYbgcfgy4DSmQqhgU9ssV1tMAJM5NlcZqeOLBBJvqwOQ JLIoPCmkviAk1DfTqEOiSVorNhYlg5I0BKym2ofth0FZJq2 ftVSWvI0qQblCDRMmSALDA4Kgxwh9EGmAqOWPk2NRIMP2NLgDb IKicfUNf2JsdCsb4aGlqPWG83YdbeO2TqKoiiKdhahNUnLtTqT pSmtlWLAkUPqoJJ85fhFLP 96l8/uKOPNtrZtbK1D61sbcG3snVZJLY0WIpqDao2WXnogllTRdf0d3 42BZqb8H3Dpr9pK7jq gfvmzZ1tpi8u5g8W3R0vvdjH8uBcoShJ5 46Roxrl1M6hw/SewhxGXfubkCTxcklScwjy9Nuia4rontrTKbqFuOTyxZtLFJTV CmXmnBvF1Sm9HKLS98CV/zVlkhDjhegQXaLnkit/tcmxvFQ4Q612x1U3jJu/l5ggZvaIWUL89IdX92kGbQ41XC4TW3rS1oqQYyFm6yiKoijaOT i2tAcpsBWyjCaqpAgKqiUUsK733OOPYOgpvKrqHX240U7Obpet nbEEWtk6hDI4j auW24fL8SM8aJHiPntkyd95KJ oL4C3Q 51RvPO 1VM8eJtsl7P7iBqsZiG4Q6kFduPvtt wshZh30h5JGuvyde4v5YuLJH755lQeWf//MA2aNGydmvvnRtTlq9aHzRZvoef0HrxmxQJVsAEW/Z4Qa9qFfnPuefYSYMP2AR0b703LFq/ed2C163nH6NU C6Vt/56c tlv7DDHz4Pt16RtPnTS1bZaY9rZPX7gKamaYtI4kyX1K7BMSRV EURbsYH8CAJYMaUlPHJsFTMeBh1cYvHHMkm5da3ygJxIUWoxfG kVtcKR0BfMDT0dZldAE5eCzoAP0heejw3Trni27xoW vBWQ/6Xr0wF2/uGhqu5gwUVz qz9uKFGQF7IZyCHpXX7yTDFfiENO vTjgF922Qfn7yOEmPKuh6rY7I v3V10i9kHn/RfQxbsk efcuSMroli3ln3r5MuDJINuBo5NNhEcuM/zBO7i2nHvfWL6wHz8H994rgZor1rzqmLRySNobe1iyli2iFn/vhBoPHkDR967QIxQcx xT1NajhkQYm12DhuHUVRFEW7HAcOG8igxOFG8dUMKhZS6B04/8j9qPeOEoZLTRHfx6MXRJM6CFBkuVMST4foBlNtbACb1BwK/AZXv/eIeWJh29Txp3/h0day5skyBu/ x1cu7Ozs3PPIY/sxEi8bxmekhpyyf8X9x00SU9pmv 1TlzxhIH/krs8vOqRLiO5jL717/eYVdyyaKcZ1H/zqU /ckEO59Jqv/e pQogZ77/snjUFCmfIKEvKclllyYVHdIrpYu 3n3ndegX5n37zlTcvEEK0nXDlH9evv//O4zpEh5jzkg/ 7EkL2YprTz92vhBitxMvvGNTDSy LnMCyLh2TBRFURTtakywhAQKWu0PaopKhaA8bNb/dsyxbHy83ugdBgkMxIrr6AXRpKONupIOPMHLxI4TE60rAw1pMr YsDvo05r5Fu4ndRef8//uJR1uTAusPsvmqo/acJLoOEuP3F9NEV6c4ePqUPboP691kaqrywF1XLRBCdMw56cyL Niqwvf03nT1PCNHz0q9cdMNvb7pkj3YhOvZ7zcdurAKVx5fd9N UDe4SYefyXLrlzsCQvMRlojVv39B1f37NdCLHgxI9cNqqh8dTg 9efv2ybauhZ 88e3/f7Gy3cXQnTvcdzpN/Q7SFcO3Hb2zDYhph3/2YuW9WtqmAZ5UWQ0x y6xWwdRVEURTuJ0hXYEZABcpB5g/oIlhJW17981FH0PlZS9gWUAz1m9aPRrqnwdQd5pvDO5DmWTtEj 2oToFKJDeAcO5DJXv kVC8RCMXHhqWc8ATUgfbD2 6/tP6VDzDxx/3d9cYAa4YF3vmT2dDFjUs hqwYG7lh8xb5tQkydft5Pbq VMLJ22c/P3b1TdPQc8u2Lbvr94p/vMUmI8XufdemSDRnINStv/d4cIcScA8//0XXDCukxGrKM ooHrvz8VCHE5EM 9d0ljRwaG9dccfaCNiHaJn/t zf99obLDusRQsz5xH uXa h9uTqq0 d2ybE GPO sHKTZYB38hplFmdZMyuW8zWURRFUbSTyFUTPUTQDhJQbhTZQDF U/dYJb2XtGvKhHFIoMxOy2o4 3Gjnpkgq9VrwOFUQLJIuMT1gLBVNrjR48CvgziPni4Vi/J7/dOoyaKJhWfn4ZXu0CdG2/4HvvqCfgFkyfOv39hFtomv/C36y O47f32YEGL pJPO FqzhOZA7 3fmiKE6Hr5t75z /2//M8Z7UL07PbmT11RAdRTy3/5vQWiU0xd N2rb1UgNUoTDOjhR2/ 1zldQozb58TTbx7OofL05sXn79kpxMR9z/3ZLUvuvPEwITrFrGM/fv0KwK7su LUBUKIScedecnqfshpajdCsBRjdt1ito6iKIqinUShmugKzlnI cJpR0GRsWPW5ww jb5PUZQoEcDg/ZnOzol2TJde NZHRYKRu0iamOZRlOCdRljIH wTlDS/fQxwseg748PlroUnFZY/RePQV8yfPnLHvIe/81FMO5KZ1l19wgBBi8sJjz/ze44 ufEeXEBM7Tjz1ywMKmmsv/eTrZ4tO0XPyFbeuH1j5mwMnC9E26fgP/miTgWzpZV/8wL4d48X811xy86/wdWTuHOsTcpI1j37vwIliXNseJ33yrlUK1Krrz335LCFE92u 9sCq/ofv qdxYraYc9inr7nXQv23f/zM8fsJISadcME9g0MADVzuvQ/BjdV1i9k6iqIoinYOQakE28BgDQWlpgqoOn1Pfuwlu9Ns5lArL cboejUm6 gFyl1NWuMdOI23GNrFTIdq HWSrGh1p2El rqjdxP7ifHzPnT2KkeghA2kD73n6PnThZh7 MkPSALmjnPevUgIMe8lX3p0tFIpzxon2sWco979mV6gXP7TDx0 3XbSL2W99YIhQf qE2WLa JnHvPc7/RCSjf92xhvndwix 3tWDTTJlr/r6H2FmNlz/Hsf1INw35vniLli7h5v/M5DAEsv 9jBe3WMFzM/fp0m9D7 8SliuuiZ/E/ffBRo3nb1P87fva1HHHLa9cOM hqmD6gVitiDL4qiKIp2NdbqHFdgcRpJaqhbyEbPPXp31jxQDg9 XPNJCdQSrmnFZxuiFseQOysIQrM0SmzK5e09tS0n/qBrSAauBJb648vi9xX5i/MzTPr0RcBbXC48M3f/TV8 ZJdr2 Zcr760a838PmnmkEEe896M3gJRseN87p4rDxJwjbq9twC85ebL Yp23a8ad fwmQ9/7y/P/TIyaIOW/8w0ZIk2Pmifld4oSP3NR00Hj4Q0fOm9g5X7zqn 8mcdx129kn7COmitnvWmzI/cNv313MFONPOO3Jm4HqqkfPOGm mC0O sC1/UPkt5wyVXSLyQeffs2jYBnA9jZb9SB6aKyuW8zW0YudAbzBZXh pQYInEApC4QkSLOAlLsMb01pbAVpVYAFC6 tgCRZ4Zg eZx4cRVG0M9DIUDbCCEbShBIUVNZ8/NgF1Nck5OtBe6haX8/qO/pgo/9JnHNAKzJqrQEp5e23397d3S2E6OrqEkKMmzBFtI078KWHFaUK 3poyszLfa/7s8R2iQ4iudnHqRz6U5aUDC8pz9 KfjxeivU20dU0Q7d3fufgyBYU2YHH5LdddNrunq0MI0TFOdEy4 6LLrpGqCCsiXHXmIaBMvO/LQyuhgq5bjhht 0d4 TohxbaJTiM7LL7vaGozOwWiV33H7reO7uttE /juyW2i80c/vFhJF0BqFfBS5wHjYn/raNdhgGDwBUFbUK1s7SVeeoJqZeug8QXBGPA4TwiBEAghhOACm mDw2 3EhOB8wMdxnSiKdh7aEIz0ZT0E5wJZBRI dtwiNjyM7hssR3NQrV LgVzH0YNozGyfrUMIQFmWQJ4/U0qhPA4K7baNagUjcQqnCNbK3GgZIC21CRjANUNRBauczxw5DC elA 8UocQkQTbAOqhK3/CAKsp6QIJxXiqdg22NlBnjvN8yfuYseaYJBK/AyDIFn6dZ67vBkzQLAs5jvQt4ZYqAUTbWhES7DAfgCab1ArNbB p4NmAB2ywMswYB3ANITbCs3B0eQILes2urBO4LxGEvYsieKomg nkQC5pJk3lBwGHCzt/dJRLyfvG1IDCRqPMzbHSO8Zs6UwouhZ2boVEbXWxhjAGJOmKSA d0oYAxnprFPhgJMFgJcF6Z4yWSZq3hq5z7TFNXG504UBB1krNY Uu2tukILieYTCoFdYuxhQ9KqnTL8qRYpUrw1tqth2SdhYDRIXi cLcEYXWhVEjDKtlI1ASVdlpeeYJxujVuHsXvBxGwdvdhtV8Kxp cZj257w3BoPH2DbeLbhWePZOhC8xuV4pUGCCx4XZ/tEUbTTKAkYkPTnWQXsyMCFrzyRZWvdaH8Vm0M WgXTRI3m2djd4o6iZ2XrbUIIWmspZevrVsProlStPVqVreFqrC LY4C1grXUeB6Xx6AahlGXauimdeySUxhZ5k6AwqStqYE1gNNc5 aJO3UrVUGdhSptZq8K2I32ymzgUgTfOt4cC0Hu dUaUsS0XAGpR0Ra6BANoq42TAePRYXauYraMXPx/A/aVIvf2eZx7gTKsO22AIBU7TerlCCCm hlfaUwZcsPjY/zWKop2GycsyURoakOkaw vPP wIVmxAUYcCpMkcZc3WlbOUO/pwo/9BnpOti6Kw1gJKbfkMl2VZM5e5smFruUir5JpgW9layQIwxlgX SuMtoBoE5awstNFQBDLb6oRnvUoJJWbLqHZmQw6tsepSpmBNa1 w8uNa4datMxVobQutoQwgQdFkkzkrwqpSt49wydA2AcdYFG7DG SRvkWF2rmK2jF78tpSBbikOwtF5eW7/bKgV5pjjE4QkSYyggw7rgUaBwgTpU8caE1pxIAyM76qyiKIr ZpLMsVKZBoFi OxjDmTlEqqZrpMWrV90qiCtlrXWg6NorGyfrVtft Ks1lprXZal995BLckDeO NMQTXGrcORhJsljaLonDOBTABB4SyaFZab Lf9trtAAAgAElEQVSp8RoUJEVpdOFkgpcEpVWujG7dbW5VgLS2 JGmA995mWRJCaB2S1rr1RSvxOyu35gWvlDLGSalbsdtaL6Uuyx K8x5QqC9tixQsWs3X0ohdM626RgRAcQYcQzJa/BoIOwRnYOqnR4IPHGbRFBiTB dC6LeQ8GaQBYwMGPBqaO/r0oiiKnrfBIoVVkNiMNY999dgD6V1Jbp0Hi5O2VlSa5AUeCPnY LTQX7fL vCak1S1k9m0gTQxrWGtGWZExzeBCO33GQOQWttrC9KpRwqq EVeLOl1onC K13pI1Mq1ZlYAMYSLQDpJTW2taPa/0JeG 9t636EPDWaq1lCC5gwGott02u kvZ1msttSlivXW0Cwk8O1t7E0JofQ4NIeDN9tk6YHwofdDee 9xwRuUoXSoVt2Io1WumEOrbCs z6Mo2nloKo7NgGqw/A/fPP6lDG8sDXVNWQsYD6qObhCsN8g4dhCNmedk61Z6bu1vJcayL J0ngHVbSy6CAx 8BZ9nidFb7qRsV9VpWvMRlfN26/1nZTR4rVrv0cZZGbYOPrdKTQCl1LZ47ZxrDWCDL8u8laS35mlr ndwauO3W9iZbilhah 2cCcFtLTUZGzFbRy922ioHKgTtA3hrVOuO0tbXrvfe5kpbMMEH vKIWQonDaSzUdE0y6qgDSd6K4EaaXhgAlcVhnSiKdh7e0ICq04 xs/OpRB7LiIUwy7Mgt5KCkQqWgAz5oR5xPEo2ZvziX8Tm2e2vexm 3/fkj7faTptyz5lbZbeUcrQf/tx0l/fPYns /HRsxW0cvdioEt Ve0jOR2ikps9RaW0q9bUajDsaCIQ2hdKUps6BBYiU1SGRRpgV5 QGMC/UavBTVm1VVRFEV/f7mhAUYXbF73tZfuz7olo QD4EtoumDzGq2ZX2BVLc4nicbO88zWf8lfjq3P6U wLVhv1/vLbh/9vlKF5otg7BtdagGRMxW0cvdgqkzqEEU2iTSmuURufYkkBhgnL eyNTrZsCmLiivtcoJFrzySCisDFiPs5AHclNCbtQIlGbs5i5EU RT9vTUhDzBaOefgg1m BJOso9wMFJBKST6Ct602IkYOxmwdjZ3nk63/VuGvbC9s7PmZLWzd/h//Nrgt2xiJ2Tp6sWuCVCmhQSh1oARnLDZB1a02qUN5CCW2al2ZAw 6tdaZrhsT4stlUNpA5FFbTCCSFzF1oDVmXzm3e0ecXRVH0fA0D paJ38PNHHMX6NaXNh6FhHNpjVInOAA05eFWNNSHR2Pl7ZOu/NFb9lzvtPqs92F/w17L19pH9r T1ZxL4mC3UHLN19GI3ZAGFGXTpoGyVFJaSWi9JHz7kMJprVBUz mGWjNcj66j6QY/vSXsiwGEMNKvjRfBX04XRqqBuMz2Hljj6/KIqi56uGZPPAFw56Ob1DpkibrT57WjtUgdaABo3zaJRjzNZwjq K/R7a2f1u2Nn/reHbM1lH0l40AlKRryPqzwIBCS0XRt TWy9uE6Jr/klvuuZ/GRuoroex3oPK0MJsCKfzml1dMFWLC Dk/ufXxESjtEHo1pllzDEKuM9yyHX1 URRFz1/C6rX/ftxJDDQT2FgovA9FtSCt44OFHG9dHVmgKMfsHncU/Z2ytX3u/MVnVWBvt9 88Gz9F J1cDFbR7uiAfC6Tu1JXCWHQQ8B pe8Yv64NiEu P5VBdDcsGiemNglxKR5ewohuib88FdPjwBJ/xO3/GBcpxB7HX3LygyguZJi4yBshMxpkhU79uyiKIr BuuWfv7E17FqA5JGa FFr6Tuz2gUtKanoClrNBWKMWspFkXPM1s/N k ewT6uY/UfyFbb2kM8mc9QwxBbd88ZAyydavGOmbraBe0OQA5zWWo/opkFLIkvezzH92vTbzpxDeOQt1Cfc2pbzqoOrx GB678bzOKdPE1Nff8LsqRZWRez5z7vvFzANe//GfyBySXuTajSFf2bqXWlm7o88viqLoeXvswU8edySNhi4wEmuQ 5AXDioQAGhw5WUadYMh29NFG/4P8XbP1dsH6Wdl6a7z 82xtX0i23tIV5NnZOrgxy70xW0cvdg0c5KjUaDSg1lC7 y2vXCCm7XPRb9aPOCD1JAVo40hr3HnhgknjxG7HnvWHDRuB9LG hK7 6h gYf hbHoSn7AjU0BQSDdC3Q08uiqJdWoNNSMUINElQ/WyqsVHRVNrioSTULY4S vKKJOH 3rP2O4pmPUf10ay4JhiKEmNw1mANwRIctFbUiqIXQoXUYQk4DS Y43RzXLsAQyAsTMIEmNFRZwaS4vKEZphiioaGshRDoU0kB5DAs 0YPIJyk2ochgKRSaEMAS8pSgjNOqVRhtmq6sgNXQzFsL0hA0Ga tVPkyBLGkSRkmk19ZSaINvkvSRFCmsCIyA9tU6QEn5NGodro7O CNpCExIIAXSCScEXYSxnJ8RsHb3YaQpQIYRc44MiW5Ysu2b dCGm7/uHIRLwPjOukVhTKonN7zjvpOlCTDz0pN/BKgeNx1l365Fze8Tcl902Sj8oN0pAO3JjYGhHn18URbuukgGcJ oOc4HWdoQoDSWsQumnUaIGl0CSlcyjrhy/c7wT6M5r1UZIRVDWkzkqkxDiCswRDcFtrVfX/dH0X8nN9WAlaXFUyYFqO5OIcukUc8CWG9caELNyMGFu00fL8Rx p5zRDyOmYrJNuHIk8yOQqRA2LD9pjwk9QnTO2v2ae5fUFTgNtf tuu0u0TxLtnXMmt/cI8Z3vX7IRViYKvYlk6Z9uu060TRZTdhMdXR2i/UcXXTakbQBUBjbxvuKtpsQN42s3XnHZ5O6e7q5Jol2IbvFvP7h 41LABVLOPZM1jv14sOrq7ZvRMEmK6EN/67iWDgboFXQnJRvCpHcvPojFbRy96pmZsmUMCkCGXjzx0Rc8kM XPR65Yp6uBN5p3UcPnll88eLw5oFycfd8DaUZ6GdQbMevQ9bzh 8muja49/vWDsIiauCdCCtg qOPr0oinZdhobHYEGDNY6kQb1ONlwbQrV6jlI1lIBM2LTqgoNO YN0wshglXqORasSZs4B95uW7sutEb6ougFceTalkWucThjvS6n TOkEA2gTtNa//OU147tEd5uY3immtYnp7zxlMxA0ujct16cwXIfCfO 01x3eKWZOmC6mvemL9xTLPJiNV77v0OlivJi4x ODFZK1b5gjOsW0w0/74UpAPXXzJ169lxAd8469r980dPPgPWZOFRPe eGf1zQ2bIKREMhbn07Nfd8/5 3dokdMPebh3qFQPPGavcX0zun/cOq1y4HG5usq45YqrY7VWPJjnJY2 cK2aN3 Okf/lpXwCquM1gE4M2sd462nW4TKusDiOgVJ2BB56d/HC7H/W96/DgakRjfwtl54BzbtG1x6ZU HEG2zvvCDx4ZB602EO9587AQxecFnLn5kfUCROl3B4cDQ2NGnF 0XRritFGRR awME63CmROUomTcYUZQMO9aagrzxlf1fwqY6tSxgRilqmIpOrT cEH4KzBNsqTt06K2vMkkK0q3IkpUwJlLkk4IxtE8J56dFbnmHB 5vWnXL7kwDntM4XY7WPn9mootfOjI9SbVjJa3vyFcxZ2i/FtQrTNE3Pf97m71RLQgw9 ZZ7oELu/7D3n9gK1Ry5/54F7iXFi3pt ORioPfbe3cUk0X3wP1 0FLQb/fL7X3dwmxDjP7pkwGn6rN4YJMZjzFOkV752gejq3H ft3y7Hyh d9kp 84RQsw589ZBS63vPZPFNLH7/Hd99yEDdvmP3rH/bDFRjHvFY1mrOGXAutwAIdZbR7sO43xZVRSjkAFqo7zv4v1ntM 185f 6rUECauApyiz3KPDFRsqlJ7/2ADGu58T3f2 wAN1PcePJr50mph104R219YFAhWIjCuVpxon0URTtOBWCQuITT xEADQUEMxJqDsWopkENhnGMDF11yDFUmjg/mjcamBSfopIiD6CCk3jTmq9lPMbjQ8zW0QtkXN0H3ZoJWBYZgX EdEwJWuVrAm5KgHGyyjXuP2qdjQXv3hH8 dXPAS5uFZo0MsqG77jhCiD2nifedcYoQu4spr/vuXUNPGPqX3fX DiHGv/RVn/jJ0x5GH3707FfvL4SYdezF964YWnbv4e2iY/JLD/vkLb tg9p87Tn/60ghxMwPXvrrpRm5D8qkUIJ6JFny9QMnCjH qEUfuWllAsXDt59xyCEdQnS8 uL7NvU/cN/JE8TEtr2P 9x9D2qorbj7M69/SbcQ815z0T2DowHtRj0pGFwxVtctZuvoxS7x4Gu4jRX8eg9l1d zzgwPHCTH/JdeMMgLo/j/84po3vu2Dg5mFyv1XXThlvBATe358 2oZQK5j0xUH7NMmpi26bYB 8Pop5Ho0jYLReNc0iqIdpwEJRUHFhzoKCtCE4LStB50FiTJYIM 3OPPxw/vinVqVH05kCNowMtIpADCHHlnjbytbKoRxj1/Qg2oUlZZEQUDIDS0CISdYr6QbBqCZkHrOS7PbjF7btLjr2 ehnn4IcCMP4dUVt44nHv2Fq 4Rf33DZhV89X7TNEp1HXH//pjxw91U/PLpTiGkHnvTZ/1zRgHTdyNXn7N0hxPQjvn7x7Y/feu1eQogJ y361LWDQLFp5VVf2VsIMf3oL//XLQ1PVuIV2JzGfU//8rx57UKMW3T8xxYPaqgsH7zkrP2FEG2zP3/RPQ/ecP3BQggx89izfr3EQWN09LoL9hRCzDrk9B/ th9KCCSEFDVmNaIxW0cvdpsN2FHSxxV2fWvXpns evw8MX3eF 5ZvyFAMfi7a38mRHfntFltbWKhEJ2d4hdPPLk kDZKao8vu 1rolN0H3nK444aluIh1Do0Tc3ojj23KIp2bcZToRhhGF2lDhkJ SCxZ0wyNJLDeO1/PeLrv345/DetXjeITGCmK1qiAUTZAXZYZvsA7wAW0R7k4bh29cEm6GawsFJ iAwTNt6j5tXUJ0ie7xAgMasscxty2aK/YTU/b/yHn3avqA9FGqd532gXeIeS//h9O/TGPzdV88rUN0i3mvv/a360OjumTx5XOEEB2TP3HR4hpQ2bD651 Z2ibEhMO/9P3b7v3Z94 ZJET7rDN/9qeKhZHlq35x4fRxQszd/8Jrf11AvYYuwY S/H714q/OaRNi4jEfv3T1gIKRjcm131kohOjq/NpPfv/HG64/aqIQYvoZV276Uwl52XfleS bIETn7DN/9oeNkDm8SQhNxq5GNGbr6MWuH9A1Rh BvNcynGnydT/45NtEhzj8nz 9EYxRlEO4zAUvgSQxwffCYABfo/HoeR95oxg/61X/8tO1Hk0T/wR2g9FIGNVx3bIoinYYH6hT1hhF1qljCkZAeUkzwbJKmwrQN3T hS49h5WrnmoMwitegc4OGMihlFKQEuaXYGrRHO4ILf73vbxQ9P 4ksUwKgnJdWI8QM5aVjOMurNiU0wK0gueY1 4mFYvK0/33mY1AHmg u cX5nW1i0Xsv6NWQ9l953ikdolPMOuHSO1dSFEtvuXJBuxDdU19 7xjfWGMg2rf7pWbPGdYtZb77gZ/c/tfiyI4Vo75j9qk9dPRigunTNzf8 VQgxjP/eCqRgYGKyldHZYuXfyl/TuEEAtf8enL1wONzUMXf3UfIcS0fT936W8evumao4UQYsahn7j uYaAYql71xQOFED0Hnnn5ff2t7r3OgwoxW0e7jhoENHYUXSudS 8DbBtmGQxfMEO095/7kl3WgHKKxCpPWgULlliY0yjp24wPXfXPyeDHtkNeuMlQsuBHc 6hAGS5Bg4tM8iqIdpyCUFD40kRJJ4ckBq0wzKWCt8QFY/fSFRyxi3ZpRfB hCQTIIfFICJSEEhSEEHABB96DdzFbRy9MoAHe29DK1sHRJmY5r KEfFCW CW4lyXVHzxcLxfRZH/jU01vSau9pH3j5 Imio3NWm ie2iHm94g2MUV0HykmHv6Gt7 79 Ffv6ZTiLZpi0779nKgufSejy7ap61L7Paeb907UH1k8Vs6RbeY s9 HrnoKkCuvO/etewshJr7til/9CWpkIyjqMORXDi//4TEdYrzY45hPX/IYUF/6 4 /c6HoEbPf9rU/PFx54r63CjFV7LHPxy 9B5BP/vYTJx8oJotJR3/9dyvqOIoGCgK5iTUh0S6jQEnAg2yiaiWmDsY0H7n9mslCiJ6FF 974O0eOW2 agwkESAwSCMlvrvjGdCE6pvRcevfjmwOlDdgU33CkEmPHclpwF EXR30yiQygxCosM5K1lOYLRsEG6FFzvpi8feQRL/oTLl6AHW8WsBhJobsnWEmSr454PtEarAwFvY7aOXhj/TLY23sngEGJqwHpGlM7KGhTg11DcftQeYqGYddDHzxmwmEah1W BKbbiooyFNkev 9V/PEGJyx5RXX3jL2k1Ac90/dYpOMfHQ//PFR4DqI3efdsw80SH2 MCtNag88r4eMU30HPCBS58AihXffP/RC4QQU85Y1Z8H8 g7jt 9Q/RMXXTy42Y93PMPc8Us0bPgHV94GDBPXfHeV84RM8W8f7lJ16iv OaW7Y67YY84pX34QUA/8 OTD9hV7ihknPhjIqCCrNMgKFGasrlvM1tGLnaORQxlASdRQCGm 99e6iEpK6hWEYliluBNWoNl2igoIkq5P1YSuqNiphGKoUiiyE4 B3Becg8utzRZxdF0S7NyuBVCC54AhiQmBKTQNVjDVRrXz/mZSx9pFDJvchRkICEpicJreVhJKjWOtHbVm/esl50fB PXhBHAt65ANb/f zdebSeZ13v/2tn2m2SpkPSgbaWlrYUSkvHdG6pKCAoB9GlSzl69Dig4AEEZKg MVVGsQ4 CeqAiICgUPTIo6K8MxUJpSUubNs3QZGfa897PfM/X/H3//rh3Cue3fuusUGPSNtdrPSvT2mvl2ft5nvv 3Nf9vb7fYAiMqbWCq908 KAJFcRJwn1Xnj2 Xq1 /s/8 DCAx7j vMwuQGWgcuiH/ i3XrZu5Wq1 qbb75rZB2S7v/rOX9ug1NgZF26xxGzvy09VK9S6m9/1r48AdvdnX3vdmUqp9ddsy/H13mvOXbdmbPWrX/PxRoCHXvPS85U6ac0lr9pKbeK9n3zHjz177Fi19pL7Kun0t9z4 LLVWbXjZm770CJ5q6nNveN3xao0643nf1DMhu/ Vp61ap9a/4vV/vlXI3RymwFBrmkM3bSll6 SpTihNezpxAdsnDmp8AcFBVYUsK33MlzYmO6wVoY7tkOA 1cCPvA1oYslCw6gG40CDHQXJnckyTJEdTUwVsNDkQQCQ12QFho B1z1ch7fcet1G1mcHIl9FDJwAjVkkRIiHpr/Y9Fa4oGx52kvY/If5CiEGDwIMTgiy9QqwVo/rKqKwL9 /svjy9SaVWqNUhvUScuOV2rZ PMvun6yO13QdGFaQ4Rm88fe 8p1Y0qpcz/ le0FYPvMzd7z6Q NLV mVqxVY2rN8rE//qs798BMhHqObMdXPvnhtcedpMbUKqXGlLrtw5/JHS6MpN72kmuep9RJp17 yv0wkv2Eybs/9akxtX7sxHPU2lVqhfrIp 5csExTONOjGd1717 pVUqdoFaPq/VKfeTPPlrBIhiC1AaLRDJ7yKaep2ydPNUFjG8nKwiEBj8kVhpG FjzYEbEaRvZZKhso52Ld7prPrOtTlFhMQx6GDQs1RQZNey4yeY x559DdA0qSJPl ibPYKAGNNLiAicHlMAcOz3zn1ksuZ99ufDmPn7ChghChiZQBIx 4qqJAgER/xQpR28rlHJHUKSf5jLFUg vZCzTtiWKEUYsHFQF2CYF0XFpGGCtN9FFwOizAPA6idEA2h48t JfEmM4LTJjIgGYkV0Ag2UQhVDUeXtHCXjNLhoM3xN9N1RWYCjB 31C6WvtoWPZm7sCKj2kzqkJOXsqZmDOj8QsQmOxAz2CijCqs25 7S6dtKVhon3sqLa6qEH8IPy8pWydPdYEoeIdYiARciS1DpAYTI lWHsjuoXA8M4LoYDPTJrM kM6RwtTUljaWKBC3UQvQBrxFbHrp7QEmSJN vGsGCReNGlI4GSxNZbLcrPrTptkuuYHZ 0dTzIELTxmgbMCHGWBJHxJwQJGIjNhLFIQaJLE1nTJInTdN4ov MgiPMEs1IpxOajDMG5pakyWbEgAXHgu2L6BczAlFDWGXGWZqaO 5FCaAjuNnsLrLDIfKBrrrbNW /beix8SZrHdGgbQMd75OtjK WgCgA57fBgiVKU3AROpYLKKGmgK l0yM uZgCENcWY0PWGhE73HxtE83hkbGwBDUxGX6qmcy2IzxB6yeRcp WydPfdHhG7whChFnMIaIgco1hLIdRqaFyrmq6YRMRt7Ohwwc2l AOM4oO3gRowJqSbEhtkPbq9Uh/d0mSHL200O4AsVQNQ0NtA1XARpjf/d7rLubxxxiWuaeMxEYaZGlATJSG2Mcv4Effk60lxDZbiwg ZevkP6SmtkTTZmsbidXKMUW0SLvWhSc0sWlnGPWH3lSlC3boTN mudtEQZvCLVlzfUoPH1M0wxijEyhYEIGrROtpgalyBDPrlVFfq pd1Q4otoB2DA5CZ4LVAZj6CrkQ4mg27b8isfMloUnQ gA1V01EOkHGYDDdq3q EOKpGiGPYI5Bm5o8Z4Mmx5CG9jp2ydPOV5r6MvcAYHDhcxEAjR WOqA9z4SIGKcbgg4 s4VxFDk9HuYxR7DCYzWMIRqlDM7zagPeMjTbsYkSY6Y6Kggw/s4wi7aUHagL2Bg 0Pve8mlTG2lX2NxDQg13hPaTYsVsoCfww3wMX43W5uUrZNDpEY vZeuI2Egoxtts7SBiozSxsWBhWIiHLFCBjh7TJwy8GZVihAbXw XdHyHbPNJQ Us h91JWthmVNAaHj2jKGIa4EUNkQHfGZ/0RMgO9dl3cUhk0MdiMWFkxfeIQcIG8QGc2DguqhuAsNATJwNma qqF2GFvCPH6BgKmpNR40uWdIMNSHLPembJ0kiEg8IIQ0TSZJks Omk3tnBQoYDixxCnJg6pHffdH5TG2n5ymhoMbtZHCkn21y9GpP jk9ExuT/ImXr5GgXQjDG/H/ 0dpUh50kyX 6oGcN9ErBQdUMTLUAtdfM7XjjxafSmwxDj4YBnriHQ9bHIEm XylbH7yUrZOEpmkAY4yI1HV9pJ9OkiRHjZBbYgP9uT4eAxlQj3 7ruhcyta3auz2A5NDgvd1FeaSfbnL0Stn64KVsnRzt2uOFMSaE ICIiorV2LvXmS5LkP5 vR9XAti1GYaEwkcD0xNsuv5DZSaIdSiTCsKrzonOkn2xyNEvZ uClbJ0c7UIIT3wG2mx9ZJ9PkiRHkxhjqd2oEoZQeCgzZnbfeu3 V7NqjYT7WAYOuTKlHR/q5JkezlK0PXsrWSYJSSkSstW1BSJ7naUdjkiSHQe3b8S/lgm6mIzHC3l2/ffH57NlLw1CkK6UjJzYIZSpYS46clK0PXsrWydHOez82NvbEX fn54G0ep0kyWFQIfjMFosVzAFNYHby3S 4gMl5Z1g0xlJldn5kM2GpY3CSHBEpWx 8lK2ThBUrVnzvJ0FrnbJ1kiSHQYmHBl8PvNTAQu tF57L7l10Gw2FBBh58gxvIqR2/MmRk7L1wUvZOkkYHx9vNy9qrb337R O9JNKkuSZz IDJmsKDxSBmZl3X3sp /aiqSIWCz1HUbUToV265k OmJStD17K1kmCUmr16tXtJ8F7n978SZIcHjHons9zwMPu TddcjH9vVRFsHhHpIp0HLUTvCCHcChzknyfUrY eClbJ0c77/2GDRu01kqpEEJ7 Eg9 JIkOQzCcJARd7uKBrZNvu Ga/z8dgPGQgMxb haDA7x1KngOjlyUrY eClbJ8lSn5B2R6OIpCYhSZIcJlmTwSSGmbnbr7iBxzY705vGaw c1xLwgt3g0OEYpWydHTsrWBy9l6 RoV9f1ihUrgGXLlqVdjEmSHFYVPe GGPbs MubXsTjOypp9iI6QO0IdYGxRAy4MEo1IcmRk7L1wUvZOklYsWK F9358fByw1pLe/0mSHB4VAYwZ0tn1lovOY/ceC/NgJGA0IdZgiYSGYFN76 QIStn64KVsnRzt2mqQEMKyZcue Dyk1eskSQ6DaIilkM2/8QcvZOIBqsZ65o3TVMSCgI84QmAUpYn SD/d5CiWsvXBS9k6SZYOFu2vIQTnXMrWSZIcBnkOBia2vO3lF9F7z C92g8VAQx4p8OBwBE0/UKVy6 QIStn64KVsnTzVWUEiBHDgkIBDDFgQCWhLaSgMVcBEbMRGXMRH ghcJnmBwDW4oZYXp F5BXlPW5JqsYRRCaKtBvnfFuqqqI/xtJ0nyNFSDgfbSXIgO69EiDWKIJg/NrNSDdsDiomeOrzDJ4uQnnnMzm6aNaR7DTBPaY12I4KGJGDSUk LruJ4eZkSLgEYIFJ8FmK5YpcAhV7QQnZDAyTRdXEKotMMDa0PO 4RvA1mCrE0TxxX0QiaI0tM9tYkCrWFhHwSFUgxgVrQIi4LDRd8 BayKtJ jaVkp6kWqdENGdIj19F6T20dMSOfIa8L2C50wMb EKCh2YXZQxhiS8R6yCAHEbA5roBYC4fwrJ ydfKUZ8BBJAoONBjEQ2g/azGY4G0MTmJEIgfWmwXaRN4 YoRoXR3wOtR1LEZ1L9CUdsCBVN3WhKxYsSI14EuS5MmJgQaqNn 3EQLBRjMM0dYZ4TxgRpr0uI1gYMMM8i/O3XXA922YCcT9hCHgIRIEARto2ITW4dFpODq/K9QWvG0 kyWsw4yuVbvLRsBTw0QXJYOD0/Lmnn3iMUi/4lZ/fBxr8YIDubH/4nmNPOl6tPlGtWLVmzfLlSv35X36oEAwUnS5N554vfkUtW6OWr Txl7bJ1Sv3PD350EnbkBjtFvuWBL35GjUVd51cAACAASURBVK1 Vx52ulq9arpb91Qc vmC9AKYEn8fYjd7SEBaJg//9iY vHV83vmqNWqbUuHr/X9zRc wDk82QTzx01 fV8vFVJ61bo9SJSv3Rn310Xhh6sF3JJyEW/lDeFkrZOnnK0 BA0FBBw3e3yjukJI4II2JBbIiW6MCDB4lIoL2pigGNlB4HOhCJ 1ul6aYLwE58B733757pOu4aSJPn GUpYQAoEE2g8wTbYJjaIr7JRQ8yghKZ0tt8wNfnma2 gn0m31 AryBuLgCCAQJAoaLDSzmZMksMnUFnf1JUlEJyPtjnuuJXtSdg6 sdZ 4QufPmaVGh9TJ65UJ4ypDT/36sdgYQS6ovvtt/6PH19xxjkPTDfW6j3f/qfzTxtXy0 68Rd bwBU/c 95 dPVMeo1Wc PN8l3/3Dp6iV6oRLfvUvdwBm2 feeNNZSi0/7ep7Zt3IZheeuf54dexP/tLfDSxepqAj0kaCOdw9H3z7q8fVOnX8VZv2L0i9 eaz1YkrT3zlr9y5FRhNf a1P32KOl6dfuN38or8oZeeqjYcc bLX/fhGQH6hGnwucMeurmnKVsnT3UhEgWBKIgg7Tq0IIITGqRGNIQI TjAxCp6lZZ4cMigFHYgHcrbrWyxoosYbnHPj4 PW2nbOuVIqrVsnSfIkaUqYR0Zttq4i3muCJuBdKCuBQdBle9QC vrrjzRdeTsy7NBWhGpUEBv08QJuwI6LBQAykeuvkMAvkjS4Qmk ojBOfHlApRR zStZ/4argtVI9ccMqy9Uqtf/1bdwMBiv3YPbfc8ubHJwYaNIuEba/eeMH42A svuw1Xx B7/30arVcnXHZz7xjPzB48G9/8oKz1Ap12su MC8MHnrNGWqNGr/wZz wBWzo/c7PvfjCMaWOee0jc8Ey4 2kaFzEuW0Un/zBZ6tVK88/5xV/PAvU//7xX3jOKUqpU37jX Y9g5mfWatOUGc866f/7NsO/Na/ onzT1ar1YprHyrba E5HyoHyCHLvSlbJ091GTTtSSgcWIF2EJeytZMDd07bepGmrRXB QAXFgUcNHsrChXbdu1pa3I4aY8wT086Loli9erX3aXUoSZInI0 ZqyKDmQBFbWLp5VmQ5HoidZpQTa/ywHn792KvYOdcl206hgSpg8W3FdgShQSpwcuDolySHkQvDKEs3 Upq6RFix/FjBmzAQomsQE2DKj 6 8pzlz142ftLr/mAqQLanKXZl7Zl2ALGq2O70Qz91yXmnqvXq9BfdJzz40L /aplSx7zgxjd aFeE3qbv/NZN5yulNlx9x93bFx67 5JlavnaF7zwTf/89SGY6Tvf/l8uV0qt/8WP3bWlpIpiXAENmAfzR/7ggtVKHXPlFb/82R051Ju 9OsXXbRcqeU33XHP1Ox99/zosWr12NnX3XLP/RYG27/61h963rhSp938ga/N9wQbepECHOGQ3a9O2Tp5qmvAgIfYllD7AyXU7aKOtL8fKLD25 LgK53ASLdZhHNqjPU68jwLGRoTlaiUeLEA77Rzw3i9fvhwwJp3 EkiT5vmVES5SABEI8sOtDCBBcxIRoTYXv0PRNn9A8uOGHmVjoY TbZWU3EUVd2aCwRnIhIjpSwdLBKV/3J4ZY3dY5gdAkeQak1Phod5sGZDMqI20H5pevPHTtDLT/lv719DoEuNPOR3RoL2BmqR8gfufGstWvVMWr8OZu73PWFz16il Drhgpe/7a 3j6DY0/nU289ertSJl/7BHV96 F/uPEspdex5V/zmnfNAPbXj73/3bKXUiRt/52/ eRQpG6IBXzG6Z9cX3nnaMqVWXHH9//j8vIXu1vmPvuV8pdTYye/ wNfu/8d/uFAppdZf/Za7Hgkw6vU 864fUEptuOjX/vLrs9CAkCMFpn ofmopWydPeSESJSyVTB ot35irdqCQyIGShjBiLqi9lJjK qGoqaoqWq8t3XRz3ue6JDlK1csH1u2etW4tfZ7O4SsWLEiNeBL kuTJmcf66GgCFitoEI94rIMITTBVOcDuCvNIwf7pTz/rBnZOZTQz1IDOtG77gTjQMUgcEWtie6xLexmTwywvpsHr2oATH JETjj9nbJVSq9T4MWrpFFw jPviFaeq89Rxz/rFX5oEaz0ZVc00bGWITLH4yEdf8/LjlFInnfzSX3yTaO7 xMeeu1qp5Wvf IHPD4Duvp1/97vHjyl17CW3fvCLd3/kg1etUWrZht/4yANdD52tj//Tn564QqlTz//TOqYTjANhB75N/Y fn3nTKm1Oqr3vCxnXMGOpP5nf/zXKXUqpW//6FvfOsf/ HK1UqpE3/9k1MPNFA1M59852XHKrXy5N/4yL2TUAaiy5EMRofq55aydfJUF2Nsw27bJ6Rp9yADjqWbryOhW NpC1EMQG8VEMVEaL7WXOsTahyrEtjuWcbHyOLV6rEKrY5RSavn y5e0bPoSglBKR9P5PkuRJmKdxzlAHDC5ihRCwAR2ohzW5Az9D0 aFk1Hvf RvZMc o1KH2RFPqECkgcx4tNMGKGxIaAkYwNOmqPzncct0UCGBC1N6i1 Ekm6sBiWfV9gYwgbCf/9M3nqXPV2nWv/9VHBCqYCwQmMDuYI26dvuOWG5Q6duXZ6vTL7rjn37Gzu/7lE89XSo0f/4O//ocTDsqpnR9 y4YV42rDj7zrI9/c9vmPX67UsuUn3/ibn5oX6G Z NyfHK UOnnjLX/x96MSHF7ThCFs2fL5W89frpQ699o3/ 1eYDS9cMf7zlFKnfCcWz725U2f/fRGpZQ66eI3fmYTUC/0//69Fyil1l3wG397zyxY195jMpKydXL0KAimLf5w4JZaU9mARKSK aOgaskgdQqRGKAzaa2sq4iTZAmaGskfZoAWjqwEYwahxpVYrdb waGxtr8zQQY2w/D 2 xiRJku9LjY0EvOART/DYQB3wAhZMsPg5CkPJ9p1/fd51lAXegieKhHaXNVFAB5xYfIatxRNoF6 T5HASRhCjlzZbS2BMbQh4xywY2q43YQf5ZzY S52rTlRv e3HgR4slpq4SAETvW/ffsUx6vRVJyl1w7s/tHkOGjbP3vvJH1HHqLETrvjVP94KZFu 9torzhlbpU7/mT 6e67/4OdfsVKNq1PO9/vw3QOz7zjh87Wym1 lWf LcHYEDZwTCEhbhjcetfXrVcHaPOvOrNH30IGG75xht 8ly1Tp38qt /d1N38z0/ptTx6sxz3vCxrwH60a /8UcvUGvVmo1/8O/bhwTqUduUvnKpJiQ5atQ40zaubisO7VIdSOMpYBq3ANOYDDHgJ DpDbagDeZAR0seXxBrnsOCjbYKp6ypbvlLVoVbLvztiynv/xLr1Efx kyR5GhMvxKUuHx6JaMEKQQuRhWLYRzdSMj9z2zU/xLceH1FpjBBjjDYuNQ/FgY3EYPE5tiZ4ICKp3jo5vOJ3s7WLQUtAqeMFH kYWzYDqCFOUH/pyjPVuWqD tX3zAPDSFln4Oysv/9vXrJOHbNSqRPO 8M7dmvDbGPm2UGz5WdXqZVq9cX/7b0PAv0Hv/qrV52mlqszf/5fBtB98L uUyeodc/9 Y9tBurtt/3cxmcrpY779cdnK3Hf Ynrz1iu1h1/xY8 7PbC1155qtqg1j37J96zCXDbPvGaG05R69Vpr/usHTCc IXx5aeqM0/5hd 5HzD3/a8ffeFz1A ok15yv1DSRfcZUdaYQ3f1mrJ18pRnHVEcUrc7Dw9UXnuYQH L qvUdzF4mHxAHOjRIiy2I2YK0LSjgpempTnJ87Ld DiuVmDZoFYXRQEYY9r3fJutU7xOkuTJ8F6IlqU9IQYawEFJqc0 e9ByaUca9Wz9w5Ut5ZMcCdY6piTmxhOChgSriYiQYQo0rCE2bu dMW6 TwCuQQQxDwMRgCY2qt4Go3Dz5oQgVxknDflWePr1erz/u1316E4cAbWKy6e/8xXHqxcopY4de/OH/2ExYhtcYKgDcf7Tb37JBqXGzrhwiyVme19 qlqh1t38rn99BLC7P/va685USq2/ZluOr/dec 66NWOrX/2ajzcCPPSal56v1ElrLnnVVmoT7/3kO37s2WPHqrWX3FdJp7/lxmeptWrDy970pUfwVFOfe8Prjldr1BnP 6aeCdn9rzxt1Tq1/hWv//OtQu7mMAWGWtO0zQ0OhZStk6e8xuHEIyWU7TzhCI7BsKhhX6z3 YvZjOti5uhtwc8KiY1BCIPYDDZRQxxCphBoqwVmOUeMMoAuQ5z nQNM0Ts2NStk6S5MlwXiREhIATRlABFSw0DXyLziQ5 3r/eMl/YdMuql6fJsMO8YuEPhIN5ELuiWKJjnbpOuRtoUgaaZUcXo5CiM GDEIMjskytEqz1w6qqCPzr5788vkytWaXWKLVBnaSOO16Nn3Te i35811xOLH/6Rc8 Wam1K5VacdzYsWuXjY p5ccoddZ//7l3S9Ul3HfPpz80tnyZWrFWjak1y8fK/u3AMzEeo5sh1f eSH1x53khpTq5QaU q2D38md7gwknrbS655nlInnXr5K/fDSPYTJu/ 1KfG1PqxE89Ra1epFeojn7pzwTJN4UyPZnTvXf mVil1glo9rtYr9ZE/ 2gFi2AIUhssEsnsIZt6nrJ18lRnxcUYiYInRBrIoAAidDV7Mh6 e5fEO zt0ugw6tHnaUmiXwxxhN9U 9D6a/bHuERvQjuNWn9y2ym5HMGqt2zzdrlunHnxJkjwJSwerIERpoIf UCGWkISc8RmHxPDD50XN iK17 9Qa3xByYg/64DxUUEUJ0RID3uFLYpmydXIkWKpA9G3TWIYYVSiAUXA3UJgnV dWEQaKqDsRbrgBYouppcTOmBMQ9Uh6zVlKB0Wur056BMrohNoo BSqGIoqhwjROA0u2gxfE313VBbg6EGfUPpae hY9uaugEoPqXNqQs6eihmY8yMxi9BY7ECPoCKM6qzb9hhrWwoW 2ueeSourKsQfwjW1lK2Tp7o viHihUbaeqgRDKEelUzmt1/0o5 96Cf/9qwX3/6cG5iYZ/c di2wd4F P7q8S38//b0M9tBbYGRwLuixsTGlVqgVq/rCpHFZlgFN893552nROkmSJ8ezVGndjn0pEScR5 u6HGEsnvnhbZf CJvnsGY7PYAQQ5ADE2eQAA4JUYiCjwSDmKUNjkf4u0uONprGE5 0HQZwnmJVKITYfZQjOLU2VyYoFCYgjxJGAs0StEWehA/PgqSjmKCIZnbzMMDV ODRFY7111mrffnb8kDCL7dYwgI7xztfBVs5HEwB02OPDEKEqvQ mYSAWTVdRAU9DvkplZzwQMaYgzo kJC53oPTaO5vHO2NgAGJqKSDv01LksNkPsIdvQkLJ18lRX4S0x IiFI8MR2HKOHCFqY6jMzYtsk xffcsX17/3BH3nLNVf 5lWXv 2mq3/rxqvYs53d25jay749TE xuMj0NEXlmnqhKdvPPAe6glhrgVWrVgFp7HmSJE/CUraOBNCISCD4EjuPyWLFVI8Hpv/whlfLzGKGncYioKUtdyuhC6N2CqMPxAA 4iKhnZAV0mk5Obxqaks0bba2kVitHFNE 8Sb3BOa2LQj3fpD368WCI5C 7pupyPXgUGgI9bh6VUMDMFPNN0 2HayElGL1tEGU MKZNAvp7pSLy13iS iHbQNdHMTvBaojEfQ1UgHk0EXXIR8yGhRdD6ADlTRUQ RcpgNNOg2M0QHlUhRDHsE8ozcUWM8GbY8hI14UrZOnvIaLyGWx B6ydNbRUEFkb9GboHmQ/h6yihHTk0zsp/cYs5t55F6c1/Ouuiu0 /5OsnXfTlUy/5h7OuuP3cy9g9w8wModH4SV8sHIjU7Rveez82NuacS0vXSZI8C Uv7raNoxOLRDmvm0Q8xMni29f7XWS9mx0KN3021n4wo5J5eIKc SpmEWKYm4QHBttkYCkbRsnRx NXopW0fERkIx3mZrBxEbpYlN27trWIgHi4nDDqMSYUAoY0FsRJ iH/Q6CIevSqwqYhyEjyso2o5LG4PARTRnDEDdiiAzozvisP0JmoBc QB5bKoInBZsTKiukTh4AL5AU6s3FYUDUEZ6EhSAbO1lQNtcPYE ubxCwRMTa3xoMk9Q4KhPmS5N2Xr5BlHg0UC7T2m9piAcwxGTC/ /guv/dgF133xrCu/ccJFjx1/yc41F936gnPY9m12fYc9jzG999xjxpqmr/GNiwYGsMfQtYRAXtCzTEW60Bcyy9LpblSTlWQZox7ZPM1sMPtt 2F/JHs3 EX1NWfguVE4PCQbxITgdfQ19byoYaFO7GAMSIEZCRHvKQCU0S5 28JICFGtpNne2AysiDZA TPUY5QT2JXsSM8A3iQOTAyOWwNBxOPFDioArEBeKjMGUYjJge8 Ai6WfgqF6zeqZ7VqDPn1Al7njs2YP652wyKYmbqWADjIEasdA0 7PsD wU5iUakSIyfaRf/iQ5kkbUNJo 0TIJUwwDQwxRg4OZHbdcezaTO0RTRqqQruGTp40QAvBEZEz L1K2Tp5x6oCOOAlxqQFWTdT4RueEhnzA5F527eTRR9m nQe w55Nb7jmuW ZLXv Tyn73pBReuVq 76Wr272Zhlpl5Nm9jaoH9U76/IHqEKykjRcBAIDpcpL3zNQj0hSEMYBAooaNNDVA504dGpAITbB V0hdFUmtpgvM qaJ0QLTGLTfQhhGBjqCXWSLN0sYBZau0dbQwhOLzDeZzzro6uF qfFabwjeELEI FAqo5IIARCwHuIPQKNxjNwPCQM8kAGMEF3X30/567epNZ8/X2f4u4vcZn6J3Xa3R/4QjlkWNndNJC3jcBGllzTWEaBrkgjHgkxto1XkuRopTFYS4VE kiX3FASaHIYCdMTt/7w5cxOmMYXnpSsk6eRlK0PXsrWyTOOje1kNGhv91BBhmTESdMb UGUUFWXNqKP3lSzg yzuY3GSas6M9l2wRrFj 28978L3XHLx y /9I7LN/7VxRe97 oLmX YhU1M3M3EfnZPMbvAYoeicMY2MIJZmIUJz17HrDCAqYyRhzzgc HUIEQ11JEBwUEcKS 3JSqkbH3RuMs1SyC6IfUKfMMLXOB9NFGMxJc2QckTekAs5ccR8 ZDHSFfpCdmBJ2yABibT7oaIQAzEQPOj93tCzVBSWBzz1wFAE8D sZzZX3ce6J9y0/9Z/u Bxbv8LPrPusWr37o/9GD8maCXykJJa58x2L0WCJASMesYgjSuqvkhzdopUQY2g3NLoa nRNKQMPUwluvvoq92yl6Szu3Dlk73ST5T5ey9cFL2Tp5pgni26 0/S2Rp135bT5Hh1dplao1SJ48t0ExTeIe2lCVE8KxWK6gjg4L5Hr Pz7NjG3sfZu UNV5z/lusv O2XXvaeGy 75foX3vKiK157 QUMZpmaoDNLZ45BL QjqZt2k8doWCIUeYMjHxAitWPYMIjMWTqwIAyhG6kPTDkusjxa pzEaa3AG73AEi9bUNU2DqWKsG8qaoqSoyRtyBjCEDCrQ4AixnZ wc9dLito3SEBtCiS/Ru7AUGqEhbiPqpsF6qLYzPdn9Gmef9KB61tfe93fc9c9ctuxja t0DX9/JAj3HDqSk8DgDjQUtWHygkoBYxLbz6JLkKNb4RuiDjwZdi/Md6AD1kN27fvvaGxkUxumGWNeaMp1nk6eNlK0PXsrWyTNNhs7b 2U8Sv5upa iZdqDjuhVrTWNNiLnTNSHm6EAe6fXQQ5aN/8A y4yQexpPR uCgNZML7A4YGqS S0sbGVyM909v37Jee8cr3Xnv5 2646rYXX/e2y5/P7A523Mfj32D2QZn8FtUOscRGpEGPHIFhFvoNA9gL 2CLtXuExbb3loCjH2wRvPdxqRCkgUZoIpWlNmiNMURjaUr0iLp pv6TtigsVUhNrfI1paDSVpQjkkTwwjDJ0PCzRhqbtZjBPaNBAK e476Grxy5y/eqvasEWd/vcrT7/jFPWhV/wSj/QYMCzkoWjm0JEg3X7HtK2LsMJwaU6mR9JhIznKVeQwS7ChpCww zEMXz9yW37ni UxMxTyOhMwVhECaYZ48faRsffBStk6eaTJ0gdP4djQa5sD vxw6QRb0ieo47NImx7qwlNiCukI7DKhj1 93zEMP5iMDWIQKPNQGBzHW FrKEaM C3PMzbBvL3t2s/URNt//lkvPe9d1z/u9l1z6nh9 /jtufs7rN57M9DeY38TMt5l 0O/4FtUi/Vl6CzgXK93mfw2Tg2YUyYRRpGqLNxx4TGAkLEIXGcWofcBanJF oHLpB11Q1laYylJYqUAUpg5RRmihNwFhMg6kxBTpHT/PlisYWNNBlEMRTgPQ1/150txb3cMWyneMnPfr2z/N4xWtfdr9aNfNDP7Vlb0agjxShrBDvCW229gShQHTbG0Eoj/TrnyRHVEMBi4j3OZXG02nz9vxDt15xPjNdLyxaQjREP gfsjlwSfKfLWXrg5eydfJM4wnfrQlZ6gp7oEVGxDnUsmM9lIFe ZTVAj2Yx5nOV7/UZqpUKcVW3E32Y2j/d7h80kZ26mIGFpQ2FNJE64AQXsUaiEWxkUDAqWegwNcvW7UzN8 fiu971s/btefNx7fmj9rS894503nPau65/91otO59FNPPQg39zEnjnmRuydxQbvo2WptCM4tJDBAkzCBOyFK ZhHBoRKoo9BoicEYYSMiEN8hsnQBU1F02As1uNjjFihghyGsJc v1N6aAQOYoJ8BIwh1xTc8 /N7uVo9unrdXe/8bJyu YtffnTFsZx38bY9823jXufq3NqBpdJgBC8ggSgEQAudI/W6J8lTQXRL 6fxGhu9UEQopt901Rns3UxpZjIMSFFgmrQ7IXkaSdn64KVsnTz juIiPBBCi4KCBAgYxVtDxXq1Zs2hMOwJtGMIw7AxMwkxh9nj6a 45Rxyt17vgK8gztmO3TLcWEGmZNk0PjyY20BRiLvl1RZh5mDTW MCnBQQQ 6MIC997LwMJOb2Hs/04/w ANM7fydjZf yXXX3nb5xt /5Mr3vvCyW6ju3b2TvB/t1MTjC3j8GMVIvBDb0vvWu8Mz5IJQxoR75Std1vDVVAB0zAhwO 9Qdo17wONRZY6ETqJXoKLNfejHX0k0Jehk0gNNH15yMlo8X42H v/18eP 4f1fYKLHr73k62p886tesyOP6GAIGvE Fg7djrOK8Xva/KFjO2cuSY5WIzkw cVHJ9QgdcbslnfecB4zOwWGAfFQNUQWbDrPJk8bKVsfvJStk2c cC26p91xbbtGWhBRQIQbU2LK41EPa4LyhyMgqcqjRFdYGb5ePL cMKFhtpQJ5oONLgKT2VW6p9thqvoRG0YCMu4ALeEezSI7Zl03q pHSA11EJp6fUZDejOMzPJ1i23XX7Z7S 46IMXvuAdV51 64uf /abzmf/A x5iM33s2uC7ZPsWmDfkI5tR7gtpeeaGUNHmLUsRDrQg0VHP1JA 5QmAQGNpHC5SaVyG01SGxS7DLr4k9ANdx4CG6nFeuOH3Tjj z9SGvxjbcPtx62 /4ac PCcUDC37oSRE612Dqwmm7R0eYvsDBwLFkX3xk TImgwRgbLB04OhsXT23rLxbPZtljorQQs0nsaFIL3UhC95 kjZ uClbJ0847TTYuLSorU5kGwdEiRCXKUU1qI1ZU1dE6gjtRxYb3Z koI5Zkx8oyViAJrJUVFHS0Nf0HUMhQ3J8gS0xGmMwBuuiD06iJ tbECulYuoaBZWgYWgaOrqcT6EENg1FXd apCnbvZf8se6aZepCZzUw/9q6NF//BVZd/8IYX/dEl1/zJJdfddvENf3jpD7Jliq0z7Jxn5zSdjM4o1hAoMq895kBh QgWI3nbbNthwQu6JjrmoIutwgK9aeqG4WzPTCzIlI GbGkR3k4Rc2Z77MrZL2bIYEbfr2U7krfz4QxSYww2PtGXJAA4m iP98ifJkTQDVb/LbMe5ttl7ZOem9197PnN7hiEOQZynqjHBREbpNJs8faRsffBSt k6eadpULUt1Cm19hDjEEzwO3JhSSw3pTIYrlqpGNASMx4HxqBX jRdvXTrBR2qEtPgZxVmMbjMY4TBQTg8ZrvMZV4qsQCk/uyA2FIdfkQWIbtdtWHiVkUEABGspI6aVwwcDIusx5AnFYhqku8 zkzQ6Z6cdsE/QFTU0xP3XLZ5e/feOWfXrvx9puvedtl5735qvPYvoUtm5l4nD072bOLhTm6i5Jl4 nyABuYKX0DHM6tZ9DwEW9sLBkw5GnroIwt4jUdnVPOUntpL8bW fTMDGGmqWoZQC62xuF81Nia2mFFAm6p8kRwlsGRfv2T5EhaALz F Nqys6 pSx6559ZrnkvWm4MRUNfUuQ9SC9od6aebJActZeuDl7J18kwTv udxYCsjgehxFutxaoVqaBqqgryiDFSYAlNHdE7jsJhmjVJBbBC LtRgj2Aw3Qht0DISIi5hII1RQIAUhw2boAl1TNRSawpJbctwMY Z64GOkGhkHyECqcjkXTDAoiZmmLIZvhMchhrkCDFkrPwFHAvlE n9xlSxIUJprez9xEef4CJTex78LaLnn37Fc 77dLn/uEVz//9jS 89apL2fU4 /exey8zcwwKKld1C115ETwQ6PcrLdQwhFnPPOxrKCDzA0PHyW6j vw3flub/gftmRgwqRHClay9W6sZobEPlqAW3VN4dQySzzB7p1z9JjqQB1F WBd0t1UnOz77nieUxud87NQSVQZTRl2zcTl4pCkqeNlK0PXsrW yTNNu3OvDdbQ/haRKNHGYMCrZcphDbam0dgRoxH9ipGn9DFDalw1vkwhNoh1tA9 n8R7vcUv13J7oxUZpkArJkYKY4Qt8iT3QW1obdB2LJhQ21M7X4 jTGog2Nw4utTIiMjB7h5kLVRSapS8fAhLYcZRoWYZ/X0NmWegAAIABJREFUQxjCYnADYgWmnXPTNNLv059laoKp3ezZw e7H2bXzHVdvfOvll/7eTde/8 orbrlu42tfcC5zu9n9KFNb2fkAd21l2yw7Z5gtcWiLi3joG7qw nfAo1X7oQKcZCWUDFiRamw/xmELqqp1NYzwZ9JERsYDC09fMH8nXPkmONLN0CBKRQLfP7t2/9 KbmZ7S0AcbA7rCG93OZXSpwXXytJGy9cFL2Tp5pgnfG6yXKq8j IS6F5BBXKYUPhIALRPo005QLNAFDrXHBSFDjy9uZMwswAwUHqr YthObAw7TbFSX6GL1IiLTDv337aItFejCECowgAhEiXigjNRTi bLvwGxp8QzbA51D2ytkFs1jhRq5qnJeICF3NAHYJWx07HfMwhA 6MoO ldpEQKUuyEYvz7NvFxBYe/Rb7Nr/1otPff9Pzfvfac96z8cwvnnnjR8678JbnnMFUj21d9sySzzLs0 accMgc7YU gV5MbOpahbNHsgElYJJRlr4me2rVFNCOYgVmkC0NP0aT 1snRTWDgwyA6zIgdm99z4410c3R7/JCACdGESGyPUJKGnidPGylbH7yUrZNnnBiIAYnffbT/EiI IKxQy5cKsS14GsgIVdtVpAaHD6iVxxiooA99qAEnaMGIwwRMwE SxEj3B4 PSUnn4nipvjwQkUEgoY6glGhEj0laSNEjbw66KTohYK0VBUVHr YAaEHBpi0 QDol/qcKcleCob9YF9lX1YcNKFaU92YPC5hsbZGAympB4yXKTsMbWT3 jTze5iZYHKSfBo7 9YrL/6TSzfeeu3Vv/yiy37l qvfftGNPN7loe wOMGefTw4xa48CIFRoE9cIExiZwlGIt0RWgg0MEB6xByxHup0i zs5usVAr20ZP7 TiQd/9 abmK5CxAYIpaOoEEd78LGCPtLPN0kOVsrWBy9l6 QZxzm8I/onBsZEgic4pF13VstXLjUPCVgBe6BFn8W1EblhjTq2bRyCE0yI wTVYiyWYEsoDux/bVngxIm2PZ8fSxr4n u5pcJOEGWQusujpOzJHGanFNziPx VN23zDQ 5o2nBeBSxUQhMQjNPgxda4mmGHrEO5iO/BCCdUhiAhBCNSQQGdGDrEPoygG8iFzFELOvJVpu8i20yXxcd44 N/Yuon9k yf5Rvf MKpx3/5uRu dO6qB56ltj1H/c2lYwzv0QU6AwNhCDNIz7pgabM1iMf5tgefE pwpF/9JDmyInPCEOhNvP/a89m2hYZBgzdgB5Z80FZaN2C0Jc1lTJ42UrY eClbJ0cdpZSIAO2v/79v 2fy4cMttSl8okdhQ6yJBoZV4aNDYiwrjKd2P3XTD 9ev qR48Z2nLXhW2eu/ q5Z/31aadw3yYe2sLOSab69E20dAsWIwvtDB2YqimEyuGFOlBBx5EJ TftfV4SuoRIC3kGu0ZE6Ujgs5P67jcA1UkUCvgpEopHgmIG8nW PfdURy6KIN3ocqhMzLwIZOcHNiZ1yYbZihgAbraQQbl24pOGEk 9CGLeHvgOsng3VLRDhEkIk M4THECqmRGmqRitgQalw1gBEUS/c8iAfKfnAe5wlhqW0NxHYv6fcp5GCIca5kd8MCoaQuhd4cuzr0 RpWmxg6oGmIAlxpPHGLtBXJYekGtw2gcMVB5tFQwpL0ClyB lgbjiqgdlsXylgtfxNyoxu0ns6LRxsfQ/X/Ze/Nwy666zH/fGm4NSSoTCZkwISSBhKSSqgxFUgkJKiiP3WqrbWs/rY02NiDYGAIGMECAEBtEJpVWFCMoiGAAFeRHQBoQyFAklZrr3l t3qDvfM 15zWt9fn sc04uIQEqXOxK6rzPfuq5wzmnztl377Xe9V3v930JKd0VeBjs8 wxwlCPUBBNFicb6gEhWJ2DwVLkLzhtbOoz0Nrbn7gUvYX4GOdX 0MwWGGhreQAM6zvkaLKV3mS8tBQblZUGZ0RZFSgcEFczSqplHz FPpAmahJlCURUWhcB4vAr5t3IO120OADCw5Cx1GnRVkILCuYWu JV1bltacTEKArhStRHbC1FNoEA5WOKq0VGz8H3HqAYw7HOreOt fll3FoSBL7GWfA4I2q00Y022tPM2LObA/t44AF272HsEBOTtzzvut 55trf2f783772 ldsv Hl19/A3Dwz08xMc3iKmVHKJZpTlA2TLzqZyyIl4CzCU0MOBXQMKqAsT UwOLS87RikIoITGg3ZIhTaIGi1QBbb2qqBpEViDAyWdKrV3XQL UldlAhi/whkBAOpRHg nq3UO3K9UqnPROhiBABYSl1lR2Wa6l6G1QaPCBEPABG7AB77rZ Pd21Sr F1gd86MqQvIvpOo8cT2BYFYBXZJI0eI1yKG1QOXmTQ4p90u CFE/VMSs3NQzQRfzzBucxFtvl1iE4tMfFiw1L/OvbMqgCZb1iofWarT/B4YJGO0M1US5otPXeZ1DS3eYKg32eAY5yPA639nGTNgAqoPoha Q0HHkSKb1mEMU63BI4iuBpMrRFYRwdXxn1ej5ZGeFFRWCo0vkE lQ5siZQFVIckV014IDMbjcKCQRZUHpbAdWJSyHTzOo7zWvtXv9 oeSoLEKIenlvylLqGqcqIsliVNQ5gIH NSs2D7SgFsPcMzhWOfWvWbP0FOGK4Ii6BiL7o2VAueR2ndyjJ EGZgKtGO2pcNbh6xoLjB7iIndzOx5y9bz3rPtgvdffd77rjjrH dueefv1F3LgK0x8k5kdzO5mfoy5KaanECLP8yjAaWlqh7UcQow jZ3FzuCX8rK0LWDKVhMoriy1kZpGV7NhQapezUJIXBTrDu CpPBJT2tJReCpLYWhb2pZSYxVLVDm16RXDDZUmx eoFJViUk2nIM1Ia9qKVrZM8yOgLwHqJlx6XMAErMebHp2PKiDj cT1KHXq7A302/cS5tTOYFCtNtzyufSi6QpxFz7dLvtQU98A8XuEGvhMrDN9tnwh YhzcWI9EaGwVnca1YRY6hPYU8QIWo2Lf07q0/w9hcqfIlRInxvruJYftastBNXBpggKMYdUxd63FrlaxKwIjS4K izKgThQlmqwkJa12hT5G2By/AOsMhMWii8BE9l0GSiaCJzQgATfIx2K6lbdExs /UUqAIZm6CCI0WXKJFlNrXetgQzNcp5bAd0aUOzwrSKgAEZnDMZ dq5YgsqFHKLUU9ayUaFq0ALyHNvOKdpOB2WoRfC6sXJnbcCtBz jmcKxz69B1UQmPdF12j0rFziov8zxmwqtOugt2wh7YByPEWHXf kYVVKdUS6RSL 5nbxeQOJu5l/F5GdjB38LevuPAtN117xwu2v HqrW97/g03X7H57S96IQf2MXWIyYM0D9OY8AsjmAbOyzyXsrZQ4pe8bcM sYQYOE8a9acBhazJIIYWMatYu5YhF1ZSuRtaUgtp2vRF1r CswKMho1CUhBqERRaIFlVKrbxwVhonS2Qbk2IExjtT4iQuYHCm G14ftEd7NEHjDd4QnMYWuA5OYCRWow3aYwI69G0au/T6O071EUOlJaIJMhqhlxhcTuZQVFQZCgpmXDgAh2FuBa UAaB3UZmAcyHqQtA1NidUvdVXAQqQjrb4Bm3mF7ln9L0X/SRFtYRtYo3TuNBVB3kcVCB5YhfEAAP8e6IOMdH4O7i1JSBziyd YYUwHlDHKB8jmQCx5uwiZo51pAs6KoEtf5mhFsGBdT/dXCIm1KGOhAS1qfIGpDVQWl1WUAllnuAqUqbEFLNZMN0ItgRLX LAPljGxqIHNUuMBkoI0vzDSuXZsgLRhJWHQ bXlSSzCWkAeqVp0RLFVai7y1cmdtwK0HOOZwrHNrYJlI4VFRO0 II763RkuCdknif1rnGZ7qKDaCplUUwEiRe4QU61ZnFGISyhaPC g4CWYbTB3nmmUr69n5kFdu1 87ar33PDtXduueTNl/7YO55/yWtvOJfRL/LQbiZmmJ5nbJz5RaSqstxAx/kMWjCnyaAVoiEg99AaQdRYY5TG57gChfcUglJSSQpBWpMLr1WJ DrbC1nhN0AZTYjvYNq5bnA5oj4mFZg0CrMXZ4DVeYQS6Qhf43J FqUk b0Ma3fWiVNBs0M0SBrJACZdAOE JeZ4hf AA2vvwTcoUIpBVpidYW8kjiylyWVrNwADXH0iRaUWlqMyv8/St qRzriJsSLoSuLsRobI1PCQUI0AEd8AG0o9B7SJma/fhFP8WOGTD7KKZchrLo3jaGI0BJkHj0QMQzwFGNsIxbW vBJEMJ2LoUOILGqxpKbztWlXiwS4RaBzp0DXPqUpBXqMqpVGLS uqQKVNS1bOPwYFPVmVaWdmBW thwYxVOEIp5/DxBtHNfBTTWqUncIojUh8wTAjbXwaPBuYx0mnYmDLMwDRUzum7 EhhpddSgnMA0BHVCQt2ehtCrVOgdVG1Gs3HkbcOsBjjkc49w6P NYBGGOAoih6J8ELUVVVgSgwgrpAlq7KvVMBBKGETvBN7zOY1aY JbWiC1OTZI3HzCND4RgchmZ5mYozDExzYze772bfjjddtfusNV 91y UV3/sT2N9 w7XVXX8mhMQ6OMjbJ9BwzSzQyOiXNPHRy8splxRwoKBoSjfDMh zCNmzXdMA7VqyOWUSYLGOWd0miFc8FiHMoG5aLpORZkL4O jiMuqBhaGXKc9QajsFIiMqqMQlPgMkyGSYPpoGPlWuJ7yhpM6H YyGouz0Qky4DxPYFhVVIoxz7QO1AJchppIJzhjw4fOP VfT1v7lvNPvvn0De/ 9V9daOYoRlbwUhkAuk6dnmBxHhMwLliJr0HE1ifVFXmYQI4t6D Db KOLX8CuSRnkDP5w0erq912XXhtChdNo7MDfeoCjGp7as5xb26E kAUPwOLwIOI1pEBrYwmaiwlur8UjYW3aWohNXZliYUXRaiI4MV FDiVV2wQNqBXJMrR1DUgnlJEQJW05rBzsK8FDmO4GkJaamKvBW UI5AakSNrDA5qg1wizECpAk3LjKZNHltlrDB4g2xB7jEdzWxuL GSdaUi1bFpvYmllpTDg1gMcczjGuXX0JlwWr0MIAR9EVXdPC5R 1pb2L3VZ41q0axiEqSUBJlxciEFu5CFBWIoCUWkoNcQMdDU3Cu JMjqmxCBgtCpzFoXRk8VNBwTEtm99CeYPxhJvayf9etV2y /Yotf3j18 687PK3X3bpnduuvH3bFRz8NiP3MbOT6Qd5OGd3ixwEVPgaDSnM wSIswCQcgEPQcYQaEbpe4GlMmJaOylBqlMIqjELUlAVljik9Vd zgL2ARGlBEHbXvMvAM6qjBlT0WX1lqi7AoGyW5HmMwCqdwpmsU EsXWAXfExhAVRvEtuF F0FYEJikebN3LJce54WTy7z LELz5VdWpQ82bfnx6Bfc0B jCRc2nF1gXbPAWH7pdrfFKqImmBAVhDMPY2Ouu/3EaKc2Gwk5WbQuUXVGp8zHT1Eq0Dwq3grP5AAOsPCK39iFyaws cmtR51YYLHWrDS2b77/s3KedmAxf Yu/WUItW5KmJMfzwKe/sSlZt3o4SY5PVq1N/vrP7jaKQqHrFnb0obs/nqxZlRy3dv1xyTlJctd7Pt2AkZq88RDmwc/81buS4ROSdSduWpusS5IP//VnpgUKRKuBKJ1zTVwH4eUCjZlvfvQvTzguSdYnyepkONn04Y/ y2HHHqFwhnb783/7yTVn/liyITl1U/K0JPmzP/nYjGbeVtDGVTK3wlOgVuq8Dbj1AMccjnFubR7FrUPP2iLgrQsh uNBt3yqdroMtJcnQutgUngvnQOjQC5XzGIexCIVSaEMtUGVdpR LdRDRxbVjAN2DW0YI9mViCaUVqERJTo31XNkFtaKbMN5iZZ/IwowcZ3cee 9j79VtvePbrb7zg5uvOec0Nz/jghdv 8OqbGB3j0CizC4wdZmaRdhsfOXBwURztuqbjBaTQibuTAWvB4G 3wBIOLahYbSkUpKAsqESl4LLq7HoUKPf9yCw7jMT4S6W4lMgRC wPlY2/QmRH/1qLHtu/ota238gaFAcT/cawipITBK9c3061w8xNo1i3/6xaUZRmzK1tPs o1jL/vjFdzVHAAgBCRk BLrum7uIV4bwYOGHNJA5VLMCIKv7nntDT9elwsVSmO9dd39FAU K5ykINcZ5iY8dswMMcPTCLuPWzlgCkVuHIILzaO75x8 tT5JT1iebkuTMVcdf gtvmIcWC5YR1MGPvP72M5LTTjj92d uZ bFyLVnnfb05NSffek7dwNUn/2fL74wSZKnXfxvgrTY84vnJWcmG3/mNz99wAN7PvDKi562Zk1y6k/vGKtQBy87MxlKNv3ESz6 ZIEW5RyKWc8Sbey9/3DrrzwzSTacfNEDzdlC7HvRvXJZt 4WUffxjMzPgXfvdVZ606JTn1kq9r4dO9Lz5x6GnJST9387sPQN ssUnSQ5JUvVs5vfsCtBzjm8Chu7ZwLISilAK11vPLjXZEkyfDw cJIk1lrAex e/Ia0j8utnVfRqEgrB7XVqaoV4FiTJHhwHh C80KIR2m1lzdENrApTuJD34VEYw3BE1zktWhPQVjCz2BVjZQIR WkoHbmniE5J4ILGVIg2 TytKRbGmD/I9AOMfesNN11 2wu2vGbrRW9 3ua3XX3527Zt5dA xvdw AAH9rDvAAcP0JzSxSR11/UjZFiNhFntWjDnacICTBAOwRQcws7CKDrFkQrmSuYLpDY4h8Vq Gm3SHFVIqpR6nnSBziK0YClQQNu6uq9FIfr2uRBc6LJxY55AXc Sj3AHDbgelwjKGuzf9JtdsnEnW7L7ti/N7echKfv3aiXXHTZz0Syt2nQwQYUFAjksxGou2VI4aF92pJT4z OCqlLd4F/aEzr6adHdIzE2QOS21R KjmlzhLgZNYgiZIs5K70AMMsPJwVBYnpOvNFKweGja6hgo8FnS A2ZDfe/lZa89M1l3wC3eMwUyYhAeZ/9pPn3jG05PzL/nZl34b5Vl87y/9/MXJackztn 8JYpi8eUbkjOT5NIX3/wg4Hff9ZIzn5kkyQm/fG8LW37jBWcn65LTLnnxXy5YsA /8b9vPWV4Y3LGa75 SLowTznn2lSQcpj8U//xjOTs5KTr/sObxwFz31/ r tOSVYNn/7SzyxJ0oWfW5WckJx06Ss/ C0gffiTv/GCc5MNyWnXfjmjjUPWCKzFDurWAwzwhPEobk0vbkpKKaUEvPfr 1q0rigKo6zreIfHbSLKf1IiakPBYdWsCWmvr3VK7ZbsZlsnT16 4 LkmQFVWGrJ0swXqcCq4mRJlEpye2bsI0oRnLcVFsXQdqi9BIhZ SIGlnick3apjNPM/aKeUPlaAdmYRLGYCwwDnOBVkDEFBcLhgYzsMTMfqb2M3uAmf3s vY89O27fcsmtl5z37p 85j03XfWOK5/99m0Xv mnLqezk8PzjM/y7f0s5Mw3fZpqqywoiw1k0ID9cAhGBTnsC6oNeFBgkTCt0w51Q CIyQil8s8nCDIdbzAsWlUN7LBQC1c2npxY2QAhxPeYIhqCDV94 deZ1SYf2c43DwVALLFGFHdR9Xrt6z6rj9b74//ze DPmfviJL1owM/8pKXioD0PMIqXEppsIgDZml9FmtNfgaAoeRC9jQSdnf OAztzM 0UDMIPM8jfaNtQnRlTfKpSwObwhaDerWAxzd0BSxEFOXlVMSz pkHZhWOgE2bzsU AnX dcrzkieNXTiM37tnbtA0qT6urrvo89OkrVrLnjRLe/bQ8A3Pvfal/9YkiSnXfyeB/bt3bPr55PkhKHTfu53P/yQgeqBe2678tLhJFm37aND697/NXnpqsWXfJ81/6hYkKxK6P3/FLJyZJcsp/u vLozUKZygRAiF2N3a4q1ycnJef/plZ8YV1Dd/8W3/vS5SZIM3fjRb4yPf/0L161OVienP clf/GwhXLf371s25lJkpz1wnd//nAbLL4jKwLIQXbMAAM8UXx33RowxkTerLW21sa7YmhoKNattda PouNPXlhc1Cp0v 9xa6sNgbIsI 3O626KondmeO3qqGeo6gystkKocnk iu3FvRvQpjZOGnTcPvfRut8qrHJWGC8UtaRS1JJCU1jd0KZhbN u43PhKB6W6PiTI0PXx0BZlMBqtSAMzrTKEGAvv8R5VU2UszDM7 w56dzI3S2M/sw0ztunnzhbdte87bt13yzms2v2XzJW 88jKmRpmd4tAY0wuMz7GQ0irRQVc2liidQcGsdiPWHMBPwKipM 2g5m8KULZZwi9QaQ5XRSWlCI5BBJ1CBxehHavkOQowxCJbYFnm E8ArCHEx7TadCMoV7WPwbVyWsPjH/vW/OfosvIPmfVy tXd88/iUrfLUMYACLc66DzdAIS1tTuBIqaLeKHHZQ7yRlKfvYpm0capG XM ViCxGCwwQlnQAbegaRXY2Rd1jFoJdxgKMamqKZdpSMMVhe5nZN stE6EUilKXFx9TmC eqVZyVnJ2tP/M3bdwGkTH1p5FPvfNraJNl4/gtv/pMcaI7t/su3nbc2SY47/dY/ 9Q9//ylLUmSrD79xa98/5QCOzl792vPSJJk03Pf v5PfuXuD5 zKklWX3DTqz7VAhoP7r777c/elCSnbn/Lh78wL6gEpgStcYdGPv OZ6xKkuTcF/6Pu5oa0r3zf//G84eSoeFn/e8P/vPXPvXXZydJsu6c6172yVkHxf65f37tqUNJctL2171/96ymjUmp6rokW7HzNuDWAxxz G5uba3tE v4mNWrV/fvjfXr1zvnoo1G/wFPXnic7xsWRIbtAz4oIeMyo66lNi5AkqwaXrch2XRysnptsnp tsnpNW9SRLHqncLrbC6glqkZWiAohyBuIViAXlDl1hirRNbbCd fANWOpZIEWPjoppwbRixjKLXUAuUbbIO5QllaTWyIDFu653NCW uZKmi5WgICksHpmsriHlgIUDHKxebcPbNcXgPcwcY/TaTexjf /tbNt9Yo7rrry7du2vX7zZW/YspWxQ zaxYGDjI2w yEm52ku5T5fwizhZrMWHl36qluVZ7J0Lla1O7GJLeAIMkR7NRx FLo0Oy/cD4qkOGOePmFuXCvwMetIKFhUVk8g99Ze4PCEZ5m1fcQdZVHO8 8EySZN9/ fBg3F5h NCtXee4DhZlyQzCZTAtKg0NuIfF/eSML w67aeYb qFBa9FwLvgaykKa6IDDf2wIR/ibo17ImFCAwzw74fadxxUpcI7U1VY1iabkqEkWZskqxMf9 nkbte5 9pzk2clGzf91ht2GKiaNHfu/dgfHL8hSc7ecvNffK2TwfzB6X9838lDSbLmuDsOkvf/YrFydJcuLJr/8/n2sLWBrb/Te3nr02Wb3p0ne9/ 6vfeZvzjkuSdaf95q/2jlRghzd/0/vOz1JktOf/cY//cSiQnqMhrKksbH73txCRJjr/0d9 7M60gnRr9yGvPHUqSoePv MDdX/nkXZs3JUly v/60Ni4hvbDBz/20qcPJcn6a17zx/sPW Z8WpGKskO YudtwK0HOObw3ZqQiMibjTHGmHj9r169mp722nsfqeeTHSG4EL 6DW4cQ qdCCAHdBMHVQ2sIVMo6UNr6bgOjc6rGG2zk1hqlUFHvoREa2UH l CogDUbianws8tVQB7TD9eSnCEqyikyQK3LrM68zRE5dUhXUFUp 4pzwmVr8lloZHU bO0i1bu0Ad6DgWFG1J8CChxmegsR1phSmq0lqNUiw0WWyybz8T IyxMMn7g9y 7 P3XXP3erZf9wdbn/tELrrrzxsteue2Z5AeYfoiDO9l3kB37mU1plXhMO5DDJMwiBGM 1O2jto9zpFifImigRXUFcz/fYBO/RUOI72NaRh5K3HJgOxYKraQQqJqgOZl/lolWLGzZl7/pbcsW7b Fpya6f/I8HH3wqXKFHGUzXhq/GpzjnHMKhg4QMxrPWPG4/5ZJtsmv8X056nnMG57HYWgqjJUFCanV3MVkHRHC lx0z HsNcHRDkTc67eBxqiZYJMPJyQFjaWgq1XVt3wdf2Hpm8qxk/RkvvW0XKNWi8eDo373ruCRJ1p33glf/sfBQHt73128 OUmSTWfdcdc9d3/k7suTJDnzuBe//I5MQDY3 bl3npAkyfDz3vmez339sx86ZVWSbDrrp3/3Iw1A7d3z2fedm6xNTnzWez/2TwqkRukYHLC449NvO304SdY884Uv /RiBY2R6c 88Rlrk2Tj bf xT/u/MKnNifJ2uRp237n7/cBdv/MR156bpIkx133yg8fnIWKTLslgqVesfM24NYDHHP4bm4dGxmBq nqkTdg51 9ojKz6qcGtCY5l3DrgPTHRNmbHqK7ltWX9qmFMQAikREmMRgm0 0FVGiJHPjw4dtJDi6uBj22I3D9xhY/nW9mPEAwKMD85LgzRIh/DI0E0aj50yZfcIBbbAFqgcWbk2PkdkLm iS1RNVqIDgcKjQS9IWrCALJmDGhYtCzAimbXUMRMMalkFW5EuM T/L/v2MjrFrJwd2M/VV9t/z2q3nvGPLRR 6autfbtn2viu3v37L1cwvsdBiss3uecYLUieMnYcRFvcxPU2rR VFQLaSz3imsRTt0wOJD13W7DUscsaaoDbhALpHUKMU0ejbbz6V n/PGGtX WJG89 9Q/2pj8wW/9t5HckrK0wlfLAKLrXS3wFa7CmeBxhNpomMccNA2LYnbmjmtv4 v59DVFp42ytCVhIjahxKgbZaU8dUEFAGnvABq2MAxzdsFTax0Z Gg5E6Yyg5yaEsixW5sogK7EOITz7vnOSSZNOZv/qWb3sqSqr7wr2fuGJ44/CJV1z/infNAXP3/cPNv3jOqqHk5Mve//WpA99BfWJMnG1S986e1zCrKxv3r1T5yWrE02/cxH/ml8bv8Xn318kgwdt/0lf3rYQLnrrjf/2vmr1ye8SHnlAAAgAElEQVRn3vThT/8LvoOsnGM8pyIf3fG Z29M1gyd8 JX33NAgTrw97c 72lJkqy76Y5vHpi9757/vCY5LTl9880f/1cLna9845btFyRJctyNv//l QWAFFd1e2NWCANuPcAxh /24AshdOu1IKX03keB9bp165RS69ati7/qP bJja5G hFu3e9uVEaHQHAE7fEct2odyldl3n9wWaWRQmsrdDA6GBWcIIj QrUlXkEMNxi9TYdveC9iANkiJlnjhqDRVV5UchdOOypI7OpbUk 4Xuq6medtlBTlnQ8ZTGdECAsLbEymCk9aoSJQGbVXhETFB07Ju Zj2S9gMNlmUJKEDGEEZS2gFMah8trZIfmAs0WU3NMzDJyiGaL8 UOvuObqV22 /Pbn3/j2n7zxluu2vHzbc5jezci97NzFt 5jfILZaUb3U2fIzKNrTIkvlylsvSEc RVUYEKIGdkB39bMCLI8Cz6HCmeYXiDXFIKyzow9tPIXzDGOAu oQeLrYNvYTrS8LoKo5AR6hpxDh3lg7LVbr/JiRvfyPWtCHawGhRNOERzKU1trfWz8NRYGlokDHN2oXFta4x04 jbcYViWnOlTqD0nKOpqQsh/9iavPSi5I1j/nJX9 v2OJJfgWuz75MxtO3Zicf 1L3jqCh/0f OXrz042Jef93N8u4vLmLRuSVcnpV/2XWyYBsefPfuO6k5NVyWn/4ZsLhM7eG09LTlp/6jX/9T2zEPKpO1/ ojNXJ8nZv3JgLqPc88tXn58kp27a/l /pefhqz99evL05OnnvOg99wLsuutVl/zY6vXJqb/zCU2YfPB3TkhOTjYd/5//9w4geP/fyZZw9tSi79rb9fpOnbmBmgXSsGHnwDDPCE8Xg If3qdV9U3a9b0ytpPwX01rjH5tYm ADed4vWWNYlq9DkkAyvTU44PhleU0INSyJVeI23eNcVFftHjEd 0CA4NFaEiyHieA ANukC2qNqUGYWgNBRY2z2cx4dHpOC63x0Zm8AC0iN9jc2ws6FM cbMqXfJVimkhFNZY4TCLVGOUYxQdKlStaULb5zOUS9gMRCZTh8 cHZ6gDi3AAHnJuFCZhrkQGGh06lsMwAUvghGB kZGDHHzAjX Nua9x8Isfeu4Znz/vzHrtVYdXbb5/46V3n7b5/1y2nfFJRKZQc9RT6FlCB6yFqNdeOOI/l6RQoCXUIFvGzWaYHKgsYkKYf835t0UelMxAih2kx6w0CkwgBR WctGYRM4tBeeaEL9QUNsewc/Jvz72esbGDTAdoCtUk5JAZ7UB57fA4h7QIK71fgCUwMfRogAGO YlgqB6I2BGvL3BYcv 4Z2grJbFMt6BCjRXf6 qPbz0suSNaf rPv2w3TzBC xNI9/9 rXn9 sjk55aov19OF/ubPnpGclTz92lf83ecA1Rp/6eUnJpuT06/4XHsCv/Nnjk eOXTS9pd YCdQTX72jbKdmQnP6if5uCIr/mjOTM4eTG/3F35iC97ze2nrFx7ZnJDb/6JXLHPf/82hufmZyYnPbLnzFU/r7/dHZyarL xt96 NNA68COl7/4zOS05OJf 7vZBap//O8nJuuS4y952cd3gGUOO5lFPYg 8gH6cTDg1gMcW/De9/XTfM/rXCk1PDwcQkiSJFasoxN2XxkSDfvopYU/BfCofs1HBeg8nk79GIf1GZT4nLzBwdEPPnf7p8 4 usnXfV/N1725XOe9zcXXcUDO5jYx8gOOhNM7 ZwJFYsBQ7DQeunoQELMAO7g98LU1B6yKCNw3otsBalQpkbUwSU MRkmRTWNXcpZbNM4FEY6zC8xbg0GOsZEgftiO8f3WuhMjLkJIT isRUgqiV/CLxGW8A1CI9B2pJZCUUtkhc5xGaEDrV68ZRGFEoEQl2G69 KmJwzyBN9N0unqgmzw3gpMhRFojQ5ovMTVuBKfE3JP6o5Cspki PIchw2jfAaOiBCqtnSaP98vC7juveQazk40nvUXnAAM8LuLcF eFOE1IKT/3uc tW7eunwWRJKuSZNUll1yaprkxDvj8578wNLR6/fqNSbJq9eq1H/jAn1jrY4ivUuZLn/mb9UmyaigZGt6QrFr3nj /S0GtDVhc9Y fuOu0TcOrkyRZvSZZveH9d31CqiwWWrZsvTQZSrZsvazRnI9aj k9 8h9WrVqTJGuGkrVJsvav7/qYNRhdgdGq vzn/mn98LqhZNX6dccPJWv/9E/ XEkXQGoV8FJXAeMG/tYDDHCk6Dvr9YeG5T18j4nlvYxFUURefsIJJ0QFtvfeWiuE L6v86SAUip Iufc8jG0jwG3fkwsUUpMlTfC0jxFydgkU3NMTDM6we4R9o6 5Ypr3nrtDW/Yfv0rnnfVb79g yuuv4aJEWYnWZhjcpLRMZYaTM4wvUAhQjNHBgzadFlr7shg3oZ p46JCpgpIaDtdETTWWYEsMBW ggqEFxlOpYenMAZrQ1FRC7TFuuC8JxiCIOSEjFDgKpzAS7wldD 1kgse67qH98sN55Z2J0d8xSyIELEhH7amhJgiC6aVU9uRAYJa9 jrE4hzfBax UQziEo3Irtye7YjDgkY4C2yLVGKSnBocAaWGp8bobNjPxAM158 ZToyBhggMfE8nkhzgKx6rS8TylCawvdtFqtrVLGWt//ORC5dQjgslC3wCrnS0cFi7lw4J0iCEweZBp7ZFrSpx5QtegEJB jnpdJVT3SIMa677xpwlqrUBIJXYKQowFdFGX8bPHlWE3Ae613A K1MHjLIDTcgAAxw54uXe109HafXjPThWrOOz qVcrbUQ4vjjj8 yR5wwi6J4KmhFljVrxhM1NDS0vH1zwK0fE7P4IvqoSC1FVeMPh c5eOhMUBXVIW8w2OTjLTJuDk7RSOjteddOzbr/22e987rPe/5wLP7zt6jsvfe47rrua/bvZ TB7DrB3jLEJ0sXatTrkeDQ0YaQWGWSejqBt6MBhRQ0m7XVKzlp qpEkJdcib1BXSkKYY6bAKZ haxBhciVvCTKMLKKLeBEzAeLzr63CWNZYWkEMOOsNkuALKQB3l 8wIj8bIb7B16xt7Q9djoiXxk79AEhw7d1tYaBF7jTTjq5p1FQE HmFW6CKkORa3IUHDYSY5ieefVVl9KexNZeDG6NAZ6yWM6t49Sp tY67ncaYGK8mhCrLGsjzEvCeqhLx584FQEqtVNwgtdZ6TIarjK 5jtlIZugNR5Na2WMJVBFNKpaBjMbb2QUlV9LfJlBLgrbW9t2Sd hYDRIXicFWCMrrUSBIyykVUTUNKVlfAE43SsW4cj93F6PAy49Q DHCuq63rBhA8vKsd XEK9fv76vIYnefCzj3GVZeu FEE Nm8UY45xTSsXTYq2t6 9wJBpw68dE6WhWVkENbZjC7kdOwDhhr0lboKAoKpFVONL5Jvqw W9jL3CgzE x6kL0P8fB9HNp58w1XvGH7Fb932UW3XfacN1313NfdsJm5nbR3 MzXKzBSNRdIOcwtkRZxTgsIprMIpZImL8oqCFrShhvm0Kjwt59 owj20TCpB4723wOnhlQ62oH5Fz9IQc0lG5IAIioDza4WwvtVuB 7 A7jlxSCOoKKTEa64LFdtv1qL0X3upgTWTbmJ4noQ7RIJESst5R PMKwjzpM4lGetsIzg84xCI0gjQLN6YNvvHoz87Oi0XCAHeQsDv CUxWPuZ4YQtNZRIRmnBmt9pNHxX6Aoqvjz5U MpWt0ShBSFBYUVB4Jwti6yggKU7i6DdYEmpWuQJsqsmqpSrBCF tZq8HF2zrIi/qdFUXUNr3piNe MEjIaYVmDkq6uNBBAW2WcDBi/cllOA249wLGC6PsR69bGGCGEc66vmX5MxHtj1apVfYeQGDHzqM HlqeEfEm/5uLuXJN3RYDmNHnDrx4bCCCqYsczDkjQEqAOK2oQOzMI4LMGCt hqUIASEJTM2tVrjLdrpDNkmm6WYo3GIw/sY2/WmbZfffuVzb9/ 3LduvfAPt1562/nPZHyUA3uYnmR0nLFZZjIWKjQaCkjL4C2ZIf6n87DP 3GYh8MwD4vQJGQhKAcqUHvKgKrQNU7guzTYoAW6QKWYDq6NaxP 6h0RIhEDVKIGROBUNHGPdSQRqT 2d9FYHo4MgVIQScsggXXYUPT4dAzhlWDm148phAVyw1ApL7VF4 g7WgHWQlEw/eduNljI5hSSvVyaf X7/fAQb4UeFR3Lqu6zgh9m0AyrKMVeq6fvTEGol1CFjrrfVaW2NcC KBSgnJW1tpoqAOljU541quCIDDdqnZpQwWxVi1kAdYYBdE4z1t re8zexgnKuRACBC3q3FkJXonuu qWrgEwzrpgA9Y4acOKrY0H3HqAYwWx3hy5YxwRvi/iXbBmzZr4rTGmL5aITY1CiPhS3y04ezKi0 kA1trh4eG1a9cmSdIfNBlw68dBKAiK2kSlQ8/Vu 1oWTSdtJxM0yZ0oHZUlaNEWWYdD2p3CHYb04gU02IgNSI3NbJm sc1UhwOLjO5hZC 7dzJx6JXPvfiNN1z3e9dec u2q39/ 7Wv3nrZLddfzYEHWDjA/G6W9tI SLNFlcus0SqbNT7DxpJwDSk0oQEdEA4kVLSD6qALVI3RWI8JaI L2vnahtOSaXJLXpCVpQWoIJnjvfddj0YLrenhXUOALfIXTXQ8Z 20Gn6BJTYSTO4Fzw3ntve3uwfWt0czRmqdQgsTIILJQQWMItgq 5hav7Wq57F4R100qqmWURDkQEGeGpiObeOX8e5QGsd1ZJ93qiU Kssyfm2MCSFUVRVnzOXTh9aaIOqsAd5BYXzcG8trYXTtZI6XBK VVpYyOmrKoAIlHnqfgvbdlmfdtBrTWy42/nJX9DmullDFOSh1pd2ypFEKA9xihysCKNSMPuPUAxxDWrVsXQo jXdqTF34MmxqHBObdq1ar4rTHmuOOOoze4xE2o2P/37/P f6Top1EqpZIk e4PNeDWj4nSWeuCkxYLwtiiVLK23oAPSnWpdm4RUVABGWhqTQV z0lZQFCEIsAhBDYueZkCBU1DhJVrTkU558sUmzYyZeaYmmNrH4 gGW9r9uy4 9 7oL33f9Be 64dzXbdl06w0XbksSGntZ2MfcPqYP0ppnaYG8ptJOBqHJe/bhncAYHKJrXpKChODBBbRGR2OPHNeGFjShietld1e9sE0FPpRO thFLlIvkTdKMtCJVdApEiZBIiyRorEYrlKKWCIVUSIP2GI LXo5HF5ylRLcp8dAGxQxMAbVncvaOrRcx WBZ5g1P7ggDD8QBnrr4bk3Icl1ln233KzL9dp1H8UlrbVEU8WG qbOMV LjQllCbOAp4MLJoWVWCDWAg1w6QUsae/8L6z3NupDwFurtZYhuLh811rGfkeiz yj4bWW2tQDvfUAAxwx sppeitpvl/UYuTfw8PD/dshks4kSaI6Ob7CU6ORERBCxM yfv36KLYe1K2/L2q0R MM7Q5KEZRCtShbFBaDEnQK0oqiwvm6LrtdfYWmLagh06iuhsQK R0AHssA8boYwilm0zMEMTEILyp54kKBNvsjiIZpTHHiIh /l0EMvGkpo3r9lY3Lz9me96bpLbr3s/DtvuOb3rryM/XsYOcDoGIcmOTzL4iJV27lCUrllVWO77NCxrBzw0Wuva4Yeer8 G1WtMVKACSqMVRuCKQK7p1DQrmugoG9EBaZEW6YPAC3SFqlA1u sYpH5RBq5XTO64YJBWmSQ6WDBTz0aZclHz1/75721bmDlUwAy2pcU8RO84BBvhuPIpb9 sv0TWLZTOIlDKE0HenDSH0H7zcQsDa7sCjlFDO215GmDIavFZR Wm2clb3QhUcUmEqp/hTsnItlLvBCVJFJ9/i0tU72CLft2Zt057X4TpwzIbie1GRlMODWAxxDWL6Z9X3RX3/HunVE/HrVqlVx3dy/V2OLdHyW9957H5XcT6KY9H7nopRy7dq19PfUlpmHbNiw4VHnMI 6Y8d8nvMZ4vOye/oZjfEx/k/HoghddCzsnsQJX4UrvS9/1ylMBY1BRoFyhclAOBBRQeITDGo1V0V3V1ugSU0iyFtkMae6QD mtRliywCLOw2C1/Ix1xy3Pdug0 k2ev2VRSrNuQkDdYnGd kX0HGB27dft1r9l6xRu2bn7vTdvfe M1b736Oa 56lym72Xmm4zuZWQvY/tYOMzcYeoMq6T3NUzXug0zkqYnhdSRGrLKK2hZ2jCvfR2VxzWk gUVDw5I6hKeqAqb0FbmhXWFxzihsSr1oOhVSoxwClJCpQ9XUrV B0OPp6AUufo2dJQdE2QcSTb5keedfWK9g/Qp63oAOFUkehpmWAAVYKj9nL EPD9hbu3eTdnsWQX7bS72aTfc/by/8Axw/y3JXBgFsPcAzhiLg1PXodn2Wtjfnn/Z9EKKXiSjou02OCevzVk06E3S/GLxe9xMJ8/FBZlg0NDUWSTY8N9 sHPKFx4/Ey5 OLxyXK8l6ZH/ZDrji0xmmLUWhDtO2QVJJKYpTHlJgUm2IqrPQ2g7pvS fwBIUTONnn1rJCFqgCm7mQEwpsjRaxMKyczfEVKI FGpLjTkxOOiXZdNIEJCef3VQkJ5zVUZQaEb1fC81sg2aLuWn2f JsHv874Tg7vfNM1F7zt2oveueXCP7jyOXc 79LbrrmU8X2MjzA3Q6tlZheoNCLgiIndraZ2lhJSaMGUt0twQK jFXtC9C7iauuVdCQZdo ve5KhQue5OowHjdGUrgc58VWPzUOehVli9cnPbiqFjJcxTap1S WaUZN4BhZMcdF19EI28aOlCrNsG2nwpdzQMM8Nj4Qbj1Y 5qPl4ERHhkR4ywjFj3uHWfXj/ymMfHD8utQ4gWpSuDAbce4BjCEXHrfh13OdFcnj5T13Wf6sXaa v8pMcHxe u5jzZ472OzJsscTPvLg/6OXqzc99sc x 5KIon7JfSp87fvRrp7yoetV6HJiBBQNXNTPFYj3IIi3I47z3Wh RA7cQSW2lArlEIpjI0zRwx7t2DoP7JnSifoirUVVqEU0qCM7OQ EaqHWH3/C0MYNyabjGpjkpA0nJ6ecOnRmsDQqckg9whMCRkPABB/wTpa0Wyw2GJ9hforpQ0yMMzP76i3X3HbN899y5Y1vuvz6d2z7y bddcxN7D7FvhAP7GR9hepT2bF03CXVdNIMV1uoq AymYC/cj90BY9CARhSv1EzDeG50VMJMCxqBmPzgET0DvopgLEj00tG3d qqRkKGNKXB2PtMF0Jj7o dv4dv3oZiFZjDk81gxI5809/sAAxwpfhTcOvTI9KOOH672/MgR hlX3/u5wXWPFcKAWw9wDOFINSHLn0Uv2THWraNiuy/ajh6f8TGx ns0Vli/J JnGR4erqpq1apVdV3HQSAq51jW l3XdUyDj8Q6TdP4qflOffaRIp7A6CMeS9exXp7neXx7fVXfUYU UMqh62uOYshIP5bsl266fc3Tr8I1A29CR5IrKUuMUykS9s7XUj sqhegzbBS8IGSEjaDzaIAxCEywYbL0pSSizU5IEV65dnbAoTk GUOBIS1FBDg3XjVVfhEPaN6CCVhGCR4MxuAo60HTMasYL9i9x7 372Td120cXv2b7t3ddvefOWZ965/aI3bDmThV0c AadCWYOMr6H QnyJaNaNWoJPYNbgEV8DcEim3IO2tBxSIs32DLgKSslYb6qSmj U0kY1ZTx3Rxmc7a12sBJTgi8E05Ov33oRcxNFHSZKdADRANUca EIGeOriB PW3YCqR9htcP3ju3/ WLXqR6rUj1XDfjw8HrdeTtkfh68/wsBXbG084NYDHEM4Uk1ImqbA2rVr 419Q0NDLBtc jJr731d11Fs3ffMju3MK/oJfrTot3smSRKL0H3LpL4GWkqplIpp8PQGin71 gnU6aNs/VGK7dWrVy8fgvpU 4l sh8hMihBge31uefQgU6v79A7vMFZlEeA9YUNpaQSyApZo2pkjV QYga0wBa7ECoLzeI 3zjmnvdP4rgtVCCoEQzDOGlFvSBKMPWf9xqclyclJAmp4KCmXF nAW5 u61tAwsgMFtKW2kJVGeHJH0/hKYBzKkhcEj6yROVSBwpAWtJvMjDN9kMUxHv4aM7vv/Inn3H7Ds265/IxbLj/rzdde/LbrLr3l4vMYP8iuhxkd5cBBRkdoLZIvZTOjUKr5CkujEnP4Mdw u9D314XGYQEbJuIvtSwZZ4426UEJBTUQk2RLZYzNBbecOUW5kb ajcOK7owvZGpRmXiSycAGGOAHx4 CW9sj49bmSOvZA249wAA/chwRt45sL7pir1mzJj73Udy6H9YY XT8eVQvKKWeXMQ6dlufcMIJ/UGhnyIbEUJotVr94bXVaq1evbov0Y6s gmMG/Hpxpg vY77Axs3boxvo6qq/js5CntDvcM7gu8e0UjDEBRBQkUooENoE5rQ7Ak9RFdGQoZvYxq oFipFFFQ1uSJz5I7UkWIkUlErpMWHEmLnXB0b6j3JcScvKZ8bd MlJyaYJsqGzN5VoISorha4rZaTFBSxWYQxpjhTUaQiVQ1BD6Z3 AQtPQgnmYhCk46MwMPo0ez1oQvM5Txu5nbjfNEeb3Mruf8b3s3 fMHF1z85xdu/dAzLvu7zTe 98Itb7rsCpZm6EzZzhiHGkwuUmYasUD1ILMj5AdpLIROwGSzsx SS2lfap9F/4yhD2ztSR4kMtDGoGQ7ef9u1V1As5bCU2pgqmVsn0DDg1gM8Zf GDc s jV5OrB/z531vkGX9i9 hwF72c/PDc vHoNfBDbj1AAP8UDgibh1zXPvxhJE9Dw8PA0NDQ5s2bXpU9Vpr Hf1DgCzL4q9i5fvJAmNMDMpZXreOBeNYOabnprR /XqWybLpLTOemL48/kWklPEkeXJ2j2X7Ofx350QYH22Dgue4LBG7wBEzAKLdBlt0QtF apr5ey6pFw7RKDm/2fvvcMku8pz369S556eqJGEchglJCShLKE4kjAZ22CDA8HHJhq wTTwcA/a1jeM1vsf4Op57fB2u7WtjH7AFGIMMl4xQQHE0OXWusPNe8Xf/WN2b0ijNNDMKo3qf9cxTU121d9Xa1dXv tb7va/PsAqjCZEqyvnSkisy7wxaU1q08x4FGaRQQr01Js1hGRrZ2e1mU IBIq4eRlnR1npaFcw6Pzgs8Ns8plU8TjELluNxTGJ/gepAaFy9EMyWmbYtpVcw4E ysQ4L6nPO74jSGLqBdMt82WUGhXZISpcy0WUzZ22b3IvdsZds Htrxlksve vVV7xn8w0fvOSFH77qig9dcQkP3sv37uS u9m1gwceZOcutmyj2yPJyYvE2RAn YyDhxJVEnt6cZu5uz9y3SnsuUupogPaBvUP2tPVaeH2Pt0vd4A BjhSOBLdWj8Gtl4xBHuUZovFlv3nIYeDWQWM94NYDDPCD4FA1I YDWul6vV78nImKtDZmF/V8xISQ83BMIYuV08WxBqByHt9BqtYKTYPhRkG3Q5wsuywiPqZY QK3jLQa0enhhIPI/sGQ1NluEBz8Te0NJQGswSnw7Njb7qRvQZJiFPSGPShDT9vjl0K FwnkCw19IUMQBQYnEU5cksO3SBZDp2NJuiwvbVeauKwWIUuTd7 r5HOyWkjLKRGsc84YZ1WhsZBaLNaRwDwswH6vQ/bLAvNt5lLaiqhQiy7tkhckJZGip8gsGnzwJHFdr3bDDOw39GBG MQszcO/S8LtCAE2UMNtld4e7drP3bu7/Ond 529O2HT7mnO3H3/V9yZe8PU1F37q Iv/6PlX8cA29u/Flzmqh5s/fLlohw2RLQ1zsC C0rDj64bILe/QZ6kAeZTg VYnAR257ulzvAAEcKB8OtnTOP5tMh2OUx76 4dR xfgS3XqbXj bW5gfh1ktE/5Hc2tvDxnsH3HqAoxCP6Zcc1B1AZZNX6RkOBiHnXEQ6JImeha4 0ZBGzC9rQqA2herWmJKQyNqkzmIXdjoUj8gaPBCrSXEVX9tPZK IqC iVIqxuNhohUniFAPxc/JPR77bG8CRBeRlDgBAQLkWcitz7CqGa1skypViC1Wq1Wq7Vara rwH/4dGRmpuk75AXzHDw8KUDi7tKZQ4PAYzfwiW3f/zqXX/ Xzr/2HY57/1WMuumvi Q Mnst9 3lghi0L7Gizu8tC5nKfwwzsgq1wj NhmIa9OT14YDlUsqe8yz05LKZ0E7odio6K9xi1L8u2wr68eLAo H4rp4CPKnvd55pUBVfoCdsAWaIOBrEApyGEO2ioI5/dlRBjf/d47LjiObbvpkVkSUswsaWYKOjBN7 mc6gEGONyImdYuD1TWuDJ1tl6bIobIYXuaBU2XPCGJ0d2ChZz9 6ILCpXRn2d1jkcJRlJodKVsUkTNkhh55SQ b0KELu9ifMk8OERnMhzqC6xi2RGzt0VMWvIX5lEQz7XlY8XCPn R22Jzzo/R5MaTQ5FBSORU0UY ehIC/IC8rlocLIKUMqbEmmSBSRITL0NOUhjSLEbLkQZwteQQfmG80Bt x7g6MLj SUDIhLHcVV8PSSiVnHrCO/RRWdmqCEZzFtSzVR9fGNTxoalbeZlpKlDQmvmTfRs lsb6tYHpLhbayviW3G1/rpys9ksiuKQFioHoCzL/qc758IxQ0Z9mqbhR88uT8PDiOBIk f5ATM8PDzcH58Z5orl61LNVaVQenqQWQqH9tYtFesTXI4xvsDl zOxh9w52bOfBB/nWN/nOd992 YVvuewFv7T5mndcd9nbX3T52190Bbu2sn8vu3awaxf3P0AcsTB He5ZkgbJLO19K6fGklhSmszJsA/Q8GUxHWQYLxnS8jyEncqaLyWwRGZvbsnBxbnJtwRaGRLPQ85gu WWlS2ovECZ6uwnvYvDmy9jfht7d1tN5rFeYVOM0S5sPzybtqoG GOBJkbBobI51uEyzkBDV62PEEIGiwGo0pfEU0bsAACAASURBVA 0ytRw0Cm1QRpFE9JQvQnOJseREzvcorVv63THYeWJiomn2FvTC YZWn7VEacnBRzt6cyFnQYG1R4BRo7awuvc/QlhhXUOBLtME6vCu9UwV0eYTco39Yh3U4i3N467x13hnvzOPKu R9nFESK1KB9qLQ7jytxeb024NYDHHV4TL/kSvAQ6rIhWLGqBT4pKm6dgSo9mV7dGlWKbgyaDTK6VmRqRCK/2Dx2MoEcFxG3mT/s7 4IIfDpSjYTCp/VTJZlGW5XRC3MRp7nVXW5ko4cEqqCdxRFVUxuxd0rK8Nw9ufg9 1J/OmbFsFutVhRFExMTLNezsyyrPsxhDXlAH rT8NIDlgTmsKxnSaGHn6fYls/1KBfpdukktGNmCxaYuYfuFvbdwez3mL2f/Q988OJNv/aCs//k8kv /JIX/vGF5//mWad 5NxTeOhb7Pou277Gw3t4cBt79zE343S2UEZt2Ivfafxey7xjX8 a jB5sT9gSEwJsTJEDpbcWnLFWG1cUdHrMdYljqzsRSURU0snJ9s MeBxncv/NXzznPb70/xcxgMmzYz/ZgsAZr/XPu8znA0Y2cxFqLBZuXzCbsrY3Ikj2oDp3ZDmsocIrYYx0oh8p xqSXHmPCg0EdCkZOXGBR4FHqGYkaxZ5Fd1ickEJdQZmCCe6gqD XstsxgTOLqPlv1MS7xmSb8ddpmKwL8VRmGcc05R9rFpHmd4rMd ajMXqR0hODmJo9hrmHLFH97dc1mR0wK0HODpxgF8yfVwty7LKj vogj1Zx69xjSjAMi0yOranJBClrpEWuxupSEsmwdHUuq1tb1c6 tbD9i7 /wQykVzPUCk0vTNBSk6auJAuFOY0zoOAz6jU6ns2JfFOdc5WYYD hJaKkdHR8Mrabfb1ebDcxBB5V99J d53r9vEPZhwk NMUVRVJ42YfcmLCOfrhevMQZ7QDCEBgWxt/OuWETt9J09RHtJtrDg8kXKLkWX7izze5nby5YH2LuL793NQ/dzz3fZ gA7HvqVyy761csv vhVl3zo6gveedHp77rsHPY xI77WNxL3GZhBlPauGfzHI/VbnGhh8catEUVWMt8ZCLY75iGaViAFLRxXhtjVEw TzpLOk10L2UPeGj/fz/zYr78bazZQrmHpCB1ocvUg0kwmXnG2dgMMMAPBEXp9JJ7f 7ymL0yKbANZgq6PdKEnqOL7yqSHpnzOcahnfepp42JKXJtuymL pY XektcL2OnYoaiIF 0THfZ44nIFHkM3ZzMhVgAM2d52LAbky0lCCgwHdwu3BxWYcE6l A/5APg27IN5bI4vPD3C8CFyIIEEn EzXIqPcTEuwkX47vJIDmkY5hwdT4bX3hmsQ2NLarJ6wK0HOKrw eH7JwUqPPjPmEEpykKi4dWnA4YuoISJ1kXoDy rGJIaGSG6yqTWra1KXuqSk 5k93O/vSCFMS/g6UEpVZBdI0zQUPrMs6 9WDBXrQMcDBV8Z/Q0U0FobcnlC86i19tFNM5U65bmDoI0Jl6MqP4 MjDjnWq1WWPDkeR5WO4FDT0xMJEkSZm90dLT6wD8t6FBEqAytv VvSXIfIybaixPV0aEkKPynw2qJKdLlUVfIeAz3jQudlR2V5ntK N2TXDvh7f28nivcRbmXvg3Zed96svuuxjF1/w4eef/dFLXvCLL9jErnu598vs/BadB5i7ix1fZfc3lkwQY1D4nIXc7odv6uhe1F6Yg21RGsGCZ9b QhQeJd6FUkrFl3ycvvZ6H96XwEEVEYn2SOtoOrTxZlzJ luVFDTDAk0FToCHHp6SKhLQ2KY77Hdsz5iN6GR3HgmdOMZ8wZ laizahJTvGJ9goY9cC9ybMkUBE5ufm XbMnmUdVdZmv6FDWZJrg04pHAoXwd6SPSWJ/X6L4zb4nuNuxw7o4ZXzytiQ76hhxrPdMeuX6Hbu6S2P2BN7kjA ccd Ilke3esBBDudwFm/Aee9TT Rc4gw1mRpw6wGOKjyeXzLL/K SghxSdGLFra3VUBg7v YYKenKkES6kHrLg9SaIq0RGaVgfWMyiXspTyetOVQYY1qtVrgd WGySJGEagxlfv8l08BzMsmx4eDhQ6pWVlitlfNWQV335VE5/gUE 6yzDDxeazWaY2yRJarVaZdIS1or9S8SqITWsUqpP/tOIHkWMzjEGj2XJRDBZDt2JoG3CDm ZaG8oM8oC4yg9Hc3u1LRhL yBbZ45mF5yvUM7cOR5B53Sa9NeZPcepqfZ8jDbt/HQfR 68sIPX/2C91 56X1Xn/m a079wLWnvv 6U1hYZHo/e/dxz8M8tI Z bLsxJS5SUlzMmthu1E7YT8swt0kBSV7drz3 S9gy24K9mjbA0/mnQqqblNCnmKymIPVmA0wwLMChgSThYVoocgMzaGW14XzFD4Ir EP2rDb40uE82pJaYkITBHid0 vRzQGNU/Rwc3RSCgrIUNCjp8kw BzlSZYCGJ3zeY7NLVpjl5RlC5aO8oX2eEf4UlmqaDusdyHTVjl C5OOBIg7/iKE5cBzwgCcdPl86vTd4Is8ex7QjrcnIgFsPcLTh8fySg8YgiK 37rTAOBt vW2eBFCzKsLT9jsYGicllbDzSKMAR7YrpsEHG0TyLOu9EZGhoK BSMA0WenZ1l2dC6Wpb0J8X0p qw0sDzYMAX4s0DdQ5XTWsdXk9gkDztfhdPE6r6feUjrpQKwTr1 er0i1lmWVb2eYT9hbGzMe9/vIPm0IAiRl/LVlgMhvAGHLvGe3Cx5EoZCEGjny9ykicsSn5e43JbGGK/c/p17gyNXATuTeD/swKGhxFraOQl0tTdQxCW9nIWEHdPsnWPHXrZsY3qaPbvedeV57 3jR b/84iv 4JrLf/eMMz961unsvpf99/Pg/XzrPr5 H7v26W67xPVgDh5AuWgv2 /84CUXEZuuYhG6KrKU2lM6jAGNM9b4Qg2yYwY4umBIcIvYNqYsL cowWh8N6mqlsRqMw6glgp1DiTVF4ttdygSMB sw1hmsxaEUcVhTG uxbUo8LqfniPHKamOhDG541mFKbVVpMAZj0SgKXIkpsEVw5OtZ FnOiFFMajMJqlKE0WAWFs678/rB6eSzBuKWhlodx pAGKiFfWmRA4tnj2eXpiTQH3HqAowpP4Jdc8cLKrfngD1txaxy mTBzd0SlJ3Z7WhBQ2l aIchiHC 0UkV5VHyrzonz2sOuRkRERqcLM 0U1waeiItbhp3mej46Oeu rTHhWmpvYT8oDsQ4XMVy1kH8ezv4c9AkxxoyOjlbrjfChrbZlw px476vugqAVKcuyXq9rrQ9IEn0aoB3m 72MQUUZL6kgmTMmhv1FsWhNSqh1TWsWDIueNnRtPovq0WvTjcg 0cx2iAo2FuSzrAgWmRDlSmIPt2u H6XD8fPmUQUy9CHOw90Fmt/jtd/DwHey4j133v/eSc3/twgs cdYFf3LRVb9z0VW/fv6V3LGDe3aX83M7KGeA2a2/dtkpPHA3PZ9plMZTLlIuhsD2HHTY3NbOd562eR5ggCMAg8ZEmB hbKDLYMTUh8BnH7Y678Pdh7sbdjb8Hdxfm25i74H85/qLkU4rvwEP4uzDfxt6F 5bhs4rPaG6Hb Nux/4T5h64B/9N Dp8yfNp DR8Br4At8MX4d/hc/BZ Lznc/jv4nbgZnAP4j8HfwV/afh7y23wFfxduPvhLvgm7uvob8FnHzU f1jHP G/g 6h8d562p55Tz7g1gMcbags5CrGlmVZJXU4eBzAvENBt1ar2SSs UM3EmJhsZmpI0KYpwxhs FvutXOJNKRE9yj7Aw7DoZ724O5q4cGyTUeQEISfHvz3QL 1CH1i6CC28d7Pz88DaZpWkxm67pxzFYcOL6Mi7s1mM8geKj1DY IeB3B/d3Prx murGa5m8gnmIcxbs9kcGhqq1ieh35Tl8nZ45MF8DqsG1rB8Wsn 866VwCOcJPVGhnSnY5BVLKcYe6zAGbbrMJ7RLOo4exNgYk2AKn PbeumB9ZZfbIQtKEk3iyLwrMWWokGlH7kg9iSM1FBpb5fVklkJ bqxUmoyx9j84cO/fx0A46c3RneXDPP55y86dOvOWdl920nXwB2PPg7150MvfdSUwe g8KUyT6KrdjcQOxJfQQxzvpnk fmAAM8KQqnsJCCQbl97fh34vyGlDP25mcrfizt/Lhe Mk8elNU/lQnvskXl bJ5jK92umrrbs1yX643fuxMv0R1b7BRzemvVs6yStz95q82GzS GzAvj7svyRd/jvw9efuNafTaXL9iMb2ml12p1HXe3ponm7POzTb9IZNvTtNrMn V9nF XFzekyQ85 9o8v16rF3hzYVle0YmvzO3muc6V1v9Ilr qG99U5JvjhZvJ3qjKm9Pk iK7UZc3O/Nik29Ouy9y5S06u6nMbyqzzUW ucg358Xmory5KG8u8psOabTVizrJL8GdKMeSKEUbfK028AkZ4O hCIB BvQUqYIwJKScrOFS/o7P3vtlsUiwFQg2JoJJJkfXN4QkZt23Q2Dy3RDkdGZYSZ/te0tjYWFEU1tpO5 ksbvXLpsuyPMAUmYPm1pXXyvDwcIhODKStyuUJDL46bPDXq4J7 eKRDYvX0/grro 85ihHWYEHyEebKGBOWGaEOHeZhzZo1B6nxqHoZQ/W6YtLVeoYn9MkJ5fD G6xI9hNMskIfo4aSpcjKMggUvcVptKYsyQqyLEeVaIOxGIsrsT m C/P4GZgLuY/BaqSAhB7tjLali 2Rd0kikoQsRyms0d4VuMqey4B15I4OzMAe2AtdtC2zUiV76E5T Fouz3LfIvz/M7s4CqQUeuv/Xzj2NB 7FUOb4aUsvm6PYEvxDEkhs4UyETgaakAGOLmT0sD7EJ2m Fxc/VXrRSBuZLgQ7iVuVlo0OLUeLXKCeZYKaJJlQiUDTItCgFKwYP6 XNmEuFnhSJeFYbPUY5pno1GIqRkpb1LVxT5YKvwThqimwYX4Om 8dIzAg2tBStOS5EKrMNNQs1T7xkpEajjBESnAi3vGrgmtoFtYO voGraBqWPqy3c28E18Ez Eax7S6CA9fQPchlIYtF1SdYuMDbj1AEchqrSRAzTBB4 q3hxiTar6Xx7T6ygcw3VB9Va3xGd5 Evve5gsUyR7810jUyNqWrOboihGR0dFJNRfA8/up5VPPYLEItwO9eNer7eCunWg5kHIHkJnqk7EcNiwY9C/gRBuhAp00AdX/nFBlLJ69eqQVlNVwWu1Wn9Z/ShGFEXVu64WKsaYkZERY0yz2Qyz/aQNnWmaKqWCWr1er4ffgtBpEK5FUGk/8cWtdgnCL4L3/pB8dSr0e8uaJY2G13iDs0umtwpf4FJsgo5RoPEOCyUEl9seRPg Ym2JzbInVyyP8OTNojdK2MLbwusCUhH9tDpkhKUhS4pgIRwmpI 1do5TPvupg2eoFiu29Po fRPR1R5mWv7TFs3fqx627mwa1M77Je5YHTlxQUM6QJQebirMsS VPvZowEbYICDQcJ fEYKDsuX8/LlGPFeeohiFUbIxTjpIrGr4RvdTKBl4xbZJEzksWROFIKtocZh ddIVaMKIKSVGoGlSgaE4kzkjbScw6XOButPicyEbJRanxHpxSM rGxUygTj6MOxV3Duo4F0nRE4Xk1ErEe6EUlQnUvRes4AUnaMEJ voYStKAFI1jBCm55 EMbEdIzF8OnKazXlJYSq/FSbw249QBHG5IkqSptw8PDofh3qAcJReuKgwYXvzVr1hi8xRmU IzZ2cWhMckoNtoQU70xGFJFuGD72RrnmdfLS6pWE2nko8R6mN7 oSVG7fAYFsVZbJHDS3zvO8qitXHYeV8KCat1arFR5QCR7CWqXf pKUsy0oTEjwu6JPFV/XX54LFdX/2ZMWPa7Wac67RaKRpOjw8TJ 5yqMRpqgS/FSzGpYuLF/TOI77dUqPRmgwCL5 FSlfQd3aPHZiQyhW6xJVUBQUGWlKEpOQLgVDVNTbOdCWUlOUFA Uqw2eGPCPvkQSvL 8JMWzz0F7yIDGlU8aVllyT5sQRvQ49XFjOGZQm15QGrY1RpS4s bl/W3UF P kW8h6k3vHde9978bXsX1CmV5B2klxnlD0HmXHdpSxoo3J6KWol i48BBngGo8d XEoKThs r7KXkY6ix1N9hvcXsFinK6o4tssrlfpZdr8G85NRckXiTlPpWr onk9 Q5i/RvNroW9Xii 3ij N emHP6U6tL/1Ij9HZQmxxGr3rrXlxj6tmOGExHsGtcnZc2UnMMehjyEbhGOPP s/rmbb1fStVPE7 U9huLhV/w6g1ZdyOJkK6FzXviW2eiV9nk9aSv1OU5HVrKrS3M6lKvhnX41 bjVsMbkw gJ9DhmAjPhzYSzE95NejeFnTykkSJpeQP dnK8ofBFwUJOT qDXMYBji5U1KQ/4e8HwQFWfSXJQj5bkHay/ZqerBIZF2mNeIfpeWNUTBqjf/XNH/ T8z/x8EVfCVQy7MtX5eqnUTccTq2UUkqFQnK32 XQNSH0tdb1P70qcwaaWLHqLMtCiboqzRZF8Xja4iqgMU3TVqul tT7q69ZFUVRXhGWSXavVDth7CflHB/P9HCa8msaiKNasWRM0Od1u90kXeM1ms/8xjxm6fjBQffR6 UPvwHmnnFcObVAaVaJyypxSl9gSFKGA/X0RSWJJNVmg1wW29D73Pl96pMEacuMT53ve96CHi/AxLliI5aicMqMwTntvNT7Cd3DGQrREyS0sWFLwjjwm13Qtf3Hm C9jT7Wq/Hx3TBaMgBWtykg5p4S1t8ja94tC6owcY4FmALol3EIPB8BWdvI RE0FJyUpadSXwmey/cfs PnXyerBqT8yfkPJHXvU52c9NOPV50Lv/r37pmUmTVejn1TDljnZxUk9e99MKZ N1zrO/aqSK7vu1eQ/x/XLVRNo7JC26Vaa5d9CNQL2hlbCjNelQDJMrXfexjsn5EWifL2u Nk07Fy0ricfoI8/xLp5QJDdK77u795cXO9TG2UE0blRJE/ J0Td6uXpmxIWd/Tk4oNmnWlm/SsVnrU2XFnx52fcH7CMGGY0ExqJo0/tKEYLrLXYO4kwxkyFjJ2ZMwOuPUARxv6Vb9ArVYL3PFQYa2tnl jVWeM4zsnapqPQnjK3HRmVCJtD3oUETznDwl56LMI/sfWYL7H82xR 00I29dNYf61YL8uqdCCKokPl1iHNJJSc6Xt3lSYkiApqtVq1bx D zfM81EH7W04DC 933GM5X73f6eIorltXFntApcgPsxGmKKg7hoaGnvg44YNareLC c6t1ZhXTEx75BFy5iu p1j8rMxc/kFV7h3NYh9Jos6SsthZrg3yk50mDN63uY9gaaygthUU5vKXy/FJL27AKVZIrckNpnbGVj3YCOV4TtCm AAsJbIV7YBpIYAEKFh3ToVdyR8Ei7IMeHz/jLObabdgdwilU0rbZNNZYT5JRJIasQ5agPQzsrQc4yrCIdhYiv Mb4r5n0JlJBy3QhlpOZvvgfPrJmXUNkXP7H3/9sufhf3n7SFatbcszL5escm3Ll1SfJtedsmu38Ube8ctd3bzx/5PiGXHr D8sWxjJa3/7U1HHnyAaR8 XCCTnh4hfLTm6ZRXIrPSsJY4pRvIAojvvYf1uzTkQm5Lvbf1En LyV/z77ZD 0proKRYr/8xYdXn7CqJuNyx85fj/b 6S2nja2py8vfODVn6xkTbV9PaBQ0YyuWukVc3zB9Q1M7tOFW6e Qn0XeR4TwZ0xk7MhYGmpABjkL0eykEZrbiPL84jiuDs0BE4uCz 58GAMrWGGIh7hgwKkmJ6K9u30yOGf2L29O/Qp5qI4/iZkCwYZqY/RpsV1a0DgQvmFcFNmUdGcLOs8Wi1WiFrJvCzQJpZLpkDeZ5XST H0qUqW83rs0NDQyvyzn0UI01LZ7WVZFqr QY8UxCGBHz9x7FG//Ka60xgzNjZWqTv8Mh7vIMPDw/V6PYi8qztXIrn2dqmfsRre4q23zlv3fS32siI790lBqnzhUKB9 X0djCgmkEEIb8eBI0UVIlgiBw b7ziSByfvKWsSAwTqAAqYxu73uhshky1yWldCNOhZdkKN73L/9r864jvkdqjfXtViHWsxVNp SzFIoh1couinzBfHSeQd/Ngc4urBI7IEspLR8yWfXkwpGClqJP4l9r3jxcXL85MYzrrvgQf 3WLvLFH9 8sS5ytrzvPyfbnP5Lb5Zi7mM7Zq7PvRCd/fLzj6kPXytny9 3JdbC9Mb9/oV29vc3rz93UlZf/erRbdzYRaAFzZTJtKxRClryYuMvv u4jXKsnDr1zZ235LlgN7XVK/dzcjcWovM3j8uUnH7Na6cetBfn2dW/944zVovIyOhdOyRnLGUodjVNo9BCEGRXAmsExK90WESlr8J kxwPOYs5CzlGZM2AWw9wVCHQjvBvlmWBW6/g81zVdCsj4cBUIljMwUEOKRP1sd5CjIIFWEg8i9/j3m wvXDwebae9J/BB5o H7T VsKnHoFaBSM8lslrvyT9IL8HKt12lSNDX/Jlv346/OucC7fDrCqlwisJzoYh4oTl/shwiiqGvXLGOLrpdb DSjWrlVlHvV5vtVrV uTxUJX2K8fr8N8w/5VQu/96PSb6txoqv52VvCujMRpn8EuxxQarsSW XA5UW7rhyR1e7bV2n2Y2Zy5hIaIXESfEOWlBWVLmmBTfhTmYhd Qv9Tt2YBHaIc7cLRuJhKj0rM8oJE xCqfIMnopRZGgthLPkPh4H4s7M/Z9lju/zZ1s/9bDY6flzGgSLLQhBdJpvyNFF5qOYT z8 xwqkMHUjJ/1O6rDPDcxCL7LF106uka/rni1gu0Yv1C9r518wYZkrUXvvb8b/mzI2r3/ez6kxt1OfH0t3z22p0M48Sr5xWswgmF/Pi1IkPHyI0jX AFpRb2yD7ExS 96TjZUJcbXivb3Y09M qVlMWo4RQ4HiWkQrHp13/xzBPlJNlY 9r2MwMt7vqLduopaOX/eeVL5NLj5eZb3izbEYX86X VkxtTIhf 6xclsVOKtYUeh9XOjMEYqoFuouroBqaBaWAbmBa2hR05pGG96O wG/JcojIecuCAvQOTEAbce4GhD1fRW8bnDiBKLI 9pRQRz4yJkaMqYdpkUdIk1/x/3bWUHX8Q391DoMRGcqYlYSkPZVZ2crKBUKI3Ry8mrJTwFzNFaW 8lmwiwFsltNVGhfA/r98h4P1QP6SRjLaYs8kqJVj6l8V8JZWq1WZQwXJCv93z B/4WqdlmWVdk1MO8Dqu9P/DqDBPmZaZLdX1GuCs H8dPrvQ/ppCISblQ/qpZb1eSE6BnvfdVMSZ96J7gEVjQ93Kg LdVx m1GWK7KG2Mqjn7AMiA8JVzuoCli eofzqz7SKWGaehY51QHt h9TgrTEKmCPPYx 2O2pu 75Ao69x228w4wwLMQxnQpoAclxnxRZ1eSCpGgT07UFIz8xcflr Iask1O /o2/2Za/abNcefwGedcfSK7PYe4MHjgTf4NLLmLHq7/zp79YlxPk2Klf/M0J0g20hU7LIey 9sYNImtqY2 Ub3IlsbBHfCQxp08n58I5OhPDyb/53uYLROQsmRqTk2VY5IRNrz7jfq5LI9n6qY3HypQMX3rxW2UOI ZPv/b8nT4rI6rM//OfS5uq4XIsbx0xYPWVYrWlhBVWjGEI1q7o1XrD1QxoaKdRl8Gn vFjSqRx5B7JHGwN96gKMLFUcJf7AnJib6S6E/OFKfqxwcue14FlbXhMSXJm0zj4VFopJ72bmT7dxGPrHbGS9ST/NsaGIkxxToEh3bxKA8Gm xy Q6qEufElQMO8zS4uJiJRQJD6iY0BMf59HcOnRJhjvzPA911uBu EYhdvV4fGhpqNpv9/XmBKIfw8/DcSo3dX/8OqL6dlFIHKB8eE2VZhrczOTlZPfHJZujpQVCxB/IaVh2H68jBLbtabVZTwfJ8BgW8Uqqa8KIowvWamJioCHQon1fb CGFiq/2EaqkTLk24s797leWtiSAoCn6LLJfqK1v0fjebw7sWMtaHVEhj HGVsiWLKzIEht3YHkaxrnlAbuUzk4zfeys47DuOpBxjgWQfFNi gowOHcv5nsZsohCtFmo7UnkW4qt//4Vz/1W2NDrYljZMMmuUDGhpvyyS 87MHimm65BtYV vSf/mG54Tg5vymTo/KRv/zQQ/Yji/osR1M70Qj733Td6iEZr53xc3I/l9GrMSeasT3Uc8TOCTR6jPXyi0nesFt9NF1448I333zOOpFhOX uzzMyedv /nHpmU0ROev8f37Cgj2O ueOvzzlrWERWv/ePZNZfmZrjsBOUE0avVWzI/ZhzLdQQxThq3PshQ8PRcK7l7fAhDY0U S342zGxwUTkESQgzeEBtx7gqEIom V5XikKDu HuUA5HZqmk1TtXTvcoGu0LdosAiwSZ/5 tu1mG19h38aH6jIyObHeeaTWLKGjsswrg3NLxNpi/BKrfkoK12HtEWYpTdNKHLL07pYDdzg4TvOYdetwwNnZWWB8fDw 4x1lrV61aRZ/6XETGx8crvUcVahMcMyp/5SzLyrIMXLy/gNpPqZ AK1cPC0SfRxm/PHMQ9lsCtQ3vqIqgP1wI UdV52iY RCfSV9R2Vpbnbosy Hh4UCFQ4gSy5c7LJkWFhbCIyuJvNa6apoMppMjIyNVe2X1eQsm gFVnbXWlAtt2zgV3eZ7Qc/BQMQftIBrJDHmeUeyl2IdawExjH6SQtS2ykof2/eoNN7PnocN13gEGeDYi4x5Foi2Qe/5Z5a/Udl2KRAicxvZb/stNMjEmZ99c365 IfHX33iKDNVFjpHf sql32N4FxIzjnkhizew443PP0lqa2XtVfKt8sJ9NHciZSnMv Wq8ZrU5fTXyn3FqbCGhZFeuWaRkXYi CZGvo5QAAIABJREFUZpVk1IpEMnshWpiT33vL2vXNc2RU/uTvJr/ymbWb6jIqU7f xNCCOpG9Q7v/5PyzRYYaqz7wP2SfP69gPb6py4byq0rWpAxp6tgWatybCU2rpK FoaD9q/fAhDcNYEb8ecyfaW0joJagcpDHoZRzg6EK/34IxptFoHN4Pc0aJo iVnjyxM0MilIDr0bUOYrTiPu6ZZRvbufucu iwSiYoGJZRmy45JkRJ7AGc99Z7b73TntL78in5tesnzcHKo6JZ FdU gHM/6aEO4NaBVKVpWlGx6hSBtPUrsOmjU/2hlQe8kvn5 apcWlHAg6lA93q9wKobjUaIuXlm1q0DgwxFa CwJ ZUIvhKsNFoNCqJfFVdDiKQRqPR6/XCRPXz6VBKHxsbCxc0VLKrU5RlWaWjV2S6YuQs74cEVp0kyeTk pIiEcBxrbTUDCwsL4XaapodTEAL7oItHF6QFmclhFj1L1qGYRu 32VmoNtu355cuuYfvD2EGG QDPafTYk JTjyeBf8zyH4lZM4/MIa5o7fr0VWeKTB0vP/t/brqfTbEX9Z3Np64VWX3OWa Te1i3D5n3a5xbQyosTv3xhy6bHNkk6 S3/lW2IvMIWthy2Q d0pxcPXraa2QXl/lC2Ct 3zrFDQkvme1eCJd5f4qmDk3t11AIPfnrD5w2JVfIVO2TX23et3 39OXU5tX7qrT8pe2hip/7tfes3iUhz6JNflP0cn1PzXowRRT2lmSIGwQmm7nyjQAokR0rq Gjm04Y4pe29BPUyBh4xeTlJgpVEbcOsBjjYEzW5/8shh5FIZZWiKUjZRJA0R3zFG6ZQsLrRrg6XNrgW2 nvKf7zwtt95w69 7Mc wCzPk2OIQKNiFRi2B40v8RkuxnWxnSOf6 aW88kr6lN9BVQta/1WEk98tMfk1lUcOss IcFLLrhMjIyMJElSq9WKogjUqnoBlfAgiEOCMjuoPg4QhQfizk HnXIYn1mq1/pScZxTCgiRoYCr7lMNYt66qwtX ACAiVUZjcCuvRN790o4gIKmWRhXpr 4JzpIVO696MfsvXCXu7 fKQfxdNWgaYwJT7ePLxroSxYhbgMnaODfYh1LoLceTCcJau5e8 evX3Ut7T17GKTBDPCcRg XQmbxpJ7/leevT9gwh3SQrCt3/9/nXjQkUpO3/eFV9 mzPXX9meuOHxaZ2nT1a6e cPvqd75DEt62Lz2ZROiN/P67Xi7yMhkb/ vPSOSkYIhSmH3J5Ruk2Tru Jc973b3qi7CnDB96UuvElkvU5fLg9teNn/fSe9/m ztvKObXFuWTdpn/ObP3rp29EY5XT6nZKZc97IzZKMcc kr5GFO70Xn/d6bTllTFzlWbt83vsj6gqXwRYekSIa4JW5d866hkBIpqCs3ZJF DGsqvKnpvQj1EDp6SXkGvRElDBtx6gKMKoV N5UTAqamplflbPx4KdBGXGJK8u7O9LdyFo cSxZLlQY t 9SdZHAnTHOqnGj3mFUyFbQfXmE13i RV4dXuAKX47KnxMSrajLrt/jgkTvvgXKtQG9dfXWUZVkURbPZDJ2Lgdsd0F36aBuK4McS7gk1 7HDAwLBDobT/ggY6 ASvMGhLJiYmwukmJiaemdy63 0bEJHD28tY9Uey7IFTFEXQ2PBIOfvQ0FDQPYdLliRJte0QfqeC nV9RFJU5YPXc8LEpiqJ6I/2V74DgIRiWQ61Wyy8HuVfNr9WCKshCRkdHD6fkOgMDZIq8dHgD uSXrmmjW5JqIq WYXz7zUrbvsOXiA2SH7bwDDPAsRIbXHm3wlJ5/U/lPaHtyiuQ04Ax2v3zzCTJVl9Mvmnxgz3vnZy77mzdfMDUkcoLc u 1td/zDBeeOyLU3rt6tfy3KL59/6JbjJ5utyWtvfsXJvfkLiVaTXp50X G7n3jhCesbcsIlr37l7foTW7iQdITtt95y2cmy7qrWlac9tOt1 C989 dyT5IWvvjnv/A75b3/5U28fE5GWXPE2udMJPO9P33f88SKt9fLFLW9fmPvDqzY1ZFJe C7Z7c NOc4YoRCM4EZy3dI0vBd0i2IcvcrZccOYdRPOrPV29JBGgeTZy zHfIgeHIilJ9IBbD3BUIvRgBTOEUDY7jK7SJdorZyPl0Rml9pi uQ1PiMig62G4O zK2lpGy9y37fylatSmR4aHhiSQtYSmcDusxHuMwDuuW3HePMDq dTtW lmXZ0NBQ5TbYbw1 MEaBj1m3Dker1WpBgMGykCAcMOh9q5JkZeQX iCrFxDHceVyXVmXVHbLQW1SdWQ QTtjOJeIBBmDXw47XOnkHSlUZDSO4yiKQvm2X27xg6OS1oT/Btoa7my1WmmaBsFGVbc2xlRanepFVg48ladHEJBUy6f 2JqqGh10R1U0aVjwBFYNjI2NVVHtQcNNn77o8E4CCSgUeYe8jT cGckMRWfLIKUo2yfiHLr JXTtUNr LJ9kPGWCAoxuafThLAR7Hv6niZah1qMksP0kVZ5Ofz8ytv/HuqfUjcuwaOW2jnD4st7xE5uxLeu0zmHn1T10tG9ZI/RhZd4aMbJDGOvn53zh3Z/cWzHHEx33zn2XjBpmakudtkJNXy/ioDG2SY26Rffp5FJtf8yqRtbLqUlmMLiU55WMfE1knF66VU0fk 5LXSGJe/ Lcr57jE0CJqsXD1l//1hrVTsnZC1tTllI3yrl TB7mgzfNTvxYrJEIm6BGtRjxNrFDWyUcox7Bj3o/gJtCrMcOHNDIkUZfiPkehsGhbaEqDlUZ9wK0HOKpQtTBW/OnwmknHLgs5EXHa7ZIacDFYClzPOCykypbbS7YbKCMIRWlNszV aa41Io2GhUKUL6XRLrNpTxWscYfTr0QN96d F55FV5CfFE/QyBiJVJcJUCpPqG6c6RcXGKqJc1b8rO0WWrbhZTpwJeTQc3MKp v27aH/34jEIQZgCVcOUw1q2rHl8giqKqSBz6Smu1WrWbUYmwA8JFqWQe QahTSbfLspycnKyM5CvBdDA8qbozh4eHg12M74thZ3lx1Ww2nX PhCCMjIyISxDBVnOThmgRYCp7R2AjdxedgoEDPkyxSZqqckga9 LnlMHuGfcWuwAQZ4KuG5B1WEzHPFp0t9KaVQiDXrNCeWoRjcXZ d3bs7yt7ejt82aN6XuYkohE9JJOtfG829K9X/b0n3rNG/bkl9VcqZxQiEooZyw8Rvi9Ec62a1F90biH8qLG/b7TdOMdlUTf5bhmoyzramRis03JbyBXVfSeVU3 dFFbm6zES2kQk/KROA00pcnO9/lOh/vdV8Xqw2e hzHxq6GrxEJkWDEhLwYG16AoAUvHgHB176fKXNwI0IifT78M0W CwRhnvTNQqzcH3HqAowoHELjDbmZcoLAOjfUmQRUsZTIryMEbK A12xrA7Iu84KDSlRmmctVY3WnXltcF6nMeFTWm9lN/MYXNDeEKE1HEgiiKl1NDQ0ArquP2MtlJ69Bc16/V6tapZgV72Mb OAhULx// N9eyHrcqh/dbbVRKhurIlbyhennhxhP7NB9phPdY9Ro2Gg1rbViZPAUQkco peLZh4Qg/gm3w3vp1xpV6hHnXKPRCCGdIjI0NBRYdciADFXqfp1JiPyUR8Y bVbL lbxVb9EehzbkmBgz7ZIuFHiMsvOzG8ZHoyKJnMIbFjpPfsABBj iasQOFmgFN4T9nuIFSUOJpzGQCQ2SCq VeOsgsMsOE8WtI6pQ1MysYQR bFyd23KqEWlcLfplYe8mVUIhDVCC7pVCIsTXNENQohFLIg5yjQ afJ/DiLYzaVnFqCWCt0hVywkrqmZsL5htcNzHpXHuN7QiyznD5bNKG BEgrBTySqoWks6a2teC8aUYhGrG8dai7jIpLzQ7jb0DklVmMNH qQ28AkZ4OjCkebWGh2Cmh02x5YsxTUbKMFZUAbbNsxEZPOAybE 5LofSktdGRKMMxqAN1uAVFJBDBk BOVwoWAZju3CPLIf/HSpCVTLQ2fHx8dCIFqQ4URSNj4 H8vPKvkwej1uHlxrHcavVCjXOoCKoVC4HnG58fDwQuyoxJ/gMhnsqtzge2bv5mD7NRxp OTWGR1pzHFGE1saqW/EA/fTBI1ya/p2EYKcddNthr2BiYsJ732q1arVas9ksy3JoaMhaG3okQt26/40H5Xdg1Y1Go1arVWGTQdmygo WI0N7FGQ4W6aUe8lSoK3ZOv/xW152nEgOc9BTOflAEzLAcxpKRT6HAu AhxYX3ol5kVJn7o9ONVwTzZ1hO dZd/kCz99lJgpa5Bd2F29Os590vRvonkK8qShvjuyLS38aSig3lLuv ZPbnzPxPJvGlitNzJmLOytxlefd5uGNdeUpc3BgXrynbN5Ndqa NzcZf4aBMLZ9K nukfzvLXd/UluT/ZxGf5uWtxPzoXX7pYXrMQ/ZDiJ3Yk5y6wHjbSPYferW7uxQ8nP5Pxhiy5Jpo l Rm7Oti9SOL2eakuFZl16r0xjy7MS6v6alr4uLGJL81KW48pNHj ktx kPIOcu1zvMI78IgMuPUARxeONLc2WJzHeYct8Zolbu0dBrwDbb CxpRuRLeAzeilRRC8l6RHLqKRkJUqjnDNYR4iCNjiNe5IUlMOD sB1faWdXxq2jKKrKuv0ahtA/qpQKldfw4MNYt6bPPqJerwdJd38W lI0fRRVGSj9/Y4HtFRWAvEqm5DH8Wk 1Nd/qOg/RegBXTHNXcGp6/V65ZQ3Pj6 gmx5WbZHDIYngUNrrYPUvl6vV3PeaDTCtsYBf2VCd0TIqVm1al V/tBCPdCSsnhiUJ4cET qMp4QkLDSzRUprYW/Jd/f b8 /9PKhMaPZketFXG4P fgDDHA0wYKFpIwzm XFDDw82RL4HHwa92fYT/7ULTI Kdf/6JWab6joN161TjasFzlN/vbzH3rgtp85rym1prziXa/r2C R/fau2370pGERaX7yz/7kM//yy6evFzleXv/hV82UD8GXv/P/vHL1uMh6 c1/ HPPdtyd2txl Cp84r7PXPi8IRkalcvf/vMdtqP 4b6/euMFkyKj8tG//oUvfP2Dm9bK1KS86v2vnOYO3P 17 9feoqIjMvv//WvJ 478CXKT O ZrNveO52fAP Hf853H/g/x1u89wG/4H/MnzpkIbjE/AldDfEU3htvA3ceqAJGeDowpHm1r7vhgFb/ScMB857V2ryjDxGLdJZpLtIt0O6SCRjEpEXKIfFWbRbSo2p4mO OMELhlmWnPLfSWPjqKyKw1Uajsbi4WOUv0td3mGXZSuqLj68Jo U97nWVZ1XvHstylUoZYa0dHRwNtzbIsz/PgcxcOFf7LY1G0x/RpfgpQmXKEkvxToAnpt6pct25dv9jmkDA2NlaFa4Z7 pdb1W3vfVBdV9L5SlIf7qnX69Xki8j4 Hiz2aweUB0qy7KVaUIsiXI2iKwptKfMwnZTj7eecwm7dp8kYjN beApIGeitB3hOI3V07WzMbkWCx8Z6uDkeGxIF7d3f tv/tkFEatd/5A9pL8Ai/MvfHH/MRbLm ld86Hc7995xmawdb7zi4p 5/UEoZmY/9f4PbZQzZf3rfu8/0m98ZcstrYYM//Dlb/mP z203ad 4YNr5XJZ/4EP3OZSQLGYsKXAsa1z9wdPXCUycu3adz 4Fdi/78sf/JVj5EIZedOf32HvvePzVzRlSqauefeXvrAIc pr733D82RUnvf6P/2XByMLxhKlFORdSktcorT3pSX3rvTK6MJopTEF1hzagO2QLiUr W4ctvHXODrj1AEcdjjS3Bvzyar5i1LDciWhxHgUFTqE0uSJTZC VZSZFRyIgUKIN1y/Xv8ETv0R79VCh74ZHMeGhoKFinHSoCuQlB2WHXPrSgjYyMBBGt tbbqgVvZK3zMunUlHqh4YSif95PgOI4r7Qd9zozGmFCKrjoaw7 Mq fjj TSv4C0cKgLRHxkZCSKWp CMQNh2CFS qhCv4DhVWyTLs71u3bpAjoPNS7BQZNnyvNptqPy2 52zWf50BafIsPMQfPoq38CVoSRLMDngQFuLK8BomI9OnhjJ9YJ MCKAWSl8yqFoP8BxH5l1JN2G6q NOJ7dFOjxWm8l8Bii/5d//bENTRC5/9 /G7RQWFV99z/rRjXLcO6/46d8vpx 6piUb5MJNr/3Dr0LO/G//6JtOkktlw6v Zs6avPcGkUm56YyX//5XwPs9//PNrzlGLpLV7/1shPV3/MzNa6R2Yu38d25LU/y/X3KciBwrb/zMXR7SL//56168Qa6T4z766b0QfePH18gZQ2uf98Of/CqwuPuvfuzyNTIlz//I97r0oFCpjXuk5Dk9zWzK0kaqA48BFf6gO4w/xFFickwOGlyKLwInkFpjwK0HOKpwxLm1w DL0LHgPD4453ls O3yChLIwVqNjij0UjujsRjbajSrNO9Q db4Ap/iI3zvyGfHBJ8HHpnrseKjhYJi5RpR0aZerzc Pl79dAUlxsfj1sEtm UMGmBoaKj/3QF5nleNieHBRVGEaQ8sOVg7V8y7au6shBmP9mk 0ggUs9PphLfT3wn6FKBWqw0PD9dqtXClVnzqoaGhKngoLLeqT5 e1tlarDQ0NVfd0u91wOYKSZHh4OKz0Op1OuHyV9yJ9Qp3wdK11 HMcrkMKX6ASVYAwUliTsFUUp873Vow1ZLXKMlBgiR0z0lGi0Bh jgGQuPzlUnNYkC47FqesMGMczmFKqY1zPfuGTTuIyMrL7wRfvU LHzjk/9VVjVERl71rS0O7vufH7r2pIbIxsbt9rZd6m83nzp5hpz9ip/72D3Mwl1fe89Lz5Za4/iRb/L1gn 5doOcICM/9e7/Pss05Sd 4mqREdn40vc8qEn23/b3v/KqM0TkvGsf8P J 983nyaT9dM2v/XPd2DIP/OF97/oeBE5 cR/zb4Nn791g4yLXP3zf7fVl9N FnbCTlhUXuf4jLRg1vpp72atny2ZLpjWvm1sqvz8IY1SoUuMwv sUFiHH4R1SH QyDnB04Yhza4vBFxW3djp0JWJBgXE5dCH1oC1FRAYZ5EuSj6Ha sDP4Zcc97wNT9xkmwcRP1R50IEBV3XcFDDI45YUcwXCQoaGhA9 rRQtQfK s5e/y6df /QeodeFtVeQ0XfW5uzjnXarWqOnSoffa7WIyMjAS1MVCr1cJBHs n UgjzGSj0YjjeHJy0nu/sv2EQ4JSKtD6ygBxxW82FJW11tVHAqiiN6tVzQFuj2HZwyMva0 CVdBO6JIN0Jxwt7JCsYA1g8AVlSWZwHcdMkHXtnP3oeVefJ615 3B1EKSVxyZyKBn8GB3iOwyaYEu CETzOrRKx2R7FXGoWMIok oX3/LSMi6yX/5 9N42x9LrP/N6qrqU3sklKoihblmXtIiWyq5vdTUqkvI3t RAMEgQBggDBYPIhcMZxvMjxJpEiYVqSSY2TsYRxPPFMMobtODM JMgEyAyQeJBjP2LI2Ls3eqmvrqrpVdW/d/d3Ofn75cO49/bKabFa3qtiL3wcHjdt3q3vf5b7P Z/n/zxTx5KD9yY//dNPeY13eLWAee3f/ s/nJ5NJt dzL47OTydfP2lf9Qa6Jyhd8tsfffP/ UfTh9NksPJ4cPJsankD//gG7mysEn25//JT707OZoc bG//Z1 H/q0rnzvj/ 3qal7k0PJ7APJ1FTy4ovfGECfPn6J1tK//aP/ZeLB2eQHk4kHkh YSf70G/9zN6OFb9PQ9hzmAnLDWCFwGX3LNjRxbXzbs 1o41Osgt4NjaALdQjPBqxDgcFbJursmBp3GfadW2sUrsRoH6yp VShKY0A6jCugDSkgHfkgKLG8AY 1TE0f9kE9YkZVa4zDGu MddK4fa SRuOOIOT4fhrmYk8kY9VECBUPBsmBsDrnornbjX5O3oxbBxVyd GQLgerhv8GsDfDehz/qvQ9eE9VmysCwgzFfMMlOkiR28r2VT/PNbaLdo9pkGRQ174wQJW7huKDBTXHWKj8Ot2OSeUBYNAjqnWjn Elc8iqIIDjOxLL3DVzEgiuCD5d/NnN0W56W1A4vZ9CwDDl5e/pMP/ h/mNxXWnuWYkjKxhaSxp5FTtWocWfC5eRDnCxtqoAh70s To5SQwm2gD4UhWVNorslG4a Q0mH0rKwqUIZGMAAkbONbyGx DbasgWrMMyggD7bfbowlKP/tocsw8vYbcgy6OMasAwZW5IeFA7tSAuPgCZ0wdIwdKAsYBsGbH gEBjrobZRGYh3S4axGaYRFerRFewQUhJbE3Y/CIbxQtCzzjkXv8yAYnZyquXWN/UG4ZAYmFyKU3/b5O2qcb2vf9qZ xtWqZJ7nt8 RHL5d6E6rbo1QVQ2eYu YrjfylcAd93AGUhRFEN1Gmru3uyCatTH ItWK9dTUVGDVIZuTcTJO2LDRhi8KS8ILwxsGR4tg9BY0EvHHMS ZW7hBnhwMvTh7CEXiTvssQ3jlUZCPFvOm3eocRs Ujb94PyfibZhW9KeK jmHyI1/FLj4Tgqwky7MhFl30jxxM8IMDSaI9QoNRLu0puLLnX6BGjTsW1 flzjeujWrSquXWNvUS8pIX/Bknrbo6rcAK/bdjeW/kZJ2OPhUCDdqzvv/OoXtq5Zsk7Znq/kx8pdv7tSLTeK4SflcOHD4edvoeB8/H9q8Eu8UjgjZQ0VuW999EJJMuyqitFlchGLq61PnLkSHxtJLjV L2KtDe8ZDq2grGBcnb3p7zU5OTkzM3Nzlf7bAck4xycsX y5ZHz33BoIkZCxHj/6LdKYfiay7ZJiQOnzgqJ8V5IkB5Lk2CFrQUKhOlknh159GaxRY 4yaW 8eNbeuse oLt1eh0TG1eGgyHTj/Oe3xbV xoz728JlNYaD3BLErx/iWqampoKGIRqWBYoWePae09BrEZv8GKsj2NPzXUoZ5BbVn A93AWxHgkIIaJXSThgZmdng8Z6cnIy8ONY5B4MBtXjKqyThCPk 4MGDwY ZsclJZNuRKcYVEiFE2GVhz0alMhVjuJvTr4cbScVu/B3rpPz Ef1GGO/uqampPa 73xC3jvMcpVS4kabptrc4MEai qRkg2d/4j94ZGK6RF6htMBWSUmOT6PDZo0aNWpufSOouXWNfYTWulqrvv 6FMNTqgt8tYt69Sb38rP OjRo4Ghhh6psBB8a9fW4zkVbmxvb4fWrh22yjcRhHFzMMZE2hH 45R6 ebQrDl7XMWJmD98/mkuEezqdDuPV/5mZmeB4HdYuGOs0 v1 NXMxvltRFMEbrsqngampqcFg8MADD1QP4DjziYL1eOD5cQJloJ g38b1iVGSg O/MRGsPEY6oajPr7OzsLaxbhzbQuC/CLnbOLdtBDqnQykjUkI2Nn/3Y8Q8kicZ3cQOdkmsKvKcnlaK DtaoMULNrXePmlvX2C/Eq5oxZnZ2NqasXQfW2sOHD4cwvLdlY9fxM452XfHR70cC 31CKRWKo0GzG23voqdv6MCrThL2FdVpRlQb7y29FkIEwvr99Ma 9FeKcCkjTNNDZULcOnYvA7Oxs0APEv34t9636WCdJEg5RKr4WQ LCQqx63sSuA8Za8Pne/oe8VMibDvOsOqlgHxOtukiQPPvjgju22V7ihunU464OR4qFDh8 KdbeQqbsUZjGNh6ZkTp7nS/MDUMQsDlxtKmQ/twKNR2st3IMypRo07BDW33j1qbl1jHxF9lANrDP6113l mqbxcHTOpWn6tjTlrfyMB4PBYDBgnMa3F9/m5tHr9ajIMGKIBuMzMDDCaovhviJEohhjgtp4P CcC5tdCBHru3sCrXVRFOENjTE7JOPV2jMwHA7fSrMRXpKmqZQy ENmDBw9GzXRM5PbeP/TQQ HlITQx3Nnr9Q4fPjw5OflWmpObQHjzULeOn//m3uqdR9xcVLb/LdSEhJ8da22U1AezxR7yIkUDKCyvL3799I9xYXkmmcogcwWUGI kjK8gLZevM8xo1xqi59e5Rc sa 4UgNmi1WkCSJAcOHLh oFr0FogU8/pFqev4GTNevg9BbtzSXsY0TYuiiD2L4cbU1JSUUikVXCyqHXj7 jUD0h8OhlDLINqSUeys/iO2bMYFlD988ItrqxWC/MLMKRiLxKLpOr2Ge5/GjhkejiklKGQ6qEIUTj7TgKxd9wa/TK3kTCG VjO3G76zSddhucR4blmv2/LzbPbcOD8XJ9rFjx8KrepRX0A2n6Uu s/DVTzzOlU0F615ZHKIQ7W5maVssIG7Z70aNGrcbam69e9TcusZ IRYLo3Pw9c/JIJyYnJwMbgne 2rMxLVI3sLPON4TudQ7mW93LeIJFSlX/JDRzDgIM5JxvsZ I5Bda 309PSen mBYIUdF/tTb5puXoug3g6Scd5oqyelrPp xP3 ph55kXzveDQeMEGKzRtr4dVjOLJt3szj70a/V7XCyviwubWH7o0iKvgBKeV HMy759ZxNhsm2 FSNzU1pbXs4gcYmtnXPva5/3TigfsmkuS yQ6aYUm/IGQ/gVKGWzcnr1HjdkPNrXePmlvX2C9UL7ShSWtiYqKqut5xvIXL5N TUVCw1Rb/qeCMGlAQyGgJKwgtjWMlecZ09RCyORre44KQRE6Fj9Tp8l8hEQ Xy h8 hnHEZ17fUjr8iVC PXDgwJ77T99CBBsWxkfRTXO7WMauiuNDZ17YR2Frh60Xj d v1/l9HFuWS0/X cjCSGmp6eLorj33nuDmGFve0DvAoQtGX4rIrcO yim1lP53QhLZ0ePHq0uO5Ax9MIiWWp/7Yee/onJB1Z06xwD6Ur6jpIu9HDeGYy/Y9zFa9TYf9TceveouXWNfUTIQ4kXwmDd8FbcOtwZeMzMzExYl6 eytiulDO8QtCWHDx O0dCM1 4ZM9Q9WaPfEyilYqGUsW9GtYuOsUQklC2DwiE IdSAr3/aQQpSAAAgAElEQVQ Vrvo8jy/PhePSmUqWpS74HyPv/th6hV9D2/0ffr9frgR9PrGmMnJyZhheeTIkThTCusMVeoWVSJVfXlM53lbb UyQ3ScVD75b3ipwGyL0rcaNHOYhUUYfjv/q8Rz6Ga6KrwooCzbWnnnsaebz9yWHLzFYpO/1kJ53JS3ooTAFStdq6xo1ImpuvXvU3LrGfiGusAORnVA5M6893 qy1kV7ECp UMhalZmZmZmZmqvbJSZJkWRYeDXqSPewt2ytEy7awTXZ47UUR9 g5OFrWq19fdeu9Db58xprrNr4M8z8OWDDOZW7599gppmoalgOn paSHETf IBZl VA/HmSGVozfLsijhmJ6eDqsoExMTYauGCVX0KvHjuO/r93QGVv3ggw9GO 26bh0RzoIsy6oX CgNolLVDv8Ngm8hRAjaDHcmSdLNLZ2ci1e 8MgTbA6HsMygR9fbAQqjKR0KZUk1StWbv0aNMWpuvXvU3LrG/iLQvomJibBeH6vLvHXduizL /nzEHjVXYsiynp6fzPI/vELhUuO29P3ToUBSQfP eaHuILMuiHVi4J03TauRN1V0hkN2qv9v1ETdd4OiBYVznhXHFv CpduLPa5t4UYRseOnTIWhu Y8zCvCFE7xEgEPQwewmy7GoHbZwBBl8Rxp2O1WtPsGSJku7rcG UpZUiyDC vRvzUAIQQYbYZ9umBAwfikRylVvHgjztRax2m62HymSRJ8gPvO 54c/OoPzf2dgw8kR6aT 2cHCHzmfZ6BcCDBKkkh0K7m1jVqjFFz692j5tY19gta61h5DSr Y69etAy88cuRIfE6o9sWes8jLjx07FmUMk5OT4SI6GAziO 9JlsfeItYvY9FaShk0M HzB VMEGGHJwTqEDjBdThilmU7GNuONfEdiJwjcL7daBXuCISwlSBZ Dvd8P0XfUB/VWodjL5L16enpsGxSlmU4qoMqeoduPjgPxgyj6Ml9nbp1kHR77 0OBPFRk67r1DqRpWo2sj/s6yq6qjQfBEifsrLjl12TxcHL4Cx8/8 EkyTGLiIHLSQcIkXuGHqdBWoyQyJx6 9eoMULNrXePmlvX2C/EFkPv/fT09HA4DM5ob1u3BsIybrwz8uNq5TvoYoMI5J577gEOHDgQlvL 3JIN6rxDZQNWPLDp/UwkerypDIrGOAd3X/ytSykgvomL4OojzjXDjlpf29wphQqWUuum6bzQhidskxqrHeVG VSYc/Ue0liBr6wMLDS3azBBFfHj78O2N2fqcg1P7jPHB6ejpsn iCH2vVYTfFlZ ZmZmqdUmh8/cemCbVHz16rHBpi0yiSQsKb61PQQACSrwzPW5lq0aNGrcVam69 e9TcusZ IV7wYlWv2j/HNdw6qFTvvffe4XAYQtRCvF94cpCu7qh8SymPHj1KxWCL6/oZ3ypEVh1yT8IHi/yp2lxYluXs7GzYJkKIaJZ3nTevaoJ3aE v82GSsYPhnnvk3SqEFre4PRmnNt7EW8X9FfX6USod7jl48GA4G t04MCWu0oREnnBAzszMHDhwQAgR7fyus4RirT169KjW vDhw9X 3Zv4/Hcrms0mlZ CIG1nfBKFKVAQ6sT2jLgQVBTFeLeWB5IEQzKRZL6XmxZWIUDiP BLtvUeCAOdzblmea40atxtqbr171Ny6xj4iMoNkHIdRVaPuON5 iZ1i4HWJHwqNRfzwxMVEt6UXePDU1FTSvgZS8qZ/xrUJgZqGzKnLfQJpjcTp keg/GIXjIcTkOvTajTN3JiYmQnr5bmz1wta 5bOOPUS1yhtUNDdX9w2bOgg5ojVkRDiMg5Vk8OCLql/GPi1cY8McFUHX bvOudCGGzp3q5HsNaicLOG/YQJz8ODBOCkFhBBx h2Wy3a8iXNO N7hQ7OFdMn9Rzp0oUunR4ozFDjnS4SmwGqUs4bBO/ola9S4jVFz692j5tY19hGxSlfl1lNTU EUDf/GprpwIIaqbWhUCvdXS33T09OBaN7FOtTkjQkyUT0St0bk6LG8O mrSSpJjx475ShjeW80xwl6ISpu7RhByWyF0QIY5TND2xDlP2OB x5hkjIaenp8OODvv3dugTeBOoAlPipENrrMDnkEMGBZTjUUABO XiTYwtcCcL70roiDOfLHSPcjzAoi3E4j/NYh3YIS2FpZ/RKhgKhPQyMSO452Ebl0DfCgDHmyPQshtkkQbmDk1NJkhw4eqht yy62hWugm7jk3iPbzkzff38mtDOMqtSi8ukFSFCgoA9DyECABg ceHCiNlAiBKp0rNKWgKChx27htTBfVQw3RpbNSeS0hxw7RQ2SK KCkVuaZ2 atxx6Dm1rtHza1r7C CCDIZ ygHfcg999wzNTUVLBFi5S/2gWmtQ0cjFXllMgYVynhXoqp42XEaxi8eivpJkkQaHUqe8bVZl r2VNmaHMieYKuzvV/obiVA4Dx0CVHTtO/prQ4G82p8XnhZ80G9HTYhP8SkUIDwKr3EWY1AWOR7aYY13xjmD VTgNxmIMRqDDUBiFMeOhMBIt0D0YQFph6oGjt4QI9 TK4sGA5EgyZUEq5yFJpopMTiVTM8nMbDJNbmeTKQyU3qYagysd Ekr1nplDstV578EjSIMB7e2wQDsMGHB4j3d48GC9cl55Fz sw3nnUVBACkNIoQQJGjKylGJAOUAOMFnwHQEsqDFlt DxOEt9na1xx6Dm1rtHza1r7BfKsowVuGPHjlE5qLTWsd/Lex9W2AOrrjqKxPJ2CFdjzL 5q4/P2dlZpVTs3ApV6qiKsdZWVwMA51z0JQybMfDst rpjN2iwR6xKmmosYcIRhQ4fSNA27LBovRsZcbW91zk1OTgZGXq XjtxssuUP4EbFWOI02aIMcD6XQCiPxCq kQzNirRqUH414Z3woPNrEd6A/LoQXMIQObGAWVd7Cp1BqV7Qzcn4wuQcJhrxf3nvovolk uih 7BMJjM4ppJpijGjLaBrSGGr98PJDM3uu5IJ0 /rMjNOKlyOzjApJsPm GJcy 5TDCkEwsXv662B3DOALvQcmUUovACBAgEDaEML2jBwqHBvCv0w dfAIZ60Xrp7W1rhjUHPr3aPm1jX2EVFkHA ywOeA67j4oOJDDCgwcPHjhwwFob2uwCR4znc1SVcFf4Mb8VIku OOpAggwm3i6II/y2KIjwnMLBDhw6FHEHn3PT0dKDmb pFGBJ2Yu9jYHu3VpJ VyIsyCRJMj09HQKPdjwhSkFC712U2geFfVmW1Rzv2wdBqRHYsI wyCj q2mrQeI2VWIlWmECUBTgHqqK7CBXcq6R7dL9TpTXCWemd8k5ZJ 62TxgowadYDI1Q KoF7kUwlUlgP1pEkUxa2On0DycRUe5Alk9MGlMPAIBfa4DxKlv fcc4 FZHqygD5ug3LdF03sNraD6 MyfFSFlFiBk3iNN2BxHgcO57AarZByNMKkYujIHKU3esTOJRhG NfDRPGRUyNeKu6fhocZdj5pb7x41t66xXzDGxMLbkSNHolWw1j pN09B1d jQodjIr5QaDofBTS9JktnZ2dnZ2eikFl2fB4PB3dSBdy2Cd0ew mJieni7LMk4ktNbR0KO6TRg791V/ 94qQyeYKDM2Zqb2ets3VAvPoSY9GAxCZbpqmw0cOHAgpNLEHO9 b8oF3A MxHj3WJ2cVXUQcGS7HjgclmKBR1uNqcKSuekyso g5yyhyZIEusSW2RBWInH6PPCMblv2WQXRIV kn758x0Op3MyWm7z2iQOBTp5Ijs8mhqcl33dPDNFTaxw1gGzWA Li45nCSHk Rdsy3UQrHdw/UxfXSKLtACY7DeWwKHLkeqDjsWYNvwTcqUvEvaZtgk23RlQ6uG MI2RPjvIRDTOOYFJUW3KJkWTokM5oBRIhTTctTWCGncfam69e9 TcusZ IWYNxmxtxophY0zwA56amgpJ0fFVUecQojQY94EFD5C/CeXVqs9gPDmDVD1KRML9Mfs9bM9YgQ5b 62y3wN3D6kxcXvuiGGvsYcIjuNVLTVQTaWJrahB8hTucc51u91 b LHfCrHTT4PzeI 3YJ3XxmvltXJWOiusE8YXxhfkY5bpKWE4bg4sQHl0aFb0KE/pKQBlMNbb0WKL9S60O4/yd6QwkGN6TqaQzCZTSXLfkYNOlQcmE ukxRS2CGLuZCoJN/plX3hRmkI60bHDAi3RBp2VfZBeZa4coAt0gc6wOS6oQgoo0WDB RY23F5gSIzESXaIyypSyT96l6FIogzIYPZKgF5YhtLFbuAZ2Hb WB6eJyvPLY jJb485Bza13j5pb19hH5HlejYAJVbp2u83Y CIwxYmJCedc0GdX46ZjGY8xI2Ssc7i7fUIY 6XMzMwEVnFtwk5UTgexQXRfYexjGPpEI2nOsmxHw1wQ 25vb9/FAptbiHDohoBGxj 1gT1Hm79wtMdpZEBcVeCNguzbBBmqQGm0R M0WqM0QlEKSoEQyGLkJRLK1qmkVM7qAtNGb6DWUBuobXQPnY5H H72NaqF6FVuOUMvOoA b3jdhw7mOp5trLBS8b/KB900evDdJUO7 iSmf5ljnhPBSWilwDmNQmkIgDcoitC9zrPFpSpYjFK02aUEuKA vEqFjuyDWFoCgp2sgeOscKbODWBfRgFbOIvoi5iLuEW/Rc8axbLluWPGvQggGIq4KQcXk imEcvr7M1rhzUHPr3aPm1jX2C1WKwNhrLxxXgfDFni3Gx1t0fQ 68JBCRoMY fPgwY3Z d/v VrXmVcV5zOIpiiLcH6v 4fkx/XF6enpqaipsvao3SBBqz87OSinjPVS8tGvsIcJ0MdyIHDpMEaM BSJx5hulQ8J0Mj9624pASrTAa470fia dx3nvvcFrfFB5GLBgoYfso3JMMTIJUQKlUBotK24hoSNSo0ITo fF4IGi7Q1UbMoccy0tMu6SEpiBz9yWHDydT9ySzV5XcZsRqTW5 EKvEo6YxGK68dymIhz7014ChSg8PZsd1fResygAZmE9vFZxVWL CsaFuWwFsyIOlcEL8rpgmzAdpvGFosNLm y0GK1x3ZOrp3jbv4hq3HXoebWu0fNrWvsF6LYNNCI6Ga9m9dWz HYexfX0GMd9y5GdPOopjYG673w6NGjR6u/caFKXdVPBzV2DA6MU53IwoPOpPpojT1EdV EvsYg1Al7JKg dkTM3BEwxhnjAG2chaEyQ hCE78BDdiAJrSh6xnAWdKLDLaRGkVRkEk6GZ2UrEQItMJqlKKU pCWDgtIhPcqP2xw90lM4UsNAU3hKj8HbEX8uPJOH7h8ICkWp0Q 4LhcRAbkYWfi1D29ODJjQqYwM2x5 2pREwyPEOFD6DDMrxFMHhLM54hCYr6WVs9Vlts7jFxTUuXOH8E heXmV/hygXW57n0HS5/h7XXWT/366c/8dzpR5597BNfeeLkF8 c LnTx8martzs6c1h7W9d485Bza13j5pb19hHtNvtI0eOBHJ8QwH OO7g14/rrjlr4XYlYfh4Oh4Efh 0WbVK01gcPHqSyHWIafDVKMHY6xhSeYDYSnFjC9gwOFdFivMYe Is5qglsOleTFeE 0MI/mkrc/PFqbwsgMrzEKb/CulKK0NveuavZswXu20UOcAjxuICg8Q42E3I5otPQIT nILKkxFmVHxeNQw1Z27D8yNGh0ZnJhB55taODbziXT0wPoBKmG kU3YDuZ34cOEErgbdV/KHVXnYD4NSEMvJzW0SzZyzm2yWnCuxVKTKy1Wt1jfYr3B6hrLS ywsPHPmyRceP/Xi3MmX5uZePHH8K48/ sKpR18489hvfvqjz8598qUfP/3ST5761bkP/cKj72f r1j4K9ZfpnmW7kWyJS3XS79V0M8Z3sp9WaPGjaDm1rtHza1r7B diRkk1gnuXPXPVczhJkpj zZh63sX0OvYXBh VmN0ddAXh3yAtyPO8um2jVCZ4twUPlkOHDjEWqQcf8dAVGvU53 F3J57cPqq2icTITFyIY76 yLJVSMzMzt pz3ihS07ShHTFtoVI6Tbpt8pyipJSUEqEpLYUhd2SOhqRtkWhF AVe02ICGN/1Inf3I rkHHVirFJW3YAua0IINx3Kph5BD7skN1qMEyAKvrROpGgp0lyJ Fb8pO6nOjC4ZDOkPWuix2eH2LVzdZvMTiJZYusXyJlXmuzLMyz/JF1ha48NqvHP/0Fx4/8ZUnn/zKqTNfmTvx3Mc/ aVTJ8J47vTJ506ffPaJ01/4zOlff/oMC dZucjaPI3LbC6xucTGIusLrK6zuMzyFeYvsrlGb5PhFranGXZ9 r0M2xLRcnuMVqPoyW POQc2td4 aW9fYRxhjoltFlmW710lXz H4Dt77YF4WY9LvYgSztomJiaqrdzD3qPqFB/OQmCwDaK3DS8I9O3ocqVDwMEsJVe27W8J SxC2vxAi I4zjqafnJwMkUmBee Iybz94UMN2QmKIVpQFKSpz1O00Foqo7W2VjgKR oYOjYcDcXAa2jBOlzGn3NiHVrQhVBy3oI1WMSnmAxToqVT2irj tMYITIYSuFbalbKkkGynbKasD1m5zJXLLF ivU5jgdYKrRV6G2yt0Fjh8jzrG5//2KdePPnU1x77zNfnPvfS3PGX5o6/eOL4iyeOf/Xk8a emvvyqbkXzsw9d b4L3zqw6xd5OK3ufRt1s4y/y2aF1m8wPx55s9z8SKX5llYYnWVrQ3KobW5QOXjrJkSL5wLmm fOxzS0JM6h9VStWAbOrAy0ALSAllgbsd0oBo13hw1t949am5dY 78Q9AYTExOR9kVb37dF9RyemZlRSrVarVirvuud KL0JajMg9IjWkYEBUhVJBMghJBShvujICHkL4YnhDL20aNHYxn 1rl8EuLUwxsT23NB EH2sw5bf2NgAvPd3UN06WFibAVhaXZlCExbhFfguvAznYQWawe vDjxw/BlL3BzkO2SuDkNornMH5UbS4s1iNFY7lcyyfY l1Fs6ycJbF11k6x9I5rlzg7LdYfJ1z3 H899hY vm5T37hqVO/fGbuV86c O2/9WPPnjn15SeeeOHE4187/eTzjzz61dNPPH/q1LOfOfOzj32C9ipr59leoLPA2iarbxyNLTa3aG/Tbflhy9tB4XqNYn1IuU1KBjlkfnRDgAaPdBR lLTYgQ5swzbg0JrSsTYsu7Ch6Thyj1DoDD EAj8EARZbO8vXuHNQc vdo bWNfYX999/f xl3L32YIcmJAq1B4NB4Ci3Zxz0XqEsy36/z1gzHbbGsWPHQt3aWjs9PR1zZILdyo75RixFh20Yna3jo4yFIj Hu8R38fn8jEKJ8qrbuZVmGXTA1NRWfFtzH76DLlemPjOjyPsrQ t6xbluAcnMW9jr8MDeiBcnjDZXoN hZJWXClyaUNzq5yfp0rLRrbtNq0u2x32Gyz2mK5 XuPPfwPjz/8tRMPv3jy4a8 /vBXH3/4xZMP/ 7cw1/95Ie/cfLT3zhz/B88 dgXTn/8F898hOVv0nqF5gaLl5m/zPI6f/k9zq3w7Yu8usTZRS4tsdGgv6n0dpftTbordApLGNKhLMoiLaUj daSwBQ1Yh2X4K5V/D1tKUkVX0zRsODY9256Bxfqr3iDBvTvkmiM1FiWkgQKvwNixdU hP0yopPP0MZwyqb2q9dY07BjW33j1qbl1jv3BtRuDuD6od3Drc WbWTu7sR5hIxcKS6NSJLDhsz/Ldqz1fVhxhjjh49GnhzURTT09NVe4rYv1jXrfcPw EwNqeGe7TWSZIEZ8nAuUNM/a38lDeCHqVAQkHapbnJWoOlZS5cZP4i8 e4fI7L55h/jYuvceF1LrxOa43m2t97fO6/Onnyi5/78Rd 4qe/cPqzX/zM537tyac /9mnfulzT4fx aef/pWnnv7Vzz7NwjqL6yyts9LgSoMr66OxdIVWh8uLbG7S2mLQlq0 1M2zKUnhtvNQIQybJFKmkl5NLX0jAQIbrYrexG6jhOL8mjgEMx ok2fU/X0lHk0Ja GD 5C218G9vBDnEl3rqxh0nprnqbaI8oEAVOGy3D3FVL5ZTWwxQls cKVHecHpdnKaUo6t3p/1qixW9TceveouXWNfUQkDTEAZZc07lq9dbSi82Ps4 e pQinXlEUzrnDhw9HT4ng77FDbx2lHWH7hO0WXlIV8kYT5fhX4l LAXZ/Fc6vgnAvUmfGyQJzzBPfxw4cPe 93LCnc/niFl f5ruQ1sld/65H3/ouPvv vP/CBl4/cv3js3Yv3vevSA/e/8uD9f/0Dx/7tB479mx859n9/6Nj/ pEz//iDj/FXL3P2LK9 i6XXaFxg5Swr51h4nYuvceFVLr3G4lmunKNxfmDJLLmhNJSGzN LztGAVFj0LjlXoQKtEecqcDmx51uAKXITX4GX863AWlmENWhrr QY6jyE1eSV4UfjQUTqIFZUEp6ed0c1pDWlmf9SFrBQ3FhrNb3j Sd6Rjbs5QGqTAa65zDgPAUaKzFWe 8xxjnodBOQIYfoJsMBuQd2gXdgi1B81bvzxo1douaW 8eNbeusV ImefV/14fQekxKvZoHZQPwRI4Usxq6MndCa1Q0qsSTDKZlJgSn3qbHDm UHJhKpmYLRzIxW3gKjwBrc cK70uPcL60rrCucK4AodRwaiJxOqReyANJAhJp0BbrQt6HD4EZ 0pJrUk2mERbjtHc5doDJsQVO4BQuBFB765yx3jrrncIV2CG2i lgtjEN/AY OKCVHhcM1OTYUy2OcuyC1q8E8WlwQX4LSiMlQqBK5wpNKSgKSt QAPcRkuNJ56dAGa0F7vIPw5wQUkMEQAZlxCnLrFQy0KcefJa2U MHvQgy5cJl9DdrEp2jiNsy4vsNY7Y73RGIWx3jhnsAZjnJU2hK JIQVlSlGQFWUGakxcYjZHWSWFLiZYYtDKDHMPBZBoJpUTmDyUJ 5ZBBSu61ZVOPVBZ/RboEV2ANmtCBPmRQeHoFElopqaNtaKqRhfMSYgXZQIfgwxyllK Ao6aQ0h6wPWO5xqc25Fq81eXWL7iKb57n4LV79Jt/9S77zrX/24Y/8yx/ 0L95/wf 8qEf PaD7/negw 8/ODRVx88/OqDsy /d7aXnNo69NQ37zn9P97/CPMNmptKtFPKBvkGZQdT4DGM8s17N3ECLGBLJFahnLdI7yRO45 VDKy89A8uS4mJJv vp4kuQBoux5LroB1VGCHSU4DwObRDOGRQtsDZHbmP6Aid80HVI 72QGBSHCPcf3rTf6Lm ZrlHjBjDi1hOJxzlsGAZdHaP ifH12Y8zSe0b7ubq00LKVCV/ymDHkVLW4K9mVIWEpje8S3inqxFWOx7g1tGEmlvX2C/cKLeWUnrvh8PhDl LGLexwyp4/z75LYYtccLIoffloUMTshjcf/TgbJIcTBKMu29qxg7ye6ZmbSkx1mqDVXjtMRajRtF3WqAl2mCS 6cRjhuXAoJOZRKO7EGKlI8vNxywz3CnDL5Idh9v5ncM7cPjwBD 2WnIqRfzDCjIb0qJEz8eiZ1bw Cw4c1ivnlXchns9gHM4H9Wqkv9EyWUPOKH1PjAP4TOWHe/wja9xISSstLldFVqTeGSsFxiKkHaQIhVBIhVReK2uUMcoY5bLU FZkuUqdKKTIwShdgnJWYNxldqI5A0PuQw7bWBXS06Rqbjrf2Vn DGsGrqvilDnkwlApLpQ2uaLWjDMDTLlTm9Lt3u6HtKUMEK2lBI 8pK0oNWhN6TZZb3J65dZ2eTsPOuLNJZYX6KxTGOZ9SXWFrmy8I tPP/mLTz/5y08/ ctPP/n5p66OXz7xic fevj5n/rs8z/z1N f 8R/ dgnWL7I0iWW5lm4zPxlLl3mwmXOzfP6Rc5e5DuXOL/ClQbbLbIudmgoSsoSJcO1MCZ8e4qbOU17WOcNzmGR1js/uvpKa4SR6JJhhyyj1aU1pB2OviwVeduRgsGhSqexGuXwzocD0z ivkHIbrBPIHnYoMCNuraXzZZjxjbn1sObWNWpUEevWHircOoyb 5dZ2zK09gMObq 9pXbjXM LWO98Fqtmw4Yqy40/cItTcusZ 4abr1iHw2Vo7OTkZ4za01pFzF0VxF9etnZdp1g1U9ECS4PVMkh xKkiNJgjZHkuRokhw7cICywCqcLv3VKGbNSPOpPaV23WGeTE4n E1NJMuUhSaaso4nfhh6kELLn oQYDruODfHOwoKEzDNwVU7sHc6jxz r3lSKxPmYnndyegX9grSgKJUshSozK3J0NrJXsyVW4hRO4foUQ wqBcCi8wmm8NZB7BoGtOjKLUHgBgh70IYXCIx3OBjLkMNJZYXw mGeZ0 2y32dpmy4gcp/HGihxnXJZS5FhDUVAUlAWiRJTIEiVQgp6jq5GgvYGe0zl0rQoV 0NGvd9gOIGADNsYNcKuwAitwJWgYpBoEP2ZHofAeWdKDlSwdki eziaCd3Jv0IbnnvSuwCptQ6IxugyuX d4r/OV3WVpjaY3lNVausLzE8jxLF1g8x JrvPrNX/v0h35r7mNfP/3o75/61P/w2Cd/76Mf/Pqnjn/9U8f/ 08f/93jcy emPvtx eePz33xSfnWDzLylnWXmfjHK0LdC7SvUTvEucvcOky6 usr1KmzoqBlT3YgLXx2IAtz7ajbbnA9utsXaZ7hXyRdpNcoJUp 0QZp0B6LgQFswRVu/DriPBZvnafv6Tsb0mmAIdb u3 Vvf/wC594/x/fd 8X7zn2X7z7ob/77P/0p62swEryJuQWchkmhsqT4pSzBNm0cRI5THHOGXSJLwzaEM4c4 xESLcE78AIy7219GaxRI KN3NpfQ6 twd4wt45WQeO7LRi8wdtrnuve67a8ZtgZpb19gv3Ci3ds6VZVm Wpfc qIFDx15MOwcGg0Gwv7iL4068A09R6kLZAwePlPhkZlrBsfe8R3 p7YHYmmUgmD84YaHSbhSwvmkwAACAASURBVFdBJyAYZTWP5A7l uJxswHA4OYLm3uQIBUaX1gjrpPPKeWWdtE4aKzzaMap/W4zBKIxEj rAY 4uKpqOKOuQDuVQDmNhvNAnx3y7N8rEttvYHm6Ay/Gx5FxiBU7iNaFAOS4/OIfVaIWUo6EUWiHNaMQCeakQAqOxCl94Mk0qGRT0M7pxYqC1Vd D3puVVE7OF2cI0MR1sH5vhCnyJR5IPKCUlNArXhjZsarow8Aw9 mWPoGfjR90IETmmdsdZa40ZDFCWObKtNr2Co2S5olWwVrJ jtUy/9SOTCc3O w/MvieZeN9EwmCLzgorr9Fa/IW5j3356dNfPnPid06f M2n5sL4jadPhPGbnzv5Gz968pmfPPPzpz7B1mUufZvz32T5VS7 NVuXuLzB5QYLDRYbLDdY3aCxydYWnRa9FsNtm23rsi1lR6iOMN 2wHCBTnKFQdAUpbI 59QoswzIsjccF1CXMPOZbsrkJay5PsR6QltIiLMpa71JsC73Ob qNYKycA3uHRPpjaGYxDIwyLaP7yz3hv8v8dSb75j/ ItmZIvg65h2yAzUCWxisXVEjCMcSWaErHEJSXqKFAunAB99ojv LfegHWewlAYvPPhrxfeW1/XrWvUGOMabn11mPF4U25dHTsfqODaJ79d6Tny6XAxuY3odc2ta wXbqJuHRCOvRC0MTExEXzoQnwdIIS4u61ClEI70hIJk0fu25Yq mT3Y8z6FtpGhQLzcbQ7QBQzQhUd4XJAaqyjMGAkJ0maGYTaZvf/AfYeTWSTkGUU Cq6wJbZEF4icdEg6JB8i09JnHbJ10iWGMSM6jhKf41PcANfH9X AdXBu7PbJiMGE0kJvITeQWsoXso1N0gVYYh/V XJ4YB2SHj6/A4kBTpuRd0jbDJtmmKxtaNYRpkJVkJbmglEiNdhicw4w05Dg/mp En1mjkJKhpIDlrGyOMkpYgMVxu9sWhFp H5atD3bFqcVAnoLFKZzDuNGagPa4qIpZuHx1LFbGyjJnX2PhMm fP8vo51hu/8OnHfvOJz3zj1A9/7fFPfPGxU59Ljv3Sqb9zOrnnC5996pnHPvQPT73/9 ce oPHP/ilj/4Aq5dZushwy sejbM0zrFxnvWLowjA5gqtVbYbfthyemiQOXpFdVq4C7ojKw16 8UAQ47lQXhlh1WLRjizzmgXGo1Nky9J1DCxDSZYjBlZ3leuUNH OafuBs6ozEQuZGIiIDLlzgtMOMQsY1puQm5sDaeRwWmvhNrFKe kjZcop1/ 4/4 EzryMGlf/AnrFiR8hcLShhAKNHthWu/t05YOUQWCLSkMGgKfInxCO9TF/agJ7jkuXDkkHl6HuU8Bu8Q3ltqbl2jxhjVXsa35sFvqCL7a8aO J9i3o9HVR994Ou4g1rcXva65dY39wk1w626365wzxgQaPTk5GQ 7QoBWJhmUxBvyuRMFIpaycn5icwjEzeQDrsFbnOd54LUArnTsv QY/EyArvRtnRQaAsIZMm/HIlE1PDUknYTFOvDcb6YNyCt95Z74yz3scKxKjknEIfF8rbDh2 GQWu0GuknVDkexXjk6BIt0BrtUN5JglJZF6Nx1aWhgBI90l6Pq 91eYMqRnFmXqIwypeyTdym6FEZpra0wNrc G tGRlpnT oRFqvx42lGf8wjB8or0A4p8BKb4/OK6nxUgcdQCNFFpnTaLKyw3ODKFo02600aTTabbDXZbNJostZk rfnMEyefeeLks2dOPnf65POnT/7WqdF45sRjLzz95As//tkv/diTn3/i M deoRL32PlHN/7LhtNLl35aDLFwH8oSVhZZWWB17/F2W8y/zIrl2i3RFH2oQEj7UohKIUTwkqltS6tDft63aolK1bgCrzmxdJ YnbIOG54NP5o2dMYtoymkITPcE9phg2qlL52y2MKhIDOUhkHKo EfWoWihWpgNXAPfoA8t6IBGlhgoHINCGSBM8IzHOlwYN0xOHVa D9g42cVfQsrSkpJaL9Ivv/lM kJxLJr/zlX/BOhQMBrg0z8gtlkKiihyXa5d20V0cypAKSiG9zfECi 1aS ZDRT3DF9YhwJFCCzIzUvZr7y137c9MjRo3jB0 Ibvh1m mh37DGC9XVri1H7/IX/0r4 6eKou4llhX6fUtRs2ta wXbpRbBwPgGEn4po8qpYbDuzxtoSWHGcpgnFcHDyQY865kkiyn 20NpRIHIERlO6qyLEwwlhUJrgemiN1HrqA1UF9dD9xA5dojuob cQDcre2GtCjEeQXDdhE5rQg8LiA7/uQynHbX8aVRnavPkQklKO u3ykmHBsGCYUwiEQJe40lJKipIio2gje gcK7BmFEtCD1Yxi iLmIu4S7hFzxXPuh0pgNehAY1QcnZ0DIVHW1yM8yhHKvDcZ8Jl phzQ77LdZbPHSpsLm7y wdkNzm5wfpNLW1zeYmGLpSbnv83ia//Nox/59VOfeumnnn7xbz31a49 /Fce ciXnpz70pNzz35m7tnPzIXbzz8x9/wTc2ys0FhhfYW1FVZXWFkejQvn2Fpn8QLtNfoNiqZK11Ct3NAX KEhmk8IMDx6cwSEynEIUFMqW2Chf37ZYg9FIQ2HI3MiJuQ8dP/LBGNE/h hlSDtqGvWxjXQ0vJNhOC dD27MyqPImgw3MANUHz0wpi90PzODgjKnLJElUqHMWDIkJSYwc EsJA0MRLo3RpEU7rMdZ54xxN1y3Nj5I78GvYheRqjD08I4rdAa X/ox3J//vwYeWkvf k kf/MUfevA/e2Vz0aORXqcoh3MOM1QMuogeBikYFBSqCMY1aGTDGPqOAvApLt WOEix9WMP3tQ9TLRd8RWrUqBHwVh581 fW1x8Sq/F6rK4eu4KMaHlwh7UQniOD/OwNf WtuLXjVrYy1ty6xr7hJvTWjFMGgw2fUqqakBKzA7Msu4uPT4Uz kEsBHJiYPJAkE0kSFrBzKcz4CRpKbSwMkRlKjAu9ChVGprPgZB Rk0xKd6cxgiquxzSNbDeMrKmqPDiRpLJf2aqzVUGPaGocCjbdY h/IjNhvqlX7UYnh1uMrTslFRnD40MKGBMhu/pRm/faD ymHt1Qy8HqqHTJHCC61yiox0SK/H5gabDTbWaCzTWGR9nvULrF gucjKedbm2Vj5uUcf eLp07915skvPvzolx879ZXjp79y/PQLJ06/8PiZ50 dee70mS deeLLn37st07McfYVLr3KuW x9Aprr7M1z8pZls6yGIK4z7J0lpWzrJz1drw/xhvHC /FWDTuRw6EbSEKaBu9CJdgA5Jjhzv45MixhmQLlnxshfQDyL3T0 mEoHLknc2H4wiEdNoheFGSKoaZdsi1olrQ1Re/qKHuIHrKP7GNSbIoLYxiGc0NEi2IL04Es1e0MsUnWQK1j1vEbY/QVCAOAbQgQ2jBtDxvoDMuNH6yOhKN7LT0t7JGxcsB24tvcWvop eQKjN0MJoVuvKVP CDk eS 1d 9Z9xOWfQYhUPmk6TYWGgbxmKQpGnDBU9ij790pVB8 MdbeQVo l5BuB8icsr3HoV39aebHQk19y6Ro2reBt/6xG5vjFuHRpl9KhjOTjuXSXJYTXV4DVeYwXmGgb/ltz6ltqE1Ny6xr5BCBFdPv4mBJXvFawNlXusw0LpSe65d9u75t iPItCdNnQ9AzhHOs gi7RekRdkkk5GJyUtEQKjcBqtEJKsZFBczZAb9Sd6pKdwpIaBp vCUHkNYDxfQgS4MPblDWpTFGJzBe0qNgBy2LBuwBauwNR7hcza hBW1oaQro5ViPU9gMchBX/ficxRmP0GQlvYytPqttFre4uMaFK5xf4uIy8ys052le5tJ3ufh tls6ycu6/PfXIM2c /fyZTz1/5uHnn/j480989LknP/zsZ3/kmacMxTH/jS8ZMvfOazXzx9 r9 7FNsrLBygeXXaS2yPR7NBbYW2FxgY4HGAs0B7SH9lCK3ptTjcr 11AjtWwejSmtI6obwoLYWjcKMex76j60ej7xh68lCIdWiLthTk fZsVjmTinqmZ90xOHJOG0kqBLBAlUnrtvMIJXIrtFfRL oKhZuh9isvREqkoNYW/2lU6HhobR7V/X2OsH43Y4O wffQAF8ZwrBvJKhbk4UgJKnbvuOqMPl6ojUu6cFXmvptGpDeFw UrQWHwTs4oUmaPDQHGZNst/wocmmsmB a/8axYdhrUVEINt2guv/h9/mkwcSR746B// b8bUhq2sIv0lumq1LEATW/ 4l99/aEkOTJz I/ z7/uQe6k81I7JDgG FV8x443AoC4a3uma9S4Uezg1oEklqUElDJCKMBanWVDwrIPI42 n91Zr6b0FJ2UZbnhvjVEaa3CFLk3Uj3mU0Hi8xXucc9oGr2snv fZQSuHwxigpy/ALZHQJxjsFpixzpYQHqVXNrWvcnSjLcmpqyhgT5NFBKn2rP9Tt Do9UOjW6wGuZDXBueiJx NLabHzVL0btf3hP1 kMpwOnGQgKz0AjIbcjGi3Hycy5JTXGouzV5jYBZqwjYGDQ6Mzk wg58MObz2xBHa3wjEO40uE37EbUKRh3RUUSPFQujXS4dvZLU0J ZslpxvsiY432apyZUWq1usb7HeYHWN5SUWFp458 QLj596ce7kS3NzL544/pXHH33h1KMvnHnsNx7 8LNzn/zdn3z6v/vpH/2Nxz/9S49 jIsvc/57LJxl6SzLr47GyiujcWGdy5ustmh26HVNORDkObJL0aboUvQp UoqCXPpcu3zV YZn04Zq8SK9OBdmULhI3gLNYiHaUbCTliknbmkW6kdBlV9TNMa wOtUZh2obb7mJKigV/HLKPWEW1EhpSYoNbpKLqKvqXvGOJybDnyLpcOidMoS FH6wDdN Z4V1lyCSLEco 10IErb4xbOQdQBrFzKMAXjkJRSmSByjADXA/fJy3JBUKiNW5Upg61 50M2 5sPtoNHFqCwuDb6BZaZp4ufUuDBvN/zAPJv0 OfufZP6MJnkuvelADFv7isw/OTBx5z89//Z83oCm7niXEK1v/z5985OCDyaGTj/zdF3rA8K /9X/9/sEkOfLej3/7Si8FhSuFEUY7UvwGvufwA iFFgAh9u7MrlHjzkaVW2utlVKjfN xlZ4oSnCBWyslhCi0ltfWqo1RWTaUsgQ3LAfKa4 z3gHeo6UJ03KrnTEjaYfHSaeELavKbGt1WWSiTEPgjHfKGhXUI NoaqZW5dZXrmlvX2C8MBgMqmdshavFWf6g7ABktYbZhSLaFSim zB5OE4YCiHEmZhUZoCkNuyA1rkpZFYCQCVrXYhIY3/XGHnvKjHscubMPaWKkcSFWoK7dgw3Gl0MNgIuEpNd6jBFblWuX CFgVljkiRKTJHFTZ3umA4pDNkvctSh/NbnN1k8dLVsTzPyjwr8yzPs7rEhdd/ee6x33z88d9 8rNfPv3kCycef YTj3zp1Ikwnjt98rnTJ5994vQXPnP6158 w8J5Vi6yNj8yx9hcYmOR9QWWtri8xtIG81fY6tLLGJbRfjtwvT ACg8RhFXgsDIRLHTl0/Igrb18zLuNXYCs4IkfrFUmwrlBj4YolMkjhrLBOGC80UiEFUiA 1yqBGpt1Wjpo/RRn Z0WO2YAl3Fn8eW8u47e87VtTOqtHfTwOjI/ 4kFUo0dJKKPcyR2mHxk4O/L83jGuLpnaSsHZYIwzxtmgpg7xNMohDUqhJbbE5Y5UM5QMJAPk EJ1jCmw5VnWbca9SpVp9s3Vr650CjcENMX20zqGP9ZR0OPfP/SMP/v7h9/2jyQ/92r0f I8euv/kF/7Jn6J7//tv/L2HkuTE3/6PV6DhMOROLzB85Wfef h9yaHk0Imf/LV/2gTK11z3u8/9ys8myaGf c///jb0R2oW7UgtHdwQ50ODrMFTpnt5bteocSfjDT4h3uOxRhktlSy 1Et4ZvPWgrXHOjWg3WG1wvshyZ2zw2A33h9IymGHaDYQ4vMQ78 kxaM/r18CE 2GqPBiOt055ClOM6nXMhtMpZjAanlLLWeijUrYx qrl1jf1CMKKuarOMMTW9flt4Sk9wspC 1yPP70kSjPZaaa2V0UpbLQ2FI7OkloajoRh442nBBlzGn3NiHV rQZSSQ3YI1WManmAJTorVVxihrtfVGYHKUwLXSrpIlhWQ7ZSNl bcjaIutLbCyztULrCu1VOmu019hcobHC5XnWNz7/sU/9zsmnXnrsM7934nNfmzv tbnjL80df2nu Isnjv/O43NfPjX3wpm5584c/4VPfYS1S1z4DvPfYe11Ln b5iUWLzB/nvnzXLzIpXkWllhdZWuDcmhtLv5/9t47TLKzPPN q P0RMWRhAQIkYRsjAhCCBHMmmSzn PnxcZef4ttwKTlW2yW9cKyn429ZsEGbLANJgcteMEmGZacZRAK KI2kyTMdpmPFk978 /54qs7UjOxRM7TU06P3d52rr rq06fOOVXVfZ n7ud MDleUkVKYhUCHehCEwwuJ uh4UjOkmc cCQwG5kJzARmIjOR/cRpWIRDvVJDZQcjbwaW8eAQx23WHwBpdbQxuP4wlMIOFrmwGSz Sr1loT6teQjy6RDqBjqNjaFe0C1oZzYzmoZI2LNoFx/7MX2u43rO/otlEL3DMaMa Kafq51YEhxnsp5yDvP8JRnDYiMUbvKaUgTgFVYEeWmyJKwnV8U veIe9QZlQFpsDrEI3FabyELWbE7tDSodelyClKSosJmCim 0FvfjxWvf ohGh8dDYGvMHpGJwcsnfERU2LosXhnL0Z8yu0D9FxFd3p37rio eNK/c1Xrj8EzXzFlwe8n/7Zp132YKWe9uCHq82PeMpL37SviphZOPilj79zXKmHXv2c63vs zyBA0Y5kmoyQE3w3siRPQdley/d2IrGRGdLWoSpzKUKXRVfe671uE5wLPg66Eo0xZV7osoo BOeJRB stdZabY1xNhCjrYjOWa3LKsYYAsbGCNr058RorZ2x0A/RtvHo52MxRmcswQejozUET8Q5FyMRTIjrGPOTtHXiXiTLsh07d hhjjDGncWre2hK7hB4 g0Bu6cIM7IKb4Hq4EW6DA7AA3UFicQW9ynbaOQHdKvuiRhPcIO lZvGsGXwX2387 29l3G3ulLe 2/j0H7 DW69h3G7ddz64bmdv/qssf9bqnXPG6p131 qc 6Q1PvvK/P mJb7ziij953BP x2Of8KeXP/5NT3zSH11xxRuefOXvPeZSlg9zeBdLe1ney/Qc03McOtJfDh9hdp65RZZXaC7H7nJ0eRF6s/l8B71E3qZpHagW0hosNRq8PKUI3ZgI64SC8HjxtIT2m1DBbnMS GWeMn86w1cNA6qylA6ckfXHJWtUnuVHMAI3UAvkAeq4G2wLmgf Kuf7tdjaTDwQkZbckgfyEDJ8hu31F9fzMdNkOVmL3hK9ObqzdL uwEjKN7pXz0LZmPi8XDGUHs0KQdLsuscKHaHA6Hs3UlhjEo/7pejHBm C1d5WzIRTDix8sgUqWeuiOzITvByO6KgbjozOE6tgkbJl/KT5755DkEIvpC3pp8Y/ uMAsP2wR ZFe/zQDPR DVN9DLCu6FdpJ/T5vwXTJ4ZxuZgkaQrN5w5cumVBq 7n/ZynMA9le3L4//R9/oEbUJ9/59l95/BOU2v7sl/3xIkAZ7Z1x8Qc/ eAd6uwHfqXJPFBW9OahzKVo7m0WmYcKKJbW6n2dSGx0hrV17W/udpbBepMTDegQ6WVFpS1gzFF3R/01Dv5QlJWJgDNEZ7Is gBYF2ykctFGmZcarLVECAFb2V7HQ WisT5GjHFRxqJHgrFEuu2ONCx1e/lJWdLWjKStE/cWEkd9XN16/XZnw2C7/apqmeEiixWHPDNwG9wMt8Bu sM qkjw7KY1S9ujKQsOL3DXHLceZtcMBxeZXWJhmeUmCyvMLnNokf 0L7/ypy/7y8sve tjL3vK4y970hMve/PjL3vK4y9762Mve/KiH/vXjHv3XT7z8L656zH 74pH/75UP48D3WPwhhw9x8CB7D3Dnfm7bx817uXEPN 3htn3ctZ8js7SOOLPUYWmJ5iwr0thX b4gMx7tKQM9Tw/mYRamYT/8sy5uJJSanqFpWXDMBY5EliIdj49Hs0GwhNh3Z3RcKCO9whKJu UdDp2KlR7NLs017me4i2Tz5HOUs5SxV6bod020TnK/y/vgwp6Ot6gU7yFlxmi4Sbmc8XVga6s5cibQD7UArsAwLMNuPWgk QiB7nsK6fUehcDC7gNT7Hd3At3DI2FpaCagVKbAvTBYupbCAPf V0v2rcwdCuWNSuWFddPtugRMnyBM3hL8DFiIjm0pGEUWrh6aeP auA6ug8vwGT7H53iZhSlLezBDPhuYiOzAQz0cfnI0SkYMN6L2 /6bIP8X43GSOp5czuxCZDlE7T3ey6XLtGUJMF0IBezv6m XXA8/XM4/z8qu1vc/c8n28fOuetbXPHt1jtt786f fGRU/bv/8ELa7V974hUjavMvvOpP5qDX6cJhutf/ylMfrs48/03Xzu6yoDXFIugu ADOZIEjUALFwtq9sxOJjc2QtnZEG3wVfAXam15reRZKXaxoHyJ YF2IkRoKLVjtfOZPr4CKRstRa2xDRxpkQsRprYlESB9p60D9d2 ODlD4izlP1AEQvtrOwrak9w0WsT5WLfByJWO eJULm4jp SJ22duHcZHx Xz4ZI2np1LNJtxhVjmmFphsVFDs y9yA33sLuvey iz13sOd29tzCXbdw183ceTNL0yxM/4cnPPalj3/865/2jD/5N89 3ROvfv2Tn/baq57ymic/5Q e8tTff pTf/ pT/3PVz/1tVc/9b88 ansnWHvDPtnODDLoVkOzvSXfYdYWGH3PuaOsDhPe9kuTofOAqX tL4UlN/2lMLHQrtL055aHLr6NX8a0B 107WP76mR2STvS9KwYcljWFIPmvyYsE5fxK/guoST6MMgwKcPRbBMbHc7hPME47aPz3npniDbaCi9LQcgHhuTM ZznOE4J3JgTXq7LMFAYZaSM2vUGTTQzEIMZhO5hlKO2J3WObAv PBbJ3eoFI7PCBBAjiOsR0PGvuiwx/gfX8yfeHml114zu9v3f6i8y5 0d98 NalksLjfIXvEjKi9IgWLmZSbI5SZo GaAhWPv1kMI5edG8W6cSjxutsaDDO0KTO/gz42npd1/XLgaruJ1XXedWOozZ26 SU9ec91I2rDoamHR/V1idTuM4k9M8Hsasby2xgiUC04F3UCyAOmr1wA529d3zynTuUu ur/edm3YR4o7nj9rz1x yalJjZtU oRmybUyHa17eHnXv4MV1SeQzS/ fOPPVOddd6vvvvru4EsY3YX2CbYAM7kPh6BHMiPrNkbO5HY4Hj vIfS1NTb4qiiag07t0lTLkFWu7 ggUpUuuP4fwKAjEav7fxnLyknxBGvIMrzDGG DjSx3sv6IAhelraXqdmOe4Vxot zgAr7dyXXpCBSdvJ80pX39h8gEurlJnpDEaYi8tmRiubVWOhiS 3/oeuZkf3sq3I3fQu mPLtv5sUsu/PYFF91xzkV7d5y/94ydd5x19g93nvm9C3d888HbvnzJti9dsu3jD7/ybx/yGP75Jm69lZuvY/8tzN7BwVs5cDt7buOOW9h1M3fewt5bOXg7h3f1HLmjsGiHduSO TmARpiP7I/sC05EWLMmE6Jws0IkswjTsgVvhRrgRboa9MA3L0pldDlIqvOQo 50QZ/CfS0BA0VjzKllbJima YLFqM9NlumDWMBf8fHQLwa043/KUDm1wFh9CwEEVKTBojc2oOpgFqgXiXl8cwO8lyBjzg4N TRmFIyq7G0IF3RA09HzIfSzF6hBwHuePtgAuo9vogsqHCl1SFG QZWUZVYEsp1QRf4Sp0SVX0y6uhP2O8GFLhRqq/Zkikd/j1K1sP2/z5yy/90g13cssyT/zNa57yux 4KzANK5EihhhzYo63R8vG/Y5Bou83N0od2YALPniLMVQleU6eHxNGbga/a4/V1MNd 1pjTX/uj4v4/jRwH4ONoSKUhLxvc9FdtGTFtEWLyxhPd9RUM QMqSex/Yg4oAPzDiOXFJ52jD1v p8NxKKkBy1skxgMrT35Dz77iDNGJn7i8Z 1HALat9K5CbsciOTZc37iMrXp3J955f YB7T2zLD0ld 4 ly1/azXfWf5NqDToXuQ6JZFW1tTujjX19aza/fOTiQ2NqKtG/269eAjLZ9F17vphm ec9bE KhqjG9Sauz3XvpKXXkiwfGJv//HcTWxeXxLQ42NjUy 46/ 1jsq7SPk2n3lE5/YrNSUUlOjow018s53vcdB1/gKKo H4KLJMpyLnc61n/ 8aoyrxoRqjG3Zesafv/ltBKIJ8qfsHz7 yXE11lBjqjGuGmPvA11fqZQpK2Tvy4yOdEUpmub9e9wNUgxOq0 UdXO LbRy3AH iaqO3B7TJcIs112NfnBAtfNccsCB5osdelkNPdxZBd3XsfN3 OGa7n ug899GGffvAlX73oQdee/4Af7Dz3xp1n3bRz6807N9 8c/Km8yYPNf5Na9MTd21 5LsecDldiFCtkM3gWiu0F2g2/RyVYWUg4hLrSz/82cS odm7fhk3VKYFbVMtECwVfokbv9gdU07tmH7TF1iBvKu95uX/5ZpmF7o5nSyWdAPee xMjLNLpJyKe2CBauar73nOhDp/x1mfa/ID0KHC0Y5kpqL88gsvV2p05xNe9tmDEarrK3Yxf/AJZz5STTzky5mfhqrVptONwfXEE6JD8LqLLhBfSCJxf8ZFsl7R cgFXQq993hmq5ZYWwABLP6R97etf9Hw1eZE6/zHfNWGZgzpABian8913v/43VWO7uuznPp6Vbb33F89Uj1KTP/2SP/kaoI8c J1nOgLLPwAAIABJREFUPFA9SJ35uM8stCsOXr1TXbh55Fkvest BK8lWi234Lm6ZJZa/9fFX/dYlapu66IW7Slctfvl556rz1bbnvPi934MV9n7oD5/9IKXUzsd r2doX/f8s9VOdc7TX/T9Q3CI0MSVFFE Ig0tdKtOgTqa 9QvEqwNSVsn1gAxe8iwmHpAzMjIyPj4eKPRyLJMFPZp4gnpLtF ZZOYAC7MszjF9kJlp7rrzNU9/ h887Sm/f/WTZXlNf7nq1Y 79PevuOyPnnX1Hz3nKS977KUvfsylHLiT/Xexfzd797B7D3ft4Y493L6b2 7k1ju5fQ 3HOD2OWaabV200XhNz BZjMySa1zf2WpOKoghsbb4YW3dHyLpwQVvfbdfrA6GHuUsf/1HX9gxyoVX7v7yCge9JlIaWqDR5G061hu64GKG7kRXpk66e6QF lHf89qPUpFJv/sruPbCcZ0RysDGw J3ffuIO1dhy1Svfd8hDtptw53c 9dGz1BkPfNQzru9x0AOBPMM7G6UMH3w0BcZE0Ot9eInEutKrui 50wBmxgRW9LaOqxEwHVroFet/eT7xxu1Jq68Pe/c/7b4eKVgY9B9k0 7741J3jI5se9KBff 0tQFh61y8/9xFqk3rIYz/WXK66h18xriZHLrjy f9tH2D2vvt3f o8pdTOp391gVYBul0EjkCV72L6H356p9qszr/ktz46B5TXv u3n3aemlQ7n/WpGd1j5uoHqAvUyE8985V7HJS3f DFVz14dIc6 3evW nMSXsSOoQuoYPvYnsMPlM0/VIIg4nAa0PS1okfF9HN9QumKApJs5YXlnQ0ymoSPLle 7lmLBx46RN 6o1XXvmeK5/ Z2df/JFHX/32R1z Z1dcycHbWbzD93aHbA/Nu5i lbtu4tYb2HUHd 1hZoaZw5S94KuO1y2Yg nBMgfzkaXAsuf77NkXO2LDuJ2lBdp46JAbWpDjfSCzND09p2OZ rffpuN8zpK0j5ljPsbZumdAKOhf79pv 4JrNqnzAk756Hcyy3zFtWZnj8KLZR5nRxXrXpmvoUPpgSNr6Hm lbWLz mv/6M5tH1ON 9TW7vWTCdAqqstclW2Blbze426EJdJbp3v6qFz9fjUw9//de34NFTSuUXd3BOXGj2xhKjMEEn65dE/d3NCGEghCshYBrLWxuqFYMMxBx7P7Ci35qclKpbU/4pZscCzhiuYifw8Js7xsfvXJiSqmLn/3ad80G2HfLF17 4gerCXXW///ld23XLtz4811NjWZ7zofx4wkB363y978qVjSp111Z9 Y34aitAi4DLQ 4rv/fljzlFKPehhL/3HQw7at3zsP/1f5yk1fu4T3/WVH96069qHb1Zb1bZff9n7pw3oAx96zTPPVUptuuL9X7/uCCxHSrz3OSHD5QR7N20dwK7hB1VJWyfWAOlWrH0gglJKjCJa6 16vd/q8rhaX6ZYcWOT2WW47wg nuWOWA7N0W9Z3c4qcsqRnbYtsmfaS/MPWPYKjMDQrerA00NYH4QAcgP2D5Vr27iEuwe2md4T2ol2IHei hCT0OwGHXWXH9C/GASdp6vQn9gMOIATfIdsXJFIXQhgxbUhDb/PnrP7JD8eDH3/yd0s7zPccNGQtL BzpnYw62iaFpqKK3rK83gd36mMCZPvIv/bwC5Waeugf/PkXm5GKbsUCQdPOyPOCME1oB jZPZ96b2NEnf kK45UdJbxnhZ0cBgr TA9fIaJweE5Df5cJRI/DjmxubJAaYtc0jfa20dVB3YHrG z/59 7QI1NblZnf149YBHj02qC5RSZ 745tKhGGcPf Idl49uVlOPf8rvvNUYmN934O/etl0pdd45f/yRv/v0xz78aDWitp7x7N974yENZW/hE297oFJq yNe/qEvHYKcykhuUXP37n94w4OmlGpsv/TVn2sCM3fs cifPnKLUqNn/sX7P/3Fz/7TRaMTo q8X/rtv1l2xO7hXZ9 44Mm1JYt577hPf wCCsBDTE4nMZUBCctj 6otpaidb5W5y1p68SPi/e nsBUz4tRSk1OTmqtRXDLCt1ut3aMbGAceQ9n8ZIKF kZikjH0HX9POZFmIGDsB/2 X5k3kKBi9geetHTDHQ8XU2WU3W8bZqwUrKQs6DtSsw9JRGT XmclbY1zW7L1 B63EJwccna7KQSzhJrTPBES5SxYUGEdew3BLoYe8QeoaLCtfn l 46U6EmvvmlA8ww7ZjvGF74n6 Zy6TpsCjwTSjx2Mx721zvgzv1sR7TnSXs/e4XP6zUlNrxk /59LcqnPNLmA6V7bTz2TzrgiN89dOffZhS516w d1f/z8zGVSUWZzDHHRNKkc3UNHG99BYh6Vat5HJicQpwYKriNAz0VG ZEp9vVUqNnaXOfODkhOK773r2uFJq6sIXvO4mDdX8Sx593timL eohjz48v3//P77zIqUaZ1/9irLuvAoeuWPvOOrUqpLef 8Tve981Pf YypdTE a97z6enA6wcue3db3no2Ig6 2Gv MCnFwZNXFqX5Afv/PRfXjiiLrr4wS/8ZPNAD45Mz/z9X56r1OQZ5/3pW9/31X/4p/PUxMToxa/5i68teChbN1zzhgeNqoZSf/hXH29BJ CACNaiDS7U2tod1dZl0taJUwvnXIyxKPqNdWL8GB0d1VqHEKSL 8bTpZaxgJXDAhgNwW3C3ejsL0zZWSKA 0VEGWoNRiB3Ioa2D8fgiYCBzlI5Oj06LbIViEbOImyPMEmcpoa dpt3BlyHpyZR2zZjR7YT9ujljoquexRXTd0 SkbmSi7S/0M55FW0eI0YdQGNMmVv2PHA2//AzGt3zsYU/ wIF5yg5v G/X/9sXfGTZEKMndAtoQklFWPSh6Kz3wZ36lNZAoGxTrRDzlcoswWI F0VLMQV5BG1qFA1u0D5MdCfRmg6kAg4e5qHsEKkcegotdfIWkp lCt99ElEutLE9rNDrkUel2xPL1VjTUDdxqg6b7 V09XanTyjAe 4LUzQG m/a5Xnjm Q2278o3v ODNH/ufj59QqvGwp7/6Ey1g/pt3vu9VF02OqK0/ V//8jPf/dQ/PVkppR71vP/45plgqXYd egfn6WUuuCq3/nAd1cc5D3ImmYOu eWf3zrJZuUUlsuffmX5i10Dh36X2 9QCk18aC3/t3Hv3DNey4ZU0qd9TO/81fTQDaz75N/csmoGp8698/e87llT8tiJBbJOGzAetHWfhBFGvuGkKStE6cMUqse9lIPTzuv8 0OkzfE438hGxKANtmk7PaoC24qZwVpX4DWmoiwpS3SJrbwrnS/JFujO4TqYNrbjXLuy7cx1Csq8v6o2g3d8xDULNDrQ87rCUpXO2 hZB0yFbYCln3qExrjyE7yY76PojmdP9ZLuj2tp5YvRHp6sbU3U ql8VOhze85Ydq4iVnb3/bhRNvO2PqP918mGVioEc0BbSwmiXCfAwu2/Bvl3ud0nc8YPHNJarDnu6CowDTs9hFy2KT2INWB1e1YBa7FF2v MtpDHmh6esSiKrEBJ7GDLkrYYUjaOnF/J6dfM q2ewFPKCeVKuAIEFrc9bmfO0eNjm16 K 8fFcWcC0KKzG9vUeb/83Jf9ae Hn3vOFjWqLnjSqz/8/Qjh v/z6uc RI2ps//NO7 7tP HN/36iFKjT3juq/5mxjmO/OO3/8uVF25qqAf8uzd F22heUfoHeriNAf2fuPtjztvYmzs4qv 4w WgcVvfuSVv3Sh2rlpx7MLlvH77rMz xWW0d2fazr3zfHR56t33h//uli5VSo1d87Is/WLK0NKWBiNeGgAwgOHaCrBsEda8NSVsn1oA871/tSXF6bGxMKTU2Nla/lmrj9Tru5JoROlYv4ztRr A7 K7tzeN7mFZ/cR1iDzJCF9 hWqSYx61A1rPLGdURslnMDG6GOAcLMioDskARWIA2rhu6MWIND m3jHDlvfvXKlrF/Vtu 8fQXf2spgj1EWHLd9nqfjkQ9jwWZ6CtF69BPerZEE11JsIQQtQ 205vJmF an6R2i6DHvfJfFiMZRQpeuYR7fwruk7e4Rgy0lCLyqsLPWz dQSNg2maXThqYlBoily /M6eBKdFhcaLZgReZcOAixImqJ6faBSGplTCTyCBCMRYbAFL3Nj ZHckQOuYPmWf3/FhZMj6rzHPm26BOxXX/HYrWpKPfjX/udnb2Jp17 dVJeoBz7yl//gexi45R2/8KTHNR6iLvj5a5ZptaZfvl2pkQsv/dlXLwPLX/nQix48oZS6 GVfaELn8CuvGNms1OTlzzxEQffrV xU29VZj3jeR1uAbbX/pzZ6tL1OQv3NJ0ZfX1pz9EbVPqMb/4h3uA7OYPveKnd6qxkXN 64Y9M/1pAwHAVSUxBKPrJH7fbz13gzrI2pC09YZEwux6vaPZt v7fImLOsY4Pj4 /JI6PXE6eB2i8dEErMN6mfuMlcVhNbbEyKyNNrZDkEUi2XpD40W qwXzXEGUsIMFDZaksFoc3LHq9whKXX3Tj JhWZ7bVBR/68FebHvAr9Pat9 lIyEDDAP0/0seOIwxD0wstWHylWSlYMSEGg3Z0aWY0vSdqjKfERDqEHrEXSK 6Qe0DOPj7iCnyHWDiii/hAwGqsDNE0EXwXO9ukQlf0Ku/MIq5Jf7iPg64M7HEeG6XJKX1skLifIyNmXbAevIPgJxoqgpbL1 2zu8PWfu/iscaVG/vK9H 4Fnn/FphE18Yhnv oIoOf/8bWv/gl1zpYzHnZjdXAhu/6nd553kXr4817yth Ao/n3L/3F7Q2lzr7stjbV0u5nXqyU2nr1Kz9 MEL vVdcrjaNKnXli7/vKIrbPviGX7tEKbX1Z 9YnCv0dy5/wMhW9cAX/M77Z6Hitr/9o188Y0Spsx5 w9KKzXY/80FT29QZv/S7/6uACizR4aXScfzHjP23eRj8rV4bkrbeeGitrbXiu/DeS bdeu8UrVarKIqRkRFgZGTkNPB /GsYj4n9KdP5YKkG1UtZKsjE5Sn5erAEHSgDvh62VwQKQ6nRBSb DdQgtYpsipxdYrrReabPPcpCMD76hfdHUtVc/ief HKNTH/uZF3x3t FgZwFuX /zkRho62PmfTP4Y13ftv2hjRUhYFmO7IfdnpmSjo42eKLBW6wXn 8kyLMLKuhzSBiKT/4exQ wRZJKbhcJgKrD98fWxxISQYVodwDmqMsaygynof pQQAcXokEbfKyg30GRSNyfsURCiXZ9bR3HGopocGQdB85k 2nvvvyBO1Vjk9p2vtqqfuO3XmQdLe9LWnFx4Y7/9fWdSo1NKTWlVOOM9//tt9qO6dhplQcoF77x2Q pqSk1dc7mye3b1chb/uKjszDveix/9fVG2emFSP/nc/9Dgc7Zvu/PzbJrY/RE2oxla1Y6v6m7d9oF1yJNClE/Tclz75kU1To2pcjTTUZjXxsY98eanCYCzGYQJVRCa9VoNPGu/Ft3fS1hsP8V0YY bn54EYYwhhHZ voijqoTDyYhKFfbpiwEZ8IPqhNuPj5kjXE58qnAvOBS9uahPRE RPQDmOwGl8S8kDP0tV0NJ0QZtDYZpxnZg/fLNjPPp73wH/eMfqV//4GPv9eLt3yGXXG5z98iNuhw5fX 3wk pXTY7W1O1rMRn4o2rp3dPx4rOBIZMlTesoYe3gXLMFI9OoiLBP NuhzSBiLrn9tF6AV564UKWhW6ABeIEYsp0CFqdKHlMigWkV6gI EQcGtrEAo2tMCb6UMrHw nfYOJ jibickoHzhICqqHwOSUEWsYFWrhpekeI7PccBistg75VkVXBsW zoalqzy/iDMB/kb2QT2j4GF3SFzqh0L8qf0mVfLsT5wCK2iTWZZ8nK38t5ipvKq l3Q6dJph44jeFjKbE8mFEeLXsLlDpYsLUvAevJAIUukGMhre y/7bUnaesNyXGDxNd93mGMUfah0Wh47yXuen136d7DUIZY4ktMSV VSFJQFusCbfshxNDiD1uQVvYq8Q96hzKgKTIHXIRqL0/iSmBMzYndoWeIOF mVzLB0O182dG54Pw9Tt49s 9a1t L38TPnfl1tuv3Zb YG6MYvrPf5SJS12XogrKXlvDzWhO0jRZQZjXZoaEGwkMEiTMMS PvQn8AZDqAgpCOYeKIFoYCVSaYgBfAGdClfIDPNgA6YkWhyuDE 4 dOp5ViSkzzla0AITNabAGh/6/377rvlE4n5LX1vnDudc8IHGiCJUVLHXiRnktHGHmdnljD8cWQL vIVvEzJWhqaHb7pHnRDdt/V7Y7zGmjV4i7wZHBwqybjbX/6vZtpD16O23ZQGYEtOq2it5wAA0g2lF2tPl/ibdCmfLisBcSVMqEkdmWVzOHAdghYibj7EXyURVB6qADCKwd6u KrTFJW29InHNiC7HWxgHrtTO1krbWyovp9H7xOLkCjjm xJe4AleEUDgqjakwFUZjLDr4Cl9hC2yBq2IwPjpDqAZhP7IUER 0wHudwjia7bAUF3ZgvxtvIedVzFraoabXzu pBr75w2wseqd63dfP81qtWvt EeON6n4 EPlZbByghg6yuZ8dAjDFQBDo4 SeQEQ1B1FsH5gfuoRWCRQ88gWl6zD1hgWgIVSBWEPCEglhJX1I MBp H4PRgTW/IoUsnsEjZpDCV61u2QtS4kmBD7CdzbfwpsonEj4cDgqbwaBd0I KqRBj7GzBHJoG1aQc/h20S6UGZkuYE2YYmyHXEFbikWXZgv4gJ00Y4VfEbX0mFJL0MOW qoN5Jq8WZmVJsz7QKXptYh6uugWBGyBIzdzXQ61aWYhuk4ksxo OlKUDlkoyX8Hu4HIsnb2EklgRTcQGvCzxaBvMvSWvk7beeEitu i5dS/jGuteJlVJbtmxRSmmtjTGn8esn4B1e40t8b9Ck2CFkRNFTXejA CiwQF4htaA/1L/Y/jooE3w88loi2voO7gLBA4elBq6DL3Pd4yNS31NTu132SXWAd37 mGM9Stauym934CR5rLuM7E47W1G5jtu2IriIEQCJFAFeh4S4w5 7I3sj/SIhlgQe9CBZZgjZlFq1p7I9Poe3alPpCCaGKPtX VIu5KPA 8Hvod3NkipKlaeDEraxDn0ElqXgTbyEbeBgmhEVnsZfZpI3I JHgg FJA5ug7bGJkULarLSnr3q5AVuhuIVSV17tCrZjAdDN6621f2Le Pa4CMhGs9KoWewFUYS/pYILeP0vGUlQoAqI6wsm4UCR XRtLRdBo0laxLolQuGhWV9pJQCtNZV1SywzbLAG5y20I6sdJdg AWfwnhBlnpcsg bFust87RV20tYbjxijBEVLF2NZlqdCSMiOHTuUUlNTU u4J/cRg8CeCnLIIIeyTmKL/SCfAroDVd0bpILICrHvCgU//NlUxEWsi2BjG3 YbodZ3voKxkeufcBjd93UYc7dGdztLPHvn6TPUHc 6zduuzZ9ZL3eRHSsGxkBLHRhRYbAxEj0w9q6p2k5VkJc8bHj0d EHXMAbyGAFVohF8P2087B2swxOW2KHaFz/EjVaqUtJDiKWWBByvIl 8Jlz30bSJszil/DGBMoo719jKSJG3sO /ylDInH/xQeI4ApoG5YcRqltzuM9oE1vQZsshw5UIVDZDmgy4kpYalGhoU mvE5tFpqnwRVMy5jHEIP83m8YdifQkXNppfG8RmoZchxJjsDGH I5B5g140YIJ3zkQPAZ01CT2qCocja7Kvw1z/s0OHY2 /v8X3axzyb3bwbzMMBRDIP eUE3I/pp4ivmXLlvrO9Y2OXlpakpeRDGKUSTHruD/3LnXcfBi67QYO2uE6tHhutcYarEx6i3LxDvgogypCScixPaxk9 i3CYQ4s8HVYCnfwuPNv2XTmnue cHqpAv437j3Mxo/9Zx6gDqqLP/G29K9/vYmigY9qaw1tWIosR7JjtbXxdAu YZl1GldhLF4uxayFTmSFWBBsoGdoG5xPz 89ElpQ6UHS1mBCZgRL1ISKoPEab0wkgwUoI9gV3GHiksWYgHcy 8tgU5CFqGSLhfGyS/O6J zVaLlNtDiuaI5ZSqe3GYSKQo5eIZgX2eWeAPN9HKFjGrtDyVck KtGkTW/Q0BbgOcQbXJqNrOCB2EOk2saXtgSOSt NiRjDG4TJsu/CsQBaBpQxTOUIBGoL1TOMXyKCJZ EAX5vmlpjDLBR0ueno AFHCLhwd22thypj90ttHUKIMcrwP7FA1L4IwDnnnBv qXTXyYGI9BTlxyAZOsYofmVZzXtfTxasQ 7qqSj3PXWDIHcbGK6U8t6Pjo7Kt1VVndhvLduRs9dutzn21N39 cRlUoxlS7fXJqWebD69fv4xO4/S9RCKRSCTun4gGOM3nV6wRG0lbM9irVqvFQC/meZ5lGUPqU9SwvAhEF1ZVJZVUkX3yo06nP5RB1jlOgsvW5IHWk SzL6usBrXUttRuNhjxzzjk5kFr43p36OqRWvSc rjzPZU3nXJ2iXV 3WGvr3VhYWJBUEJK2TiQSiUTi9CVp69WzwbQ1Q5q43u8673lpa UmEnahtSc QA6kFn9a6LEv5lbpQPVwFL8vSOSciO8Z4gvruvY0U1621xpi6Y M9QHMfExITcc4/51rVElqK1MebEsX11XV82Xut7uUqRdbrdrtxI2jqRSCQSidObp K1Xz0bS1nVlWvZYvopGrI8hhKCUijHW4lgMDN57UdXDG8yyrDZ LSKqd3C93FkVxnPnhPkZUNcfWpEW5btq0yTmnBpzYuGKt1VqLA YbBJceJ1weyLLPWhhDk25GREaXUpk2bZB0JA6m7KknaOpFIJBK J05ekrVfPRtLWgKi9evifUmp8fHxiYqLWl1rr2oWstZZ6rVJqc nJybGyMgWm7tlP3er1hYVo34RljRFivr1I0xkgNvigK0cdKqaI oJiYm5FUut7mbB3qYEMLU1JRSamxsTI5azOUnWF8eVHagPofyd Xx8XCk1/PJI2jqRSCQSidObpK1Xz0bS1s452aupqSlR2KKqlVKNRgNQSon gDiE456ToWxRFo9GIMY6OjlZVVadBy5qjo6MjIyONRqOqKrmnz rsAut3uCTTovY2I2rqVUIruEnInOyz3K6Vqn8y/Rq2MY4ybN2 uref/GnLtMVzmn5qacs5NTk4e84pRqq6CJ22dSCQSicTpStLWq2cjae taxkkn38jICDA5OSn3iDKemJgQnS1I/VVSNeQrA89Do9GQ7cgKUtllMLUbkDrxfX YNbLP9RNRVVVVVXIhUT9n3vvVREqPjY31ej3J7BsdHR1 1v/Fx2Vw6sQeIw5v55zUy t9GBsbS72MiUQikUic9iRtvXo2krZmUMStBbF8670fHx v/cR1PVscFN57UeHyW51OR1zCIlvFQFKbrcuyFGleV4vX9zyMjIz URwF478fGxuo2xPpsiN791zaitR4bG5Pt1I4accj8i8hjyfoc6 26Xs1FfyUxOTiZtnUgkEonEaU/S1qtng2nrWsYJspPW2pGRkeEd9t43Go3R0dHh4rR4P6TaKr5hi cRmSElrrcfHx UFNByPvVaI0Xk4o6NutZRvZd9kh2OM8q04McbHx40x4m pWwzFyiJiF5Bh4957sXPUBzg5OSmqevPmzbJxqV6fccYZw1cRt c1a4kTkXMmFSv1pgDjR6ycixiiG9fpSp/5pIpFIJBKJ04OkrVfPBtPWgNZ669atoizrAObaQFzHgwC9Xq8W edZaUbFKKWOMBO0xJGrzPJfovfHx8fqxjDFr6LeuT6l0ZNbCVx 5FXC61cVwOZOvWrXX9WBT22NhYbYOWI5Jvh2vSDER8fXKGi8qi m4 7Sqmqqj4htfQXH4isL/fLBuuzWm9WTCN1V g9ZgImEolEIpHYQCRtvXo2krau5xQ2Gg0RlHVj4nAYnNiyhxsB RfPVfmUGlutWqyXbrKu8DMlNaYVc2/2Xh5ZHF2UsAXnyuFJLDiHUReLhF7FSanl5ud6U/Lr8bpZlUpAeGRmRUnd9jMMumtr6Mjz/5biHrhs6h2vVzWazXtkY0 125SRLZkjtU2eQDk5yhiQSiUQicRqRtPXq2UjaWogxbt26lSF9 XP o1 tJiJ6I6WFxWQtl771o8TzP6zuH69Ois uGvzVU2MNV9tp0ATQajaIojpPRsvObN29mIIXrcMB6nxl6moYv D riN4PUvJGREdlC/dBy23svI2DqCep1ybwW/cOj1 vpjM652s1Sp7UMy/1EIpFIJBKnDUlbr54Npq3rrOV6sCIDmSijBGtEXtel4jr6o9bQ 9cjGOsyu7hes1eGav4bqWYYMrNJip66j8WSXxJcibhD5FZGttZ OkrtDL7eFDEK95/byK5JXLifqhay8KA4MKg5eCTIcRz7Tcf9xIeQY6vpbg4rqWH9W nrrZuJxKJRCKR2Ogkbb16Npi2HvZMMxj1IhXZ2i4syq/W03meD8/ulu3Ud4opudaXRVHUOrUsy4mJiTXUiMPmb1HwW7Zskew/EdkMPOJirR4dHRWlK0dUVVVdtK6qqjY31 2YUoyvLx5km9LjWNvTsyyTk1BbaOo5MtZamawuen14ynqdxMdQ EqLWWkJX6oOSc W9HxbiiUQikUgkNjpJW6 ejaSt61kww515de1ZRJ5MUZH75auExNWNfcNFX7EOMygADzdEy mPJyMM1pL4GmJiYECuFNBpOTk6Oj4/LsfR6PXlcmWpeXw9IxVoUcL1BKVrLkdbXG/IGkFNhjBEvSn2uGFyT1Gs65 rpM3EAgw8EtNailYfL2MNWmdpgXV/VrO1JSyQSiUQisb4kbb16NpK2BsqylGkpnU6ntjRorUXeieyrt SADi8JwfDUD8VfL3KIo5GDrAnAtUtf2NVRrdxHNw/czMEnL7dHR0WEBLbXk4cSS446rju8Q5W2tlUOoy/PD64h5Rn6eFis8AAAgAElEQVSxPof1mRweh167w uvdVG/Lr3Lt/V8eNnCGp60RCKRSCQS607S1qtng2lroTb4rm0YRV20HrYgM9Dc tdWhDs0YjtoY7pX817ZfT7phKFVjDfc/kUgkEolE4t4gaevVk7T1UYwxdSFWqr/iex4e6yhoraWCK46LOlLjHrVyWZYy3kUNxhymrLpEIpFIJBKnO Elbr56krY9Sp4445 pZg/Ugw7GxsTo6Wr7WBWypZ99j12MIoRbfExMTazuYJpFIJBKJROJe Imnr1ZO09TEYY6SuXN8jk1zEIT0yMrJjxw6Jvh4bG9u8eXOv1x turJS yX9t4/UYl/qk13NkEolEIpFIJE5ZkrZePUlbH6UOFQFk9KBI7eFatUwrHB8f rzsd5QyKb6RO3jjBQ9Sn x5XTiQSiUQikTgVSNp69SRtfQzDto26oiwR1EqpOmxOHnfTpk0 xRulKbDQa0s54gl0Si3YdOC3ZGmnGSiKRSCQSiVOcpK1XT9LWR 6llrpg3RArffYJ3URSSJVKnU9e7VIfi/YuIk3tqaqpOCRzOyEskEolEIpE4NUnaevUkbX0MWZbJq e4IrTUmDk2Ym9kZGR8fFx2pp78cuJdqp0k9WpJWycSiUQikTjF Sdp69aynthZZWYdJ14O1ZYLg8J0MRi3KJPB6j 9eVL4vkX2TUSxSw aEWllel Pj4/VQcRkGeV/tbyKRSCQSicTJkLT16lnnurUI06qqhmdri2KWHaibC/M8F5OGpOMxyIpeR3ld2z qqhobG5Ow6ntsTxQVnroYE4lEIpFIbBSStl4966mt5XmqZ3HL1 1pAhxBERltr6yRppZTMc EUcFMYY6T2zLFJ2CemXqfb7TrnardJIpFIJBKJxKlJ0tarZ/219fDk8ONsFSJe6/HjjUZj /btw1uw1q7v2HDvvfQvNhoNpdSmTZtOUJBut9vAWWedpbUePupE IpFIJBKJU5mkrVfPOntCREYP16HFgqyUEtEsvovaGVLbmjudjt Z6fZ0Vd5/8Uu/eCZCDLctSpHYS2YlEIpFIJE5xkrZePevcyygCug6wqx9U9klrH WMsimK4ei0rSF7eqeBaFnEcQsiy7MTa rhDkENO2jqRSCQSicQpTtLWq2c9tbW0IZZlOTY2Npx2l2WZDGQ xxoj01FrLAJf6fkDMGOvruhZxXLuuN23adIKVJeRkdHQ0xigFb yldJxKJRCKRSJzKJG29etZTW8sslRijUkq0Zl3EnZyclPAQhnw j4gyp9fQJprTcN9Q7YIypC/AnWH90dHT4rMptuU5IJBKJRCKROGVJ2nr1nIy2Fk0pARd1nNzJ aXEpXde6OcYoPhAZDM7guVxZWZmamjqJ7d ryCHL2RC5L7vtvT/OrCICWk50CEG lSM9FWwtiUQikUgkEicgaevVczLa2hhzXLX15IwZ8ltVVW3fvv 24KDqllOTT1ZXsU/PpbLVacqK01kVRTExMSIYgYK2tqkouG8bHx621k5OTsnJVVbJa EtaJRCKRSCROfZK2Xj0n6QmJMWZZJo2GDKzPP pjdzqdeiekYl3Pjtm2bVutO51zWuuxsbEfdfv3AXJ5UJblcOAJ Q04PSeMWH7ZcMAybxUnyOpFIJBKJxClP0tar52S0dQihTpUWh8 NJm7PzPI8xjo Py7d15obskyjR42TrqUMIwVrrnKtHRQ7vpMzBkQnndRej/KiW1865pK0TiUQikUic4iRtvXpOvpdRKs2NRkNKsyc3e7w2Ird aLbFcNxoNiQRhKFhDKtknsf17m2EzjOy8nFCxXBtj6pNbFIVoc SlXpxbGRCKRSCQSG4WkrVfPyWhr6cALIRRFMTU1NT4 fnLnWuRmjHHr1q31fpRlqbWemJhg0Boo0Xun4NMZQtBayyHIkP bjEqzltgxsH1bhdZ375C5IEolEIpFIJO5LkrZePSfpCWEoGk qsz Ot0H2YHJycnFxcdOmTWqA3J6amhodHZVk61MQGXvOoBS9srIi5 fb6KBicKzHP1M2O4tK b ZfJhKJRCKRSJw0SVuvnpP0hBxngz65c31cBkij0ag19N03fgpq 0FpVxxhFWA HhMiB1Ckicn9tBZF7ktk6kUgkEonEqU/S1qvnnrW13BD3MMcWrYFNmzY558QhXW9o9TnZd9fQxxkq1vBQ7 0tqp3V9EtZ3fmQikUgkEonESZO09eo5kbb23tcDYupfqE3GUrK tBfGw6/pH6oksikIpFUKYmpqqqkrCNObn5xlMZyyKYmMJ00ajMTY21mg0 qqpqtVpy58Y6hEQikUgkEomapK1Xz4m0dV1ULopCita9Xq/WiCKvN2/eXN/ UbW1jFaZmJiYnJxkMOCwTvQry7LeoPe DsM 9ZEDqXe 7lxMJBKJRCKR2Igkbb16TqSttdbe 4mJCSlRi0X4OK0svzw805tVa vab51l2XCfn4SQ AFAr9dby4O r5Ag8LIs6zJ/IpFIJBKJxIYjaevVc89 a/lxnucifLXWW7ZsybJscnLSe1/Hd0gRWm6v3m9dB0IDvV6vNnMPB2jUDYIbCNn5YT2dPCGJRCKRS CQ2KElbr5578FuHEGQ0TD0o0Vpbp MppcTOcdwZX73fut5sXbGub8hXuXEKhoScANntbrdbj11Mk2IS iUQikUhsXJK2Xj0n0tZihq7Dp2uBODY2VteSe72enO6T8Fsz9C RJ2PNwoVc2K2blH2es n3PcRX3ZrMpDuxEIpFIJBKJjUjS1qvnHjwhdeVVRiRaa6WSXZY lkGVZvaEY44 qrcVeIvaPOgHaOScivm4B3KC9gDKmUU7UBrowSCQSiUQikTiOp K1XzzHaWkTt8ECTuuAqEXuyaq2zGViKZQp6vSGxjsht2ZpYqGu PR73O1q1bZU2xI9djwxOJRCKRSCQSpwhJW6 eY7S1GKyNMXWKnNBut4EYY 29jjHW2R2S8gFIX6OE5dXKW7L8arVdy s64E/0dK3R7 sTkEgkEolEIpE4IUlbrx6Ryv0zxlDXXVEUW7ZsqVWv1lq6GCcn J tskE6nI44O0c1btmyR 7Msk/Jzt9tlUNsuy7K2Td/doi2q2jlXm0MSiUQikUgkEqcCSVuvHqXU1NQUoLVWRVFI3fq4v GoG1uqRkRGttfy03W7XZeb6jG/evHl0dFRrLQ4QGesI5HkuKxdFMayex8fH6wq3tTYJ60QikUgkE olTjaStV0/tCQkh9M X1Ke995OTk5I5LS4RY8zU1JRIZO 9VKzF8iEdewwGmDPknI4x1o7quiuxqippi6wz GSzMcYkrxOJRCKRSCROKZK2Xj1KqZGRkX4vImCtjTFK9N7wzEW gqioJ8RieMlgUhRSnZYgjQy7tkZGR4SARrbXo5uHp5WIvqUOg0/DCRCKRSCQSiVONpK1Xj8hgCWJWdbiHUso5t3nz5larBWRZJiVn qU/XmdMiu vKNMfOUJycnJQ6dD0RBhAhboypJbhspCgKEdYpCjqRSCQSiUTi lCJp69UzPHFcee9F4B7n62CQ MFA 9YF6VoZM0hxrn0dx/Updrtd V1ZeXR0VH4qU2NktY043jyRSCQSiUTi9CZp69Uj/YdSj 6Xr2OMkmD9oyLnvfZeyxMg4n1sbEzulLwR0tOTSCQSiUQisUFI 2nr1KKUajYaUkvvnyxhTS EfCfFh16PLZSPj4 OStSfCvXZUp6cnkUgkEolEYkOQtPXqkbKyuDn68td7PzY2dtL2 jHoj0s5YV68ZPDFFUVRVlZ6eRCKRSCQSiQ1B0tarR6bBIO2FDB k5TmJb0rMo2jrP89HR0e3bt0tb5Pj4 L/oGEkkEolEIpFInOIkbb16pG4tsXhKay3pe5s2bfpxxo/L7 Z5Lk2NMcb6ybDWTk5OdrvdzZs3r8X JxKJRCKRSCTuXZK2Xj0ipJG5jDHGbdu21WkhPyoy/Fx t55qXmeG1IkkcmN8fHwtjyORSCQSiUQice QtPXqqTOm 3MZf5yzJudd5jXWqlqIMWZZtn379vohhsfKJBKJRCKRSCROWZK 2Xj1Kqa1bt/Zva603bdoUQmi32yexreEhMlK9rqrKey8Z2DLhPIQgo9TXaP8T iUQikUgkEvcuSVuvHsmeVkpNTEz0b8kP5CSuCbW8npiYCCFMTE wYY34cP3cikUgkEolE4l4lRu/ARIsryNo4r8a2zEHbF7g2zdkQ3EE4AMSKuX05wTmHhQIiRTTLN iugiA66lPvQC1FTehYrcsosWnyb6jB0F4OvAE10LMEcFbTQS1R ZFwqoqmUbm3R65FSFncfNUXRCXmlfwUrm8GBxsEiWuRauC7tgA QcZaHSvhDzQ9WgHFhwxYIiG4Fm7seCSbw00Go2 qg4heO/XUFtLwl e5yLkx8bGTs7PnUgkEolEIpG4bygAHCbHG4whokYabehB3l0hW yHkh50 DNaVzO7JMDEQOriCXmUNDrTpLTjXrqgqcBYc GAIy0B0ZPvo3ZX7OBfoRXA5oVtACdG28Us9WIRmt4M5CB2bl7p LCCwXzZZZ1LgKcgdOU3Vsd2nZ2BUwQNXx7HZhgUAsoMKXGnIfu wHjwEU8RFxfW6 Z7O33MlprlVJKrNJVVdWjzteEujlycnKy0WiMjIx0u921fYhEI pFIJBKJxBrSAoKl7BFiHgG2KBWwHWg7R96kbHYoZ8BhWZ7TFMZ jNC5iMc61Q2se24alJtkBw4po63wauiVQZhT7YKkHixodgWWYr coeFsrSkB AveDyFrPf0CYvoAcxgnWEsmmKLljtqFZwM9BuQzOQVxAwLFauC XhD1OAd6BCyiI3gEW0dwEEgrJmfok7v6Ha7ynsvExqldL1WjxF jFL2ebDqJRCKRSCQSG4IuJcGSewJ5DBG7RSmiaQbbAUKg14RsJ SwXxfJPbNsxPqLU1CM 8E LKxrTuQ03/Yn3fmRUTU1MqvFJNbr5nLf83beWIhU5vYN0V77yqU Nb2moCTUyvnmzOudv3/HRZvDL9CCjKFnqLGl3JywAemnmmrerqUvUOeepCbVFqY/ 2bt1hxYYMqqFr73vryZHldqixibVdjXxofd/brpCEzJvHDhPcJ7oCJpoIESoFwiDZW2otXWMUQHWWhlavrZ aInnm5iYkI0nv3UikUgkEonEqYxmGfCa6LGhhHx8ROFNxPWcdg DOFtMw959e8hvb1OSZSqltV/7F12lF6Hzjva967llnXKq2X3X77GFmv/yMCyeUuujJ//F9e4D2oX96yfNUY7Pa ajrj7Tt4q7nnKvOVWPPeenbboaCNt3dtPIKWtArb/uL1/zGg5RSF/zmrrwi3nzVueosdd5vvez9RwJUd37stb9yjlLqvEuvb3Xo7nne 2SNb1Zanv/L9K55upACDCVREE0xZC q7yes1M1wrpUZHR40xxhjlnKsTQtbQEl3PYpRauGSJJG2dSCQS iUQiccriaUWwhujx1kE2OqaCr4LDQx7L0i7Dyltf94ozlJpqqI uVUuc9 /e/4Jc8TP/98y9SauThF/zmB/cZWP7qB375YTunzlIXPu aedD5y7crNXbhY37jj2eA7vc//oKLLlZKnfOr1xyhR0l5Y z1ykDIm6x88ZkPnxhRZ 38tS8d1IHu//7z3/yJc0cuVmf86ncOFuQ/ Nmd6qzxHY96/ptutdC5870//8gHj0yoC3/ xkM0oRVDQdeThVAEYwl9LwjHyGsXqNbqvElCiMR49A0bWZatea 9hVVUiqcVm3e1213b7iUQikUgkEok1pIgOSmwVHZUF8k3jitBt tjARFxZgz3Xf/vQZE2eet2nLa1747Ieqhjrz6X/4Td0G 613Pqmh1PbHX/Siv58Blr7/pZc 6Vyl1CN/ u3fOnjdN773vEmlxh/xxJf81Z0WZr7y7f/3CY9sKHXBL73pO27Fe w iyuB5UN8 28erlTj7Idc9uLbO0Dv7z/7x8/coqbU5LMb3pW2/45E/uUEqd 8yXf3LGw/yu7/zXXzj//2fvvsM1vep6/3 fstv0np5MEgKSAAkBQklAeocAIQiIlCC/Q5MiVTkiIj9BURQpeg6gEQ0qQgADgvQiSEsgBNJnMjN7Zten32 319/nj3jMENPtsrkNmMjvf1/Vcc821Z5LZ6953 dxrfddaIo2TH/qhK/bNQ4eU0fV0fRzh0lKddUwppTpYx0TExXrq5i9DvU6Ic85a zPF0L/EuYb1VjJASulQGfcvsZ5bKaWUUkr9cnUBepjZ5Bk6EuX6CYFOF pnpQroJ8/lHPvw8afzKN7/wrf/9uocdL tkx4P/7Du9A3l10 XvPqslMnXm W/8xH4Lc9f2Lv TU1oiU1Nve/ l//6pL58ga2XdvR/ qvfu9lDsmf6bN5zeENl05isNUcog8DwihWdK d 9s332tSZHLd S 6etZA9dmr/ XlJ7XaMn7f17zzssu/ PFWWxqTZzz2OR8YGujNXPf3bz5rjYise9Nffnu/pwMD5hyLPo4IYOq5iymlEBMx4hMe58h/WcdNRCYmJqqqAqTO07f VSmllFJK3Qn1AAb4 VBQOiCfGJfmpEj7zDWTJ1N9/w0vOkOmxh/7nHeFUfz47/3qJtkiO85/y6d MIr2mo9wQR2Xjvl1/6g2GAmZ/c9PfvOH5MpCnvfv// uK/fmmbbJH193z1B78452A4d/MH/ C0lsi6zW/4u893Ij7Rsx6GdL49/9G330VExje99n1hAQhfv qTrz1epClnvPWvP/kPX/iUtKUxfvof/fl3iwqG3WsqcnikzKxO z/noAN9ZivmoKwXtT4M2frQ6h2arZVSSimlFEDXFrnPQwhY8BSjv bJW5gODCju/8O2Pv3XLGnn8b7xgbwGOv3/1Q9bLBtl2wQe NyyDue5jf3xqS2Ty7HP/xweGEbpX3vA3b9k MS4bT/nd91361U99 mwR2XjGo171nr0DGM1O/ 0b7zopsumUl37wS/sjo6Elgi8orvreh15yxqSInHDfX//6IsBXrvzobUtSLn/uEHrrj8i5dtWyciW57w7HcvGujt2/Wxd 4QaUye9rb//Z2ZQIeU06uYhxKXcIejJkSztVJKKaWU hmBYQUGqALZfujI Nh8/RU7946XPrrdFFm7RdaeuEHkbJGNIrLhAtnwmCc845mj//jL89aIrDvn3Jd8uAd0vvzRlz22LevlxEe/80vX3vTdb1zcEpncccH/965ZYOaHn3npfU4RkZMe ///R7eHJ ynpArAbPcH79nZlG1r7vmw1934w25G9Yl//oMnb5EdYxuf8b u O6Pf3DZOWtlW3vjo174vmkgv lTr3n8cdKS7U 47HPXLyZ6KVZkZexCRao3r7nd5zJqtlZKKaWUUj joNs3sduDAKNboCvrt 8uqIDsZmauIpZdWABCdtmrn7O9IbL5/Hd8nR6w9 O/ukHG28efddHb9ttA9b13/vojN2w4U0588peGkB24ZL1sbk7d86mv/o4Bc/Nlzz3n9PaUHPe0f5xhMPj 8 4ta0W2n/vs3YVn8M3zj5X1MnHChZftB/jKH7/wgo1yF5l42o97MPzyY7bJMSL3ueh3bwT6V334xQ9dK2NyyiU/3NMtYBSixZZ2EENF8sR0GNbg02ytlFJKKaV Ro8SSJknYVI zOYmxsYLGEJlO3T3MFzoxnCTd94MP/zyS05cJ9I67Y8/F364AOVVf/eGJ20QWXPcOTd257vz3z/75GNETnjE89 6CLZz8 VveOHdRMZOuvvnh3lW7n3EVtkkWx/0kr 6FkhXXnKmTIq073/Jf2Zgu3/6kied0hI59mnXD7udhX /53bZKGc8 inv7ANcfekbH3OiiKy9y1XzA KeczbKxoltj3rJZQNfWChcDBFvHcGCC748bHvHoNlaKaWUUkrV 9pQZoaIcFUVRQICNY JDvpBiPyacwwwq8i6YKvvYm9/casn4ltMu/cy ATi/SJz 5qc/1hJpbxiTMZHJtR/6myuCI5jCZfMEc WHPiDjTdmyRiZlszT 6i//aS/MUdH75rPvs0Ya0j73cT oiAGqua9 5M9k7FQZb65ZJ vb8r4/ wcT6SeqsBu36 uf Je2rB/fsFnGZGxC3vf DyxmWOYjmTGOUM9fDGCcGxy2Pc/RbK2UUkoppWoFGDPAjxKMPKPCTYjAYIQpoMxJxQA6Fd1kC2bzu ZgHoCIfBgMZtqz6pAxGFtf3vso9FqwHFoFqMVXdQDQRD1Viutv xmKqYgaEPeQlDmB30iQ6TESF5cDaGXmZLxyjaHJORm35ODo4Ct 0jZKQYYPNdHFqIJGHDgAmkU0jBiPfhUZ2tPssTAL29paM3WSim llFLq5xVVHnBZ2U8QAiTWrR8zfi5SVGlpnWjSgVRciy8o2A0 lAxnKYtRYjcMgNTHdyAPmFANKRyG3DMDFX1Mn0FBZM8ozylhaF 0 gN1VAIfbT9o/SoMKqhyqAWWJj3liRLTEzBaLhFkIQBcWzYB4DYuGksWFyNUwj4 cCSkLpiEPIAsZTL8eXInYpW//Syq01WyullFJKqWXVW/4dioxqGZqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN1iun2VoppZRS Si1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XK/Uy2bjab4 PjjUZDDpfJyclGozE2NtZut5vNpoi0220Zk/aYTDal1RgXOUPk7g3ZslFkm8gGEZkUWduQyXFpTTUajVZDpCnS FGlIQ6QlzYa0G9IWaUqzIS2RtkhbpCXSbDSl0ZTWYWvd7aTZGG 9Is90cExmTxvjU1NqGyFir3ZRGW2RCpNkQaU5Ka02j0VgrIo1N zZa0xqTVkpZsGZdjxqXdGBOZFBlfK80traaMjUlrTJrNZlOOOd LtO9yaslFaTZkUachkY7LdbElbZEpajfaEjLVl6eRpNCfqc2tM 1jZkizS3NJrtyaasFZlsSKN18DyUtshEQ8YbjVZTGu2j/3y7La1Wq91ui8iaNWvqr0xMTIjIGtk8JRMTLWmNiYyLjIm0ms3 GRLOxUVobZWytTI3L5LiMN9ttWdsUabSlUV l7YMXb1ukLY22NJvSbNZXt0h9gR/9xmRsarItsk5kql1fhiLjzbY0xmRcGuulNSVtaTZlQmRc2rLh5 PbYmuNEdoi0xkQmRMba0lwrsqbRkMmWrGvIuIg0Nkljzao4QP 9 gHRarVEpNFoTE1NiUi73W60mmNNGWuKtMaltU6ak83G0kFtHTx nGiIi9Q2yuVU2j7VF1oqsm5TJHe32 IambG7UN4Ct0lgnLRlry1hTmrJWZMsRbfQvw9LzvNmQ5sErqyk NabSkITI5Ji2RVqMp7TFpj8vk2u0iE22Rse3SPlka6 uboUyKyMambBqTRlukJWtbsqXVFllzRJt2JKxtyKaphjRE1m VsXXSkjWTMtWSxq2iiDSkPsgtEVknrTHZKOMbZLLdWCdj22V8q 4y11jRlnci4bBM5SdobZEzaTZk60q37r45sQj163froSVEU1tq qqg7Pv51Sqn9jjKm/ldFoFGP0WOhCh4SNVAkSeIMxBCzkxAoCJEiUiTJhwEOsv0QiQQ BP9ESPD8TE0h8d7ZxNJIqiStAbliEkEq1GkwTJkxxED6b 2zEnAgaGCU8ACyFClmOHUAEpwDwsppSiP5JNOzIS0hCPhYinKp wjlMEARMAlXFg6cSLkkAWoz0BChssIySc8JBwppHTwL6fI6h3 8d6XZQk0Go16mCul5JzDQ3RQgkkpxYSLhEBKeDD4AlPgPZAgxK Vjm37mc/D6XfocvGoj6ag/oBU EAmJLCN5acmiGVo8MREIiRIqApREh2e2vl4LT kTrqJwZCmlFEkJKKEDWX3E0tF/f7stzjmgKApgOBzWXWjNZjNR3/d8fVVaAE8sSYbkIdaPhnTwkYEhhDTC9UkFxGTwHWyXCLH Ow5yknuu5DIAACAASURBVCethuOZbn0POnhlJUj4hgjRkXz0Ia uMhYGPIUJ0hIroCujBkODrQ1MfzkPXKS4wPGINO1LMwJeDRJTm RAYeCFkKAzABDw4c EOPjIoY68euIXlsosRb jAHQyIpYOv/T/2zUauCiDQajfHx8Z9G7KqqYowppXg7y/M8hFDfMa219TcQY7SW4MsU tEH7/GB5Ee4gS sM1SBMpY VDHgEjmVpfCpCtFEH6JP9ceHZIKvoq0/JloXfHA uNu7Wbc7wJQWsG7pzp8NRw2R4HxyFa4M3tqIifgY8IXz FD6OPLeBgsVGO9DnlMNoQj4UKXQDbHvvXeWI92 w817Kw1JYMoKB5HKESBEQyhCyF0sbXIh ehDct6nvS52rC dTbGCgpjjSpzDBO9i6UPuQx5CHoPD3e7X0REEGGPqK3c4HNZvy y6WPo5SGOCqZPEWa6gslcPEytA1zLs08D4mQypwCR9SCCn6hEu 4FH0KIfmQbEwmJZOCjyGEEIPDH/UXcNeMqmBCWRJ8MIW0pCKa5KJ1qUrOkScKnE8VrsLEHrm1lgxy rEuGrmcmhNxZKof3kbhAnA1hZDzGrdrrt342cTBkA6PRSES898 FXwVcmxCJQBYK3uBJfxWBicCn6GH19OtmYQsRFbMCmKrAIPYKN Du9wwbtgXfDe xBc9CH6o/54hiWp/vj6E0OMviFC8r7KvTMJTMTAvCUVjmwX9uYFsl0wl4jWkQ obHCYgE0mMoqxcMYf6fYdbqQA0dpKGk0PnUEffMLbGGwMMVT4g lCFEGzEBrAEjwmYQPDgTUw9y2zB/ooF7zNv8AZn8Y7g7nDH8/Am0tVDRNrttrUWECDLsvoPDs8xrarKe59S6vf7k5OTRVF47wn1 C58/2E2VwQJkLmHq97pU4HMiDgYQ8AG/9Hb 01fqW/dbx9XUb50SzoWUsC75QFlZoCECse6/WXqXPvjebOuui2SIru51ONh14RM 4D1x6b0ZVnE/620xrjO1ZizV/TGRQbf0ljwPYBKDSOFxAZ9wAJ6SHhwgzhJDFXH1GIGBVHeb1Wf scGnkYPUezxBClmUhhEajYa2NB6O2IQYclCRDiMSlHmu/1C2YkQbEgrD01aUr8tCVGzl0Kdc9ZeFQb86quH4NsahyrMXZUW xvbbds1kVl/qtU6x7uPD13c8DJZASIdXHIYc lEtDUNR/oQ95Wuq1XZ3qUZH61xBCnbMPdgnFQz3TBzv 4sFe1p/5o/r8s6E xEO4GeYclKEeHinB1N3VCcCR3BFq7u3i1oNDzpnJidbBkaHY7f dciv2icB4s H5goUM5X49thojv108Qn7B4Txfy1XzC3YYAg2EBcWqsaaoiRh9 gaL1Z6nu2xIJYEZOrD53NQixGuAxCABvxo8CowBZ4jyUsdVxHQ qBzpNunfjkO1YR47yXGWHcJZFmWbn/D4RA49I/W30cIIRpCwCVi9PicMAf7DMMR5BCSx85Tdqh8EVhMWKJLMaQYY zx0L02pLo8I9ccTIomY6j86uoUIFEVFfYv00VrfaDSIgehIjuQ INkXvEhUUEFIklLgcb12kBJsgVIReSFlOGkKRiMHhhke6eYdbZ L4hQoBIZ6F7sGwGnzLDQsXIJhcwgTwGgqHEkrr4eXxVBspA9OB MjLHO1jGVpIoUDp2KqxI/O7UlxliP14 gJIVoCCNCnzgK0ZiIg DBRPKKvMDY6Ot34pBSqK9NfMRHQkwhxhhd uknxphCTOGoP6Dz SARiQ5TQpSmWKIlphCxPjnvSRWUdQdHiBgfI0VdphADJmAd3hl MiV/6D53Fm5hsQTjS7bu91C9v9TlWP7GstY1GgxRSSjGRUjr0ew8hx Rh9SiESIsGTXIoWFgmFhQzyGfx1Ls32Aou frgMiHnyuIBLpFQSR0e42f/P6ltQXHr6UR olBLEhkidrecXDhx6D8EMo6cPXVLGwPsh1vroSiqXIgZKgi8ti 448OI5k244EA4WBxIQIyXhnRi5WUCR8SHiDL3AVPphYv 8uhjSX0R CcWDAFTGYIjGEkkSoMIEKHwc5u450 37e4U lq4OITE5OjkajPM lrnv23nt/OKpu6x9bt9sFjDH1vTLGmBwhYoGYcAa/CLM5VRdGEOMQt4dqHptsWOoedIdK6vhp51Zcqj5OjuRJh7L1YW ja7SobjmIkQVVZY0xZ2aUmRUd0KYUULSEnlCbSB4t1KaYQ8ZZg Yow2ESIEQxw6ygxGUCVS9MT8yLbu8IvMR1f4LIVq6bzJZy2OQF kyLKhcigkLZUxED9bX7ychGnyH2MsxQ1LA4EdEU4Fb6ihbDefb banvvCGElFKdeLz3w GwqIvRUyQVpB6pB1nAeFIMUEJWf8HGeKhvPx4sT4/Eujo7QEzEQ92NP 3ePsqVxEQcdRdI3trKRFsG4 tSaWuxeYq2hAHYCMGR4X0cUOVkeEMFFTFQUpTkFp/qjkZnAmV cJ7F6lPPxgGqqjLG/HReUPJ1mCYFYkWyNlGCWyo1rs i oODYV2/bkrMAn7OYnqwCCMIKSMYPCHgIjGVpP4RbPIvR1r65eevo4QxZV UV1pcRR3LD3jy wnaKxAz0ADNHMZ3csANLHdgGRoFiSOwV2O6Ra9aRkkVyj7cOl7 vBLMQ8MpN5R30GuoOf4BMV1JOdILvV1JGsHocvoACfCqzBBB/KnMUj2jj1SyMizWazztIClGVZF4jUncq3q0OvRPXIcv37uu854 iKOWE8MMJF8ROhDSYQ5wk34hXr8tD59zdKdtP7/cutxQP/zA4WrYJA GusrU7cpJihs8L6eReEjiWTxfVyvTMwCcRAJ9cOG6IgVwRItyS RiBflSQYiDw/JSdQczcgfA1ZXWeVlE67CQOU8YYEdET/1Qdql KpfYyAhCrPAHSPNdzCIpkuO6hLJaGkWtH2WreXJKPcAFOOcO3T E8i47KL110kWRIBvLIMKYST50O8dEmsoMBCCIxkjzRHyxtOpSK blUMshqydQJPcuWo72MIt2ojtqTqEfMCulAmiCUlIZJhLCOcoQ KHgQJbYQ WO1jSKFBmR7p1tytrbd0BVKt7ZOpZjEs3N98n5GWinqVdD4WEp ZrAuv6tHrLLsDNUfQxZZB7msAU2RY/z FgX43hcZHTkmvtLcrDCyh/K1gkSrqxHPmPAj4pesCNSmbKu87EPXQi pFigXCio5qBfrxXgA5WjqLC2JM4c2aYdCRZ6hY8kYokdDAc9c6 j L5l6IYGlWx8EsAF8wIRkqQIZVcV8SjMwsviMWGGJBhuTpzr672 qJiKtVssYk2WZcHCaSN0lcBjGGlJKhyo1D81QgQx6MCAkLNFTp XqgmUQB07DLx0Gog7MzeaJImFiXkcSUAimkFP6bTq/VMUjvqsq4 uqtylE6tEJKMkvhOBrsPGauiOwGXN/hB1AAweNKXE7oE4YhxVHdQ4Yn9VM05e3/c7 jsXi8IStd4ZeqV/sHMKUNLEIXbHIES0z1g7kI4AvcNLafRRZggHWpS8xjjJZosTHG sxLadWO0dfvw977W896cc7BlZ65IpElqkjy4DyhA3s9sx5bP90 9FIlhPFgTcqjLx1uCJViSOziaHyIp1i/j8ag/Pw3EZKMZpWgDVLasVxUIgBtRzuAGIzhQr/0RMzwhRUdOGFDmlFSWfiIDF sbXCD1YNFhstV7/XrvDwXreoGa glCsPWqNIQSM4vt5pF5GIHDJ5wneELCBoytA3OcJ 2PPhSOXmKB2GWhYsTSCIAlhphwpIrqSLf7/1Vd7eaXisdTJBATIRHxPpbO5q6sJ0ik4RxVNwv10zYjDrGlj67 AOiwux eJyh5ciMrG1KV3pNt3uJXOWqhijC4j5SE4AzYGfB/fDckPlsZAPKEklB5DWOr/84SMsiSPqUzRhhTLuvoLS6qIxHCHu35v3wS6ev3MGnzxjrF3jI sLcGDU dHdTzlJZMuTnv6qXiKL2Mrg 9dd87mNx4msGZPG1Kax1glN ZP3/0NZj7vk1scAMUQD/jay9dHfM5u8S7il7nlXF1UnMPki MJFcHSuO2u7NNdtuNvFr8f6MpiKysfBH77pdyaaU9KeaDdkS0O 2NOTXn/ a/YEe9MpZyFdDt/4vqIJU5hQjlobwuvR/dI8dUyKbzr/4FbN16XWZEyidzUN3DzD6wSO3yvETImvu/xdf7OZAdQBn6heVWD sPSEQ7wSLGqaUDlWRee8pPn2XnWPS3PTQp79yweMceEe17zWvf JxMiIyJrDtW2mtk7ZSMTx37Kw9YHHQSMQSHdySPM0vZGg8 LgUjEqS0GoYBfP1LKhLOQUp1vxYW8EN34Idnn7ZFWmvPf/YrehFcr56LHKu9xJmbvv31ta1NMnW8rN8hazc85zcuIYCtYAB9 hxuu/tPt5/m8Y6HrIOQsXHPX7WONdZvOe ol855ADLH6zlXf3bp9U6MhjYY0xuUYkU0i41Mia094xwe NeMZEkbsC/Tr3hxshatSSiUMVsFkPbeUrStihV/K1i4ScC6UwVmioyQOU2fPucesk/Ftj77wyRW2F8uKaNIAhjd //vHrNnWFpFxaayTZ1/yhtJSGiJ7j3TzDruYW6KBgAl2YJMzQMgY3XjWcS1pyv2f/ps3FXgivoOdC na3339G9a2Tx9rbZamTK6TT1zxlcxQOEpL/e5T Moz8nFAuPM9gFepep2QsiyX5jJyB8jW//SpS6fG5fTtskakPXH8/Z/4skXI6oKF3uxL/8czZePYd/fNGPjh1y6/51ppbDj1oue9cmCW5q9YVxib1U/ler2cW2VrvyqytXOp7v3zJONS3aMPqRz0Fz75uc Pt2TnmOwQkTUbjrvoTUODhZT2UV539 O3H7/zvJtGJLKZb33oAZtkSjaf9aTXXAOzKYceozvdPOX9dQFm3rGV YdPXj4 Lsc35ZRxkdaJ5130pgNgU4Vzrh8TsWLfHOmNr3z03cZle1NkzQ V/ 424JycYiwk21ItCziX6dXdRXAXP5ttWd10fGnH68Ic/PDExcZe2bGhIc NpZz3uhQuQO8PoAMWNr3nFo2VSxo897ft7fBe6lDluVM MqhcICQ7vki3x5uByNz7iImFpJsXqydaOVHicqXtekw/wj5/8xGRT7r5RNorIumPu dSX9QA7t gIvoQf/8FLH7pJZM3kzqtusLOGjnMJT1XUVQ8O37dDuwrub7 omM/n5mOf/8aaptxtTLaKyPqt5zzlRYvgCWXZC8T aJE4gizhGN3waw8/W1rjMnbaX3/ulv2Bfig8c9AlWpzHVtiKFApWxaoNlnpNrRJf1tk6BCxlJydRk kaYf7niI2vasl3kbuMijalHPfnX5ixdKFgg//Zlf/jScdkqGx/6t5/9GvzwCfdptWVi 12fveBJzB/p5h1 XYMpoEoVlJ74wcs vGFCThLZOSEyNXnXC180DQObk2bo/OD3X37u1PjGrTufvqvDNT 6YucWGZNtf/7XV88FBh4zGrmBrQIFxtcTKtSqcEfst66IpN12 tP3OnlMprbf9 LXXl8RgH6fbPSG17/2pkExB72qpLru Q8SaR1/1/s8el/HFOHgssQ46/KUwtKE8Z/J1kf/mkrJHMzWDsp6SkQAM5yNoTIAhsXvP2ynyNrNO575jgJ6toBdZv 9X/uBVLy7gJkuVOnS 8IKzN2xobJUtD/v8gOl6yx579M/d QUNwQ6GlAsQh8SQbmD4uQccLyInnfv0t 2BvOqR5zjyalBw3e 9 oXrNsrkOpkQ2TJ 4qWXX30t7ANspJwnzffJMupi/8DqnVvGwbXw69/Xi2kCLH76Xiesl/YJ5z3n1TfBMPYJHQbXvO63HiuTIlMnXzPPIgwpbu5d36coII/h4CyfSPDJlnUpya2ydaz/cBVk6wAkC5nDGSAmggtLNfoLac X731CW9Ycc86zfmdvBWlh2kIafeufX31yW6aa8s fuLqIS6s Dky3Hmm2JRayUHkGR7h5h50ZTPfrLUzcIrPfeOAp47Jm4z2e9p IDYH0Z7MCFyoe6Cq4XYnHlZX wWUQaJ5/3jP 5D/a5 pFQEvswIJRYh3Ukt8qydYEvsRGHD/Uqj0VuR8EXxIpRqg4wd93521oTp9/tPg996ghuyQufrmH6w4/cIGMT99/xrH/8NjC64ktvOPucqTWy/nHv szN/VVQj/6LinMDN zVhZTkZSwLAn6WzjfP2SIyOX63Z/32lY4ST7Vr33c/8tDtInLMBb/x0T0A17zl Wdvk8077nrJt/oMMIRZKp8iXchTpDz6b3AKuGNm6y7ANP0vnXuySGvtvZ7xqt11 PXE YJDbwAHPAJzNGXzveQ8WmTxtw/HnXn3jfFbv1JHq546rs/XSqkNL/ 9Vka1jZZf2U7TEpeWkPImUgevZSCjY//Wzp0Qm1u245P2uoiRa rC/nN8bEgMIYT dL1905raWnLDpvBddaZhzC9ClKo508w63Axa8xw2994vJwS4G/3rfLSKNk 924Vt2QSKnv8gogvnx3s cNLV906YtT/m1p2ydmlgjE5de8R/fhV2AK8lniAtd3ID6XEuJVXs8607rGONwODxU/wqw59J77hiXqZ1nPf2l10FVFxma6Ve8 NEyJc1j73r1DD0o6RoyAyPoWV/dasJxtOWtakJuna3TKsnW0cLI4CogJrxLMIwROvS fb/jGtLaco9n/t4sEGZmgHz3Sx624RiRc85/2HRJaaD0RWmyeqvLrKrXRiuS586XraE/gv0e3BzT/373dSJTm 7zG68/AC7UU7UdscQu4jum6Dzx3M1rZFIm7vuhL9xyc2TGl3lh8RCLpX XnXMRF8NVqWCUEKogYGOFyzFK2rhJ5qKvg pgy9aHDwrUXbBTZceyTn/uKLKsL5G5h8ZMPHZf2 NlbfuNvvgnYL33tlfc7UUTWPfED/9kZ0DvCrTv83H6D76S0OFow5bzDFYCfZ YL558gMjZ26jNe9 N6a1V70/c 9acXNGWicbfX/b3/viWFb/zjmx6yQ1qy5jF//h/Te5jHX0c IDBnKVndXTF3LnfEbL23AreX2U/d7wRpbtx r2e/5oYIOEYdRsbAADp5SRyy8O0LzhBZc3dpnHDddGagn43AOZ/ddrYk/eVBzM1hUxszCqs3Uc5UW/gGAHzH3tcaeItNeued5fU3Qt3FAOBzEj5qbXDb4k7f/Rp//iWBFpnvbK9351XwQ6Vbm/Vx394eUXtAhYSzl0Pk67kY/X0vu3B2wVkePv8ay37gEfB2RdLJ3Ovvs99FjZ JRPfPDSy9/23M0isvHe7/nu/I8p87gb14uenJBThAiW5Ams5jUNsyyrK61jjHWndVVV7Hv/eTsnZfy4B17yxuvhwCDHEOemX/uqi8a2ioyPyfjGxpRIW55y0ROtZwQZFFAFQoSYYnCH9jtfWjLo p9n6qK9H9AliBYMKW1BnaxsTC2VJmmHui/c/VmT9SWc95217IqTpDpbF7z1qu yYaMr6M2TiuKmGnDYhO3ec uP9HCgIMMy7S/sWxer/ g2sNrEzY MiUE4z82 PPF1kfN1Zz3zdPgixitWidwWUDPfiF//tE5dNtqXRPOaZL/jTTuKAGxoMkVhAjNQrDsd6kx7vieX/7R8/ClQQDmXrKmLxgTLhSJERdDE9O489wMK1j9gksvOkR1/4TEq6ngGW7Lq/ftHTN8iknHjuv 75Cf7qh22QzXL3V//lDbcA3HSEW3cE9GfLrJMSlKROwOcQizkOfPlRp4u02/d64Vt/AnsXDuB2f/2j73jwmEw0j3vwy/7tOgj m//85secIptl7dP 5PNzezDR3sxglkAvUlFvM69Wgztitl6AVN7C9CfOO1akvf6uT/utm8H6Hv09pDiEOVPg xT7f f5j1/fEJk681cvfMnAY8CEerirtHZ462x9cJVhtxqydSxMSgV1th6Zl PrgSamcB5cDlMx9 VHHiqzfNvXCv6N788ibWehhMYvE7Nyz77ptTHaKnNiWD3/ye7fAAajMnKkO3PmezOwOiRCobEz0wHMj 694 HEtkS33fP7vXQ/WdSjmGfZf97qXyKSc 9zP0F/46m fc2pD5PRLXvbF/BYKuBrb6ScWwbKAG1BhPZZVuyraoXUzrbVlWdYLXVdVxfR7zzt tQtrbznraC/dwsDPGAt1Fe0uFT3DNlZ89/XgZFznl2If/ZKHfh2Eii4Q64RBJ7r9k60hMq2CuT4xL2brEZvw0WxeA28PMZx wQ6S145Sn/f7uBPbmjP39H3zkgikR2XDXZ791HzC6 jlnTq2XCdn4sB/1GIbkyAe CEC1as 32xLyvR2YA xepi8//ziR9Vt/5Vlv2AvgSFmMRaq69Hfh5h5x/jkycYZM3O3aXZUH63vD4QEScen1LR6cqBMSPrEq9nwuSZ4Khpg RVcDgPGWynTIezNaGEdVebvnPJx0jsnXrIy 8uPDMwwJQzJPNfPdjl7c2bJE10m7JZpFW6/4f ly8oQfccKSbd7jZkA3rrTaqeUa7Q6yGYMyA6a df5zImrWnPOVVVyc8Hr XhSufeIa0pL3xXr951RCfrnnv7zx5m2wWeeT7/z2bhUSG75PcKGSW0oQ74Yrhq9MdMVvvATe6iX0ff9Ax0lp3wtn PfONeCPSg47AHkikYEPZe9U/v2S6yZnKqueW l3366mEiC3jIyi6UYBIu/exmVKslW2f/NVs7EnHgfDGCYjTPnn974kkiE vlOR8kjKqloeIh1S0J002QSqa/fv4GkcZ6OfvXv2frurluqKaPaNuOgBlSchULo2Hu57GBXez7/EO2NmV866nPfPkPQ4SM/MC/Xvr DevkiU//1dkE5ezHfvcx20Rk7GHv/BY3QHe4jyoPlhEmZyGkrO63dqu3HrHeLybGeGhltHppfGYvO3W jyPiOcy7 9WmKEt/ZOyKjMMOC0kMYFrh9b37po9aLTDXO/OjX/nPO00/kEQ/WBep5jas7W6d UWfrEHE2Jobg8hvZf8UFx4lsPPX0Z719DxB2W25c/OZ7Hzgp7Y1nbH3Wn14NHPhK8cm3n9xaJxse/PL3fL4HjmTAekdxJ1xxeGEeZoHBDez9p0edJrJm0 nPeN0 CCHH94glVQ8/943LPzAlIpsuvvAl78pDIvXJ54kmeJuWfi7EhMVUmFBX97uj/3lRkjzlz2XrImFJiQXnZvzIMMIfYN/3nrxDZOq4B150yS7ogOnexOxVF95951jj2LMf/ Ie5P3vnHOsbG6dKK0LPvKFGzurt bttnSK0RAGiTTah58m2TlPAOavPP9Ykfb4Oc/7vV1gYkV2M34f VdOO/Fkad1DNp4i47Jto2xsrxubeNBln53dXTAii6kDfWMXA2Y1z3y/k7kjZuu9AAeY/df7bBAZO/ZXnvLamwOeDn66wixgsrhv37cve9A6OV4a0tz h /5bC8yV1BB4W3CjPJ5MDHZn8/WaamY4uh2G9k6FnPg kAqmP38w7eIbNrRfMHf15s/hZBjbiC7ZiH6fVCUjukvffpVj9g83pZtj3jzV4r9gJ juuoIt 6w20MebckIF1nARfaw/xsP3tiU9vpfecHLr4e8OICbef1vPqPVkMaYrBWZmJRGUzY3pzb ImbLmEcde/LYbgQJGs6R9i/R69QLOPqyGvSduW724db0GXwhhKWfvvfzcnTtkcvt9nvnUPUyX 9PGkjHq6XpFDDp3r3/vGp25pyBo57YNXfKELfRgGHIyy mkd72zZOgPYx xn7rdZZM3JJ1301hs9pD2wm7nPXLBOZOPOqWe962pg9KOZ9778 JGnI2vs85JV/MYBBXq8FFHC7jmzrDr Q7 rBNOD2MP3RB24T2bzjjGe 4aYAmJjNkipSVuy58h7HtHesETnm9d9ewDIgv5GiQ1mCK4Nzge gJgZKiIHMEQsQc/VUhJfy32TqLB/utbU4Ps49933ncRpHG6fd 9uuvhP3lDPl/DP/pdceJyOZH/ubf7d8NpO9V33rn3USmmvd69CXvvtM9LaCEDowAN8voBm yBch8Yv4HFxwv0hq/ 8W/fU1FwlPupdgX85/gKYfkDs/M819ygTTljDMefMscA1hgUDALHcIgRPKj/vamltwRszXuepjOij0nnHaCNNc /PHPMwljSa6COfzV1//4H7dsltZYW Tkd77ra0fs 7yDOfSDq3cvO/7440XkqU996j6oyiH9Pd/9wDtfc8mz5 G6erAv733gVf9jh4hs3P72z33rJpjvDshXw ydX0yCVC8vUyZGiYFx3ZNOPlak/bjHPI2IKTEVQEwmptKQ4fI/euMbJ6Qhk1P//LkvWHBFIFCShrgSj7dUDuccR339 q1W2vGkilSQKpJN Mq7CrqFsWChcMkDM28 Z5vI5F3u/dy374YizhBvuPnKy1/2Wy8eRPp9GET6V7zjFadONkTkydfO3tKDItX7MGaQ90ldKG3CO 1zZKYsZmI4h4Sk7 EHfsR86LuIWqaaxnSpVAQcmRR8Obk3jQ1XVu6yH6HyWYwf4yho 8ZuDrHapyn EXKOaBkaWMjFiEGcpR6lNaeomC2cAN0A J4KCy2JLkC IMZQ cG GGAb9Q79AUM8wcjCrM0FUEij7G48krruqlaUPmIbPgDL1ryG4Z WW6CbphleOkTTpLGpBz/pP95iwM7t0AH9 1n3Es2iBx3n9 8ugeu86E3PWlrU2Ttjj//9x/MQ5lbTL0FRYx0iTl5sCNCIi zqtwLcz72Az5EAzmxB3kIOcFWdSmdKQg FGFk6RMKiuT6OPB0hoWhdHRJzvcI0TgT6/3qO5aUoIDOAnbhQDE3DwtEzzxMJ OqCqoqpIFhHhYpRyT6gUEkN9bDrDOGgB0xP229uRngWmeLEKgC nhhTSeXwETsPnTyabkFV75DqOsRZ4lUHYH CwR5u OC9d4jcBoLZ0QAAIABJREFU5extz/v9XQDTsEBy9OYvffnzjm1MydS9nvHc1xl8xUwZer4i5fX5PQ/zjn5FbrAelnaKskd9X0yKPoWYUoqkdHDz86U1efDEkpTjB9hFi gN3P3GtbDvhIU97adaDylJ97xtfeWtjTETOe9e7r7cW PKNV/3RSWvXjsn9nvrCt9 0CvqqfkE2Lc0FielWm5wHY7L icdub4k88hEPS1DvQeEAsmE2U4 lD0fdnTtPFmn 1stfHQMp3uqTlj5qdbgjZutY3ghzw9GeE08/QcbXPvrC5xYBHyHFrHPD7us/fcIxMt4Waci7/vJfRne6S3s59ULlwIEDB3bu3NlsNh// MfPADgWb77xkx/e1JCzH/O4G2AI137zy/fZMLajIQ98woW74YaIB0Z3unnf1tT3Mz8YzYY0gOGuW36089QT 2 3xiy96bplDhIQxLiYLxlGQzLve8pYxacjYxN9e/inLUgKtYIir8ARL5fB FWTr8NMVPOpsXX scZUlWpbWgytcLGzoZyW7P/vAU6ekKfe 8Nl7oIBY3nDgxo/v3Dn 8CddNDDELP/Bp953YkOmZM0LXvw38/Um6NmAUDmbL5R5DoZEcmE0BHohDqDEV2ZEMsYmG4OBCpyPjBYI c5iZAtcPOA hTH7k8R5MFbD1JuJ5z/W60dkIJuAZeXp1iVgYEnOCNR4DvbgAQ4ILIxYWqaiz9YLBlQ4c 5H3MaDQaDULo4QcVAZOYdWlgI6Eu0OdAYjhw3gCxXrgoDm1nRH cAPhVm0HWWmKCcpbeLxG5DgTPTlz/wWFm/sX3uxa9eADuYzSmI185f ZGt7YbIqX/8V58ijR77oFPGWnLBU561CP0YvXWpIgZMcoQs ZxEjOR5PY 7zM3CMPYDGfTtYNa6lHt8qGChnuodnCe6qhzWwwseIAY76vVmE piAMS5FG wIynppySx4yGMxciMI9SLcndLuH6a8S5qxRQowovAeCvwcfqbM FgpTH9L6X/HgbT70JvOh9NA3MdFZ6MzWO0dXRZlcRYrRmkieKHNbBMiyGH2A ktiruHmu7kfMd7HnsgfcVWRy61nP J15D3EAObFkcMNDTmxMiowd/7hr9w0KfMUwJLs0mJKMd3OJzFFW5IbME6g3Uj/6a0JS9D/djPhW2bo09c/Z5YNZbI84PHDDd846eYOs3/rgC1 Ixy/2qH7iqq fesY2kTNPOuXZRemj/ qbf/u8zY3mmJxz3Rx77nzZ tA866X3kzpbR5v1Fs686 ktkadf9FRjfeVTbryHkAbW9xJFojr/gvu3Wo2LLrp4NCx/JlhHTdWrzR0xW5O6Npt2ftFT5thhwEBl67vCkHCAuAe6PjoL3d W8DMMv5lDZ62g04mDxq3NuPuBdyWiG7EAcdUawCL0AoWR2F6Ec wU2eOXAJerNHsg1HQgxYW98ty5AGlV2EPEQTQhoNPJF8BEs9Cr 4yg4pRslno9eqNYXIYmrS6s/VPe7mSPdhpXW8lTR7qHRSSO7QaTz8nX4BOx/YHMFelRGaKH6V0Y ZnLLGqKrKMiuFCqDzTdZLL9xOHHnLIfMSN8MOqzM3BqJdSCVWI VZ4APz /q4QMCJ7hLuJsSepCFuqZgtmgGnTykkTwgK9sp0qlheGoIiRSrB Nep8pMlVEVBGIwibJI3iYToyeSLOCysDhKed/ElMCVpG4ynQRVogJnGDKa8zdBhoEi5OFAyfxctmhgUJGcp xR9EfV8EbsnkCW9/HdetPFRCR0fH 6hH4C pjdyfWnC4ZggrepgkX8DL4sDvSJBFxF7EIOFTakAcHGQIDc5wQ LpqyGJlI5ssWSQOHtEJMxn8w zChEMjDRkvaUZWkrBzGveoEyxKrMQvR4yP18YsHaoc3B1w FueR6mU85DKoBdi p3 37jqeAIttNmImx6EKvfiUblvuhKkf0ZvH9QDkIzkVyQz/GxaJDyvBZwC SDFDGBWM8DnJMicMPHXiDLQjD0gEkF4tRclVZ5rnNesQuaXbhF tx1ZN Crk2M6jX/ywpiioZyH2l/VeZzJfVxswmztO5jHvwslC5iE47M04lUSU8eivgE2BFP5rtnbB G1OCI1bYfsjniUPMwr7ECIY9yBxxgXCdS93cYTzO83/aO 8wu8py7a/0BBJCLwIBAoGEUFJIAhlSqAfwKIiKerBh54gey1HU46dyrAdFE exiAwGlS5EOQkIKpJLeZjJlz8zuq7/9/X1/rJkQEPTzO coTHJf 49c1 zMlb2y13p/7/M z33DOvwqpHU53Rmtbperxej onXfU7GvdK0wQmUxuDxL varkEjrSRwx5LmIPLovwtbvBusBrlclW epUyGkiigjSXyu kxhQWQ2LeMbMu1N88hAtrs/aScJIfyLb1MhhARnJSok7PYqkRD14UuOjjFCQa8hhVSqYoHbte QxximdOZ9D6oiUCfsqd76v0beoWyudGZtqcrzGGJQr7HP7apMe gYvRskg kxpjXvNk/ULu0g62VkVissEbyLQrSjjWaiNSnUXI3rxW8ZAhqnl3jiz4WBJ 56lm9ikVoYiMNxBEVh/UGX23WtmXGGFBJhs1BFjHoWmsptbEetNNVvDUgoKmMx2FiXAwi NjqFEGIpcTnk3tvMYqw3mKaJFC6PBBaM1JjCvERbUeRnaoETVd ici8KJTaVRB1lZRKUMnYCzYMlkPbadUdiK1kpQNShNiokQIm5Q q5J0SrpCVAyhpBalUEfW6Klp2IiLimtqa3FcySAWGlHBVTVWQN gUGKV0mkFVaQsmE0Uqsk ayEj1toY67oRaYUVKDA3QzhZzeHkkEm9ibBJnWoK2yDgHLXCRz 4xJcKbZNJFGWoMsWVBZjE EqSuUw6tEFGkjitxSwQkc2tJdqXrf7WlanICczFPDV8AUm8zOP M2K yWv5M1tFsopK8mFsaTQyOqiEdGEBEVhtN/Q3dCLT8Motx4pXMMSu6ZS29ApIeQ4VOiqGXTXJB4VV7AJ3nhQ0 O4QCNiAX69MIylWi9hTrZOlRWeHFoWtnrQ0q9D0RMVuIYm8bsv kJoPONMKhySzd3sdFrmqxu3pt68VsbftfHpSRWmU4CTk69HkVG 4UQWZ8LiwSrvalIW1eQKIz1uG7oQViVk0E0ALwB/kbtVLQu1F 69gZvinQrIYSQuuimUyaEXOkYtDEKiOPU6FcC691AM0D0qmRrA 8ooE0rqimZCMzKx0jZPFQZEETgqQYd5HOrX/rPvf0jGmCJ9OsuyPM/7TBugu6cMDpfjcjBC6qLEWARYOq/qUaxBeVIp/ADI1vkbJfIiJtpYl2WiYn0EubHCGKckeYoSeAegdAZakTmdIRX aGwiNS4tWAI/CZRiNxVm0wboBwNb92wsDBq93BmtB0RQLOKwwaQObIZbiiPqsa drWrfvDSTNaNtZpAN4RadMtFHT6atlFtr/9QJmGQUdZipYkIdoISDAQYWKryEBbhW7DV0uNpGyQgK5ATTglw UDqbFR4FKcZSQ2vE8g9GSZDxmmCAiFVVpOYyBZBNHm9Xi3q8Nh KadX3Z818e7uglxRKHQtvO6/l Aa2qyDxWOWkNSrQJEmQ1D0CHbo81wrrME1oT W2mrXdOXUJ5IjtNHtpaAmbfaxyrPXapZHOFMUqLbVtFpsNr0kj LaFmVY41IkURZQjwKqPRiW9KTL0oK3hSFadkiY7xGpM5MkEKEU YaQUMSOazJjahayCDVKGWkSApjUiFEKMCnW9c9elrLSZ2N1Bgw Kb4pUAKSODRx3eNCjwKvEmhal3mcIG3oDkslTzpOmTlp1uvP74 YyYKC8Zvnd1wSDglsXb1 PrRtPDE0y7zK6VLKSRjXroQ5b6UnYQLOVkLxBLyjIfRMqeJfXQ CNUw1BNdGwgjL0HbfIwDK21xou6JddlJ56BLqXpCMkBHyEjjCv HIoZUkJRB9sKCMpQV1mNj56MyZgt0pZiGJLUYhKcb38TiwfDaX 1/62NruXLe2kEpVVF69UyqPsDnkyEbslMF4XOGW7qz2JMI1LU4ZD TpPGjicRUPoBkJy5d kV2JrmUZY5awGdmxjEqFBChkqnTqvvLcFWXn/ojbrvt/T99qtgaBXI1vbCCxKp5pmOdumaEqS4lZXkUWB8ngjZBzKutr19 s1/QUop731B2IV7g/ce75wz0qlcK2UkOKckOO2dwgmjAaMlHuOs Ud/hL /nEUIlWUJhTO6CUHmIu5biDze9fVk5yIGLXQEGuu8ckUWkQajAR Qux2j0DrYeCGd93vWXZAxee28NXkPhuaML6zevMQk2sY3OJY/dEgT7BoNPCEbs99Z3nLJ5/S0zTj hQ9LrMBbyjCTXUtUwvd4kYBVgDLJqpHCOpJauXXraySdtDVUNo spGRA G7gwNmK3alAFtEZpUh5Yoyet4lKPiaJVZzUisI82ysBaTdzt6V HXVpifOOH1m1qswYJqpLEtHrnwmI4vLNCKDZHO47lunzXrn oh2LH57tubO86Yc2JNEXYY0Byc0zZA4FhGZIUd4aoXvp4lWP/3o2NHDgsHB8BHB4BHB9b 4VRYhqnmNtOGhqYwEhASX4wXkOd6gtTUYg240QhzNjARidBhVM caUETkSPGbhnx6cceqJ5axH6jomcUJUoQISg2meNWvyoCFBMDw YNDgYNXRkEOx7 RVfjnLtkR4pDcZjPXmmQSd5M5cZHqlRcceGVfdNnzOtq5gukBV Ea4hqTYsQlTQNuxouz8AYZ0y7wYTa5raB24zf/KX//PS57373Vk/Zg0eXE5II33j04TuOm3j0AqMbQIYLERZPN9ES4t5LL3z/c72NNnp7xKJTDhp1TLDv/iOOer7aFKLeiLsOP bwIBi9197HrVi2GaTVpUcfviMYFARDRr/z8k/1dYR7Bc0sN5s3Ljt4dLBnEBw49ogLL/tgN0nDVSYc rqRwai99h /YFNPRwM0JFvJHppx4Sc6U3JhkCmmAd2X/euFY484rFsQGgwWX8WGOG8hGwD9xF6/LFsbyJRM86zYORudgZZZA7QwdWli59ASpbDEnpql6XG5sN5jDM bi0X7XywHdaba7kMObvrq1Vd71LaFZLot31hu9xRJhjNoZq/5seLG/frFbA0KvRrYmLxoTjPANQz2xPamtZyLGYRLvMrAkzRC0Jm6IXd DP9eW1oxukcEYrCBsweQwutb44LM2TBiZzVhZcaECrzIoIrz3U s9f WvK3y3sPTqpEyLAI9QTjHNZQHN4Vew5jlLHCI/HKSuEtprBM769jaO8UxqDxFmv8AGFrszNbFxdDQmrJfX8Jx0oT 9ZL2XPeVTwUjx7fXkJ4oyz/7hcvuvPe/5p97ZKmxTfQlxOXoEGPyhpFQLdYq2XS EfZNpDV6F9xz/syJrZHsKRLlojbypoJICyj3ygyXElfxlKGkM2iS1rWnBCWQPkX UETlOG Q6qNpK56Zb3jB3ck/JNUNwdXw3nsxSN1Zh0tSjwbZ3Lrny1NPftjWnHQxdtWU/veSUsR2tbTUIwVKDbksuQRi88GRZB1hdJVuzbckD006btz32Br 186T377T3oW1//brEF0ciQJDOKDOJOK2spKpTGO7RBGIROvKlgkxyaUBWJdU18jv Kk6ByP80iFFOhI90Cv7d6EowrrhJJoTMOHJefz7StumDp70raC CsMaKtTGdWmaDpeHZA0ctbyw/NOoTgy4evv2hRPnTtvQSFGWehuyXIWtUMnqqApaZI4mCDLMhqQ wGkISPkW08OiTJn7xviXrQZsy8VbqSQPaodGz7vIZQy779ZPdg LVFJViHPddfedkBQXDE8ce22rDJlnPPOPQn1/xXEvLYQyunTjiu2Vg1Z 7Mb17zcwG33/fEhGOPz8Pw0Xtv33NY0F1ujR0NaHqEx8gmuuxsz9OPLvjRN35D goo2H3biqJuW3v/WT33u29/9DZKvfek7513yngjCtPTd/7j02CDYZ/IH1vU4T4op0Wz//L 9/6JLzmt543nbcxoGA9gYHeG0xkYDIVe1z9YCnMO7fpuLfsL2Qkk hMq1l3zttDJElTTSJLG7w3LgS1JWR0hLmKBAqhxS3y2WdmL6Sy w4V9qDaayFF5l2fLWnxHuUAk6RNazU4a22WZTuo uXAejdbDxC9GtnaCXAIkXlkrMqGJLcNj9bS4ECgUo1Hm0wRmQH tH/y3qjDgox vAaWUtXFxk9eSokVBQuKd1L6I2jGgcREukjIfED0Mf5u8R2sNT psctPNS6bTvbM6jpCssF5RS4JxX1gkwRkvoS0cWuu9pqzEa49D eW2/dAAjohpewtXX4gq0LVs6Nd86gEuIyqnrBKcdevbynw2GqOXmE7 l62 eGWM496/6Vnjx4SBENGfOs3N2fw9c9/7MgRwR7BiGDYEb9/6PF1K59qmX7kOy6/PBhz6NZtG9/bMm5cEAR77nXKuz7dBHQPsj2Py MnTwyGBsHIPT7 vkv aephl15y0eADDltTKq9buWDcmCAYHAQHTbju7icNXH3lh/YPghFBMHj4iC8 UhdEF7cEY4MgGH7kpe//wrbnnxg/JhgaDBs0dtKtDz5oidauXbvH0H0PHhpMGhmMm3jGhpB2h6O7uu qnF0/Z48KzzwuGHBLsNfauh36F7jrzjHlfu YGATgmH3LITx57FldBrCwvf/D4aXO2Wco2x7a3Lbr34jlnlrvVpJnzvv7D6yQmChtTjj7 x19939lzjn/TJRcOGzV66NC9r/rGzyRc9aXPHzA82GNIEIze8xd/fGT5hhXzpx954bxpQ4PB137v0TmzXz9kUHDdD768Yv3ik dOjnWHiLZMO aoQYPGBMNGX3fLb41NTaMXq63Vetl3Tzlz6gJJDcKld7xj8v7v/9BngoNnr2tk13zhXyYMCUYFQTBm8p1PbcKFXStv3Gevg/YMgqFDgiNmju/0avXSxdP3GLlfEAR77/ ThQ8u2/LIBTPGf jNHw6GHr xGqVswW9qOEoOrw21hWt/d9WRE45aCWsgjtbNPigYEwwL9jzp0z 9B9P yMcmTb3yvi7AdEAtSRUZ9Pa2rn/qqLOPLdFBbcWZR 21pbuyHkoVd HBh6/b8sDkE0/Yvt1mklQlU6ZOatvW8e//9tmHHrpHUs wsdvhZCIhETRFXBik98CfTj9/v1/ 4aEDjnvbhu3gTOtzC6eePG1rmldJ8BvjxTccPeebnRmObvyWb3/u8n99z7tWrl85Yfb0bUJWLc6BlqgErwSqPhByVV/M1vgdbC2MtZAp7cF6J1QODht6WSlGPVOP8OQigpp3VY9WUHRk mLVyHv/0Z/u7y3/smxdXF7bFplPJgXd8gSvHTHdWuP5PbzdYDT69Gtt5x4uJxBmVQ jqIP2L0wW a8RzuEGQjPvv9dORKHNw7jcB6H8MQe4en3O0UX843FUNeuqh1P N92/FAH9X0WP9957631hzWWKdtW ppEXxoP6fknfT3nRM/i1qp3ZGld82KIhRBVXyhmbNRGNLUsfPengPX5CuA5Ioacdvfn5 TY M3mePG669DqVuv u A0 c15o5R4VwMbK68NZn5l34z6tXPLn/XoO/fP0NJfBkjed c G0fTsSva6oj ZtZGvnzznh6h9dF3tP3LNx7XOj9h71459ci4pFo3zcxKNL1XaD XLZ 48SZZ/U2M3SZbCNx5/33PnDUO67LiDpWfffcOeNKdaRk3uT9apuWxDmLN bTZk6s9S7Y9 ADr/7RXeiyX/H542e9f5ukijX5quaqGyeMDe6576EM/s XPn/CiYeXRPWmhx6 6E1vJYwevP3u8y58RzsYW6G8NFz22JyWc58XdGGwVTq3zTlywp bu3l8 /tD5b3sbgvtuu/uNF78pfP7X 40Jvv/zX2jHHb/9zdSTp9QSZx3k3fiu2x74bcvF/7xo9XPHHbrnI7//8RMP3BLsOef3tz/05MM3TT1p7ONP3Tb99KPCbMNpLSd 7/pfpkWLnK5hmiYWWuDBLvri1DOnLHBUjZSLfzl7RPDdH/9ulSMCxHLqS3D8/pG18y94i0laTzk6 Or3bkbVO9bc0XLmkesq7cccd1LncxsRLFq79tj5E55e/MvDRgfXX3f/9pQGwHJHd1MK5SEzpN3XfvI9H37nv2RQIZl11ok/ OH3YkWPxOCoP1e 9dOHvud32y3Q5n2HtRBBpbJtw4Pjzz6iTbUSts07fL/f3X//OghzPjp9/g23f eoYyf98d6lGGzee85Zs2666c7Dj54 ZMzoYFgQDA2 //2fK4F1GLTB9UAeQ6Twm5du/GHLueO6tuSTjnzPuo0Ceqk c8r4cWsqPA CTdHyjx13xrfX9eDpue7r7/vkuy8kjZevXX7CGbPbjQ0hzizWkDZApz4fYGz9kp6QHdVruzMy yjI60qgU4sKi0FtMhk08WkACWdGJbiNk9R/96f7e8i/zUHc7vf7yO19Wu9l6AOpVydZe7fiOOo/Du36vUfoT2grQcSg3AGZN/pelSQzeF d/DkOmiU1hMmXA4lCG0BHj7S58a /8gPuzp2SfrPd2hwOd8/j uEDdd1b4AlvbHb/1tS7vXmi5xtG/MBdgJ4xVSuClC3t61i19w zJv6W0HuqdlloX4cI1y39/2twzmiEmUxuWL5x9aks5sU uWrTfgcG4QcEJQXDsyYetWPX01JY5rYYOh8221J/7 fmzD98QsxHKucW3r17821lnTquoXHtHbdnSZ5 ZeN7bSmFM3lZedNsRh 4bjNgrGLXXiOGDRg8Outu3rN2was9RwQGjgoOGBiOnvL m65vW/2beWRN768mmZ585PAj2Gj40GD41GDHhyH2CJfd/ef4b37gyIm WWHDFyXO/ mzZRXRgliSr7pnbMnNrpnKZlZc8NX7//RYn6VMqnH7CISx/8guXffizNz6 3WNoINaW/nTX/Jlz12d6Ozm2wfbuUw47fnOjvtlUTp4yvr5q7WevuPKbN/4 W/qdlhkTNkQI6Fj9wBtbXtdI6k t3r7PPvuMDYLRQ4JT5k2958mFJ0 dQripe/Uth059n7JsXn7n7Gl7/WnhnbPnH7vwmZtnz53SnVDRaAgqgVMYLVutKrrzp2xrhN4LByy W/fMevQLY20E7C1zqd OeGAYcGQPYPBQ0 duM/zC26Z3TJpvQCSnqXXn3PKqCefWzp430lDR7xuUBCM3CMYMzp47 M5rz2yZsabOZqgajXg2QnugkZJKhLn6/3zjo8jLhj/eo/zDz7xFZDbxEEG26kvoglvx5x1lVbJdADiVS4pqexufT872aeNa kCmTebV/zpqINHBIOCINjr4JHj25PSopUrxowcu8/gYaODYO RwzZu2X7QMSeubG0XsLV92xGvG1ctla 66qpgxPBg6NDzP/5ZkIjOevX5g6cdcuv9N5HoWa87LerBm17SBdMnHLxoK6stDb/Btl88btYn2kKsD88 9ci9gmDMkGCv/YcHw4ODTjy1o4mFvNmDjPAu8yodCLPdO7P1C3j9ErbeQdjIMib XnhQfIyTKOYfyKO1REt3P1hoTI3a5rLFXwOWXH0P8f2Brt5utB 6RejWztSXwxQeLxRXaRL3KOMk/mUd7v6Fxwu7 Lf1U5scYUllrOIshzIkVO/yCeRQoiReyt2yVHQ90rvF6Q30k47dAab4q/avGuj6375lowlj5nugHB1rzkyuxYm3PjEyGtLWYZ42j7 pMP3 dHTz/XBRUJqgu/ctPym08 bUpJYHHdax541/wjFz74h30Om3LbA0uJm27x7fPPGH/PH2 bfv4lK5vUAbVebbn19FlHbRBsg8wY1Ma2rY9OajmxrdlwXhEtX rd6xbiZF3cmoNp6nrr2gpmH9yo6IHUat3HTwpv3PeCwG 5YgDelhT8/cs7l7fXO9q4HJ884LFGqd/2zF049KK5H2w1lDXp9aeWPjp4 ZbUAjHryM OnfblNk7OO KHys3dNnTWrzYM11SeeOv7A8Y834rW4j39g/tNf cg5J51681ZKkOsydnnvs3fNmzG3PSbCQn3b0mfntVy8LSEj ff3nX7b1Z8 cfLMh9vJF/7X efOW5vTcHQ9 9OLpgXPLHkgOOSkO//4DLoUbrz/lGlH3/3U8hlnv15Ga7cv/uZR8z5Yq3Z3rrrl3DnjHlz4yLT5U/943w/OnXtcpSFCaGowdRf2qsgrjfVUnv/WKXMntGWgxPZHf/3P84/fJpMe2aiteeDkMcE99z1UhU3rF7zrtFGbFt48YeacJSGQdCy45 g0zx9z74KOT57 rM0GReduD7qmue3bqyVOW1PR66M5CmmtLXlugmVHppdr46pVf/8hln8bJlc/c E9njdsedm QdIFwCcmKjde 9/A3f7kK3ta9lFnxeDFrtj113enTJq4p 22Q TqVZaS9W57vPOCEN3bWawZpdYM8W7N4zZyZc0s9XcdOOW5buVT PTSrs/Pln3nvPH7RxwjkFJQSmncqGSROm/ yPz1XIyFeeM HAnudLWFasvGfWvOO3pqysAF0dz555zJx3VjTWekxG3oPrfHrJ Xaedd1ZbSAphmkATl DJjc8GQu1m5zvX7ahPF73Xnpe 0BW0MZ4MFxNKEl EmyoPQiISTB9b2xw5AOr6/0D9lXVnt167ejWytSP0ZEBfqdUULf/Sk3gSR2F4ttPbd svKie13qBA4i2CPCNWyB1srVE5sSB1btc8Bnilh9pOa9IOg9g trYCr6E4UPGuyCa0Ho3VxRSUwDs/gLZ LybsAq9l/7CmymJUik2v/uKnRw4 dvnmeh0y6h4uwnnvjZCace0xqXFVHHijvPOSLY sQfT59 UUcJnPvu5950wpSDHn/mkRPmnteqCAHfsfWZnx512Mhl3dnWwmjPdFixadaZU6/56Q8t4Nc9v2TROWe8r63klOkkeWTKIcGNP7u7R1GxFr itPb3c2eeVYs9NrI5AAAMXElEQVTA853PnbvflH9JZLRm2a/3PTjYUq6EtfK0g0fc/KPvp7CtCdQQq8ZPOOzX9y4C96uvvOng4967rUaYb4ZVrStuazn 9pO5mjuXqK6 56IJLyuTdbG/d sDhQ4MPvPfj2x1lMC4kfaZt2e2zZszuqTtw1dK6I4457jPfvik CdEf7gu8dv2/wxre/b7VGr7lj2pSpG0IUpnfNDW bN jpRXeefM6b2ysGUf/Wpy49ceL4ex5fNOvMs8P6ssrmG448/S2o8sY//eD0mUf ccXGY acIeJ1b2058BfXfrPh6SoukdMu1Fi0o2v1j0 dP6mU5Ni0c Hd82ef1KG1Iq uvuvsSaPLseiGL372Q2cdFoiOxYdNmfXrR57TNvreVe9umX5YR 6UoBjbvjVb0Hksg75yoVP/NNZ80PYmLkMoCYReVHTCGNE7clbb508saWzZqB5/ul7/ jbH6vDKk bg3TL4ivPbfnk9XVANzCmnpFhTbIi2nj36 fO7EzoBY1CbqK2sWXGGW/96LXOeE9D2k5g1rSLPnTZlRBfccVFH/rIpcqyZlPPgUccs6mzJCxAFPVAZfvqRybvt9/dty3p0FSQkVn05Stef s1P0Hz8av 47S3n1sDbUF3huu dtSp83tzjMY0FSaGtrWbH5o4/eRSk0ZeFCEqWdKDR5qB4BPi 5D6JS92eCu/lK1NBYtx5Licuqa5E1snhizH5GCwODUAMuH/QXqlgs5unhkgejWytaXuyIo/0d/k6ck8iSNz6L5IpP4nwT/q3/lakSC33hQNNd46hRTkGtVX9LcYrERIlPd l7ycL9MEAux8VLcTW4NVGpMViW0GVLFjcRKL15g ts6LwvZr/3oWS7H39CeQ6cKJTxnt6esr985YkaIzZPzzr109LBgZDBkVjAr OfOe85e2LTp59vNBNiNY9/eg5E0 kZj75rvcMHxKMGB1cfOl5J5920jPPPXXCtGntoYgAEsSWL3z0k mDo8LPe YmKB1JU25rlD4zdf0wwdFQwIrj8Ax ZP Ut3a2JoQxrN696cL9grzHB64KRQ44747Bquukzl11xQHDgqGDQ 2z987rjT39sMe/HrP/WJtwUjx77zX6/csPRP44YEw4MgGDb6gEkTy7Utj979m7FDg0FB8Ja3nz91zltrz eIwt/fZ5351yOhgzyAIgiOPmv627qbEdSFXdIcrTnnL b9/7FkZU7JoHWPaO7Y8tc/ ew4eFOwZBGNHjr3l0WXtELocvYF0yevPmHjzgws2WzYseqylpa UcpdDcuvLmeTP3bCRt77n8o0OHjt5nxMhL33TRnJa5CxYsmHLS eKk2L1v9u8nzznWirXft3fPnnPLbJzaMO 0CnbWVl/zihH2DYNS wdjxX/nJjVkmEA5LKk3nyttmtJzYmadW1krLHjrtpOPLgqoWZOv 8xMXDB0RBKMPuezdHzxv6tG ufV39/9u6LAgGByc 6bzT5h3Wimqr1mxZP9BwcggCEaMPnzKCQ8vvP/0GZPrXeU49gK6VTe2FOeEkDvIOymvP aA193x8LM175ctu/fQMcGwYUEweu9v3XhTWml990kHXfGbBYmDvETcISGDb3z1U6MH BaNGBUGw93Xfu Pum 4cPigYMTp49/s/5CSo9OEHfz10VBAMGnXppV82Amh6uXbOzKNHDB8dDNr7jscXNx 0KvBb4Oqr81U9csUcwdOSwvYPhw4I9g0suf3MedkzYb7/Bg4YHY8c8l1SrNsZF13/uw4cEQbDHyGDYqF/ccBsKnzRlsn5b65OzTp/ZXUdCb9wjiqMIiXO8uI7zmtRLqPqlZ1AvlsPj6zhc0cpP0xFTW NlrAbFDKI/y CJJ6hXn83brJdoN07uWXo1srWk6ROG93jfS7HV/0VoYcDu22zh2ySaGv0mu6KIpLC1c4fqlXNFH6AEszmDMjuG8XU 7mFR5wL/TA R0GsR5MH1sLCntnvC1qPMY7hVZYJTAZThfBca9xGY8p2Np5nC6 iGfEanLZGSN0/tenSZg2rEavRAksKdXSXbWRGYGJUnQyXQgqmFR5zbA0dqXfWK5 A5tqmtx5H2kJVAR1AD6W3SuQbbK2UjBkWlGRsvwJCp7RFbDBEC Uidc0krS6QXCUI9QYq2Kag5tMnzJqEoKVQXeoLowJYHrLZ4geY N6G8gekN7j0JrYptCFa0OkmabVUssh3UjlT3c/duOQGdM25jsMkI2VTedDZctQRxuV0aXoBks7duUjt33/uGMnlzK6HVFuPUDislboMbZm0BbjrBap6S8kprge5XsbhInP8W Wft GpC1IwtkG DtMZp0mnp15EVAiFNgaHaLfoBmiXY5oYLT0RWMro9VBTDutAgc 891bS zUIZ2h05GtFDowdFsXFJyXERmUCRQRcJ6dY802XohXpzM2b7j/7z8 ef/6Y6hCBNSNKJ7YTa7X 4e8qsC5bFKEB1kG qpT0SwjjyxE1d8R4yqOMxPb4mIC9rm5WgGadlC94S1iU RbZDE1zm 441C39rL3p8rYYu6tKRdGUJeZHjS567ehPKRWlcdJKWyXwMKaY Y4XapgiRP27RtGo EjFjSkE5YCw4l83/ALfc/qr/G1nbnQznvvfMNX0TD MLZOsOCstgQGuCsxXg8GrR/zW89/g76C1S9G6wHrF6dbB3tYOt z4YcYk9qMRas7zMTwmsGwhz3/7Z2ns97YVzvz08DLa/9Ks3/j17M1i/1HC1cQfQLbK2NxiQ72Fq mK1VH1snMDDYWvt 35OCrZ3CKbwCo7UuvjlRlFht8EWITgcyRJJGNjbIIs/SlrE92tC01KFJh HZNFlHDp5Koy5BoKwTiAxZ5DCbxOuORsPhsdI2eyCPbRrrpoRa Qpx5SKFqZY0szWpNBZ06zQBjaTSazWYDsA3hXASxA69MnuCRug m9mexUUI8cElSibFYDj9YoC3mmdRTj4ijukhArMPhaK8mqz37x vd 64WdVqHrIjMXEZLGu4xNTK8k4TzUJKJRjg3bPf wTH/zhDXeFGlk4LVglVRnqiIZMMwvdzYb01kMaabT2shfqCh2DMt2G NEebDDIQRHlsyZ2LIFfohs7DVODIsyQjx1S1FXlRcTWoLI yVGIy14AoTyoiN8UjVEtVOJU3dV4zRB6Lw8R4idYeckMzy8DgZ Z7UFK5sNSbEuthRQyY0LOWot 2ceWfMPf8NdcgAWyN67vE7vx0M3fNb93f25kTSQw06oWkh98Xo h/EG2cCFoJzzeY4WAJUoKuMg9zpuonKdZ CMF9KnFjKJNDhPlDRAGo2U0pNZ18RLVVdZDQ29siGRzhmbyySu W1IwpF6ARMW6lCYNDDY22BSakDayukSmpAKMoVaO QfO9P8PyYJ9KVubF17evvBy3ltnaDiPs1iH87Lo/sBkuB6o4fEG5ygCiQaGy jfqD bxnkZY76d37mbrXdFvTrZOnYov2Ngyhpc2s/Wro tbcHWit3 1n9V3vQXH/vvZ9/XMvuSiKn AOpdTTtNZ/uXZWvdz9Z4D0orr2Nsji 86JzxGXagsnURPPlithZ45az03lrXZ Oa5xKPUVoVAZY6Q0GMToEUuwVaDUk3bMJvI28QImMqEVrlxpe0 y7G4iLSGNFoTKmkp8imczqwr9ti ZiBSNoOyJtMOWyNphaQBZQte45LciBAyaNTLJMtDwxroBUSZtD 1JkgZkRNitqAqWJMV7FK6JxJPSiHQJDRlhYuuEGU0SaKCcz jGtRKWU1gJhDRkvYtSTkgjLAYZQpAOdIRvk3Q1EOUM7RG6mUOO N6TeNtEKTSqIoV7sbLVBNCBKiSuymBQrxahyUWmuZ0RJ7umChv f42MsOT6yc9x7lbEZmiJVMsMgU6dDgSSw1i65nsv9 d9oa5/GWutMp1mJEEuOQjhQriF3eQHhMcbXT0JeUF0aTZgLvIE1cV53e GknqLB4LpSRXgGlQXYzb0gtLAUniSIgsveheYxIJkchwOIOAJA PhqFeVyTdCRLspArVzgetFl70htwiIXT3Nq2iwOKsLZ7gUFLkh tNoV/0fk0pLXoKFAGLLIqySCFJTQ0hGpmqVL2WrxX4zxuF6o5K6eIQQ u1FY7cGS113w2yg570Fdga72Drb0z3hlFqD3OFous6fe9jaAdq ri kzpPbpFmVzzn/G ytflLbL0rXs BqRex9W7t1m7t1m7t1m7t1m7t1m79N1Ww9f8FG9eEiAb2abEAA AAASUVORK5CYII=
شاخص ساختمان از دید نیما آزادی ...هر چه رشد بیشتر ولع خرید بالاتر
http://forums.boursy.com/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8kAAAJBCAIAAAD 6OmDPAAAgAElEQVR4nOy9eZRcx33f ueHTvBnZIsmaIsyyKf5EhxFFlOomx2IsvxIsdLbNnxe5GeZTt2 zoufZcd2bDmiKAgEAczS6ywYggApWZREStyxz9rdsw9mABAAsS z9na32j75o2dASvE7J/lH1Av7c35nzr13bt qrqpb/a1f/e4ticfjzc3NsVhM6tSpU etyeZ7ZUObNMiGmLSItGy4XRpbJB7bInJnc0xaRDZJ7N4GaZBm aWqV7bK5Qdqapal1Q6x5g4hIXJraGlo2tDSItIlsE9lwxx3y7v vlnm0xkTtkc5NsiElDg0jbBmndKE3SHJe2prg0bJO2 6R586bNLa0iLRLf0rKlraHp7XJvw8Ytcl bbGyMbbxDGlukUbaKvEfa7pV7ZeO9cm z3CWbmuU kfskLi0PNLa2xBpFWkWaWxtly3Zp2SIiLc3SslG23i4NIs0Sa4 63Ndy2Ve7aJm0iLdLU2tLStEXk9sY2ibVIc6M0y5bNG0U2imxq 2bx5wwZpjkmLbJDYPbJxg2yTWJPcGZfbJb6xYbu0tckmaWiWrd K4TVqa4w3SHJOG5rhsfpNrs06dOnXeXDzPi6IoCALq1KlT5y1J oKk4Kg7QuIrVKx5RBYrLVbwQ40f4JewqzjmH1mWNITRqMSiV0B hF0a GmAhtXAl3UxFVDGWF1QY7WVZAqNWNol uQgChdwW1gkGDh2 oWoMzaEXFX4ai1Uuh8iIol3FVg14kvGBN4GmKlhVYIFzGs1FIW RdtBcBScXiA5 Mp/Oolf/kGBGArBqd8wjAwrGJWtHNE4FWqBMpVvQiqUHYq0AosYCOFslg0 OEvZmUWWfW5gS5SqlKMQVyFShChLCBrlUA5r3syqrFOnTp03BR GJxWLNzc0iIrVDQRBYa51ztk6dOnXeYgCBohLgAKp dCMkXHE2Am9hhdUVlFcy4aIzERBU0ajSDdwiDt9HR0CoiHxAG6 Jryt64CKehoqA6XYLlsGpZBOtHRA5YILqCF1IOYHVFXQoclQql gIDKMqcwlyhWWYSI6MYKqxcxN5bwL8KSJdQU4RoULfgETOGwES XFqtNENwlWKC0E Jedt hBAIEPK6BMCQxRpD2/FJQ8NDhulG9WwYPVSGmKxrvM4hIeWrOCITI ZhmzjHI2QvmUV6zyfIyH0VahDAqnMRaNerPrs06dOnW 34hIY2NjFEWAAJVKpaawrbXfd6Ffp06dOm8yPkVMkSAgomIpQw Sa6NryVY3CaVe6iV12VMvG Qa8ItoHwhAiXOTjvFBF2mIgolxheQVddPgObYuBJUBrqsrTBDh jNUtBeIOqI0Cpose1qik5h4EqlVUWtC7hW6q2uroEIVpHK35kW YYVwoDIgbVoh4GKmgLrreBqjnC36FcuYUq2sqBhyREBepnyaeu vrMKKp0FBBWNRVMMoQnuO1YAADCX0BcIqPn7krrFEpJSzS7AEn gXlU72B9pTDgwDjiNCgsI4Q782uzzp16tT5flMLBgG01mKtVUo BlUrF1alTp85bjyucRV8lqFByNyqsOqpVA75PdYEwBEwF7xzqu mdYVuBdt44AtAdeidI1Z6MAqpYyLKNW8fCreIG26hIQeBqlUZR KlAO8aBkugQfhssPgqDiWovCyUcvK lGgVj08WA0rmuWiW14KCStQAm/Vd9crLGNL EUiLyIKAKcpr9qVRQ9zA1chMIsXKa6YSrgIZSpU5lk5iQovO8p QjcrYiiktA0te1ccYKJWJoGKr2l7HW6BYBlVkya9iIESVjCsFh H6EKaErxuKDT6QpESkCtKFK/aekTp06bzlEpLW1tVwuV6tVCcOwprK11m i3q9Tp06dN4sSV41dpazcSoSx6HJUvB7B5VrcRQCBR UGtmTACwgMJVjQHsGCN/jiB1paNm688/iV5YtQJLTOJ7T4oHCoCisElQiqQZHSmeDE1 /fcrfc bGvXed8BDpkoegVq5G57piHaw6oXtWOy5pLcM0Vr tiCQIgNHg38G6iqlCGBdwyVl/WRDdvsnryz37vU7Kp5cd 4d9WsERlKsWgUoQK4SXcDahqiGAJfIsuV7CVYuliSBiCVyqjtY 7UirEliCjr6kXCJcJgIcDHVYsz1lvAUAkJYdlbcGCoBY2v4nxM ze u3uz6rFOnTp3vNyISj8drWloA3/drASKlUulNzlqdOnXqfN8JuBmCMhAaro/8xa 95/7bRZo3ffDTfzUfYSzli9fRGqzvL2GWFxwX4RqXsafdkac/LI2btt7/kmfz2CJLlBdZMmGFskU7j3BeKbMCJVPFL3Bkz7sbWuWOTz63wg pQPkXoo0CVCKbuu3 DtG7f2iytMRF5aO4aRQigFHhlvApLRDdZrlLUxlQXWSpSIWIVW FnGO//Hf/I7smXDxz71aSzG6RVCx9LZZxP/qE1EWuS H5XtG 6Kyy//zu95sLyKCpccr0YseWirFimOf/5zPy8b73jolz5zxqzAuc//zqfeJnfe RP/5VqxBIU//Y1/tEXu/ol//rszxbCEjqwhAh3grmMXjI48y8qbXZt16tSp8/1HRBoaGsIwrFQqAtRiQmqvCnmzfep16tSp8/2mRLkKvgG/yPkXf/qHZFuDyNZ75I5/0vn8lasBYAlXKS6gPWsrGs7Dq0SY8 bF7EdEttz1/mcWzRxWuWX8kAomBGdxVVQR1AIsAMF88OIj/0dcttz D0 8hgfY6zqoUnXl3PH3iGy4b tf5K5EPHt25rkfaviRz3xql1KUA XcNcvVgLKHswoicKaMWoEq2GKA1UVVXkAFgKbicxpOE4T GAPpj4tI/L2PjKy8RvA3v/f toaGn/hnn7mqiNDWFAyXVqyCZfyX9v7Jz0jLbRs 8hsTzr9WPfZT797 HnlA7v6Dk69dYPlvP/ux7bfJPT/z6ztfg/loMUITggrhOlx3BAGU678jderUeetxK94akNrzi2/8W6dOnTpvKa6jq0QENyhe6viDT98m8gu/ E8//A8 JvEH/tn/uWMWrrB8deypjzbLe7bd/ZO/9sfvjYlsv 8Dn33EovThvR MyaZ3/Pg//O2/kKbGDXH5 M/9ynUD3sLqiewDd7XJtg9tbxXZvqXj2yewYeXovgcb5Z677v7Er 3w2Ftso0vLrn/sTFdru3/3Uv2yTe //4f1Q4mqkr50fHf/rz37BFXnnu97W0iy3N8gWEWm8I3t87Dz81//2yCZp3tTcKm3yIyLS0PTQb/7W/sNHtovcHW85fn5hAF5FURrkRPsHm0SaP7TrpcUbOG2ee2ibyOY Hfr9r6CZgplR4cRUiQA1cPLpj65Y75O0/c3xxOT9/8H33yO1yu2z6zeeOHObmV//FO2SbvCPx9fOn4TVKiogQwhB3Fa44Ah/qs5916tR5C1J7T4jv 2vPMlLX1nXq1HkLcx1CVghPcm744 / YYk37uxNHXvhxc2ybePb/vHTK pVbpYmu382Jlul9XefmOfF/7dt233y9l/8 rNHzHD339si0viuP8sesV75wbsbpWXzn3Z/7bW5Fz 6WZobpfcarPztOx 6S1rvHnlhsDz08jvaRLY2fDHdPT917m1b3yub3vfsien2P//994vcs7VV7vjAg //5LXAFQkVoXdz ZP/9B8RXsQ7M/zV/Q1yu9z74e UuGJhtYp/7tTA3vc03yWtt/WNDn7r0LPbRe69477jZb6jWQZWRqpHHv2x2xuk5UcfP7pww5ll PfRnPyPS3PD z7WfAqLXMNVlzZkV8E5SPf7PP/SgtP7Y00cL33imvalJPvNH/7e0/ePf u1/d2Vi/zua5c6tPz52mbOOIhVrNRFo5ViARUekqL8lpE6dOm9F6n7rOnX q1HmdCkR2CX9y5psd20TkvjsPX5rzSys/ddePtzW879/v7TvL4sJI mdF7t18b88yTCR/9J575fafeOZbL5aOfe39G7fIbR87vkJkV77wmY9vjcs/ eQv/cEf//bWTfLPfvMXjwDlb3zuP/2ibNj0h//215aPvnTHttvk7vcMVMPKzXM/uXVbm7wj89zVK/Bz/ pD20Xuami5S94lt79X3nlvdvB5Qh9fmeIVOEdp7MF73ybNH/3ic EZKFdfo3Tol94hsvF9e5P7Vfn6tw92bNwoctcPP3 DMVgClkeqxx 9v1Vky/v2vHLtggHO7vkFabxNNn7qT9KjlzfE5A6JS/yBt//Upy9fPUVlYOcf/psN0pj4yuN/9NnPxW T564MP/jAhz75z3/ypW/vj8e3fPSnP7cAq1Qq4SWMtZrQuYhVRxFXewdfffGYOnXqvOWoa s6derUeR0vAFZZyf/cB 9piou8/R65Z9PGZvkx2bBFbn/7x//1SX1poXDgZ5pk04Y7E2UY73vvlhZpujO9e483dPRd8bfL9k88c 5Vlrnzpjz76NpFf ze/8iu/ e9id8qP/fInXgBKR/6vP/y0bN/6s//iQ2Hu5Xub3y7v sSLK2UY bk75f3yQ3/VfmHUcgWP6Nz8/r4PiMjGu QdH/6JT/0W5WLhm9 QBpEtclejvDsusdhP7XqBGQuc vxvf/CHYnL3z/2 NbByfvhAQpqb5Z4fe U6Jw2LgD/OyFc 2Cqy7SNfHOQ1C5WXP/8RkTa541OfnwdCS2X5Wsi8o0pINFD46h 8t1H 8rf 8mMP/dvtD33kkLv2bx689 /557f/3/ izT/6F9nDq8ALMANtFMGDzyqmgAHjtrbtOvUqVPnLUVdW9epU6fO61 Qx2AvnX n68O2NTdvu/9NnR8 CWTh/5fF974pvkHvv7Djy I3CE/ yRZpb7m2vwMn0j96xuWHr zK7kxee oPN98tGz8 eINV99p//sO/39Yon/jpX808/Njtcfnwr/7rp4Hzh3/5dz8nb3vgN/70s8snvv6QbNt228ePXrng8a2P3yf3y9Zsqvzz//nJmepl566w6rPy1H/4j78rrR/62Ac ueN3frUlLrd99O9d8he5PvdQQ5Ns/wePDFxbodr7V79wW5PEH/r1sdr7qhfnxg8 2SB3y70ffvGKVzAsAcF48MqffbBVJPbRLxzmkoHl7o9vj0vzlv YPXwBsGBvLLkbl Cquwm5awN/8aHN8sHtD7bJP/7Ip/58Cr7y63/vvdtjn/j1P5DbfrL/6KUlHUbeKdQljFrX1pGqvXrPOkxdW9epU ctR11b16lTp87rXGcBzib 8GffIXL3ez/x7TIzQOk8Jw//7AcfkLdt/OBvfPzC2Nc/LCINd6VL8NruDz34IxJ/aE97f3Bu6O0bpHXjg6fOqSi8fP8HGuW2DdmDJ1YHxn8yJpvubE x4cGNsywM/Lg/ 9K7nnrt6/Bsfj2 8W942t3RhgZd /EfkXrnjsb8c Nzv7Wi7Tb710hMlAytPPvDA2xvlvV//Uvbhf//Tskke/K1fXVUsvzL1UNudsvmO3RPDc2defEhk68Z7Pz/EfNmGVFRx/sST33qbvH/TxoeGb6yehBsYypPMZ9/bIg1tP7XvZRY1/ WP37tZbvsX//o3F2BZobwyXFNcvszSEj7uIkvP/fJHtzZLi7T85BdT WuG6888vF0kvv3 jQ/94vhNQoAbuGu4wBoiQwA kUI5Ywne5NqsU6dOne8/dW1dp06dOq9T5FqlPPv37960XeKf aMvn4OzRlO5wo2Z9s//B9kg8kNbvvWtp97RvCm 6a4XA1g sO2uTbLlgw8nD8zPvLA1JlukcaNsamsUaZEv7H 6BKyECy9/7R1b47Ltvu0isu2 5CsXPMPNoaMfvm1rc/OWiYWLN8zpd//whs2xO7O7n6MSfuBdsYZmkZa3b4jL9s13fPOplwlKJpi6/8E2aW5uanrnB975D /YcLts2ZJ4 sCnf dTd2 ONbRskJZ3xBrvbNwsP//rH3n2a0/dLe/ZLO 8uRxdIbyGr1maG i5Py5vk3ti8l5pvUO2yM//hy94QE0S48NyqK VrA6AKqiF//SZfymbRO544PFnxyjjDe574DaRhrZPfvYvl2AlMIaS5qajjIaw thyjV6VitaH65lZmnTp16rwJ1LV1nTp16ryO5rJxJRREeJXqKq UVis4UWb5B8ap1KyVYVPiGElzkumUipHrO4xpUWMJcZPUKnm9g pbZe4mptqZmA8iILi4YrJW3x4CosrqwWF16DOfCwBFr5RCGYIt WT Nc8UAGmSmTdNS7f5FXcdVarusplxyqOwLKoynAWrpXPUpxUPp6 3aLlQtUtoWIYllArPs3qWFccKqxe4domqXgm5DJOWEhp1lvI8V HS4qsOK0ZSLmBWooO31ea7MYpZDw40K13OE1wK4GrLqqERE6BL XNCsoi4dVlKmUWNFa11/CV6dOnbcg36Wti6xe5sYi4bUoMA6q4IEyHuUlVhYoFgk8nHGRc ZFx1liMwThrnW db621BmuxVltrrV3bJiqig8jiWyKDra20q3AGTIQJ0doZrMFa6 2zoXNUZ6zRO44x1BquxGmuwLrIuWr9 DXyWrYISVPFNWOJSZJcIoIyKqOKFFFEGH6N0lUVsFY1TOIN1vr UYjdEYpw2hsViNtdax6lzZGRzLzkZr bGRY9Fxw7EMAU45Ikewtu2cc0RYNAQQoSw GAMRRCiHBwE4AxHG4AFB0ZqwBCsQOkVUJLiJWvEJV6CKQ1cIlg hXjA1XgQBjvZDLIdetdrUIR0wl5FqFmz6BMY5IoUNMZJyN0BFa oZ3VaG2cLWNXsT6G0BAYbc0ybhmnjcNzFfya/8lS9rhhKBGCokywSkVbQ4h2XpmFiCKBUYSK0LrQ2QjzujmURVm imq2XUuBc1bjIhwp4EGGd87FlTNnZUEMIAWhwNsL4kYEQfFDKo 7JKMaRIFBBiNT5oB9oQ ZZShVWHciiL0TgFChTOYhwKApyH8yBwBJZIo/BXjA1qK96hNLoES5YK1jmLDwE epWwhFKrgK04ZzwoY33KlhImchrtCEARYiIUGBRBmUWsWzMDFr e 59YXiUaDwTmncAGOCEXosxixgPWJcJqAKGDVsogpO2ODtaILcW VUUCVYwC/ha NbF6raDeb7hH4J/wZBmQAVEAWYAC/ABGEtn6HG6BCncQS1xqCqKHSIH KHmKCCxlgiG8BKrZGUoeR8x3VYARSEtUziw60afytZYPEsFbdm niMCDVhrawtyKRWCBoUNnY2s1cZZVWusDmNxttYNRRjtjLUWY1 G2vvZKnTp16vyAUuvka stAlrrtXXOv1tbl6tUStGK1U6VweDAYB0 VC2Bxkbg0A7tqD0IXiOk9vDK v4bsJgqqJqiNrVz7PqH1xXrG66la4uLvX4Ob0ypJpbsGwxPLxu lCXEh2nmaJahgIMIaNF5NJ6FxNlQsQBkLBpxylB3KGZzFEjgqz tWyo9a8TtatpV7LD9Zh174XIVQdoWNdJDkcGqtwZq3YbU02rV0 GLGiwtSGGWbtw4JxzBjTO4KjlqowzNeHlHA7P4a19OsRarVhQr DoNHvhgIsWyTynAutpp2mFxUKn9yCtQWEcVShDWSnpNt60pfms golL7OpGxqCrGYogMmioUwTrQxmIqOIUjUuZW5bg3VIt7vd7cG 09w4CLr1tRyUGs3TmEjjMGiXW0YUhMmYIgsRDW5bT2iImFEhAI fFVE1hDXxHWht/BLlW0nVVOutcl7PgMWttZzaOaiyMwSWqNYqbE1/K7uue6wD46OqzuBb9NrVtHOmNoYKbuU2ghBnULgIpVFmvTJq9V 4zt9aKLKwNQHEWtEbXFrczloCyooTRhLg1sexBBaswKFdL1OEi LFVYX 8D7PqNFkGED6trw4a1BoAhrM32gzVrJ3iAxmnKsASRgxB0TSsH DqVwPkahiCI8ZYxbgSIWrQl16NwyeBgC5b673v 3t/WbWkH4BtNh6K/3vLX1bq3S/noPplmrils9x63Gud4f3mqfderUqVPnBxLf92sbYRhWq9UoigB rrYi0yvbKcmDQUmVVuVUXrKIsCquIrAsJjKugS0QBobUe2ipjl DFmzd1rjLGBseHaEePMGrUNha5YE4bO Y7Qog23TrMmtCa0RhljtHHaGmOUtSVjQ2OcMe7vSigwNjQ2NGY tG7gIQoOv3Kozq7iyc35gwsgpaz1sGevXXETGVeC6Y9lZ7QzO Y5l5/w1dztly6q12tb82SzWdiOLNWAi53xFFDlMTbVZ37AaUVUWF0GE tURUUb51vr8mATWhdlb7RD6hsyHKx/gBYYVIoVG2SDE0miqUcSEVghVWq5SJTE3zhpZVwjKh1Q4fG2KM 0ixoVlDr2lqHmpWQUuiMXROVuibhFkGbtdNCyyKsgl33rPuOKo QWq0FhNFWH1QblGaM80NagPJSqeZqtBeNba30wFpRfkwm3BhJr ZnHuu3y0bn2n5rGr bGjmni1FhOhQ6tNzVenLMZitUMro3EajLUuCgh9dFQLWbJYh35 D0pYopOIMt3x 6g1Xc47XXchv8B jSyhCTdXho1BVgoBIV50tglebc1AethRZ5xsC1tW2joyhAmUIa m5gDyoYRRXlUY2cIsAROAJH5NbdnJrIEplae7AhNnQ2NIQKP8A nxBgXUdGuglaE2IjIogidq9Z85MoQOJTD2VC5Wh6ciyxVS R88GpzI5oI/Np24FDOqw0o1/V0YCjCApTAaLRhBW7UpHaEMW4VZ1wpckEV46EwHmGJKChib BCQrwyfmURdRZdcgGrq26tut8yttbUnXNmfTimnDOAc AIQ1XT1saGjqjW6RmjtDWRdZF1ta7PamONQiu0stoY47RBG0yd OnXq1PmBBKj5UG7hnKtWqyJyu9yBpqQrQmUFUzbhchRWIs9Hg9 IYT1FVeDhDtTYH/D3YdZ/c3/kv64gsSuHCdY9Nzd7g8lnz4qz7gfw3OKffyC3n0Ou H4DIKlstcd3jCmoB5eNMiPXxoYypoI1am60OcDdqErE20oAS OsJ1ySKwd5yHnvOERA4IqzCKUUUEGg8bIANNFFAFBLhImzkiAL WNhRKY7AGbXBGoSIiZ0N0iA0VUUBknEbrKlcjF9T8n8Yon6UqC z4VV5OHNozwPSIfbV2E8Z3FUXFch5tYtVYSVCw3FIuawGJwEa4 mulWR0BCiQlSoCMuEFULrfEyADSxBSKAIHAEuwAUaZ4kcXk0Rs u7XdlhDzaPvr5e/gqpjPfLif84cyuFZipaixVsTIi6CMqw4KmuzIs45AihisKiAcs iKpQyBRgVEPhXjShjfWR1hfaKQomEBFzluRaSs2f QyTXHvgPcEiaquW8rVDFF/BLKKxHcQFVxqAhVwi1H FXAabAWo4gUocK3RA6FM85qtKrFGDmUIgzxbuVBf7e512 FWmZqUkpja029sjbBsNY4LWtTDtU33CwKKgGRRxQSEoZUAsLQI ywRajToWtJrmTVRhQijA7SHrjU/a3UV5aMwBm00xq99RCtsFBJV8BW6do/WIqAsyl/LR0Too4JlzGWo2pBy5X pMfzvYG cYVvr09ZQkcMRhRbQWoPWJljvFf HWZ31DhPs9xytU6dOnTo/gBhjPM8zxjjnlFK1gBBARG6TO9CENhKuXENXlS0HKIMlVPghYd WnskroYfFg8Q1 GmrRxup74k/WzTlnnDPBeryv h5vJe673YtuzQ1JtObnc2b9UmY9regNXkDlnHHOobEYH19TghJ R4KJa6KeGCjpAoSwBWAxm1RLZNW TofboTc3R61Qtyng9pKGm8PBZtlTR1hkCIo SYhlXxjrt8CGkAouw5AjWwgPcmu 2dmF4faSgbyklA2shuCuWqBZnY4ksK5aiJVqfMlaOqsN3qJr80 uCowHVYxAbrA5OyY8GybKjata9bgQrWM/gK3 A752OrzlUDqj5Vi4epoCtQCaj4tfNVxXBr5jp0a68OqE1z 672L1dT1T74uLBWI/wdFv5/Wy2KYXltbLOWVsVRhMr6EeXwHGWc0ngBSyGLliIu0piAIGDVsA jLECiMTxRRtizeyoD7bltP o0DMwvgyo7Ax5VwPiGuhF7Flj2iVayHxlaxRSgrAh HLmNMWFvAjxJuEV2tic8A37CMKRNChMZUWNXro5A36vr1GCH4H wWWozZoWS8KvR4t4EHRUXZENZe7I7AUFVFIZGrauhoQBiFBmUA RrQ8zInREFGJDj5BQG6e9Wvx9YAgVTmkUVhEqVISNcOtx8zZaq QULhaCIwFvPv12fLnAWD4qgapEkb7rY/f5r6 V1wC H4aB0WrteKVSqbmu7VpYkqv1eGuTKLWu0zqcqT0Icsvq1KlTp8 4PJqz7rW9FWltrPc8TEZEtVoOxcldrS6tIc0tMGiTWHG UWKtIk4g0irSKNDWItDTKJpEmkUYRkbhIXCRW22qUNWrbcZHav 0SaG6RB4jFpFJFYgzQ0S0OTNMQkJt9lIiJNIhvXPvj6kcbXj3z v SISbxQRaRFpizc2NDVIo0hMGkU2ibTERBpFGqRFZJvIFpHGxrV cNYm0iMRjIg0ijdLULE0tIk0iTdLcKJvisiEmTSKtIlsl3igSb 5B4TOISa5J4k0hTgzQ1SJvIRom1SWztOiIisRZpbI5Lc5s0N0m zxJulsVlizW3S3CbNMVnbbZXmTbUTGppENr2h9BpFWkQaRRpFN sTkNpGtEmtYOyCtIvdIbFMs1tAYkxaRFmmq5TYusfU8NIo0Saz x1rUaJC6xuDTEReItEm RuKyVS6xVYltFWmrl0SzxmGwRkaZYkzRslCaJNUtTs8SbNklDm 8SkISaNDS3StLWW88ZmiTVtkoaYNP6vWVziMWmShhZpaBFpjEk sXquKlphsaJSmJpGmmDTGJCZNIpuksbFWo2vfsKFJpK1RGptjI s0ibSLNDY2xDS2yoaGhSZolLk1xaYpLw7rFat8/ttYGa1XfJrXqk40Sb5Z4TGINIhtFNkmscb39bg4dYzMAACAASU RBVBTZItIkcZEGkVizxJpjsYZWaWqSVpG2WhMSkZjEY9IUl aYxBtEGiXeIq2NskmkTWK15Foktm6yZjFpjUmrSKvEWkVaY9Ia l9ZGaY1Lc5M0t0hDk8TiEotJc1w2NMmGRmmMrbXexgZpa5S2mM QlLvFYSyzeEpPmNmneIs1t0rzWkKUptr7RIE0t0tQoTSJNLdIm 8TZpahNp2SKtW6Q1JrWKbm6T5k3S1CRNEm SeFNMmuPSLLIlJi0t0hCXZoltFtkqskFiDRJvENnQJFsbZZM0N EhTTGLNrbL5f7k9/P/e2mLSEpPG7 mfNm/a0NzYFJN4W9tGkXg8Hm9ubozHRWo34Pf2Y6/zd/dzderUqVPnB4x4PC4iDQ3rAjAWE5GtW7eKiGy/MwS3XJFUT/pA/77uvV0HMvtSHelktjvZk031pLuz6Z50Kp3p3tPbv6N/fya5L5PszaSTmezOTPcj6Ux7OtWbTu1Lp9PpTFc6nU2netOpnn SmK53pSqeTu/r6kt2p/lTH48mOnnQmke3r7O5NZjPpdDKdTqYyyVSmK5Npz6S70ql9ieR XU6nHU5lkKtueSmdTyQPp5OPpdDKdaU9nutaSyLSnM 3pdDqd6kmnepKZjp7MgX2Jb6Q7 joSOxM9u3r7Mo9n9/cm zKZ7mS2O53p7Ul196Yy2XQmnelOdieS2Uw6053JJnoyHb3prn3 J1L5kqj/ZtS/V1ZvK9KT6suneTKY7nelLp/dnEs9kUvvT3R2ZbEcm3Z9JfDPT9Vwm8XQmtT T7sum rPJA2vb6d5sujuZ7c1kurPp7mw6k85m0tlMJpPpSWe6U lMKptOZzOpbE8y3ZdI9ySTmXQy0fWddPKJnlRnX6o9k xNJL/alfpqKnmgu/OrPe3f6u74Rird29XzWFfPnnTyQM eQ4n01zKp/b3J3v5E776u/T2JpzKpg9lUf0 qryfZn00eSKcOJjP705m nkRvf2dvOr0/k9qfTe3vSfb3JPuzqf5Muj T7u9J9e1L9PV39fWk tKZvnSmtyfVuy/R29HX93hi31MdT2TSX32s76upzMGnOvcd6OpLZHs7evoe79z/t7sP7Os62N59MJk cKCjvzdxoDdxoCe5P5van03tz6RqyfVnU/09yf6e5P5bVjshm0n0pHr3dR3o7zzQn jtTXdlM13pTF86 fVM4ps9iaf6U9n THtPOpFJHUgnnnl0X18m3Xugs7s/0d3R3b 790A6dfBAR// 9kxXJvGVvsSe7u6 jv4De/Znu/Y/lu3PJg9kU/vXCiTVu2592VR/JrU/kzqQSR3MJJ/KJr6WTXytp tre7q/nsz29qYy zqfSie 3ZV9snNfItWd7U18o7/jO33Jx9PdXR09ve3Zr6dTB/uTqWzyG/2JJ57o6n6is6 n62ud6afbuw8ku1OPp9JPtu/fv/dvexJPJbJ9ye6 bPLgvr3PZtK96Uxvoru7s6c70d2dzHZnMt09qe7uTE8225Pq7k n29KS6e7ozPX2pvseTfZl0f29if3/ngX1d zPpvnS6P5s82Nv1VG/XwWyqL53pzqT7ersO9nc 1Zvoz2Qyj3cd7E0dzKYPdqcO9icO9iUP9qYO9iYO7Os60JM8kM gc6Og kEwf6Eke6O88sK/rQGfmqV29Tz3a 1Rn5mBv18G 5MGu7ice2/dEe8/ dHp/T3J/Or2/M7u/vWd/e/eB9u4D /d tSfV3dG3t7MvmU0f3N/5t/sSfYnevXsf35Pq7uvvfOqJjv2ZbFfHvt3J7tS roNrtfyWsZ50piedyma6stmObHZ3tvuxbHZ3Nrs3ldrz6M5Hnt jfn xKdLZ39GS7M5lMV1dHIpNNZLKpTDqVSdf6wHQ6mV4jW7NMKp1J pbtTye7UrX/VqVOnTp0fOJLJ5OOPP97T05NIJB577LEnn3wyCAIRkS1bpG1Dc 7xB8vmx3Inc7NDM5PGJ6cLcUH5icGxidGx8PJefHM7lRvInJiY Oz04XRmcLo9OF/FBh/LnCxDOFwtHC6Gx dC6fH80XBvL5fH50Np byBeG8oWhfD5/aHI2nx89M3j03MDRmeHRXH5yuDCRz4 O54YLuXyukM8Vhsfzxydyw4WRuZGRS7mR87n8RK4wnMtN50Yu5 EbO5Qr5/NjxfH40n5vM58fWrzyWz03nc9PD08dnxk/mX5x4qvfgnuQje/sezvbu6Ol4pLdzZyK5d0822ZnZ05P6m/7Un6dTX9yTTnR2P5LI7EhmdqQyD2fSX8ymv9iTerg3 XBP4ovdyS92J76cSXwlndyZTO5MpHYlkrt79z6eTLV39P51ovu vexKP9e3tzXTu60ylO1J7M12797Xv7encnUh9pSP7pXTyK70du 7q7dnald 7u/kp79suZ5Jd6u76UTn2pPfvlju4d2eTO/s6dvYmdycyOzu5HMumHH 96uKczmU10pFKPruUnubOnM5lt35/qPJBMZJPpRzPph7Oph7PJR1OJZCLZ3Z5KJJLtma7dPZ27u7t2p xN7k4m9ycTedGJvuqs9mejsSnZ2pPYmUrsyiZ29nTv3Zvdkknv 6O/b0du1JpPd0ZPekUnv6Ox/rb9 VTuzqSO/qSu3q7trV27Erk9jVntmVyfx1KvVYMplOJpOp1J5kqj2Z7MokH tOfqEn8d 6O/d2t2cznYlMYlcyuSuR6Ozu3NvduTed2JtM7k4kdydSu2qWSj2W ST6WXbdMck8qtSeV2pNO7M0kdvV0fbm360s9XV/OJHYlE 1dyc6uZHsiuTud2NWTeLQn8Vima3cyuTuR3LunZ0cis7Mn8Vg2 sSeZak k2zPJPX2dj/V07kymd3Z07 zM7swmH 3t2pPt6kokEolkrTR2ZRJfySS/3J34Uib5pXTyy6nUo8n1r5NKdmUSyWxXMtuVbE9mk8md6dQXO9 Jde9KPJ5PJ/q6HexM7OlLde9K9qdSjfcm/ySYfbU9mOlLt6dR/yyYTfYnd/Z07 zofyyS6OlPpvdn2RGZHT/KRfR27evbuTSf2JjKPJjKPJhOd3e09mdTOVHpnZ3ZnR/fOju4dycyOTGpHT3JHNrUjmdnRmd2xt2dHR/fOVHpnb2Ln4507k5kd2cSens6ubKI9md6ZyOxIpvZku5LZrq5U 6tFE9pFUemdPV3tvZ0c2 Wgq8/C 9t2Zrt1dqd0d2T0d6d3J5O7urt29Hbt7O3anE7v3ZHbv6tmzp3 tPMrWnr3PPE 17dvYl9ma6UsmObKI9ldrTkd7dntnVkd7Zld7Zkd7ZntmVSO3K dO1OJ3bvzu59pG/vk7tS3Ymv7O79y919X0ym2nvbE/s6diYzf75n31/s7d6ZSXTta9/dm/hCOvPnXZkvdaQ6M8k9by1L7cykdmTSD2fSX8xk/iaT etM5m9SmYfTma/09XU5G46P5U/OzI4Oj4wXxgq5/HBhYqQwlivk8/nRQn60kB8u5Efz Xw n8/lx3L5iVx LJ8fK Ty47nRidxwvk6dOnXq/EBSKBRGRkby fzQ0NDU1FShUBgdHXXOiYg0t 7NZna075ZXc7OTx6emR89MT54fyc2NTZ4ezk2MjI6dnDs1PJIb HBqZm5vLj ZyA9Oz46dyueP5iafzk0/m8i9Pj58dGZgpFHKF8ROFQqGQmy/kpwpjw4WxwUKh8MrEyelC4erAocuvPH9mYGhyfGY4Pz49np8ZH ZkZmxgbmxjNDU4Wjp0aL4wenx0bXcqNLBfGzwyPjkyMnz1x5NJ E4WYuP5EfHywUCoXcyfUrDxfyk4XcyULu5MDkS/Mzk3NDkz2Jxzx3scTZSjSPPWeDk5YrC8Fl312DSewJLxzzWYk4 EzLvmWnNfBBNwxm/modTcAZ3CndqZWVE63m4XAnmDOdQlyvh5CrjHlMEc1TmsWfKnK pyDnWd0nnUZNm cF0/C3N24dXIOxVxvsLZkpuJgkk4re3Jop2uciqK5lHnbTDvm7mAU4 GawJ3EjDt1clmfWWZGMYQaYHmG8rKiejkcqzBk1SDBWcIbyr16 k GAM4YLcAF7RkczcBrOeP5spF41XKiEpxwXNWeLXgHmrRoLOKXN LOGMDqbgrM cdXP406h5X894zIfMB5Vx1By8WmQW/6WSmyyz4EdnqEw6d2qJVyvM4r9C RCcXtYX4RLeuArGl3nNhXNwVuuTcDZws8WoYDhVDEctM9ZNOzu Fm4YZx0nDrGIWbpZWR2AUhgN/xKiLsFINzipmDPnI5oLgpNXXnLkMp3x9oqJzjrOlaNa689hXo1 IOOwMnjZuzdt7Yk3BSM6OZx55HX/XNqZC5speLdAGmjRq2dlTbvGHSM5NVPV2JZuCic2cxr9rwlHOX 4FTE9E3mbrpz6HNU5qjOVLlwkfmqncRMUZ6sVKc95iIK6HEXzc Clip6LmIV5OBWGc54 qZmp6kGYJjqlvVfhylI46aLT1p5WnPE45TGnmMfNY bgVMkf8zi9yslVd9KLZuEclTlFLnTTfjDvOFcMBz1GFDOas46L mpmV4LBjyg/GnJmDaWUHsHNKz1TtdMiry3ayrCfhbFgZc ZkRU3ejApLTFU5VbXTNpwmOHnVTKJPUZqlNA2nQ6Yr/jB6ijCnmYqYCfwc5QmqM4q5BebwLxGdMswpzixUpwL1KpyL/FE4WXIzPuejaB41i5evqKkiFwyzbymz5rw156x91bh54 aMmzPutLHntL6ozYJz5fGxkXxupJDLjxcmCrmxofz42NT0aD6X z41Mj fnZsZHB49PT00Mj QKkzODI2O58amJyekTx45P5HNThdFCnTp16tT5ASafz4 Njd3arT3L2CjS25MemyjI fFX5/Jn88OnBoZmTuSmDw8XRmZnj01MDM5ODY6PzUxNT5wYfC0/dnLi3MjxwsmZoYnpgxMz 2ZOHh06PjUzfmmsMFIYP1ooFAq5U4X8TGFssDA2WCiMvzw2fzq fXz78nH/s5SsDw7Njs0NDI NDA7NDg4UTIyPDhflTM5OjR3JHDp2fXRo8vjxwxMvlLwzlxnL5 C7NT5AaX8/mZ3NhAvjBZGD1TyJ1c19ZThdx8ITc/kPvm1Pjo9Oh4 7/GrhpzUnN2SCYsYw7pgJOwmtVfyBQz0OhrCdDCpaxsjqiKTgmV8 uHHCOROeFcAcaj6ATkYLxYPuYFg44RqjOeGVrl LJ5mcoJKiOYwUV7ZEEPm8o03hzBiz4HljngB4eILgfMWE6ulI9 qcjDmcaJqjsGUZQxmQzde8YdhRqsBGCqHL1F6GoYs4yU3VA0P4 UYICuipYjDgMaIY8spHUHN2dSQ0x4p827fDjumIqUCPOkbgxNL yszAV2CnFXMjkaniiEh6HsWr4Mhz3vVc0g1BYDV52DOKGvfLLU NCMeGpA2RHHOMx4ZqSoBiPGcS8EvHyp hycduGsZWqJl5b107iX4Ljnv6QpGDdBNKFc/qJ5Hlcw0ZC1w0vVFwMGPU5UOWoY1BxxHHHusHOHHccsxzXHQo4 GlRMwYjka2CMwFuqCF47BbGCOB/aIZcQwaZnRthCpo3C8yEBEXvmjqPFq9SgMwXGqr jKccN4wHjIkO /pMsvo3IwGzGhKEBO21fC6Fl4Hl6Cl8vRdyKOw9hKcFgzAqNe RCMeoz4asRXIyUGNGNBNBItjaKnq 54kcOQJxy1ajDiRMiRkvcCwTOoo4HLe4yVzZHl1W9ihmE6YmKV lzyeLZWfxuQxJ0MKAXnUCDanyPsM wxrhnDD2EHIV wxn/wVd2SFIZ8RomG8oaL5asCxiKlVMxByyPHyiv5OmeEb5cOWkYBn fPOM44RyJ6rBt F5n4GSPVSyhxb1Sz7DFY5dvP4U5CIGFaMhw2WOLqoXy YQDKGPL3AcClx/gWvf1uolwwnDK3BI6eeLvLjinodhogHMSDE8dJ0TVI5FlROBy5 f1QMiAY2g5ejlgpKyOBfZY1b4Co1oPB/6QY2qBo/otZpZJy6RlzJKvmWHcMKvNGWuvOlbHxwfyuaF1bT0xXJiYmJnN 5UbmZyYHjrw4cuLQuVOzY4XcxOT0yNhUYWp KD91fGj01Kkz0 Nj46NDb9rPRZ06derU Z/g79TWrSJPdqemjw/K0MTsseGZQu7UeH5u6uTcwMmxb88MvHQ691zu2OhY4dTE5PTxE 6eHh3MDkzPjJycnDv3qb7zvVz99/ TkC1NjZ0dOnB4rDBcmXikUcoXRM7e0db4wOTB78dxo7qfi8kvb Wj yZdu773rnA/e/5/0//M6zudzZqdP53GShkJsZO/bqxMSJl042xf/BpqZ/tf22D7ZsuD0m79zQ E GT3gjI9MT06P5wlRh9HwhN7/mEc9PFXLzY6PzM9PPjRemhgZPfu3p7op/yPOOwNVAL4TMlqNng gFpafgcknlQwY0R6vhoGVYc6LkH3ZMOyYMQ6E9oVwBJv3oqLaH lT4COchVqs wtABnzvt/u6ifgRnCC9gLZaY0c6Y6xuo43kDACws8Y22em7MlppdXjsN0pf xKhRNVBiv6iPGOwVTg8iUKEROrN5/HjSp1OOR4oI7hDoWrT6PHUddUcC0wM4qXcN9Gj7nKa5jlqpqDi eXVb8KgcROemq6oUyGnjSvAMIyVi6O PVvm3KqescybqFBcOQyTS/6L2IJm5HLwimLChSMsH4fZxdKxkJO mYQzmLmymvI553MmNPNVPQyHcC X/Lmirfqch fhmyX/aNUfJzpO8FIYTgeUq1xY0d8hmCKYhFmYq9jRoh2MKFwrflsz5B jEDmAHcIOGIc1QyCAcgckoOhfa6 XolGPGi16BURvNwNVAveq5KU3eMoQdC5eGzjDmeJXlGdTpkPFl BlVwlKUTFMc1py8yddMW8MeJ5oimV5kqmtnF6qin8zCKOwZHtX recRhGFMOL1SOO6UjnvMoJmAmWXykxUeYsXMEbwzsScOoaN8tc pnSM6mGi2RV9rsRpjyM6OoyZRZ9AH4OcCofhrOM1jznPFkIzqt QITMBM4EZ8OwrzS0tDhCewQ5pBnwGfY5qjuGOYw5XKsz5Hr/PyBV65xrFVjlp1Aper8s0Kg9ftxIIpKAYW/SdLHKpyssIpzw3DIcuLiqGQHIzo6tPn7CslRhwTK ZYkaFVd0JTuBq8fFG/csUdKepjULCMBgxZcpjhIoWbKy9gcpCHocXgO0VeXuHIazxfZP hG N/Ze 8wuYoz3/9IQhGQEIiccxTYAkSQAJGxMSbIRGMW29gG512ntb1erzEZCUmT pycpIYRAgBDKEzuefDpPTpqcO51cVd/7R48we6/v3t9/9vNjPs/79HO6e ac7qq3qr711lunD7jE5zj DMQRCH0IwjoEKBOI5iABRyzzvX7ySTf4cYiAF 4nFIeGIPQhMoEgxSGXBb5UxhjPEGQIEPgImgh8BEEXiksTlHUD Y6rqPaatI7Ko5ePWkshHZD6uBDpissJ7b7xhBcfNvuq6GwNqwi tE1Fiz1xfQJHFGW88wwwwz/JPzd7X10jnc9uJ3tNpGbn88XpdoVeJtSigUqt8XizZ61f3 hDcUCwlSMCJJqj8Q5/mk2i4H5Gj4yHMvXPbcD86PRPdK/mRMHVDkkKIdlmVRFjpkMSGrPkkNSHK4Xm1vb/J a/FxTy6YNXrwSDOvxbVYONDUHAg0y3FFSUiKKAYPx0UhrowvWnTf LO4bodCEHO6QhMn53D0nzL9DVtt4ySvJEUnolsVmWQnIqk WworQrIiJVm2/GGqTlOzr614F/AC/9MTZDz78TIb0MhwGDv78x/eedf4ZU87ohB4EDgNtU1NHGEQg4bitFk1M6l6KOEF7xogwaABv mQ0gsms0ALVrVz81NdmRQcBB0yVncUs4bgHHdfXz47oIdMBohx 61iEAQyU1pj9664qqvLhkf50GSQCzjBinCad0LJMyMCLQ7aDdJ HGizcgFCgjp8OhKW2dCvlF99PLeE445bsHDtD 8z4AU58tVl3FKOW7jgRG1AnUDUcYKwJNiJB76 ome8xcDIK6/9y4mzubNP4E5awM1eyN21do2OIYYeWG2wW20n7CKGnOI6ahYaQ ctbr/7LUo5bwnFLF3OzF3IPPrJCU/afehI3fyE37yRu52fVKTLoMu0rV3JL5nDzFnBzli59/9MaMMnWD1LEgC5kleXncovmc9w8TuvjLUQx2bb8woXzZ3ELT Q6h7x9qYCLdgsxgihoGK4GVwMNg4UJojYizdKm05dys dws09Y/P6 DyatBCHi5RdwyxZwi47jnnjmGxNOl1fbdtIp3OnHc cu4O770WMEkxhvh9OhO5EUjRiT4upz5pzDcXMXcXyf18S4O9p2/cmzFnPcvJO59qEIwThBDyMJ5ojM8lOrCVBNm9ddxaBxoOvN176/aDZ30mzunBM4bgl315P3iNHQJYu4C2dxc5dw62s/G0EOk FY1e XcBx3IvfwTx yLD yIWCYsjiY3CyUXXEWd9wsbs5irmxXgYUuI6dcd G8RRx3/BKuc xwf6YB6IU9BkMAEV2IBkI6/AQB0ABIoKf3vTVrT7n yaWXPbqowvtnHZrlBr/3 BX3fXPuTQ e8ezvnxlHz5jeaLIjaQR 9sa/dJvNU4YMGjD1wyknaCI5Pn7437575aWPnXnjI def8fS3YfeHiXy2u/fcP3dy2751oVS6vAEmnUWAUmAJQ0SNmkEaMsiqiNmImJDGZ sJRAnEPpBzeO3vbKSN/eakL/zzHVrnrj8wkfOuvihcz/0VmB013iqbhSdJuKw9rY0v3rZN7hz1p754mvfQu4gJt/9zgvnXfH4eRetvSwyuheoBwt/qYwhwOBjaGJoYKgnaCDwEYgui1HWBYyGv6ithbCkRYN8KBKWI6 I3LjYpvsMtEeGu21fNXXjCpdfc0CBE/WpzSE0qajSiheNh5X/o0GeYYYYZZviH8/e1NcftqCxUNJlrau841Bo/EPFHYvVT2sHhD8rg/2y89iO1cW9A8/s1QRWlbjmqhaJhUY2GD3z7u2c/8/1lkegnGt8mh7oUJaBoB2RZlIWuY9raJ8kRX xod1PTU4u4b8/hiD Q8Mu hsb2sNwlClKD4AtqYlhNJPkwH2ys7eTm3H3qCS8dOTzoCzaHNX vhrG eOP/ekJCUtCZJDk9ra7Upn3yiiDFFjESCn2jCQENDumbbDttqAMTrr 7361tVrq3eUMjS1xgtWrzzvtjX390 MU/SC GF1AG22JdtWq0OGbNrvosOg7Tn7KDCaM9Rcrh7Q4ESK3nry1BO 4lcvvGuhLUsS// MbSkt/A3ds/Vu/e/iRrxDWCtLvZNpB4gxNulHbEj14 3Urv3H3iv2fVTnotkizrWtuVmYk5qLdJB2m3uFmu6jZbZF2ig4 gAVc24QWV9 14dVfZyyzbPTrZfOWK09/74K1fvnj3jrJfwWx75dXfPfith9POENDyp3 /YTHHrVhxRnIgmsJwyhDBRKRCMLpe vULj7z42ASOAj0YV G2mY4yYNcDYSAMaLrJUySADmTjyCb/9acPP/78Xfc/uXrbzgI4o3t311x4zdmdbh9SH5x7Ptcx2A6atidbckaXjokc4k z/DOn9X7v3ilfXvUqR3r9348XXLWwjvX988emajX8C6X/l9Rfve2S5jc7BbMhEjCIMosFV4CqgKphKELahffv i/bsfN3CYOWe6ktuvmYg1bNnd1Hpmy9AF1MT/jVfu2bn/nd37d9ZWvon2CqGP77qqht27d VRvtYthGGBL35Nz/4RnHJby00//nPTz//9B1GZvClX3y/sOIVoLngLw8 8Pg93cMxB722HQPTQAWwkGP7AM1FzEEyq6ugLUAbcgpy8q9fWv vg9x5Z9ez9O99/C5nEng qll27fMCY5D8pOo/jjg5Kw9BTVh9IG5xIjxOzM7VgygN3n/nxh uB8T2fbbvu osGR I/ XjxSW/A7reeOOFhx6 AuianNIYOwpdgxshCOeg5iC7kMEkEPGVN9duO/inDgR391Tf 6sb28wGPrzl0KdvGGxPLwl8960Xq rKDAif7P358jtmrf3dg4lcnKIdCMFtsBBOI24Y/l8/d2lt5rM KKOOMM7kV2p /F7D21MIv/Xevz798gNK6qCFKOwwkKBIZCzRtZR0JggkM4S3IAEabN8rnqcf LrjrnrK7m G1rOAvX7iV7/lEgtSB5JTbDNIAJCbMuEOjcmzj7d9eWJ/e0QZNRzMgvF3wjeoj/96LlvUfvrX2F3cMoBGIfLmMBcECgI/lk6COaWtC/zdtreS1tRKJyrIcUQUtWKc2HeyK8LKvds3qW7hZx119wyq59ag v3BpQmxu8IU3Tgt6mf9hwMcMMM8www/8H/q62XjKL81Ruqo pnBhp/jQc/DiyvzW5d2rra4HlFzWeeNL y69GwyFBqve1RPwBob1RU4KqJkiK/NELPznvhZ eJqvvqaFW0d lKD4lvE9W OnMjWPa ojU1uf3ruW4F ZxU3v3dkmRaDii etbQ4EWtVmJd9ULAUGqi4e1QGBk7uK1x3H/Eo8iEh9qahxfuugZjrslEutRo75j2joha/WyVisrvCJGFEltT/pUoSfkHausrHSI5Drq6ptv/Ndf/OGFFx8FIj/7yT0/ O5Tt99 e3dfIhw9fNrJ3PEcd JcbnzYm4zX3X77Dc8 /zA3j5t1Areu8K GM5KzYkAYrgxdgRlskV5fuerOrm7NyqlXX8Mluw6Y6Ba1HXfdv jQ7IVEybLOh8Wwd8BHoZxve/MV3nn7x9y8 /8yT96Wd7njrobtuOeOROy84eTHHzecKKv6zPem798YrfvK9R2c v4KK9hy0ahxMm5j4gPpEO59yoRQOAfNdNF3724ftXX3uu3Lo9w 2pb2j 54 avjA0eJWjW8elkx0e3rjpzGH3D6LQgIvUpJmuPJvYtOI3z9/lH0EKcCKwoxr2ANoYGIMDsvn6eUAAAIABJREFUBtCgYdbn3IDr CsiJA5FPzjmFSw42Lb/3wr11W0FHk0rtV 4QkzHMV5 4TXHySP9YBOY4IHeSK5rHK3QdyC9/byLZolDA2m9H65w9sXcvrHIV85eMNrud3MtWuyTlXee3p8LGIi YkAlEkBAcP9wASIAx3kHIROiRm85sPLgph8Shlo8vu3t5X2oI7 iTsCKwDlB648DpO6NLGCQGmyNhe6JXfuP7RLQd3NNEDwziIyYP oDK44d4F/4GAHgppW/uT1Z o97UuXX3hoyEcgZMSXr1l1xbjVQ9GnGzKYALsOaAS8AK ToAsta4RsQ4AeQrppMFxz5pI54aP8xV 74AO/h9HepOy9fdXKo/3Jn/30m/uPFIw6MR2DsAaMAcmh0QHIwAGi19/34MUf7Cs0aWs88umqGy4aONp69iVLk0N1aRaMx7fee tZxniMoD2LMHIxODEH8SzCWag2FDAFRP7Ta49urv1LK4SPxnY vv6bUbPJQatrRizs6kXjLT /q3GkzoDXdD4Qe0qffWNt1I2kbRHZfXD3jdIjfcRLmf/1n1zTaH/WA34YoW7mveeny/nR3WMI8b3vPffa/e3w2Yg4VshyeAOSbgfBIoCaS9cCCqgvl9q7fccPfv7a6l3DBfc W3RJiu1NO3Q fWx7u3d2DWDvUSSQMSOlUI5BgRP5T1bO/3f9iEsExFqS2qEO59w8rj2T2ZNAc8m/50StP1CEECF8uozKoCMaD5QPYPoYgYTKhsXxOSFj1KkJQFhVVi spCNCTJsixG5GA4WPuN268/fSG3iOPmzeZmzV3AzT6em7N41pKzLvvKrSE5mky2RNWZuPUMM8 wwwz81f1dbz17ErSt5p15VOEGINCZFvv1Iy771Oy YN8RxjFs0vvCcrRdcMRL0BzVZUhORxmhUiiXDYVne9cz3ljzz/QWS8m5C7YnwfYriU8J7ZYWX e6/aWsp5ov3D/i835nLfX8W99BJSy5fdtY1V12tBRsSviY1pDXyMV9UE8KNmio3 ke4hY eMOvHs7kVs eeseTE1bO4b6ohiHILr9VJsioJ3bIUk7VaOXxIVkKKpCqy6A8e FHxKV6zfU/KWjeac27bypitTY82XX8Z9uOfNm1et4EPyzSvPHx05dNlliwoL PKDD615 7qEHLgjLe5ctW/TaW793Mbjtk4LLr7ugf6w150YpC1iZepYOAGJ/cv3lN92v62MkK199Jdc27u8nHWkref3ls6aONk5l28ZYTxYycI Cl9t5xy8Uf7G38dGf19cvPnRiLtyYPnH829/EHrxInvv9A6Zw5XH3te8uWcG / Wub9AI9lhtmiEBP6FmRQBunhwj4ZHT311ZfP9LTe b5S/tyYhqS7kqXX3Tc0Z7QhBWehNgteFatOrPTaO10EzYEkDqk6n72 7O3PvPTYMMa6bNUxZRgRGErObjiKAzS7n1hHAB6QXTcAU4Ab 1L9z3/vdsM9Eyx7pNO5ebO5uYu4D6s29WPcUx8fNmVHHc8N4fjfvr0Y5 QMT6BrlHhhH3b7P7ryyrkfNe6yyER6LHH7N69aX1e46rJT 2NNwGBGT160fG5y8FCKKTkmEiaDCHCCcEJwQ2C8g5CBIGzpvNM 57gSOO/24moZPx8iomYki0/jk3QtOXMCpHQdTMHpyw lcM5xGI/rKndd u9seF3FwCB/COIBm702XnCaONLahwaR1N5/HdanqaV/5qpBunrQOYar4nGvOTxwNp812x40BETA/s2pBvbrVoBMeSAAt1Jah87DFP/3gxgdf q6OfpdEl57DcQs5btHsxsMfErP/7EuWcidyC ZyC2ZzFdvWTSGTQbdp1SP7sasfMXTh2hVL58znFsznjhz6MJ0e unL5OdGOw0BbTpeWX3lcf2 j4SQyNApdhRuxoKUhpyBaEBnjGeN1BB/8 TUn3sed//2zKtuLo6xplIguCf/xr8tXPHHapxNNnejW0QTs9bVvembdkxGWyBIF1AtyYBQNKcRS6 QO/ePjk89YuufqxU575jzsS8N7x2xVybt8UxDEWfOoPt4XGdg 6XgeKCdmA6roCdGkYvGk0whFh1Fd 8pOfbbj7KGr3jZc9Vn3PHndHF7wv/Gr1V 9YfM03zvr hmfbkBglMqCQ9B7DPbLm58tPee7M855avPoB7sj 37bTxit t7Ie3uH0YTDloV/eWmAdAuO/XEbjoGEwFUwCQkAIEChUQpKMdgNjYcWvCPzn2lpS5EhY1Xhvs9 h0701XLZvHLcj/6tNx87lFp3CLTueOW3re1TcE5KggyiI/c5 QGWaYYYZ/av6utuaO5woqPJqc4IRwsiEeCEf2OHveCZ3MYS6HufNdbol8zl e6iqtblEijX9HULo3XIpKkabuff/GU5186QY3sCAvtaqBHUZr rrauVToH/b5nZnE/XcCZBw60BmWfz9eshmL pmS4zac08y0Jr3RYlkVeyXJzvzmf 5EsMEHuFkLGwllPHH/cA2q4wy8fkBRZErpkKSJrh XwAVkJKJKsyLwYDcRUKepr3Fr5StZpNTB6 5qrsuP1f/zdrbPmcusLaxSlefUti2X P29bfW7/AJBu6Yy8f9F53KF9npUrrxqcaNfR44vuWXHbNaOZThtxAh8Qgi sge6A7/OfLb/nuQN8g7PBVl3Py0SMjMMZzI9edv2Coed9f3v4hdxrHLeZeeu4r 48mPb1t5WddELpU9uuLKM/bv2NAR2XPLHadMmrxLoiwbu2X5KX/84/dX3XvNaCoJHIUV/ srT81awi2ac/yzz91i4CMdH0zpoSsuvWDPh5 mUsNXX3tmONFks9Gs03LBVVzn8CcOjqbtyVTzx9evOK0l3TGMo QzhMbE3pW654jQu2qMl6dFR9ACdGOBhNWdN/yC8cHhLrzcgTzheODLSap/84dlncMl 36TV Yt/fXbjuv y6dT1d96w pF7xpGD1Q69EQjrWeOCS /dvXdPxjgC1AJd1Blpj3107qkcN5vjTjyXO2muMPTB9WedOtEeY fqgafddcOUJyf5GA20mEpRFQTRYKhwFrgKmukyzoL38k8s9G3 acuklax5fsfapDEZdxwuzFmmBTHVfdM0llQd2DKDDQQy6/87TuJ07u/pMox/BSXwA8yAGojdcelFzrzAO3oD34gu4ZLz17MtuFdsTFDxYxZlXX BztihNMuE4HszVAhRMEE4BwxhIZ2nI5FU4chtanbL/2ZG63lU7pXYU/ nr1O3/pBS667677v7laz/SedfEFXZ2tSHf0hT/mLly4Y7R9AhMYqQdkQPnVj26q2PhrIz224tbV9zzyjbQzcuklJ w12qm520LC7Llg u33oEEM3Nfqhi3BlC/IU EkEDARc CnzvlL4WHn9v0s48rWCu1f9 YY2CMMI6USw2UcdCN30m0c21HsyNAAc5Luq1r75lOy2pu0oTB/MQxMIdUFkUDFxKAGpC8pD/7Z6ve/12/98x6HB3eNMzSKy9uer/EN7xhFx0NpvBNOIAS0Y4lWEDCpiKkR1/48KHjzliXnnPDn/jEdnH//03JtL1nxCPm2DOIlYH5K3/ reV5UKB 0WrSNsl479q3 x/KPc/iQaxbaXn/rO8XVD71778v0fpz9z4UP20wd uWITgqDhL5eRZpAkaBRMAZMACVAowoQkGe0FJo5pay2vrWVVEX h/WGhqkRsfvmPFiRy3 Dhu3myOm3UcN38pd/wZ3NyTL75ulRRt8/pC8WjsHzhgzDDDDDPM8P/k72vr fNqPFs0X4Qb98sKvy Q Kg7tK3o1MUp7hzMWe5yl9ede0suyNeGQ7Wtzd5wq6aFeOGQGvn 0ye8sf 6HV0uxUjWxJRz/WFbqRF6Q JgQiCliRFUEXjgSjtbGhIahhoZHjz/1wblLBhsbEqo/KNRHNT4aDMZERRI1no9qUpu/IaZG rkTz13IvSQpgyHtoCSOLp714/nct2StRY4elKRmyW9K/ICk1cv55BMpIssiL0hBPhCNKZ7KDaYz5GJw9R0XDIwE2zr2nXY G1z/YpGm7b7/tfL/3/ZU3nJtNd8AcbY1tO/88rvZQycobLp/Iag6a5JaSm24/J2e2Mfgo2QUISEVhyv2RV6 /8 uDqaFULrL8Gq63913bUcMtjctvurZv4qjpdBLbDxwGObDpzaeO m83NOY5bxHFnLuZeePb pFa7 tZLJ8ZbCBtJZbsuvGzJX17/2R33XDY0KuWsBEUL0MHQbOMgEEKKx2R4xdVLdu3ZYKB9MOO94k qut3UfcFSLf3b1rUuHc16XNAJ1A8niG1ed35ruz6KFmrthHPn1 Lx9/6IX7h F18Qn0RuixSYiD2JfDAeghF WmIYKMMBxxUQQcePG5x198/iFgf6L9r6tWnT86lLLQNYndtz ybOcnn2I8CbuJmu/bTv3d912/6 MP0m6LizqKzwAVZhdIkmC/0vr6yrtOGpg4uuKquR3NexhJqJEdq 85dTBVn4OcpbwF0QVPEPx8sxdBE0HDmhvvyw11M12mJHjzmtN3 13 YhTNldrtWAAj86gc3ewpetSyMpKxLrz139751GOrQDXUE/jEchiFjIHrx2QtiU8Eh8O3NZU/cuMDu9l901cmx4RBIdJIvv3jNfQNGX8YJ5XBkEt4sotSNQ9dgq GY2aEE0UUvZp2BNz//g/qd 9AKc7Z3Rd29Z/dXeybCBvdTeuvau0/a8t/P8ay719 0axq6Mvf/RO26s3bkn5yQH8D7wqZbY 5U1azpzPTkELHv3w3ed/9mufRdceW2o79Mp7FfjZQ/een2uf8qg7X34AK44bVRkTHQgmBAy4P/wztpkau9ReLvQ9OKGb26T3 pCMIlG2P5RNL1Us3Yz/xfiekGFenHdt9 5W8OBLG2EHYLVNIDGdjT25/bBDvViTz/2/aLong37f/TI75dL gfdaNrXVfa91 /qZkdG4c3Ap9MmyrygjYAPThCQmdkE4qduI BlaFJain71yu19zqc9bH8/mjrQkED90 /cVyT/tRPhNN0DVpMj733tNzfvnartRXDc2fpK0ep3av/j2l/dX6t7J1Eb7njjxTfub0ISaPySWR1QBzTkU48oghQSRZii2bJbK YYUtV5RfLIUkiRJ0yKapkUiEb/fL0lSPB5XVVUUxVtuuYXjuAsvvDCZTIZCIZ7nVVXNv/UPHDBmmGGGGWb4HxBFUVGUfF dV9g8z e19Qnc/PdKdkSCSS5y4HAs2ii2H9KEd7F3W 0FV6snXBa84GZ8uK852MA3hxsDQjKQkMRAJOpPttY ez1z//o oBckmj/QFA 1MKNiVhcFuIRpT0eaRGFkCQ1SPLhlrjQ21D/wMKTHz75rK7aI4rUEGmVQ6GGtrAmB3lFjkQirYrQogRblHDfcU svWjr/xfqGmByvi0TG5nBPLJn3ZFAIR1vqFaVZCemKOKBEGtXoIVUTVS WmqqqqRWRVEaVgYfFbFFM5q/erN5w lY1mc1FC23Uj2dPddOst506Mxa ctk7b/879ImX//TkU09c3NpSu2bNzZ19IRey2Lxl5apLRsebCZOBOmaEMNWKTGS0 peyyG 7oHu4D n7 01Xr1z0BdPzp1V8 8NjXc8xw2AAQtqf2wK6989bFZcUvG5YOd SjHYXXXXZqoHH3mtuumRhvy2R7Dxx 76rrzvTxe1asPDelNzu0y3ZabDtBaWvWrgO0o5G9F53EHdm7eT LXNsnaXPT8 tePFa77JbOOvr7uNw8 dStBt22HYHvb1dKbb7uydXJkzGkF/AOxbUtP4GKD0TEoBLXQRejtU4gPw6fDBz3iYCfQDXsCEFJ6eVv r5svOPr09FrSsgwb57Jyz55cWbslavVpX ZJzuGhrd/2O39a8/UOwvojy6ZJlXPuAN95Ve9zxXF /N5tuAngwycgpa 6 5NvfuzuHjp9 7/6tFX 29OTrb7z40NrrXHQMpkMMHRZiLosQpjGqMCYzJhOIBOI1Zy0uf O1PQC7cHFpyJhfrPvT7l5/cs2 jY7fD7rvyvBP27SpJaIdOWTZ7886qSWq4JA50qw27zlnGHR0IG izxs1/dX7TxJ1Y2 de//uRr3/wKIS2/ em9let DKf75f944dbHnx3S 4FmG6ExEpikUddthhFHLgx0mFAJ HRqd3uy5vwLF8rtLZbOw5KvOZ/b6fkNc5oT7YeWnssle p 9OMHv/PsGmAw0dVw8gVcovdIOPLxeWdyUv/hkbR42bnc1qLf63qr1NU47wIulDzww 99bUfpy06m8z/ffOm2p65LoX1wPAjSBTcEwoPyYDzBdNJ5FsGHvnvJjvr/GkUoMLD9tufPaxrc9uYnPyup wOjgV403vnnFetrf52DzzYaIqPvP1Vwn4/umUKgI1Gz9qnzhMyHEvbLg /u3vbzYXi93ZV3ffe8cHbPzwu VXL4T31Q3/7otz/460OtuYY0ohaiFmQgyhyR6kFmBcFE6gQAAfBR5rVZvdxc K//tWrA2cf3VVfU/qYNtQf6a2584Txv7mOlZd1j3z83Ovb FPz//s69v3l7zQi8h3q33vTdC5XMx38oX7st EqMeN/87D8f/ OaQQQZE79chsAxCzLGEyYTprks5tIWSnuB8WgsoKpBWRYlSRJF ORgMyrIcj8c1TWtqahIEIRwO33XXXQsWLFi fHm sw6Hw7FYTFGUYDCozDDDDDPM8E JqqqKouR/ozESiUSjUUmSCCEcx3FzTtu2fvvgfpnraUkqEd9h8RO1 XC0cdd47Ufp/R/1137WHgvWikcaRW P1tx3WE4mIqLYyIufPf/C3Y8 sfyFH9/ /At3rH1i1be 9UAoEGxJ9DTWikJQU2UlGhVFsd4bONzmbbzzpNNWH7 0w 8Nx/gjoSPRhByRBU2SBVHl XBEau2MD9QeUeYtOW8e96CstnmlTwSxY9kJT8/ibhOUsDf0iSRHpNC4JHRJWqOcv9mfFJNlNcSLIV4Mh9Wi4g0MW csdvemWiydTLcCwbXebZqcs7r3zjqsmRpsD3j1nnDpvATf7hPl cd3edFvauWnXbZKZ/yo5rrftvv3Pl0b52yrqAGGgnssPlb/x6yWyOO/5MbuGCt9b9lpHENVdyc47j5izkOgaOZlzDckfhJoFIQvKsXrls crzbtBwYQzQ3cNVFp77 l18tO m4 Qs4bjY3fyHX2qlGk4Hb7rq2s1cERi2rI5droawb6LDS8Vd/9YPT5nDzOe74xXO4 dx3X3rMzPVedcGyeRzHzeHi3ZHRTDvQ afv33aQm7e/FncgiVvFL6sT/ofXHXWc0 vNUFT6CZMg9EGYziDgQkkLSRhdGftI6CDqbEB0GYg NDXLnn iSdh5IA2yqKxsHDy4nO5Odycxdy23QUWw1C88jSOW8ItWTx/8fqifzMRVVsazznnsvZkB9C555OfLZjLnXnyCY8/ vxEashBO0jqknOWzOO4JSdxyfbQSLqNYDxldFik1ybdxO0kbgd xOwhpI6TNJW1dofcuOGURN2sxN2/Z /veA5Jbd7y0eAl3/ImzOe74bVVbaLr1nZefWnI8d9ziedxxZ3Ancz/69oOm1HHhvFP5dn4AneOOsPxk7nxu7vxFSwIDLVkMIq3dehK3m OPmnXZqfaLTgpXWo2lTyCGZRQ9xu2F0kIkw3K7RjGIjDMhfv/fsp56 PwcYYLATfcqmy4/njudmcfNOL/q4UkcUVHlizV0ncGdy80/c3LjhKOrC4f1XHn9xKDOioz3bsuXa dwCbjZ31qUb/DsHIQCxNUtPX8adPHfZ0v2TuyPYC/SiJ8dIgpEEoQlCEy5NWEgYiOcQ98ffe/yHt1y66oTr7j99R PGUSQ Vatuevzim1edtOLx81 u/XM7tCyiH378ykW3LTrjkVPOf/zM7YffbE58 O0Xbqof CgJpb51x3NPf/Ur951 1ZqTtx5an0HvEFq/ eLd133tspWPLA911OkYTrMeix217U64XU62GbSHOHGwFuLEgBa GmEtVmygtPbt//sf7etJ13uSWO565dOW3Lrj0/mXVvo2tkEeaNzzw1JW1Q9JRtFNWu G1Wy5eyV3xnTvW baPQTGMj779w6su/dYNi792o3 wCfBS0vmlMtB43iiL0/xvhbJWQjttu5OwYcomZbkxEGwURV5RNEXRwuEwz/P5fjkcDieTybq6ultvvZXjuJUrVzY1NamqKgiCz fjeT6RSPyj4zIzzDDDDDP8ffLCOhQKiaKoqqqmaYqiUEo5juNO OGNrxQeDoWbOrwm1wbpomxZJhES1oYk/GO6WG1p8B KNwXZZ0cTWIN/nlSJhNRRsau9QRXl/OLY/JH4gyHticW8kImhK2N8kRtTWqNYSCvDRiKapgtyqtarykJ/vbwp0arJf9fEtUkD2C7w/GtEkWdXUuBKK8I1aItYrKh2axERVC2qfiUoy2GTLgtXS1hpJNk qyKvF9ktgiqT5Zq5dlWZZishSOxVsUNaxpGoMDOIRlgaxLxg1z AJgCpsDGQSeBLJAFSYMAzASyjJFcjlnEJUg7SE9msgyYSvdR2k edMdgWjAmw/rSDjOkCOWr3gB5ldITAyThkyjIBg1jd1pQKdIMOWWbGZYA1BZo DyUQU/223Xj8 3g9YlpuhMF2WNd0JIGs6I4SNABPEHcykO8GyyOowAAepnG7DnT LHAQt6DhSOCxsgcIk1DjoBayiXtQ0KFwAdgTEIF1kHJgxgGO4E XMuGZWCKYgJuGuhnLAdGQccp6YIzCgcgYNYoMAWKXAYMcJFx4G QNwOyCY5BJamep5WYspHTXJAQgABsDaQMdgGmBwCVImyPImnBc UApQwmwCh8CxWI5Bny5zlgFSfzNnmGUnbIfZgI7chNEMdGf0Ns C0DBu2DZomuU7b6s9RKw0YyFE9ixxB1jHgDrFJC1lYOXcqTYBJ uEPpYbg6cjkYhu7aacCGbdu9FL0uxrMYo2QUdBRkBGSEYYKgD2 4L7A7GMjYAB8AU0Opk2uGC2HAAGwMW6ctO6rBBCTKkn6CXuRmW QT jWbcPTgypVrgYMNGDbApdVjqOKRNZZCl60TaGmEMGMeoypBnSF GmGDEMm72wO0iamDKR0TFnITpHRNCZMZLOYgpvRkRlEaghjhKR AcwabGsBkL0ZNOgVzysqNTGBiFKmsO47seAZDFqZSdKQ/2zNmD6eRmSRTGegmbBdOzs4wmGAmmEFzY6A5wAIs100DOSDDMA WkM/pRhqmUOWAjnaJj43QshdwYMpPQYXcwZCfgZGG4bq ZidqY6qb6IDBqDzq0x8XUIJx IAeaznaCZb5chjFgDBj5go0B48AUkGUsE08ossJLkiTLqiyroV AoHA5Ho1G/38/zvCRJLS0tsizH43FBEJqbm/OR7Hz8IxAI/IOHjhlmmGGGGf7vqKoqy7KiKIIg5HvvY3sZl7xeUCaHFC7UEvV rkiLJ4YAQDgiRSCQQlT4L1IXiUkD0y0pIFPzhiBD0B4IBnyQGN M2nak2SXCtKdarq9/sawqoWVmNiSFWlqCSoQX9IFqXacKih8UhbkE96/XygsUH2NsVCTYrPH2yKRsOCJIaCUkSMtmptSijG81Gfr1NQQ1p LXYPPKwojsjAoSHxAOCgpsiS2SVJMUgOy6pNlVZZishQRRNUfC AmCJMtyMOiPRBVFDilKQFWDEt8gBOviET7oOxzTgoK/XhP9Ih8LhoSQwCebO6LxHl9QUqMRSVPVSFJWokE IIjeSFiOqpoqhlS5kde6o4muUNCrSQ1RrTEa5UOSyIdjjQFB0e So6m2NNirBzxShUZIUNdIWl4J805GkKkVkQZZCmqYoiqRosqLJ iiaKSlBU/LzY4PUe5PlaRW2MhSU1EIz51GhTLKl2hsRYXSAUScSFEN8SaVH 5OM/HebnZF5TEYKBZkeKaFNHafP5kIKAoYiAshRQxEgjFeFmTpaAmB lVREiWNlyVJDmliSBD9fr83Go4oMq IgbAoRqVoqDEk EIKL4f8UkRrk6RYSNS8ATnWfLTVF9Ya61rCAUnkY/FhXhgISckm/xF/4IAcDEaD0RYlFhEbJakhFm9V1eF2rV0LhP0NQUkMi1JY0qKNAV 7SwpIiK5KsSaImiZrEaxKvyLwi80KTqgb9bXG/JO470rQ3FIv4o4lIc6I5HmiWD7YqTSovxmLdvNbsl/xB5Uhb8KisRPl2Xmz2SYFAzN aiI0d4MOBViXREor4GmN8st7X6tO6VTXcG YPeiVfwJuMBiNaY1D2BpWgqgbDfF1MqPP7D0thQdKaIvKhmFyr qUJjQOj0BSNBsTYYCiUSgqLG/FKkTuiK9YUibXXRWK0oSn6pK9SsHRZUJeqPqbz/UFt7QklGfHKo3leXiCpJJRyPNsea24IRxSs0qYqgCUJcVUOiT2 4O8VI4b4IcEeTI508lNRYSNVGJ oKSPyQr4YSkxtRIsiXUHPCpTXJU0lpa5LZYU0T0h sFLaglY1JLrF5rF9vC4TZJaxG9WltTXFBDjYEGOarK0bCgaYm2 zoCoCnKkoSEkitFIOKnwmuAVWrXmcEjW/KKgtApSSyAUE4SYIMQkMRrWErIU8Xn51rZuv18Oxzoiia6Q2nK wUZLj3SGlMyqoscbacDDUJCQDyWEl2R2W LAs MKt/rapWrmDD8mS18dLcV9sVJPkL5WFJV6TQ5oc0uSAJgc02acoPkX x8Xy9KPm0sBjifaoqy6oiyaqqRURRzEtqURQTiYQgCE1NTfkca 0EQ8u/mYyH5BL5/9MAxwwwzzDDD30eSJE3TZFnWNE0QhHzvnU6nOY7jTjjxHY9HSs S5KebaANEpTCALZIAMhQOYLgh1qJGD1Y8JMICBOC5AKbEAF3DB HICOj41Ql4AhmzaoA1DYBp0EcQGmWyDUgTvqpjNw0yRH4Gb1jG GZAJgNmKAWwMCAnDlus1EGl7iN/X4zAAAgAElEQVQgBA4xGXIUDmWgDBQ2g80YGAWjYJiG0vwjtSw LDAAFKJjrmjkwF8wGHMCxKQigWzSds6ePDZcBLoFpOQxwXMoA2 7UoHAqS0eFQgAHEBbEz6SkGGC5cIJszGLVBTWbrYKAMWRMgDqh DDAOM6tkcAAZkc4ZFKAHyZwYo4AIOoxYjlJkMDlgadhYESBu2C wbAzFigMAxYBCR/ItNhQGpKB4VrgxKksxkArgPQfOm5AAX721PK8kVEGZ0uEls3QP Oha4CCEGaZYAwESOVMpADbBMZ1I0UIsgZMBwRZYAoOgw1nioJl XDoMBluHPeXABTEABociaxEXcBgow/QV8zFvykAZY4y4oLZDcr3AEIEx7mCMIGODGuNwB5EdtnSSNpGy 4cJ16RDGYLgYhX5UPwqbYgyWgWFgAFndHEU6AwdjJoYZXABT4w SgLgGxmGM7 RdB4eTy39amoAxgLphl6zkGwE0TnVpADjBcHW4GNlJDyFhIAxm kXTOXbw62gRxSIOlM2khRZACD6swYgwFrDEMTSAOTdBRwkAIbB wOmMGkCJmDlnW 6tcAFGACGTNrINyg9a1EX1AVcECDfrogNkgNjsACdABQwABuUQ rdAHcCBaVsMYIBjMzCYBiP2dEVPl7wNYhw7dmAymAw2hU3h0GP VRAAKPWNTAtsCY3AcEAbCkGVAzkJuHLaZJRgFci5gp5AasYDWN MZcgLjIjjs6mcCxC315LF d5FiZT/s5AShjhFKXgjGAUNgOcQkDYFlWvssihDDGPj/GF3AcJ/8Km2GGGWaY4Z8VALZtf9515485jlvEzfF4PIcCTVxZZVVp5ebq qnc3vlpYta76w9KdOwu312zwbC6uqPCUbSjf9FrZW4UflhcVFB cVFBdsLPaUVVWU1XjKqio9VVUVlVWVnsqK0pLiTZ7y0urKqvLS yrLi6vKSmjcqyks2bykpKauqqimuKH 9ZEPRtsqNFcWF5cXFnpKaLdUej2fd629XlVZsrdpSVFBaVlFQ4 llXXrVhU9H6dzZsenfHzsrqig0Fb5d5iss8pWWe4rKKonJPcXl 5RXlZVXlZdUFBQVFR0YYNG6qrN5eVeTa8U1hdtXXThqLSYk95q ae81FO4YWNlWWlp4UZPSWFZ0aaNpRveKSoqq9i85d3tJeUFpeV lRYUVlRVbqqrLPRXFFZXVxSUVhWVFxVUbCys2biwpKq98t6rq3 Y0birfUbC/cVFRW5tm2fcc7BcWbist2fbC7oKCo0lNVWuzxlNe8u/PjjUVV5YWFZUWF22o2b9qwsby8oqiwrKi4fPvOD0o8Ves3Fb37/oeFRSWbCorWr19fUVHh8XhKi8tqPNUVm8pLN5a9u21nYVFJcUV paWXJ9h1bCgo2VlXVlFdt9lRtXbex0OOpLNpQuK6o5L333i3es GFz9baC0oqiKk95ZbGnpLSqdEu5p6aouqSkurCivLK65F1PeXV RdWF55baSitJST2FRcWlZyZbCTSVVlWXFRQWb3imtrtheUe7xV BQXFBSVlm4pLqmo2VJZXVRcXVJUWrixsqqmvHr7hpLqis3b39r wtqei J23Xt/s8VSVFW uKN2yubqwoLS8fNvWiq3F7xSXlVSUe6pLPBXFFRUbS0oKS8vKP ZUej6ei/G/m8XjKKzyVZeXbaqrLy4pKygrf3rShbOu24sqtlTXbKz1VRe9s3 FZV897WnaVllTXbtr/xzluFnsLKyqLyCk9JRY2n5t13d wsryx c9NrGysKy7ZuK6/c5imv2bRpQ3lNcfW2ytLS0pKNnk0F6ws3rCvdVLi1antFxXsFx dUFhcXVNeVV1WWlZZ6Ckpqios2e0uriDZuqPeXFxYVvF76xuXr L9vL3tnu2lRQXFlUXb6goL9 8q6J8R H6TZuryra// 7bhSWvvLmhpqJyV035 nferKzYUuHZWVX1XnFJmcfjKSmuqqncXVX54aZN5SVlpeXlFeW lWz1lO4pLKopLCwoqNxVWFRRWFZRUF5ZUF5ZWFZZWFZZXFlZUF pWWbayuLtmw7tXigrerPIXbqsu2VJasK974dtmmDZXFG6tK1pc VFFWVbfAUvVW6sWRbZUFFydub1ldsqVpfsqmgosSzuXJj8aYtW 2oKCwtrqqpLiko3V2wpL/K8v3XXprcKPAVVBW8Vb3y7oKqsZtvm9yo8NSXFnpJizyZPaVFV WWlVeaGnsKSi2FNVUlK6qay0wFNe5CkvqqwoqawofevNV3fs2O 7xlFVVVZUXF 3cVlO0/tXSgnUVlaXl1Z6NBes3by4rL99UVeOp2FK1Y e2wsK3ize9UVVZ6vGUVZRXfrmsdEdF6bsVpe9WlG2rKNviKa/xlFd7PJXl5RUej6egqLCwuKi0zFNa5in3VFZW1Xg8nsLCwpKSk pKSkg0bNhQXF1dUVOSf5juEsrKyioqK4uJij8dTWVnpmWGGGWa Y4Z SsrKyqqqqwsJCj8dTWVlZXV1dXFxcVFTEcdzJHAeXugAHCtthF pABTMAFdIu6QI7RHJgBm8B1HT0fmQaDYwIE fi0axPXsQDHMCYZtQDXMmxQMBc6YFEQwCKwAQtIuaYNasN1QVz qUJC/xcIZDGeMwWKg6WyKwbFdI2foDKBwKEwKk8JhjOQnDIwCcC3LAG gul7MsBwym4eYDt3rWyp8ZDGAEzAWxLUwSUBewiU4wCVjTAW6W YUhT6jLAooaLqRwmLTDK4LgAQy5r5yPAumkwwGE0mzPy53ZdMI bRiQwBwCgoswwz/8eOCwY4DA6FTZCz3HwQy7JdALbtgsE1Lea4 WC2bqUJLBtZy00xWFljisEloAyglAIwAdtNgWWpbdlAGnbGHgH JwYZDkYVhYgrEhgVKoCNDAN3JETgMyOn52ZVFiQkG1ya2lSUsC ziEUdu1KHRgwrWy QUEC7rBply4 ci9bU8AY0Ca2o6ecQFQ5EAIta18vM4glkEsF9SBS0EYHLBpY3A oHAoHTso0MhYwYjALYHDATOK4LmAxuBTUNEGyjjHhApMUKdbPm IEc3CzGjEwa4zaG4U7BgeFgkjELOdc CnsYcHUG1xwHs Aw6sCx8o5HXTgEbs6yXQpGkU0zRgDmAnoaluXoyGaRzoCSSdij MHW4oBRZA4Rm7EwadgpZwMLklJ4POVugKRsEJpDOh3IdIAe4cI ApSrP5dQadWcjayDnIudBd6BQ6hc6gU QAnbEcYIDmwHTAYG7GhOXCyZgpB3aO6TYcF44DyyS6C8eguguH wCLUZHAsauQD4paZBbHBKBwHtgsCuDQfRqUuYYzZrkVAHRALlg uXwDHcnMt0wCJUBwxCMoBFqQ5YYLZj5wCXwYE9Djg6BQFAp2AM Upo1gRxYJjMIjDu5Qd01LSCnT8AZZYx8qWx63Y4cW0bLG5te/qIMhOZj2Zh Skg LJ1vzl8MY ej1I7j4Fhjzx/PMMMMM8zwT4jruvlHxtjna4 MMY7jlnGzd5ZXlhQVczApY5gCGQUbgD0BkoI7CXcCZArUgAvHQ daa1rX5IYQcG1QYABcw8kvrgDOdmcCm0zYsOq2wGUAYdcFcMBe EHrPpgYoRIDv9v8D0KnpewMI9dnKXTY9WlE3/TX6xnX4uuBnFF1Q1juVguIBDMM7g5tfhgTGwzPR/IwVMghFGQWG6GHOQyi PA9PDZH6AZHAZbAKLgRJMa8bpJffPEy Opap8/hGmdwP HwbKwEhee1OY7Jj8co4JMgqTwmbTeRb50pkCHQUxDCAD18EYyB QsZhOkoesYh2vCACEsgxQBCGjeGCiD 4USc/I72z43BgOYAixMZxDoDrIO7OnJCnLABJAGc/9WI9QCs/NZBjasvLmw85/5f9PWLhyQbH5elt9VB0ZAHVC4 cSJaQFiguk27CzgQAcz4dqgtgPThO4iC6aDmi5sE7aT3zRJdMB 0YIONgmWPJaLkvzCzYTmwHTBKp8uCTc9TJh3kCCxKXcpsAsuBY cM6Njewj1WHzWADOpC1QCg7lgxA4YBZgPu3V5h7LAOEMYCQ6Vr v/F/OgSbTuTIbzmd9lyTQSew2bQXmwwGzW9xZTC UIOfF7gLYoPYjNqE2Q7y21tNHea0G0/bF1rSMZtuRAz5N0EcIH p6VwagNrTdeeA5isi/30JiM7yKVtfGvvvjfl/qtX/hyfMMMMMM8zw/ws4jps/Z7adzYKAg0XASAbGBMwx5HRYFkybWTZcEy4FgwMYjE2HjY9p6 k4DQMcwACyx1STCwAMMJBPkTbYMZXrMMby2prlhbULktfZYIQh y9ixM evldfK09oud0xbu3mJ/MVc1v8Wz/58HPubtnYAh2FiOvl4Wlvr0zqGZYBJUAYCBptizEXGQf6mIg7D 9HyAgQIOYAImg0sAm02H RloXoh/wf6nUXZ6rCVgjLlwXJj5iCZgUuT1kOFAp9ABk8GhYO60tk6DDh/T1rAxAToBGzbNZwVPgVgwQQmyyBG4X5D1xzKQp8vNmFaI00FX4 3PBzeAwOC4cF8SFQ2Gzv5Wzc6zM89nBdl46u3Bs2Hlz8yHqaZ1 HGCNfqGiHTsfxST5P3wHcz5OzKY75Rv6iJkg H38SGAd0HPM3hgzDOJDC3zzEBMbB oEMY3 rBBeOCcOC7cLJO62bv8sKdGAERGdwckAWzIEJpsNxQGCBZWGbe R3vOHAIg20iA2Yzxtzp6aMDZud9xmVwwNz8jCIv68Ec2P/NHb5o/90PvugPsI/laLvTUxyY05nW ZuYwAAMwAQcMFj/i707j5esru/8/ 3u2xs0NDSrLIIKioKiLAKiMVE0mzGJZsZEk4yJxiwSolEziTGL yc9oTKIZF0ZwAyME4hbRxF2CsoR9a6Ch6b3vXuvZvvvnNX cqtvdiGZmfndscvk8H ch994q 546VXXr/f2cz/d7ZO9sPd5kPOaJ IC3uAZXYffsQNq7S7g98nsidR7H LYhe fZ2FPiVbaZywxquPKfg 7P xs/WjP7t6Df83WSin1uNJel1GAgCFmiF6spWlkmHOJL/EN1uECQWRU7Qt7cvOej4s8ztbVPqVrYAhxlOOQcXLLo/JcRiISSI4UiJKj4Pek9taebN1mijAO1lHIe6WKKHvaRfb FNtTtIYgDKT93RJgQPajNJLtqN4Z2 g2yNRZaJctSwRP9MTUFlhz1WbuSGpIDRIQ2grpKK1 7wft98nWEckEksNHLOJJMefsyZYY2nwpHklZcKNsXZHnSK4RCg gUpCGekCigoSL5cbb2Qh5lplG2Rka/uI3IC2OPcR15NEjIQt7rLHeS8WjhEYOH9px3 ywFyZ4cF9LvXndcyGpVW73OgZhEpJ03O66TC0kiqSLZduJk9CT ICWqoyWFPIhQPJdjRcCi3T2jdZuvYzm3NkEPGNjQWH/FIGudghBKmiWTEESwptrsRBQke35A9SMpET3RZvCWT2pl 1rW9F1lICfER70gBQRLZIzYTHEJKpIUzB23NvD0/s08IW7jZ4ZJ4yT6LD/jQhnWJSBRCwLe3tndwuIX3AvtuC OZcStIaPANnhz2bOIXtjYpZnzGx9GwarTl8Tb SXs3m/d80Z5vab8Ij6tt3zM/C2Ob0V n733jK6WUWtqMMWb16lG2lpSRmJMVbMxFSgWxxlpqR Vpck54WGjA2Pefyns1GDT71DV7mUBbYRXAQp0XsnUbSB1iyUGy pIykvYtqC Fur1/RfqqNPrr2/TwL43i9d0Vu78wRaEt3qW30sKNac4ScEL9wrl opW3xSA207QdunM88yZE9hEioCaNSJ3HUfv5/tAUkY8kNPuBIcaH 2UAgySgPSc5YaIQsjtwlRZupIeBIBYGQqMESSbHtt25AyKPHO riWEjFsS17jp9J17bf7AkBsrBGweg8wN437YkJcVSFHbWbyJ5i 597P40K2toRRJM0iMhpWRZKkTMyScsA7fMAjgRTaNDwuoiKSkN DmacYDsHF1vF0rZkooR30aWchWsA3eEgRLtuTRyyhTw3RoX4xS k0Nb0g4QsSJNWyROCY8LFDnntnKcpfF0LUVqTyXEKPQDfUsMmZ wgF9BNNF7YJ8uOEm1ARu ONhanvbaSqqFxWIdtqBtqT5NwCRewlsbSOKzHNTQV9Q84JbL3O hYBcYhDyHa0yXgbnYSxMprPYONeW8ZGfBhFapup25 MT7OUmTJSR2ykzpSLN/36P4fxgL9hT3NO2OuP5CP TiqllFrijDFmxeo24JpRX0Z0QqyxQ5oKl8QTIjbhkoz6CR5ZIf s 2zjy9gKRPnSRyLi0nfb0H7fl2AZSHhVBR4W9cTITYa sHMfZelwQWphXtM8SZ99/k1FjgEjbczLuGhcZ9Z8slEVHqc4jIeAbXIMLBCSN6nc5RUKNq3 GRQE6ERxatvyfcL2zjWz0p05BrXMARUtsPEATbZv/siI6YU6YBJ213zoAcQjvrk4TUJMl59MFOTm3udNB2J4yaEBay9 UKfjOx707jC3X49HoRAFhmXsnP7FInIwvJtaZytZbSs257/715jpPZhM2qtTq5tUx 3KbdH2ONyjiRIgqQ4GleQ2 clQUpIyEjOew5kJIS2DToCnYBr22hIkVSJNO3gTaQhVqTopR2T NDDn2kJ DsRRSdu1MxKTx4 ytSVbfB53a6TsKoYFtZOEAxdIw4ZhQaiBmPA1YRizK9jnIOzpv hj3hHxvII5J4njol5KkkHOU3HZlJEZfj0Nzyo ep3/AYnH7dlc/SivIPi0f7eKaApJkoRNGaN8zC29yGU0YEMfj0KOm6igLTTJ75f B9TqcppZRaiowxZvlqgZwx NBO9gujixnSHzVLj85aCznukxfD3v0Y 1Zo9rpD36eUZsmTpAaw0mbrhW7ONlvbNluPGkkslKNom0DSuKW 5/Zfdvtl6obya9vq9e297suyoL0KQ3AaI1J5rj8JobuVoppcgflQ f9UKWQKiwVbvWc2K8x0RSe6o9tj 37HsQfnC8jhDH2drVVJ6SENoP6yBtS20UqYgV0aVMTdv57mEAN ud2NYgEBWLzuJgPFrEiEoXRvMOFBhQW5lmOi2p7vt07WzsIC8G Xdk1kIea2ESdlbDsUGaXG8TBpdHceka1FRNr HzxRaAgNNjNeOyZhaUqGDZWk3I4qJGVPQyRL21o8bj7Oo5edyO gBtatTj 5AYclF24OUPLGS7Nqni yIBclboQRPRPpC2PMsSRqNqcbtPO1pkNGgom1lalyOqR0rNjh8 28stNdLFFViioxYafE49nIx7QB6xfd8zGW48i7Htq67HrdVu/K0d92FH2LOq5iNr1QvHvn02xmOjfZezGE9HznmvfVs4U5QgYds RVBQSIWPbkwMRInE82CPTDu2aRfmz9J/MIxYuH72tHhmp9 qiUkoptYQZY8zKCQ9JsqEK7dWRAxRQgxdSHNV0A6nBV9hRfZcg WKEWasEKAR61A9sxDD6nHfhtuIL2MhiQxk3O42ztQPI4VdBeSd iO04Ef9RWP/mU36htut/GiVzL6BHtktl4InONdC0LMpEhoV2lrz5E7QiCE0Uw7z hK0R6LJDyxwFU439Zd25QTiEibrUcxsf7eg/wfVa8DSXxNUdDzDPBNm6XG2dohQ2KfVCTxFZIFoYZOO kzj8rYPRi0KVBEhBIGgs17 qrd9xlyPCITtNNDx4cxt2Xjth93NJkyQiSNruDTVutH45a8sOr LqD1mry6IhXVCFrqD96y9kgVJCRdwAZ8kS9qzXyLkPfMpg4jk0 UCoXVklRFIAhzhS27HTwAAqgegIFSk68ALJEwqiG2dryAVSI2F 8bqRGSrJvxwcyehJGnTPS1rO9z4l6NIvUk5r2pIWFgtjQtM3uO FKmxI XxNl3ibaFAuajFK7JGScS07ibN5CSpCRtwZ9ATOJEUvssjV7We/q2IzESAyGOOnQiZHIiJWK7CKHs2au9ytXjFLjPsiF5zw/b5SX33EfGz2P7qmvfeN9/0LBUt0cj/2d3V0optWQYY8wByyw5pWAYemqkIWZ8RGx7aUZoSCnVuC71LMN RnXiUrUuhfJRsPUoOARyldxK24DZjh23JtYE0ynqPlq0zdIUpk Wr0 S9Npv8o2Vr2ytajdQD3ztaP6Mxe2DUnuERo 3obXINvcHbU5tv2mNbtgmtQ0iARSy5wBc63D6u90Y8aiC1hVE0 u95xhF9kTHNk7LT4izoaYpanpF8x5OoSKJu VrRvokuZJ/Sh11RbdKYV5YTBqYsEKHeiOsg0ZhtCBCkDaqm45nmDqxvNN23j t9pp4GsEJ1ShISoYBzLdTPCWT8ZEyYkcd1e3vzQvL bVht108ISB279ZeGTfylshoUTcHkYh1FJF6ofE94Bsqj8NDRUP IeJJHvMPvmQqZfRhNtg1CIIeAH JFUg39UbYObbYOgs8QI36UrYtR2t77hL77nsbZvafJ5rYxenTS Y6GtXGShYWY8iZOFGJoFT7/dwnhL9BN9GD7qFigqhl0GBcNEAWWgKBgWDMP42wGDLoMhA0 xZ7wzat0ezTgM HbS4Wi2Yg5ET/CBot3iaCsjZabMlNK 4Nu3vYy3PJ oGmLAkbvkOWRoiW50tmQeeg5fIYEaOv/bPWNLZht7xBjp0bO1NoUopdQSZ4wx64wjEJ1pr1aw9/8qpZRSSiml/jcZY8xBJuKwVrO1UkoppZRS//eMMcaY0dearZVSSimllPq/ptlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUk qpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWiml lFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2V oppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnF odlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUk qpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWiml lFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2V oppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnF odlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUk qpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWiml lFJKqcWh2VoppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2V oppZRSSqnFodlaKaWUUkqpxaHZWimllFJKqcWh2VoppZRSSqnF odlaKaWUUgB0ib5Tc1dkW1X7ssYDuaI/R0MUtgk7aCIO65mqZqFfwxCSK5lpqKNDCgFrKRxIgoRgM0FjhX qc0GytlFJKKYBqCPSC/ 43v/SBA1dsmDjotE9e89VEl9RlEGNiKlBAiCXD4fVf sYqY5YfcMQVX791ADCM5RRCgkQGJyJRcEjASY6E/fzolPrh0GytlFJKKYB5yGk77sbT15sJc K7Pv7dXaSK 378R44/wJgV5rh1G04xy1cesG71xy 5OFTNpqs tnr9oebEZ13XKUUa6mlyVYEDMqQUCAW weco2P398JT6odBsrZRSSimAO2wfv kzb3n5E4w552fecT/stDNwy0/ 2IYJY375Vf89NjiYlxRIBM/um3/jV15tnnDaM379LV3Az1JNSYhNG68lZKqGpiSmjGZr9Tih2Vopp ZRSAPOUlHe98RmHr5844p3fmL0FYJq5z//ECw83K5b/1uv/GMt0E3fAIGYKi7/j2k9fMrHq2LXnvPzbtatxDCYpi1qYgZpALMhVSW4Av58fnVI/HJqtlVJKKQVQ5e0z133qvJVm9YanXj3gDojD2 l/58fOO81MrF zct1By4xZb/77ZZ aDdClKb7L3ANnbjjWHHHqNZZNQNWjs8tKsxMKhKbGNw25giz7 Ep9UOh2VoppZRSAMTJ7s1fPHHCHHHquTfBDiq4j3Jr6ekBaf7b//S2tQcZc8Tx7/zwV10B7GDqplefedLyNUf 9be33wvDuiLttMzMEV2GOmFtIBZQ7 8Hp9QPh2ZrpZRSSgHgJ2/8xw8cZsy5L/ lB2GO3cjdqe7vjkwB7gHs53/uxU8wE0e88k2XdgOu2ULe PNnrp8wq95x6W2bhMmcPVscWxtsDlCDDSm7gtRHC9fqcUGztVJ KKaVauzr/fs0Jy82xZ7zo swkU1R3EYvtsBlkeAf9r/zUuSeZI571ote/e2iRtIv6tp99zkGrl6 99KtzD8LWpgls1WytHs80WyullFIKoGNvz3dcc86yZWbD0z/dsB3Yecudn/nwC37xZzfSwNSmKz40YdaaJ77g llP7MMOdn73x0881Kw6/JppNkICZLf2hKjHM83WSimllALos43pm3/zpGPN2mMuvGHX9Rlc99aP/enytcYcayaWmePMSrPy5K/1mAGmbor23 /53KUnmjXHP/dlny/ZAjQDprfqXEb1eKbZWimllFIAszQMNv7zH71m3fJlT/yFN90G/bKg2U7YXtQ7hSZFCpiCTmPxmxjc8Ie/8gpjDjv/t//8XhhQMpzSNfjU45xma6WUUkoBdIV68BBz337uUSvNssP/ PKv7oLa9en2sCESJim6LhEgSKI784UPrTLm4PNffkNmHnAzlJM Ieu0Y9Xim2VoppZRSAGUiMSTed/tnP3qIWWUOOOri668bApOWDoVrttNxBPpO tWV11z5VGMOPvLoD/77/feBSMNgJ7an1zxXj3OarZVSSikFUIUeDGx3B7WLjl7KXRrrGyw yR84MoYPt9OZJjmYWcb2GDgwBBsjQ100UEhmciETBIQEnORL29 8NT6odCs7VSSimlWg/LcAc1XpiDYfZIn6aPJ3qSowrsQuah7u9g9sGtEj2EeQhNw3zBU GJbtbaWwkuPQRAAACAASURBVIEkSAg2EzRWqMcJzdZKKaWUAvC 76BM0IBFchwQpigc4hPDRJ1qBpPMbSe6 f29t0o9Nmm2VkoppRRAxKdUkQNC8uRhdI3tEO8PndiU3P3wJ87 5CR7YQY67wmBA3N/7q9RjkWZrpZRSSgGUWJo5Ur9bDgvAQ F75GkyDz94 9FP37TiKXxn5wzcDVN5x/7eX6UeizRbK6WUUgqgoMHupr/Nwjx0GiAOfBU7w0tOOK2eOLyYOJZbZzZmbgXP7v29v0o9Fmm2V koppRRAyTQyB81MZicMiKRZivLdP/JLXPKl UOOvPXwQ3h46n7YAnjN1ko9Cs3WSimllAJwdjNS1MIW2EZycSu Td/7es8/l5qmLT3wun7v6U894AtM7NsOuBPVgf vUo9Fmq2VUkopBUAzibB7yM5Mz 6mf9dbn3ksO6fY2nnLWc/ntpveefYp N4k9FKiavb37ir1WKTZWimllFIAVEVoIECR2HH/m844lpmN7HzodT/2o9xzL/fe95vnnSfZ90gxenpat1bqUWi2VkoppRRASGBhTrh 43vPOof5LVWzHT/7pvOey823v/3s5 W5joXSpdjvU2q2VupRaLZWSimlFMD2BuYTd2279IUvZ9uk88NG q9/8fO4/kZuufM3n3kqg27l8REifm5yf vUo9Fmq2VUkopBfAgMF2854zz2T27C aBqd3vOv0M7nuYBx74nRedy86HGNTzkW6AWvutlXoUmq2VUkop BXA30J1l 7ZJ66 HLvCd6y49 zy2T8UYf/9lP8YN/0LVfRjudRD29 4q9Zik2VoppZRSAJupIyW4XfCQQH/wjmc/hS33IPiGP3rhC7jjW8j8jaQHgGp/765Sj0marZVSSikFMKDp4jb53kydGcDdd/3hT57dDLd2q8CW/l ecR5b7rGU1xOmgb7OZVTqUWi2VkoppRSA73X6MAnJ1Wx 8D1nnsbMFpuaBOzu/tVpZ3P3/VVmC1REOg/s7/1V6rFIs7VSSimlAOh5b5lJmTzg/n9737NPYvccDc4FHrj7b557PlsKN2AXWIb0b9nfu6vUY5Fma6W UUmppqkk5JhxEauhDDSIi2XucxWVxeI9PIlIDiSLTr eZ3f6u85/HvfeQmlncPDSCkIWAWHwk4DUmLHWJMoEIIggBGshkSICFHpRki JBBPLEiUcIcDChyKCmEgiC5S9MhVoKXEHNBdkSwSVJ2JEeISEg 4IQpIgcwjQyQRIeFzGpCyheCgSFSOlHPGe2ITsyuQGiFlfCYmw TvqISUWBu1YsNul7xPUEPB0G2ZEKixYUqYgLtZx02ytlFJKLU2 WLCkTkIyFBhxkJJICIePJnhTISSBCv6YCpGHTxj9/9nOY2tFrZqdJRQaPpGzxCYePOBqNCUtdopI2WwOE0dIwGTJQQw F29G0GSe0rrST3cDUW5ykTjfPkLnShgUQTpUuqieDJOQd8IKZM TuSEiGTxWVyiEQIJEjEnK007SkRCxEc8uSFWpMaLrbCehuTxEB AhYkVS 3LPmYQLuAhB8EKmQuZJBZGUCJmg2VoppZRSP1hGyCJCaFO1IKP Kcw4EUsD7nGNNdkBmAB7YteOtp5zGps10d05SbMXHCCV4KfEWT 0x4fNrfD0/9PyY4oQ3WQGhfUAiIhxrxZEES4pEkGSxBKCgKhsRALVQ pmYIPaghC5ki0ZXsiLhEymTxOceUEtGSCsQG2moySXxGspBzJJ V4SGQhIlka8pA8hNrSWIpMH7EkciK3Wb/Gi tTNwQcWPESeoQSiBlXkYaeWEPIkPxiHTfN1koppdQSJYiIAwu5 LU1HGiiRSMJFXGhI3fZ8umczMTnLgzsuPu8C7rhTYuc OjsQiTCERiyxJiYymazrWy99ca8v4ihYk6EYdYMkBC/0BC8Jajy5y7CipkkME871SVPQB6IjDaB0xAhkyvHLUhIpW3Kf1 EMa177cIGUCweEFT3BEEZGARITkCY5sI95iIzWUYON4GEmEMjV SdujXNNRQU2XXobZEPLgo2VmcJacMadFyr2ZrpZRSaokKkpESG mhPwUuiRiyQBZ9JuYbB A73UtLpccvD7z/9fLY 0KUzTZwFn6BqWwBije TLBm9LOOSNwrTo7w67gYJQk oJSMJoRZmhVoSVOLFdbFN /KoouQ4AzuhQfC78FvJVQMVBHyFF4EAiYBD qQB4iwU4DM5EbANZcTjIA8jpcNmEh4c4/ KiJBEJFl8jUsS8ZCGgaYhZTzJk6UBS9saHiS3PSYBKRG/iENFzdZKKaXUEuWzJxdkTyZAJAge2vlnWWhGM7tG6Wk7DZseuv T0F3P3Q6TeDpmrYODiINMEGAiDZJPbhe8RKbUpZKnLbbZ2bTYe Z tmoVAtGaEUZoVSMlibc13jUgYLDgvz0IGMJW3Db8ZVMTAUOtSe AvHtVEgHHpcpsjRB8IkchdwEygpvaU 1bPXMe5ykjANHirhMSBCQhCfWo/6QitQI2zIhjZpaupEqgAQIAaktVG2FOxdQuoXml//fNFsrpZRSS5TPnlyTc874LCIWREazGocwAzXgITKAPl12Tb3rp LPZ9JCl6hHqsiHSgQ5QQkeyDzsJHTyNZuulLoFkqMCNsjUZKqE WEcltubgUekIpkiQh2ZErfG6DbwMNMWITVaTIsU9VU NSnqYmDEi9tiPJZYYwwNY04qGBMIS5SOmghlIouadmPmXw4KOk 7BOh7c72OAkFrsZmaciVSBPYmLLNgSg4OoG5HBMNRDLekdyoiz xACeViHTbN1koppdQSFdtZjIIkUgokByQYQM0MbEeqBGXCxh6R ue1vPv98tk/Sn6tw86Fsa9qDtl/Wj07Vd4ij5RXU0hZB4qg/f1TDrqAaB sklNJOaqSGns14gezwTTt S5lMX5iKVH3oZoIFW5P6lgFVl9QNFCKkSFfYCR0yTUPRw88k5i M J5pMB bYUYpry jEdh1JaOdVBt/DzxM8NaHCZ5 p2Ewe4HHCkOSZI8xRZ4lYCHjBWijbN0retViHTbO1UkoptUS1K xOLQE5kT84IjdBLBOZhJ KBKuGCTQ1bt7322c imE80NbZqajKuTr5dtixBRDIBCaSITmZc6gKu7Evqt0XrGGoXp 4TS1pDxcbB1560bNhywcvmBy5aZdQeZVWbiby65cgYkZeZ20 l 64v/Yg4w5mCzfLUxKw75u0/eMOmpoyXsorPx2qs/tvagdWb1mlXLzYHGfOATn31AmExQTtK586tfuMwcfJhZvmaNMS snzLsvu2I3DAKhl9pO6wLxNHGwkeq a6650qw/3Bxz3MQy80RjPnPJ1bt77GCOsJNB57Of 445/CSz3hw1YU425kPv/dy8MJ8KmB5UthuJQLpnsQ6bZmullFJqiRJIkLIllgSPxwXKRKQ JlDDvkwdrrZ2dod//k6eexmCulF5JAHKTXcK3/0hA8miF7HYxY83WS16uQUI5nLSFIyOUMGV9r11zGoZv O2fWrN6 QN37QR3w00fOecgY9Y 8VkXfnAAbLv5S2/85fVmjTnhlFsGD4bijuc98VhjnnLBmz 6Dcgz//r7P3vkKmNWHn39piFh6rxjzPJlq170hk9PJhje cm3v3jVqglzwLkP7nbUD51x0gFm4uCf/M2PlhliCFOTKdKDXtgJ3/yf7zhn9YHGHHXOjbPZz9/10iPNUebQn3vtV 8E/LarL/rlteZoc8IFt1PR 9efXmuOXXbKS9/wPx8gNWwl56ahaIC7Fuu4abZWSimllqh2EYaQhrg5mpAbCkcRi 5ALSAkSPWcrIq5m4 a3n/psOrsGVAV054YkLBTZEyI2S6KAAQSBlBdxPWD12JQqCBact0kS mX632CiEpqAc4Pz0H/zRqwedWTzVYBruePPTjFnzJPPid91Wwc7vvvpgs9oc9sRf uPNZIbXXv4bLz5qzQnmkAu 2APff/UBZuUyc/pPXjgLlPd/ HUnHb7cmCf8t29vhOL25x5mzLqjn/Url3czzN3wF2944arV68yh/ XerYnUYPtJGIBNkxRXXHCSWbbWHPWTb98C1Pdf9rpnHm1WmUN 98o6hd23/fIBZr05at0v/vXtwNQXrv6FU48y681xr/hWw3zcTizDsF2sfcdiHTfN1koppdQSlcFBTB3sJHWINcOGKhUw KxBIHetgWz1Dd b/O uFzO2m6TtckYmRps61ZE/MyeIcXhqhDwXkmLBat17qQrsMX2wqCxn6y9eYJN7V7bzGMsZdZ E8ENw93ve1kc8iRp5mnvvFrO9l13ZUv2WDMiqc98w0f3Z4j/Wv 8bWnHD xxhz3M3/99V133XHvC1YYYzZc8Dvv3 yhvO/Lb37 E40xE2d//jvTW6777JmHGrPm DMu tzmIXQfuuwPfu6QlcZsuOCyz91uB5bkmpAHAPPT3/0fZ6wzZtWasy78 KYEg83X/MY5JxhjDvqpP71129abvvKaA806c8TT3nrVtyJUN93we88/aeWBZsNL/v47kzWJ1K99iCB1b7EOm2ZrpZRSaoly4Ig5zWFnqWKqqB0 TzXNsL0OXWivHF0yueN9Z73Azm/G9ZtBkQJJ8ImiqT1NoCI3hCiJGoYQk2i2XvoyyeYUMmQX sLQrDBCjm2DUD3IfoA4qXvIbH/u lcdbYzZYE545R2z8m f cghxpi1Z7/0Lf9kgc41u//xoqOMMatP/auPXXf1FV960oQxa8980UV/86DLdB8or3zvk4wxR5729vd/6t4vfflJxpiDnvz0Cy/eEWDX7gev/JsjjTHrn/Z3H/ 2cySbyzDnGBLnN159ycnGmJWHPed3P7BF4OEHwj 86xmrjDn2tN/89HXf/cJVZxlz4Jpjz/yDz90ToXvT1Cded5Ax5qDnvfXDt0Yh0Z3OMxGY0esyKqWUUuoH K9s1hnMP16d21KS2cRYrDDxVEusbYvX6Z53GPRsrOkKNB8/07tpFItnTeIaJCiIRElFIWXPC44Bgq0ymP5ipw26hXLVm5cSqF SsmjFlmyMQqEavcPATb//B3X/VkY9YeesrTX/5GBzd95uINxpi1z7no4pvKMlLfft8//dmBxphVx73nb6/ 9j9fd6RZZsypf/DJb80C3e0zH/vbE40xBz3h3R 56vpPf FJZo1ZfeKvXvrNeWB2buNl73nKamMOfPI7P/z1SvAJL9MwhZu554pPPs2Y5euffNFVd00BW7b4j/7ZicaYo5/wtitu/erVVz5nuTHmiN/4 KZdQOfGuc9deOSBxhz6wj/64F3dgorubqablOgs2mHTbK2UUkotUQNyoCCX Ia6oqxxZGEQSMzADLhqyJbt73nRBdx9a4eBJdiBGy2APYyW3Mt zjp6jCHgS7bWjU6SLrsG3xEUfsgehtrPCTKIyZnVGoNvpbHdDa Mj1HNzzrS//3TpjnjBxslnz9Pd89UYY7rjqvacZYw4 9bzf kAf6G658VPvOfzQdWbNcR 5JrvfuZrp5ll5sAnvvxNH562MD z9RN/cYwxZu1J7/rg5//9nz77ZGPMypNf9Puf2hWgu2njP7zreGPMmvP/7EPXbvdYCHE2NVPUO /97PufutqY5Uedd FnHhrA9gfjZW95xkpjjjjlzZfd8sXLP3W6MatXPfU5b7jqwQj1 Ddsue80Ry4xZ 4K//PSDk6U4ygLvHAz02jFKKaWU sG6hEgfGnyUckg5j5UcmQ807ITNCK7htgfec 75PHz3NIMONQLdtquaTq5LCs98Q6/AxnYGWZfoZZuuE7LkCRLwlkQ3siPkauXqwzMiTMMQR 6DDB 459IjDzJHrFy52pz F5/deAOEZjP/ r5XrjLGbHj H3ziYYGy Mhb37B69Upz4IlXffmOyRvuumCZMevWvPi/vW gtnZf377y45daczqsz/71e07b/zGWeuNMSe99I1fmE1Q3vC5d/7yiWalWfbzn/jyrm1QUJFKbEOcmrrh/U9aa8y6E5/329 YqmHqvq /9klPXWbM nP/9rruQ7fc qMHmGXmyWe88ZpNwOwXrv2js44xxhzy0 /92uQs2Dy0luwhLNpYUbO1UkoptUQVSGYIkQLmA2UfCUCVKeknH LDrjr98wVPY/lAZ9/feqscYAZEEAVxMFmGZWU0CIftucNtg9z23f WwdRPrV6xfbQ75k499cR52D4EddD79qmPMcebQZ/38u6 FQjZd/KrTnrp8lXn6a97t6HZ3fXilOWDNgSe/5MJtAu72v//VoyaMMU9 6zfnofOlX3mK2WBWPOsVH9sCpI1/ CtnHG6Wm3V/dsuWXYnP/NTzjVl2/LpzLrqtKYhf/i9Hmg3moCe 6m vA/INl73y2OPMUeaYd35tKHT 7TVHmKONOeUXL77ZgzzwvteefPDy5ebQl1w/BTTYbWTbdaFavOOm2VoppZRaoiok0hADRaZvqUpyymCJlgZImY dueft5J9Of62kZWn2PcbYOMXqEZWYlGVsWUJKnbrv1C0ccYtYu NwcuW3f5hz8zB4NMDU0qcBs/ nu/cLQxyw495Zv9wSy7f/TEAw8zK1/yW /7Vgaqr/zqWSuWmZWHn3rfLhlM33/ KcasXPPjb/r0xgbi/R 76HnHGmPM027f1Ru4e898 sHrzIEv/6XPDCFy00tftMGYdU963q/f2e2S7vrYW1552LJDzTEv/E5vWM5d 5LDzaHm0B /6Bu7gbDjsre8Yv2EMeuedMdcHboPn3X0CmPWvurNH5j1kAryZK SxMKwWLfdqtlZKKaWWKA8RkSZQNVQNLudIJCdqwTmYnfnjF53H tvsYdAb7e2fVY40Q2g1ijHGUrQUkejvn7M6XXvDMdWvNqmVmpV k1YdaZFWbdIYeaZYe86nW/F2PElzde/Q8TxpiDjdkwYZaZT7zvo0Qc5FASZ7759SvWrFhrzAYzcZBZZf7 sgx aFYYQ3Cxh5qYrrjx21UHLVxmz1pgJc nfX Uiu4uimzf9yIufsmLFiqNPeE4BSUqa4dWf LxZc4xZvWLlSnP4hLns0k/v6BGocjPAlp/9/OUHHLVi Rpz4PKVy8y6v/nQFZPDDOAGTZ7v0fOAXbTjptlaKaWUWpq8QPTEwtL0yZ6MjwSG MASiY/Omdzz/ fn B5Dc1/5ptS/BCl4IQAyQWWYmEIKvcuxBF4bR9SX4ZIUE0i2LroMKrNAMBtghu UmEyaZT4UieYYlNddl0c0ihG6qGRNfSgRrKqkmZftUjOsqafg/KSNkQiHTKGImRXqIfCREaBxky3re9KlEohKH3XjLQT9EHSISm3 p7DfFUHBw4EXDUUSZ5oCW5RLzOq2VoppZRamhogNaR jetATlBnAtNQQHzwzr8670weeBhPAzWL2HGqlgKhFKxIQhay9X IkQCNSQJVzDREhWGnKRKybunRQSnC5EWIW6pJggSqxq6y30VQ0 kOkLAi4SIeAbN4dYMkQgeny3dtJeWNQVUJVNvyRLrEhlCr1OrO Z9CA4CweKgFmJOpBIpIAZBYmPdIEqNkB0CnliFXkpFWfQK5yyI QARJdS4W67hptlZKKaWWJgvkQugP8H3AQ0VKTMHQ99hy5/uf 2y2zQwtXciiXSFqH8JAqEVEMsGBYIwRbJJhzIOUa 8t7ZitXb8uZcCTMyV0k5QRYsKWQB 2wIxAv0sMRFJZU0acCNKHOaS2TSJCqBLNEDqZ0EDjcjntGVpyq vv4klBXpAISpGFNkJ7zBZQpYiuiC03pIIH3XeikppnvUAbKXMA 0aVaIDfRdJuDnA5It/cU6bpqtlVJKqaVJss8UDUWfWAMWGhqYQ6hn/uSsp3DLd nb2fYS6H7RsoVaKjoiBVlIe2fr2scuNNbWCHWV8njxusqXQFU1 QhQqW82TSBUJen420Xd WJUxRQRSriM0TZOqIa6MyVqoEFfV JTr0pNLssR22kBoqJGA90SIksT347CSGvEEmwg9qRyZDINApsq h9CABuikNPDgoigKqkHqRpsl1CIGEK4RMTIt23kaztVJKKbVEh aGj7OH6pBShIXsqIaXA9rvede5Tuf9OHDtgNkKj2Vo9wp5sHS0 IZpkRSiiLch5oGhFBBBd8zM62F 8UIjQC3uJKismG4SR1D1JoFx0Rm5qILV2B79IM4jDMeHZDp72U qIOG1MzBDOKG/eRhAIRAIiVCnchO6DvKigpcCr1IWeS6aQRPqrOQnYdEM5x3zFj mk3gcKWBJvbAb mTnGu/bsnu1aItQarZWSimllig7PcxlD4oUY12TqWDQwNw8m25 x3lPZXqbhe0NDnDN/t5d9VjTESkk5e/N1nXTE8FaRPCeJDnkJhJidgIefCJ2 riKclfFYKZtDAnkRoTc5FoIiUwzg 3QMGXZBUMapKZoa9V977eBIzFw9Ih0hsnGBNklYkyuO4hzDWWQ AVRRSksMGTwkfEhVDQnxZWKuYS6JjyUkKnxDx7spkkUoQqZt7F 4kmq2VUkqppSnW2yx5ygpAcDNVNQ1EuGvjxT96Jttuq9JwHjw0 wzpat593Vz3mDKAe9YT4hWxdJykFj4zW6JAMZHCxSYVrKkLXdy FgQ zZCDWxzgPCgOQ9dHNuEHEuZpwtcfP4CrDQ8X1fF1iRKllCjQ9W GBJcrCmJIIE0tEUn25gTiVjaKRgKwWVcRvDQIMlFfEKCJcxA5d u4HqOEPpS9ZjYRgLrriCBYq/3WSimllPoPzDmIUE71ETeL2w1UcOd9f/70E2R20yRxtxALS0Qvy6ge4ZHrhIBZZiBUdR9yWdY5kSLOBYh1 08PRIAOabppO9TxlSJGq7Q RIdV26M7b7lxKDsgER4REle0sVQdxQiAGXIxJhjBqI7HQDPuyo yojaUjajXQF6goypCFUvWGTMpKJuR Z6g1nRHARqKCD91VBGYi4nHeR51J2ZZYykGsoIetcRqWUUkr9R xrmBk1FgAYk7IiDIbB55wfOewF33ATlVphKgcbS K7T9a3VI7T90RFyjB7yMmPab uyQog ucZCDr4SaRimOtoOwz610N6R7rCAkPwg2k5wszCExsOOoVQDBB KNEMhCdOQiuiGCjQyCt8nFJtEA2dFr26KDTDZxGjKW2M8IvaoS gQoSkUFHdnucKwPRhlCkXLe/JnipUx1ygdRITNCvHBnqnJxNLNp5G83WSiml1NJUUoQUZQADiT 5ZItRM73jbs05j68M2hkmoANdUc7PaEaIeTR5d8zw1EJcZg1CX DQkJMbkaQnRlsAWEytlEGOaygkGk14G6wu0WmaqgD5KhmCbMFn YwBYSI61eDaQcldF0QhlAlyB6GPdIclHOlsyCQC1fmekDZTzM0 XWxIg9Q2e0gF3SKVnYJ l7oUh0fqKSQLOF9Kmib3SUTBw/z8PBKTs5UvIzGEwOJNN9BsrZRSSi1NXakgE6C9foe3svu 3/6RU5najAsxMvBSi894iMNCrx2j9iEZERE8VDEPwLXZur3CS7QN 4khDpCY1oR7OwmwxJOcEU1UWgWLIYMuwfnievMNTFuAyMsx0I1 Wu kgDQQQH84ldvhkSEJjvUXSJnSJ0C3DQ75Q4dlfVTnqePoPdlEV K4kAaGGZiSJSOYU1TOWwCGkJDOYCqZB4qfI4FM30sDDsDclPZq YphBMpFO26arZVSSqmlqQKiy2VBJlqYGzB51 teeLwttnloutAgxG31TIXH6 e 2odkRNornxchd6BZZgwRV0isIhLr4RQM7XDyaSces25i VH/9Tc6CTol9WRihtjfef1dx60 cuURB5oDjVll3nThH/dgU8DHKXZ9/dv/8nWz6mAzMXHEGnO0MX//oY9vhrtr3PS9VJuuufiD5oBjzbqjzGqzZrn5h0s UnUZwFb/kLAdV RIRU65S2/22suvnjjkEHOoWbbKHGnMVZf9y0ORB2pL3EX3tn 58nJz7LPNqg3HHGCON aSiy/fbplrIFfk6aGd9 Dtoh03zdZKKaXU0lQmIGRXdIeJALv7bznjOGb/raE36cFCQVMP5ogFmULX4FP7yJmcydIIg5DnFrI1qW3Dtt/8139avcwcMGFWG7N 5cShv/7n0wFqKG5Hvv2 d/7aEebwA5af ZEvfbPP1pc9/ gJM3HA a/7Gvg4defvn73GHG6OOv2 umLmm698gjnArD73TVffAYR7Ln/dMw5bscI86RVf24YbTp9zwooDjPmFX/zUdMTyMG4j1s1a5nDETZ976689wRhz7EnXVtvt8PafOXrNGrPh 7N 96n5g6hvXvu3cE5ZPmPUvv7GA4tafPsYcbMzL3nj59kxTzDJ4k OzqzOJFa83WSiml1H8WWcjSXl9aRglH2i0unMDPQhJCJuQ5Ori CAfOJXcBw zvPeAob78cyB/jMsPaeLTCDw23dvw9OPdZYqiDYJiGR6PFMmEN9Kh07PKVPBAvc R3XFOceYp5l1G17/3utghoT9JtOX/sTBZtXKk494zSVfA yWG3/n/HONMU8588JbZweBi1YYs/bQZ7z8tzpA//6PvPb8CTNhjvnZO Zg970/u96sWrbmya/48 0C1c4/fc35R68xqw955dceilNA3afX84QuM3Ruftma1ceYpz3xle FZi/ bpXPfNUY8wpP/PxHjTzr1hjjDn 6N/9h38XmPriP7/6hMPNMnPUT1w/T0ohyvw8oQqO4cxiHTfN1koppdR/Em22BsbZOo6DdUT23DCO1wPmAj4JvUDKsOP d734HLZulkwFeKhDndkJ89TtAn1KLagpIiDYciBNRWSFOURwk4 M7PGWnT3TAvVJ uyjzekrDt/w nfckOni8Xcz/dXnrTcrzCFPf/Uf3gGheugrb/7F04wxB578F3dM3nTrbb9kjFlz2E /6b3bGph94J/f/l PWTNhDjrjqq89MHfLtc890Cxfe wLLvzIdg/ltive WvrjTGrL/jkVx7sA0Risqku/Jwt/QAAIABJREFUmnt333zps4xZP3H6Sy/61/stzN1y49t 5CRjzCHnvOfmLfd 5 vnLzPGHHP8r19yr0B9w5d/ /T1xphjX/aBL 0QmI4FTuJzGCwWMdNs7VSSin1n0QW2StCC7SpOo2/3XNDFrKE2O0RtgvBwcPTf/XSH2f7g8QiAKm9lgYF9KCmIXb32 NSj0mear4/ F/s3XecXVW9//81M5mZ1ElvtAChCNIkFAUVGyri/XrV71Wv5YsFhPvFiggI1qtey Wq2LleqnSESBOlKKIUaSEJKaRNkulnTtt19fX6/XGSEFDvF3 Mj5Cb9XzsRx6TPSeZvffjnDnvs/ZnfZaSvvXxTTbCODHV NwyWNC0AafBL8f98uj5Yj8xceapn 2FphpFb6DYdN6HT53cPkVM63msvrwo1r5ht91niRlnX7R4Cdxy 89Xv7BKia/abP3lhrwFT3XjdV cL0T1lz29854p7r79uZlub6NznhE/9rAkML1t64zcWThFi4lHf/NGdtZzctxaSaRCeWnXbl/bsFkIc/IaP3NFIYXjF5hs PW cENMPP fq3999y3V7C9HRucfRp1 5zkLzoZGbz5ouhJj22s/ 8NGaRdIoaBRFRjpm1y1m6yiKoijaOYSwJVuHbRF6y3yz7bL1dg maGxArQWSnCd6v3DgUTQbg Q5CmkoKaEJFk2QYQwXfY7 Ryh800GeabwxRYqlXUwR7UJ0C9EpbOv5p5fqxnUv30vsL3qmfu QLS5WHCmoVchDNTdf/WoxvF5NEV7vYU3TMHbf3DQ9vXAE3XnvpG4QQk/c867L71ntoblz7X59 WaeYPHH2hd 9/PeLF8 ZNFVMOuL0y55c34TmirWLvz1bCDH34G/8x2JVo3AMo7KwjvyBJT8/Z2aHEBMO dT3n84bMDr81NUX9LQLMWHWJ//z3jtuvOKISaJNzPrkz9at1VB/cMO1p88VQkx4zTk/XlrxJGbIkhVZGXvwRVEURdEuZ/sk3bItbW/569atVS5CITfBCnKGB3 wcBGP9BJYhWmSUqZI6pDi8Qm2iMk6eg5FNtpoBo9TkmCRdIgpA WUYsZTattY8X0W499A5Yi8xefaZ/7nCYYsVqPuQS9702teL9n2Oe e/pHjkhmMniZmiW xxyLfue juO3/11jYhJu923JkXrrKQ9yY3nLNACDFp76//8MY/3HjFXCHEzKOO/dxtfR6qTzx9/VfmjxNi1v4XX3YnBTplOLg6dVj59E1f3q9TiI69XvuJ60dKGOw fuOHb09uF2G3hGZf86cFfXXuoEOPFjOM cedKwD45ePVpewghJr7l7EuWJ BDVWuJZ yWjonZOoqiKIp2Etvqqp9J09vNbuSZVL1ljiOOYWiS07/uwn0P4YkBDU/jM1JM4ix1KDGoUVSax7f96NkcpfNbSoyC0SozbaLbhsJRUxTaU mYGu9rnvzl0N7FP /QJ771oqQW/EXPnn64 c4oQYuLLPvrjB/uAkUd55JqDJggxZc9F5164ak3v24QQHROOO/2baxzUVyw 48i9xgkx9zU/ /Xq2sN3HD1OiO49D/nEdRscDD92 dlvm9opxG4nXnrTreiNFBUdeConpTnw4H 8YrwYJ a8/rO3Lw Qr7/lkydMF0LMfOXX/tjc9Nhv3j5BzOiYc/gn77yvhMrdv/vMsQvERNF90jd 3Zdi8E1vUBrv7Vhdt5itoyiKomjnYLarroZn6qq3zXHc1jxEEU p8DqWxrn/1Z45 Ces3UHGZYjAgSUNIJaTgnUKNosrc7dBzi158StfUxnlHcJ7g8X SIbh/K1Aw4jDHggT5X3n/gXDFXTJz9z1/cCI2kj/S 1TedN1cIMeGgT920ZpkDuZI7v3PU5HFizpGHfPZHDWk MFV0dYhXvPuTFaCx5uIPHz9OCLHXPz44DP2PvmWqmNIz8/AP/8cwMLr8Kx9 o2gTYs4py4bX4m953ytmdouFc4684JFMwz1vnyP2Ej27n/iVBwGWXP7RAxe0jxNzP3hLk7L38ffNEBPFpJn/ N2VQP7wZe/ZbzcxuX3/U37VR9Ol6DqOagrEbB1FURRFu5jWaPRfy9YhhNakM0WQ BLfr6Ges/6psxbty/BGPFKBx/kip0hw2geMwqY4K8N//8OjXU6g9IQiNwR0kVvtpkzqMTZzJHmZhIAzHvpl9uBLF0yYLSY d/t4PPZUjAT3M0KNH7TZFdM0Qh71umdH4vp99 E3zhGhb8NpbKuRG3XTWOyYL0T559pMbaz6tHjp3Qtukua8 84ebHSS9v/j8eyYJIWYsXL6uj7T/gN16RNfUEz/48wr14G943/GT54uXznvp Y8oFEuvPud1BwghJh/6u1LXePL4PcVsMfF/f2jx04Aaue68D01unyJ2f/2vn66Qr3jdDDFJiDed8vUNDkXwvigtGpzVY3XdYraOoiiKop3D Xx23DnjrQggu FZNSOZ0Eeyog82V7x5zGKsfkshB0CUUoE0Dk2LxClPitPbBxIL r6Nk80hMIW55z3rpx7R0BWep6wCvJnXf8qmey6OoQMyaIqWKCm DROTJi05 Gv6Ksm6AxVP/UD/yTGd4gZ40W7mC/Eu1//tpGcChRlk2zD/Ysv7xZCtI0TE6aJcVO /tPr61CXIBOKgbuu vHuU8aNF6KrTYi2zu9ecdNmTUoOT77piOlTxbT9DnnfE3VyJHL dH674UXeHENPbxHQhxonrL7lFjtDUJZQ q9x6251i4lzR3jmjS0wX4uIff7epKAOJQuGTkDtivXUURVEU7X r Wr11mRfb l5nRa69a81l1BLWD1x45IFsfrIPuxwIsHEUGVIoULgUJ01AB7y NA9fRswRkCIGAb2VrZzrGiYAEA8jSgZflZhjENZGArWfliKEGV WedqmFGMVWHbXo0eAWoPB8ORqI8ukraT1B16IPRQL1eJ1jpWl1 uBqk9hRnVgcGSZiCHmq5BHZ jUCUFJOCRlCOUQ4HmCH4DJDnUwA67oEeUVyCzYVyJdwZTzwfBh BJpyKFOzaF8Mma5N2brKIqiKNo5hO227RljgDRNt713l2WZ5zl NWNt77uH7UA71wiNl4T0UngLl0ShogtySlVwsuI6e5VnZGpxXr WxtnSSgpTO6gIY1g1lzCIcrsQYFDXwNrWyKqlMdCI6KJIWAsY2 nsQPgmyVBJugGulnACNQseElQJWgIzQGKjeharfQFSBsSmzmUs rluzd/1WF3LaaRIfKB0pOmw1f2QA6nCbgz4UUfqNVQph5NGLkGhjBrVj aYzNHEVqo6SMSsJidk6iqIoinZC4c idlmWwXmnNAEvNR5WDZ398pfTu0IX1UEYBKlLGgkFweJQnqbBS HBAGLO5XNH/FM/J1rKjUwQkAW8hELwytqZNtdXy0QacJ0tr2iWKwmKcV85q5yk9m XIEha8SGtqaNKBNIBhk0zsjITGYgNRlI6mDxaS rAdQkKQlwUiTQRkwjTKYgCwT/AbYlJHZQDEMhgADeUPjvSmgErwioIIrXEWqYYJ3jqYuEzkKJd6 WxjYxFoMtxuqqxWwdRVEURTuJ7aJ0qyXItq1UsrVXJhkWSqNrC cuWn3/SiW5os4Nh4zIIWKRCgcGgSnKJs1v 25ito eQW6r5HQFsKLZla5lbZzwYZRoBFaCeFhJ8AG99WieYZpnWg09B EQgWaygKjM0azdFmVeJziwNMGZJhdF17V/etsufSFxWwWaDhcOCLFJVC6cmLonCB3OJIHKuhT0ulNdYR/JbXg0En1ApSmVUoCvBVnykUwap66UDhIcM0MM5C6YwPcc3zKIq iKNrVuGe6WYetfawVwYIJ3jlnpcJCaUMtQ/PF4w5k/UocClJptC1bd/PR4HyJbqJL/JZ4HkXPJQmOgNuSrbNWtg6tJ4wPoKRqlqpolmVpKY211uMxjQx Pq8ljLZQOhU7Q0mcWBwGHLak7qCaF9x6bkA CKaFaSudyqxoacqhKL8scr3BS 4YPZXDgaWRlSaVgvSyGUfgCS5A CcqgsdaX1AsMKGwBtulc05msyL0K3iG9L03VlRWcx1CUyo3dwo wxW0dRFEXRTsL4VrwOIViCeabdnnMQQrCFRDkz0kBBJb3g Hk0hpImhcFrg060yvFgvA qgRmFMoC2GBtHraM/82fZukuAbDVRN6UEGZCWoDwaUApH8GhHtVQFrSpmhZfoktaYsg UTwCa6mqeZMS6AcwZXoBtWVsFokFCVNlM2BIfTeOOUdlCqUWdG g5EB8lAqMofBQIkralB1lFmJMQSvCVhMYpsBjcN4Gg4FeHB 64dTS1aYUsrnzmL4/y9m6yiKoijaSRiP8duydWuBmBKvoZGlzjk8IS2Rnty9 1Vv5OkbQt865ygVaIPPikYDD9ZqylHMECgHUqG1jm1Coud6drY m2ZKtPUG1apOUdaX2QUNDW5KCJFeOFGpQxzpfoFPKEkvqSfDOS 3TudakBb/Cm0C4HDegqajOm2oTNjhxAoRsE4z0 0EiBDNYruVlLbKDEZxQhQA5aYTcnDDaxpYIcStewsoKySDKFpA H9LuA0SqODBWtKZBNvaypm6yiKoijaxRRQoCXaO9BgAkEaXO7Q VilXy9FZgCasfvpHL5u6o4832smFgmCCJwSM9YFSdAgwePLEBe eNzRxGeltCCZLNqtSUkIEdTc3mApt5sA4tW41E8FiVaPIMh0F5 mZI1qZVpgzqU5NBPtWCQcpBcp9APBYE0S3NShfP4MuBrxj1euO W0nvCWhKE6a5wtaUKJdRVbSLyyKik89UAJOle4DFUHW8hSm2Ag 160GlmPW4D1m6yiKoijaORjIcTkmtGqmDR5jcQTAl8i suksjHDWkYtYsnhHH2 0k/sr2dobMFvGrQNK4zUoCDQIGgOFw2mJauISo5GWNMVmwWs8vgyl UxVqeLQ0pS9zUkuOxlfIZaiRNhhC5UgSxWZflhiMx FAIdM8CUph6zAsZS14nEd5rX11yzRFC2QEjVWUEpCQg7KEvMCV RToicQqypMQBvmHysbpsMVtHURRF0U7CkUETF4JDgaMEFyxZ7l SxiWKAQM3Rm3zpVa9m4NEdfbjRzq4guO2ytRLtAkyZGRxFMw hdCHLVGqhURQ471QDMjDKU4e1RW4BbWmOYIcLPapLQoGDhIYJv rUQTUZRpW6QKPCkqBSJbf18GugMVTabtmG9rZb0FSjnsXXQmQ2 jOaaaBgzI4JxpYgfSEchdSKDVRkcWspKjitbSpEmCrSWkNaeDM hRl8LoydlctZusoiqIo2knIViWrc16ilPYkgDU06rpI18IIMJx eeMixrF5Z6uEdfbjRzq4IwQXfWvRlW7a2BGRi8QRbGlMHZYzyA ZsYgimLPhNqCa4f6pA1LdVhsvX4fosJvlVbTdX2p6XEWpSxUIE qBT7FFAZyi2vmZCWyaOJyUKbApjBcsLkSCglkuNEskPXJUQ00H Tku0Buo4VOzGVcrTJAWjCQMO9 oehqWYCwhCeTVokmw5I2iTKpjd9Vito6iKIqinURJ7qnjjc9xW UFIAe1Jm8bpdTAEPL7s0iOPYPXyMRyHi3ZNYbtsba0HI9oE2CI rcQSNVwVk3tatyvBokIXBpY5KhUavo9EqFtE11FpIFOQG64JVD XyCB9tQ9c3KUgv0S28pobAKVxLSQfwgoawlPg9orFO9uGEoGz4 0PSFgEx08Gpxr0thMrVka mEz5PTpotJqOaLzOtkGTKWEemsxmlo/ZFY1tE5AFaZMx 66xWwdRVEURTsJjXatu ilJs0JClDBDw9pWOOxFtas/umig6gOLDWx8Uf0gngKz/bZ2rYJAYbgcfgy4DSmQqhgU9ssV1tMAJM5NlcZqeOLBBJvqwOQ JLIoPCmkviAk1DfTqEOiSVorNhYlg5I0BKym2ofth0FZJq2 ftVSWvI0qQblCDRMmSALDA4Kgxwh9EGmAqOWPk2NRIMP2NLgDb IKicfUNf2JsdCsb4aGlqPWG83YdbeO2TqKoiiKdhahNUnLtTqT pSmtlWLAkUPqoJJ85fhFLP 96l8/uKOPNtrZtbK1D61sbcG3snVZJLY0WIpqDao2WXnogllTRdf0d3 42BZqb8H3Dpr9pK7jq gfvmzZ1tpi8u5g8W3R0vvdjH8uBcoShJ5 46Roxrl1M6hw/SewhxGXfubkCTxcklScwjy 9Nuia4rontrTKbqFuOTyxZtLFJTVCmXmnBvF1Sm9HKLS98CV/zVlkhDjhegQXaLnkit/tcmxvFQ4Q612x1U3jJu/l5ggZvaIWUL89IdX92kGbQ41XC4TW3rS1oqQYyFm6yiKoijaOT i2tAcpsBWyjCaqpAgKqiUUsK733OOPYOgpvKrqHX240U7Obpet nbEEWtk6hDI4j auW24fL8SM8aJHiPntkyd95KJ oL4C3Q 51RvPO 1VM8eJtsl7P7iBqsZiG4Q6kFduPvtt wshZh30h5JGuvyde4v5YuLJH755lQeWf//MA2aNGydmvvnRtTlq9aHzRZvoef0HrxmxQJVsAEW/Z4Qa9qFfnPuefYSYMP2AR0b703LFq/ed2C163nH6NU C6Vt/56c tlv7DDHz4Pt16RtPnTS1bZaY9rZPX7gKamaYtI4kyX1K7BMSRV EURbsYH8CAJYMaUlPHJsFTMeBh1cYvHHMkm5da3ygJxIUWoxfG kVtcKR0BfMDT0dZldAE5eCzoAP0heejw3Trni27xoW vBWQ/6Xr0wF2/uGhqu5gwUVz qz9uKFGQF7IZyCHpXX7yTDFfiENO vTjgF922Qfn7yOEmPKuh6rY7I v3V10i9kHn/RfQxbsk efcuSMroli3ln3r5MuDJINuBo5NNhEcuM/zBO7i2nHvfWL6wHz8H994rgZor1rzqmLRySNobe1iyli2iFn/vhBoPHkDR967QIxQcx xT1NajhkQYm12DhuHUVRFEW7HAcOG8igxOFG8dUMKhZS6B04/8j9qPeOEoZLTRHfx6MXRJM6CFBkuVMST4foBlNtbACb1BwK/AZXv/eIeWJh29Txp3/h0day5skyBu/ x1cu7Ozs3PPIY/sxEi8bxmekhpyyf8X9x00SU9pmv 1TlzxhIH/krs8vOqRLiO5jL717/eYVdyyaKcZ1H/zqU /ckEO59Jqv/e pQogZ77/snjUFCmfIKEvKclllyYVHdIrpYu 3n3ndegX5n37zlTcvEEK0nXDlH9evv//O4zpEh5jzkg/ 7EkL2YprTz92vhBitxMvvGNTDSy LnMCyLh2TBRFURTtakywhAQKWu0PaopKhaA8bNb/dsyxbHy83ugdBgkMxIrr6AXRpKONupIOPMHLxI4TE60rAw1pMr YsDvo05r5Fu4ndRef8//uJR1uTAusPsvmqo/acJLoOEuP3F9NEV6c4ePqUPboP691kaqrywF1XLRBCdMw56cyL Niqwvf03nT1PCNHz0q9cdMNvb7pkj3YhOvZ7zcdurAKVx5fd9N UDe4SYefyXLrlzsCQvMRlojVv39B1f37NdCLHgxI9cNqqh8dTg 9efv2ybauhZ 88e3/f7Gy3cXQnTvcdzpN/Q7SFcO3Hb2zDYhph3/2YuW9WtqmAZ5UWQ0x y6xWwdRVEURTuJ0hXYEZABcpB5g/oIlhJW17981FH0PlZS9gWUAz1m9aPRrqnwdQd5pvDO5DmWTtEj 2oToFKJDeAcO5DJXv kVC8RCMXHhqWc8ATUgfbD2 6/tP6VDzDxx/3d9cYAa4YF3vmT2dDFjUs hqwYG7lh8xb5tQkydft5Pbq VMLJ22c/P3b1TdPQc8u2Lbvr94p/vMUmI8XufdemSDRnINStv/d4cIcScA8//0XXDCukxGrKM ooHrvz8VCHE5EM 9d0ljRwaG9dccfaCNiHaJn/t zf99obLDusRQsz5xH uXa h9uTqq0 d2ybE GPO sHKTZYB38hplFmdZMyuW8zWURRFUbSTyFUTPUTQDhJQbhTZQDF U/dYJb2XtGvKhHFIoMxOy2o4 3Gjnpkgq9VrwOFUQLJIuMT1gLBVNrjR48CvgziPni4Vi/J7/dOoyaKJhWfn4ZXu0CdG2/4HvvqCfgFkyfOv39hFtomv/C36y O47f32YEGL pJPO FqzhOZA7 3fmiKE6Hr5t75z /2//M8Z7UL07PbmT11RAdRTy3/5vQWiU0xd N2rb1UgNUoTDOjhR2/ 1zldQozb58TTbx7OofL05sXn79kpxMR9z/3ZLUvuvPEwITrFrGM/fv0KwK7su LUBUKIScedecnqfshpajdCsBRjdt1ito6iKIqinUShmugKzlnI cJpR0GRsWPW5ww jb5PUZQoEcDg/ZnOzol2TJde NZHRYKRu0iamOZRlOCdRljIH wTlDS/fQxwseg748PlroUnFZY/RePQV8yfPnLHvIe/81FMO5KZ1l19wgBBi8sJjz/ze44 ufEeXEBM7Tjz1ywMKmmsv/eTrZ4tO0XPyFbeuH1j5mwMnC9E26fgP/miTgWzpZV/8wL4d48X811xy86/wdWTuHOsTcpI1j37vwIliXNseJ33yrlUK1Krrz335LCFE92u 9sCq/ofv qdxYraYc9inr7nXQv23f/zM8fsJISadcME9g0MADVzuvQ/BjdV1i9k6iqIoinYOQakE28BgDQWlpgqoOn1Pfuwlu9Ns5lArL cboejUm6 gFyl1NWuMdOI23GNrFTIdq HWSrGh1p2El rqjdxP7ifHzPnT2KkeghA2kD73n6PnThZh7 MkPSALmjnPevUgIMe8lX3p0tFIpzxon2sWco979mV6gXP7TDx0 3XbSL2W99YIhQf qE2WLa JnHvPc7/RCSjf92xhvndwix 3tWDTTJlr/r6H2FmNlz/Hsf1INw35vniLli7h5v/M5DAEsv 9jBe3WMFzM/fp0m9D7 8SliuuiZ/E/ffBRo3nb1P87fva1HHHLa9cOM hqmD6gVitiDL4qiKIp2NdbqHFdgcRpJaqhbyEbPPXp31jxQDg9 XPNJCdQSrmnFZxuiFseQOysIQrM0SmzK5e09tS0n/qBrSAauBJb648vi9xX5i/MzTPr0RcBbXC48M3f/TV8 ZJdr2 Zcr760a838PmnmkEEe896M3gJRseN87p4rDxJwjbq9twC85ebL Yp23a8ad fwmQ9/7y/P/TIyaIOW/8w0ZIk2Pmifld4oSP3NR00Hj4Q0fOm9g5X7zqn 8mcdx129kn7COmitnvWmzI/cNv313MFONPOO3Jm4HqqkfPOGm mC0O sC1/UPkt5wyVXSLyQeffs2jYBnA9jZb9SB6aKyuW8zW0YudAbzBZXh pQYInEApC4QkSLOAlLsMb01pbAVpVYAFC6 tgCRZ4Zg eZx4cRVG0M9DIUDbCCEbShBIUVNZ8/NgF1Nck5OtBe6haX8/qO/pgo/9JnHNAKzJqrQEp5e23397d3S2E6OrqEkKMmzBFtI078KWHFaUK 3poyszLfa/7s8R2iQ4iudnHqRz6U5aUDC8pz9 KfjxeivU20dU0Q7d3fufgyBYU2YHH5LdddNrunq0MI0TFOdEy4 6LLrpGqCCsiXHXmIaBMvO/LQyuhgq5bjhht 0d4 TohxbaJTiM7LL7vaGozOwWiV33H7reO7uttE /juyW2i80c/vFhJF0BqFfBS5wHjYn/raNdhgGDwBUFbUK1s7SVeeoJqZeug8QXBGPA4TwiBEAghhOACm mDw2 3EhOB8wMdxnSiKdh7aEIz0ZT0E5wJZBRI dtwiNjyM7hssR3NQrV LgVzH0YNozGyfrUMIQFmWQJ4/U0qhPA4K7baNagUjcQqnCNbK3GgZIC21CRjANUNRBauczxw5DC elA 8UocQkQTbAOqhK3/CAKsp6QIJxXiqdg22NlBnjvN8yfuYseaYJBK/AyDIFn6dZ67vBkzQLAs5jvQt4ZYqAUTbWhES7DAfgCab1ArNbB p4NmAB2ywMswYB3ANITbCs3B0eQILes2urBO4LxGEvYsieKomg nkQC5pJk3lBwGHCzt/dJRLyfvG1IDCRqPMzbHSO8Zs6UwouhZ2boVEbXWxhjAGJOmKSA d0oYAxnprFPhgJMFgJcF6Z4yWSZq3hq5z7TFNXG504UBB1krNY Uu2tukILieYTCoFdYuxhQ9KqnTL8qRYpUrw1tqth2SdhYDRIXi cLcEYXWhVEjDKtlI1ASVdlpeeYJxujVuHsXvBxGwdvdhtV8Kxp cZj257w3BoPH2DbeLbhWePZOhC8xuV4pUGCCx4XZ/tEUbTTKAkYkPTnWQXsyMCFrzyRZWvdaH8Vm0M WgXTRI3m2djd4o6iZ2XrbUIIWmspZevrVsProlStPVqVreFqrC LY4C1grXUeB6Xx6AahlGXauimdeySUxhZ5k6AwqStqYE1gNNc5 aJO3UrVUGdhSptZq8K2I32ymzgUgTfOt4cC0Hu dUaUsS0XAGpR0Ra6BANoq42TAePRYXauYraMXPx/A/aVIvf2eZx7gTKsO22AIBU7TerlCCCm hlfaUwZcsPjY/zWKop2GycsyURoakOkaw vPP wIVmxAUYcCpMkcZc3WlbOUO/pwo/9BnpOti6Kw1gJKbfkMl2VZM5e5smFruUir5JpgW9layQIwxlgX SuMtoBoE5awstNFQBDLb6oRnvUoJJWbLqHZmQw6tsepSpmBNa1 w8uNa4datMxVobQutoQwgQdFkkzkrwqpSt49wydA2AcdYFG7DG SRvkWF2rmK2jF78tpSBbikOwtF5eW7/bKgV5pjjE4QkSYyggw7rgUaBwgTpU8caE1pxIAyM76qyiKIr ZpLMsVKZBoFi OxjDmTlEqqZrpMWrV90qiCtlrXWg6NorGyfrVtft Ks1lprXZal995BLckDeO NMQTXGrcORhJsljaLonDOBTABB4SyaFZab Lf9trtAAAgAElEQVSp8RoUJEVpdOFkgpcEpVWujG7dbW5VgLS2 JGmA995mWRJCaB2S1rr1RSvxOyu35gWvlDLGSalbsdtaL6Uuyx K8x5QqC9tixQsWs3X0ohdM626RgRAcQYcQzJa/BoIOwRnYOqnR4IPHGbRFBiTB dC6LeQ8GaQBYwMGPBqaO/r0oiiKnrfBIoVVkNiMNY999dgD6V1Jbp0Hi5O2VlSa5AUeCPnY LTQX7fL vCak1S1k 9m0gTQxrWGtGWZExzeBCO33GQOQWttrC9KpRwqq EVeLOl1onC K13pI1Mq1ZlYAMYSLQDpJTW2taPa/0JeG 9t636EPDWaq1lCC5gwGott02u kvZ1msttSlivXW0Cwk8O1t7E0JofQ4NIeDN9tk6YHwofdDee 9xwRuUoXSoVt2Io1WumEOrbCs z6Mo2nloKo7NgGqw/A/fPP6lDG8sDXVNWQsYD6qObhCsN8g4dhCNmedk61Z6bu1vJcayL J0ngHVbSy6CAx 8BZ9nidFb7qRsV9VpWvMRlfN26/1nZTR4rVrv0cZZGbYOPrdKTQCl1LZ47ZxrDWCDL8u8laS35mlr ndwauO3W9iZbilhah 2cCcFtLTUZGzFbRy922ioHKgTtA3hrVOuO0tbXrvfe5kpbMMEH vKIWQonDaSzUdE0y6qgDSd6K4EaaXhgAlcVhnSiKdh7e0ICq04 xs/OpRB7LiIUwy7Mgt5KCkQqWgAz5oR5xPEo2ZvziX8Tm2e2vexm 3/fkj7faTptyz5lbZbeUcrQf/tx0l/fPYns /HRsxW0cvdioEt Ve0jOR2ikps9RaW0q9bUajDsaCIQ2hdKUps6BBYiU1SGRRpgV5 QGMC/UavBTVm1VVRFEV/f7mhAUYXbF73tZfuz7olo QD4EtoumDzGq2ZX2BVLc4nicbO88zWf8lfjq3P6U wLVhv1/vLbh /9vlKF5otg7BtdagGRMxW0cvdgqkzqEEU2iTSmuURufYkkBhgnL eyNTrZsCmLiivtcoJFrzySCisDFiPs5AHclNCbtQIlGbs5i5EU RT9vTUhDzBaOefgg1m BJOso9wMFJBKST6Ct602IkYOxmwdjZ3nk63/VuGvbC9s7PmZLWzd/h//Nrgt2xiJ2Tp6sWuCVCmhQSh1oARnLDZB1a02qUN5CCW2al2ZAw 6tdaZrhsT4stlUNpA5FFbTCCSFzF1oDVmXzm3e0ecXRVH0fA0D paJ38PNHHMX6NaXNh6FhHNpjVInOAA05eFWNNSHR2Pl7ZOu/NFb9lzvtPqs92F/w17L19pH9r T1ZxL4mC3UHLN19GI3ZAGFGXTpoGyVFJaSWi9JHz7kMJprVBUz mGWjNcj66j6QY/vSXsiwGEMNKvjRfBX04XRqqBuMz2Hljj6/KIqi56uGZPPAFw56Ob1DpkibrT57WjtUgdaABo3zaJRjzNZwjq K/R7a2f1u2Nn/reHbM1lH0l40AlKRryPqzwIBCS0XRt TWy9uE6Jr/klvuuZ/GRuoroex3oPK0MJsCKfzml1dMFWLC Dk/ufXxESjtEHo1pllzDEKuM9yyHX1 URRFz1/C6rX/ftxJDDQT2FgovA9FtSCt44OFHG9dHVmgKMfsHncU/Z2ytX3u/MVnVWBvt9 88Gz9F J1cDFbR7uiAfC6Tu1JXCWHQQ8B pe8Yv64NiEu P5VBdDcsGiemNglxKR5ewohuib88FdPjwBJ/xO3/GBcpxB7HX3LygyguZJi4yBshMxpkhU79uyiKIr BuuWfv7E17FqA5JGa FFr6Tuz2gUtKanoClrNBWKMWspFkXPM1s/N k ewT6uY/UfyFbb2kM8mc9QwxBbd88ZAyydavGOmbraBe0OQA5zWWo/opkFLIkvezzH92vTbzpxDeOQt1Cfc2pbzqoOrx GB678bzOKdPE1Nff8LsqRZWRez5z7vvFzANe//GfyBySXuTajSFf2bqXWlm7o88viqLoeXvswU8edySNhi4wEmuQ 5AXDioQAGhw5WUadYMh29NFG/4P8XbP1dsH6Wdl6a7z 82xtX0i23tIV5NnZOrgxy70xW0cvdg0c5KjUaDSg1lC7 y2vXCCm7XPRb9aPOCD1JAVo40hr3HnhgknjxG7HnvWHDRuB9LG hK7 6h gYf hbHoSn7AjU0BQSDdC3Q08uiqJdWoNNSMUINElQ/WyqsVHRVNrioSTULY4S vKKJOH 3rP2O4pmPUf10ay4JhiKEmNw1mANwRIctFbUiqIXQoXUYQk4DS Y43RzXLsAQyAsTMIEmNFRZwaS4vKEZphiioaGshRDoU0kB5DAs 0YPIJyk2ochgKRSaEMAS8pSgjNOqVRhtmq6sgNXQzFsL0hA0Ga tVPkyBLGkSRkmk19ZSaINvkvSRFCmsCIyA9tU6QEn5NGodro7O CNpCExIIAXSCScEXYSxnJ8RsHb3YaQpQIYRc44MiW5Ysu2b dCGm7/uHIRLwPjOukVhTKonN7zjvpOlCTDz0pN/BKgeNx1l365Fze8Tcl902Sj8oN0pAO3JjYGhHn18URbuukgGcJ oOc4HWdoQoDSWsQumnUaIGl0CSlcyjrhy/c7wT6M5r1UZIRVDWkzkqkxDiCswRDcFtrVfX/ dH0X8nN9WAlaXFUyYFqO5OIcukUc8CWG9caELNyMGFu00fL8Rx p5zRDyOmYrJNuHIk8yOQqRA2LD9pjwk9QnTO2v2ae5fUFTgNtf tuu0u0TxLtnXMmt/cI8Z3vX7IRViYKvYlk6Z9uu060TRZTdhMdXR2i/UcXXTakbQBUBjbxvuKtpsQN42s3XnHZ5O6e7q5Jol2IbvFvP7h 41LABVLOPZM1jv14sOrq7ZvRMEmK6EN/67iWDgboFXQnJRvCpHcvPojFbRy96pmZsmUMCkCGXjzx0Rc8kM XPR65Yp6uBN5p3UcPnll88eLw5oFycfd8DaUZ6GdQbMevQ9bzh 8muja49/vWDsIiauCdCCtg qOPr0oinZdhobHYEGDNY6kQb1ONlwbQrV6jlI1lIBM2LTqgoNO YN0wshglX qORasSZs4B95uW7sutEb6ougFceTalkWucThjvS6nTOkEA2gTt Na//OU147tEd5uY3immtYnp7zxlMxA0ujct16cwXIfCfO 01x3eKWZOmC6mvemL9xTLPJiNV77v0OlivJi4x ODFZK1b5gjOsW0w0/74UpAPXXzJ169lxAd8469r980dPPgPWZOFRPe eGf1zQ2bIKREMhbn07Nfd8/5 3dokdMPebh3qFQPPGavcX0zun/cOq1y4HG5us q45YqrY7VWPJjnJY2 cK2aN3 Okf/lpXwCquM1gE4M2sd462nW4TKusDiOgVJ2BB56 d/HC7H/W96/DgakRjfwtl54BzbtG1x6ZU HEG2zvvCDx4ZB602EO9587AQxecFnLn5kfUCROl3B4cDQ2NGnF 0XRritFGRR awME63CmROUomTcYUZQMO9aagrzxlf1fwqY6tSxgRilqmIpOrT cEH4KzBNsqTt06K2vMkkK0q3IkpUwJlLkk4IxtE8J56dFbnmHB 5vWnXL7kwDntM4XY7WPn9mootfOjI9SbVjJa3vyFcxZ2i/FtQrTNE3Pf97m71RLQgw9 ZZ7oELu/7D3n9gK1Ry5/54F7iXFi3pt ORioPfbe3cUk0X3wP1 0FLQb/fL7X3dwmxDjP7pkwGn6rN4YJMZjzFOkV752gejq3H ft3y7Hyh d9kp 84RQsw589ZBS63vPZPFNLH7/Hd99yEDdvmP3rH/bDFRjHvFY1mrOGXAutwAIdZbR7sO43xZVRSjkAFqo7zv4v1ntM 185f 6rUECauApyiz3KPDFRsqlJ7/2ADGu58T3f2 wAN1PcePJr50mph104R219YFAhWIjCuVpxon0URTtOBWCQuITT xEADQUEMxJqDsWopkENhnGMDF11yDFUmjg/mjcamBSfopIiD6CCk3jTmq9lPMbjQ8zW0QtkXN0H3ZoJWBYZgX EdEwJWuVrAm5KgHGyyjXuP2qdjQXv3hH8 dXPAS5uFZo0MsqG77jhCiD2nifedcYoQu4spr/vuXUNPGPqX3fX DiHGv/RVn/jJ0x5GH3707FfvL4SYdezF964YWnbv4e2iY/JLD/vkLb tg9p87Tn/60ghxMwPXvrrpRm5D8qkUIJ6JFny9QMnCjH qEUfuWllAsXDt59xyCEdQnS8 uL7NvU/cN/JE8TEtr2P 9x9D2qorbj7M69/SbcQ815z0T2DowHtRj0pGFwxVtctZuvoxS7x4Gu4jRX8eg9l1d zzgwPHCTH/JdeMMgLo/j/84po3vu2Dg5mFyv1XXThlvBATe358 2oZQK5j0xUH7NMmpi26bYB 8Pop5Ho0jYLReNc0iqIdpwEJRUHFhzoKCtCE4LStB50FiTJYIM 3OPPxw/vinVqVH05kCNowMtIpADCHHlnjbytbKoRxj1/Qg2oUlZZEQUDIDS0CISdYr6QbBqCZkHrOS7PbjF7btLjr2 ehnn4IcCMP4dUVt44nHv2Fq 4Rf33DZhV89X7TNEp1HXH//pjxw91U/PLpTiGkHnvTZ/1zRgHTdyNXn7N0hxPQjvn7x7Y/feu1eQogJ y361LWDQLFp5VVf2VsIMf3oL//XLQ1PVuIV2JzGfU//8rx57UKMW3T8xxYPaqgsH7zkrP2FEG2zP3/RPQ/ecP3BQggx89izfr3EQWN09LoL9hRCzDrk9B/ th9KCCSEFDVmNaIxW0cvdpsN2FHSxxV2fWvXpns evw8MX3eF 5ZvyFAMfi7a38mRHfntFltbWKhEJ2d4hdPPLk kDZKao8vu 1rolN0H3nK444aluIh1Do0Tc3ojj23KIp2bcZToRhhGF2lDhkJ SCxZ0wyNJLDeO1/PeLrv345/DetXjeITGCmK1qiAUTZAXZYZvsA7wAW0R7k4bh29cEm6GawsFJ iAwTNt6j5tXUJ0ie7xAgMasscxty2aK/YTU/b/yHn3avqA9FGqd532gXeIeS//h9O/TGPzdV88rUN0i3mvv/a360OjumTx5XOEEB2TP3HR4hpQ2bD651 Z2ibEhMO/9P3b7v3Z94 ZJET7rDN/9qeKhZHlq35x4fRxQszd/8Jrf11AvYYuwY S/H714q/OaRNi4jEfv3T1gIKRjcm131kohOjq/NpPfv/HG64/aqIQYvoZV276Uwl52XfleS bIETn7DN/9oeNkDm8SQhNxq5GNGbr6MWuH9A1Rh BvNcynGnydT/45NtEhzj8nz 9EYxRlEO4zAUvgSQxwffCYABfo/HoeR95oxg/61X/8tO1Hk0T/wR2g9FIGNVx3bIoinYYH6hT1hhF1qljCkZAeUkzwbJKmwrQN3T hS49h5WrnmoMwitegc4OGMihlFKQEuaXYGrRHO4ILf73vbxQ9P 4ksUwKgnJdWI8QM5aVjOMurNiU0wK0gueY1 4mFYvK0/33mY1AHmg u cX5nW1i0Xsv6NWQ9l953ikdolPMOuHSO1dSFEtvuXJBuxDdU19 7xjfWGMg2rf7pWbPGdYtZb77gZ/c/tfiyI4Vo75j9qk9dPRigunTNzf8 VQgx jP/eCqRgYGKyldHZYuXfyl/TuEEAtf8enL1wONzUMXf3UfIcS0fT936W8evumao4UQYsahn7j uYaAYql71xQOFED0Hnnn5ff2t7r3OgwoxW0e7jhoENHYUXSudS 8DbBtmGQxfMEO095/7kl3WgHKKxCpPWgULlliY0yjp24wPXfXPyeDHtkNeuMlQsuBHc 6hAGS5Bg4tM8iqIdpyCUFD40kRJJ4ckBq0wzKWCt8QFY/fSFRyxi3ZpRfB hCQTIIfFICJSEEhSEEHABB96DdzFbRy9MoAHe29DK1sHRJmY5r KEfFCW CW4lyXVHzxcLxfRZH/jU01vSau9pH3j5 Imio3NWm ie2iHm94g2MUV0HykmHv6Gt7 79 Ffv6ZTiLZpi0779nKgufSejy7ap61L7Paeb907UH1k8Vs6RbeY s9 HrnoKkCuvO/etewshJr7til/9CWpkIyjqMORXDi//4TEdYrzY45hPX/IYUF/6 4 /c6HoEbPf9rU/PFx54r63CjFV7LHPxy 9B5BP/vYTJx8oJotJR3/9dyvqOIoGCgK5iTUh0S6jQEnAg2yiaiWmDsY0H7n9mslCiJ6FF 974O0eOW2 agwkESAwSCMlvrvjGdCE6pvRcevfjmwOlDdgU33CkEmPHclpwF EXR30yiQygxCosM5K1lOYLRsEG6FFzvpi8feQRL/oTLl6AHW8WsBhJobsnWEmSr454PtEarAwFvY7aOXhj/TLY23sngEGJqwHpGlM7KGhTg11DcftQeYqGYddDHzxmwmEah1W BKbbiooyFNkev 9V/PEGJyx5RXX3jL2k1Ac90/dYpOMfHQ//PFR4DqI3efdsw80SH2 MCtNag88r4eMU30HPCBS58AihXffP/RC4QQU85Y1Z8H8 g7jt 9Q/RMXXTy42Y93PMPc8Us0bPgHV94GDBPXfHeV84RM8W8f7lJ16iv OaW7Y67YY84pX34QUA/8 OTD9hV7ihknPhjIqCCrNMgKFGasrlvM1tGLnaORQxlASdRQCGm 99e6iEpK6hWEYliluBNWoNl2igoIkq5P1YSuqNiphGKoUiiyE4 B3Becg8utzRZxdF0S7NyuBVCC54AhiQmBKTQNVjDVRrXz/mZSx9pFDJvchRkICEpicJreVhJKjWOtHbVm/esl50fB PXhBHAt65ANb/f zdebSeZ13v/2tn2m2SpkPSgbaWlrYUSkvHdG6pKCAoB9GlSzl69Dig4AEEZKg MVVGsQ4 CeqAiICgUPTIo6K8MxUJpSUubNs3QZGfa897PfM/X/H3//rh3Cue3fuusUGPSNtdrPSvT2mvl2ft5nvv 3Nf9vb7fYAiMqbWCq908 KAJFcRJwn1Xnj2 Xq1 /s/8 DCAx7j vMwuQGWgcuiH/ i3XrZu5Wq1 qbb75rZB2S7v/rOX9ug1NgZF26xxGzvy09VK9S6m9/1r48AdvdnX3vdmUqp9ddsy/H13mvOXbdmbPWrX/PxRoCHXvPS85U6ac0lr9pKbeK9n3zHjz177Fi19pL7Kun0t9z4 LLVWbXjZm770CJ5q6nNveN3xao0643nf1DMhu/ Vp61ap9a/4vV/vlXI3RymwFBrmkM3bSll6 SpTihNezpxAdsnDmp8AcFBVYUsK33MlzYmO6wVoY7tkOA 1cCPvA1oYslCw6gG40CDHQXJ nckyTJEdTUwVsNDkQQCQ12QFhoB1z1ch7fcet1G1mcHIl9FDJw AjVkkRIiHpr/Y9Fa4oGx52kvY/If5CiEGDwIMTgiy9QqwVo/rKqKwL9 /svjy9SaVWqNUhvUScuOV2rZ PMvun6yO13QdGFaQ4Rm88fe 8p1Y0qpcz/ le0FYPvMzd7z6Q NLV mVqxVY2rN8rE//qs798BMhHqObMdXPvnhtcedpMbUKqXGlLrtw5/JHS6MpN72kmuep9RJp17 yv0wkv2Eybs/9akxtX7sxHPU2lVqhfrIp 5csExTONOjGd1717 pVUqdoFaPq/VKfeTPPlrBIhiC1AaLRDJ7yKaep2ydPNUFjG8nKwiEBj8kVhpG FjzYEbEaRvZZKhso52Ld7prPrOtTlFhMQx6GDQs1RQZNey4yeY x559DdA0qSJPl ibPYKAGNNLiAicHlMAcOz3zn1ksuZ99ufDmPn7ChghChiZQBIx 4qqJAgER/xQpR28rlHJHUKSf5jLFUg vZCzTtiWKEUYsHFQF2CYF0XFpGGCtN9FFwOizAPA6idEA2h48t JfEmM4LTJjIgGYkV0Ag2UQhVDUeXtHCXjNLhoM3xN9N1RWYCjB 31C6WvtoWPZm7sCKj2kzqkJOXsqZmDOj8QsQmOxAz2CijCqs25 7S6dtKVhon3sqLa6qEH8IPy8pWydPdYEoeIdYiARciS1DpAYTI lWHsjuoXA8M4LoYDPTJrM kM6RwtTUljaWKBC3UQvQBrxFbHrp7QEmSJN vGsGCReNGlI4GSxNZbLcrPrTptkuuYHZ 0dTzIELTxmgbMCHGWBJHxJwQJGIjNhLFIQaJLE1nTJInTdN4ov MgiPMEs1IpxOajDMG5pakyWbEgAXHgu2L6BczAlFDWGXGWZqaO 5FCaAjuNnsLrLDIfKBrrrbNW /beix8SZrHdGgbQMd75OtjK WgCgA57fBgiVKU3AROpYLKKGmgK l0yM uZgCENcWY0PWGhE73HxtE83hkbGwBDUxGX6qmcy2IzxB6yeRcp WydPfdHhG7whChFnMIaIgco1hLIdRqaFyrmq6YRMRt7Ohwwc2l AOM4oO3gRowJqSbEhtkPbq9Uh/d0mSHL200O4AsVQNQ0NtA1XARpjf/d7rLubxxxiWuaeMxEYaZGlATJSG2Mcv4Effk60lxDZbiwg ZevkP6SmtkTTZmsbidXKMUW0SLvWhSc0sWlnGPWH3lSlC3boTN mudtEQZvCLVlzfUoPH1M0wxijEyhYEIGrROtpgalyBDPrlVFfq pd1Q4otoB2DA5CZ4LVAZj6CrkQ4mg27b8isfMloUnQ gA1V01EOkHGYDDdq3q EOKpGiGPYI5Bm5o8Z4Mmx5CG9jp2ydPOV5r6MvcAYHDhcxEAjR WOqA9z4SIGKcbgg4 s4VxFDk9HuYxR7DCYzWMIRqlDM7zagPeMjTbsYkSY6Y6Kggw/s4wi7aUHagL2Bg 0Pve8mlTG2lX2NxDQg13hPaTYsVsoCfww3wMX43W5uUrZNDpEY vZeuI2Egoxtts7SBiozSxsWBhWIiHLFCBjh7TJwy8GZVihAbXw XdHyHbPNJQ Us h91JWthmVNAaHj2jKGIa4EUNkQHfGZ/0RMgO9dl3cUhk0MdiMWFkxfeIQcIG8QGc2DguqhuAsNATJwNma qqF2GFvCPH6BgKmpNR40uWdIMNSHLPembJ0kiEg8IIQ0TSZJks Omk3tnBQoYDixxCnJg6pHffdH5TG2n5ymhoMbtZHCkn21y9GpP jk9ExuT/ImXr5GgXQjDG/H/ 0dpUh50kyX 6oGcN9ErBQdUMTLUAtdfM7XjjxafSmwxDj4YBnriHQ9bHIEm XylbH7yUrZOEpmkAY4yI1HV9pJ9OkiRHjZBbYgP9uT4eAxlQj3 7ruhcyta3auz2A5NDgvd1FeaSfbnL0Stn64KVsnRzt2uOFMSaE ICIiorV2LvXmS5LkP5 vR9XAti1GYaEwkcD0xNsuv5DZSaIdSiTCsKrzonOkn2xyNEvZ uClbJ0c7UIIT3wG2mx9ZJ9PkiRHkxhjqd2oEoZQeCgzZnbfeu3 V7NqjYT7WAYOuTKlHR/q5JkezlK0PXsrWSYJSSkSstW1BSJ7naUdjkiSHQe3b8S/lgm6mIzHC3l2/ffH57NlLw1CkK6UjJzYIZSpYS46clK0PXsrWydHOez82NvbEX fn54G0ep0kyWFQIfjMFosVzAFNYHby3S 4gMl5Z1g0xlJldn5kM2GpY3CSHBEpWx 8lK2ThBUrVnzvJ0FrnbJ1kiSHQYmHBl8PvNTAQu tF57L7l10Gw2FBBh58gxvIqR2/MmRk7L1wUvZOkkYHx9vNy9qrb337R O9JNKkuSZz IDJmsKDxSBmZl3X3sp /aiqSIWCz1HUbUToV265k OmJStD17K1kmCUmr16tXtJ8F7n978SZIcHjHons9zwMPu TddcjH9vVRFsHhHpIp0HLUTvCCHcChzknyfUrY eClbJ0c77/2GDRu01kqpEEJ7 Eg9 JIkOQzCcJARd7uKBrZNvu Ga/z8dgPGQgMxb haDA7x1KngOjlyUrY eClbJ8lSn5B2R6OIpCYhSZIcJlmTwSSGmbnbr7iBxzY705vGaw c1xLwgt3g0OEYpWydHTsrWBy9l6 RoV9f1ihUrgGXLlqVdjEmSHFYVPe GGPbs MubXsTjOypp9iI6QO0IdYGxRAy4MEo1IcmRk7L1wUvZOklYsWK F9358fByw1pLe/0mSHB4VAYwZ0tn1lovOY/ceC/NgJGA0IdZgiYSGYFN76 QIStn64KVsnRzt2mqQEMKyZcue Dyk1eskSQ6DaIilkM2/8QcvZOIBqsZ65o3TVMSCgI84QmAUpYn SD/d5CiWsvXBS9k6SZYOFu2vIQTnXMrWSZIcBnkOBia2vO3lF9F7z C92g8VAQx4p8OBwBE0/UKVy6 QIStn64KVsnTzVWUEiBHDgkIBDDFgQCWhLaSgMVcBEbMRGXMRH ghcJnmBwDW4oZYXp F5BXlPW5JqsYRRCaKtBvnfFuqqqI/xtJ0nyNFSDgfbSXIgO69EiDWKIJg/NrNSDdsDiomeOrzDJ4uQnnnMzm6aNaR7DTBPaY12I4KGJGDSUk LruJ4eZkSLgEYIFJ8FmK5YpcAhV7QQnZDAyTRdXEKotMMDa0PO 4RvA1mCrE0TxxX0QiaI0tM9tYkCrWFhHwSFUgxgVrQIi4LDRd8 BayKtJ jaVkp6kWqdENGdIj19F6T20dMSOfIa8L2C50wMb EKCh2YXZQxhiS8R6yCAHEbA5roBYC4fwrJ ydfKUZ8BBJAoONBjEQ2g/azGY4G0MTmJEIgfWmwXaRN4 YoRoXR3wOtR1LEZ1L9CUdsCBVN3WhKxYsSI14EuS5MmJgQaqNn 3EQLBRjMM0dYZ4TxgRpr0uI1gYMMM8i/O3XXA922YCcT9hCHgIRIEARto2ITW4dFpODq/K9QWvG0 kyWsw4yuVbvLRsBTw0QXJYOD0/Lmnn3iMUi/4lZ/fBxr8YIDubH/4nmNPOl6tPlGtWLVmzfLlSv35X36oEAwUnS5N554vfkUtW6OWr Txl7bJ1Sv3PD350EnbkBjtFvuWBL35GjUVd51cAACAASURBVK1 Vx52ulq9arpb91Qc vmC9AKYEn8fYjd7SEBaJg//9iY vHV83vmqNWqbUuHr/X9zRc wDk82QTzx01 fV8vFVJ61bo9SJSv3Rn310Xhh6sF3JJyEW/lDeFkrZOnnK0 BA0FBBw3e3yjukJI4II2JBbIiW6MCDB4lIoL2pigGNlB4HOhCJ 1ul6aYLwE58B733757pOu4aSJPn GUpYQAoEE2g8wTbYJjaIr7JRQ8yghKZ0tt8wNfnma2 gn0m31 AryBuLgCCAQJAoaLDSzmZMksMnUFnf1JUlEJyPtjnuuJXtSdg6 sdZ 4QufPmaVGh9TJ65UJ4ypDT/36sdgYQS6ovvtt/6PH19xxjkPTDfW6j3f/qfzTxtXy0 68Rd bwBU/c 95 dPVMeo1Wc PN8l3/3Dp6iV6oRLfvUvdwBm2 feeNNZSi0/7ep7Zt3IZheeuf54dexP/tLfDSxepqAj0kaCOdw9H3z7q8fVOnX8VZv2L0i9 eaz1YkrT3zlr9y5FRhNf a1P32KOl6dfuN38or8oZeeqjYcc bLX/fhGQH6hGnwucMeurmnKVsnT3UhEgWBKIgg7Tq0IIITGqRGNIQI TjAxCp6lZZ4cMigFHYgHcrbrWyxoosYbnHPj4 PW2nbOuVIqrVsnSfIkaUqYR0Zttq4i3muCJuBdKCuBQdBle9QC vrrjzRdeTsy7NBWhGpUEBv08QJuwI6LBQAykeuvkMAvkjS4Qmk ojBOfHlApRR zStZ/4argtVI9ccMqy9Uqtf/1bdwMBiv3YPbfc8ubHJwYaNIuEba/eeMH42A svuw1Xx B7/30arVcnXHZz7xjPzB48G9/8oKz1Ap12su MC8MHnrNGWqNGr/wZz wBWzo/c7PvfjCMaWOee0jc8Ey4 2kaFzEuW0Un/zBZ6tVK88/5xV/PAvU//7xX3jOKUqpU37jX Y9g5mfWatOUGc866f/7NsO/Na/ onzT1ar1YprHyrba E5HyoHyCHLvSlbJ091GTTtSSgcWIF2EJeytZMDd07bepGmrRXB QAXFgUcNHsrChXbdu1pa3I4aY8wT086Loli9erX3aXUoSZInI0 ZqyKDmQBFbWLp5VmQ5HoidZpQTa/ywHn792KvYOdcl206hgSpg8W3FdgShQSpwcuDolySHkQvDKEs3 Upq6RFix/FjBmzAQomsQE2DKj 6 8pzlz142ftLr/mAqQLanKXZl7Zl2ALGq2O70Qz91yXmnqvXq9BfdJzz40L /aplSx7zgxjd aFeE3qbv/NZN5yulNlx9x93bFx67 5JlavnaF7zwTf/89SGY6Tvf/l8uV0qt/8WP3bWlpIpiXAENmAfzR/7ggtVKHXPlFb/82R051Ju 9OsXXbRcqeU33XHP1Ox99/zosWr12NnX3XLP/RYG27/61h963rhSp938ga/N9wQbepECHOGQ3a9O2Tp5qmvAgIfYllD7AyXU7aKOtL8fKLD25 LgK53ASLdZhHNqjPU68jwLGRoTlaiUeLEA77Rzw3i9fvhwwJp3 EkiT5vmVES5SABEI8sOtDCBBcxIRoTYXv0PRNn9A8uOGHmVjoY TbZWU3EUVd2aCwRnIhIjpSwdLBKV/3J4ZY3dY5gdAkeQak1Phod5sGZDMqI20H5pevPHTtDLT/lv719DoEuNPOR3RoL2BmqR8gfufGstWvVMWr8OZu73PWFz16il Drhgpe/7a 3j6DY0/nU289ertSJl/7BHV96 F/uPEspdex5V/zmnfNAPbXj73/3bKXUiRt/52/ eRQpG6IBXzG6Z9cX3nnaMqVWXHH9//j8vIXu1vmPvuV8pdTYye/ wNfu/8d/uFAppdZf/Za7Hgkw6vU 864fUEptuOjX/vLrs9CAkCMFpn ofmopWydPeSESJSyVTB ot35irdqCQyIGShjBiLqi9lJjK qGoqaoqWq8t3XRz3ue6JDlK1csH1u2etW4tfZ7O4SsWLEiNeBL kuTJmcf66GgCFitoEI94rIMITTBVOcDuCvNIwf7pTz/rBnZOZTQz1IDOtG77gTjQMUgcEWtie6xLexmTwywvpsHr2oATH JETjj9nbJVSq9T4MWrpFFw jPviFaeq89Rxz/rFX5oEaz0ZVc00bGWITLH4yEdf8/LjlFInnfzSX3yTaO7 xMeeu1qp5Wvf IHPD4Duvp1/97vHjyl17CW3fvCLd3/kg1etUWrZht/4yANdD52tj//Tn564QqlTz//TO qYTjANhB75N/Y fn3nTKm1Oqr3vCxnXMGOpP5nf/zXKXUqpW//6FvfOsf/ HK1UqpE3/9k1MPNFA1M59852XHKrXy5N/4yL2TUAaiy5EMRofq55aydfJUF2Nsw27bJ6Rp9yADjqWbryOhW NpC1EMQG8VEMVEaL7WXOsTahyrEtjuWcbHyOLV6rEKrY5RSavn y5e0bPoSglBKR9P5PkuRJmKdxzlAHDC5ihRCwAR2ohzW5Az9D0 aFk1Hvf RvZMc o1KH2RFPqECkgcx4tNMGKGxIaAkYwNOmqPzncct0UCGBC1N6i1 Ekm6sBiWfV9gYwgbCf/9M3nqXPV2nWv/9VHBCqYCwQmMDuYI26dvuOWG5Q6duXZ6vTL7rjn37Gzu/7lE89XSo0f/4O//ocTDsqpnR9 y4YV42rDj7zrI9/c9vmPX67UsuUn3/ibn5oX6G Z NyfHK UOnnjLX/x96MSHF7ThCFs2fL5W89frpQ699o3/ 1eYDS9cMf7zlFKnfCcWz725U2f/fRGpZQ66eI3fmYTUC/0//69Fyil1l3wG397zyxY195jMpKydXL0KAimLf5w4JZaU9mARKSK aOgaskgdQqRGKAzaa2sq4iTZAmaGskfZoAWjqwEYwahxpVYrdb waGxtr8zQQY2w/D 2 xiRJku9LjY0EvOART/DYQB3wAhZMsPg5CkPJ9p1/fd51lAXegieKhHaXNVFAB5xYfIatxRNoF6 T5HASRhCjlzZbS2BMbQh4xywY2q43YQf5ZzY S52rTlRv e3HgR4slpq4SAETvW/ffsUx6vRVJyl1w7s/tHkOGjbP3vvJH1HHqLETrvjVP94KZFu 9torzhlbpU7/mT 6e67/4OdfsVKNq1PO 9/vw3QOz7zjh87Wym1 lWf LcHYEDZwTCEhbhjcetfXrVcHaPOvOrNH30IGG75xht 8ly1Tp38qt /d1N38z0/ptTx6sxz3vCxrwH60a /8UcvUGvVmo1/8O/bhwTqUduUvnKpJiQ5atQ40zaubisO7VIdSOMpYBq3ANOYDDHgJ DpDbagDeZAR0seXxBrnsOCjbYKp6ypbvlLVoVbLvztiynv/xLr1Efx kyR5GhMvxKUuHx6JaMEKQQuRhWLYRzdSMj9z2zU/xLceH1FpjBBjjDYuNQ/FgY3EYPE5tiZ4ICKp3jo5vOJ3s7WLQUtAqeMFH kYWzYDqCFOUH/pyjPVuWqD tX3zAPDSFln4Oysv/9vXrJOHbNSqRPO 8M7dmvDbGPm2UGz5WdXqZVq9cX/7b0PAv0Hv/qrV52mlqszf/5fBtB98L uUyeodc/9 Y9tBurtt/3cxmcrpY779cdnK3Hf Ynrz1iu1h1/xY8 7PbC1155qtqg1j37J96zCXDbPvGaG05R69Vpr/usHTCc IXx5aeqM0/5hd 5HzD3/a8ffeFz1A ok15yv1DSRfcZUdaYQ3f1mrJ18pRnHVEcUrc7Dw9UXnuYQH L qvUdzF4mHxAHOjRIiy2I2YK0LSjgpempTnJ87Ld DiuVmDZoFYXRQEYY9r3fJutU7xOkuTJ8F6IlqU9IQYawEFJqc0 e9ByaUca9Wz9w5Ut5ZMcCdY6piTmxhOChgSriYiQYQo0rCE2bu dMW6 TwCuQQQxDwMRgCY2qt4Go3Dz5oQgVxknDflWePr1erz/u1316E4cAbWKy6e /8xXHqxcopY4de/OH/2ExYhtcYKgDcf7Tb37JBqXGzrhwiyVme19 qlqh1t38rn99BLC7P/va685USq2/ZluOr/dec 66NWOrX/2ajzcCPPSal56v1ElrLnnVVmoT7/3kO37s2WPHqrWX3FdJp7/lxmeptWrDy970pUfwVFOfe8Prjldr1BnP 6aeCdn9rzxt1Tq1/hWv//OtQu7mMAWGWtO0zQ0OhZStk6e8xuHEIyWU7TzhCI7BsKhhX6z3 YvZjOti5uhtwc8KiY1BCIPYDDZRQxxCphBoqwVmOUeMMoAuQ5z nQNM0Ts2NStk6S5MlwXiREhIATRlABFSw0DXyLziQ5 3r/eMl/YdMuql6fJsMO8YuEPhIN5ELuiWKJjnbpOuRtoUgaaZUcXo5CiM GDEIMjskytEqz1w6qqCPzr5788vkytWaXWKLVBnaSOO16Nn3Te i35811xOLH/6Rc8 Wam1K5VacdzYsWuXjY p5ccoddZ//7l3S9Ul3HfPpz80tnyZWrFWjak1y8f K/u3AMzEeo5sh1f eSH1x53khpTq5QaU q2D38md7gwknrbS655nlInnXr5K/fDSPYTJu/ 1KfG1PqxE89Ra1epFeojn7pzwTJN4UyPZnTvXf mVil1glo9rtYr9ZE/ 2gFi2AIUhssEsnsIZt6nrJ18lRnxcUYiYInRBrIoAAidDV7Mh6 e5fEO zt0ugw6tHnaUmiXwxxhN9U 9D6a/bHuERvQjuNWn9y2ym5HMGqt2zzdrlunHnxJkjwJSwerIERpoIf UCGWkISc8RmHxPDD50XN iK17 9Qa3xByYg/64DxUUEUJ0RID3uFLYpmydXIkWKpA9G3TW IYYVSiAUXA3UJgnVdWEQaKqDsRbrgBYouppcTOmBMQ9Uh6zVlK B0Wur056BMrohNooBSqGIoqhwjROA0u2gxfE313VBbg6EGfUPp ae hY9uaugEoPqXNqQs6eihmY8yMxi9BY7ECPoCKM6qzb9hhrWwoW 2ueeSourKsQfwjW1lK2Tp7o viHihUbaeqgRDKEelUzmt1/0o5 96Cf/9qwX3/6cG5iYZ/c di2wd4F P7q8S38//b0M9tBbYGRwLuixsTGlVqgVq/rCpHFZlgFN893552nROkmSJ8ezVGndjn0pEScR5 u6HGEsnvnhbZf CJvnsGY7PYAQQ5ADE2eQAA4JUYiCjwSDmKUNjkf4u0uONprGE5 0HQZwnmJVKITYfZQjOLU2VyYoFCYgjxJGAs0StEWehA/PgqSjmKCIZnbzMMDV ODRFY7111mrffnb8kDCL7dYwgI7xztfBVs5HEwB02OPDEKEqvQ mYSAWTVdRAU9DvkplZzwQMaYgzo kJC53oPTaO5vHO2NgAGJqKSDv01LksNkPsIdvQkLJ18lRX4S0x IiFI8MR2HKOHCFqY6jMzYtsk xffcsX17/3BH3nLNVf 5lWXv 2mq3/rxqvYs53d25jay749TE xuMj0NEXlmnqhKdvPPAe6glhrgVWrVgFp7HmSJE/CUraOBNCISCD4EjuPyWLFVI8Hpv/whlfLzGKGncYioKUtdyuhC6N2CqMPxAA 4iKhnZAV0mk5Obxqaks0bba2kVitHFNE 8Sb3BOa2LQj3fpD368WCI5C 7pupyPXgUGgI9bh6VUMDMFPNN0 2HayElGL1tEGU MKZNAvp7pSLy13iS iHbQNdHMTvBaojEfQ1UgHk0EXXIR8yGhRdD6ADlTRUQ RcpgNNOg2M0QHlUhRDHsE8ozcUWM8GbY8hI14UrZOnvIaLyGWx B6ydNbRUEFkb9GboHmQ/h6yihHTk0zsp/cYs5t55F6 c1/Ouuiu0 /5OsnXfTlUy/5h7OuuP3cy9g9w8wModH4SV8sHIjU7Rveez82NuacS0vXSZI8C Uv7raNoxOLRDmvm0Q8xMni29f7XWS9mx0KN3021n4wo5J5eIKc SpmEWKYm4QHBttkYCkbRsnRx NXopW0fERkIx3mZrBxEbpYlN27trWIgHi4nDDqMSYUAoY0FsRJ iH/Q6CIevSqwqYhyEjyso2o5LG4PARTRnDEDdiiAzozvisP0JmoBc QB5bKoInBZsTKiukTh4AL5AU6s3FYUDUEZ6EhSAbO1lQNtcPYE ubxCwRMTa3xoMk9Q4KhPmS5N2Xr5BlHg0UC7T2m9piAcwxGTC/ /guv/dgF133xrCu/ccJFjx1/yc41F936gnPY9m12fYc9jzG999xjxpqmr/GNiwYGsMfQtYRAXtCzTEW60Bcyy9LpblSTlWQZox7ZPM1sMPtt 2F/JHs3 EX1NWfguVE4PCQbxITgdfQ19byoYaFO7GAMSIEZCRHvKQCU0S5 28JICFGtpNne2AysiDZA TPUY5QT2JXsSM8A3iQOTAyOWwNBxOPFDioArEBeKjMGUYjJge8 Ai6WfgqF6zeqZ7VqDPn1Al7njs2 YP652wyKYmbqWADjIEasdA07PsD wU5iUakSIyfaRf/iQ5kkbUNJo 0TIJUwwDQwxRg4OZHbdcezaTO0RTRqqQruGTp40QAvBEZEz L1K2Tp5x6oCOOAlxqQFWTdT4RueEhnzA5F527eTRR9m nQe w55Nb7jmuW ZLXv Tyn73pBReuVq 76Wr272Zhlpl5Nm9jaoH9U76/IHqEKykjRcBAIDpcpL3zNQj0hSEMYBAooaNNDVA504dGpAITbB V0hdFUmtpgvM qaJ0QLTGLTfQhhGBjqCXWSLN0sYBZau0dbQwhOLzDeZzzro6uF qfFabwjeELEI FAqo5IIARCwHuIPQKNxjNwPCQM8kAGMEF3X30/567epNZ8/X2f4u4vcZn6J3Xa3R/4QjlkWNndNJC3jcBGllzTWEaBrkgjHgkxto1XkuRopTFYS4VE kiX3FASaHIYCdMTt/7w5cxOmMYXnpSsk6eRlK0PXsrWyTOOje1kNGhv91BBhmTESdMb UGUUFWXNqKP3lSzg yzuY3GSas6M9l2wRrFj 28978L3XHLx y /9I7LN/7VxRe97 oLmX YhU1M3M3EfnZPMbvAYoeicMY2MIJZmIUJz17HrDCAqYyRhzzgc HUIEQ11JEBwUEcKS 3JSqkbH3RuMs1SyC6IfUKfMMLXOB9NFGMxJc2QckTekAs5ccR8 ZDHSFfpCdmBJ2yABibT7oaIQAzEQPOj93tCzVBSWBzz1wFAE8D sZzZX3ce6J9y0/9Z/u Bxbv8LPrPusWr37o/9GD8maCXykJJa58x2L0WCJASMesYgjSuqvkhzdopUQY2g3NLoa nRNKQMPUwluvvoq92yl6Szu3Dlk73ST5T5ey9cFL2Tp5pgni26 0/S2Rp135bT5Hh1dplao1SJ48t0ExTeIe2lCVE8KxWK6gjg4L5Hr Pz7NjG3sfZu UNV5z/lusv O2XXvaeGy 75foX3vKiK157 QUMZpmaoDNLZ45BL QjqZt2k8doWCIUeYMjHxAitWPYMIjMWTqwIAyhG6kPTDkusjxa pzEaa3AG73AEi9bUNU2DqWKsG8qaoqSoyRtyBjCEDCrQ4AixnZ wc9dLito3SEBtCiS/Ru7AUGqEhbiPqpsF6qLYzPdn9Gmef9KB61tfe93fc9c9ctuxja t0DX9/JAj3HDqSk8DgDjQUtWHygkoBYxLbz6JLkKNb4RuiDjwZdi/Md6AD1kN27fvvaGxkUxumGWNeaMp1nk6eNlK0PXsrWyTNNhs7b 2U8Sv5upa iZdqDjuhVrTWNNiLnTNSHm6EAe6fXQQ5aN/8A y4yQexpPR uCgNZML7A4YGqS S0sbGVyM909v37Jee 8cr3Xnv5 2646rYXX/e2y5/P7A523Mfj32D2QZn8FtUOscRGpEGPHIFhFvoNA9gL 2CLtXuExbb3loCjH2wRvPdxqRCkgUZoIpWlNmiNMURjaUr0iLp pv6TtigsVUhNrfI1paDSVpQjkkTwwjDJ0PCzRhqbtZjBPaNBAK e476Grxy5y/eqvasEWd/vcrT7/jFPWhV/wSj/QYMCzkoWjm0JEg3X7HtK2LsMJwaU6mR9JhIznKVeQwS7ChpCww zEMXz9yW37ni UxMxTyOhMwVhECaYZ48faRsffBStk6eaTJ0gdP4djQa5sD vxw6QRb0ieo47NImx7qwlNiCukI7DKhj1 93zEMP5iMDWIQKPNQGBzHW FrKEaM C3PMzbBvL3t2s/URNt//lkvPe9d1z/u9l1z6nh9 /jtufs7rN57M9DeY38TMt5l 0O/4FtUi/Vl6CzgXK93mfw2Tg2YUyYRRpGqLNxx4TGAkLEIXGcWofcBanJF oHLpB11Q1laYylJYqUAUpg5RRmihNwFhMg6kxBTpHT/PlisYWNNBlEMRTgPQ1/150txb3cMWyneMnPfr2z/N4xWtfdr9aNfNDP7Vlb0agjxShrBDvCW229gShQHTbG0Eoj/TrnyRHVEMBi4j3OZXG02nz9vxDt15xPjNdLyxaQjREP gfsjlwSfKfLWXrg5eydfJM4wnfrQlZ6gp7oEVGxDnUsmM9lIFe ZTVAj2Yx5nOV7/UZqpUKcVW3E32Y2j/d7h80kZ26mIGFpQ2FNJE64AQXsUaiEWxkUDAqWegwNcvW7UzN8 fiu971s/btefNx7fmj9rS894503nPau65/91otO59FNPPQg39zEnjnmRuydxQbvo2WptCM4tJDBAkzCBOyFK ZhHBoRKoo9BoicEYYSMiEN8hsnQBU1F02As1uNjjFihghyGsJc v1N6aAQOYoJ8BIwh1xTc8 /N7uVo9unrdXe/8bJyu YtffnTFsZx38bY9823jXufq3NqBpdJgBC8ggSgEQAudI/W6J8lTQXRL 6fxGhu9UEQopt901Rns3UxpZjIMSFFgmrQ7IXkaSdn64KVsnTz juIiPBBCi4KCBAgYxVtDxXq1Zs2hMOwJtGMIw7AxMwkxh9nj6a 45Rxyt17vgK8gztmO3TLcWEGmZNk0PjyY20BRiLvl1RZh5mDTW MCnBQQQ 6MIC997LwMJOb2Hs/04/w ANM7fydjZf yXXX3nb5xt /5Mr3vvCyW6 ju3b2TvB/t1MTjC3j8GMVIvBDb0vvWu8Mz5IJQxoR75Std1vDVVAB0zAhwO 9Qdo17wONRZY6ETqJXoKLNfejHX0k0Jehk0gNNH15yMlo8X42H v/18eP 4f1fYKLHr73k62p886tesyOP6GAIGvE Fg7djrOK8Xva/KFjO2cuSY5WIzkw cVHJ9QgdcbslnfecB4zOwWGAfFQNUQWbDrPJk8bKVsfvJStk2c cC26p91xbbtGWhBRQIQbU2LK41EPa4LyhyMgqcqjRFdYGb5ePL cMKFhtpQJ5oONLgKT2VW6p9thqvoRG0YCMu4ALeEezSI7Zl03q pHSA11EJp6fUZDejOMzPJ1i23XX7Z7S 46IMXvuAdV51 64uf /abzmf/A x5iM33s2uC7ZPsWmDfkI5tR7gtpeeaGUNHmLUsRDrQg0VHP1JA 5QmAQGNpHC5SaVyG01SGxS7DLr4k9ANdx4CG6nFeuOH3Tjj z9SGvxjbcPtx62 /4ac PCcUDC37oSRE612Dqwmm7R0eYvsDBwLFkX3xk TImgwRgbLB04OhsXT23rLxbPZtljorQQs0nsaFIL3UhC95 kjZ uClbJ0847TTYuLSorU5kGwdEiRCXKUU1qI1ZU1dE6gjtRxYb3Z koI5Zkx8oyViAJrJUVFHS0Nf0HUMhQ3J8gS0xGmMwBuuiD06iJ tbECulYuoaBZWgYWgaOrqcT6EENg1FXd apCnbvZf8se6aZepCZzUw/9q6NF//BVZd/8IYX/dEl1/zJJdfddvENf3jpD7Jliq0z7Jxn5zSdjM4o1hAoMq895kBh QgWI3nbbNthwQu6JjrmoIutwgK9aeqG4WzPTCzIlI GbGkR3k4Rc2Z77MrZL2bIYEbfr2U7krfz4QxSYww2PtGXJAA4m iP98ifJkTQDVb/LbMe5ttl7ZOem9197PnN7hiEOQZynqjHBREbpNJs8faRsffBSt k6eadpULUt1Cm19hDjEEzwO3JhSSw3pTIYrlqpGNASMx4HxqBX jRdvXTrBR2qEtPgZxVmMbjMY4TBQTg8ZrvMZV4qsQCk/uyA2FIdfkQWIbtdtWHiVkUEABGspI6aVwwcDIusx5AnFYhqku8 zkzQ6Z6cdsE/QFTU0xP3XLZ5e/feOWfXrvx9puvedtl5735qvPYvoUtm5l4nD072bOLhTm6i5Jl4 nyABuYKX0DHM6tZ9DwEW9sLBkw5GnroIwt4jUdnVPOU ntpL8bWfTMDGGmqWoZQC62xuF81Nia2mFFAm6p8kRwlsGRfv2T 5EhaALzF Nqys6 pSx6559ZrnkvWm4MRUNfUuQ9SC9od6aebJActZeuDl7J18kwTv udxYCsjgehxFutxaoVqaBqqgryiDFSYAlNHdE7jsJhmjVJBbBC LtRgj2Aw3Qht0DISIi5hII1RQIAUhw2boAl1TNRSawpJbctwMY Z64GOkGhkHyECqcjkXTDAoiZmmLIZvhMchhrkCDFkrPwFHAvlE n9xlSxIUJprez9xEef4CJTex78LaLnn37Fc 77dLn/uEVz//9jS 89apL2fU4 /exey8zcwwKKld1C115ETwQ6PcrLdQwhFnPPOxrKCDzA0PHyW6j vw3flub/gftmRgwqRHClay9W6sZobEPlqAW3VN4dQySzzB7p1z9JjqQB1F WBd0t1UnOz77nieUxud87NQSVQZTRl2zcTl4pCkqeNlK0PXsrW yTNNu3OvDdbQ/haRKNHGYMCrZcphDbam0dgRoxH9ipGn9DFDalw1vkwhNoh1tA9 n8R7vcUv13J7oxUZpkArJkYKY4Qt8iT3QW1obdB2LJhQ21M7X4 jTGog2Nw4utTIiMjB7h5kLVRSapS8fAhLYcZRoWYZ/X0NmWegAAIABJREFUQxjCYnADYgWmnXPTNNLv059laoKp3ezZw e7H2bXzHVdvfOvll/7eTde/8 orbrlu42tfcC5zu9n9KFNb2fkAd21l2yw7Z5gtcWiLi3joG7qw nfAo1X7oQKcZCWUDFiRamw/xmELqqp1NYzwZ9JERsYDC09fMH8nXPkmONLN0CBKRQLfP7t2/9 KbmZ7S0AcbA7rCG93OZXSpwXXytJGy9cFL2Tp5pgnfG6yXKq8j IS6F5BBXKYUPhIALRPo005QLNAFDrXHBSFDjy9uZMwswAwUHqr YthObAw7TbFSX6GL1IiLTDv337aItFejCECowgAhEiXigjNRTi bLvwGxp8QzbA51D2ytkFs1jhRq5qnJeICF3NAHYJWx07HfMwhA 6MoO ldpEQKUuyEYvz7NvFxBYe/Rb7Nr/1otPff9Pzfvfac96z8cwvnnnjR8678JbnnMFUj21d9sySzzLs0 accMgc7YU gV5MbOpahbNHsgElYJJRlr4me2rVFNCOYgVmkC0NP0aT 1snRTWDgwyA6zIgdm99z4410c3R7/JCACdGESGyPUJKGnidPGylbH7yUrZNnnBiIAYnffbT/EiI IKxQy5cKsS14GsgIVdtVpAaHD6iVxxiooA99qAEnaMGIwwRMwE SxEj3B4 PSUnn4nipvjwQkUEgoY6glGhEj0laSNEjbw66KTohYK0VBUVHr YAaEHBpi0 QDol/qcKcleCob9YF9lX1YcNKFaU92YPC5hsbZGAympB4yXKTsMbWT3 jTze5iZYHKSfBo7 9YrL/6TSzfeeu3Vv/yiy37l qvfftGNPN7loe wOMGefTw4xa48CIFRoE9cIExiZwlGIt0RWgg0MEB6xByxHup0i zs5usVAr20ZP7 TiQd/9 abmK5CxAYIpaOoEEd78LGCPtLPN0kOVsrWBy9l6 QZxzm8I/onBsZEgic4pF13VstXLjUPCVgBe6BFn8W1EblhjTq2bRyCE0yI wTVYiyWYEsoDux/bVngxIm2PZ8fSxr4n u5pcJOEGWQusujpOzJHGanFNziPx VN23zDQ 5o2nBeBSxUQhMQjNPgxda4mmGHrEO5iO/BCCdUhiAhBCNSQQGdGDrEPoygG8iFzFELOvJVpu8i20yXxcd44 N/Yuon9k yf5Rvf MKpx3/5uRu dO6qB56ltj1H/c2lYwzv0QU6AwNhCDNIz7pgabM1iMf5tgefE pwpF/9JDmyInPCEOhNvP/a89m2hYZBgzdgB5Z80FZaN2C0Jc1lTJ42UrY eClbJ0cdpZSIAO2v/79v 2fy4cMttSl8okdhQ6yJBoZV4aNDYiwrjKd2P3XTD 9ev qR48Z2nLXhW2eu/ q5Z/31aadw3yYe2sLOSab69E20dAsWIwvtDB2YqimEyuGFOlBBx5EJ TftfV4SuoRIC3kGu0ZE6Ujgs5P67jcA1UkUCvgpEopHgmIG8nW PfdURy6KIN3ocqhMzLwIZOcHNiZ1yYbZihgAbraQQbl24pOGEk 9CGLeHvgOsng3VLRDhEkIk M4THECqmRGmqRitgQalw1gBEUS/c8iAfKfnAe5wlhqW0NxHYv6fcp5GCIca5kd8MCoaQuhd4cuzr0 RpWmxg6oGmIAlxpPHGLtBXJYekGtw2gcMVB5tFQwpL0ClyB lgbjiqgdlsXylgtfxNyoxu0ns6LRxsfQ/X/Ze/Nwy666zH/fGm4NSSoTCZkwISSBhKSSqgxFUgkJKiiP3WqrbWs/rY02NiDYGAIGMECAEBtEJpVWFCMoiGAAFeRHQBoQyFAklZrr3l t3qDvfM 15zWt9fn sc04uIQEqXOxK6rzPfuq5wzmnztl377Xe9V3v930JKd0VeBjs8 wxwlCPUBBNFicb6gEhWJ2DwVLkLzhtbOoz0Nrbn7gUvYX4GOdX 0MwWGGhreQAM6zvkaLKV3mS8tBQblZUGZ0RZFSgcEFczSqplHz FPpAmahJlCURUWhcB4vAr5t3IO120OADCw5Cx1GnRVkILCuYWu JV1bltacTEKArhStRHbC1FNoEA5WOKq0VGz8H3HqAYw7HOreOt fll3FoSBL7GWfA4I2q00Y022tPM2LObA/t44AF272HsEBOTtzzvut 55trf2f783772 ldsv Hl19/A3Dwz08xMc3iKmVHKJZpTlA2TLzqZyyIl4CzCU0MOBXQMKqAsT UwOLS87RikIoITGg3ZIhTaIGi1QBbb2qqBpEViDAyWdKrV3XQL UldlAhi/whkBAOpRHg nq3UO3K9UqnPROhiBABYSl1lR2Wa6l6G1QaPCBEPABG7AB77rZ Pd21Sr F1gd86MqQvIvpOo8cT2BYFYBXZJI0eI1yKG1QOXmTQ4p90u CFE/VMSs3NQzQRfzzBucxFtvl1iE4tMfFiw1L/OvbMqgCZb1iofWarT/B4YJGO0M1US5otPXeZ1DS3eYKg32eAY5yPA639nGTNgAqoPoha Q0HHkSKb1mEMU63BI4iuBpMrRFYRwdXxn1ej5ZGeFFRWCo0vkE lQ5siZQFVIckV014IDMbjcKCQRZUHpbAdWJSyHTzOo7zWvtXv9 oeSoLEKIenlvylLqGqcqIsliVNQ5gIH NSs2D7SgFsPcMzhWOfWvWbP0FOGK4Ii6BiL7o2VAueR2ndyjJ EGZgKtGO2pcNbh6xoLjB7iIndzOx5y9bz3rPtgvdffd77rjjrH dueefv1F3LgK0x8k5kdzO5mfoy5KaanECLP8yjAaWlqh7UcQow jZ3FzuCX8rK0LWDKVhMoriy1kZpGV7NhQapezUJIXBTrDu CpPBJT2tJReCpLYWhb2pZSYxVLVDm16RXDDZUmx eoFJViUk2nIM1Ia9qKVrZM8yOgLwHqJlx6XMAErMebHp2PKiDj cT1KHXq7A302/cS5tTOYFCtNtzyufSi6QpxFz7dLvtQU98A8XuEGvhMrDN9tnwh YhzcWI9EaGwVnca1YRY6hPYU8QIWo2Lf07q0/w9hcqfIlRInxvruJYftastBNXBpggKMYdUxd63FrlaxKwIjS4K izKgThQlmqwkJa12hT5G2By/AOsMhMWii8BE9l0GSiaCJzQgATfIx2K6lbdExs /UUqAIZm6CCI0WXKJFlNrXetgQzNcp5bAd0aUOzwrSKgAEZnDMZ dq5YgsqFHKLUU9ayUaFq0ALyHNvOKdpOB2WoRfC6sXJnbcCtBz jmcKxz69B1UQmPdF12j0rFziov8zxmwqtOugt2wh7YByPEWHXf kYVVKdUS6RSL 5nbxeQOJu5l/F5GdjB38LevuPAtN117xwu2v HqrW97/g03X7H57S96IQf2MXWIyYM0D9OY8AsjmAbOyzyXsrZQ4pe8bcM sYQYOE8a9acBhazJIIYWMatYu5YhF1ZSuRtaUgtp2vRF1r CswKMho1CUhBqERRaIFlVKrbxwVhonS2Qbk2IExjtT4iQuYHCm G14ftEd7NEHjDd4QnMYWuA5OYCRWow3aYwI69G0au/T6O071EUOlJaIJMhqhlxhcTuZQVFQZCgpmXDgAh2FuBa UAaB3UZmAcyHqQtA1NidUvdVXAQqQjrb4Bm3mF7ln9L0X/SRFtYRtYo3TuNBVB3kcVCB5YhfEAAP8e6IOMdH4O7i1JSBziyd YYUwHlDHKB8jmQCx5uwiZo51pAs6KoEtf5mhFsGBdT/dXCIm1KGOhAS1qfIGpDVQWl1WUAllnuAqUqbEFLNZMN0ItgRLX LAPljGxqIHNUuMBkoI0vzDSuXZsgLRhJWHQ bXlSSzCWkAeqVp0RLFVai7y1cmdtwK0HOOZwrHNrYJlI4VFRO0 II763RkuCdknif1rnGZ7qKDaCplUUwEiRe4QU61ZnFGISyhaPC g4CWYbTB3nmmUr69n5kFdu1 87ar33PDtXduueTNl/7YO55/yWtvOJfRL/LQbiZmmJ5nbJz5RaSqstxAx/kMWjCnyaAVoiEg99AaQdRYY5TG57gChfcUglJSSQpBWpMLr1WJ DrbC1nhN0AZTYjvYNq5bnA5oj4mFZg0CrMXZ4DVeYQS6Qhf43J FqUk b0Ma3fWiVNBs0M0SBrJACZdAOE JeZ4hf AA2vvwTcoUIpBVpidYW8kjiylyWVrNwADXH0iRaUWlqMyv8/St qRzriJsSLoSuLsRobI1PCQUI0AEd8AG0o9B7SJma/fhFP8WOGTD7KKZchrLo3jaGI0BJkHj0QMQzwFGNsIxbW vBJEMJ2LoUOILGqxpKbztWlXiwS4RaBzp0DXPqUpBXqMqpVGLS uqQKVNS1bOPwYFPVmVaWdmBW thwYxVOEIp5/DxBtHNfBTTWqUncIojUh8wTAjbXwaPBuYx0mnYmDLMwDRUzum7 EhhpddSgnMA0BHVCQt2ehtCrVOgdVG1Gs3HkbcOsBjjkc49w6P NYBGGOAoih6J8ELUVVVgSgwgrpAlq7KvVMBBKGETvBN7zOY1aY JbWiC1OTZI3HzCND4RgchmZ5mYozDExzYze772bfjjddtfusNV 91y UV3/sT2N9 w7XVXX8mhMQ6OMjbJ9BwzSzQyOiXNPHRy8splxRwoKBoSjfDMh zCNmzXdMA7VqyOWUSYLGOWd0miFc8FiHMoG5aLpORZkL4O jiMuqBhaGXKc9QajsFIiMqqMQlPgMkyGSYPpoGPlWuJ7yhpM6H YyGouz0Qky4DxPYFhVVIoxz7QO1AJchppIJzhjw4fOP VfT1v7lvNPvvn0De/ 9V9daOYoRlbwUhkAuk6dnmBxHhMwLliJr0HE1ifVFXmYQI4t6D Db KOLX8CuSRnkDP5w0erq912XXhtChdNo7MDfeoCjGp7as5xb26E kAUPwOLwIOI1pEBrYwmaiwlur8UjYW3aWohNXZliYUXRaiI4MV FDiVV2wQNqBXJMrR1DUgnlJEQJW05rBzsK8FDmO4GkJaamKvBW UI5AakSNrDA5qg1wizECpAk3LjKZNHltlrDB4g2xB7jEdzWxuL GSdaUi1bFpvYmllpTDg1gMcczjGuXX0JlwWr0MIAR9EVXdPC5R 1pb2L3VZ41q0axiEqSUBJlxciEFu5CFBWIoCUWkoNcQMdDU3Cu JMjqmxCBgtCpzFoXRk8VNBwTEtm99CeYPxhJvayf9etV2y /Yotf3j18 687PK3X3bpnduuvH3bFRz8NiP3MbOT6Qd5OGd3ixwEVPgaDSnM wSIswCQcgEPQcYQaEbpe4GlMmJaOylBqlMIqjELUlAVljik9Vd zgL2ARGlBEHbXvMvAM6qjBlT0WX1lqi7AoGyW5HmMwCqdwpmsU EsXWAXfExhAVRvEtuF F0FYEJikebN3LJce54WTy7z LELz5VdWpQ82bfnx6Bfc0B jCRc2nF1gXbPAWH7pdrfFKqImmBAVhDMPY2Ouu/3EaKc2Gwk5WbQuUXVGp8zHT1Eq0Dwq3grP5AAOsPCK39iFyaws cmtR51YYLHWrDS2b77/s3KedmAxf Yu/WUItW5KmJMfzwKe/sSlZt3o4SY5PVq1N/vrP7jaKQqHrFnb0obs/nqxZlRy3dv1xyTlJctd7Pt2AkZq88RDmwc/81buS4ROSdSduWpusS5IP//VnpgUKRKuBKJ1zTVwH4eUCjZlvfvQvTzguSdYnyepkONn04Y/ y2HHHqFwhnb783/7yTVn/liyITl1U/K0JPmzP/nYjGbeVtDGVTK3wlOgVuq8Dbj1AMccjnFubR7FrUPP2iLgrQsh uNBt3yqdroMtJcnQutgUngvnQOjQC5XzGIexCIVSaEMtUGVdpR LdRDRxbVjAN2DW0YI9mViCaUVqERJTo31XNkFtaKbMN5iZZ/IwowcZ3cee 9j79VtvePbrb7zg5uvOec0Nz/jghdv 8OqbGB3j0CizC4wdZmaRdhsfOXBwURztuqbjBaTQibuTAWvB4G 3wBIOLahYbSkUpKAsqESl4LLq7HoUKPf9yCw7jMT4S6W4lMgRC wPlY2/QmRH/1qLHtu/ota238gaFAcT/cawipITBK9c3061w8xNo1i3/6xaUZRmzK1tPs o1jL/vjFdzVHAAgBCRk BLrum7uIV4bwYOGHNJA5VLMCIKv7nntDT9elwsVSmO9dd39FAU K5ykINcZ5iY8dswMMcPTCLuPWzlgCkVuHIILzaO75x8 tT5JT1iebkuTMVcdf gtvmIcWC5YR1MGPvP72M5LTTjj92d uZ bFyLVnnfb05NSffek7dwNUn/2fL74wSZKnXfxvgrTY84vnJWcmG3/mNz99wAN7PvDKi562Zk1y6k/vGKtQBy87MxlKNv3ESz6 ZIEW5RyKWc8Sbey9/3DrrzwzSTacfNEDzdlC7Hv RvXJZt 4WUffxjMzPgXfvdVZ606JTn1kq9r4dO9Lz5x6GnJST9387sPQN ssUnSQ5JUvVs5vfsCtBzjm8Chu7ZwLISilAK11vPLjXZEkyfDw cJIk1lrAex e/Ia0j8utnVfRqEgrB7XVqaoV4FiTJHhwHh C80KIR2m1lzdENrApTuJD34VEYw3BE1zktWhPQVjCz2BVjZQIR WkoHbmniE5J4ILGVIg2 TytKRbGmD/I9AOMfesNN11 2wu2vGbrRW9 3ua3XX3527Zt5dA xvdw AAH9rDvAAcP0JzSxSR11/UjZFiNhFntWjDnacICTBAOwRQcws7CKDrFkQrmSuYLpDY4h8Vq Gm3SHFVIqpR6nnSBziK0YClQQNu6uq9FIfr2uRBc6LJxY55AXc Sj3AHDbgelwjKGuzf9JtdsnEnW7L7ti/N7echKfv3aiXXHTZz0Syt2nQwQYUFAjksxGou2VI4aF92pJT4z OCqlLd4F/aEzr6adHdIzE2QOS21R KjmlzhLgZNYgiZIs5K70AMMsPJwVBYnpOvNFKweGja6hgo8FnS A2ZDfe/lZa89M1l3wC3eMwUyYhAeZ/9pPn3jG05PzL/nZl34b5Vl87y/9/MXJackztn 8JYpi8eUbkjOT5NIX3/wg4Hff9ZIzn5kkyQm/fG8LW37jBWcn65LTLnnxXy5YsA /8b9vPWV4Y3LGa75 SLowTznn2lSQcpj8U//xjOTs5KTr/sObxwFz31/ r tOSVYNn/7SzyxJ0oWfW5WckJx06Ss/ C0gffiTv/GCc5MNyWnXfjmjjUPWCKzFDurWAwzwhPEobk0vbkpKKaUEvPfr 1q0rigKo6zreIfHbSLKf1IiakPBYdWsCWmvr3VK7ZbsZlsnT16 4 LkmQFVWGrJ0swXqcCq4mRJlEpye2bsI0oRnLcVFsXQdqi9BIhZ SIGlnick3apjNPM/aKeUPlaAdmYRLGYCwwDnOBVkDEFBcLhgYzsMTMfqb2M3uAmf3s vY89O27fcsmtl5z37p 85j03XfWOK5/99m0Xv mnLqezk8PzjM/y7f0s5Mw3fZpqqywoiw1k0ID9cAhGBTnsC6oNeFBgkTCt0w51Q CIyQil8s8nCDIdbzAsWlUN7LBQC1c2npxY2QAhxPeYIhqCDV94 deZ1SYf2c43DwVALLFGFHdR9Xrt6z6rj9b74//ze DPmfviJL1owM/8pKXioD0PMIqXEppsIgDZml9FmtNfgaAoeRC9jQSdnf OAztzM 0UDMIPM8jfaNtQnRlTfKpSwObwhaDerWAxzd0BSxEFOXlVMSz pkHZhWOgE2bzsU AnX dcrzkieNXTiM37tnbtA0qT6urrvo89OkrVrLnjRLe/bQ8A3Pvfal/9YkiSnXfyeB/bt3bPr55PkhKHTfu53P/yQgeqBe2678tLhJFm37a ND697/NXnpqsWXfJ81/6hYkKxK6P3/FLJyZJcsp/u vLozUKZygRAiF2N3a 4q1ycnJef/plZ8YV1Dd/8W3/vS5SZIM3fjRb4yPf/0L161OVienP clf/GwhXLf371s25lJkpz1wnd//nAbLL4jKwLIQXbMAAM8UXx33RowxkTerLW21sa7YmhoKNattda PouNPXlhc1Cp0v 9xa6sNgbIsI 3O626KondmeO3qqGeo6gystkKocnk iu3FvRvQpjZOGnTcPvfRut8qrHJWGC8UtaRS1JJCU1jd0KZhbN u43PhKB6W6PiTI0PXx0BZlMBqtSAMzrTKEGAvv8R5VU2UszDM7 w56dzI3S2M/sw0ztunnzhbdte87bt13yzms2v2XzJW 88jKmRpmd4tAY0wuMz7GQ0irRQVc2liidQcGsdiPWHMBPwKipM 2g5m8KULZZwi9QaQ5XRSWlCI5BBJ1CBxehHavkOQowxCJbYFnm E8ArCHEx7TadCMoV7WPwbVyWsPjH/vW/OfosvIPmfVy tXd88/iUrfLUMYACLc66DzdAIS1tTuBIqaLeKHHZQ7yRlKfvYpm0capG XM ViCxGCwwQlnQAbegaRXY2Rd1jFoJdxgKMamqKZdpSMMVhe5nZN stE6EUilKXFx9TmC eqVZyVnJ2tP/M3bdwGkTH1p5FPvfNraJNl4/gtv/pMcaI7t/su3nbc2SY47/dY/ 9Q9//ylLUmSrD79xa98/5QCOzl792vPSJJk03Pf v5PfuXuD5 zKklWX3DTqz7VAhoP7r777c/elCSnbn/Lh78wL6gEpgStcYdGPv OZ6xKkuTcF/6Pu5oa0r3zf//G84eSoeFn/e8P/vPXPvXXZydJsu6c6172yVkHxf65f37tqUNJctL2171/96ymjUmp6rokW7HzNuDWAxxz G5uba3tE v4mNWrV/fvjfXr1zvnoo1G/wFPXnic7xsWRIbtAz4oIeMyo66lNi5AkqwaXrch2XRysnptsnp tsnpNW9SRLHqncLrbC6glqkZWiAohyBuIViAXlDl1hirRNbbCd fANWOpZIEWPjoppwbRixjKLXUAuUbbIO5QllaTWyIDFu653NCW uZKmi5WgICksHpmsriHlgIUDHKxebcPbNcXgPcwcY/TaTexjf /tbNt 9Yo7rrry7du2vX7zZW/YspWxQ zaxYGDjI2w yEm52ku5T5fwizhZrMWHl36qluVZ7J0Lla1O7GJLeAIMkR7NRx FLo0Oy/cD4qkOGOePmFuXCvwMetIKFhUVk8g99Ze4PCEZ5m1fcQdZVHO8 8EySZN9/ fBg3F5h NCtXee4DhZlyQzCZTAtKg0NuIfF/eSML w67aeYb qFBa9FwLvgaykKa6IDDf2wIR/ibo17ImFCAwzw74fadxxUpcI7U1VY1iabkqEkWZskqxMf9 nkbte5 9pzk2clGzf91ht2GKiaNHfu/dgfHL8hSc7ecvNffK2TwfzB6X9838lDSbLmuDs Okvf/YrFydJcuLJr/8/n2sLWBrb/Te3nr02Wb3p0ne9/ 6vfeZvzjkuSdaf95q/2jlRghzd/0/vOz1JktOf/cY//cSiQnqMhrKks bH73txCRJjr/0d9 7M60gnRr9yGvPHUqSoePv MDdX/nkXZs3JUly v/60Ni4hvbDBz/20qcPJcn6a17zx/sPW Z8WpGKskO YudtwK0HOObw3ZqQiMibjTHGmHj9r169mp722nsfqeeTHSG4EL 6DW4cQ qdCCAHdBMHVQ2sIVMo6UNr6bgOjc6rGG2zk1hqlUFHvoREa2UH l CogDUbianws8tVQB7TD9eSnCEqyikyQK3LrM68zRE5dUhXUFUp 4pzwmVr8lloZHU bO0i1bu0Ad6DgWFG1J8CChxmegsR1phSmq0lqNUiw0WWyybz8T IyxMMn7g9y 7 P3XXP3erZf9wdbn/tELrrrzxsteue2Z5AeYfoiDO9l3kB37mU1plXhMO5DDJMwiBGM 1O2jto9zpFifImigRXUFcz/fYBO/RUOI72NaRh5K3HJgOxYKraQQqJqgOZl/lolWLGzZl7/pbcsW7b Fpya6f/I8HH3wqXKFHGUzXhq/GpzjnHMKhg4QMxrPWPG4/5ZJtsmv8X056nnMG57HYWgqjJUFCanV3MVkHRHC lx0z HsNcHRDkTc67eBxqiZYJMPJyQFjaWgq1XVt3wdf2Hpm8qxk/RkvvW0XKNWi8eDo373ruCRJ1p33glf/sfBQHt73128 OUmSTWfdcdc9d3/k7suTJDnzuBe//I5MQDY3 bl3npAkyfDz3vmez339sx86ZVWSbDrrp3/3Iw1A7d3z2fedm6xNTnzWez/2TwqkRukYHLC449NvO304SdY884Uv /RiBY2R6c 88Rlrk2Tj bf xT/u/MKnNifJ2uRp237n7/cBdv/MR156bpIkx133yg8fnIWKTLslgqVesfM24NYDHHP4bm4dGxmBq nqkTdg51 9ojKz6qcGtCY5l3DrgPTHRNmbHqK7ltWX9qmFMQAikREmMRgm0 0FVGiJHPjw4dtJDi6uBj22I3D9xhY/nW9mPEAwKMD85LgzRIh/DI0E0aj50yZfcIBbbAFqgcWbk2PkdkLm iS1RNVqIDgcKjQS9IWrCALJmDGhYtCzAimbXUMRMMalkFW5EuM T/L/v2MjrFrJwd2M/VV9t/z2q3nvGPLRR 6autfbtn2viu3v37L1cwvsdBiss3uecYLUieMnYcRFvcxPU2rR VFQLaSz3imsRTt0wOJD13W7DUscsaaoDbhALpHUKMU0ejbbz6V n/PGGtX WJG89 9Q/2pj8wW/9t5HckrK0wlfLAKLrXS3wFa7CmeBxhNpomMccNA2LYnbmjmtv4 v59DVFp42ytCVhIjahxKgbZaU8dUEFAGnvABq2MAxzdsFTax0Z Gg5E6Yyg5yaEsixW5sogK7EOITz7vnOSSZNOZv/qWb3sqSqr7wr2fuGJ44/CJV1z/infNAXP3/cPNv3jOqqHk5Mve//WpA99 BfWJMnG1S986e1zCrKxv3r1T5yWrE02/cxH/ml8bv8Xn318kgwdt/0lf3rYQLnrrjf/2vmr1ye8SHnlAAAgAElEQVRn3vThT/8LvoOsnGM8pyIf3fG Z29M1gyd8 JX33NAgTrw97c 72lJkqy76Y5vHpi9757/vCY5LTl9880f/1cLna9845btFyRJctyNv//l QWAFFd1e2NWCANuPcAxh /24AshdOu1IKX03keB9bp165RS69ati7/qP bJja5G hFu3e9uVEaHQHAE7fEct2odyldl3n9wWaWRQmsrdDA6GBWcIIj QrUlXkEMNxi9TYdveC9iANkiJlnjhqDRVV5UchdOOypI7OpbUk 4Xuq6medtlBTlnQ8ZTGdECAsLbEymCk9aoSJQGbVXhETFB07Ju Zj2S9gMNlmUJKEDGEEZS2gFMah8trZIfmAs0WU3NMzDJyiGaL8 UOvuObqV22 /Pbn3/j2n7zxluu2vHzbc5jezci97NzFt 5jfILZaUb3U2fIzKNrTIkvlylsvSEc RVUYEKIGdkB39bMCLI8Cz6HCmeYXiDXFIKyzow9tPIXzDGOAu oQeLrYNvYTrS8LoKo5AR6hpxDh3lg7LVbr/JiRvfyPWtCHawGhRNOERzKU1trfWz8NRYGlokDHN2oXFta4x04 jbcYViWnOlTqD0nKOpqQsh/9iavPSi5I1j/nJX9 v2OJJfgWuz75MxtO3Zicf 1L3jqCh/0f OXrz042Jef93N8u4vLmLRuSVcnpV/2XWyYBsefPfuO6k5NVyWn/4ZsLhM7eG09LTlp/6jX/9T2zEPKpO1/ ojNXJ8nZv3JgLqPc88tXn58kp27a/l /pefhqz99evL05OnnvOg99wLsuutVl/zY6vXJqb/zCU2YfPB3TkhOTjYd/5//9w4g eP/fyZZw9tSi79rb9fpOnbmBmgXSsGHnwDDPCE8Xg If3qdV9U3a9b0ytpPwX01rjH5tYm ADed4vWWNYlq9DkkAyvTU44PhleU0INSyJVeI23eNcVFftHjEd 0CA4NFaEiyHieA ANukC2qNqUGYWgNBRY2z2cx4dHpOC63x0Zm8AC0iN9jc2ws6FM cbMqXfJVimkhFNZY4TCLVGOUYxQdKlStaULb5zOUS9gMRCZTh8 cHZ6gDi3AAHnJuFCZhrkQGGh06lsMwAUvghGB kZGDHHzAjX Nua9x8Isfeu4Znz/vzHrtVYdXbb5/46V3n7b5/1y2nfFJRKZQc9RT6FlCB6yFqNdeOOI/l6RQoCXUIFvGzWaYHKgsYkKYf835t0UelMxAih2kx6w0CkwgBR WctGYRM4tBeeaEL9QUNsewc/Jvz72esbGDTAdoCtUk5JAZ7UB57fA4h7QIK71fgCUwMfRogAGO YlgqB6I2BGvL3BYcv 4Z2grJbFMt6BCjRXf6 qPbz0suSNaf rPv2w3TzBC xNI9/9 rXn9 sjk55aov19OF/ubPnpGclTz92lf83ecA1Rp/6eUnJpuT06/4XHsCv/Nnjk eOXTS9pd YCdQTX72jb KdmQnP6if5uCIr/mjOTM4eTG/3F35iC97ze2nrFx7ZnJDb/6JXLHPf/82hufmZyYnPbLnzFU/r7/dHZyarL xt96 NNA68COl7/4zOS05OJf 7vZBap//O8nJuuS4y952cd3gGUOO5lFPYg 8gH6cTDg1gMcW/De9/XTfM/rXCk1PDwcQkiSJFasoxN2XxkSDfvopYU/BfCofs1HBeg8nk79GIf1GZT4nLzBwdEPPnf7p8 4 usnXfV/N1725XOe9zcXXcUDO5jYx8gOOhNM7 ZwJFYsBQ7DQeunoQELMAO7g98LU1B6yKCNw3otsBalQpkbUwSU MRkmRTWNXcpZbNM4FEY6zC8xbg0GOsZEgftiO8f3WuhMjLkJIT isRUgqiV/CLxGW8A1CI9B2pJZCUUtkhc5xGaEDrV68ZRGFEoEQl2G69 KmJwzyBN9N0unqgmzw3gpMhRFojQ5ovMTVuBKfE3JP6o5Cspki PIchw2jfAaOiBCqtnSaP98vC7juveQazk40nvUXnAAM8LuLcF eFOE1IKT/3uc tW7eunwWRJKuSZNUll1yaprkxDvj8578wNLR6/fqNSbJq9eq1H/jAn1jrY4ivUuZLn/mb9UmyaigZGt6QrFr3nj /S0GtDVhc9Y fuOu0TcOrkyRZvSZZveH9d31CqiwWWrZsvTQZSrZsvazRnI9aj k9 8h9WrVqTJGuGkrVJsvav7/qYNRhdgdGq vzn/mn98LqhZNX6dccPJWv/9E/ XEkXQGoV8FJXAeMG/tYDDHCk6Dvr9YeG5T18j4nlvYxFUURefsIJJ0QFtvfeWiuE L6v86SAUip Iufc8jG0jwG3fkwsUUpMlTfC0jxFydgkU3NMTDM6we4R9o6 5Ypr3nrtDW/Yfv0rnnfVb79g yuuv4aJEWYnWZhjcpLRMZYaTM4wvUAhQjNHBgzadFlr7shg3oZ p46JCpgpIaDtdETTWWYEsMBW ggqEFxlOpYenMAZrQ1FRC7TFuuC8JxiCIOSEjFDgKpzAS7wldD 1kgse67qH98sN55Z2J0d8xSyIELEhH7amhJgiC6aVU9uRAYJa9 jrE4hzfBax UQziEo3Irtye7YjDgkY4C2yLVGKSnBocAaWGp8bobNjPxAM158 ZToyBhggMfE8nkhzgKx6rS8TylCawvdtFqtrVLGWt//ORC5dQjgslC3wCrnS0cFi7lw4J0iCEweZBp7ZFrSpx5QtegEJB jnpdJVT3SIMa677xpwlqrUBIJXYKQowFdFGX8bPHlWE3Ae613A K1MHjLIDTcgAAxw54uXe109HafXjPThWrOOz qVcrbUQ4vjjj8 yR5wwi6J4KmhFljVrxhM1NDS0vH1zwK0fE7P4IvqoSC1FVeMPh c5eOhMUBXVIW8w2OTjLTJuDk7RSOjteddOzbr/22e987rPe/5wLP7zt6jsvfe47rrua/bvZ TB7DrB3jLEJ0sXatTrkeDQ0YaQWGWSejqBt6MBhRQ0m7XVKzlp qpEkJdcib1BXSkKYY6bAKZ haxBhciVvCTKMLKKLeBEzAeLzr63CWNZYWkEMOOsNkuALKQB3l 8wIj8bIb7B16xt7Q9djoiXxk79AEhw7d1tYaBF7jTTjq5p1FQE HmFW6CKkORa3IUHDYSY5ieefVVl9KexNZeDG6NAZ6yWM6t49Sp tY67ncaYGK8mhCrLGsjzEvCeqhLx584FQEqtVNwgtdZ6TIarjK 5jtlIZugNR5Na2WMJVBFNKpaBjMbb2QUlV9LfJlBLgrbW9t2Sd hYDRIXicFWCMrrUSBIyykVUTUNKVlfAE43SsW4cj93F6PAy49Q DHCuq63rBhA8vKsd XEK9fv76vIYnefCzj3GVZeu FEE Nm8UY45xTSsXTYq2t6 9wJBpw68dE6WhWVkENbZjC7kdOwDhhr0lboKAoKpFVONL5Jvqw W9jL3CgzE x6kL0P8fB9HNp58w1XvGH7Fb932UW3XfacN1313NfdsJm5nbR3 MzXKzBSNRdIOcwtkRZxTgsIprMIpZImL8oqCFrShhvm0Kjwt59 owj20TCpB4723wOnhlQ62oH5Fz9IQc0lG5IAIioDza4WwvtVuB 7 A7jlxSCOoKKTEa64LFdtv1qL0X3upgTWTbmJ4noQ7RIJESst5R PMKwjzpM4lGetsIzg84xCI0gjQLN6YNvvHoz87Oi0XCAHeQsDv CUxWPuZ4YQtNZRIRmnBmt9pNHxX6Aoqvjz5U MpWt0ShBSFBYUVB4Jwti6yggKU7i6DdYEmpWuQJsqsmqpSrBCF tZq8HF2zrIi/qdFUXUNr3piNe MEjIaYVmDkq6uNBBAW2WcDBi/cllOA249wLGC6PsR69bGGCGEc66vmX5MxHtj1apVfYeQGDHzqM HlqeEfEm/5uLuXJN3RYDmNHnDrx4bCCCqYsczDkjQEqAOK2oQOzMI4LMGCt hqUIASEJTM2tVrjLdrpDNkmm6WYo3GIw/sY2/WmbZfffuVzb9/ 3LduvfAPt1562/nPZHyUA3uYnmR0nLFZZjIWKjQaCkjL4C2ZIf6n87DP 3GYh8MwD4vQJGQhKAcqUHvKgKrQNU7guzTYoAW6QKWYDq6NaxP 6h0RIhEDVKIGROBUNHGPdSQRqT 2d9FYHo4MgVIQScsggXXYUPT4dAzhlWDm148phAVyw1ApL7VF4 g7WgHWQlEw/eduNljI5hSSvVyaf X7/fAQb4UeFR3Lqu6zgh9m0AyrKMVeq6fvTEGol1CFjrrfVaW2NcC KBSgnJW1tpoqAOljU541quCIDDdqnZpQwWxVi1kAdYYBdE4z1t re8zexgnKuRACBC3q3FkJXonuu qWrgEwzrpgA9Y4acOKrY0H3HqAYwWx3hy5YxwRvi/iXbBmzZr4rTGmL5aITY1CiPhS3y04ezKi0 kA1trh4eG1a9cmSdIfNBlw68dBKAiK2kSlQ8/Vu 1oWTSdtJxM0yZ0oHZUlaNEWWYdD2p3CHYb04gU02IgNSI3NbJm sc1UhwOLjO5hZC 7dzJx6JXPvfiNN1z3e9dec u2q39/ 7Wv3nrZLddfzYEHWDjA/G6W9tI SLNFlcus0SqbNT7DxpJwDSk0oQEdEA4kVLSD6qALVI3RWI8JaI L2vnahtOSaXJLXpCVpQWoIJnjvfddj0YLrenhXUOALfIXTXQ8Z 20Gn6BJTYSTO4Fzw3ntve3uwfWt0czRmqdQgsTIILJQQWMItgq 5hav7Wq57F4R100qqmWURDkQEGeGpiObeOX8e5QGsd1ZJ93qiU Kssyfm2MCSFUVRVnzOXTh9aaIOqsAd5BYXzcG8trYXTtZI6XBK VVpYyOmrKoAIlHnqfgvbdlmfdtBrTWy42/nJX9DmullDFOSh1pd2ypFEKA9xihysCKNSMPuPUAxxDWrVsXQo jXdqTF34MmxqHBObdq1ar4rTHmuOOOoze4xE2o2P/37/P f6Top1EqpZIk e4PNeDWj4nSWeuCkxYLwtiiVLK23oAPSnWpdm4RUVABGWhqTQV z0lZQFCEIsAhBDYueZkCBU1DhJVrTkU558sUmzYyZeaYmmNrH4 gGW9r9uy4 9 7oL33f9Be 64dzXbdl06w0XbksSGntZ2MfcPqYP0ppnaYG8ptJOBqHJe/bhncAYHKJrXpKChODBBbRGR2OPHNeGFjShietld1e9sE0FPpRO thFLlIvkTdKMtCJVdApEiZBIiyRorEYrlKKWCIVUSIP2GI LXo5HF5ylRLcp8dAGxQxMAbVncvaOrRcx WBZ5g1P7ggDD8QBnrr4bk3Icl1ln233KzL9dp1H8UlrbVEU8WG qbOMV LjQllCbOAp4MLJoWVWCDWAg1w6QUsae /8L6z3NupDwFurtZYhuLh811rGfkeiz yj4bWW2tQDvfUAAxwx sppeitpvl/UYuTfw8PD/dshks4kSaI6Ob7CU6ORERBCxM yfv36KLYe1K2/L2q0R MM7Q5KEZRCtShbFBaDEnQK0oqiwvm6LrtdfYWmLagh06iuhsQK R0AHssA8boYwilm0zMEMTEILyp54kKBNvsjiIZpTHHiIh /l0EMvGkpo3r9lY3Lz9me96bpLbr3s/DtvuOb3rryM/XsYOcDoGIcmOTzL4iJV27lCUrllVWO77NCxrBzw0Wuva4Yeer8 G1WtMVKACSqMVRuCKQK7p1DQrmugoG9EBaZEW6YPAC3SFqlA1u sYpH5RBq5XTO64YJBWmSQ6WDBTz0aZclHz1/75721bmDlUwAy2pcU8RO84BBvhuPIpb9 sv0TWLZTOIlDKE0HenDSH0H7zcQsDa7sCjlFDO215GmDIavFZR Wm2clb3QhUcUmEqp/hTsnItlLvBCVJFJ9/i0tU72CLft2Zt057X4TpwzIbie1GRlMODWAxxDWL6Z9X3RX3/HunVE/HrVqlVx3dy/V2OLdHyW9957H5XcT6KY9H7nopRy7dq19PfUlpmHbNiw4VHnMI 6Y8d8nvMZ4vOye/oZjfEx/k/HoghddCzsnsQJX4UrvS9/1ylMBY1BRoFyhclAOBBRQeITDGo1V0V3V1ugSU0iyFtkMae6QD mtRliywCLOw2C1/Ix1xy3Pdug0 k2ev2VRSrNuQkDdYnGd kX0HGB27dft1r9l6xRu2bn7vTdvfe M1b736Oa 56lym72Xmm4zuZWQvY/tYOMzcYeoMq6T3NUzXug0zkqYnhdSRGrLKK2hZ2jCvfR2VxzWk gUVDw5I6hKeqAqb0FbmhXWFxzihsSr1oOhVSoxwClJCpQ9XUrV B0OPp6AUufo2dJQdE2QcSTb5keedfWK9g/Qp63oAOFUkehpmWAAVYKj9nL EPD9hbu3eTdnsWQX7bS72aTfc/by/8Axw/y3JXBgFsPcAzhiLg1PXodn2Wtjfnn/Z9EKKXiSjou02OCevzVk06E3S/GLxe9xMJ8/FBZlg0NDUWSTY8N9 sHPKFx4/Ey5 OLxyXK8l6ZH/ZDrji0xmmLUWhDtO2QVJJKYpTHlJgUm2IqrPQ2g7pvS fwBIUTONnn1rJCFqgCm7mQEwpsjRaxMKyczfEVKI FGpLjTkxOOiXZdNIEJCef3VQkJ5zVUZQaEb1fC81sg2aLuWn2f JsHv874Tg7vfNM1F7zt2oveueXCP7jyOXc 79LbrrmU8X2MjzA3Q6tlZheoNCLgiIndraZ2lhJSaMGUt0twQK jFXtC9C7iauuVdCQZdo ve5KhQue5OowHjdGUrgc58VWPzUOehVli9cnPbiqFjJcxTap1S WaUZN4BhZMcdF19EI28aOlCrNsG2nwpdzQMM8Nj4Qbj1Y 5qPl4ERHhkR4ywjFj3uHWfXj/ymMfHD8utQ4gWpSuDAbce4BjCEXHrfh13OdFcnj5T13Wf6sXaa v8pMcHxe u5jzZ472OzJsscTPvLg/6OXqzc99sc x 5KIon7JfSp87fvRrp7yoetV6HJiBBQNXNTPFYj3IIi3I47z3Wh RA7cQSW2lArlEIpjI0zRwx7t2DoP7JnSifoirUVVqEU0qCM7OQ EaqHWH3/C0MYNyabjGpjkpA0nJ6ecOnRmsDQqckg9whMCRkPABB/wTpa0Wyw2GJ9hforpQ0yMMzP76i3X3HbN899y5Y1vuvz6d2z7y bddcxN7D7FvhAP7GR9hepT2bF03CXVdNIMV1uoq AymYC/cj90BY9CARhSv1EzDeG50VMJMCxqBmPzgET0DvopgLEj00tG3d qqRkKGNKXB2PtMF0Jj7o dv4dv3oZiFZjDk81gxI5809/sAAxwpfhTcOvTI9KOOH672/MgR hlX3/u5wXWPFcKAWw9wDOFINSHLn0Uv2THWraNiuy/ajh6f8TGx ns0Vli/J JnGR4erqpq1apVdV3HQSAq51jW l3XdUyDj8Q6TdP4qflOffaRIp7A6CMeS9exXp7neXx7fVXfUYU UMqh62uOYshIP5bsl266fc3Tr8I1A29CR5IrKUuMUykS9s7XUj sqhegzbBS8IGSEjaDzaIAxCEywYbL0pSSizU5IEV65dnbAoTk GUOBIS1FBDg3XjVVfhEPaN6CCVhGCR4MxuAo60HTMasYL9i9x7 372Td120cXv2b7t3ddvefOWZ965/aI3bDmThV0c AadCWYOMr6H QnyJaNaNWoJPYNbgEV8DcEim3IO2tBxSIs32DLgKSslYb6qSmj U0kY1ZTx3Rxmc7a12sBJTgi8E05Ov33oRcxNFHSZKdADRANUca EIGeOriB PW3YCqR9htcP3ju3/ WLXqR6rUj1XDfjw8HrdeTtkfh68/wsBXbG084NYDHEM4Uk1ImqbA2rVr 419Q0NDLBtc jJr731d11Fs3ffMju3MK/oJfrTot3smSRKL0H3LpL4GWkqplIpp8PQGin71 gnU6aNs/VGK7dWrVy8fgvpU 4l sh8hMihBge31uefQgU6v79A7vMFZlEeA9YUNpaQSyApZo2pkjV QYga0wBa7ECoLzeI 3zjmnvdP4rgtVCCoEQzDOGlFvSBKMPWf9xqclyclJAmp4KCmXF nAW5 u61tAwsgMFtKW2kJVGeHJH0/hKYBzKkhcEj6yROVSBwpAWtJvMjDN9kMUxHv4aM7vv/Inn3H7Ds265/IxbLj/rzdde/LbrLr3l4vMYP8iuhxkd5cBBRkdoLZIvZTOjUKr5CkujEnP4Mdw u9D314XGYQEbJuIvtSwZZ44 26UEJBTUQk2RLZYzNBbecOUW5kbajcOK7owvZGpRmXiSycAGGO AHx4 CW9sj49bmSOvZA249wAA/chwRt45sL7pir1mzJj73Udy6H9YY XT8eVQvKKWeXMQ6dlufcMIJ/UGhnyIbEUJotVr94bXVaq1evbov0Y6s gmMG/Hpxpg vY77Axs3boxvo6qq/js5CntDvcM7gu8e0UjDEBRBQkUooENoE5rQ7Ak9RFdGQoZvYxq oFipFFFQ1uSJz5I7UkWIkUlErpMWHEmLnXB0b6j3JcScvKZ8bd MlJyaYJsqGzN5VoISorha4rZaTFBSxWYQxpjhTUaQiVQ1BD6Z3 AQtPQgnmYhCk46MwMPo0ez1oQvM5Txu5nbjfNEeb3Mruf8b3s3 fMHF1z85xdu/dAzLvu7zTe 98Itb7rsCpZm6EzZzhiHGkwuUmYasUD1ILMj5AdpLIROwGSzsx SS2lfap9F/4yhD2ztSR4kMtDGoGQ7ef9u1V1As5bCU2pgqmVsn0DDg1gM8Zf GDc s jV5OrB/z531vkGX9i9 hwF72c/PDc vHoNfBDbj1AAP8UDgibh1zXPvxhJE9Dw8PA0NDQ5s2bXpU9Vpr Hf1DgCzL4q9i5fvJAmNMDMpZXreOBeNYOabnprR /XqWybLpLTOemL48/kWklPEke XJ2j2X7Ofx350QYH22Dgue4LBG7wBEzAKLdBlt0QtFapr5ey6p Fw7RKDm/2fvvcMku8pz369S556eqJGEchglJCShLKE4kjAZ22CDA8HHJhq wTTwcA/a1jeM1vsf4Op57fB2u7WtjH7AFGIMMl4xQQHE0OXWusPNe8Xf/WN2b0ijNNDMKo3qf9cxTU121d9Xa1dXv tb7va/PsAqjCZEqyvnSkisy7wxaU1q08x4FGaRQQr01Js1hGRrZ2e1mU IBIq4eRlnR1npaFcw6Pzgs8Ns8plU8TjELluNxTGJ/gepAaFy9EMyWmbYtpVcw4E ysQ4L6nPO74jSGLqBdMt82WUGhXZISpcy0WUzZ22b3IvdsZds Htrxlksve vVV7xn8w0fvOSFH77qig9dcQkP3sv37uS u9m1gwceZOcutmyj2yPJyYvE2RAn YyDhxJVEnt6cZu5uz9y3SnsuUupogPaBvUP2tPVaeH2Pt0vd4A BjhSOBLdWj8Gtl4xBHuUZovFlv3nIYeDWQWM94NYDDPCD4FA1I YDWul6vV78nImKtDZmF/V8xISQ83BMIYuV08WxBqByHt9BqtYKTYPhRkG3Q5wsuywiPqZY QK3jLQa0enhhIPI/sGQ1NluEBz8Te0NJQGswSnw7Njb7qRvQZJiFPSGPShDT9vjl0K FwnkCw19IUMQBQYnEU5cksO3SBZDp2NJuiwvbVeauKwWIUuTd7 r5HOyWkjLKRGsc84YZ1WhsZBaLNaRwDwswH6vQ/bLAvNt5lLaiqhQiy7tkhckJZGip8gsGnzwJHFdr3bDDOw39GBG MQszcO/S8LtCAE2UMNtld4e7drP3bu7/Ond 529O2HT7mnO3H3/V9yZe8PU1F37q Iv/6PlX8cA29u/Flzmqh5s/fLlohw2RLQ1zsC C0rDj6 4bILe/QZ6kAeZTg VYnAR257ulzvAAEcKB8OtnTOP5tMh2OUx76 4dR xfgS3XqbXj bW5gfh1ktE/5Hc2tvDxnsH3HqAoxCP6Zcc1B1AZZNX6RkOBiHnXEQ6JImeha4 0ZBGzC9rQqA2herWmJKQyNqkzmIXdjoUj8gaPBCrSXEVX9tPZK IqC iVIqxuNhohUniFAPxc/JPR77bG8CRBeRlDgBAQLkWcitz7CqGa1skypViC1Wq1Wq7Vara rwH/4dGRmpuk75AXzHDw8KUDi7tKZQ4PAYzfwiW3f/zqXX/ Xzr/2HY57/1WMuumvi Q Mnst9 3lghi0L7Gizu8tC5nKfwwzsgq1wj NhmIa9OT14YDlUsqe8yz05LKZ0E7odio6K9xi1L8u2wr68eLAo H4rp4CPKnvd55pUBVfoCdsAWaIOBrEApyGEO2ioI5/dlRBjf/d47LjiObbvpkVkSUswsaWYKOjBN7 mc6gEGONyImdYuD1TWuDJ1tl6bIobIYXuaBU2XPCGJ0d2ChZz9 6ILCpXRn2d1jkcJRlJodKVsUkTNkhh55SQ b0KELu9ifMk8OERnMhzqC6xi2RGzt0VMWvIX5lEQz7XlY8XCPn R22Jzzo/R5MaTQ5FBSORU0UY ehIC/IC8rlocLIKUMqbEmmSBSRITL0NOUhjSLEbLkQZwteQQfmG80Bt x7g6MLj SUDIhLHcVV8PSSiVnHrCO/RRWdmqCEZzFtSzVR9fGNTxoalbeZlpKlDQmvmTfRs lsb6tYHpLhbayviW3G1/rpys9ksiuKQFioHoCzL/qc758IxQ0Z9mqbhR88uT8PDiOBIk f5ATM8PDzcH58Z5orl61LNVaVQenqQWQqH9tYtFesTXI4xvsDl zOxh9w52bOfBB/nWN/nOd992 YVvuewFv7T5mndcd9nbX3T52190Bbu2sn8vu3awaxf3P0AcsTB He5ZkgbJLO19K6fGklhSmszJsA/Q8GUxHWQYLxnS8jyEncqaLyWwRGZvbsnBxbnJtwRaGRLPQ85gu WWlS2ovECZ6uwnvYv Dmy9jfht7d1tN5rFeYVOM0S5sPzybtqoGGOBJkbBobI51uEyzk BDV62PEEIGiwGo0pfEU0bsAACAASURBVA0ytRw0Cm1QRpFE9JQ vQnOJseREzvcorVv63THYeWJiomn2FvTCYZWn7VEacnBRzt6cy FnQYG1R4BRo7awuvc/QlhhXUOBLtME6vCu9UwV0eYTco39Yh3U4i3N467x13hnvzOPKu R9nFESK1KB9qLQ7jytxeb024NYDHHV4TL/kSvAQ6rIhWLGqBT4pKm6dgSo9mV7dGlWKbgyaDTK6VmRqRCK/2Dx2MoEcFxG3mT/s7 4IIfDpSjYTCp/VTJZlGW5XRC3MRp7nVXW5ko4cEqqCdxRFVUxuxd0rK8Nw9ufg9 1J/OmbFsFutVhRFExMTLNezsyyrPsxhDXlAH rT8NIDlgTmsKxnSaGHn6fYls/1KBfpdukktGNmCxaYuYfuFvbdwez3mL2f/Q988OJNv/aCs//k8kv /JIX/vGF5//mWad 5NxTeOhb7Pou277Gw3t4cBt79zE343S2UEZt2Ivfafxey7xjX8 a jB5sT9gSEwJsTJEDpbcWnLFWG1cUdHrMdYljqzsRSURU0snJ9s MeBxncv/NXzznPb70/xcxgMmzYz/ZgsAZr/XPu8znA0Y2cxFqLBZuXzCbsrY3Ikj2oDp3ZDmsocIrYYx0oh8p xqSXHmPCg0EdCkZOXGBR4FHqGYkaxZ5Fd1ickEJdQZmCCe6gqD XstsxgTOLqPlv1MS7xmSb8ddpmKwL8VRmGcc05R9rFpHmd4rMd ajMXqR0hODmJo9hrmHLFH97dc1mR0wK0HODpxgF8yfVwty7LKj vogj1Zx69xjSjAMi0yOranJBClrpEWuxupSEsmwdHUuq1tb1c6 tbD9i7 /wQykVzPUCk0vTNBSk6auJAuFOY0zoOAz6jU6ns2JfFOdc5WYYD hJaKkdHR8Mrabfb1ebDcxBB5V99J d53r9vEPZhwk NMUVRVJ42YfcmLCOfrhevMQZ7QDCEBgWxt/OuWETt9J09RHtJtrDg8kXKLkWX7izze5nby5YH2LuL793NQ/dzz3fZ gA7HvqVyy761csv vhVl3zo6gveedHp77rsHPY xI77WNxL3GZhBlPauGfzHI/VbnGhh8catEUVWMt8ZCLY75iGaViAFLRxXhtjVEw TzpLOk10L2UPeGj/fz/zYr78bazZQrmHpCB1ocvUg0kwmXnG2dgMMMAPBEXp9JJ7f 7ymL0yKbANZgq6PdKEnqOL7yqSHpnzOcahnfepp42JKXJtuymL pY XektcL2OnYoaiIF 0THfZ44nIFHkM3ZzMhVgAM2d52LAbky0lCCgwHdwu3BxWYcE6l A/5APg27IN5bI4vPD3C8CFyIIEEn EzXIqPcTEuwkX47vJIDmkY5hwdT4bX3hmsQ2NLarJ6wK0HOKrw eH7JwUqPPjPmEEpykKi4dWnA4YuoISJ1kXoDy rGJIaGSG6yqTWra1KXuqSk 5k93O/vSCFMS/g6UEpVZBdI0zQUPrMs6 9WDBXrQMcDBV8Z/Q0U0FobcnlC86i19tFNM5U65bmDoI0Jl6MqP4 MjDjnWq1WWPDkeR5WO4FDT0xMJEkSZm90dLT6wD8t6FBEqAytv VvSXIfIybaixPV0aEkKPynw2qJKdLlUVfIeAz3jQudlR2V5ntK N2TXDvh7f28nivcRbmXvg3Zed96svuuxjF1/w4eef/dFLXvCLL9jErnu598vs/BadB5i7ix1fZfc3lkwQY1D4nIXc7odv6uhe1F6Yg21RGsGCZ9b QhQeJd6FUkrFl3ycvvZ6H96XwEEVEYn2SOtoOrTxZlzJ luVFDTDAk0FToCHHp6SKhLQ2KY77Hdsz5iN6GR3HgmdOMZ8wZ laizahJTvGJ9goY9cC9ybMkUBE5ufm XbMnmUdVdZmv6FDWZJrg04pHAoXwd6SPSWJ/X6L4zb4nuNuxw7o4ZXzytiQ76hhxrPdMeuX6Hbu6S2P2BN7kjA ccd Ilke3esBBDudwFm/Aee9TT Rc4gw1mRpw6wGOKjyeXzLL/K SghxSdGLFra3VUBg7v YYKenKkES6kHrLg9SaIq0RGaVgfWMyiXspTyetOVQYY1qtVrgd WGySJGEagxlfv8l08BzMsmx4eDhQ6pWVlitlfNWQV335VE5/gUE 6yzDDxeazWaY2yRJarVaZdIS1or9S8SqITWsUqpP/tOIHkWMzjEGj2XJRDBZDt2JoG3CDm ZaG8oM8oC4yg9Hc3u1LRhL yBbZ45mF5yvUM7cOR5B53Sa9NeZPcepqfZ8jDbt/HQfR 68sIPX/2C91 56X1Xn/m a079wLWnvv 6U1hYZHo/e/dxz8M8tI Z bLsxJS5SUlzMmthu1E7YT8swt0kBSV7drz3 S9gy24K9mjbA0/mnQqqblNCnmKymIPVmA0wwLMChgSThYVoocgMzaGW14XzFD4Ir EP2rDb40uE82pJaYkITBHid0 vRzQGNU/Rwc3RSCgrIUNCjp8kw BzlSZYCGJ3zeY7NLVpjl5RlC5aO8oX2eEf4UlmqaDusdyHTVjl C5OOBIg7/iKE5cBzwgCcdPl86vTd4Is8ex7QjrcnIgFsPcLTh8fySg8YgiK 37rTAOBt vW2eBFCzKsLT9jsYGicllbDzSKMAR7YrpsEHG0TyLOu9EZGhoK BSMA0WenZ1l2dC6Wpb0J8X0p qw0sDzYMAX4s0DdQ5XTWsdXk9gkDztfhdPE6r6feUjrpQKwTr1 er0i1lmWVb2eYT9hbGzMe9/vIPm0IAiRl/LVlgMhvAGHLvGe3Cx5EoZCEGjny9ykicsSn5e43JbGGK/c/p17gyNXATuTeD/swKGhxFraOQl0tTdQxCW9nIWEHdPsnWPHXrZsY3qaPbvedeV57 3jR b/84iv 4JrLf/eMMz961unsvpf99/Pg/XzrPr5 H7v26W67xPVgDh5AuWgv2 /84CUXEZuuYhG6KrKU2lM6jAGNM9b4Qg2yYwY4umBIcIvYNqYsL cowWh8N6mqlsRqMw6glgp1DiTVF4ttdygSMB sw1hmsxaEUcVhTG uxbUo8LqfniPHKamOhDG541mFKbVVpMAZj0SgKXIkpsEVw5OtZ FnOiFFMajMJqlKE0WAWFs678/rB6eSzBuKWhlodx pAGKiFfWmRA4tnj2eXpiTQH3HqAowpP4Jdc8cLKrfngD1txaxy mTBzd0SlJ3Z7WhBQ2l aIchiHC 0UkV5VHyrzonz2sOuRkRERqcLM 0U1waeiItbhp3mej46Oeu rTHhWmpvYT8oDsQ4XMVy1kH8ezv4c9AkxxoyOjlbrjfChrbZlw px476vugqAVKcuyXq9rrQ9IEn0aoB3m 72MQUUZL6kgmTMmhv1FsWhNSqh1TWsWDIueNnRtPovq0WvTjcg 0cx2iAo2FuSzrAgWmRDlSmIPt2u H6XD8fPmUQUy9CHOw90Fmt/jtd/DwHey4j133v/eSc3/twgs cdYFf3LRVb9z0VW/fv6V3LGDe3aX83M7KGeA2a2/dtkpPHA3PZ9plMZTLlIuhsD2HHTY3NbOd562eR5ggCMAg8ZEmB hbKDLYMTUh8BnH7Y678Pdh7sbdjb8Hdxfm25i74H85/qLkU4rvwEP4uzDfxt6F 5bhs4rPaG6Hb Nux/4T5h64B/9N Dp8yfNp DR8Br4At8MX4d/hc/BZ Lznc/jv4nbgZnAP4j8HfwV/afh7y23wFfxduPvhLvgm7uvob8FnHzU f1jHP G/g 6h8d562p55Tz7g1gMcbags5CrGlmVZJXU4eBzAvENBt1ar2SSs UM3EmJhsZmpI0KYpwxhs FvutXOJNKRE9yj7Aw7DoZ724O5q4cGyTUeQEISfHvz3QL 1CH1i6CC28d7Pz88DaZpWkxm67pxzFYcOL6Mi7s1mM8geKj1DY IeB3B/d3Prx murGa5m8gnmIcxbs9kcGhqq1ieh35Tl8nZ45MF8DqsG1rB8Wsn 866VwCOcJPVGhnSnY5BVLKcYe6zAGbbrMJ7RLOo4exNgYk2AKn PbeumB9ZZfbIQtKEk3iyLwrMWWokGlH7kg9iSM1FBpb5fVklkJ bqxUmoyx9j84cO/fx0A46c3RneXDPP55y86dOvOWdl920nXwB2PPg7150MvfdSUwe g8KUyT6KrdjcQOxJfQQxzvpnk fmAAM8KQqnsJCCQbl97fh34vyGlDP25mcrfizt/Lhe Mk8elNU/lQnvskXl bJ5jK92umrrbs1yX643fuxMv0R1b7BRzemvVs6yStz95q82GzS GzAvj7svyRd/jvw9efuNafTaXL9iMb2ml12p1HXe3ponm7POzTb9IZNvTtNrMn V9nF XFzekyQ85 9o8v16rF3hzYVle0YmvzO3muc6V1v9Ilr qG99U5JvjhZvJ3qjKm9Pk iK7UZc3O/Nik29Ouy9y5S06u6nMbyqzzUW ucg358Xmory5KG8u8psOabTVizrJL8GdKMeSKEUbfK028AkZ4O hCIB BvQUqYIwJKScrOFS/o7P3vtlsUiwFQg2JoJJJkfXN4QkZt23Q2Dy3RDkdGZYSZ/te0tjYWFEU1tpO5 ksbvXLpsuyPMAUmYPm1pXXyvDwcIhODKStyuUJDL46bPDXq4J7 eKRDYvX0/grro 85ihHWYEHyEebKGBOWGaEOHeZhzZo1B6nxqHoZQ/W6YtLVeoYn9MkJ5fD G6xI9hNMskIfo4aSpcjKMggUvcVptKYsyQqyLEeVaIOxGIsrsT m C/P4GZgLuY/BaqSAhB7tjLali 2Rd0kikoQsRyms0d4VuMqey4B15I4OzMAe2AtdtC2zUiV76E5T Fouz3LfIvz/M7s4CqQUeuv/Xzj2NB 7FUOb4aUsvm6PYEvxDEkhs4UyETgaakAGOLmT0sD7EJ2m Fxc/VXrRSBuZLgQ7iVuVlo0OLUeLXKCeZYKaJJlQiUDTItCgFKwYP6 XNmEuFnhSJeFYbPUY5pno1GIqRkpb1LVxT5YKvwThqimwYX4Om 8dIzAg2tBStOS5EKrMNNQs1T7xkpEajjBESnAi3vGrgmtoFtYO voGraBqWPqy3c28E18Ez Eax7S6CA9fQPchlIYtF1SdYuMDbj1AEchqrSRAzTBB4 q3hxiTar6Xx7T6ygcw3VB9Va3xGd5 Evve5gsUyR7810jUyNqWrOboihGR0dFJNRfA8/up5VPPYLEItwO9eNer7eCunWg5kHIHkJnqk7EcNiwY9C/gRBuhAp00AdX/nFBlLJ69eqQVlNVwWu1Wn9Z/ShGFEXVu64WKsaYkZERY0yz2Qyz/aQNnWmaKqWCWr1er4ffgtBpEK5FUGk/8cWtdgnCL4L3/pB8dSr0e8uaJY2G13iDs0umtwpf4FJsgo5RoPEOCyUEl9seRPg Ym2JzbInVyyP8OTNojdK2MLbwusCUhH9tDpkhKUhS4pgIRwmpI 1do5TPvupg2eoFiu29Po fRPR1R5mWv7TFs3fqx627mwa1M77Je5YHTlxQUM6QJQebirMsS VPvZowEbYICDQcJ fEYKDsuX8/LlGPFeeohiFUbIxTjpIrGr4RvdTKBl4xbZJEzksWROFIKtocZh ddIVaMKIKSVGoGlSgaE4kzkjbScw6XOButPicyEbJRanxHpxSM rGxUygTj6MOxV3Duo4F0nRE4Xk1ErEe6EUlQnUvRes4AUnaMEJ voYStKAFI1jBCm55 EMbEdIzF8OnKazXlJYSq/FSbw249QBHG5IkqSptw8PDofh3qAcJReuKgwYXvzVr1hi8xRmU IzZ2cWhMckoNtoQU70xGFJFuGD72RrnmdfLS6pWE2nko8R6mN7 oSVG7fAYFsVZbJHDS3zvO8qitXHYeV8KCat1arFR5QCR7CWqXf pKUsy0oTEjwu6JPFV/XX54LFdX/2ZMWPa7Wac67RaKRpOjw8TJ 5yqMRpqgS/FSzGpYuLF/TOI77dUqPRmgwCL5 FSlfQd3aPHZiQyhW6xJVUBQUGWlKEpOQLgVDVNTbOdCWUlOUFA Uqw2eGPCPvkQSvL 8JMWzz0F7yIDGlU8aVllyT5sQRvQ49XFjOGZQm15QGrY1RpS4s bl/W3UF P kW8h6k3vHde9978bXsX1CmV5B2klxnlD0HmXHdpSxoo3J6KWol i48BBngGo8d XEoKThs r7KXkY6ix1N9hvcXsFinK6o4tssrlfpZdr8G85NRckXiTlPpWr onk9 Q5i/RvNroW9Xii 3ij N emHP6U6tL/1Ij9HZQmxxGr3rrXlxj6tmOGExHsGtcnZc2UnMMehjyEbhGOPP s/rmbb1fStVPE7 U9huLhV/w6g1ZdyOJkK6FzXviW2eiV9nk9aSv1OU5HVrKrS3M6lKvhnX41 bjVsMbkw gJ9DhmAjPhzYSzE95NejeFnTykkSJpeQP dnK8ofBFwUJOT qDXMYBji5U1KQ/4e8HwQFWfSXJQj5bkHay/ZqerBIZF2mNeIfpeWNUTBqjf/XNH/ T8z/x8EVfCVQy7MtX5eqnUTccTq2UUkqFQnK32 XQNSH0tdb1P70qcwaaWLHqLMtCiboqzRZF8Xja4iqgMU3TVqul tT7q69ZFUVRXhGWSXavVDth7CflHB/P9HCa8msaiKNasWRM0Od1u90kXeM1ms/8xjxm6fjBQffR6 UPvwHmnnFcObVAaVaJyypxSl9gSFKGA/X0RSWJJNVmg1wW29D73Pl96pMEacuMT53ve96CHi/AxLliI5aicMqMwTntvNT7Cd3DGQrREyS0sWFLwjjwm13Qtf3Hm C9jT7Wq/Hx3TBaMgBWtykg5p4S1t8ja94tC6owcY4FmALol3EIPB8BWdvI RE0FJyUpadSXwmey/cfs PnXyerBqT8yfkPJHXvU52c9NOPV50Lv/r37pmUmTVejn1TDljnZxUk9e99MKZ N1zrO/aqSK7vu1eQ/x/XLVRNo7JC26Vaa5d9CNQL2hlbCjNelQDJMrXfexjsn5EWifL2u Nk07Fy0ricfoI8/xLp5QJDdK77u795cXO9TG2UE0blRJE/ J0Td6uXpmxIWd/Tk4oNmnWlm/SsVnrU2XFnx52fcH7CMGGY0ExqJo0/tKEYLrLXYO4kwxkyFjJ2ZMwOuPUARxv6Vb9ArVYL3PFQYa2tnl jVWeM4zsnapqPQnjK3HRmVCJtD3oUETznDwl56LMI/sfWYL7H82xR 00I29dNYf61YL8uqdCCKokPl1iHNJJSc6Xt3lSYkiApqtVq1bx D zfM81EH7W04DC 933GM5X73f6eIorltXFntApcgPsxGmKKg7hoaGnvg44YNareLC c6t1ZhXTEx75BFy5iu p1j8rMxc/kFV7h3NYh9Jos6SsthZrg3yk50mDN63uY9gaaygthUU5vKXy/FJL27AKVZIrckNpnbGVj3YCOV4TtCm AAsJbIV7YBpIYAEKFh3ToVdyR8Ei7IMeHz/jLObabdgdwilU0rbZNNZYT5JRJIasQ5agPQzsrQc4yrCIdhYiv Mb4r5n0JlJBy3QhlpOZvvgfPrJmXUNkXP7H3/9sufhf3n7SFatbcszL5escm3Ll1SfJtedsmu38Ube8ctd3bzx/5PiGXHr D8sWxjJa3/7U1HHnyAaR8 XCCTnh4hfLTm6ZRXIrPSsJY4pRvIAojvvYf1uzTkQm5Lvbf1En LyV/z77ZD 0proKRYr/8xYdXn7CqJuNyx85fj/b 6S2nja2py8vfODVn6xkTbV9PaBQ0YyuWukVc3zB9Q1M7tOFW6e Qn0XeR4TwZ0xk7MhYGmpABjkL0eykEZrbiPL84jiuDs0BE4uCz 58GAMrWGGIh7hgwKkmJ6K9u30yOGf2L29O/Qp5qI4/iZkCwYZqY/RpsV1a0DgQvmFcFNmUdGcLOs8Wi1WiFrJvCzQJpZLpkDeZ5XST H0qUqW83rs0NDQyvyzn0UI01LZ7WVZFqr QY8UxCGBHz9x7FG//Ka60xgzNjZWqTv8Mh7vIMPDw/V6PYi8qztXIrn2dqmfsRre4q23zlv3fS32siI790lBqnzhUKB9 X0djCgmkEEIb8eBI0UVIlgiBw b7ziSByfvKWsSAwTqAAqYxu73uhshky1yWldCNOhZdkKN73L/9r864jvkdqjfXtViHWsxVNp SzFIoh1couinzBfHSeQd/Ngc4urBI7IEspLR8yWfXkwpGClqJP4l9r3jxcXL85MYzrrvgQf 3WLvLFH9 8sS5ytrzvPyfbnP5Lb5Zi7mM7Zq7PvRCd/fLzj6kPXytny9 3JdbC9Mb9/oV29vc3rz93UlZf/erRbdzYRaAFzZTJtKxRClryYuMvv u4jXKsnDr1zZ235LlgN7XVK/dzcjcWovM3j8uUnH7Na6cetBfn2dW/944zVovIyOhdOyRnLGUodjVNo9BCEGRXAmsExK90WESlr8J kxwPOYs5CzlGZM2AWw9wVCHQjvBvlmWBW6/g81zVdCsj4cBUIljMwUEOKRP1sd5CjIIFWEg8i9/j3m wvXDwebae9J/BB5o H7T VsKnHoFaBSM8lslrvyT9IL8HKt12lSNDX/Jlv346/OucC7fDrCqlwisJzoYh4oTl/shwiiqGvXLGOLrpdb DSjWrlVlHvV5vtVrV uTxUJX2K8fr8N8w/5VQu/96PSb6txoqv52VvCujMRpn8EuxxQarsSW XA5UW7rhyR1e7bV2n2Y2Zy5hIaIXESfEOWlBWVLmmBTfhTmYhd Qv9Tt2YBHaIc7cLRuJhKj0rM8oJE xCqfIMnopRZGgthLPkPh4H4s7M/Z9lju/zZ1s/9bDY6flzGgSLLQhBdJpvyNFF5qOYT z8 xwqkMHUjJ/1O6rDPDcxCL7LF106uka/rni1gu0Yv1C9r518wYZkrUXvvb8b/mzI2r3/ez6kxt1OfH0t3z22p0M48Sr5xWswgmF/Pi1IkPHyI0jX AFpRb2yD7ExS 96TjZUJcbXivb3Y09M qVlMWo4RQ4HiWkQrHp13/xzBPlJNlY 9r2MwMt7vqLduopaOX/eeVL5NLj5eZb3izbEYX86X VkxtTIhf 6xclsVOKtYUeh9XOjMEYqoFuouroBqaBaWAbmBa2hR05pGG96O wG/JcojIecuCAvQOTEAbce4GhD1fRW8bnDiBKLI 9pRQRz4yJkaMqYdpkUdIk1/x/3bWUHX8Q391DoMRGcqYlYSkPZVZ2crKBUKI3Ry8mrJTwFzNFaW 8lmwiwFsltNVGhfA/r98h4P1QP6SRjLaYs8kqJVj6l8V8JZWq1WZQwXJCv93z B/4WqdlmWVdk1MO8Dqu9P/DqDBPmZaZLdX1GuCs H8dPrvQ/ppCISblQ/qpZb1eSE6BnvfdVMSZ96J7gEVjQ93Kg LdVx m1GWK7KG2Mqjn7AMiA8JVzuoCli eofzqz7SKWGaehY51QHt h9TgrTEKmCPPYx 2O2pu 75Ao69x228w4wwLMQxnQpoAclxnxRZ1eSCpGgT07UFIz8xcflr Iask1O /o2/2Za/abNcefwGedcfSK7PYe4MHjgTf4NLLmLHq7/zp79YlxPk2Klf/M0J0g20hU7LIey 9sYNImtqY2 Ub3IlsbBHfCQxp08n58I5OhPDyb/53uYLROQsmRqTk2VY5IRNrz7jfq5LI9n6qY3HypQMX3rxW2UOI ZPv/b8nT4rI6rM//OfS5uq4XIsbx0xYPWVYrWlhBVWjGEI1q7o1XrD1QxoaKdRl8Gn vFjSqRx5B7JHGwN96gKMLFUcJf7AnJib6S6E/OFKfqxwcue14FlbXhMSXJm0zj4VFopJ72bmT7dxGPrHbGS9ST/NsaGIkxxToEh3bxKA8Gm xy Q6qEufElQMO8zS4uJiJRQJD6iY0BMf59HcOnRJhjvzPA911uBu EYhdvV4fGhpqNpv9/XmBKIfw8/DcSo3dX/8OqL6dlFIHKB8eE2VZhrczOTlZPfHJZujpQVCxB/IaVh2H68jBLbtabVZTwfJ8BgW8Uqqa8KIowvWamJioCHQon1fb CGFiq/2EaqkTLk24s797leWtiSAoCn6LLJfqK1v0fjebw7sWMtaHVEhj HGVsiWLKzIEht3YHkaxrnlAbuUzk4zfeys47DuOpBxjgWQfFNi gowOHcv5nsZsohCtFmo7UnkW4qt//4Vz/1W2NDrYljZMMmuUDGhpvyyS 87MHimm65BtYV vSf/mG54Tg5vymTo/KRv/zQQ/Yji/osR1M70Qj733Td6iEZr53xc3I/l9GrMSeasT3Uc8TOCTR6jPXyi0nesFt9NF1448I333zOOpFhOX uzzMyedv /nHpmU0ROev8f37Cgj2O ueOvzzlrWERWv/ePZNZfmZrjsBOUE0avVWzI/ZhzLdQQxThq3PshQ8PRcK7l7fAhDY0U S342zGxwUTkESQgzeEBtx7gqEIom V5XikKDu HuUA5HZqmk1TtXTvcoGu0LdosAiwSZ/5 tu1mG19h38aH6jIyObHeeaTWLKGjsswrg3NLxNpi/BKrfkoK12HtEWYpTdNKHLL07pYDdzg4TvOYdetwwNnZWWB8fDw 4x1lrV61aRZ/6XETGx8crvUcVahMcMyp/5SzLyrIMXLy/gNpPqZ AK1cPC0SfRxm/PHMQ9lsCtQ3vqIqgP1wI UdV52iY RCfSV9R2Vpbnbosy Hh4UCFQ4gSy5c7LJkWFhbCIyuJvNa6apoMppMjIyNVe2X1eQsm gFVnbXWlAtt2zgV3eZ7Qc/BQMQftIBrJDHmeUeyl2IdawExjH6SQtS2ykof2/eoNN7PnocN13gEGeDYi4x5Foi2Qe/5Z5a/Udl2KRAicxvZb/stNMjEmZ99c365 IfHX33iKDNVFjpHf sql32N4FxIzjnkhizew443PP0lqa2XtVfKt8sJ9NHciZSnMv Wq8ZrU5fTXyn3FqbCGhZFeuWaRkXYi CZGvo 5QAAIABJREFUZpVk1IpEMnshWpiT33vL2vXNc2RU/uTvJr/ymbWb6jIqU7f xNCCOpG9Q7v/5PyzRYYaqz7wP2SfP69gPb6py4byq0rWpAxp6tgWatybCU2rpK FoaD9q/fAhDcNYEb8ecyfaW0joJagcpDHoZRzg6EK/34IxptFoHN4Pc0aJo iVnjyxM0MilIDr0bUOYrTiPu6ZZRvbufucu iwSiYoGJZRmy45JkRJ7AGc99Z7b73TntL78in5tesnzcHKo6JZ FdU gHM/6aEO4NaBVKVpWlGx6hSBtPUrsOmjU/2hlQe8kvn5 apcWlHAg6lA93q9wKobjUaIuXlm1q0DgwxFa CwJ ZUIvhKsNFoNCqJfFVdDiKQRqPR6/XCRPXz6VBKHxsbCxc0VLKrU5RlWaWjV2S6YuQs74cEVp0kyeTk pIiEcBxrbTUDCwsL4XaapodTEAL7oItHF6QFmclhFj1L1qGYRu 32VmoNtu355cuuYfvD2EGG QDPafTYk JTjyeBf8zyH4lZM4/MIa5o7fr0VWeKTB0vP/t/brqfTbEX9Z3Np64VWX3OWa Te1i3D5n3a5xbQyosTv3xhy6bHNkk6 S3/lW2IvMIWthy2Q d0pxcPXraa2QXl/lC2Ct 3zrFDQkvme1eCJd5f4qmDk3t11AIPfnrD5w2JVfIVO2TX23et3 39OXU5tX7qrT8pe2hip/7tfes3iUhz6JNflP0cn1PzXowRRT2lmSIGwQmm7nyjQAokR0rq Gjm04Y4pe29BPUyBh4xeTlJgpVEbcOsBjjYEzW5/8shh5FIZZWiKUjZRJA0R3zFG6ZQsLrRrg6XNrgW2 nvKf7zwtt95w69 7Mc wCzPk2OIQKNiFRi2B40v8RkuxnWxnSOf6 aW88kr6lN9BVQta/1WEk98tMfk1lUcOss IcFLLrhMjIyMJElSq9WKogjUqnoBlfAgiEOCMjuoPg4QhQfizk HnXIYn1mq1/pScZxTCgiRoYCr7lMNYt66qwtX ACAiVUZjcCuvRN790o4gIKmWRhXpr 4JzpIVO696MfsvXCXu7 fKQfxdNWgaYwJT7 ePLxroSxYhbgMnaODfYh1LoLceTCcJau5e8evX3Ut7T17GKTBD PCcRg XQmbxpJ7/leevT9gwh3SQrCt3/9/nXjQkUpO3/eFV9 mzPXX9meuOHxaZ2nT1a6e cPvqd75DEt62Lz2ZROiN/P67Xi7yMhkb/ vPSOSkYIhSmH3J5Ruk2Tru Jc973b3qi7CnDB96UuvElkvU5fLg9teNn/fSe9/m ztvKObXFuWTdpn/ObP3rp29EY5XT6nZKZc97IzZKMcc kr5GFO70Xn/d6bTllTFzlWbt83vsj6gqXwRYekSIa4JW5d866hkBIpqCs3ZJF DGsqvKnpvQj1EDp6SXkGvRElDBtx6gKMKoV N5UTAqamplflbPx4KdBGXGJK8u7O9LdyFo cSxZLlQY t 9SdZHAnTHOqnGj3mFUyFbQfXmE13i RV4dXuAKX47KnxMSrajLrt/jgkTvvgXKtQG9dfXWUZVkURbPZDJ2Lgdsd0F36aBuK4McS7gk1 7HDAwLBDobT/ggY6 ASvMGhLJiYmwukmJiaemdy63 0bEJHD28tY9Uey7IFTFEXQ2PBIOfvQ0FDQPYdLliRJte0QfqeC nV9RFJU5YPXc8LEpiqJ6I/2V74DgIRiWQ61Wyy8HuVfNr9WCKshCRkdHD6fkOgMDZIq8dHgD uSXrmmjW5JqIq WYXz7zUrbvsOXiA2SH7bwDDPAsRIbXHm3wlJ5/U/lPaHtyiuQ04Ax2v3zzCTJVl9Mvmnxgz3vnZy77mzdfMDUkcoLc u 1td/zDBeeOyLU3rt6tfy3KL59/6JbjJ5utyWtvfsXJvfkLiVaTXp50X G7n3jhCesbcsIlr37l7foTW7iQdITtt95y2cmy7qrWlac9tOt1 C989 dyT5IWvvjnv/A75b3/5U28fE5GWXPE2udMJPO9P33f88SKt9fLFLW9fmPvDqzY1ZFJe C7Z7c NOc4YoRCM4EZy3dI0vBd0i2IcvcrZccOYdRPOrPV29JBGgeTZy zHfIgeHIilJ9IBbD3BUIvRgBTOEUDY7jK7SJdorZyPl0Rml9pi uQ1PiMig62G4O zK2lpGy9y37fylatSmR4aHhiSQtYSmcDusxHuMwDuuW3HePMDq dTtW lmXZ0NBQ5TbYbw1 MEaBj1m3Dker1WpBgMGykCAcMOh9q5JkZeQX iCrFxDHceVyXVmXVHbLQW1SdWQ QTtjOJeIBBmDXw47XOnkHSlUZDSO4yiKQvm2X27xg6OS1oT/Btoa7my1WmmaBsFGVbc2xlRanepFVg48ladHEJBUy6f 2JqqGh10R1U0aVjwBFYNjI2NVVHtQcNNn77o8E4CCSgUeYe8jT cGckMRWfLIKUo2yfiHLr JXTtUNr LJ9kPGWCAoxuafThLAR7Hv6niZah1qMksP0kVZ5Ofz8ytv/HuqfUjcuwaOW2jnD4st7xE5uxLeu0zmHn1T10tG9ZI/RhZd4aMbJDGOvn53zh3Z/cWzHHEx33zn2XjBpmakudtkJNXy/ioDG2SY26Rffp5FJtf8yqRtbLqUlmMLiU55WMfE1knF66VU0fk 5LXSGJe/ Lcr57jE0CJqsXD1l//1hrVTsnZC1tTllI3yrl TB7mgzfNTvxYrJEIm6BGtRjxNrFDWyUcox7Bj3o/gJtCrMcOHNDIkUZfiPkehsGhbaEqDlUZ9wK0HOKpQtTBW/OnwmknHLgs5EXHa7ZIacDFYClzPOCykypbbS7YbKCMIRWlNszV aa41Io2GhUKUL6XRLrNpTxWscYfTr0QN96d F55FV5CfFE/QyBiJVJcJUCpPqG6c6RcXGKqJc1b8rO0WWrbhZTpwJeTQc3MKp v27aH/34jEIQZgCVcOUw1q2rHl8giqKqSBz6Smu1WrWbUYmwA8JFqWQe QahTSbfLspycnKyM5CvBdDA8qbozh4eHg12M74thZ3lx1Ww2nX PhCCMjIyISxDBVnOThmgRYCp7R2AjdxedgoEDPkyxSZqqckga9 LnlMHuGfcWuwAQZ4KuG5B1WEzHPFp0t9KaVQiDXrNCeWoRjcXZ d3bs7yt7ejt82aN6XuYkohE9JJOtfG829K9X/b0n3rNG/bkl9VcqZxQiEooZyw8Rvi9Ec62a1F90biH8qLG/b7TdOMdlUTf5bhmoyzramRis03JbyBXVfSeVU3 dFFbm6zES2kQk/KROA00pcnO9/lOh/vdV8Xqw2e hzHxq6GrxEJkWDEhLwYG16AoAUvHgHB176fKXNwI0IifT78M0W CwRhnvTNQqzcH3HqAowoHELjDbmZcoLAOjfUmQRUsZTIryMEbK A12xrA7Iu84KDSlRmmctVY3WnXltcF6nMeFTWm9lN/MYXNDeEKE1HEgiiKl1NDQ0ArquP2MtlJ69Bc16/V6tapZgV72Mb OAhULx// N9eyHrcqh/dbbVRKhurIlbyhennhxhP7NB9phPdY9Ro2Gg1rbViZPAUQkco peLZh4Qg/gm3w3vp1xpV6hHnXKPRCCGdIjI0NBRYdciADFXqfp1JiPyUR8Y bVbL lbxVb9EehzbkmBgz7ZIuFHiMsvOzG8ZHoyKJnMIbFjpPfsABBj iasQOFmgFN4T9nuIFSUOJpzGQCQ2SCq VeOsgsMsOE8WtI6pQ1MysYQR bFyd23KqEWlcLfplYe8mVUIhDVCC7pVCIsTXNENQohFLIg5yjQ afJ/DiLYzaVnFqCWCt0hVywkrqmZsL5htcNzHpXHuN7QiyznD5bNKG BEgrBTySqoWks6a2teC8aUYhGrG8dai7jIpLzQ7jb0DklVmMNH qQ28AkZ4OjCkebWGh2Cmh02x5YsxTUbKMFZUAbbNsxEZPOAybE 5LofSktdGRKMMxqAN1uAVFJBDBk BOVwoWAZju3CPLIf/HSpCVTLQ2fHx8dCIFqQ4URSNj4 H8vPKvkwej1uHlxrHcavVCjXOoCKoVC4HnG58fDwQuyoxJ/gMhnsqtzge2bv5mD7NRxp OTWGR1pzHFGE1saqW/EA/fTBI1ya/p2EYKcddNthr2BiYsJ732q1arVas9ksy3JoaMhaG3okQt26/40H5Xdg1Y1Go1arVWGTQdmygo WI0N7FGQ4W6aUe8lSoK3ZOv/xW152nEgOc9BTOflAEzLAcxpKRT6HAu AhxYX3ol5kVJn7o9ONVwTzZ1hO dZd/kCz99lJgpa5Bd2F29Os590vRvonkK8qShvjuyLS38aSig3lLuv ZPbnzPxPJvGlitNzJmLOytxlefd5uGNdeUpc3BgXrynbN5Ndqa NzcZf4aBMLZ9K nukfzvLXd/UluT/ZxGf5uWtxPzoXX7pYXrMQ/ZDiJ3Yk5y6wHjbSPYferW7uxQ8nP5Pxhiy5Jpo l Rm7Oti9SOL2eakuFZl16r0xjy7MS6v6alr4uLGJL81KW48pNHj ktx kPIOcu1zvMI78IgMuPUARxeONLc2WJzHeYct8Zolbu0dBrwDbb CxpRuRLeAzeilRRC8l6RHLqKRkJUqjnDNYR4iCNjiNe5IUlMOD sB1faWdXxq2jKKrKuv0ahtA/qpQKldfw4MNYt6bPPqJerwdJd38W lI0fRRVGSj9/Y4HtFRWAvEqm5DH8Wk 1Nd/qOg/RegBXTHNXcGp6/V65ZQ3Pj6 gmx5WbZHDIYngUNrrYPUvl6vV3PeaDTCtsYBf2VCd0TIqVm1al V/tBCPdCSsnhiUJ4cET qMp4QkLDSzRUprYW/Jd/f b8 /9PKhMaPZketFXG4P fgDDHA0wYKFpIwzm XFDDw82RL4HHwa92fYT/7ULTI Kdf/6JWab6joN161TjasFzlN/vbzH3rgtp85rym1prziXa/r2C R/fau2370pGERaX7yz/7kM//yy6evFzleXv/hV82UD8GXv/P/vHL1uMh6 c1/ HPPdtyd2txl Cp84r7PXPi8IRkalcvf/vMdtqP 4b6/euMFkyKj8tG//oUvfP2Dm9bK1KS86v2vnOYO3P 17 9feoqIjMvv//WvJ 478CXKT O ZrNveO52fAP Hf853H/g/x1u89wG/4H/MnzpkIbjE/AldDfEU3htvA3ceqAJGeDowpHm1r7vhgFb/ScMB857V2ryjDxGLdJZpLtIt0O6SCRjEpEXKIfFWbRbSo2p4mO OMELhlmWnPLfSWPjqKyKw1Uajsbi4WOUv0td3mGXZSuqLj68Jo U97nWVZ1XvHstylUoZYa0dHRwNtzbIsz/PgcxcOFf7LY1G0x/RpfgpQmXKEkvxToAnpt6pct25dv9jmkDA2NlaFa4Z7 pdb1W3vfVBdV9L5SlIf7qnX69Xki8j4 Hiz2aweUB0qy7KVaUIsiXI2iKwptKfMwnZTj7eecwm7dp8kYjN beApIGeitB3hOI3V07WzMbkWCx8Z6uDkeGxIF7d3f tv/tkFEatd/5A9pL8Ai/MvfHH/MRbLm ld86Hc7995xmawdb7zi4p 5/UEoZmY/9f4PbZQzZf3rfu8/0m98ZcstrYYM//Dlb/mP z203ad 4YNr5XJZ/4EP3OZSQLGYsKXAsa1z9wdPXCUycu3adz 4Fdi/78sf/JVj5EIZedOf32HvvePzVzRlSqauefeXvrAIc pr733D82RUnvf6P/2XByMLxhKlFORdSktcorT3pSX3rvTK6MJopTEF1hzagO2QLiUr W4ctvHXODrj1AEcdjjS3Bvzyar5i1LDciWhxHgUFTqE0uSJTZC VZSZFRyIgUKIN1y/Xv8ETv0R79VCh74ZHMeGhoKFinHSoCuQlB2WHXPrSgjYyMBBGt tbbqgVvZK3zMunUlHqh4YSif95PgOI4r7Qd9zozGmFCKrjoaw7 Mq fjj TSv4C0cKgLRHxkZCSKWp CMQNh2CFS qhCv4DhVWyTLs71u3bpAjoPNS7BQZNnyvNptqPy2 52zWf50BafIsPMQfPoq38CVoSRLMDngQFuLK8BomI9OnhjJ9YJ MCKAWSl8yqFoP8BxH5l1JN2G6q NOJ7dFOjxWm8l8Bii/5d//bENTRC5/9 /G7RQWFV99z/rRjXLcO6/46d8vpx 6piUb5MJNr/3Dr0LO/G//6JtOkktlw6v Zs6avPcGkUm56YyX//5XwPs9//PNrzlGLpLV7/1shPV3/MzNa6R2Yu38d25LU/y/X3KciBwrb/zMXR7SL//56168Qa6T4z766b0QfePH18gZQ2uf98Of/CqwuPuvfuzyNTIlz//I97r0oFCpjXuk5Dk9zWzK0kaqA48BFf6gO4w/xFFickwOGlyKLwInkFpjwK0HOKpwxLm1w DL0LHgPD4453ls O3yChLIwVqNjij0UjujsRjbajSrNO9Q db4Ap/iI3zvyGfHBJ8HHpnrseKjhYJi5RpR0aZerzc Pl79dAUlxsfj1sEtm UMGmBoaKj/3QF5nleNieHBRVGEaQ8sOVg7V8y7au6shBmP9mk 0ggUs9PphLfT3wn6FKBWqw0PD9dqtXClVnzqoaGhKngoLLeqT5 e1tlarDQ0NVfd0u91wOYKSZHh4OKz0Op1OuHyV9yJ9Qp3wdK11 HMcrkMKX6ASVYAwUliTsFUUp873Vow1ZLXKMlBgiR0z0lGi0Bh jgGQuPzlUnNYkC47FqesMGMczmFKqY1zPfuGTTuIyMrL7wRfvU LHzjk/9VVjVERl71rS0O7vufH7r2pIbIxsbt9rZd6m83nzp5hpz9ip/72D3Mwl1fe89Lz5Za4/iRb/L1gn 5doOcICM/9e7/Pss05Sd 4mqREdn40vc8qEn23/b3v/KqM0TkvGsf8P J 983nyaT9dM2v/XPd2DIP/OF97/oeBE5 cR/zb4Nn791g4yLXP3zf7fVl9N FnbCTlhUXuf4jLRg1vpp72atny2ZLpjWvm1sqvz8IY1SoUuMwv sUFiHH4R1SH QyDnB04Yhza4vBFxW3djp0JWJBgXE5dCH1oC1FRAYZ5EuSj6Ha sDP4Zcc97wNT9xkmwcRP1R50IEBV3XcFDDI45YUcwXCQoaGhA9 rRQtQfK s5e/y6df /QeodeFtVeQ0XfW5uzjnXarWqOnSoffa7WIyMjAS1MVCr1cJBHs n UgjzGSj0YjjeHJy0nu/sv2EQ4JSKtD6ygBxxW82FJW11tVHAqiiN6tVzQFuj2HZwyMva0 CVdBO6JIN0Jxwt7JCsYA1g8AVlSWZwHcdMkHXtnP3oeVefJ615 3B1EKSVxyZyKBn8GB3iOwyaYEu CETzOrRKx2R7FXGoWMIok oX3/LSMi6yX/5 9N42x9LrP/N6qrqU3sklKoihblmXtIiWyq5vdTUqkvI3t RAMEgQBggDBYPIhcMZxvMjxJpEiYVqSSY2TsYRxPPFMMobtODM JMgEyAyQeJBjP2LI2Ls3eqmvrqrpVdW/d/d3Ofn75cO49/bKabFa3qtiL3wcHjdt3q3vf5b7P Z/n/zxTx5KD9yY//dNPeY13eLWAee3f/ s/nJ5NJt dzL47OTydfP2lf9Qa6Jyhd8tsfffP/ UfTh9NksPJ4cPJsankD//gG7mysEn25//JT707OZoc bG//Z1 H/q0rnzvj/ 3qal7k0PJ7APJ1FTy4ovfGECfPn6J1tK//aP/ZeLB2eQHk4kHkh YSf70G/9zN6OFb9PQ9hzmAnLDWCFwGX3LNjRxbXzbs 1o41Osgt4NjaALdQjPBqxDgcFbJursmBp3GfadW2sUrsRoH6yp VShKY0A6jCugDSkgHfkgKLG8AY 1TE0f9kE9YkZVa4zDGu MddK4fa SRuOOIOT4fhrmYk8kY9VECBUPBsmBsDrnornbjX5O3oxbBxVyd GQLgerhv8GsDfDehz/qvQ9eE9VmysCwgzFfMMlOkiR28r2VT/PNbaLdo9pkGRQ174wQJW7huKDBTXHWKj8Ot2OSeUBYNAjqnWjn Elc8iqIIDjOxLL3DVzEgiuCD5d/NnN0W56W1A4vZ9CwDDl5e/pMP/ h/mNxXWnuWYkjKxhaSxp5FTtWocWfC5eRDnCxtqoAh70s To5SQwm2gD4UhWVNorslG4a Q0mH0rKwqUIZGMAAkbONbyGx DbasgWrMMyggD7bfbowlKP/tocsw8vYbcgy6OMasAwZW5IeFA7tSAuPgCZ0wdIwdKAsYBsGbH gEBjrobZRGYh3S4axGaYRFerRFewQUhJbE3Y/CIbxQtCzzjkXv8yAYnZyquXWN/UG4ZAYmFyKU3/b5O2qcb2vf9qZ xtWqZJ7nt8 RHL5d6E6rbo1QVQ2eYu YrjfylcAd93AGUhRFEN1Gmru3uyCatTH ItWK9dTUVGDVIZuTcTJO2LDRhi8KS8ILwxsGR4tg9BY0EvHHMS ZW7hBnhwMvTh7CEXiTvssQ3jlUZCPFvOm3eocRs Ujb94PyfibZhW9KeK jmHyI1/FLj4Tgqwky7MhFl30jxxM8IMDSaI9QoNRLu0puLLnX6BGjTsW1 flzjeujWrSquXWNvUS8pIX/Bknrbo6rcAK/bdjeW/kZJ2OPhUCDdqzvv/OoXtq5Zsk7Znq/kx8pdv7tSLTeK4SflcOHD4edvoeB8/H9q8Eu8UjgjZQ0VuW999EJJMuyqitFlchGLq61PnLkSHxtJLjV L2KtDe8ZDq2grGBcnb3p7zU5OTkzM3Nzlf7bAck4xycsX y5ZHz33BoIkZCxHj/6LdKYfiay7ZJiQOnzgqJ8V5IkB5Lk2CFrQUKhOlknh159GaxRY 4yaW 8eNbeuse oLt1eh0TG1eGgyHTj/Oe3xbV xoz728JlNYaD3BLErx/iWqampoKGIRqWBYoWePae09BrEZv8GKsj2NPzXUoZ5BbVn A93AWxHgkIIaJXSThgZmdng8Z6cnIy8ONY5B4MBtXjKqyThCPk 4MGDwY ZsclJZNuRKcYVEiFE2GVhz0alMhVjuJvTr4cbScVu/B3rpPz Ef1GGO/uqampPa 73xC3jvMcpVS4kabptrc4MEai qRkg2d/4j94ZGK6RF6htMBWSUmOT6PDZo0aNWpufSOouXWNfYTWulqrvv 6FMNTqgt8tY t69Sb38rP OjRo4Ghhh6psBB8a9fW4zkVbmxvb4fWrh22yjcRhHFzMMZE2hH 45R6 ebQrDl7XMWJmD98/mkuEezqdDuPV/5mZmeB4HdYuGOs0 v1 NXMxvltRFMEbrsqngampqcFg8MADD1QP4DjziYL1eOD5cQJloJ g38b1iVGSg O/MRGsPEY6oajPr7OzsLaxbhzbQuC/CLnbOLdtBDqnQykjUkI2Nn/3Y8Q8kicZ3cQOdkmsKvKcnlaK DtaoMULNrXePmlvX2C/Eq5oxZnZ2NqasXQfW2sOHD4cwvLdlY9fxM452XfHR70cC 31CKRWKo0GzG23voqdv6MCrThL2FdVpRlQb7y29FkIEwvr99Ma 9FeKcCkjTNNDZULcOnYvA7Oxs0APEv34t9636WCdJEg5RKr4WQ LCQqx63sSuA8Za8Pne/oe8VMibDvOsOqlgHxOtukiQPPvjgju22V7ihunU464OR4qFDh8 KdbeQqbsUZjGNh6ZkTp7nS/MDUMQsDlxtKmQ/twKNR2st3IMypRo07BDW33j1qbl1jHxF9lANrDP6113l mqbxcHTOpWn6tjTlrfyMB4PBYDBgnMa3F9/m5tHr9ajIMGKIBuMzMDDCaovhviJEohhjgtp4P CcC5tdCBHru3sCrXVRFOENjTE7JOPV2jMwHA7fSrMRXpKmqZQy ENmDBw9GzXRM5PbeP/TQQ HlITQx3Nnr9Q4fPjw5OflWmpObQHjzULeOn//m3uqdR9xcVLb/LdSEhJ8da22U1AezxR7yIkUDKCyvL3799I9xYXkmmcogcwWUGI kjK8gLZevM8xo1xqi59e5Rc sa 4UgNmi1WkCSJAcOHLh oFr0FogU8/pFqev4GTNevg9BbtzSXsY0TYuiiD2L4cbU1JSUUikVXCyqHXj7 jUD0h8OhlDLINqSUeys/iO2bMYFlD988ItrqxWC/MLMKRiLxKLpOr2Ge5/GjhkejiklKGQ6qEIUTj7TgKxd9wa/TK3kTCG VjO3G76zSddhucR4blmv2/LzbPbcOD8XJ9rFjx8KrepRX0A2n6Uu s/DVTzzOlU0F615ZHKIQ7W5maVssIG7Z70aNGrcbam69e9TcusZ IRYLo3Pw9c/JIJyYnJwMbgne 2rMxLVI3sLPON4TudQ7mW93LeIJFSlX/JDRzDgIM5JxvsZ I5Bda 309PSen mBYIUdF/tTb5puXoug3g6Scd5oqyelrPp xP3 ph55kXzveDQeMEGKzRtr4dVjOLJt3szj70a/V7XCyviwubWH7o0iKvgBKeV HMy759ZxNhsm2 FSNzU1pbXs4gcYmtnXPva5/3TigfsmkuS yQ6aYUm/IGQ/gVKGWzcnr1HjdkPNrXePmlvX2C9UL7ShSWtiYqKqut5xvIXL5N TUVCw1Rb/qeCMGlAQyGgJKwgtjWMlecZ09RCyORre44KQRE6Fj9Tp8l8hEQ Xy h8 hnHEZ17fUjr8iVC PXDgwJ77T99CBBsWxkfRTXO7WMauiuNDZ17YR2Frh60Xj d v1/l9HFuWS0/X cjCSGmp6eLorj33nuDmGFve0DvAoQtGX4rIrcO yim1lP53QhLZ0ePHq0uO5Ax9MIiWWp/7Yee/onJB1Z06xwD6Ur6jpIu9HDeGYy/Y9zFa9TYf9TceveouXWNfUTIQ4kXwmDd8FbcOtwZeMzMzExYl6 eytiulDO8QtCWHDx O0dCM1 4ZM9Q9WaPfEyilYqGUsW9GtYuOsUQklC2DwiE IdSAr3/aQQpSAAAgAElEQVQ Vrvo8jy/PhePSmUqWpS74HyPv/th6hV9D2/0ffr9frgR9PrGmMnJyZhheeTIkThTCusMVeoWVSJVfXlM53lbb UyQ3ScVD75b3ipwGyL0rcaNHOYhUUYfjv/q8Rz6Ga6KrwooCzbWnnnsaebz9yWHLzFYpO/1kJ53JS3ooTAFStdq6xo1ImpuvXvU3LrGfiGusAORnVA5M6893 qy1kV7ECp UMhalZmZmZmZmqvbJSZJkWRYeDXqSPewt2ytEy7awTXZ47UUR9 g5OFrWq19fdeu9Db58xprrNr4M8z8OWDDOZW7599gppmoalgOn paSHETf IBZl VA/HmSGVozfLsijhmJ6eDqsoExMTYauGCVX0KvHjuO/r93QGVv3ggw9GO 26bh0RzoIsy6oX CgNolLVDv8Ngm8hRAjaDHcmSdLNLZ2ci1e 8MgTbA6HsMygR9fbAQqjKR0KZUk1StWbv0aNMWpuvXvU3LrG/iLQvomJibBeH6vLvHXduizL /nzEHjVXYsiynp6fzPI/vELhUuO29P3ToUBSQfP eaHuILMuiHVi4J03TauRN1V0hkN2qv9v1ETdd4OiBYVznhXHFv CpduLPa5t4UYRseOnTIWhu Y8zCvCFE7xEgEPQwewmy7GoHbZwBBl8Rxp2O1WtPsGSJku7rcG UpZUiyDC vRvzUAIQQYbYZ9umBAwfikRylVvHgjztRax2m62HymSRJ8gPvO 54c/OoPzf2dgw8kR6aT 2cHCHzmfZ6BcCDBKkkh0K7m1jVqjFFz692j5tY19gta61h5DSr Y69etAy88cuRIfE6o9sWes8jLjx07FmUMk5OT4SI6GAziO 9JlsfeItYvY9FaShk0M HzB VMEGGHJwTqEDjBdThilmU7GNuONfEdiJwjcL7daBXuCISwlSBZ Dvd8P0XfUB/VWodjL5L16enpsGxSlmU4qoMqeoduPjgPxgyj6Ml9nbp1kHR77 0OBPFRk67r1DqRpWo2sj/s6yq6qjQfBEifsrLjl12TxcHL4Cx8/8 EkyTGLiIHLSQcIkXuGHqdBWoyQyJx6 9eoMULNrXePmlvX2C/EFkPv/fT09HA4DM5ob1u3BsIybrwz8uNq5TvoYoMI5J577gEOHDgQlvL 3JIN6rxDZQNWPLDp/UwkerypDIrGOAd3X/ytSykgvomL4OojzjXDjlpf29wphQqWUuum6bzQhidskxqrHeVG VSYc/Ue0liBr6wMLDS3azBBFfHj78O2N2fqcg1P7jPHB6ejpsn iCH2vVYTfFlZ ZmZmqdUmh8/cemCbVHz16rHBpi0yiSQsKb61PQQACSrwzPW5lq0aNGrcVam69 e9TcusZ IV7wYlWv2j/HNdw6qFTvvffe4XAYQtRCvF94cpCu7qh8SymPHj1KxWCL6/oZ3ypEVh1yT8IHi/yp2lxYluXs7GzYJkKIaJZ3nTevaoJ3aE v82GSsYPhnnvk3SqEFre4PRmnNt7EW8X9FfX6USod7jl48GA4G t04MCWu0oREnnBAzszMHDhwQAgR7fyus4RirT169KjW vDhw9X 3Zv4/Hcrms0mlZ CIG1nfBKFKVAQ6sT2jLgQVBTFeLeWB5IEQzKRZL6XmxZWIUDiP BLtvUeCAOdzblmea40atxtqbr171Ny6xj4iMoNkHIdRVaPuON5 iZ1i4HWJHwqNRfzwxMVEt6UXePDU1FTSvgZS8qZ/xrUJgZqGzKnLfQJpjcTp keg/GIXjIcTkOvTajTN3JiYmQnr5bmz1wta 5bOOPUS1yhtUNDdX9w2bOgg5ojVkRDiMg5Vk8OCLql/GPi1cY8McFUHX bvOudCGGzp3q5HsNaicLOG/YQJz8ODBOCkFhBBx h2Wy3a8iXNO N7hQ7OFdMn9Rzp0oUunR4ozFDjnS4SmwGqUs4bBO/ola9S4jVFz692j5tY19hGxSlfl1lNTU EUDf/GprpwIIaqbWhUCvdXS33T09OBaN7FOtTkjQkyUT0St0bk6LG8O mrSSpJjx475ShjeW80xwl6ISpu7RhByWyF0QIY5TND2xDlP2OB x5hkjIaenp8OODvv3dugTeBOoAlPipENrrMDnkEMGBZTjUUABO XiTYwtcCcL70roiDOfLHSPcjzAoi3E4j/NYh3YIS2FpZ/RKhgKhPQyMSO452Ebl0DfCgDHmyPQshtkkQbmDk1NJkhw4eqht yy62hWugm7jk3iPbzkzff38mtDOMqtSi8ukFSFCgoA9DyECABg ceHCiNlAiBKp0rNKWgKChx27htTBfVQw3RpbNSeS0hxw7RQ2SK KCkVuaZ2 atxx6Dm1rtHza1r7C CCDIZ ygHfcg999wzNTUVLBFi5S/2gWmtQ0cjFXllMgYVynhXoqp42XEaxi8eivpJkkQaHUqe8bVZl r2VNmaHMieYKuzvV/obiVA4Dx0CVHTtO/prQ4G82p8XnhZ80G9HTYhP8SkUIDwKr3EWY1AWOR7aYY13xjmD VTgNxmIMRqDDUBiFMeOhMBIt0D0YQFph6oGjt4QI9 TK4sGA5EgyZUEq5yFJpopMTiVTM8nMbDJNbmeTKQyU3qYagysd Ekr1nplDstV578EjSIMB7e2wQDsMGHB4j3d48GC9cl55Fz sw3nnUVBACkNIoQQJGjKylGJAOUAOMFnwHQEsqDFlt DxOEt9na1xx6Dm1rtHza1r7BfKsowVuGPHjlE5qLTWsd/Lex9W2AOrrjqKxPJ2CFdjzL 5q4/P2dlZpVTs3ApV6qiKsdZWVwMA51z0JQybMfDst rpjN2iwR6xKmmosYcIR hQ4fSNA27LBovRsZcbW91zk1OTgZGXqXjtxssuUP4EbFWOI02a IMcD6XQCiPxCq kQzNirRqUH414Z3woPNrEd6A/LoQXMIQObGAWVd7Cp1BqV7Qzcn4wuQcJhrxf3nvovolk uih 7BMJjM4ppJpijGjLaBrSGGr98PJDM3uu5IJ0 /rMjNOKlyOzjApJsPm GJcy 5TDCkEwsXv662B3DOALvQcmUUovACBAgEDaEML2jBwqHBvCv0w dfAIZ60Xrp7W1rhjUHPr3aPm1jX2EVFkHA ywOeA 67j4oOJDDCgwcPHjhwwFob2uwCR4znc1SVcFf4Mb8VIkuOOpAg gwm3i6II/y2KIjwnMLBDhw6FHEHn3PT0dKDmb pFGBJ2Yu9jYHu3VpJ VyIsyCRJMj09HQKPdjwhSkFC712U2geFfVmW1Rzv2wdBqRHYsI wyCj q2mrQeI2VWIlWmECUBTgHqqK7CBXcq6R7dL9TpTXCWemd8k5ZJ 62TxgowadYDI1Q KoF7kUwlUlgP1pEkUxa2On0DycRUe5Alk9MGlMPAIBfa4DxKlv fcc4 FZHqygD5ug3LdF03sNraD6 MyfFSFlFiBk3iNN2BxHgcO57AarZByNMKkYujIHKU3esTOJRhG NfDRPGRUyNeKu6fhocZdj5pb7x41t66xXzDGxMLbkSNHolWw1j pN09B1d jQodjIr5QaDofBTS9JktnZ2dnZ2eikFl2fB4PB3dSBdy2Cd0ew mJieni7LMk4ktNbR0KO6TRg791V/ 94qQyeYKDM2Zqb2ets3VAvPoSY9GAxCZbpqmw0cOHAgpNLEHO9 b8oF3A MxHj3WJ2cVXUQcGS7HjgclmKBR1uNqcKSuekyso g5yyhyZIEusSW2RBWInH6PPCMblv2WQXRIV kn758x0Op3MyWm7z2iQOBTp5Ijs8mhqcl33dPDNFTaxw1gGzWA Li45nCSHk Rdsy3UQrHdw/UxfXSKLtACY7DeWwKHLkeqDjsWYNvwTcqUvEvaZtgk23RlQ6uG MI2RPjvIRDTOOYFJUW3KJkWTokM5oBRIhTTctTWCGncfam69e9 TcusZ IWYNxmxtxophY0zwA56amgpJ0fFVUecQojQY94EFD5C/CeXVqs9gPDmDVD1KRML9Mfs9bM9YgQ5b 62y3wN3D6kxcXvuiGGvsYcIjuNVLTVQTaWJrahB8hTucc51u91 b LHfCrHTT4PzeI 3YJ3XxmvltXJWOiusE8YXxhfkY5bpKWE4bg4sQHl0aFb0KE/pKQBlMNbb0WKL9S60O4/yd6QwkGN6TqaQzCZTSXLfkYNOlQcmE ukxRS2CGLuZCoJN/plX3hRmkI60bHDAi3RBp2VfZBeZa4coAt0gc6wOS6oQgoo0WDB RY23F5gSIzESXaIyypSyT96l6FIogzIYPZKgF5YhtLFbuAZ2Hb WB6eJyvPLY jJb485Bza13j5pb19hH5HlejYAJVbp2u83Y CIwxYmJCedc0GdX46ZjGY8xI2Ssc7i7fUIY 6XMzMwEVnFtwk5UTgexQXRfYexjGPpEI2nOsmxHw1wQ 25vb9/FAptbiHDohoBGxj 1gT1Hm79wtMdpZEBcVeCNguzbBBmqQGm0R M0WqM0QlEKSoEQyGLkJRLK1qmkVM7qAtNGb6DWUBuobXQPnY5H H72NaqF6FVuOUMvOoA b3jdhw7mOp5trLBS8b/KB900evDdJUO7 iSmf5ljnhPBSWilwDmNQmkIgDcoitC9zrPFpSpYjFK02aUEuKA vEqFjuyDWFoCgp2sgeOscKbODWBfRgFbOIvoi5iLuEW/Rc8axbLluWPGvQggGIq4KQcXk imEcvr7M1rhzUHPr3aPm1jX2C1WKwNhrLxxXgfDFni3Gx1t0fQ 68JBCRoMY fPgwY3Z d/v VrXmVcV5zOIpiiLcH6v 4fkx/XF6enpqaipsvao3SBBqz87OSinjPVS8tGvsIcJ0MdyIHDpMEaM BSJx5hulQ8J0Mj9624pASrTAa470fia dx3nvvcFrfFB5GLBgoYfso3JMMTIJUQKlUBotK24hoSNSo0ITo fF4IGi7Q1UbMoccy0tMu6SEpiBz9yWHDydT9ySzV5XcZsRqTW5 EKvEo6YxGK68dymIhz7014ChSg8PZsd1fResygAZmE9vFZxVWL CsaFuWwFsyIOlcEL8rpgmzAdpvGFosNLm y0GK1x3ZOrp3jbv4hq3HXoebWu0fNrWvsF6LYNNCI6Ga9m9dWz HYexfX0GMd9y5GdPOopjYG673w6NGjR6u/caFKXdVPBzV2DA6MU53IwoPOpPpojT1EdV EvsYg1Al7JKg dkTM3BEwxhnjAG2chaEyQ hCE78BDdiAJrSh6xnAWdKLDLaRGkVRkEk6GZ2UrEQItMJqlKKU pCWDgtIhPcqP2xw90lM4UsNAU3hKj8HbEX8uPJOH7h8ICkWp0Q 4LhcRAbkYWfi1D29ODJjQqYwM2x5 2pREwyPEOFD6DDMrxFMHhLM54hCYr6WVs9Vlts7jFxTUuXOH8E heXmV/hygXW57n0HS5/h7XXWT/366c/8dzpR5597BNfeeLkF8 c LnTx8martzs6c1h7W9d485Bza13j5pb19hHtNvtI0eOBHJ8QwH OO7g14/rrjlr4XYlYfh4Oh4Efh 0WbVK01gcPHqSyHWIafDVKMHY6xhSeYDYSnFjC9gwOFdFivMYe Is5qglsOleTFeE 0MI/mkrc/PFqbwsgMrzEKb/CulKK0NveuavZswXu20UOcAjxuICg8Q42E3I5otPQIT nILKkxFmVHxeNQw1Z27D8yNGh0ZnJhB55taODbziXT0wPoBKmG kU3YDuZ34cOEErgbdV/KHVXnYD4NSEMvJzW0SzZyzm2yWnCuxVKTKy1Wt1jfYr3B6hrLS ywsPHPmyRceP/Xi3MmX5uZePHH8K48/ sKpR18489hvfvqjz8598qUfP/3ST5761bkP/cKj72f r1j4K9ZfpnmW7kWyJS3XS79V0M8Z3sp9WaPGjaDm1rtHza1r7B diRkk1gnuXPXPVczhJkpj zZh63sX0OvYXBh VmN0ddAXh3yAtyPO8um2jVCZ4twUPlkOHDjEWqQcf8dAVGvU53 F3J57cPqq2icTITFyIY76 yLJVSMzMzt pz3ihS07ShHTFtoVI6Tbpt8pyipJSUEqEpLYUhd2SOhqRtkWhF AVe02ICGN/1Inf3I rkHHVirFJW3YAua0IINx3Kph5BD7skN1qMEyAKvrROpGgp0lyJ Fb8pO6nOjC4ZDOkPWuix2eH2LVzdZvMTiJZYusXyJlXmuzLMyz/JF1ha48NqvHP/0Fx4/8ZUnn/zKqTNfmTvx3Mc/ aVTJ8J47vTJ506ffPaJ01/4zOlff/oMC dZucjaPI3LbC6xucTGIusLrK6zuMzyFeYvsrlGb5PhFranGXZ9 r0M2xLRcnuMVqPoyW POQc2td4 aW9fYRxhjoltFlmW710lXz H4Dt77YF4WY9LvYgSztomJiaqrdzD3qPqFB/OQmCwDaK3DS8I9O3ocqVDwMEsJVe27W8J SxC2vxAi I4zjqafnJwMkUmBee Iybz94UMN2QmKIVpQFKSpz1O00Foqo7W2VjgKR oYOjYcDcXAa2jBOlzGn3NiHVrQhVBy3oI1WMSnmAxToqVT2irj tMYITIYSuFbalbKkkGynbKasD1m5zJXLLF ivU5jgdYKrRV6G2yt0Fjh8jzrG5//2KdePPnU1x77zNfnPvfS3PGX5o6/eOL4iyeOf/Xk8a emvvyqbkXzsw9d b4L3zqw6xd5OK3ufRt1s4y/y2aF1m8wPx55s9z8SKX5llYYnWVrQ3KobW5QOXjrJkSL5wLmm fOxzS0JM6h9VStWAbOrAy0ALSAllgbsd0oBo13hw1t949am5dY 78Q9AYTExOR9kVb37dF9RyemZlRSrVarVirvuud KL0JajMg9IjWkYEBUhVJBMghJBShvujICHkL4YnhDL20aNHYxn 1rl8EuLUwxsT23NB EH2sw5bf2NgAvPd3UN06WFibAVhaXZlCExbhFfguvAznYQWawe vDjxw/BlL3BzkO2SuDkNornMH5UbS4s1iNFY7lcyyfY l1Fs6ycJbF11k6x9I5rlzg7LdYfJ1z3 H899hY vm5T37hqVO/fGbuV86c O2/9WPPnjn15SeeeOHE4187/eTzjzz61dNPPH/q1LOfOfOzj32C9ipr59leoLPA2iarbxyNLTa3aG/Tbflhy9tB4XqNYn1IuU1KBjlkfnRDgAaPdBR lLTYgQ5swzbg0JrSsTYsu7Ch6Thyj1DoDD EAj8EARZbO8vXuHNQc vdo bWNfYX999/f xl3L32YIcmJAq1B4NB4Ci3Zxz0XqEsy36/z1gzHbbGsWPHQt3aWjs9PR1zZILdyo75RixFh20Yna3jo4yFIj Hu8R38fn8jEKJ8qrbuZVmGXTA1NRWfFtzH76DLlemPjOjyPsrQ t6xbluAcnMW9jr8MDeiBcnjDZXoN hZJWXClyaUNzq5yfp0rLRrbtNq0u2x32Gyz2mK5 XuPPfwPjz/8tRMPv3jy4a8 /vBXH3/4xZMP/ 7cw1/95Ie/cfLT3zhz/B88 dgXTn/8F898hOVv0nqF5gaLl5m/zPI6f/k9zq3w7Yu8usTZRS4tsdGgv6n0dpftTbordApLGNKhLMoiLaUj daSwBQ1Yh2X4K5V/D1tKUkVX0zRsODY9256Bxfqr3iDBvTvkmiM1FiWkgQKvwNixdU hP0yopPP0MZwyqb2q9dY07BjW33j1qbl1jv3BtRuDuD6od3Drc WbWTu7sR5hIxcKS6NSJLDhsz/Ldqz1fVhxhjjh49GnhzURTT09NVe4rYv1jXrfcPw EwNqeGe7TWSZIEZ8nAuUNM/a38lDeCHqVAQkHapbnJWoOlZS5cZP4i8 e4fI7L55h/jYuvceF1LrxOa43m2t97fO6/Onnyi5/78Rd 4qe/cPqzX/zM537tyac /9mnfulzT4fx aef/pWnnv7Vzz7NwjqL6yyts9LgSoMr66OxdIVWh8uLbG7S2mLQlq0 1M2zKUnhtvNQIQybJFKmkl5NLX0jAQIbrYrexG6jhOL8mjgEMx ok2fU/X0lHk0Ja GD 5C218G9vBDnEl3rqxh0nprnqbaI8oEAVOGy3D3FVL5ZTWwxQls cKVHecHpdnKaUo6t3p/1qixW9TceveouXWNfUQkDTEAZZc07lq9dbSi82Ps4 e pQinXlEUzrnDhw9HT4ng77FDbx2lHWH7hO0WXlIV8kYT5fhX4l LAXZ/Fc6vgnAvUmfGyQJzzBPfxw4cPe 93LCnc/niFl f5ruQ1sld/65H3/ouPvv vP/CBl4/cv3js3Yv3vevSA/e/8uD9f/0Dx/7tB479mx859n9/6Nj/ pEz//iDj/FXL3P2LK9 i6XXaFxg5Swr51h4nYuvceFVLr3G4lmunKNxfmDJLLmhNJSGzN LztGAVFj0LjlXoQKtEecqcDmx51uAKXITX4GX863AWlmENWhrr QY6jyE1eSV4UfjQUTqIFZUEp6ed0c1pDWlmf9SFrBQ3FhrNb3j Sd6Rjbs5QGqTAa65zDgPAUaKzFWe 8xxjnodBOQIYfoJsMBuQd2gXdgi1B81bvzxo1douaW 8eNbeusV ImefV/14fQekxKvZoHZQPwRI4Usxq6MndCa1Q0qsSTDKZlJgSn3qbHDm UHJhKpmYLRzIxW3gKjwBrc cK70uPcL60rrCucK4AodRwaiJxOqReyANJAhJp0BbrQt6HD4EZ 0pJrUk2mERbjtHc5doDJsQVO4BQuBFB765yx3jrrncIV2CG2i lgtjEN/AY OKCVHhcM1OTYUy2OcuyC1q8E8WlwQX4LSiMlQqBK5wpNKSgKSt QAPcRkuNJ56dAGa0F7vIPw5wQUkMEQAZlxCnLrFQy0KcefJa2U MHvQgy5cJl9DdrEp2jiNsy4vsNY7Y73RGIWx3jhnsAZjnJU2hK JIQVlSlGQFWUGakxcYjZHWSWFLiZYYtDKDHMPBZBoJpUTmDyUJ 5ZBBSu61ZVOPVBZ/RboEV2ANmtCBPmRQeHoFElopqaNtaKqRhfMSYgXZQIfgwxyllK Ao6aQ0h6wPWO5xqc25Fq81eXWL7iKb57n4LV79Jt/9S77zrX/24Y/8yx/ 0L95/wf 8qEf PaD7/negw 8/ODRVx88/OqDsy /d7aXnNo69NQ37zn9P97/CPMNmptKtFPKBvkGZQdT4DGM8s17N3ECLGBLJFahnLdI7yRO45 VDKy89A8uS4mJJv vp4kuQBoux5LroB1VGCHSU4DwObRDOGRQtsDZHbmP6Aid80HVI 72QGBSHCPcf3rTf6Lm ZrlHjBjDi1hOJxzlsGAZdHaP ifH12Y8zSe0b7ubq00LKVCV/ymDHkVLW4K9mVIWEpje8S3inqxFWOx7g1tGEmlvX2C/cKLeWUnrvh8PhDl LGLexwyp4/z75LYYtccLIoffloUMTshjcf/TgbJIcTBKMu29qxg7ye6ZmbSkx1mqDVXjtMRajRtF3WqAl2mCS 6cRjhuXAoJOZRKO7EGKlI8vNxywz3CnDL5Idh9v5ncM7cPjwBD 2WnIqRfzDCjIb0qJEz8eiZ1bw Cw4c1ivnlXchns9gHM4H9Wqkv9EyWUPOKH1PjAP4TOWHe/wja9xISSstLldFVqTeGSsFxiKkHaQIhVBIhVReK2uUMcoY5bLU FZkuUqdKKTIwShdgnJWYNxldqI5A0PuQw7bWBXS06Rqbjrf2Vn DGsGrqvilDnkwlApLpQ2uaLWjDMDTLlTm9Lt3u6HtKUMEK2lBI 8pK0oNWhN6TZZb3J65dZ2eTsPOuLNJZYX6KxTGOZ9SXWFrmy8I tPP/mLTz/5y08/ ctPP/n5p66OXz7xic fevj5n/rs8z/z1N f 8R/ dgnWL7I0iWW5lm4zPxlLl3mwmXOzfP6Rc5e5DuXOL/ClQbbLbIudmgoSsoSJcO1MCZ8e4qbOU17WOcNzmGR1js/uvpKa4SR6JJhhyyj1aU1pB2OviwVeduRgsGhSqexGuXwzocD0z ivkHIbrBPIHnYoMCNuraXzZZjxjbn1sObWNWpUEevWHircOoyb 5dZ2zK09gMObq 9pXbjXM LWO98Fqtmw4Yqy40/cItTcusZ 4abr1iHw2Vo7OTkZ4za01pFzF0VxF9etnZdp1g1U9ECS4PVMkh xKkiNJgjZHkuRokhw7cICywCqcLv3VKGbNSPOpPaV23WGeTE4n E1NJMuUhSaaso4nfhh6kELLn oQYDruODfHOwoKEzDNwVU7sHc6jxz r3lSKxPmYnndyegX9grSgKJUshSozK3J0NrJXsyVW4hRO4foUQ wqBcCi8wmm8NZB7BoGtOjKLUHgBgh70IYXCIx3OBjLkMNJZYXw mGeZ0 2y32dpmy4gcp/HGihxnXJZS5FhDUVAUlAWiRJTIEiVQgp6jq5GgvYGe0zl0rQoV 0NGvd9gOIGADNsYNcKuwAitwJWgYpBoEP2ZHofAeWdKDlSwdki eziaCd3Jv0IbnnvSuwCptQ6IxugyuX d4r/OV3WVpjaY3lNVausLzE8jxLF1g8x JrvPrNX/v0h35r7mNfP/3o75/61P/w2Cd/76Mf/Pqnjn/9U8f/ 08f/93jcy emPvtx eePz33xSfnWDzLylnWXmfjHK0LdC7SvUTvEucvcOky6 usr1KmzoqBlT3YgLXx2IAtz7ajbbnA9utsXaZ7hXyRdpNcoJUp 0QZp0B6LgQFswRVu/DriPBZvnafv6Tsb0mmAIdb u3 Vvf/wC594/x/fd 8X7zn2X7z7ob/77P/0p62swEryJuQWchkmhsqT4pSzBNm0cRI5THHOGXSJLwzaEM4c4 xESLcE78AIy7219GaxRI KN3NpfQ6 twd4wt45WQeO7LRi8wdtrn uve67a8ZtgZpb19gv3Ci3ds6VZVmWpfc qIFDx15MOwcGg0Gwv7iL4068A09R6kLZAwePlPhkZlrBsfe8R3 p7YHYmmUgmD84YaHSbhSwvmkwAACAASURBVFdBJyAYZTWP5A7l uJxswHA4OYLm3uQIBUaX1gjrpPPKeWWdtE4aKzzaMap/W4zBKIxEj rAY 4uKpqOKOuQDuVQDmNhvNAnx3y7N8rEttvYHm6Ay/Gx5FxiBU7iNaFAOS4/OIfVaIWUo6EUWiHNaMQCeakQAqOxCl94Mk0qGRT0M7pxYqC1Vd D3puVVE7OF2cI0MR1sH5vhCnyJR5IPKCUlNArXhjZsarow8Aw9 mWPoGfjR90IETmmdsdZa40ZDFCWObKtNr2Co2S5olWwVrJ jtUy/9SOTCc3O w/MvieZeN9EwmCLzgorr9Fa/IW5j3356dNfPnPid06f M2n5sL4jadPhPGbnzv5Gz968pmfPPPzpz7B1mUufZvz32T5VS7 NVuXuLzB5QYLDRYbLDdY3aCxydYWnRa9FsNtm23rsi1lR6iOMN 2wHCBTnKFQdAUpbI 59QoswzIsjccF1CXMPOZbsrkJay5PsR6QltIiLMpa71JsC73Ob qNYKycA3uHRPpjaGYxDIwyLaP7yz3hv8v8dSb75j/ ItmZIvg65h2yAzUCWxisXVEjCMcSWaErHEJSXqKFAunAB99ojv LfegHWewlAYvPPhrxfeW1/XrWvUGOMabn11mPF4U25dHTsfqODaJ79d6Tny6XAxuY3odc2ta wXbqJuHRCOvRC0MTExEXzoQnwdIIS4u61ClEI70hIJk0fu25Yq mT3Y8z6FtpGhQLzcbQ7QBQzQhUd4XJAaqyjMGAkJ0maGYTaZvf/AfYeTWSTkGUU Cq6wJbZEF4icdEg6JB8i09JnHbJ10iWGMSM6jhKf41PcANfH9X AdXBu7PbJiMGE0kJvITeQWsoXso1N0gVYYh/V XJ4YB2SHj6/A4kBTpuRd0jbDJtmmKxtaNYRpkJVkJbmglEiNdhicw4w05Dg/mp En1mjkJKhpIDlrGyOMkpYgMVxu9sWhFp H5atD3bFqcVAnoLFKZzDuNGagPa4qIpZuHx1LFbGyjJnX2PhMm fP8vo51hu/8OnHfvOJz3zj1A9/7fFPfPGxU59Ljv3Sqb9zOrnnC5996pnHPvQPT73/9 ce oPHP/ilj/4Aq5dZushwy sejbM0zrFxnvWLowjA5gqtVbYbfthyemiQOXpFdVq4C7ojKw16 8UAQ47lQXhlh1WLRjizzmgXGo1Nky9J1DCxDSZYjBlZ3leuUNH OafuBs6ozEQuZGIiIDLlzgtMOMQsY1puQm5sDaeRwWmvhNrFKe kjZcop1/ 4/4 EzryMGlf/AnrFiR8hcLShhAKNHthWu/t05YOUQWCLSkMGgKfInxCO9TF/agJ7jkuXDkkHl6HuU8Bu8Q3ltqbl2jxhjVXsa35sFvqCL7a8aO J9i3o9HVR994Ou4g1rcXva65dY39wk1w626365wzxgQaPTk5GQ 7QoBWJhmUxBvyuRMFIpaycn5icwjEzeQDrsFbnOd54LUArnTsv QY/EyArvRtnRQaAsIZMm/HIlE1PDUknYTFOvDcb6YNyCt95Z74yz3scKxKjknEIfF8rbDh2 GQWu0GuknVDkexXjk6BIt0BrtUN5JglJZF6Nx1aWhgBI90l6Pq 91eYMqRnFmXqIwypeyTdym6FEZpra0wNrc G tGRlpnT oRFqvx42lGf8wjB8or0A4p8BKb4/OK6nxUgcdQCNFFpnTaLKyw3ODKFo02600aTTabbDXZbNJostZk rfnMEyefeeLks2dOPnf65POnT/7WqdF45sRjLzz95As//tkv/diTn3/i M deoRL32PlHN/7LhtNLl35aDLFwH8oSVhZZWWB17/F2W8y/zIrl2i3RFH2oQEj7UohKIUTwkqltS6tDft63aolK1bgCrzmxdJ YnbIOG54NP5o2dMYtoymkITPcE9phg2qlL52y2MKhIDOUhkHKo EfWoWihWpgNXAPfoA8t6IBGlhgoHINCGSBM8IzHOlwYN0xOHVa D9g42cVfQsrSkpJaL9Ivv/lM kJxLJr/zlX/BOhQMBrg0z8gtlkKiihyXa5d20V0cypAKSiG9zfECi 1aS ZDRT3DF9YhwJFCCzIzUvZr7y137c9MjRo3jB0 Ibvh1m mh37DGC9XVri1H7/IX/0r4 6eKou4llhX6fUtRs2ta wXbpRbBwPgGEn4po8qpYbDuzxtoSWHGcpgnFcHDyQY865kkiyn 20NpRIHIERlO6qyLEwwlhUJrgemiN1HrqA1UF9dD9xA5dojuob cQDcre2GtCjEeQXDdhE5rQg8LiA7/uQynHbX8aVRnavPkQklKO u3ykmHBsGCYUwiEQJe40lJKipIio2gje gcK7BmFEtCD1Yxi iLmIu4S7hFzxXPuh0pgNehAY1QcnZ0DIVHW1yM8yhHKvDcZ8Jl phzQ77LdZbPHSpsLm7y wdkNzm5wfpNLW1zeYmGLpSbnv83ia//Nox/59VOfeumnnn7xbz31a49 /Fce ciXnpz70pNzz35m7tnPzIXbzz8x9/wTc2ys0FhhfYW1FVZXWFkejQvn2Fpn8QLtNfoNiqZK11Ct3NAX KEhmk8IMDx6cwSEynEIUFMqW2Chf37ZYg9FIQ2HI3MiJuQ8dP/LBGNE/h hlSDtqGvWxjXQ0vJNhOC dD27MyqPImgw3MANUHz0wpi90PzODgjKnLJElUqHMWDIkJSYwc EsJA0MRLo3RpEU7rMdZ54xxN1y3Nj5I78GvYheRqjD08I4rdAa X/ox3J//vwYeWkvf k kf/MUfevA/e2Vz0aORXqcoh3MOM1QMuogeBikYFBSqCMY1aGTDGPqOAvApLt WOEix9WMP3tQ9TLRd8RWrUqBHwVh581 fW1x8Sq/F6rK4eu4KMaHlwh7UQniOD/OwNf WtuLXjVrYy1ty6xr7hJvTWjFMGgw2fUqqakBKzA7Msu4uPT4Uz kEsBHJiYPJAkE0kSFrBzKcz4CRpKbSwMkRlKjAu9ChVGprPgZB Rk0xKd6cxgiquxzSNbDeMrKmqPDiRpLJf2aqzVUGPaGocCjbdY h/IjNhvqlX7UYnh1uMrTslFRnD40MKGBMhu/pRm/faD ymHt1Qy8HqqHTJHCC61yiox0SK/H5gabDTbWaCzTWGR9nvULrF gucjKedbm2Vj5uUcf eLp07915skvPvzolx879ZXjp79y/PQLJ06/8PiZ50 dee70mS deeLLn37st07McfYVLr3KuW x9Aprr7M1z8pZls6yGIK4z7J0lpWzrJz1drw/xhvHC /FWDTuRw6EbSEKaBu9CJdgA5Jjhzv45MixhmQLlnxshfQDyL3T0 mEoHLknc2H4wiEdNoheFGSKoaZdsi1olrQ1Re/qKHuIHrKP7GNSbIoLYxiGc0NEi2IL04Es1e0MsUnWQK1j1vEbY /QVCAOAbQgQ2jBtDxvoDMuNH6yOhKN7LT0t7JGxcsB24tvcWvop eQKjN0MJoVuvKVP CDk eS 1d 9Z9xOWfQYhUPmk6TYWGgbxmKQpGnDBU9ij790pVB8 MdbeQVo l5BuB8icsr3HoV39aebHQk19y6Ro2reBt/6xG5vjFuHRpl9KhjOTjuXSXJYTXV4DVeYwXmGgb/ltz6ltqE1Ny6xr5BCBFdPv4mBJXvFawNlXusw0LpSe65d9u75t iPItCdNnQ9AzhHOs gi7RekRdkkk5GJyUtEQKjcBqtEJKsZFBczZAb9Sd6pKdwpIaBp vCUHkNYDxfQgS4MPblDWpTFGJzBe0qNgBy2LBuwBauwNR7hcza hBW1oaQro5ViPU9gMchBX/ficxRmP0GQlvYytPqttFre4uMaFK5xf4uIy8ys052le5tJ3ufh tls6ycu6/PfXIM2c /fyZTz1/5uHnn/j480989LknP/zsZ3/kmac MxTH/jS8ZMvfOazXzx9 r9 7FNsrLBygeXXaS2yPR7NBbYW2FxgY4HGAs0B7SH9lCK3ptTjcr 11AjtWwejSmtI6obwoLYWjcKMex76j60ej7xh68lCIdWiLthTk fZsVjmTinqmZ90xOHJOG0kqBLBAlUnrtvMIJXIrtFfRL oKhZuh9isvREqkoNYW/2lU6HhobR7V/X2OsH43Y4O wffQAF8ZwrBvJKhbk4UgJKnbvuOqMPl6ojUu6cFXmvptGpDeFw UrQWHwTs4oUmaPDQHGZNst/wocmmsmB a/8axYdhrUVEINt2guv/h9/mkwcSR746B// b8bUhq2sIv0lumq1LEATW/ 4l99/aEkOTJz I/ z7/uQe6k81I7JDgG FV8x443AoC4a3uma9S4Uezg1oEklqUElDJCKMBanWVDwrIPI42 n91Zr6b0FJ2UZbnhvjVEaa3CFLk3Uj3mU0Hi8xXucc9oGr2snv fZQSuHwxigpy/ALZHQJxjsFpixzpYQHqVXNrWvcnSjLcmpqyhgT5NFBKn2rP9Tt Do9UOjW6wGuZDXBueiJx NLabHzVL0btf3hP1 kMpwOnGQgKz0AjIbcjGi3Hycy5JTXGouzV5jYBZqwjYGDQ6Mzk wg58MObz2xBHa3wjEO40uE37EbUKRh3RUUSPFQujXS4dvZLU0J ZslpxvsiY432apyZUWq1usb7HeYHWN5SUWFp458 QLj596ce7kS3NzL544/pXHH33h1KMvnHnsNx7 8LNzn/zdn3z6v/vpH/2Nxz/9S49 jIsvc/57LJxl6SzLr47GyiujcWGdy5ustmh26HVNORDkObJL0aboUvQp UoqCXPpcu3zV YZn04 Zq8SK9OBdmULhI3gLNYiHaUbCTliknbmkW6kdBlV9TNMawOtUZ h2obb7mJKigV/HLKPWEW1EhpSYoNbpKLqKvqXvGOJybDnyLpcOidMoS FH6wDdN Z4V1lyCSLEco 10IErb4xbOQdQBrFzKMAXjkJRSmSByjADXA/fJy3JBUKiNW5Upg61 50M2 5sPtoNHFqCwuDb6BZaZp4ufUuDBvN/zAPJv0 OfufZP6MJnkuvelADFv7isw/OTBx5z89//Z83oCm7niXEK1v/z5985OCDyaGTj/zdF3rA8K /9X/9/sEkOfLej3/7Si8FhSuFEUY7UvwGvufwA iFFgAh9u7MrlHjzkaVW2utlVKjfN xlZ4oSnCBWyslhCi0ltfWqo1RWTaUsgQ3LAfKa4 z3gHeo6UJ03KrnTEjaYfHSaeELavKbGt1WWSiTEPgjHfKGhXUI NoaqZW5dZXrmlvX2C8MBgMqmdshavFWf6g7ABktYbZhSLaFSim zB5OE4YCiHEmZhUZoCkNuyA1rkpZFYCQCVrXYhIY3/XGHnvKjHscubMPaWKkcSFWoK7dgw3Gl0MNgIuEpNd6jBFblWuX CFgVljkiRKTJHFTZ3umA4pDNkvctSh/NbnN1k8dLVsTzPyjwr8yzPs7rEhdd/ee6x33z88d9 8rNfPv3kCycef YTj3zp1Ikwnjt98rnTJ5994vQXPnP6158 w8J5Vi6yNj8yx9hcYmOR9QWWtri8xtIG81fY6tLLGJbRfjtwvT ACg8RhFXgsDIRLHTl0/Igrb18zLuNXYCs4IkfrFUmwrlBj4YolMkjhrLBOGC80UiEFUiA 1yqBGpt1Wjpo/RRn Z0WO2YAl3Fn8eW8u47e87VtTOqtHfTwOjI/ 4kFUo0dJKKPcyR2mHxk4O/L83jGuLpnaSsHZYIwzxtmgpg7xNMohDUqhJbbE5Y5UM5QMJAPk EJ1jCmw5VnWbca9SpVp9s3Vr650CjcENMX20zqGP9ZR0OPfP/SMP/v7h9/2jyQ/92r0f I8euv/kF/7Jn6J7//tv/L2HkuTE3/6PV6DhMOROLzB85Wfef h9yaHk0Imf/LV/2gTK11z3u8/9ys8myaGf c///jb0R2oW7UgtHdwQ50ODrMFTpnt5bteocSfjDT4h3uOxRhktlSy 1Et4ZvPWgrXHOjWg3WG1wvshyZ2zw2A33h9IymGHaDYQ4vMQ78 kxaM/r18CE 2GqPBiOt055ClOM6nXMhtMpZjAanlLLWeijUrYx qrl1jf1CMKKuarOMMTW9flt4Sk9wspC 1yPP70kSjPZaaa2V0UpbLQ2FI7OkloajoRh442nBBlzGn3NiHV rQZSSQ3YI1WManmAJTorVVxihrtfVGYHKUwLXSrpIlhWQ7ZSNl bcjaIutLbCyztULrCu1VOmu019hcobHC5XnWNz7/sU/9zsmnXnrsM7934nNfmzv tbnjL80df2nu Isnjv/O43NfPjX3wpm5584c/4VPfYS1S1z4DvPfYe11Ln b5iUWLzB/nvnzXLzIpXkWllhdZWuDcmhtLv5/9t47TLKzPPN q P0RMWRhAQIkYRsjAhCCBHMmmSzn PnxcZef4ttwKTlW2yW9cKyn429ZsEGbLANJgcteMEmGZacZRAK KI2kyTMdpmPFk978 /54qs7UjOxRM7TU06P3d52rr rq06fOOVXVfZ n7ud MDleUkVKYhUCHehCEwwuJ uh4UjOkmc cCQwG5kJzARmIjOR/cRpWIRDvVJDZQcjbwaW8eAQx23WHwBpdbQxuP4wlMIOFrmwGSz Sr1loT6teQjy6RDqBjqNjaFe0C1oZzYzmoZI2LNoFx/7MX2u43rO/otlEL3DMaMa Kafq51YEhxnsp5yDvP8JRnDYiMUbvKaUgTgFVYEeWmyJKwnV8U veIe9QZlQFpsDrEI3FabyELWbE7tDSodelyClKSosJmCim 0FvfjxWvf ohGh8dDYGvMHpGJwcsnfERU2LosXhnL0Z8yu0D9FxFd3p37rio eNK/c1Xrj8EzXzFlwe8n/7Zp132YKWe9uCHq82PeMpL37SviphZOPilj79zXKmHXv2c63vs zyBA0Y5kmoyQE3w3siRPQdley/d2IrGRGdLWoSpzKUKXRVfe671uE5wLPg66Eo0xZV7osoo BOeJRB stdZabY1xNhCjrYjOWa3LKsYYAsbGCNr058RorZ2x0A/RtvHo52MxRmcswQejozUET8Q5FyMRTIjrGPOTtHXiXiTLsh07d hhjjDGncWre2hK7hB4 g0Bu6cIM7IKb4Hq4EW6DA7AA3UFicQW9ynbaOQHdKvuiRhPcIO lZvGsGXwX2387 29l3G3ulLe 2/j0H7 DW69h3G7ddz64bmdv/qssf9bqnXPG6p131 qc 6Q1PvvK/P mJb7ziij953BP x2Of8KeXP/5NT3zSH11xxRuefOXvPeZSlg9zeBdLe1ney/Qc03McOtJfDh9hdp65RZZXaC7H7nJ0eRF6s/l8B71E3q ZpHagW0hosNRq8PKUI3ZgI64SC8HjxtIT2m1DBbnMSGWeMn86w 1cNA6qylA6ckfXHJWtUnuVHMAI3UAvkAeq4G2wLmgfKuf7tdja TDwQkZbckgfyEDJ8hu31F9fzMdNkOVmL3hK9ObqzdLuwEjKN7p Xz0LZmPi8XDGUHs0KQdLsuscKHaHA6Hs3UlhjEo/7pejHBm C1d5WzIRTDix8sgUqWeuiOzITvByO6KgbjozOE6tgkbJl/KT5755DkEIvpC3pp8Y/ uMAsP2wR ZFe/zQDPR DVN9DLCu6FdpJ/T5vwXTJ4ZxuZgkaQrN5w5cumVBq 7n/ZynMA9le3L4//R9/oEbUJ9/59l95/BOU2v7sl/3xIkAZ7Z1x8Qc/ eAd6uwHfqXJPFBW9OahzKVo7m0WmYcKKJbW6n2dSGx0hrV17W/udpbBepMTDegQ6WVFpS1gzFF3R/01Dv5QlJWJgDNEZ7Is gBYF2ykctFGmZcarLVECAFb2V7HQ WisT5GjHFRxqJHgrFEuu2ONCx1e/lJWdLWjKStE/cWEkd9XN16/XZnw2C7/apqmeEiixWHPDNwG9wMt8Bu sM qkjw7KY1S9ujKQsOL3DXHLceZtcMBxeZXWJhmeUmCyvMLnNokf 0L7/ypy/7y8sve tjL3vK4y970hMve/PjL3vK4y9762Mve/KiH/vXjHv3XT7z8L656zH 74pH/75UP48D3WPwhhw9x8CB7D3Dnfm7bx817uXEPN 3htn3ctZ8js7SOOLPUYWmJ5iwr0thX b4gMx7tKQM9Tw/mYRamYT/8sy5uJJSanqFpWXDMBY5EliIdj49Hs0GwhNh3Z3RcKCO9whKJu UdDp2KlR7NLs017me4i2Tz5HOUs5SxV6bod020TnK/y/vgwp6Ot6gU7yFlxmi4Sbmc8XVga6s5cibQD7UArsAwLMNuPWgk QiB7nsK6fUehcDC7gNT7Hd3At3DI2FpaCagVKbAvTBYupbCAPf V0v2rcwdCuWNSuWFddPtugRMnyBM3hL8DFiIjm0pGEUWrh6aeP auA6ug8vwGT7H53iZhSlLezBDPhuYiOzAQz0cfnI0SkYMN6L2 /6bIP8X43GSOp5czuxCZDlE7T3ey6XLtGUJMF0IBezv6m XXA8/XM4/z8qu1vc/c8n28fOuetbXPHt1jtt786f fGRU/bv/8ELa7V974hUjavMvvOpP5qDX6cJhutf/ylMfrs48/03Xzu6yoDXFIugu ADOZIEjUALFwtq9sxOJjc2QtnZEG3wVfAXam15reRZKXaxoHyJ YF2IkRoKLVjtfOZPr4CKRstRa2xDRxpkQsRprYlESB9p60D9d2 ODlD4izlP1AEQvtrOwrak9w0WsT5WLfByJWO eJULm4jp SJ22duHcZHx Xz4ZI2np1LNJtxhVjmmFphsVFDs y9yA33sLuvey iz13sOd29tzCXbdw183ceTNL0yxM/4cnPPalj3/865/2jD/5N89 3ROvfv2Tn/baq57ymic/5Q e8tTff pTf/ pT/3PVz/1tVc/9b88 ansnWHvDPtnODDLoVkOzvSXfYdYWGH3PuaOsDhPe9kuTofOAqX tL4UlN/2lMLHQrtL055aHLr6NX8a0B 107WP76mR2STvS9KwYcljWFIPmvyYsE5fxK/guoST6MMgwKcPRbBMbHc7hPME47aPz3npniDbaCi9LQcgHhuTM ZznOE4J3JgTXq7LMFAYZaSM2vUGTTQzEIMZhO5hlKO2J3WObAv PBbJ3eoFI7PCBBAjiOsR0PGvuiwx/gfX8yfeHml114zu9v3f6i8y5 0d98 NalksLjfIXvEjKi9IgWLmZSbI5SZo GaAhWPv1kMI5edG8W6cSjxutsaDDO0KTO/gz42npd1/XLgaruJ1XXedWOozZ26 SU9ec91I2rDoamHR/V1idTuM4k9M8Hsasby2xgiUC04F3UCyAOmr1wA529d3zynTuUu ur/edm3YR4o7nj9rz1x yalJjZtU oRmybUyHa17eHnXv4MV1SeQzS/ fOPPVOddd6vvvvru4EsY3YX2CbYAM7kPh6BHMiPrNkbO5HY4Hj vIfS1NTb4qiiag07t0lTLkFWu7 ggUpUuuP4fwKAjEav7fxnLyknxBGvIMrzDGG DjSx3sv6IAhelraXqdmOe4Vxot zgAr7dyXXpCBSdvJ80pX39h8gEurlJnpDEaYi8tmRiubVWOhiS 3/oeuZkf3sq3I3fQu mPLtv5sUsu/PYFF91xzkV7d5y/94ydd5x19g93nvm9C3d888HbvnzJti9dsu3jD7/ybx/yGP75Jm69lZuvY/8tzN7BwVs5cDt7buOOW9h1M3fewt5bOXg7h3f1HLmjsGiHduSO TmARpiP7I/sC05EWLMmE6Jws0IkswjTsgVvhRrgRboa9MA3L0pldDlIqvOQo 50QZ/CfS0BA0VjzKllbJima YLFqM9NlumDWMBf8fHQLwa043/KUDm1wFh9CwEEVKTBojc2oOpgFqgXiXl8cwO8lyBjzg4N TRmFIyq7G0IF3RA09HzIfSzF6hBwHuePtgAuo9vogsqHCl1SFG QZWUZVYEsp1QRf4Sp0SVX0y6uhP2O8GFLhRqq/Zkikd/j1K1sP2/z5yy/90g13cssyT/zNa57yux 4KzANK5EihhhzYo63R8vG/Y5Bou83N0od2YALPniLMVQleU6eHxNGbga/a4/V1MNd 1pjTX/uj4v4/jRwH4ONoSKUhLxvc9FdtGTFtEWLyxhPd9RUM QMqSex/Yg4oAPzDiOXFJ52jD1v p8NxKKkBy1skxgMrT35Dz77iDNGJn7i8Z 1HALat9K5CbsciOTZc37iMrXp3J955f YB7T2zLD0ld 4 ly1/azXfWf5NqDToXuQ6JZFW1tTujjX19aza/fOTiQ2NqKtG/269eAjLZ9F17vphm ec9bE KhqjG9Sauz3XvpKXXkiwfGJv//HcTWxeXxLQ42NjUy 46/ 1jsq7SPk2n3lE5/YrNSUUlOjow018s53vcdB1/gKKo H4KLJMpyLnc61n/ 8aoyrxoRqjG3Zesafv/ltBKIJ8qfsHz7 yXE11lBjqjGuGmPv A11fqZQpK2Tvy4yOdEUpmub9e9wNUgxOq0UdXO LbRy3AH iaqO3B7TJcIs112NfnBAtfNccsCB5osdelkNPdxZBd3XsfN3 OGa7n ug899GGffvAlX73oQdee/4Af7Dz3xp1n3bRz6807N9 8c/Km8yYPNf5Na9MTd21 5LsecDldiFCtkM3gWiu0F2g2/RyVYWUg4hLrSz/82cS odm7fhk3VKYFbVMtECwVfokbv9gdU07tmH7TF1iBvKu95uX/5ZpmF7o5nSyWdAPee xMjLNLpJyKe2CBauar73nOhDp/x1mfa/ID0KHC0Y5kpqL88gsvV2p05xNe9tmDEarrK3Yxf/AJZz5STTzky5mfhqrVptONwfXEE6JD8LqLLhBfSCJxf8ZFsl7R cgFXQq993hmq5ZYWwABLP6R97etf9Hw1eZE6/zHfNWGZgzpABian8913v/43VWO7uuznPp6Vbb33F89Uj1KTP/2SP/kaoI8c J1nOgLLPwAAIABJREFUPFA9SJ35uM8stCsOXr1TXbh55Fkvest BK8lWi234Lm6ZJZa/9fFX/dYlapu66IW7Slctfvl556rz1bbnvPi934MV9n7oD5/9IKXUzsd r2doX/f8s9VOdc7TX/T9Q3CI0MSVFFE Ig0tdKtOgTqa 9QvEqwNSVsn1gAxe8iwmHpAzMjIyPj4eKPRyLJMFPZp4gnpLtF ZZOYAC7MszjF9kJlp7rrzNU9/ h887Sm/f/WTZXlNf7nq1Y 79PevuOyPnnX1Hz3nKS977KUvfsylHLiT/Xexfzd797B7D3ft4Y493L6b2 7k1ju5fQ 3HOD2OWaabV200XhNz BZjMySa1zf2WpOKoghsbb4YW3dHyLpwQVvfbdfrA6GHuUsf/1HX9gxyoVX7v7yCge9JlIaWqDR5G061hu64GKG7kRXpk66e6QF lHf89qPUpFJv/sruPbCcZ0RysDGw J3ffuIO1dhy1Svfd8hDtptw53c 9dGz1BkPfNQzru9x0AOBPMM7G6UMH3w0BcZE0Ot9eInEutKrui 50wBmxgRW9LaOqxEwHVroFet/eT7xxu1Jq68Pe/c/7b4eKVgY9B9k0 7741J3jI5se9KBff 0tQFh61y8/9xFqk3rIYz/WXK66h18xriZHLrjy f9tH2D2vvt3f o8pdTOp391gVYBul0EjkCV72L6H356p9qszr/ktz46B5TXv u3n3aemlQ7n/WpGd1j5uoHqAvUyE8985V7HJS3f DFVz14dIc6 3evW nMSXsSOoQuoYPvYnsMPlM0/VIIg4nAa0PS1okfF9HN9QumKApJs5YXlnQ0ymoSPLle 7lmLBx46RN 6o1XXvmeK5/ Z2df/JFHX/32R1z Z1dcycHbWbzD93aHbA/Nu5i lbtu4tYb2HUHd 1hZoaZw5S94KuO1y2Yg nBMgfzkaXAsuf77NkXO2LDuJ2lBdp46JAbWpDjfSCzND09p2OZ rffpuN8zpK0j5ljPsbZumdAKOhf79pv 4JrNqnzAk756Hcyy3zFtWZnj8KLZR5nRxXrXpmvoUPpgSNr6Hm lbWLz mv/6M5tH1ON 9TW7vWTCdAqqstclW2Blbze426EJdJbp3v6qFz9fjUw9//de34NFTSuUXd3BOXGj2xhKjMEEn65dE/d3NCGEghCshYBrLWxuqFYMMxBx7P7Ci35qclKpbU/4pZscCzhiuYifw8Js7xsfvXJiSqmLn/3ad80G2HfLF17 4gerCXX W///ld23XLtz4811NjWZ7zofx4wkB363y978qVjSp111Z9 Y34aitAi4DLQ 4rv/fljzlFKPehhL/3HQw7at3zsP/1f5yk1fu4T3/WVH96069qHb1Zb1bZff9n7pw3oAx96zTPPVUptuuL9X7/uCCxHSrz3OSHD5QR7N20dwK7hB1VJWyfWAOlWrH0gglJKjCJa6 16vd/q8rhaX6ZYcWOT2WW47wg nuWOWA7N0W9Z3c4qcsqRnbYtsmfaS/MPWPYKjMDQrerA00NYH4QAcgP2D5Vr27iEuwe2md4T2ol2IHei hCT0OwGHXWXH9C/GASdp6vQn9gMOIATfIdsXJFIXQhgxbUhDb/PnrP7JD8eDH3/yd0s7zPccNGQtL BzpnYw62iaFpqKK3rK83gd36mMCZPvIv/bwC5Waeugf/PkXm5GKbsUCQdPOyPOCME1oB jZPZ96b2NEnf kK45UdJbxnhZ0cBgr TA9fIaJweE5Df5cJRI/DjmxubJAaYtc0jfa20dVB3YHrG z/59 7QI1NblZnf149YBHj02qC5RSZ 745tKhGGcPf Idl49uVlOPf8rvvNUYmN934O/etl0pdd45f/yRv/v0xz78aDWitp7x7N974yENZW/hE297oFJq yNe/qEvHYKcykhuUXP37n94w4OmlGpsv/TVn2sCM3fs cifPnKLUqNn/sX7P/3Fz/7TRaMTo q8X/rtv1l2xO7hXZ9 44Mm1JYt577hPf wCCsBDTE4nMZUBCctj 6otpaidb5W5y1p68SPi/e nsBUz4tRSk1OTmqtRXDLCt1ut3aMbGAceQ9n8ZIKF kZikjH0HX9POZFmIGDsB/2 X5k3kKBi9geetHTDHQ8XU2WU3W8bZqwUrKQs6DtSsw9JRGT XmclbY1zW7L1 B63EJwccna7KQSzhJrTPBES5SxYUGEdew3BLoYe8QeoaLCtfn l 46U6EmvvmlA8ww7ZjvGF74n6 Zy6TpsCjwTSjx2Mx721zvgzv1sR7TnSXs/e4XP6zUlNrxk /59LcqnPNLmA6V7bTz2TzrgiN89dOffZhS516w d1f/z8zGVSUWZzDHHRNKkc3UNHG99BYh6Vat5HJicQpwYKriNAz0VG ZEp9vVUqNnaXOfODkhOK773r2uFJq6sIXvO4mDdX8Sx593timL eohjz48v3//P77zIqUaZ1/9ir LuvAoeuWPvOOrUqpLef 8Tve981Pf YypdTE a97z6enA6wcue3db3no2Ig6 2Gv MCnFwZNXFqX5Afv/PRfXjiiLrr4wS/8ZPNAD45Mz/z9X56r1OQZ5/3pW9/31X/4p/PUxMToxa/5i68teChbN1zzhgeNqoZSf/hXH29BJ CACNaiDS7U2tod1dZl0taJUwvnXIyxKPqNdWL8GB0d1VqHEKSL 8bTpZaxgJXDAhgNwW3C3ejsL0zZWSKA 0VEGWoNRiB3Ioa2D8fgiYCBzlI5Oj06LbIViEbOImyPMEmcpoa dpt3BlyHpyZR2zZjR7YT9ujljoquexRXTd0 SkbmSi7S/0M55FW0eI0YdQGNMmVv2PHA2//AzGt3zsYU/ wIF5yg5v G/X/9sXfGTZEKMndAtoQklFWPSh6Kz3wZ36lNZAoGxTrRDzlcoswWI F0VLMQV5BG1qFA1u0D5MdCfRmg6kAg4e5qHsEKkcegotdfIWkp lCt99ElEutLE9rNDrkUel2xPL1VjTUDdxqg6b7 V09XanTyjAe 4LUzQG m/a5Xnjm Q2278o3v ODNH/ufj59QqvGwp7/6Ey1g/pt3vu9VF02OqK0/ V//8jPf/dQ/PVkppR71vP/45plgqXYd egfn6WUuuCq3/nAd1cc5D3ImmYOu eWf3zrJZuUUlsuffmX5i10Dh36X2 9QCk18aC3/t3Hv3DNey4ZU0qd9TO/81fTQDaz75N/csmoGp8698/e87llT8tiJBbJOGzAetHWfhBFGvuGkKStE6cMUqse9lIPTzuv8 0OkzfE438hGxKANtmk7PaoC24qZwVpX4DWmoiwpS3SJrbwrnS/JFujO4TqYNrbjXLuy7cx1Csq8v6o2g3d8xDULNDrQ87rCUpXO2 hZB0yFbYCln3qExrjyE7yY76PojmdP9ZLuj2tp5YvRHp6sbU3U ql8VOhze85Ydq4iVnb3/bhRNvO2PqP918mGVioEc0BbSwmiXCfAwu2/Bvl3ud0nc8YPHNJarDnu6CowDTs9hFy2KT2INWB1e1YBa7FF2v MtpDHmh6esSiKrEBJ7GDLkrYYUjaOnF/J6dfM q2ewFPKCeVKuAIEFrc9bmfO0eNjm16 K 8fFcWcC0 KKzG9vUeb/83Jf9ae Hn3vOFjWqLnjSqz/8/Qjh v/z6uc RI2ps//NO7 7tP HN/36iFKjT3juq/5mxjmO/OO3/8uVF25qqAf8uzd F22heUfoHeriNAf2fuPtjztvYmzs4qv 4w WgcVvfuSVv3Sh2rlpx7M LlvH77rMz xWW0d2fazr3zfHR56t33h//uli5VSo1d87Is/WLK0NKWBiNeGgAwgOHaCrBsEda8NSVsn1oA871/tSXF6bGxMKTU2Nla/lmrj9Tru5JoROlYv4ztRr A7 K7tzeN7mFZ/cR1iDzJCF9 hWqSYx61A1rPLGdURslnMDG6GOAcLMioDskARWIA2rhu6MWIND m3jHDlvfvXKlrF/Vtu 8fQXf2spgj1EWHLd9nqfjkQ9jwWZ6CtF69BPerZEE11JsIQQtQ 205vJmF an6R2i6DHvfJfFiMZRQpeuYR7fwruk7e4Rgy0lCLyqsLPWz dQSNg2maXThqYlBoily /M6eBKdFhcaLZgReZcOAixImqJ6faBSGplTCTyCBCMRYbAFL3Nj ZHckQOuYPmWf3/FhZMj6rzHPm26BOxXX/HYrWpKPfjX/udnb2Jp17 dVJeoBz7yl//gexi45R2/8KTHNR6iLvj5a5ZptaZfvl2pkQsv/dlXLwPLX/nQix48oZS6 GVfaELn8CuvGNms1OTlzzxEQffrV xU29VZj3jeR1uA bbX/pzZ6tL1OQv3NJ0ZfX1pz9EbVPqMb/4h3uA7OYPveKnd6qxkXN 64Y9M/1pAwHAVSUxBKPrJH7fbz13gzrI2pC09YZEwux6vaPZt v7fImLOsY4Pj4 /JI6PXE6eB2i8dEErMN6mfuMlcVhNbbEyKyNNrZDkEUi2XpD40W qwXzXEGUsIMFDZaksFoc3LHq9whKXX3Tj JhWZ7bVBR/68FebHvAr9Pat9 lIyEDDAP0/0seOIwxD0wstWHylWSlYMSEGg3Z0aWY0vSdqjKfERDqEHrEXSK 6Qe0DOPj7iCnyHWDiii/hAwGqsDNE0EXwXO9ukQlf0Ku/MIq5Jf7iPg64M7HEeG6XJKX1skLifIyNmXbAevIPgJxoqgpbL1 2zu8PWfu/iscaVG/vK9H 4Fnn/FphE18Yhnv oIoOf/8bWv/gl1zpYzHnZjdXAhu/6nd553kXr4817yth Ao/n3L/3F7Q2lzr7stjbV0u5nXqyU2nr1Kz9 MEL vVdcrjaNKnXli7/vKIrbPviGX7tEKbX1Z 9YnCv0dy5/wMhW9cAX/M77Z6Hitr/9o188Y0Spsx5 w9KKzXY/80FT29QZv/S7/6uACizR4aXScfzHjP23eRj8rV4bkrbeeGitrbXiu/DeS bdeu8UrVarKIqRkRFgZGTkNPB /GsYj4n9KdP5YKkG1UtZKsjE5Sn5erAEHSgDvh62VwQKQ6nRBSb DdQgtYpsipxdYrrReabPPcpCMD76hfdHUtVc/ief HKNTH/uZF3x3t FgZwFuX /zkRho62PmfTP4Y13ftv2hjRUhYFmO7IfdnpmSjo42eKLBW6wXn 8kyLMLKuhzSBiKT/4exQ wRZJKbhcJgKrD98fWxxISQYVodwDmqMsaygynof pQQAcXokEbfKyg30GRSNyfsURCiXZ9bR3HGopocGQdB85k 2nvvvyBO1Vjk9p2vtqqfuO3XmQdLe9LWnFx4Y7/9fWdSo1NKTWlVOOM9//tt9qO6dhplQcoF77x2Q pqSk1dc7mye3b1chb/uKjszDveix/9f VG2emFSP/nc/9Dgc7Zvu/PzbJrY/RE2oxla1Y6v6m7d9oF1yJNClE/Tclz75kU1To2pcjTTUZjXxsY98eanCYCzGYQJVRCa9VoNPGu/Ft3fS1hsP8V0YY bn54EYYwhhHZ voijqoTDyYhKFfbpiwEZ8IPqhNuPj5kjXE58qnAvOBS9uahPRE RPQDmOwGl8S8kDP0tV0NJ0QZtDYZpxnZg/fLNjPPp73wH/eMfqV//4GPv9eLt3yGXXG5z98iNuhw5fX 3wk pXTY7W1O1rMRn4o2rp3dPx4rOBIZMlTesoYe3gXLMFI9OoiLBP NuhzSBiLrn9tF6AV564UKWhW6ABeIEYsp0CFqdKHlMigWkV6gI EQcGtrEAo2tMCb6UMrHw nfYOJ jibickoHzhICqqHwOSUEWsYFWrhpekeI7PccBistg75VkVXBsW zoalqzy/iDMB/kb2QT2j4GF3SFzqh0L8qf0mVfLsT5wCK2iTWZZ8nK38t5ipvKq l3Q6dJph44jeFjKbE8mFEeLXsLlDpYsLUvAevJAIUukGMhre y/7bUnaesNyXGDxNd93mGMUfah0Wh47yXuen136d7DUIZY4ktMSV VSFJQFusCbfshxNDiD1uQVvYq8Q96hzKgKTIHXIRqL0/iSmBMzYndoWeIOF mVzLB0O182dG54Pw9Tt49s 9a1t L38TPnfl1tuv3Zb YG6MYvrPf5SJS12XogrKXlvDzWhO0jRZQZjXZoaEGwkMEiTMMS PvQn8AZDqAgpCOYeKIFoYCVSaYgBfAGdClfIDPNgA6YkWhyuDE 4 dOp5ViSkzzla0AITNabAGh/6/377rvlE4n5LX1vnDudc8IHGiCJUVLHXiRnktHGHmdnljD8cWQL vIVvEzJWhqaHb7pHnRDdt/V7Y7zGmjV4i7wZHBwqybjbX/6vZtpD16O23ZQGYEtOq2it5wAA0g2lF2tPl/ibdCmfLisBcSVMqEkdmWVzOHAdghYibj7EXyURVB6qADCKwd6u KrTFJW29InHNiC7HWxgHrtTO1krbWyovp9H7xOLkCjjm xJe4AleEUDgqjakwFUZjLDr4Cl9hC2yBq2IwPjpDqAZhP7IUER 0wHudwjia7bAUF3ZgvxtvIedVzFraoabXzu pBr75w2wseqd63dfP81qtWvt EeON6n4 EPlZbByghg6yuZ8dAjDFQBDo4 SeQEQ1B1FsH5gfuoRWCRQ88gWl6zD1hgWgIVSBWEPCEglhJX1I MBp H4PRgTW/IoUsnsEjZpDCV61u2QtS4kmBD7CdzbfwpsonEj4cDgqbwaBd0I KqRBj7GzBHJoG1aQc/h20S6UGZkuYE2YYmyHXEFbikWXZgv4gJ00Y4VfEbX0mFJL0MOW qoN5Jq8WZmVJsz7QKXptYh6uugWBGyBIzdzXQ61aWYhuk4ksxo OlKUDlkoyX8Hu4HIsnb2EklgRTcQGvCzxaBvMvSWvk7beeEitu i5dS/jGuteJlVJbtmxRSmmtjTGn8esn4B1e40t8b9Ck2CFkRNFTXejA CiwQF4htaA/1L/Y/jooE3w88loi2voO7gLBA4elBq6DL3Pd4yNS31NTu132SXWAd37 mGM9Stauym934CR5rLuM7E47W1G5jtu2IriIEQCJFAFeh4S4w5 7I3sj/SIhlgQe9CBZZgjZlFq1p7I9Poe3alPpCCaGKPtX VIu5KPA 8Hvod3NkipKlaeDEraxDn0ElqXgTbyEbeBgmhEVnsZfZpI3I JHgg FJA5ug7bGJkULarLSnr3q5AVuhuIVSV17tCrZjAdDN6621f2Le Pa4CMhGs9KoWewFUYS/pYILeP0vGUlQoAqI6wsm4UCR XRtLRdBo0laxLolQuGhWV9pJQCtNZV1SywzbLAG5y20I6sdJdg AWfwnhBlnpcsg bFust87RV20tYbjxijBEVLF2NZlqdCSMiOHTuUUlNTU u4J/cRg8CeCnLIIIeyTmKL/SCfAroDVd0bpILICrHvCgU//NlUxEWsi2BjG3 YbodZ3voKxkeufcBjd93UYc7dGdztLPHvn6TPUHc 6zduuzZ9ZL3eRHSsGxkBLHRhRYbAxEj0w9q6p2k5VkJc8bHj0d EHXMAbyGAFVohF8P2087B2swxOW2KHaFz/EjVaqUtJDiKWWBByvIl 8Jlz30bSJszil/DGBMoo719jKSJG3sO /ylDInH/xQeI4ApoG5YcRqltzuM9oE1vQZsshw5UIVDZDmgy4kpYalGhoU mvE5tFpqnwRVMy5jHEIP83m8YdifQkXNppfG8RmoZchxJjsDGH I5B5g140YIJ3zkQPAZ01CT2qCocja7Kvw1z/s0OHY2 /v8X3axzyb3bwbzMMBRDIP eUE3I/pp4ivmXLlvrO9Y2OXlpakpeRDGKUSTHruD/3LnXcfBi67QYO2uE6tHhutcYarEx6i3LxDvgogypCScixPaxk9 i3CYQ4s8HVYCnfwuPNv2XTmnue cHqpAv437j3Mxo/9Zx6gDqqLP/G29K9/vYmigY9qaw1tWIosR7JjtbXxdAu YZl1GldhLF4uxayFTmSFWBBsoGdoG5xPz 89ElpQ6UHS1mBCZgRL1ISKoPEab0wkgwUoI9gV3GHiksWYgHcy 8tgU5CFqGSLhfGyS/O6J zVaLlNtDiuaI5ZSqe3GYSKQo5eIZgX2eWeAPN9HKFjGrtDyVck KtGkTW/Q0BbgOcQbXJqNrOCB2EOk2saXtgSOSt NiRjDG4TJsu/CsQBaBpQxTOUIBGoL1TOMXyKCJZ EAX5vmlpjDLBR0ueno AFHCLhwd22thypj90ttHUKIMcrwP7FA1L4IwDnnnBv qXTXyYGI9BTlxyAZOsYofmVZzXtfTxasQ 7qqSj3PXWDIHcbGK6U8t6Pjo7Kt1VVndhvLduRs9dutzn21N39 cRlUoxlS7fXJqWebD69fv4xO4/S9RCKRSCTun4gGOM3nV6wRG0lbM9irVqvFQC/meZ5lGUPqU9SwvAhEF1ZVJZVUkX3yo06nP5RB1jlOgsvW5IHWk SzL6usBrXUttRuNhjxzzjk5kFr43p36OqRWvSc rjzPZU3nXJ2iXV 3WGvr3VhYWJBUEJK2TiQSiUTi9CVp69WzwbQ1Q5q43u8673lpa UmEnahtSc QA6kFn9a6LEv5lbpQPVwFL8vSOSciO8Z4gvruvY0U1621xpi6Y M9QHMfExITcc4/51rVElqK1MebEsX11XV82Xut7uUqRdbrdrtxI2jqRSCQSidObp K1Xz0bS1nVlWvZYvopGrI8hhKCUijHW4lgMDN57UdXDG8yyrDZ LSKqd3C93FkVxnPnhPkZUNcfWpEW5btq0yTmnBpzYuGKt1VqLA YbBJceJ1weyLLPWhhDk25GREaXUpk2bZB0JA6m7KknaOpFIJBK J05ekrVfPRtLWgKi9evifUmp8fHxiYqLWl1rr2oWstZZ6rVJqc nJybGyMgWm7tlP3er1hYVo34RljRFivr1I0xkgNvigK0cdKqaI oJiYm5FUut7mbB3qYEMLU1JRSamxsTI5azOUnWF8eVHagPofyd Xx8XCk1/PJI2jqRSCQSidObpK1Xz0bS1s452aupqSlR2KKqlVKNRgNQSon gDiE456ToWxRFo9GIMY6OjlZVVadBy5qjo6MjIyONRqOqKrmnz rsAut3uCTTovY2I2rqVUIruEnInOyz3K6Vqn8y/Rq2MY4ybN2 uref/GnLtMVzmn5qacs5NTk4e84pRqq6CJ22dSCQSicTpStLWq2cjae taxkkn38jICDA5OSn3iDKemJgQnS1I/VVSNeQrA89Do9GQ7cgKUtllMLUbkDrxfX YNbLP9RNRVVVVVXIhUT9n3vvVREqPjY31ej3J7BsdHR1 1v/Fx2Vw6sQeIw5v55zUy t9GBsbS72MiUQikUic9iRtvXo2krZmUMStBbF8670fHx v/cR1PVscFN57UeHyW51OR1zCIlvFQFKbrcuyFGleV4vX9zyMjIz URwF478fGxuo2xPpsiN791zaitR4bG5Pt1I4accj8i8hjyfoc6 26Xs1FfyUxOTiZtnUgkEonEaU/S1qtng2nrWsYJspPW2pGRkeEd9t43Go3R0dHh4rR4P6TaKr5hi cRmSElrrcfHx UFNByPvVaI0Xk4o6NutZRvZd9kh2OM8q04McbHx40x4m pWwzFyiJiF5Bh4957sXPUBzg5OSmqevPmzbJxqV6fccYZw1cRt c1a4kTkXMmFSv1pgDjR6ycixiiG9fpSp/5pIpFIJBKJ04OkrVfPBtPWgNZ669atoizrAObaQFzHgwC9Xq8W edZaUbFKKWOMBO0xJGrzPJfovfHx8fqxjDFr6LeuT6l0ZNbCVx 5FXC61cVwOZOvWrXX9WBT22NhYbYOWI5Jvh2vSDER8fXKGi8qi m4 7Sqmqqj4htfQXH4isL/fLBuuzWm9WTCN1V g9ZgImEolEIpHYQCRtvXo2krau5xQ2Gg0RlHVj4nAYnNiyhxsB RfPVfmUGlutWqyXbrKu8DMlNaYVc2/2Xh5ZHF2UsAXnyuFJLDiHUReLhF7FSanl5ud6U/Lr8bpZlUpAeGRmRUnd9jMMumtr6Mjz/5biHrhs6h2vVzWazXtkY0 125SRLZkjtU2eQDk5yhiQSiUQicRqRtPXq2UjaWogxbt26lSF9 XP o1 tJiJ6I6WFxWQtl771o8TzP6zuH69Ois uGvzVU2MNV9tp0ATQajaIojpPRsvObN29mIIXrcMB6nxl6moYv D riN4PUvJGREdlC/dBy23svI2DqCep1ybwW/cOj1 vpjM652s1Sp7UMy/1EIpFIJBKnDUlbr54Npq3rrOV6sCIDmSijBGtEXtel4jr6o9bQ 9cjGOsyu7hes1eGav4bqWYYMrNJip66j8WSXxJcibhD5FZGttZ OkrtDL7eFDEK95/byK5JXLifqhay8KA4MKg5eCTIcRz7Tcf9xIeQY6vpbg4rqWH9W nrrZuJxKJRCKR2Ogkbb16Npi2HvZMMxj1IhXZ2i4syq/W03meD8/ulu3Ud4opudaXRVHUOrUsy4mJiTXUiMPmb1HwW7Zskew/EdkMPOJirR4dHRWlK0dUVVVdtK6qqjY31 2YUoyvLx5km9LjWNvTsyyTk1BbaOo5MtZamawuen14ynqdxMdQ EqLWWkJX6oOSc W9HxbiiUQikUgkNjpJW6 ejaSt61kww515de1ZRJ5MUZH75auExNWNfcNFX7EOMygADzdEy mPJyMM1pL4GmJiYECuFNBpOTk6Oj4/LsfR6PXlcmWpeXw9IxVoUcL1BKVrLkdbXG/IGkFNhjBEvSn2uGFyT1Gs65 rpM3EAgw8EtNailYfL2MNWmdpgXV/VrO1JSyQSiUQisb4kbb16NpK2BsqylGkpnU6ntjRorUXeieyrt SADi8JwfDUD8VfL3KIo5GDrAnAtUtf2NVRrdxHNw/czMEnL7dHR0WEBLbXk4cSS446rju8Q5W2tlUOoy/PD64h5Rn6eFis8AAAgAElEQVSxPof1mRweh167w uvdVG/Lr3Lt/V8eNnCGp60RCKRSCQS607S1qtng2lroTb4rm0YRV20HrYgM9Dc tdWhDs0YjtoY7pX817ZfT7phKFVjDfc/kUgkEolE4t4gaevVk7T1UYwxdSFWqr/iex4e6yhoraWCK46LOlLjHrVyWZYy3kUNxhymrLpEIpFIJBKnO Elbr56krY9Sp4445 pZg/Ugw7GxsTo6Wr7WBWypZ99j12MIoRbfExMTazuYJpFIJBKJROJe Imnr1ZO09TEYY6SuXN8jk1zEIT0yMrJjxw6Jvh4bG9u8eXOv1x turJS yX9t4/UYl/qk13NkEolEIpFIJE5ZkrZePUlbH6UOFQFk9KBI7eFatUwrHB8f rzsd5QyKb6RO3jjBQ9Sn x5XTiQSiUQikTgVSNp69SRtfQzDto26oiwR1EqpOmxOHnfTpk0 xRulKbDQa0s54gl0Si3YdOC3ZGmnGSiKRSCQSiVOcpK1XT9LWR 6llrpg3RArffYJ3URSSJVKnU9e7VIfi/YuIk3tqaqpOCRzOyEskEolEIpE4NUnaevUkbX0MWZbJq e4IrTUmDk2Ym9kZGR8fFx2pp78cuJdqp0k9WpJWycSiUQikTjF Sdp69aynthZZWYdJ14O1ZYLg8J0MRi3KJPB6j 9eVL4vkX2TUSxSw aEWllel Pj4/VQcRkGeV/tbyKRSCQSicTJkLT16lnnurUI06qqhmdri2KWHaibC/M8F5OGpOMxyIpeR3ld2z qqhobG5Ow6ntsTxQVnroYE4lEIpFIbBSStl4966mt5XmqZ3HL1 1pAhxBERltr6yRppZTMc EUcFMYY6T2zLFJ2CemXqfb7TrnardJIpFIJBKJxKlJ0tarZ/219fDk8ONsFSJe6/HjjUZj /btw1uw1q7v2HDvvfQvNhoNpdSmTZtOUJBut9vAWWedpbUePupE IpFIJBKJU5mkrVfPOntCREYP16HFgqyUEtEsvovaGVLbmjudjt Z6fZ0Vd5/8Uu/eCZCDLctSpHYS2YlEIpFIJE5xkrZePevcyygCug6wqx9U9klrH WMsimK4ei0rSF7eqeBaFnEcQsiy7MTa rhDkENO2jqRSCQSicQpTtLWq2c9tbW0IZZlOTY2Npx2l2WZDGQ xxoj01FrLAJf6fkDMGOvruhZxXLuuN23adIKVJeRkdHQ0xigFb yldJxKJRCKRSJzKJG29etZTW8sslRijUkq0Zl3EnZyclPAQhnw j4gyp9fQJprTcN9Q7YIypC/AnWH90dHT4rMptuU5IJBKJRCKROGVJ2nr1nIy2Fk0pARd1nNzJ aXEpXde6OcYoPhAZDM7guVxZWZmamjqJ7d ryCHL2RC5L7vtvT/OrCICWk50CEG lSM9FWwtiUQikUgkEicgaevVczLa2hhzXLX15IwZ8ltVVW3fvv 24KDqllOTT1ZXsU/PpbLVacqK01kVRTExMSIYgYK2tqkouG8bHx621k5OTsnJVVbJa EtaJRCKRSCROfZK2Xj0n6QmJMWZZJo2GDKzPP pjdzqdeiekYl3Pjtm2bVutO51zWuuxsbEfdfv3AXJ5UJblcOAJ Q04PSeMWH7ZcMAybxUnyOpFIJBKJxClP0tar52S0dQihTpUWh8 NJm7PzPI8xjo Py7d15obskyjR42TrqUMIwVrrnKtHRQ7vpMzBkQnndRej/KiW1865pK0TiUQikUic4iRtvXpOvpdRKs2NRkNKsyc3e7w2Ird aLbFcNxoNiQRhKFhDKtknsf17m2EzjOy8nFCxXBtj6pNbFIVoc SlXpxbGRCKRSCQSG4WkrVfPyWhr6cALIRRFMTU1NT4 fnLnWuRmjHHr1q31fpRlqbWemJhg0Boo0Xun4NMZQtBayyHIkP bjEqzltgxsH1bhdZ375C5IEolEIpFIJO5LkrZePSfpCWEoGk qsz Ot0H2YHJycnFxcdOmTWqA3J6amhodHZVk61MQGXvOoBS9srIi5 fb6KBicKzHP1M2O4tK b ZfJhKJRCKRSJw0SVuvnpP0hBxngz65c31cBkij0ag19N03fgpq 0FpVxxhFWA HhMiB1Ckicn9tBZF7ktk6kUgkEonEqU/S1qvnnrW13BD3MMcWrYFNmzY558QhXW9o9TnZd9fQxxkq1vBQ7 0tqp3V9EtZ3fmQikUgkEonESZO09eo5kbb23tcDYupfqE3GUrK tBfGw6/pH6oksikIpFUKYmpqqqkrCNObn5xlMZyyKYmMJ00ajMTY21mg0 qqpqtVpy58Y6hEQikUgkEomapK1Xz4m0dV1ULopCita9Xq/WiCKvN2/eXN/ UbW1jFaZmJiYnJxkMOCwTvQry7LeoPe DsM 9ZEDqXe 7lxMJBKJRCKR2Igkbb16TqSttdbe 4mJCSlRi0X4OK0svzw805tVa vab51l2XCfn4SQ AFAr9dby4O r5Ag8LIs6zJ/IpFIJBKJxIYjaevVc89 a/lxnucifLXWW7ZsybJscnLSe1/Hd0gRWm6v3m9dB0IDvV6vNnMPB2jUDYIbCNn5YT2dPCGJRCKRS CQ2KElbr5578FuHEGQ0TD0o0Vpbp MppcTOcdwZX73fut5sXbGub8hXuXEKhoScANntbrdbj11Mk2IS iUQikUhsXJK2Xj0n0tZihq7Dp2uBODY2VteSe72enO6T8Fsz9C RJ2PNwoVc2K2blH2es n3PcRX3ZrMpDuxEIpFIJBKJjUjS1qvnHjwhdeVVRiRaa6WSXZY lkGVZvaEY44 qrcVeIvaPOgHaOScivm4B3KC9gDKmUU7UBrowSCQSiUQikTiOp K1XzzHaWkTt8ECTuuAqEXuyaq2zGViKZQp6vSGxjsht2ZpYqGu PR73O1q1bZU2xI9djwxOJRCKRSCQSpwhJW6 eY7S1GKyNMXWKnNBut4EYY 29jjHW2R2S8gFIX6OE5dXKW7L8arVdy s64E/0dK3R7 sTkEgkEolEIpE4IUlbrx6Ryv0zxlDXXVEUW7ZsqVWv1lq6GCcn J tskE6nI44O0c1btmyR 7Msk/Jzt9tlUNsuy7K2Td/doi2q2jlXm0MSiUQikUgkEqcCSVuvHqXU1NQUoLVWRVFI3fq4v GoG1uqRkRGttfy03W7XZeb6jG/evHl0dFRrLQ4QGesI5HkuKxdFMayex8fH6wq3tTYJ60QikUgkE olTjaStV0/tCQkh9M X1Ke995OTk5I5LS4RY8zU1JRIZO 9VKzF8iEdewwGmDPknI4x1o7quiuxqippi6wz GSzMcYkrxOJRCKRSCROKZK2Xj1KqZGRkX4vImCtjTFK9N7wzEW gqioJ8RieMlgUhRSnZYgjQy7tkZGR4SARrbXo5uHp5WIvqUOg0/DCRCKRSCQSiVONpK1Xj8hgCWJWdbiHUso5t3nz5larBWRZJiVn qU/XmdMiu vKNMfOUJycnJQ6dD0RBhAhboypJbhspCgKEdYpCjqRSCQSiUTi lCJp69UzPHFcee9F4B7n62CQ MFA 9YF6VoZM0hxrn0dx/Updrtd V1ZeXR0VH4qU2NktY043jyRSCQSiUTi9CZp69Uj/YdSj 6Xr2OMkmD9oyLnvfZeyxMg4n1sbEzulLwR0tOTSCQSiUQisUFI 2nr1KKUajYaUkvvnyxhTS EfCfFh16PLZSPj4 OStSfCvXZUp6cnkUgkEolEYkOQtPXqkbKyuDn68td7PzY2dtL2 jHoj0s5YV68ZPDFFUVRVlZ6eRCKRSCQSiQ1B0tarR6bBIO2FDB k5TmJb0rMo2jrP89HR0e3bt0tb5Pj4 L/oGEkkEolEIpFInOIkbb16pG4tsXhKay3pe5s2bfpxxo/L7 Z5Lk2NMcb6ybDWTk5OdrvdzZs3r8X JxKJRCKRSCTuXZK2Xj0ipJG5jDHGbdu21WkhPyoy/Fx t55qXmeG1IkkcmN8fHwtjyORSCQSiUQice QtPXqqTOm 3MZf5yzJudd5jXWqlqIMWZZtn379vohhsfKJBKJRCKRSCROWZK 2Xj1Kqa1bt/Zva603bdoUQmi32yexreEhMlK9rqrKey8Z2DLhPIQgo9TXaP8T iUQikUgkEvcuSVuvHsmeVkpNTEz0b8kP5CSuCbW8npiYCCFMTE wYY34cP3cikUgkEolE4l4lRu/ARIsryNo4r8a2zEHbF7g2zdkQ3EE4AMSKuX05wTmHhQIiRTTLN iugiA66lPvQC1FTehYrcsosWnyb6jB0F4OvAE10LMEcFbTQS1R ZFwqoqmUbm3R65FSFncfNUXRCXmlfwUrm8GBxsEiWuRauC7tgA QcZaHSvhDzQ9WgHFhwxYIiG4Fm7seCSbw00Go2 qg4heO/XUFtLwl e5yLkx8bGTs7PnUgkEolEIpG4bygAHCbHG4whokYabehB3l0hW yHkh50 DNaVzO7JMDEQOriCXmUNDrTpLTjXrqgqcBYc GAIy0B0ZPvo3ZX7OBfoRXA5oVtACdG28Us9WIRmt4M5CB2bl7p LCCwXzZZZ1LgKcgdOU3Vsd2nZ2BUwQNXx7HZhgUAsoMKXGnIfu wHjwEU8RFxfW6 Z7O33MlprlVJKrNJVVdWjzteEujlycnKy0WiMjIx0u921fYhEI pFIJBKJxBrSAoKl7BFiHgG2KBWwHWg7R96kbHYoZ8BhWZ7TFMZ jNC5iMc61Q2se24alJtkBw4po63wauiVQZhT7YKkHixodgWWYr coeFsrSkB AveDyFrPf0CYvoAcxgnWEsmmKLljtqFZwM9BuQzOQVxAwLFauC XhD1OAd6BCyiI3gEW0dwEEgrJmfok7v6Ha7ynsvExqldL1WjxF jFL2ebDqJRCKRSCQSG4IuJcGSewJ5DBG7RSmiaQbbAUKg14RsJ SwXxfJPbNsxPqLU1CM 8E LKxrTuQ03/Yn3fmRUTU1MqvFJNbr5nLf83beWIhU5vYN0V77yqU Nb2moCTUyvnmzOudv3/HRZvDL9CCjKFnqLGl3JywAemnmmrerqUvUOeepCbVFqY/ 2bt1hxYYMqqFr73vryZHldqixibVdjXxofd/brpCEzJvHDhPcJ7oCJpoIESoFwiDZW2otXWMUQHWWhlavrZ aInnm5iYkI0nv3UikUgkEonEqYxmGfCa6LGhhHx8ROFNxPWcdg DOFtMw959e8hvb1OSZSqltV/7F12lF6Hzjva967llnXKq2X3X77GFmv/yMCyeUuujJ//F9e4D2oX96yfNUY7Pa ajrj7Tt4q7nnKvOVWPPeenbboaCNt3dtPIKWtArb/uL1/zGg5RSF/zmrrwi3nzVueosdd5vvez9RwJUd37stb9yjlLqvEuvb3Xo7nne 2SNb1Zanv/L9K55upACDCVREE0xZC q7yes1M1wrpUZHR40xxhjlnKsTQtbQEl3PYpRauGSJJG2dSCQS iUQiccriaUWwhujx1kE2OqaCr4LDQx7L0i7Dyltf94ozlJpqqI uVUuc9 /e/4Jc8TP/98y9SauThF/zmB/cZWP7qB375YTunzlIXPu aedD5y7crNXbhY37jj2eA7vc//oKLLlZKnfOr1xyhR0l5Y z1ykDIm6x88ZkPnxhRZ 38tS8d1IHu//7z3/yJc0cuVmf86ncOFuQ/ Nmd6qzxHY96/ptutdC5870//8gHj0yoC3/ xkM0oRVDQdeThVAEYwl9LwjHyGsXqNbqvElCiMR49A0bWZatea 9hVVUiqcVm3e1213b7iUQikUgkEok1pIgOSmwVHZUF8k3jitBt tjARFxZgz3Xf/vQZE2eet2nLa1747Ieqhjrz6X/4Td0G 613Pqmh1PbHX/Siv58Blr7/pZc 6Vyl1CN/ u3fOnjdN773vEmlxh/xxJf81Z0WZr7y7f/3CY9sKHXBL73pO27Fe w iyuB5UN8 28erlTj7Idc9uLbO0Dv7z/7x8/coqbU5LM b3pW2/45E/uUEqd 8yXf3LGw/yu7/zXXzj//2fvvsM1vep6/3 fstv0np5MEgKSAAkBQklAeocAIQiIlCC/Q5MiVTkiIj9BURQpeg6gEQ0qQgADgvQiSEsgBNJnMjN7Zten32 319/nj3jMENPtsrkNmMjvf1/Vcc821Z5LZ6953 dxrfddaIo2TH/qhK/bNQ4eU0fV0fRzh0lKddUwppTpYx0TExXrq5i9DvU6Ic85a zPF0L/EuYb1VjJASulQGfcvsZ5bKaWUUkr9cnUBepjZ5Bk6EuX6CYFOF pnpQroJ8/lHPvw8afzKN7/wrf/9uocdL tkx4P/7Du9A3l10 XvPqslMnXm W/8xH4Lc9f2Lv TU1oiU1Nve/ l//6pL58ga2XdvR/ qvfu9lDsmf6bN5zeENl05is NUcog8DwihWdK d 9s332tSZHLd S 6etZA9dmr/ XlJ7XaMn7f17zzssu/ PFWWxqTZzz2OR8YGujNXPf3bz5rjYise9Nffnu/pwMD5hyLPo4IYOq5iymlEBMx4hMe58h/WcdNRCYmJqqqAqTO07f VSmllFJK3Qn1AAb4 VBQOiCfGJfmpEj7zDWTJ1N9/w0vOkOmxh/7nHeFUfz47/3qJtkiO85/y6d MIr2mo 9wQR2Xjvl1/6g2GAmZ/c9PfvOH5MpCnvfv// uK/fmmbbJH193z1B78452A4d/MH/ C0lsi6zW/4u893Ij7Rsx6GdL49/9G330VExje99n1hAQhfv qTrz1epClnvPWvP/kPX/iUtKUxfvof/fl3iwqG3Ws qcnikzKxO z/noAN9ZivmoKwXtT4M2frQ6h2arZVSSimlFEDXFrnPQwhY8BSjv bJW5gODCju/8O2Pv3XLGnn8b7xgbwGOv3/1Q9bLBtl2wQe NyyDue5jf3xqS2Ty7HP/xweGEbpX3vA3b9k MS4bT/nd91361U99 mwR2XjGo171nr0DGM1O/ 0b7zopsumUl37wS/sjo6Elgi8orvreh15yxqSInHDfX//6IsBXrvzob UtSLn/uEHrrj8i5dtWyciW57w7HcvGujt2/Wxd 4QaUye9rb//Z2ZQIeU06uYhxKXcIejJkSztVJKKaWU hmBYQUGqALZfujI Nh8/RU7946XPrrdFFm7RdaeuEHkbJGNIrLhAtnwmCc845mj//jL89aIrDvn3Jd8uAd0vvzRlz22LevlxEe/80vX3vTdb1zcEpncccH/965ZYOaHn3npfU4RkZMe ///R7eHJ ynpArAbPcH79nZlG1r7vmw1934w25G9Yl//oMnb5EdYxuf8b u O6Pf3DZOWtlW3vjo174vmkgv lTr3n8cdKS7U 47HPXLyZ6KVZkZexCRao3r7nd5zJqtlZKKaWUUj joNs3sduDAKNboCvrt 8uqIDsZmauIpZdWABCdtmrn7O9IbL5/Hd8nR6w9 O/ukHG28efddHb9ttA9b13/vojN2w4U0588peGkB24ZL1sbk7d86mv/o4Bc/Nlzz3n9PaUHPe0f5xhMPj 8 4ta0W2n/vs3YVn8M3zj5X1MnHChZftB/jKH7/wgo1yF5l42o97MPzyY7bJMSL3ueh3bwT6V334xQ9dK2NyyiU/3NMtYBSixZZ2EENF8sR0GNbg02ytlFJKKaV Ro8SSJknYVI zOYmxsYLGEJlO3T3MFzoxnCTd94MP/zyS05cJ9I67Y8/F364AOVVf/eGJ20QWXPcOTd257vz3z/75GNETnjE89 6CLZz8 VveOHdRMZOuvvnh3lW7n3EVtkkWx/0kr 6FkhXXnKmTIq073/Jf2Zgu3/6kied0hI59mnXD7udhX /53bZKGc8 inv7ANcfekbH3OiiKy9y1XzA KeczbKxoltj3rJZQNfWChcDBFvHcGCC748bHvHoNlaKaWUUkrV 9pQZoaIcFUVRQICNY JDvpBiPyacwwwq8i6YKvvYm9/casn4ltMu/cy ATi/SJz 5qc/1hJpbxiTMZHJtR/6myuCI5jCZfMEc WHPiDjTdmyRiZlszT 6i//aS/MUdH75rPvs0Ya0j73cT oiAGqua9 5M9k7FQZb65ZJ vb8r4/ wcT6SeqsBu36 uf Je2rB/fsFnGZGxC3vf DyxmWOYjmTGOUM9fDGCcGxy2Pc/RbK2UUkoppWoFGDPAjxKMPKPCTYjAYIQpoMxJxQA6Fd1kC2bzu ZgHoCIfBgMZtqz6pAxGFtf3vso9FqwHFoFqMVXdQDQRD1Viutv xmKqYgaEPeQlDmB30iQ6TESF5cDaGXmZLxyjaHJORm35ODo4Ct 0jZKQYYPNdHFqIJGHDgAmkU0jBiPfhUZ2tPssTAL29paM3WSim llFLq5xVVHnBZ2U8QAiTWrR8zfi5SVGlpnWjSgVRciy8o2A0 lAxnKYtRYjcMgNTHdyAPmFANKRyG3DMDFX1Mn0FBZM8ozylhaF 0 gN1VAIfbT9o/SoMKqhyqAWWJj3liRLTEzBaLhFkIQBcWzYB4DYuGksWFyNUwj4 cCSkLpiEPIAsZTL8eXInYpW//Syq01WyullFJKqWXVW/4dioxqGZqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN1iun2VoppZRS Si1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XKabZWSimllFLL0Wy9cpqtlVJKKaXUcjRbr5xma6WUUkoptRzN 1iun2VoppZRSSi1Hs/XK/Uy2bjab4 PjjUZDDpfJyclGozE2NtZut5vNpoi0220Zk/aYTDal1RgXOUPk7g3ZslFkm8gGEZkUWduQyXFpTTUajVZDpCnS FGlIQ6QlzYa0G9IWaUqzIS2RtkhbpCXSbDSl0ZTWYWvd7aTZGG 9Is90cExmTxvjU1NqGyFir3ZRGW2RCpNkQaU5Ka02j0VgrIo1N zZa0xqTVkpZsGZdjxqXdGBOZFBlfK80traaMjUlrTJrNZlOOOd LtO9yaslFaTZkUachkY7LdbElbZEpajfaEjLVl6eRpNCfqc2tM 1jZkizS3NJrtyaasFZlsSKN18DyUtshEQ8YbjVZTGu2j/3y7La1Wq91ui8iaNWvqr0xMTIjIGtk8JRMTLWmNiYyLjIm0ms3 GRLOxUVobZWytTI3L5LiMN9ttWdsUabSlUV l7YMXb1ukLY22NJvSbNZXt0h9gR/9xmRsarItsk5kql1fhiLjzbY0xmRcGuulNSVtaTZlQmRc2rLh5 PbYmuNEdoi0xkQmRMba0lwrsqbRkMmWrGvIuIg0Nkljzao4QP 9 gHRarVEpNFoTE1NiUi73W60mmNNGWuKtMaltU6ak83G0kFtHTx nGiIi9Q2yuVU2j7VF1oqsm5TJHe32 IambG7UN4Ct0lgnLRlry1hTmrJWZMsRbfQvw9LzvNmQ5sErqyk NabSkITI5Ji2RVqMp7TFpj8vk2u0iE22Rse3SPlka6 uboUyKyMambBqTRlukJWtbsqXVFllzRJt2JKxtyKaphjRE1m VsXXSkjWTMtWSxq2iiDSkPsgtEVknrTHZKOMbZLLdWCdj22V8q 4y11jRlnci4bBM5SdobZEzaTZk60q37r45sQj163froSVEU1tq qqg7Pv51Sqn9jjKm/ldFoFGP0WOhCh4SNVAkSeIMxBCzkxAoCJEiUiTJhwEOsv0QiQQ BP9ESPD8TE0h8d7ZxNJIqiStAbliEkEq1GkwTJkxxED6b 2zEnAgaGCU8ACyFClmOHUAEpwDwsppSiP5JNOzIS0hCPhYinKp wjlMEARMAlXFg6cSLkkAWoz0BChssIySc8JBwppHTwL6fI6h3 8d6XZQk0Go16mCul5JzDQ3RQgkkpxYSLhEBKeDD4AlPgPZAgxK Vjm37mc/D6XfocvGoj6ag/oBU EAmJLCN5acmiGVo8MREIiRIqApREh2e2vl4LT kTrqJwZCmlFEkJKKEDWX3E0tF/f7stzjmgKApgOBzWXWjNZjNR3/d8fVVaAE8sSYbkIdaPhnTwkYEhhDTC9UkFxGTwHWyXCLH Ow5yknuu5DIAACAASURBVCethuOZbn0POnhlJUj4hgjRkXz0Ia uMhYGPIUJ0hIroCujBkODrQ1MfzkPXKS4wPGINO1LMwJeDRJTm RAYeCFkKAzABDw4c EOPjIoY68euIXlsosRb jAHQyIpYOv/T/2zUauCiDQajfHx8Z9G7KqqYowppXg7y/M8hFDfMa219TcQY7SW4MsU tEH7/GB5Ee4gS sM1SBMpY VDHgEjmVpfCpCtFEH6JP9ceHZIKvoq0/JloXfHA uNu7Wbc7wJQWsG7pzp8NRw2R4HxyFa4M3tqIifgY8IXz FD6OPLeBgsVGO9DnlMNoQj4UKXQDbHvvXeWI92 w817Kw1JYMoKB5HKESBEQyhCyF0sbXIh ehDct6nvS52rC dTbGCgpjjSpzDBO9i6UPuQx5CHoPD3e7X0REEGGPqK3c4HNZvy y6WPo5SGOCqZPEWa6gslcPEytA1zLs08D4mQypwCR9SCCn6hEu 4FH0KIfmQbEwmJZOCjyGEEIPDH/UXcNeMqmBCWRJ8MIW0pCKa5KJ1qUrOkScKnE8VrsLEHrm1lgxy rEuGrmcmhNxZKof3kbhAnA1hZDzGrdrrt342cTBkA6PRSES898 FXwVcmxCJQBYK3uBJfxWBicCn6GH19OtmYQsRFbMCmKrAIPYKN Du9wwbtgXfDe xBc9CH6o/54hiWp/vj6E0OMviFC8r7KvTMJTMTAvCUVjmwX9uYFsl0wl4jWkQ obHCYgE0mMoqxcMYf6fYdbqQA0dpKGk0PnUEffMLbGGwMMVT4g lCFEGzEBrAEjwmYQPDgTUw9y2zB/ooF7zNv8AZn8Y7g7nDH8/Am0tVDRNrttrUWECDLsvoPDs8xrarKe59S6vf7k5OTRVF47wn1 C58/2E2VwQJkLmHq97pU4HMiDgYQ8AG/9Hb 01fqW/dbx9XUb50SzoWUsC75QFlZoCECse6/WXqXPvjebOuui2SIru51ONh14RM 4D1x6b0ZVnE/620xrjO1ZizV/TGRQbf0ljwPYBKDSOFxAZ9wAJ6SHhwgzhJDFXH1GIGBVHeb1Wf scGnkYPUezxBClmUhhEajYa2NB6O2IQYclCRDiMSlHmu/1C2YkQbEgrD01aUr8tCVGzl0Kdc9ZeFQb86quH4NsahyrMXZUW xvbbds1kVl/qtU6x7uPD13c8DJZASIdXHIYc lEtDUNR/oQ95Wuq1XZ3qUZH61xBCnbMPdgnFQz3TBzv 4sFe1p/5o/r8s6E xEO4GeYclKEeHinB1N3VCcCR3BFq7u3i1oNDzpnJidbBkaHY7f dciv2icB4s H5goUM5X49thojv108Qn7B4Txfy1XzC3YYAg2EBcWqsaaoiRh9 gaL1Z6nu2xIJYEZOrD53NQixGuAxCABvxo8CowBZ4jyUsdVxHQ qBzpNunfjkO1YR47yXGWHcJZFmWbn/D4RA49I/W30cIIRpCwCVi9PicMAf7DMMR5BCSx85Tdqh8EVhMWKJLMaQYY zx0L02pLo8I9ccTIomY6j86uoUIFEVFfYv00VrfaDSIgehIjuQ INkXvEhUUEFIklLgcb12kBJsgVIReSFlOGkKRiMHhhke6eYdbZ L4hQoBIZ6F7sGwGnzLDQsXIJhcwgTwGgqHEkrr4eXxVBspA9OB MjLHO1jGVpIoUDp2KqxI/O7UlxliP14 gJIVoCCNCnzgK0ZiIg DBRPKKvMDY6Ot34pBSqK9NfMRHQkwhxhhd uknxphCTOGoP6Dz SARiQ5TQpSmWKIlphCxPjnvSRWUdQdHiBgfI0VdphADJmAd3hl MiV/6D53Fm5hsQTjS7bu91C9v9TlWP7GstY1GgxRSSjGRUjr0ew8hx Rh9SiESIsGTXIoWFgmFhQzyGfx1Ls32Aou frgMiHnyuIBLpFQSR0e42f/P6ltQXHr6UR olBLEhkidrecXDhx6D8EMo6cPXVLGwPsh1vroSiqXIgZKgi8ti 448OI5k244EA4WBxIQIyXhnRi5WUCR8SHiDL3AVPphYv 8uhjSX0R CcWDAFTGYIjGEkkSoMIEKHwc5u450 37e4U lq4OITE5OjkajPM lrnv23nt/OKpu6x9bt9sFjDH1vTLGmBwhYoGYcAa/CLM5VRdGEOMQt4dqHptsWOoedIdK6vhp51Zcqj5OjuRJh7L1YW ja7SobjmIkQVVZY0xZ2aUmRUd0KYUULSEnlCbSB4t1KaYQ8ZZg Yow2ESIEQxw6ygxGUCVS9MT8yLbu8IvMR1f4LIVq6bzJZy2OQF kyLKhcigkLZUxED9bX7ychGnyH2MsxQ1LA4EdEU4Fb6ihbDefb banvvCGElFKdeLz3w GwqIvRUyQVpB6pB1nAeFIMUEJWf8HGeKhvPx4sT4/Eujo7QEzEQ92NP 3ePsqVxEQcdRdI3trKRFsG4 tSaWuxeYq2hAHYCMGR4X0cUOVkeEMFFTFQUpTkFp/qjkZnAmV cJ7F6lPPxgGqqjLG/HReUPJ1mCYFYkWyNlGCWyo1rs i oODYV2/bkrMAn7OYnqwCCMIKSMYPCHgIjGVpP4RbPIvR1r65eevo4QxZV UV1pcRR3LD3jy wnaKxAz0ADNHMZ3csANLHdgGRoFiSOwV2O6Ra9aRkkVyj7cOl7 vBLMQ8MpN5R30GuoOf4BMV1JOdILvV1JGsHocvoACfCqzBBB/KnMUj2jj1SyMizWazztIClGVZF4jUncq3q0OvRPXIcv37uu854 iKOWE8MMJF8ROhDSYQ5wk34hXr8tD59zdKdtP7/cutxQP/zA4WrYJA GusrU7cpJihs8L6eReEjiWTxfVyvTMwCcRAJ9cOG6IgVwRItyS RiBflSQYiDw/JSdQczcgfA1ZXWeVlE67CQOU8YYEdET/1Qdql KpfYyAhCrPAHSPNdzCIpkuO6hLJaGkWtH2WreXJKPcAFOOcO3T E8i47KL110kWRIBvLIMKYST50O8dEmsoMBCCIxkjzRHyxtOpSK blUMshqydQJPcuWo72MIt2ojtqTqEfMCulAmiCUlIZJhLCOcoQ KHgQJbYQ WO1jSKFBmR7p1tytrbd0BVKt7ZOpZjEs3N98n5GWinqVdD4WEp ZrAuv6tHrLLsDNUfQxZZB7msAU2RY/z FgX43hcZHTkmvtLcrDCyh/K1gkSrqxHPmPAj4pesCNSmbKu87EPXQi pFigXCio5qBfrxXgA5WjqLC2JM4c2aYdCRZ6hY8kYokdDAc9c6 j L5l6IYGlWx8EsAF8wIRkqQIZVcV8SjMwsviMWGGJBhuTpzr672 qJiKtVssYk2WZcHCaSN0lcBjGGlJKhyo1D81QgQx6MCAkLNFTp XqgmUQB07DLx0Gog7MzeaJImFiXkcSUAimkFP6bTq/VMUjvqsq4 uqtylE6tEJKMkvhOBrsPGauiOwGXN/hB1AAweNKXE7oE4YhxVHdQ4Yn9VM05e3/c7 jsXi8IStd4ZeqV/sHMKUNLEIXbHIES0z1g7kI4AvcNLafRRZggHWpS8xjjJZosTHG sxLadWO0dfvw977W896cc7BlZ65IpElqkjy4DyhA3s9sx5bP90 9FIlhPFgTcqjLx1uCJViSOziaHyIp1i/j8ag/Pw3EZKMZpWgDVLasVxUIgBtRzuAGIzhQr/0RMzwhRUdOGFDmlFSWfiIDF sbXCD1YNFhstV7/XrvDwXreoGa glCsPWqNIQSM4vt5pF5GIHDJ5wneELCBoytA3OcJ 2PPhSOXmKB2GWhYsTSCIAlhphwpIrqSLf7/1Vd7eaXisdTJBATIRHxPpbO5q6sJ0ik4RxVNwv10zYjDrGlj67 AOiwux eJyh5ciMrG1KV3pNt3uJXOWqhijC4j5SE4AzYGfB/fDckPlsZAPKEklB5DWOr/84SMsiSPqUzRhhTLuvoLS6qIxHCHu35v3wS6ev3MGnzxjrF3jI sLcGDU dHdTzlJZMuTnv6qXiKL2Mrg 9dd87mNx4msGZPG1Kax1glN ZP3/0NZj7vk1scAMUQD/jay9dHfM5u8S7il7nlXF1UnMPki MJFcHSuO2u7NNdtuNvFr8f6MpiKysfBH77pdyaaU9KeaDdkS0O 2NOTXn/ a/YEe9MpZyFdDt/4vqIJU5hQjlobwuvR/dI8dUyKbzr/4FbN16XWZEyidzUN3DzD6wSO3yvETImvu/xdf7OZAdQBn6heVWD sPSEQ7wSLGqaUDlWRee8pPn2XnWPS3PTQp79yweMceEe17zWvf JxMiIyJrDtW2mtk7ZSMTx37Kw9YHHQSMQSHdySPM0vZGg8 LgUjEqS0GoYBfP1LKhLOQUp1vxYW8EN34Idnn7ZFWmvPf/YrehFcr56LHKu9xJmbvv31ta1NMnW8rN8hazc85zcuIYCtYAB9 hxuu/tPt5/m8Y6HrIOQsXHPX7WONdZvOe ol855ADLH6zlXf3bp9U6MhjYY0xuUYkU0i41Mia094xwe NeMZEkbsC/Tr3hxshatSSiUMVsFkPbeUrStihV/K1i4ScC6UwVmioyQOU2fPucesk/Ftj77wyRW2F8uKaNIAhjd //vHrNnWFpFxaayTZ1/yhtJSGiJ7j3TzDruYW6KBgAl2YJMzQMgY3XjWcS1pyv2f/ps3FXgivoOdC na3339G9a2Tx9rbZamTK6TT1zxlcxQOEpL/e5T Moz8nFAuPM9gFepep2QsiyX5jJyB8jW//SpS6fG5fTtskakPXH8/Z/4skXI6oKF3uxL/8czZePYd/fNGPjh1y6/51ppbDj1oue9cmCW5q9YVxib1U/ler2cW2VrvyqytXOp7v3zJONS3aMPqRz0Fz75uc Pt2TnmOwQkTUbjrvoTUODhZT2UV539 O3H7/zvJtGJLKZb33oAZtkSjaf9aTXXAOzKYceozvdPOX9dQFm3rGV YdPXj4 Lsc35ZRxkdaJ5130pgNgU4Vzrh8TsWLfHOmNr3z03cZle1NkzQ V/ 424JycYiwk21ItCziX6dXdRXAXP5ttWd10fGnH68Ic/PDExcZe2bGhIc NpZz3uhQuQO8PoAMWNr3nFo2VSxo897ft7fBe6lDluVM MqhcICQ7vki3x5uByNz7iImFpJsXqydaOVHicqXtekw/wj5/8xGRT7r5RNorIumPu dSX9QA7t gIvoQf/8FLH7pJZM3kzqtusLOGjnMJT1XUVQ8O37dDuwrub7 omM/n5mOf/8aaptxtTLaKyPqt5zzlRYvgCWXZC8T aJE4gizhGN3waw8/W1rjMnbaX3/ulv2Bfig8c9AlWpzHVtiKFApWxaoNlnpNrRJf1tk6BCxlJydRk kaYf7niI2vasl3kbuMijalHPfnX5ixdKFgg//Zlf/jScdkqGx/6t5/9GvzwCfdptWVi 12fveBJzB/p5h1 XYMpoEoVlJ74wcs vGFCThLZOSEyNXnXC180DQObk2bo/OD3X37u1PjGrTufvqvDNT 6YucWGZNtf/7XV88FBh4zGrmBrQIFxtcTKtSqcEfst66IpN12 tP3OnlMprbf9 LXXl8RgH6fbPSG17/2pkExB72qpLru Q8SaR1/1/s8el/HFOHgssQ46/KUwtKE8Z/J1kf/mkrJHMzWDsp6SkQAM5yNoTIAhsXvP2ynyNrNO575jgJ6toBdZv 9X/uBVLy7gJkuVOnS 8IKzN2xobJUtD/v8gOl6yx579M/d QUNwQ6GlAsQh8SQbmD4uQccLyInnfv0t 2BvOqR5zjyalBw3e 9 oXrNsrkOpkQ2TJ 4qWXX30t7ANspJwnzffJMupi/8DqnVvGwbXw69/Xi2kCLH76Xiesl/YJ5z3n1TfBMPYJHQbXvO63HiuTIlMnXzPPIgwpbu5d36coII/h4CyfSPDJlnUpya2ydaz/cBVk6wAkC5nDGSAmggtLNfoLac X731CW9Ycc86zfmdvBWlh2kIafeufX31yW6aa8s fuLqIS6s Dky3Hmm2JRayUHkGR7h5h50ZTPfrLUzcIrPfeOAp47Jm4z2e9p IDYH0Z7MCFyoe6Cq4XYnHlZX wWUQaJ5/3jP 5D/a5 pFQEvswIJRYh3Ukt8qydYEvsRGHD/Uqj0VuR8EXxIpRqg4wd93521oTp9/tPg996ghuyQufrmH6w4/cIGMT99/xrH/8NjC64ktvOPucqTWy/nHv szN/VVQj/6LinMDN zVhZTkZSwLAn6WzjfP2SIyOX63Z/32lY4ST7Vr33c/8tDtInLMBb/x0T0A17zl Wdvk8077nrJt/oMMIRZKp8iXchTpDz6b3AKuGNm6y7ANP0vnXuySGvtvZ7xqt11 PXE YJDbwAHPAJzNGXzveQ8WmTxtw/HnXn3jfFbv1JHq546rs/XSqkNL/ 9Vka1jZZf2U7TEpeWkPImUgevZSCjY//Wzp0Qm1u245P2uoiRa rC/nN8bEgMIYT dL1905raWnLDpvBddaZhzC9ClKo508w63Axa8xw2994vJwS4G/3rfLSKNk 924Vt2QSKnv8gogvnx3s cNLV906YtT/m1p2ydmlgjE5de8R/fhV2AK8lniAtd3ID6XEuJVXs8607rGONwODxU/wqw59J77hiXqZ1nPf2l10FVFxma6Ve8 NEyJc1j73r1DD0o6RoyAyPoWV/dasJxtOWtakJuna3TKsnW0cLI4CogJrxLMIwROvS fb/jGtLaco9n/t4sEGZmgHz3Sx624RiRc85/2HRJaaD0RWmyeqvLrKrXRiuS586XraE/gv0e3BzT/373dSJTm 7zG68/AC7UU7UdscQu4jum6Dzx3M1rZFIm7vuhL9xyc2TGl3lh8RCLpX XnXMRF8NVqWCUEKogYGOFyzFK2rhJ5qKvg pgy9aHDwrUXbBTZceyTn/uKLKsL5G5h8ZMPHZf2 NlbfuNvvgnYL33tlfc7UUTWPfED/9kZ0DvCrTv83H6D76S0OFow5bzDFYCfZ YL558gMjZ26jNe9 N6a1V70/c 9acXNGWicbfX/b3/viWFb/zjmx6yQ1qy5jF//h/Te5jHX0c IDBnKVndXTF3LnfEbL23AreX2U/d7wRpbtx r2e/5oYIOEYdRsbAADp5SRyy8O0LzhBZc3dpnHDddGagn43AOZ/ddrY k/eVBzM1hUxszCqs3Uc5UW/gGAHzH3tcaeItNeued5fU3Qt3FAOBzEj5qbXDb4k7f/Rp//iWBFpnvbK9351XwQ6Vbm/Vx394eUXtAhYSzl0Pk67kY/X0vu3B2wVkePv8ay37gEfB2RdLJ3Ovvs99FjZ JRPfPDSy9/23M0isvHe7/nu/I8p87gb14uenJBThAiW5Ams5jUNsyyrK61jjHWndVVV7Hv/eTsnZfy4B17yxuvhwCDHEOemX/uqi8a2ioyPyfjGxpRIW55y0ROtZwQZFFAFQoSYYnCH9jtfWjLo p9n6qK9H9AliBYMKW1BnaxsTC2VJmmHui/c/VmT9SWc95217IqTpDpbF7z1qu yYaMr6M2TiuKmGnDYhO3ec uP9HCgIMMy7S/sWxer/ g2sNrEzY MiUE4z82 PPF1kfN1Zz3zdPgixitWidwWUDPfiF//tE5dNtqXRPOaZL/jTTuKAGxoMkVhAjNQrDsd6kx7vieX/7R8/ClQQDmXrKmLxgTLhSJERdDE9O489wMK1j9gksvOkR1/4TEq6ngGW7Lq/ftHTN8iknHjuv 75Cf7qh22QzXL3V//lDbcA3HSEW3cE9GfLrJMSlKROwOcQizkOfPlRp4u02/d64Vt/AnsXDuB2f/2j73jwmEw0j3vwy/7tOgj m//85secIptl7dP 5PNzezDR3sxglkAvUlFvM69Wgztitl6AVN7C9CfOO1akvf6uT/utm8H6Hv09pDiEOVPg xT7f f5j1/fEJk681cvfMnAY8CEerirtHZ462x9cJVhtxqydSxMSgV1th6Zl PrgSamcB5cDlMx9 VHHiqzfNvXCv6N788ibWehhMYvE7Nyz77ptTHaKnNiWD3/ye7fAAajMnKkO3PmezOwOiRCobEz0wHMj 694 HEtkS33fP7vXQ/WdSjmGfZf97qXyKSc 9zP0F/46m fc2pD5PRLXvbF/BYKuBrb6ScWwbKAG1BhPZZVuyraoXUzrbVlWdYLXVdVxfR7zzt tQtrbznraC/dwsDPGAt1Fe0uFT3DNlZ89/XgZFznl2If/ZKHfh2Eii4Q64RBJ7r9k60hMq2CuT4xL2brEZvw0WxeA28PMZx wQ6S145Sn/f7uBPbmjP39H3zkgikR2XDXZ791HzC6 jlnTq2XCdn4sB/1GIbkyAe CEC1as 32xLyvR2YA xepi8//ziR9Vt/5Vlv2AvgSFmMRaq69Hfh5h5x/jkycYZM3O3aXZUH63vD4QEScen1LR6cqBMSPrEq9nwuSZ4Khpg RVcDgPGWynTIezNaGEdVebvnPJx0jsnXrIy 8uPDMwwJQzJPNfPdjl7c2bJE10m7JZpFW6/4f ly8oQfccKSbd7jZkA3rrTaqeUa7Q6yGYMyA6a df5zImrWnPOVVVyc8Hr XhSufeIa0pL3xXr951RCfrnnv7zx5m2wWeeT7/z2bhUSG75PcKGSW0oQ74Yrhq9MdMVvvATe6iX0ff9Ax0lp3wtn PfONeCPSg47AHkikYEPZe9U/v2S6yZnKqueW l3366mEiC3jIyi6UYBIu/exmVKslW2f/NVs7EnHgfDGCYjTPnn974kkiE vlOR8kjKqloeIh1S0J002QSqa/fv4GkcZ6OfvXv2frurluqKaPaNuOgBlSchULo2Hu57GBXez7/EO2NmV866nPfPkPQ4SM/MC/Xvr DevkiU//1dkE5ezHfvcx20Rk7GHv/BY3QHe4jyoPlhEmZyGkrO63dqu3HrHeLybGeGhltHppfGYvO3W jyPiOcy7 9WmKEt/ZOyKjMMOC0kMYFrh9b37po9aLTDXO/OjX/nPO00/kEQ/WBep5jas7W6d UWfrEHE2Jobg8hvZf8UFx4lsPPX0Z719DxB2W25c/OZ7Hzgp7Y1nbH3Wn14NHPhK8cm3n9xaJxse/PL3fL4HjmTAekdxJ1xxeGEeZoHBDez9p0edJrJm0 nPeN0 CCHH94glVQ8/943LPzAlIpsuvvAl78pDIvXJ54kmeJuWfi7EhMVUmFBX97uj/3lRkjzlz2XrImFJiQXnZvzIMMIfYN/3nrxDZOq4B150yS7ogOnexOxVF95951jj2LMf/ Ie5P3vnHOsbG6dKK0LPvKFGzurt bttnSK0RAGiTTah58m2TlPAOavPP9Ykfb4Oc/7vV1gYkV2M34f VdOO/Fkad1DNp4i47Jto2xsrxubeNBln53dXTAii6kDfWMXA2Y1z3y/k7kjZuu9AAeY/df7bBAZO/ZXnvLamwOeDn66wixgsrhv37cve9A6OV4a0tz h /5bC8yV1BB4W3CjPJ5MDHZn8/WaamY4uh2G9k6FnPg kAqmP38w7eIbNrRfMHf15s/hZBjbiC7ZiH6fVCUjukvffpVj9g83pZtj3jzV4r9gJ juuoIt 6w20MebckIF1nARfaw/xsP3tiU9vpfecHLr4e8OICbef1vPqPVkMaYrBWZmJRGUzY3pzb ImbLmEcde/LYbgQJGs6R9i/R69QLOPqyGvSduW724db0GXwhhKWfvvfzcnTtkcvt9nvnUPUyX 9PGkjHq6XpFDDp3r3/vGp25pyBo57YNXfKELfRgGHIyy mkd72zZOgPYx xn7rdZZM3JJ1301hs9pD2wm7nPXLBOZOPOqWe962pg9KOZ9778 JGnI2vs85JV/MYBBXq8FFHC7jmzrDr Q7 rBNOD2MP3RB24T2bzjjGe 4aYAmJjNkipSVuy58h7HtHesETnm9d9ewDIgv5GiQ1mCK4Nzge gJgZKiIHMEQsQc/VUhJfy32TqLB/utbU4Ps49933ncRpHG6fd 9uuvhP3lDPl/DP/pdceJyOZH/ubf7d8NpO9V33rn3USmmvd69CXvvtM9LaCEDowAN8voBm yBch8Yv4HFxwv0hq/ 8W/fU1FwlPupdgX85/gKYfkDs/M819ygTTljDMefMscA1hgUDALHcIgRPKj/vamltwRszXuepjOij0nnHaCNNc /PHPMwljSa6COfzV1//4H7dsltZYW Tkd77ra0fs 7yDOfSDq3cvO/7440XkqU996j6oyiH9Pd/9wDtfc8mz5 G6erAv733gVf9jh4hs3P72z33rJpjvDshXw ydX0yCVC8vUyZGiYFx3ZNOPlak/bjHPI2IKTEVQEwmptKQ4fI/euMbJ6Qhk1P//LkvWHBFIFCShrgSj7dUDuccR339 q1W2vGkilSQKpJN Mq7CrqFsWChcMkDM28 Z5vI5F3u/dy374YizhBvuPnKy1/2Wy8eRPp9GET6V7zjFadONkTkydfO3tKDItX7MGaQ90ldKG3CO 1zZKYsZmI4h4Sk7 EHfsR86LuIWqaaxnSpVAQcmRR8Obk3jQ1XVu6yH6HyWYwf4yho 8ZuDrHapyn EXKOaBkaWMjFiEGcpR6lNaeomC2cAN0A J4KCy2JLkC IMZQ cG GGAb9Q79AUM8wcjCrM0FUEij7G48krruqlaUPmIbPgDL1ryG4Z WW6CbphleOkTTpLGpBz/pP95iwM7t0AH9 1n3Es2iBx3n9 8ugeu86E3PWlrU2Ttjj//9x/MQ5lbTL0FRYx0iTl5sCNCIi zqtwLcz72Az5EAzmxB3kIOcFWdSmdKQg FGFk6RMKiuT6OPB0hoWhdHRJzvcI0TgT6/3qO5aUoIDOAnbhQDE3DwtEzzxMJ OqCqoqpIFhHhYpRyT6gUEkN9bDrDOGgB0xP229uRngWmeLEKgC nhhTSeXwETsPnTyabkFV75DqOsRZ4lUHYH CwR5u OC9d4jcBoLZ0QAAIABJREFU5extz/v9XQDTsEBy9OYvffnzjm1MydS9nvHc1xl8xUwZer4i5fX5PQ/zjn5FbrAelnaKskd9X0yKPoWYUoqkdHDz86U1efDEkpTjB9hFi gN3P3GtbDvhIU97adaDylJ97xtfeWtjTETOe9e7r7cW PKNV/3RSWvXjsn9nvrCt9 0CvqqfkE2Lc0FielWm5wHY7L icdub4k88hEPS1DvQeEAsmE2U4 lD0fdnTtPFmn 1stfHQMp3uqTlj5qdbgjZutY3ghzw9GeE08/QcbXPvrC5xYBHyHFrHPD7us/fcIxMt4Waci7/vJfRne6S3s59ULlwIEDB3bu3NlsNh// MfPADgWb77xkx/e1JCzH/O4G2AI137zy/fZMLajIQ98woW74YaIB0Z3unnf1tT3Mz8YzYY0gOGuW36089QT 2 3xiy96bplDhIQxLiYLxlGQzLve8pYxacjYxN9e/inLUgKtYIir8ARL5fB FWTr8NMVPOpsXX scZUlWpbWgytcLGzoZyW7P/vAU6ekKfe 8Nl7oIBY3nDgxo/v3Dn 8CddNDDELP/Bp953YkOmZM0LXvw38/Um6NmAUDmbL5R5DoZEcmE0BHohDqDEV2ZEMsYmG4OBCpyPjBYI c5iZAtcPOA hTH7k8R5MFbD1JuJ5z/W60dkIJuAZeXp1iVgYEnOCNR4DvbgAQ4ILIxYWqaiz9YLBlQ4c 5H3MaDQaDULo4QcVAZOYdWlgI6Eu0OdAYjhw3gCxXrgoDm1nRH cAPhVm0HWWmKCcpbeLxG5DgTPTlz/wWFm/sX3uxa9eADuYzSmI185f ZGt7YbIqX/8V58ijR77oFPGWnLBU561CP0YvXWpIgZMcoQs ZxEjOR5PY 7zM3CMPYDGfTtYNa6lHt8qGChnuodnCe6qhzWwwseIAY76vVmE piAMS5FG wIynppySx4yGMxciMI9SLcndLuH6a8S5qxRQowovAeCvwcfqbM FgpTH9L6X/HgbT70JvOh9NA3MdFZ6MzWO0dXRZlcRYrRmkieKHNbBMiyGH2A ktiruHmu7kfMd7HnsgfcVWRy61nP J15D3EAObFkcMNDTmxMiowd/7hr9w0KfMUwJLs0mJKMd3OJzFFW5IbME6g3Uj/6a0JS9D/djPhW2bo09c/Z5YNZbI84PHDDd846eYOs3/rgC1 Ixy/2qH7iqq fesY2kTNPOuXZRemj/ qbf/u8zY3mmJxz3Rx77nzZ tA866X3kzpbR5v1Fs686 ktkadf9FRjfeVTbryHkAbW9xJFojr/gvu3Wo2LLrp4NCx/JlhHTdWrzR0xW5O6Npt2ftFT5thhwEBl67vCkHCAuAe6PjoL3d W8DMMv5lDZ62g04mDxq3NuPuBdyWiG7EAcdUawCL0AoWR2F6Ec wU2eOXAJerNHsg1HQgxYW98ty5AGlV2EPEQTQhoNPJF8BEs9Cr 4yg4pRslno9eqNYXIYmrS6s/VPe7mSPdhpXW8lTR7qHRSSO7QaTz8nX4BOx/YHMFelRGaKH6V0Y ZnLLGqKrKMiuFCqDzTdZLL9xOHHnLIfMSN8MOqzM3BqJdSCVWI VZ4APz /q4QMCJ7hLuJsSepCFuqZgtmgGnTykkTwgK9sp0qlheGoIiRSrB Nep8pMlVEVBGIwibJI3iYToyeSLOCysDhKed/ElMCVpG4ynQRVogJnGDKa8zdBhoEi5OFAyfxctmhgUJGcp xR9EfV8EbsnkCW9/HdetPFRCR0fH 6hH4C pjdyfWnC4ZggrepgkX8DL4sDvSJBFxF7EIOFTakAcHGQIDc5wQ LpqyGJlI5ssWSQOHtEJMxn8w zChEMjDRkvaUZWkrBzGveoEyxKrMQvR4yP18YsHaoc3B1w FueR6mU85DKoBdi p3 37jqeAIttNmImx6EKvfiUblvuhKkf0ZvH9QDkIzkVyQz/GxaJDyvBZwC SDFDGBWM8DnJMicMPHXiDLQjD0gEkF4tRclVZ5rnNesQuaXbhF tx1ZN Crk2M6jX/ywpiioZyH2l/VeZzJfVxswmztO5jHvwslC5iE47M04lUS U8eivgE2BFP5rtnbBG1OCI1bYfsjniUPMwr7ECIY9yBxxgXCdS 93cYTzO83/aO 8wu8py7a/0BBJCLwIBAoGEUFJIAhlSqAfwKIiKerBh54gey1HU46dyrAdFE exiAwGlS5EOQkIKpJLeZjJlz8zuq7/9/X1/rJkQEPTzO coTHJf 49c1 zMlb2y13p/7/M z33DOvwqpHU53Rmtbperxej onXfU7GvdK0wQmUxuDxL varkEjrSRwx5LmIPLovwtbvBusBrlclW epUyGkiigjSXyu kxhQWQ2LeMbMu1N88hAtrs/aScJIfyLb1MhhARnJSok7PYqkRD14UuOjjFCQa8hhVSqYoHbte QxximdOZ9D6oiUCfsqd76v0beoWyudGZtqcrzGGJQr7HP7apMe gYvRskg kxpjXvNk/ULu0g62VkVissEbyLQrSjjWaiNSnUXI3rxW8ZAhqnl3jiz4WBJ 56lm9ikVoYiMNxBEVh/UGX23WtmXGGFBJhs1BFjHoWmsptbEetNNVvDUgoKmMx2FiXAwi NjqFEGIpcTnk3tvMYqw3mKaJFC6PBBaM1JjCvERbUeRnaoETVd ici8KJTaVRB1lZRKUMnYCzYMlkPbadUdiK1kpQNShNiokQIm5Q q5J0SrpCVAyhpBalUEfW6Klp2IiLimtqa3FcySAWGlHBVTVWQN gUGKV0mkFVaQsmE0Uqsk ayEj1toY67oRaYUVKDA3QzhZzeHkkEm9ibBJnWoK2yDgHLXCRz 4xJcKbZNJFGWoMsWVBZjE EqSuUw6tEFGkjitxSwQkc2tJdqXrf7WlanICczFPDV8AUm8zOP M2K yWv5M1tFsopK8mFsaTQyOqiEdGEBEVhtN/Q3dCLT8Motx4pXMMSu6ZS29ApIeQ4VOiqGXTXJB4VV7AJ3nhQ0 O4QCNiAX69MIylWi9hTrZOlRWeHFoWtnrQ0q9D0RMVuIYm8bsv kJoPONMKhySzd3sdFrmqxu3pt68VsbftfHpSRWmU4CTk69HkVG 4UQWZ8LiwSrvalIW1eQKIz1uG7oQViVk0E0ALwB/kbtVLQu1F 69gZvinQrIYSQuuimUyaEXOkYtDEKiOPU6FcC691AM0D0qmRrA 8ooE0rqimZCMzKx0jZPFQZEETgqQYd5HOrX/rPvf0jGmCJ9OsuyPM/7TBugu6cMDpfjcjBC6qLEWARYOq/qUaxBeVIp/ADI1vkbJfIiJtpYl2WiYn0EubHCGKckeYoSeAegdAZakTmdIRX aGwiNS4tWAI/CZRiNxVm0wboBwNb92wsDBq93BmtB0RQLOKwwaQObIZbiiPqsa drWrfvDSTNaNtZpAN4RadMtFHT6atlFtr/9QJmGQUdZipYkIdoISDAQYWKryEBbhW7DV0uNpGyQgK5ATTglw UDqbFR4FKcZSQ2vE8g9GSZDxmmCAiFVVpOYyBZBNHm9Xi3q8Nh KadX3Z818e7uglxRKHQtvO6/l Aa2qyDxWOWkNSrQJEmQ1D0CHbo81wrrME1oT W2mrXdOXUJ5IjtNHtpaAmbfaxyrPXapZHOFMUqLbVtFpsNr0kj LaFmVY41IkURZQjwKqPRiW9KTL0oK3hSFadkiY7xGpM5MkEKEU YaQUMSOazJjahayCDVKGWkSApjUiFEKMCnW9c9elrLSZ2N1Bgw Kb4pUAKSODRx3eNCjwKvEmhal3mcIG3oDkslTzpOmTlp1uvP74 YyYKC8Zvnd1wSDglsXb1 PrRtPDE0y7zK6VLKSRjXroQ5b6UnYQLOVkLxBLyjIfRMqeJfXQ CNUw1BNdGwgjL0HbfIwDK21xou6JddlJ56BLqXpCMkBHyEjjCv HIoZUkJRB9sKCMpQV1mNj56MyZgt0pZiGJLUYhKcb38TiwfDaX 1/62NruXLe2kEpVVF69UyqPsDnkyEbslMF4XOGW7qz2JMI1LU4ZD TpPGjicRUPoBkJy5d kV2JrmUZY5awGdmxjEqFBChkqnTqvvLcFWXn/ojbrvt/T99qtgaBXI1vbCCxKp5pmOdumaEqS4lZXkUWB8ngjZBzKutr19 s1/QUop731B2IV7g/ce75wz0qlcK2UkOKckOO2dwgmjAaMlHuOs Ud/hL /nEUIlWUJhTO6CUHmIu5biDze9fVk5yIGLXQEGuu8ckUWkQajAR Qux2j0DrYeCGd93vWXZAxee28NXkPhuaML6zevMQk2sY3OJY/dEgT7BoNPCEbs99Z3nLJ5/S0zTj hQ9LrMBbyjCTXUtUwvd4kYBVgDLJqpHCOpJauXXraySdtDVUNo spGRA G7gwNmK3alAFtEZpUh5Yoyet4lKPiaJVZzUisI82ysBaTdzt6V HXVpifOOH1m1qswYJqpLEtHrnwmI4vLNCKDZHO47lunzXrn oh2LH57tubO86Yc2JNEXYY0Byc0zZA4FhGZIUd4aoXvp4lWP/3o2NHDgsHB8BHB4BHB9b 4VRYhqnmNtOGhqYwEhASX4wXkOd6gtTUYg240QhzNjARidBhVM caUETkSPGbhnx6cceqJ5axH6jomcUJUoQISg2meNWvyoCFBMDw YNDgYNXRkEOx7 RVfjnLtkR4pDcZjPXmmQSd5M5cZHqlRcceGVfdNnzOtq5gukBV Ea4hqTYsQlTQNuxouz8AYZ0y7wYTa5raB24zf/KX//PS57373Vk/Zg0eXE5II33j04TuOm3j0AqMbQIYLERZPN9ES4t5LL3z/c72NNnp7xKJTDhp1TLDv/iOOer7aFKLeiLsOP bwIBi9197HrVi2GaTVpUcfviMYFARDRr/z8k/1dYR7Bc0sN5s3Ljt4dLBnEBw49ogLL/tgN0nDVSYc rqRwai99h /YFNPRwM0JFvJHppx4Sc6U3JhkCmmAd2X/euFY484rFsQGgwWX8WGOG8hGwD9xF6/LFsbyJRM86zYORudgZZZA7QwdWli59ASpbDEnpql6XG5sN5jDM bi0X7XywHdaba7kMObvrq1Vd71LaFZLot31hu9xRJhjNoZq/5seLG/frFbA0KvRrYmLxoTjPANQz2xPamtZyLGYRLvMrAkzRC0Jm6IXd DP9eW1oxukcEYrCBsweQwutb44LM2TBiZzVhZcaECrzIoIrz3U s9f WvK3y3sPTqpEyLAI9QTjHNZQHN4Vew5jlLHCI/HKSuEtprBM769jaO8UxqDxFmv8AGFrszNbFxdDQmrJfX8Jx0oT 9ZL2XPeVTwUjx7fXkJ4oyz/7hcvuvPe/5p97ZKmxTfQlxOXoEGPyhpFQLdYq2XS EfZNpDV6F9xz/syJrZHsKRLlojbypoJICyj3ygyXElfxlKGkM2iS1rWnBCWQPkX UETlOG Q6qNpK56Zb3jB3ck/JNUNwdXw3nsxSN1Zh0tSjwbZ3Lrny1NPftjWnHQxdtWU/veSUsR2tbTUIwVKDbksuQRi88GRZB1hdJVuzbckD006btz32Br 186T377T3oW1//brEF0ciQJDOKDOJOK2spKpTGO7RBGIROvKlgkxyaUBWJdU18jv Kk6ByP80iFFOhI90Cv7d6EowrrhJJoTMOHJefz7StumDp70raC CsMaKtTGdWmaDpeHZA0ctbyw/NOoTgy4evv2hRPnTtvQSFGWehuyXIWtUMnqqApaZI4mCDLMhqQ wGkISPkW08OiTJn7xviXrQZsy8VbqSQPaodGz7vIZQy779ZPdg LVFJViHPddfedkBQXDE8ce22rDJlnPPOPQn1/xXEvLYQyunTjiu2Vg1Z 7Mb17zcwG33/fEhGOPz8Pw0Xtv33NY0F1ujR0NaHqEx8gmuuxsz9OPLvjRN35D goo2H3biqJuW3v/WT33u29/9DZKvfek7513yngjCtPTd/7j02CDYZ/IH1vU4T4op0Wz//L 9/6JLzmt543nbcxoGA9gYHeG0xkYDIVe1z9YCnMO7fpuLfsL2Qkk hMq1l3zttDJElTTSJLG7w3LgS1JWR0hLmKBAqhxS3y2WdmL6Sy w4V9qDaayFF5l2fLWnxHuUAk6RNazU4a22WZTuo uXAejdbDxC9GtnaCXAIkXlkrMqGJLcNj9bS4ECgUo1Hm0wRmQH tH/y3qjDgox vAaWUtXFxk9eSokVBQuKd1L6I2jGgcREukjIfED0Mf5u8R2sNT psctPNS6bTvbM6jpCssF5RS4JxX1gkwRkvoS0cWuu9pqzEa49D eW2/dAAjohpewtXX4gq0LVs6Nd86gEuIyqnrBKcdevbynw2GqOXmE7 l62 eGWM496/6Vnjx4SBENGfOs3N2fw9c9/7MgRwR7BiGDYEb9/6PF1K59qmX7kOy6/PBhz6NZtG9/bMm5cEAR77nXKuz7dBHQPsj2Py MnTwyGBsHIPT7 vkv aephl15y0eADDltTKq9buWDcmCAYHAQHTbju7icNXH3lh/YPghFBMHj4iC8 UhdEF7cEY4MgGH7kpe//wrbnnxg/JhgaDBs0dtKtDz5oidauXbvH0H0PHhpMGhmMm3jGhpB2h6O7uu qnF0/Z48KzzwuGHBLsNfauh36F7jrzjHlfu YGATgmH3LITx57FldBrCwvf/D4aXO2Wco2x7a3Lbr34jlnlrvVpJnzvv7D6yQmChtTjj7 x19939lzjn/TJRcOGzV66NC9r/rGzyRc9aXPHzA82GNIEIze8xd/fGT5hhXzpx954bxpQ4PB137v0TmzXz9kUHDdD768Yv3ik dOjnWHiLZMO aoQYPGBMNGX3fLb41NTaMXq63Vetl3Tzlz6gJJDcKld7xj8v7v/9BngoNnr2tk13zhXyYMCUYFQTBm8p1PbcKFXStv3Gevg/YMgqFDgiNmju/0avXSxdP3GLlfEAR77/ ThQ8u2/LIBTPGf jNHw6GHr xGqVswW9qOEoOrw21hWt/d9WRE45aCWsgjtbNPigYEwwL9jzp0z 9B9P yMcmTb3yvi7AdEAtSRUZ9Pa2rn/qqLOPLdFBbcWZR 21pbuyHkoVd HBh6/b8sDkE0/Yvt1mklQlU6ZOatvW8e//9tmHHrpHUs wsdvhZCIhETRFXBik98CfTj9/v1/ 4aEDjnvbhu3gTOtzC6eePG1rmldJ8BvjxTccPeebnRmObvyWb3/u8n99z7tWrl85Yfb0bUJWLc6BlqgErwSqPhByVV/M1vgdbC2MtZAp7cF6J1QODht6WSlGPVOP8OQigpp3VY9WUHRk mLVyHv/0Z/u7y3/smxdXF7bF plPJgXd8gSvHTHdWuP5PbzdYDT69Gtt5x4uJxBmVQjqIP2L0wW a8RzuEGQjPvv9dORKHNw7jcB6H8MQe4en3O0UX843FUNeuqh1P N92/FAH9X0WP9957631hzWWKdtW ppEXxoP6fknfT3nRM/i1qp3ZGld82KIhRBVXyhmbNRGNLUsfPengPX5CuA5Ioacdvfn5 TY M3mePG669DqVuv u A0 c15o5R4VwMbK68NZn5l34z6tXPLn/XoO/fP0NJfBkjed c G0fTsSva6oj ZtZGvnzznh6h9dF3tP3LNx7XOj9h71459ci4pFo3zcxKNL1XaD XLZ 48SZZ/U2M3SZbCNx5/33PnDUO67LiDpWfffcOeNKdaRk3uT9apuWxDmLN bTZk6s9S7Y9 ADr/7RXeiyX/H542e9f5ukijX5quaqGyeMDe6576EM/s XPn/CiYeXRPWmhx6 6E1vJYwevP3u8y58RzsYW6G8NFz22JyWc58XdGGwVTq3zTlywp bu3l8 /tD5b3sbgvtuu/uNF78pfP7X 40Jvv/zX2jHHb/9zdSTp9QSZx3k3fiu2x74bcvF/7xo9XPHHbrnI7//8RMP3BLsOef3tz/05MM3TT1p7ONP3Tb99KPCbMNpLSd 7/pfpkWLnK5hmiYWWuDBLvri1DOnLHBUjZSLfzl7RPDdH/9ulSMCxHLqS3D8/pG18y94i0laTzk6 Or3bkbVO9bc0XLmkesq7cccd1LncxsRLFq79tj5E55e/MvDRgfXX3f/9pQGwHJHd1MK5SEzpN3XfvI9H37nv2RQIZl11ok/ OH3YkWPxOCoP1e 9dOHvud32y3Q5n2HtRBBpbJtw4Pjzz6iTbUSts07fL/f3X//OghzPjp9/g23f eoYyf98d6lGGzee85Zs2666c7Dj54 ZMzoYFgQDA2 //2fK4F1GLTB9UAeQ6Twm5du/GHLueO6tuSTjnzPuo0Ceqk c8r4cWsqPA CTdHyjx13xrfX9eDpue7r7/vkuy8kjZevXX7CGbPbjQ0hzizWkDZApz4fYGz9kp6QHdVruzMy yjI60qgU4sKi0FtMhk08WkACWdGJbiNk9R/96f7e8i/zUHc7vf7yO19Wu9l6AOpVydZe7fiOOo/Du36vUfoT2grQcSg3AGZN/pelSQzeF d/DkOmiU1hMmXA4lCG0BHj7S58a /8gPuzp2SfrPd2hwOd8/j uEDdd1b4AlvbHb/1tS7vXmi5xtG/MBdgJ4xVSuClC3t61i19w zJv6W0HuqdlloX4cI1y39/2twzmiEmUxuWL5x9aks5sU uWrTfgcG4QcEJQXDsyYetWPX01JY5rYYOh8221J/7 fmzD98QsxHKucW3r17821lnTquoXHtHbdnSZ5 ZeN7bSmFM3lZedNsRh 4bjNgrGLXXiOGDRg8Outu3rN2was9RwQGjgoOGBiOnvL m65vW/2beWRN768mmZ585PAj2Gj40GD41GDHhyH2CJfd/ef4b37gyIm WWHDFyXO/ mzZRXRgliSr7pnbMnNrpnKZlZc8NX7//RYn6VMqnH7CISx/8guXffizNz6 3WNoINaW/nTX/Jlz12d6Ozm2wfbuUw47fnOjvtlUTp4yvr5q7WevuPKbN/4 W/qdlhkTNkQI6Fj9wBtbXtdI6k t3r7PPvuMDYLRQ4JT5k2958mFJ0 dQripe/Uth059n7JsXn7n7Gl7/WnhnbPnH7vwmZtnz53SnVDRaA gqgVMYLVutKrrzp2xrhN4LByyW/fMevQLY20E7C1zqd OeGAYcGQPYPBQ0 duM/zC26Z3TJpvQCSnqXXn3PKqCefWzp430lDR7xuUBCM3CMYMzp47 M5rz2yZsabOZqgajXg2QnugkZJKhLn6/3zjo 8jLhj/eo/zDz7xFZDbxEEG26kvoglvx5x1lVbJdADiVS4pqexufT872aeNa kCmTebV/zpqINHBIOCINjr4JHj25PSopUrxowcu8/gYaODYO RwzZu2X7QMSeubG0XsLV92xGvG1ctla 66qpgxPBg6NDzP/5ZkIjOevX5g6cdcuv9N5HoWa87LerBm17SBdMnHLxoK6stDb/Btl88btYn2kKsD88 9ci9gmDMkGCv/YcHw4ODTjy1o4mFvNmDjPAu8yodCLPdO7P1C3j9ErbeQdjIMib XnhQfIyTKOYfyKO1REt3P1hoTI3a5rLFXwOWXH0P8f2Brt5utB 6RejWztSXwxQeLxRXaRL3KOMk/mUd7v6Fxwu7 Lf1U5scYUllrOIshzIkVO/yCeRQoiReyt2yVHQ90rvF6Q30k47dAab4q/avGuj6375lowlj5nugHB1rzkyuxYm3PjEyGtLWYZ42j7 pMP3 dHTz/XBRUJqgu/ctPym08 bUpJYHHdax541/wjFz74h30Om3LbA0uJm27x7fPPGH/PH2 bfv4lK5vUAbVebbn19FlHbRBsg8wY1Ma2rY9OajmxrdlwXhEtX rd6xbiZF3cmoNp6nrr2gpmH9yo6IHUat3HTwpv3PeCwG 5YgDelhT8/cs7l7fXO9q4HJ884LFGqd/2zF049KK5H2w1lDXp9aeWPjp4 ZbUAjHryM OnfblNk7OO KHys3dNnTWrzYM11SeeOv7A8Y834rW4j39g/tNf cg5J51681ZKkOsydnnvs3fNmzG3PSbCQn3b0mfntVy8LSEj ff3nX7b1Z8 cfLMh9vJF/7X efOW5vTcHQ9 9OLpgXPLHkgOOSkO//4DLoUbrz/lGlH3/3U8hlnv15Ga7cv/uZR8z5Yq3Z3rrrl3DnjHlz4yLT5U/943w/OnXtcpSFCaGowdRf2qsgrjfVUnv/WKXMntGWgxPZHf/3P84/fJpMe2aiteeDkMcE99z1UhU3rF7zrtFGbFt48YeacJSGQdCy45 g0zx9z74KOT57 rM0GReduD7qmue3bqyVOW1PR66M5CmmtLXlugmVHppdr46pVf/8hln8bJlc/c E9njdsedm QdIFwCcmKjde 9/A3f7kK3ta9lFnxeDFrtj113enTJq4p 22Q TqVZaS9W57vPOCEN3bWawZpdYM8W7N4zZyZc0s9XcdOOW5buVT PTSrs/Pln3nvPH7RxwjkFJQSmncqGSROm/ yPz1XIyFeeM HAnudLWFasvGfWvOO3pqysAF0dz555zJx3VjTWekxG3oPrfHrJ Xaedd1ZbSAphmkATl DJjc8GQu1m5zvX7ahPF73Xnpe 0BW0MZ4MFxNKEl EmyoPQiISTB9b2xw5AOr6/0D9lXVnt167ejWytSP0ZEBfqdUULf/Sk3gSR2F4ttPbd svKie13qBA4i2CPCNWyB1srVE5sSB1btc8Bnilh9pOa9IOg9g trYCr6E4UPGuyCa0Ho3VxRSUwDs/gLZ LybsAq9l/7CmymJUik2v/uKnRw4 dvnmeh0y6h 4uwnnvjZCace0xqXFVHHijvPOSLY sQfT59 UUcJnPvu5950wpSDHn/mkRPmnteqCAHfsfWZnx512Mhl3dnWwmjPdFixadaZU6/56Q8t4Nc9v2TROWe8r63klOkkeWTKIcGNP7u7R1GxFr itPb3c2eeVYs9NrI5AAAMXElEQVTA853PnbvflH9JZLRm2a/3PTjYUq6EtfK0g0fc/KPvp7CtCdQQq8ZPOOzX9y4C96uvvOng4967rUaYb4ZVrStuazn 9pO5mjuXqK6 56IJLyuTdbG/d sDhQ4MPvPfj2x1lMC4kfaZt2e2zZszuqTtw1dK6I4457jPfvik CdEf7gu8dv2/wxre/b7VGr7lj2pSpG0IUpnfNDW bN jpRXeefM6b2ysGUf/Wpy49ceL4ex5fNOvMs8P6ssrmG448/S2o8sY//eD0mUf ccXGY acIeJ1b2058BfXfrPh6SoukdMu1Fi0o2v1j0 dP6mU5Ni0c Hd82ef1KG1Iq uvuvsSaPLseiGL372Q2cdFoiOxYdNmfXrR57TNvreVe9umX5YR 6U oBjbvjVb0Hksg75yoVP/NNZ80PYmLkMoCYReVHTCGNE7clbb508saWzZqB5/ul7/ jbH6vDKk bg3TL4ivPbfnk9XVANzCmnpFhTbIi2nj36 fO7EzoBY1CbqK2sWXGGW/96LXOeE9D2k5g1rSLPnTZlRBfccVFH/rIpcqyZlPPgUccs6mzJCxAFPVAZfvqRybvt9/dty3p0FSQkVn05Stef s1P0Hz8av 47S3n1sDbUF3huu dtSp83tzjMY0FSaGtrWbH5o4/eRSk0ZeFCEqWdKDR5qB4BPi 5D6JS92eCu/lK1NBYtx5Licuqa5E1snhizH5GCwODUAMuH/QXqlgs5unhkgejWytaXuyIo/0d/k6ck8iSNz6L5IpP4nwT/q3/lakSC33hQNNd46hRTkGtVX9LcYrERIlPd l7ycL9MEAux8VLcTW4NVGpMViW0GVLFjcRKL15g ts6LwvZr/3oWS7H39CeQ6cKJTxnt6esr985YkaIzZPzzr109LBgZDBkVjAr OfOe85e2LTp59vNBNiNY9/eg5E0 kZj75rvcMHxKMGB1cfOl5J5920jPPPXXCtGntoYgAEsSWL3z0k mDo8LPe YmKB1JU25rlD4zdf0wwdFQwIrj8Ax ZP Ut3a2JoQxrN696cL9grzHB64KRQ44747Bquukzl11xQHDgqGDQ 2z987rjT39sMe/HrP/WJtwUjx77zX6/csPRP44YEw4MgGDb6gEkTy7Utj979m7FDg0FB8Ja3nz91zltrz eIwt/fZ5351yOhgzyAIgiOPmv627qbEdSFXdIcrTnnL b9/7FkZU7JoHWPaO7Y8tc/ ew4eFOwZBGNHjr3l0WXtELocvYF0yevPmHjzgws2WzYseqylpa UcpdDcuvLmeTP3bCRt77n8o0OHjt5nxMhL33TRnJa5CxYsmHLS eKk2L1v9u8nzznWirXft3fPnnPLbJzaMO 0CnbWVl/zihH2DYNS wdjxX/nJjVkmEA5LKk3nyttmtJzYmadW1krLHjrtpOPLgqoWZOv 8xMXDB0RBKMPuezdHzxv6tG ufV39/9u6LAgGByc 6bzT5h3Wimqr1mxZP9BwcggCEaMPnzKCQ8vvP/0GZPrXeU49gK6VTe2FOeEkDvIOymvP aA193x8LM175ctu/fQMcGwYUEweu9v3XhTWml990kHXfGbBYmDvETcISGDb3z1U6MH BaNGBUGw93Xfu Pum 4cPigYMTp49/s/5CSo9OEHfz10VBAMGnXppV82Amh6uXbOzKNHDB8dDNr7jscXNx 0KvBb4Oqr81U9csUcwdOSwvYPhw4I9g0suf3MedkzYb7/Bg4YHY8c8l1SrNsZF13/uw4cEQbDHyGDYqF/ccBsKnzRlsn5b65OzTp/ZXUdCb9wjiqMIiXO8uI7zmtRLqPqlZ1AvlsPj6zhc0cpP0xFTW NlrAbFDKI/y CJJ6hXn83brJdoN07uWXo1srWk6ROG93jfS7HV/0VoYcDu22zh2ySaGv0mu6KIpLC1c4fqlXNFH6AEszmDMjuG8XU 7mFR5wL/TA R0GsR5MH1sLCntnvC1qPMY7hVZYJTAZThfBca9xGY8p2Np5nC6 iGfEanLZGSN0/tenSZg2rEavRAksKdXSXbWRGYGJUnQyXQgqmFR5zbA0dqXfWK5 A5tqmtx5H2kJVAR1AD6W3SuQbbK2UjBkWlGRsvwJCp7RFbDBEC Uidc0krS6QXCUI9QYq2Kag5tMnzJqEoKVQXeoLowJYHrLZ4geY N6G8gekN7j0JrYptCFa0OkmabVUssh3UjlT3c/duOQGdM25jsMkI2VTedDZctQRxuV0aXoBks7duUjt33/uGMnlzK6HVFuPUDislboMbZm0BbjrBap6S8kprge5XsbhInP8W Wft GpC1IwtkG DtMZp0mnp15EVAiFNgaHaLfoBmiXY5oYLT0RWMro9VBTDutAgc 891bS zUIZ2h05GtFDowdFsXFJyXERmUCRQRcJ6dY802XohXpzM2b7j/7z8 ef/6Y6hCBNSNKJ7YTa7X 4e8qsC5bFKEB1kG qpT0SwjjyxE1d8R4yqOMxPb4mIC9rm5WgGadlC94S1iU RbZDE1zm 441C39rL3p8rYYu6tKRdGUJeZHjS567ehPKRWlcdJKWyXwMKaY Y4XapgiRP27RtGo EjFjSkE5YCw4l83/ALfc/qr/G1nbnQznvvfMNX0TD MLZOsOCstgQGuCsxXg8GrR/zW89/g76C1S9G6wHrF6dbB3tYOt z4YcYk9qMRas7zMTwmsGwhz3/7Z2ns97YVzvz08DLa/9Ks3/j17M1i/1HC1cQfQLbK2NxiQ72Fq mK1VH1snMDDYWvt 35OCrZ3CKbwCo7UuvjlRlFht8EWITgcyRJJGNjbIIs/SlrE92tC01KFJh HZNFlHDp5Koy5BoKwTiAxZ5DCbxOuORsPhsdI2eyCPbRrrpoRa Qpx5SKFqZY0szWpNBZ06zQBjaTSazWYDsA3hXASxA69MnuCRug m9mexUUI8cElSibFYDj9YoC3mmdRTj4ijukhArMPhaK8mqz37x vd 64WdVqHrIjMXEZLGu4xNTK8k4TzUJKJRjg3bPf wTH/zhDXeFGlk4LVglVRnqiIZMMwvdzYb01kMaabT2shfqCh2DMt2G NEebDDIQRHlsyZ2LIFfohs7DVODIsyQjx1S1FXlRcTWoLI yVGIy14AoTyoiN8UjVEtVOJU3dV4zRB6Lw8R4idYeckMzy8DgZ Z7UFK5sNSbEuthRQyY0LOWot 2ceWfMPf8NdcgAWyN67vE7vx0M3fNb93f25kTSQw06oWkh98Xo h/EG2cCFoJzzeY4WAJUoKuMg9zpuonKdZ CMF9KnFjKJNDhPlDRAGo2U0pNZ18RLVVdZDQ29siGRzhmbyySu W1IwpF6ARMW6lCYNDDY22BSakDayukSmpAKMoVaO QfO9P8PyYJ9KVubF17evvBy3ltnaDiPs1iH87Lo/sBkuB6o4fEG5ygCiQaGy jfqD bxnkZY76d37mbrXdFvTrZOnYov2Ngyhpc2s/Wro tbcHWit3 1n9V3vQXH/vvZ9/XMvuSiKn AOpdTTtNZ/uXZWvdz9Z4D0orr2Nsji 86JzxGXagsnURPPlithZ45az03lrXZ Oa5xKPUVoVAZY6Q0GMToEUuwVaDUk3bMJvI28QImMqEVrlxpe0 y7G4iLSGNFoTKmkp8imczqwr9ti ZiBSNoOyJtMOWyNphaQBZQte45LciBAyaNTLJMtDwxroBUSZtD 1JkgZkRNitqAqWJMV7FK6JxJPSiHQJDRlhYuuEGU0SaKCcz jGtRKWU1gJhDRkvYtSTkgjLAYZQpAOdIRvk3Q1EOUM7RG6mUOO N6TeNtEKTSqIoV7sbLVBNCBKiSuymBQrxahyUWmuZ0RJ7umChv f42MsOT6yc9x7lbEZmiJVMsMgU6dDgSSw1i65nsv9 d9oa5/GWutMp1mJEEuOQjhQriF3eQHhMcbXT0JeUF0aTZgLvIE1cV53e GknqLB4LpSRXgGlQXYzb0gtLAUniSIgsveheYxIJkchwOIOAJA PhqFeVyTdCRLspArVzgetFl70htwiIXT3Nq2iwOKsLZ7gUFLkh tNoV/0fk0pLXoKFAGLLIqySCFJTQ0hGpmqVL2WrxX4zxuF6o5K6eIQQ u1FY7cGS113w2yg570Fdga72Drb0z3hlFqD3OFous6fe9jaAdq ri kzpPbpFmVzzn/G ytflLbL0rXs BqRex9W7t1m7t1m7t1m7t1m7t1m79N1Ww9f8FG9eEiAb2abEAA AAASUVORK5CYII=

mhjboursy
2017/04/13, 16:48
تغییرات فصلی شاخص کل در سالهای اخیر

http://forums.boursy.com/imported/2017/04/0mo_shakhes-1.jpg


سلام
دم آن کسی که این را تهیه کرده و شمایی که منتشر کردید گرم...

خیلی آمار خوبی است ولی باید یک مقدار با دقت این را خواند...
اطلاعاتی باید اضافه شود به این آمار که کار سختی هم هست (تقریبا غیر ممکن)
مثلا باید تاثیر تغییر ریاست جمهوری ها را بر بازار در نظر گرفت و روی این آمار منعکس کرد...
یا مثلا تغییرات و مسائل جهانی و کشوری مانند برجام (که آخر هم نافرجام ماند و حالی به ما نداد و حالمان را هم گرفت!) یا بالا پایین شدن قیمت نفت و کانه ها یا بالا پایین شدن سود بانک... و تورم... (مثلا بنده به قدرت می توانم بگویم آن سبز و قرمز های کل سال های 92 و 93 همه اش مربوط به تغییرات ریاست جمهوری است... )

negarminavi
2017/04/13, 17:19
سلام
دم آن کسی که این را تهیه کرده و شمایی که منتشر کردید گرم...

خیلی آمار خوبی است ولی باید یک مقدار با دقت این را خواند...
اطلاعاتی باید اضافه شود به این آمار که کار سختی هم هست (تقریبا غیر ممکن)
مثلا باید تاثیر تغییر ریاست جمهوری ها را بر بازار در نظر گرفت و روی این آمار منعکس کرد...
یا مثلا تغییرات و مسائل جهانی و کشوری مانند برجام (که آخر هم نافرجام ماند و حالی به ما نداد و حالمان را هم گرفت!) یا بالا پایین شدن قیمت نفت و کانه ها یا بالا پایین شدن سود بانک... و تورم... (مثلا بنده به قدرت می توانم بگویم آن سبز و قرمز های کل سال های 92 و 93 همه اش مربوط به تغییرات ریاست جمهوری است... )

از تحقیق یکی از دانشجویان استخراج شده این اطلاعات !

البته اون سبز و قرمزی که در سال 92 و 93 است و اشاره کردید شما، صرفا مربوط به ریاست جمهوری نیست !

بلکه بیشتر مربوط به توافق ! و وعده های دروغین برجام است !

و البته واضح است که اوضاع در دولت روحانی چگونه بوده و در قبل چگونه بوده است !

farshidu
2017/04/14, 22:24
سلام
دم آن کسی که این را تهیه کرده و شمایی که منتشر کردید گرم...

خیلی آمار خوبی است ولی باید یک مقدار با دقت این را خواند...
اطلاعاتی باید اضافه شود به این آمار که کار سختی هم هست (تقریبا غیر ممکن)
مثلا باید تاثیر تغییر ریاست جمهوری ها را بر بازار در نظر گرفت و روی این آمار منعکس کرد...
یا مثلا تغییرات و مسائل جهانی و کشوری مانند برجام (که آخر هم نافرجام ماند و حالی به ما نداد و حالمان را هم گرفت!) یا بالا پایین شدن قیمت نفت و کانه ها یا بالا پایین شدن سود بانک... و تورم... (مثلا بنده به قدرت می توانم بگویم آن سبز و قرمز های کل سال های 92 و 93 همه اش مربوط به تغییرات ریاست جمهوری است... )



سلام
در چارت بلندمدت شاخص بورس توجه شما رو به ماههاي ژانويه ، مارس و مخصوصا آگوست جلب مي كنم.
دهه اول آگوست مصادف با گذر ٦١/٨ درصد از سال ميلادي و مقارن با چله تابستان.

ایرج سابق
2017/04/14, 22:56
سلام
در چارت بلندمدت شاخص بورس توجه شما رو به ماههاي ژانويه ، مارس و مخصوصا آگوست جلب مي كنم.
دهه اول آگوست مصادف با گذر ٦١/٨ درصد از سال ميلادي و مقارن با چله تابستان.


یعنی ریزش در پیش داریم در تابستان

ahmad m
2017/04/22, 19:54
سلام
در چارت بلندمدت شاخص بورس توجه شما رو به ماههاي ژانويه ، مارس و مخصوصا آگوست جلب مي كنم.
دهه اول آگوست مصادف با گذر ٦١/٨ درصد از سال ميلادي و مقارن با چله تابستان.

به نظرم رشد اصلی شاخص از همون چله تابستان شروع بشه 7-10 مرداد و با شروع ماه آگوست.

Mehdi1400
2017/04/24, 01:05
سلام
یک تحلیل خوب از فرشید یوسف‌پور عزیز
به نظرم این هفته شاخص بالای 80 هزار جا خوش کند


http://forums.boursy.com/imported/2017/04/s16y_tepix_d-1.jpg

#شاخص کل :
قدرت رشد طبق انتظار محقق گردید.
حال با 2 سناریو روبرو هستیم.

1-اصلاح چند روزه (طبق شکل)
2-ادامه رشد تا حدود انتخابات و سپس اصلاح (دراین حالت اصلاح نسبت به حالت اول زمان بیشتری صرف خواهدنمود)

mhjboursy
2017/04/24, 01:37
سلام
در چارت بلندمدت شاخص بورس توجه شما رو به ماههاي ژانويه ، مارس و مخصوصا آگوست جلب مي كنم.
دهه اول آگوست مصادف با گذر ٦١/٨ درصد از سال ميلادي و مقارن با چله تابستان.

سلام بر فرشید عزیز @};-
خیلی خیلی متشکر.
=========
راستش من خارجی حالی ام نمی شود... /:.weirdsmiley.:/
اما در مورد فارسی اش...
برنامه اش را نوشتم و از سال 88 (که من داده دارم) تا امروز می شود این روزها:





13880109
13881008
13900406
13900907
13910518
13930409
13931226 (برج 1 حساب می شود.)
13940319
13940712 (این یکی نخاله درآمده در بین بقیه!)
13950331



برج 3 و 4 هر کدام 2 بار آمده اند... که 3 ها را هم یک جوری می توان 4 حساب کرد...
1 هم دوبار

mhjboursy
2017/04/24, 01:48
این هم فهرست بد ها:



13880818
13900127
13900620
13910127
13921015
13930820
13940117
13940423
13950114


نکته ی جالبش این است که اینها عموما انتهای ماه هستند و آنها ابتدای ماه!

برج هشت دو بار.
برج یک، چهار بار! /:.ohno-smiley.:/
(یا پیغمبر! ما الان انتهای برج 1 هستیم!!! :D /:.grlim:./ )

===============================

این هم برای دوستانی مانند من که خارجی نمی دانند:







برج


نام فارسی


نام انگلیسی


معادل تقریبی با ماه فارسی




1


ژانویه



January


بهمن




2


فوریه


February


اسفند





3


مارس



March


فروردین





4


آوریل



April



اردبیهشت





5


مه


May


خرداد




6


ژوئن


June


تیر




7


ژولای


July



مرداد




8


آگوست



August


شهریور




9


سپتامبر


September


مهر




10


اکتبر


October


آبان




11


نوامبر


November


آذر




12


دسامبر


December


دی

negarminavi
2017/04/25, 15:21
http://forums.boursy.com/imported/2017/04/zzdc_1005-1.jpg


http://forums.boursy.com/imported/2017/04/0gg_1006-1.jpg




** بخشی از گزارش تحلیلی بازار در سال 1395 منتشر شده در 4 اردیبهشت 96


http://new.tse.ir/news/newsPages/news_N43012.html

Mehdi1400
2017/05/20, 22:08
شاخص محضولات فلزی - شاخص 28

این شاخص شدیدا متاثر است از دو سهم عمده گروه یعنی فاراک و فاذر و البته تاثیر فاراک بیشتر هست
همچنانکه در نمودار آمده شرایط یک برگشت روند فراهم است.
قرار گرفتن روی لبه ها از جمله مثلث نزولی و نزدیکی به فیبوی 61.8 و قرار داشتن روی کانال همه و همه نشانهایی خوب برای این برگشت است
از طرفی اندیکاتورها هم شدیدا واگرایی داده اند.

حالا در چنین شرایطی روز سه شنبه هفته قبل فاراک بسته شد. و شاید با بازگشایی قرار است کمی از این برگشت روند را تامین کند
ولی دو روز است که همه ی بار تغییر این روند به دوش فاذر افتاده است
ببینیم تا چه اندازه فاذر توان این اصلاح را شاخص گروهش را دارد.


http://forums.boursy.com/imported/2017/05/ori5_28000-1.png

مبتدی2
2017/05/20, 22:33
http://forums.boursy.com/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8oAAAJoCAIAAAA xro8yAAAgAElEQVR4nOy9d7RkV33nu6tu3Xw7SWolFJAEiDCYZ IxhbAzMYIM9Bp7tsfHYBhs8PAz2MsbjMH4zY4wJ6qRON1S6oYO 6JRSRUELqeHNV3Zw6qvPtvqHurXTCPjt85o 6LTWYt96atd6il5bqs36r1qldVefss3/77PM9v/07p0Q4HK6pqQmFQqJChQoV3phEamtFbZ2oF5FacUOdqBY3N4mm KlFVFxahtWvFPTeJG9c1hEWTEHUiUl0rVouqquo14qY76 4XolY0ieo3h0RErBZ1taJJRFaLhjUivKpG1NcJURUWovFGUbda hKtvWX1jgxB1omrtmvVCVAshRJUQVaJKiFrRuKbqNhEW4kbxZr GmTggREatuECIkRMNqceNNokaIGiHqhGgSYpWoitTfINbeLFat EzVNoTUiVC3CYq0Qt4hIWNwiIveK2rU3hsVaIcSqkLjhdtHwpi bRsEqIukiovq5KRMKipkmEVzfVRmrDom61EBEhxB2N4ffUi/UhIUS1EDX1orZBhMWNIiRErahpiqxtqg JtULc2FgnIqKqVqwT4mZRH4k0iRuqxHpRUxu6TzReT1dWqFChw vWgtrb2J947jiOl9DyPChUqVHhj4hgMEha1LgAovGVTWvC0Xwx QPhRBBVDy8eets8Byzi2QNVwBFw91mSvz5rJBWx8bgAENSkMQ4 OEG0reLilygsWBZ8koLZrlIVuEqsAYU5IpoqcG1YPL4x53lcw7 Ma5vzL8AVhVcCF42V OCCxLLsBVgU ASQB0UAmhJkAwp5bKG8CQe0cU02MG5RevlAgjFOARNY8EFBIC3 aYBX4yvgeLEtQGotnyUulAhftox0oBXYZWaJkVMAsnMcLjEvWv d7urFChQoWfN1LKqqqqUChUU1MjhBDlUs/zjDHWWlOhQoUKbzAoFV2t54xeVD4YDMV8WSMGGldiNFAKvIWFk ixmscvMS1w05CCL8e2l4PIVLi y4HuaAhSxvq/McmBKrtZcvoKUHmQhhylgF1ROsqi5oq0p izkWJ7Po/MU8n6eGU2 eAV1Dl264pgSCk7gzmjP5CVuAK5LAVMir4IFzvkYQx6Vw8cv4T ug5 BMicU5rAN zlBCX/ZBLdqLHr7EWJSbnbW5HD6eJh/gUSrJSxYXXFs8g7qo4XKAizFKo7EWH7Q13tIl9JxiSRsHX1ufR bgEriqRn7ve/qxQoUKFnzeAECISiUgpAQEUi8WyyC5/XKFChQpvKIrmogfSYmRAcNkS5DXSYr1luKJxlzVFDfjl8C7MOi a3UHSNB3mFKxXuRS7lWLIYPHCQKI9lhUMA2hA4Mn/RI3cR9zyBh0/hAlcuUsTzKQZYi5ObLwfJl8ADrWTgFSzFgjnp ceQBUrgoSwag4EAiVpiWWrHULCUHB9lURbLQt4Zz6sLJSgCChY VJe07S/MsFWyQDxwbeAQKiVZcCciBxviup7WGLGocM6ONvwRXsK5TxJHK YUHiAfjYJcuywsUaAlxYAomPvHRdnVmhQoUK14F8Pl/ODwGUUsIYEwQBUCwWbYUKFSq88VhgPusqkwOpYNaxc77FlwTKh UWl3WWPPOTw88UlXHDOBNZkQaIIziLPy9LSEpyzQYDFtRRkidI yyx4lXE6ARVE8i5nNsXwZZ7G4QE6xBFmQGM3lnLMQlDM08qXsa R9mfXyQ hycClikrLsLeNbNUnLQSAi0i4/GQy7YBcmi0ksOZg7r48Mi7ryr9ZVlj4JDMU8ptwDKUvB95eeRF M8tK5hleZac9KBYVvBzcAp7JvCuSOtfBk9ZvACNAwsBrsIS GR9FrRyrY8XkLf4toS6cr39WaFChQo/b4Campq6urpCoVAqlYTv 2WhrZS6rrq/QoUKFa4Pl3H8QKJQsGTmsRcoXUDqApwx KBLeW0oQd6V C56UUIO3OAcpR cuiB 267Vaz9YH RRQulLIsXjZ7Pkc jbMApcAPIFcgds3oilX7szXfcuarpXRPHVXEJckXyC0XkebQkY GkWLoLxfDyFB4v WY8FY7AeRuGSK7AoyxnWARgZ5MlpnWcOpr7 5Y KVVVv/eyfnFPgLnFlHBYVgSrmWJonUHMGJNK34PpLi2hTpHie7BxKl0P QC7nAlJZgPpAEZ7G9i CBBenMKbnoQxYWLT4FuIR1MCjQGIsLwfX2Z4UKFSr8vFFKRSKR cDhcltMCcF23nCmSz evc 0qVKhQ4efOUh5QCvcSMouLPrXl9999lxCi4f63f/GBcwpUkYU566NAm6xvLrsWx4K5CI XRjatr60Vt/z681kuAO4iV2bxCiW8LNID3xakwZNYVYC Umr3raJJ3PSRHxc5AwRwOatYvMDU0uLUr9bcJtaGa4S4U1StFb dPnNNZ8FnALkjIQgEJ88g8PlajQBkKWikuwMTff/WToj50/ e dAo8C/5Z/9Szs1PP333zmipRH264Rdxw yohvvblr VKjqcdKOZtaR5OeWAV51Ibv/Tputqmd3/ n6YMcGH752uFWPu2D//m1PwCXPyH//uTVeHaD3zun2Y0JQro4wTLvsa31pK1tuBVcgwrVKjwhkQIUVVV 5ft sVgUQDk5pPzwkOsdXK9QoUKFnzdIPI9Lys8RKHuBy0c e7e4IyxE05vF6o90vXxBeVDKsnwB6foAx/yA2QUUoA5fGWq9t6Eh1HB/91zpYjkGPg8uRfQySxYPRnOSqXlcwD9kjsbfK26pa3jvgWx2HH 8 AB 3dHr6lZa7bxb3iDs2/DhtUZeOPvn2prrPf/Gv50Fi0MvW6mVYArwliq9Qmi0ZfR48jcaHedyzOPMYcxkymjOg 5EXyB5x04rYaIerfuv/QzCXLP//FhxqF Mz/9Y08LNpZh/xCQA6kyuF27/2734qISNUv/dmLDqhLX1onGsK3iJveObgw7wfjn/mlmppQ9X/42q5hg4OLmUZlXfCQcAGKJVs5j1SoUOENRxAE9fX1rz4yRJRvZ 7z2tUKFChXeWOSvlOASSHWJpad3fesP6oT4T7/527/ygXfWVN30m38cP uAXiyN73xzrahv NjXv3RPrRDh2vd8 k /ucTc6bEX3xGuvbdu3R988XNitQitvusTn/xm1ieLGpvquauhKrxeiKZbRNPHH33mIHLMSz3zXnHTO8Rd/ X3PiVuEOKG93zuK1Gs2f6tT62KiPvf b7xZXKg9Pyx8ae/8Vf/pSC55fZ3NIrq20KhRlEvau76wVMvIy9v/l9/JOqEuPnN64SI1AhRV/0bv/6Z1FMvrhOidt3tB5cYAcUihRdKfTvuaIyIhn8Xf3H6HJDb/otvWS/EL34nefScXVRctLBYpKTBTs8far65Woi7PviSz RY5verRZ1YK rv2nPkSMkd/oVbRU11Q8tBd0jj4BBMoLM PjYc1DM6evtzQoVKlS4HpSfHOK67sqtjVTkdYUKFd7IZE9ckEw FoE9yLvYrt4dE9ds3JB8fe2b7XUJE1vz2i5eQLHmDf/uBVUKI3 na/WfTme7a8L2i6Y6Hjz57bGLkfrH LtGwY9t3LpMN33WPqL57Y3TP4PHhpsbaO6vvHM8dPJk7t/6OtzQ2VD/3w/bxwwc/cMP9bxahp3f 88TUYXHD/aL oz94euabX/ vq pE4yqxRqy6 z2/Mqz8S QtC3Z58T/9yqe983PMnU3tf immrtFzTvGl3SeYlGfhrlSaved990mGu7c/UjvxA9eeKsIh puf/oSJ8BTJyj aH644 ZVdaLubQ8dfmUqABP/xPtvC1e97/5P/PUcFMyEyp1As2SQcpls/x997D7RuHbLs8P7H3nh3UJ8 St/Jepu vyf//nJmR/f8yYhapoOXuS4IsDDnoCcKp8 dBbcSophhQoV3piU/09mZbkirytUqPBG59K5y5ZxQKXndv/lHUKImz/Td8Zh8ehv3S6EuP/LbaOGgjn6P34hLEKrvnw4 yMZFN570zvXhasffSo PpR6V8OH3iQ dHzWO0Xhj// jyIh8Yef cjX//ILIrT 05/6dolFay/ 7V9 tqlOfP2v/nRkeHJtw63r1q07c3FYuWfvaFy3ruGXEj/MnoGP/uq/v1 ID4ZEuEqI298q7v9Q9ImXKPgUcwRXMOeYP3Zf7c01q3/1Wy8s9IPhHKdaP3m3ENXhf h4CcWFfU/cJ8S6ez/2g3mOAcyw9PjizGOr6qpDtfd0vjA9Dugn//Yrv15Tf/u///zfb3r8yfpV4o4aUSNq7/3lz00tzMGxb//J 1YL0dz 8p/ xcY3r39r/7HRO 644/f 4yeff3yPqBfv/q3fnYWsxuIaLhgKlpWHFoLvIK nKytUqFDhOlGR1xUqVKhwDbO5AlxkmdKhr76r6Z7wvaLu06Lu7 jcJ8b6ICDfdvOojf3h29pjfn3xvbaOo uwP6T /fOkTN7zzfSKya/s/nhwfWiXeXh/ VN9FJsh/4b998u468bVPv/PvvvolUf3WX/ncVlddwsx 2/ IFQrfuP3P3xsanhN7U3ihjsPl67kzaWPN1R9QLzpn3cMPSeZ13 Bu7HTnP66vFuJN7xDrf/ljX/g2LgP72teERahW3NQobhNVQrz9 y VjgLMP/wHN4sq8dHP/2EOOLd8Zkf0fWKVWP3 jixHDXCMxUeXUx13rV4nqt/a/PTwBGCf/42P3ylCkV/87S9nAeVTyCO5DJdQBSd1/Jlv3y/EN77412/7wBfr3/JHp/xzn/zl9/zm297 rf/2j2Lt n/a9 QFCRYoeiy4FK2GEvhYpM/idfRkhQoVKlwvKvK6QoUKFa7BMRKWnOmlmT3vbRR14bfs FFp3oKcPP7Yt uFEKvvfqz7h6dGf3Bv7er14lNdPLqoZj9Sdd 7xLqOrRuPT4/c2vCWxqr39531TuP86Td/8wYhvvKpj37nv/ LCK3/ O98o8hJ3Ozff nrolb857/5 LGRp9/V8KbaNR/4UbZ0Xl367Lrwp0Rta/OLH33goYwLFxY534fK/95X/0bcdN9d7/m1L33hr5sia 65b/1cPuX702 9566adfc/1HNszrLh7/7yQ0KE3v/h84B0OXvuzM72t4jV4ub37/c5BAVzEufF3I8ffPeaW0T4HYkfT89AYbnjve9fJerXPxB7vgSF eYeclAW5jJ2lCLPLo7t qVG875aa6hv/49t/9 Usl/7hz//zvxOh//oHXxGr39TcN5QHfA/jOBRcHBQ4GIklMMxdZ29WqFChwvWgIq8rVKhQ4TUK4JQKOGe /9UPN4bEbe/6tdOWCyUIznLp8O98 IMi1PShz/ H1IWX1zesvU989An2K658/Mb33i7u7Oh6sn9o8Lba2rsb1py8eC6zePrmd951 023Pv2D57v7htbedOO6hnBq4elCrviWWz9Wc8vdiee3nhx 7EM1t90o3tl/wZ8j9 EbxS8LEdu28yPf/Btx613PPjNAYXb54pVb3nx/zeqq1rbvfuVrfyXq7vrs578Ii8cmDojqBhG54YcvPjY9 MgdVeJ2ce mnmNzgDfPwqUzjz17s2gQq 948kpxFBbVLPmexSOdt4mqG2/6wJ4X0pfx//s33i2qxa/9zp9dzBN4IAFlcT1TDLTUssDy0Bc/UbM JEToXX/RStabnDzw JuEWFV9w62/ uuTMK8tgcT4yjoKicUEaAMYdOH6erNChQoVrgsVeV2hQoUKr3H Zg8BnYegDbxN168VnvvKNWQ9HY2QOtdD8P/ uLiTETaGdTyVvvvnNd4m3P68PLORnPth0 1px43d3dg2fmL69XtwhRFODEKvXiPD6jQ/ud6CEmp7pvTsi6tYIIepF5Bc6n0j7mOODL98barq94a2vzPuvz L/ytlvF3Y1ia xfzuOveus7qsRNa6pEjahprL/58ScezpfOuDp3931vCwnRGBbvett9NXV3Nt34th/96OG//fpv3FIv6sRaUX2bqFslVkU 9VufeHr/Q3UitPrGW84uZH2speSbyzMn u 8dX2tqK4RtTUNjTcL8YWv/sksFCx6CVkKiiwv6FO4iziQt5D/5td vUkIUXvP5hck5vSFzMEP3nG3ENW/9Hu/dx6yYBWoAOVgA4uRSImPNXj2evuzQoUKFa4DFXldoUKFCq hAyjMEQxIJuZxZz2LxSociwfIebzTkFuGJQc8hshqsmQv4/rLFpfALs3gnVJycdlSMuWECea4pPVFcpeZX0Bx0SOrUAVw0K7r Qm7llsCLy4xf4pVZckpaFm3AFSsdU0BZihhp55FncM4gC34JSl BAawpkYZ7gMssmB2NwApWnZKyLUhQLLF7CXTyHmoYFlcfLUSrh wEWWguAVLufIUwLDRS7MMYMzz4WARRQYNIoSzADONIVL5Ioaru BdwC6AtiAD3CJKKkyJokuuXK0KFSpUeAPyE/I6x/IFrizgz0pPWyiBA4F2KCyyNE8uh dgtZXaSm2NNmiNtsZY11jXGGM0xmCMMsYYs7KMzKE8aXANUmMU SAiwGrRE yhlNUZjjLHGt7ZktbEKq7DaWI1RGIXRGCuNlVfXXwaXrAkgDyV c7ec5L80iHhQIJCUcnxyBxkUHqsSCCcqrcg0FY/2VDSmskda61kjz6hatNCyD7yN9ArREKgwuKAy6iHYKBEtoZR1k nsB3LdaCudbsT5vV9hozGklBMo/No6VHqciCZhlX4qs8uSUWtHIpQlBa4vzKarCGwCItnsWzSMrnQ QAsxqIsgSVYIutYZT1wQWmfokNR4mMlpogtYIOys7ASFjV5g8a CwRofW8BINGiLLcIiFKy1xqBAIbMEqICSRhoX42IN1lqrsNaWq 2AczALatwFOoDlvjV/uA1gJBWwWO4s9i1k0ATYA7cM8tmA0Dq425WcR Ni8h AtGAKqGUCFRgcjEvBWBcJypE4JRyJb6yvrQxQKIWvA xl5DIaR5H1CfQ5JFwKKAXWoF3kEp6Pi5JYPEtBYT1LgMLkkB4e r/UXtHmt/T3wsBIrsQHGWkvZCqAN5W4zDwvgglHlv7AGSwBZ7BzG4aobFQ5 2FnsBW7KGoiangDx4gFn5DmWfliAgD fgLDZnLSXLksa1i3AR8oAHDp7mEsxiC2AtgA l8rIHRYtvS5ZFyEIJpCWAZSsXUXk0Chzran0GewpTBJzyzlB unH5X7AN8o1nnsExFO2KOVcdiTGm/F9dQeCDggDjWyONUdqaoHx8WLTBGoVWaIlWVhtj0IbAVP6WpUK FChVef1RVVV0rrwslinm5ZJQNCpQlll45aZYMnsJIsCiLslA2V k7TQVnW/RsMugRBWVTr8nfM1R /KlReW5eiHEIx12zgtU Dq6rkVcNRWR0ofKyPso5iEYpokBiNwjEUMRaFNX7A/FUJWoI8uK/VBx K5TverylZVhhVliDaojDm1R3xsIG/Im801kFbq/gpcX2NGvopWzm3GosCY8ForAyQHtqWBaU2LtLB2LKW0sahsKLb Xmvsa YZrnrFvrZIvuwbBT42wLO4qIACFFEahdVlRayxGmPNys/NSjvocmsoCK51k8WUJXf2VafJFb1n7IrksmblUsqBxbImdjAE5 euD11xsLLYAl2HR2qtOVivu9g3GgnUwDobA4pf7nwkwDtYzFt WhQjYIkorrIsNsOWG0oAGDwVXYLmsC7OWgPMAOWNR5foEPhJc8 MFoixfASj6qKaEkHpoVW2mlV69q7FXXv3p9Vd47T EpG6giKosqmQAnoOATKB/tog2aQBEE0gYOyhrlEuSRnvZxfPIeJd9Iv4hcwFtAekbha0oGz 2hDfkXHgcHDOuCDtRZjFTYoX2pJkCjIQQ5fK4kr8QNlAodA2gA ZoI212sV6WGtXdssCLkbjgwRjkBbXlEO8UERLfIMJwAUHLX i770R7OoBHoB/jSnfd621gDHlf8M1gXKv6dzG8hN9CQvWvDYecrXrVqhQoUKF1x tCiDpxQzHraZQosRzYZestExgCTIA01sfTtojKIz18YxyUCbQO tNa6HG3RWhtPG3 lRFu9QnkhQBWN9n1rXYtvUJpXv2a0b7RvdKC1Vtoqo7UOjMlr4 2tttbY/a0OeNr42vtYr1cBK8DVuYJetXsYWrHU97UsbGONgChi3HCjStg iXrcESWHKWRShgAwzYAIqQgyJWW1OWsI5lsYDWuhyNMtoQaHSA USjr PhSoxS DXzyWuuyfDQEBmn/3 3a0FdgjVZYidUElCQq0NgAFNpKaQnUyltjjLRojTbolckBY4x6 bbpAXzWDtkZbo63yILDGWhdtjEQF FZLljRLBBoPE6BMoGxRG58ArcuhcWktRmHK8ww41rorcX2NpqQ pBJZAkS3HoIvg4VpKoDS2XEm1IjZKlix4GkpojTUSU8Jqq9EKY ww2D4uQs0ijyi7FGmWY1xJjlGHBUFoJ8K3MkJS/UDDWNQojMRrLAoEJrHGvysFysB8FLtJyGZMDSrCgCbiItcY3Gi 1RGmUCFWBdcEH62hYdbAF8G2ByKMf6r4UbtUHbq 1vpTXKGlWeb1kxhVXgSKS0BC6Bg7RG4vqUfAI/j5fF842L4 J4gXGv4PhID6mQSJ CS9FF 5KgiL Eu4hbwDdWEihrtYM5g1MwHiWPnIvrFHAX8ZZxtZVIH9fDcSl3V R1IFMon8Al8tG QCqkJIND4HtJDaisJFL5CKmRACTyswYUcOFCeGirH0nVZS1rwW Yng2zeYlccKa63VV4PRgbWa8jW5xfeDsrzWxrfI8qCndaCMlsZ KY8tDn1Ha6AAVoAKjtNZWaZRGV6hQoUKF1xVSyvr6 hvFTSjyqigoLqEL2s9KvygdFwWBQjsBpQAHqynB0r/V6NcE8H7GR8YiDUGA9a/Gbcp2TeBnJZZzNRrkXhOivpZXQ0SvRYAApAlMKc9lh4sE8wQuV vsYFxcK6CJKByuT2B72Cra8qiIsr0TKV KOLhRfi2cD JAv4lpbTheQHoFBIxVKOjgFHGU9lKes45SX/eDf5IL8W1PXmiKwBhTW6oCiKs/CayyBxrd2JbplcS0BK9cG16aFOBbn1RSFqwr 1XIHXIXnIw0S42EcQ8mjJClhSqgS2g3wPXyNiy5plst3JBmLQW tcg1OODpczUsrz4AbHoI0lj4f28H2U7 G6uBoXPINnrIty0a6Hn8OX1sPzjPUhBwVbvh7AGuY0Fy0lSzkS XbJWY8BKy2WsZ3ECvAC7EsZmAZZseVaBAJZhudy/ND5aGqRfVqhXGxmrCHyNKstTfJ cg5ZzeAav3A0N1qXkorQGCSqnWXRwHZSmAPOW5QBpLAbPkDMUy 0LK4liWYInyYbJyqVZgZc2BMoFEeSgP5RL4Ngi0xGqJKhA4ZTW mdYBaJsjh40vcQAXuHMVZig4eNjAEnvV8I6UNcsg5/CzSRemVkHk5v dq6hAGrVAKGaxYEKCVMQrHt4GXx1vCK Fp46MlNjBWlmcwrC1f/xoCjavzeEb7SImWBfzyr5T2jHRRPjYIkHm8JRxPu8hXD883jF0 7z7Yypq0QSItF gZQSoFS2rs6Kv5UCPy1AXNlRLqmtEKFChUqvL6oqqpaJ25C4Rs puDiLKgWm4BFoDH6A6 OXXIrL A4GBxauidasiLzgJxNOXo3r2HJusYeS5ZiMNdLilXM6V7KH9dV Yb2CwZeF5VR1Ka/XVVemr25LXiMjAWm2tLedBu7iKPOSRnl3JUlBQRHkEBAavnLCg l9Hls5sHzkroeiX/IViJIb86ZWssVkpKWAfrSfAx2CIyR AXYQklWcDMo6U0ZZk8/38 v7ySjrKyXH5bzhgpp6ib8l5ag8bolUx36xpK19qretri2NfSQA vYBWNdiVFIWIQ5KJQnoS0FmINFg1Rg8WBRc97glUPgAaWAKwFZ hVW2fCVUNCwZHLOi8r0iLsZFuuhSgONTtBS5 oopYh1JqViW3dKFrCVrkSsJ9zgBZyQXVTm7G2NYMuQsEjxYgDP gl2OjGhdmYRaWFYFXznuxRXgFTkHBt2CkQQbIayYQAmyA8i1BD tfFJXApFcFfwpG4GEuAJXApFvECLCbALmsWPEoB5eD8oqHgEhg rDSXDsiFvrGusbygYspYlKGLl1ehurtzBFsFlJc3GhyzMQRGwo NAGr5zOUS4x BqKkCeLHUJPon0DHuU0nnKWRgCXYa48IbBscHEMS9YUtLESHCg aFFe//mruAcaCY7W2y9gFbAGrX01tCLiaEL9SQAAOZ/E0PkUf1/fxsrg5XAeviOuVu6vxPEpZijlKEvf/T X6urBrE4GuwXV939MqWCkvFovlAPbVy1RbHvHK91GsDJ3GcjVH 61WrUKFChQqvL1i5tXG1UaCNuLmutk6ImtqQqBKhmnBEhOqEqB ZCRISoE6K6SojaiGgSolqIiBBChIUICxEqL0XECuXlsBDlj4So qRJVIhwSESFEqEpU1YiqalEVEiHxEyaEENVCNK788LWSyGslP/19IUQ4IoQQtULUhyNV1VUiIkRIRIRoEqI2JEREiCpRK8RaIVYL EYkIERK1IRG uppwSNSGRP01heWSppBoLBdGyhWoqhZVq4RoaBRijRA1olqEbh U1q0StqA2LOtEUFvcIsUpUlyvzM63hWgtdtUhIhESNEDcJcVNE VEXCIhQWQqwT4o6QaKwKld82CXGXEE2hcLmGP8PCoiosQit2zQ flRqgpt1mVEBFRLaoaRV2dqBPhKlFTLgnVieqwqBaRKhEuO3G1 EGuFqBZhIaqECEWEWCPEjSLUIMKh8mbCojosGkRVpEpE6kQ4Is IiJEQ4FCpvt9yUIhQRQoTCoiosRKRORGqEqFpx2eqyU65uolaI qsdKSxEdbnmdSvtc6uoWlP2ZaMQtaJKhISoqhaiKSKqG4VoWOk UN0ZEtbhqoasWEdUREQmFa0QkLKrCtSK8SoSrRURUh0WNCIuae lFXXd5OrRCRahGqEvfWOdwAACAASURBVKFyL47UivpGUVMtQqK qWtQ0iVD5kKgXovonO2p1SIjQSr OrPSokBBrGquqGteLxhtEo6huFI2NorahVjQ0irpaURcRddWir knUrxH1q0R9o6hbJZpWiaZIqEnUNoq6ehFpqBdNa0RTjWioFvX rRMNdYtWtYlWtqBORWlFTt1o0NIjGqqpGUVUvquqrwg21oqFW1 IVErQjXiZp6UdsgahtEpF6E60SotiZUVydqG0R9jagX4XpR3SA iDbWioUnUN4nGBtFYLxobRGODaKwVDRHRIGojTaL6TlG9VlSLc ESEIw0iskZEqkIRUV8t6mpWieobRHWdiIhwtairCYnIG8zKo0f kp8anVU0NNZHqkAjX1zcKEQ6HwzU1kXD54PoZ49hr/OxxrkKFChUqvH6ora0VN6z3wWaLItYR37d7V/uO1n2JXbHmeDTZHu1Ixjri7cl4RzwWT7Rv79y9cffeRHRXItqZ iEcTyc2J9gfiiZ3xWGc8tisej8cTrfF4Mh7rjMc64onWeKI1Ho 8 2NUVbY/tjjXviTZ3xBNtya6W9s5oMhGPR PxaCwRjSVaE4mdiXhrPLarLfqDWGxPLBGNJXfG4slYdF88uice j8YTO OJ1pVNJHbGEzvj8Xg81hGPdUQTzR2Jfbvanow3dzW3bW7reLCz K7Enubcz2pVItEeT7fFEZ0esvTOWSMYT8UR7RzzWEW/rSLR2JFqTiVgy3p6Mdybj7clELJloK5d0xLo6Yl0dsc6OWPve1 v3R9j3bOve2JB7d3bL/4ZbYnnhLMv5QLPZsLP5ErKMt0bGzPfaDruaXO9seS3RuTyTa/z8s3pm8xnbHt8YTnS2xpxOtz 1q69qV3BDv2NoWfzzRfLCz9ZGOju8lOr8TjT8Sbz6aiD6e7NjQ Ed3dEd3dEd2bjO1NRvetWGxve3xPe3xXe3xXe6KrPdHVGd9Vto 7WR/e0du6JNicTrc3tu5sTj3a27n9kZ9dDLV1tif1bOh/f2b5vVzS2r7WtI7p7Z KJ9mhnMtbVHt TiD4Sa3ssFnsomkxE29uiib3xtufirS8mYvuTyR0dya0dsa7O5 h9F4/uS0X27Wvd2RHcn4l3xRNeru9YR6 yMdnVGuxLx3dHE3mR03 6WfXtauzrb9iXj 5OJXe3xXe2xH0SjP2qOP9Xc0RVtb03G25Ntj8ajT8Vj zvisd3xrbvadidie1uSe5vbd8cTXbta9 5p2dfZti e6Gpp74wmdne27X2oZfee1s6OWGc00dXRtj8R2xeP70vE9iVje 5Oxve3xhzpjezrbdne0P9QS74ol93RF9 za2bUr8VBLcvf2rvZkrOuhlq7dbYloe1tzZ6y5o7O5o3NnZ3s0 0bWnZd9jWx/9wbZHO6MPN7c/tqXryWQilozuS7Y lWx7NBlvTybaEvGuRPTxRPTxZLwzWe5U0f0drY93RHd3JFo370 rubkk syX56PZkPJ5sSyR3NSce3p7Y25JMxjt3tXX YEfnk9s6H9vR UhL1yMtXY9t69jR0fEve9t3Jtqf3NL 7Mb2rpb2zV0dmzvbE63Jh7cnntna/tyW9ie3xjui8Qd3JR7sSLQmkx3RZEdLvCUW39bR8WBH /ZEsi3R0Zro2NnZua2rfXtX 87O9p3tyeb2ZEsitqs58dSDySe3Jne1Jre3t2/ubN ZaO Md 2Jvmad8Y5YZ eO3Z17W/f/cPvDT297uCv6UHP73t2te3 8cfehDXv27uja1Nm1uaNrz86uZzZ0PrFpV3vL7q3J3eU2f NYRzzREY8lE63JZHMyuS3ZvjWZ3JZM7ojFtm/Z/MBDe3dHW9tadjZ3JNsTiURra3NbItmWSMYS8VgiXh4D4/FofIVk2RKxeCIWb49F22OvflShQoUKFV4fWGtra2vF6tWivqEm XCXS6aFUd2qyb2L06Mh4ZrovPdI7NDI4NDycSo/2p1ID6e6RkYOT45nByczgeCbdlxl LjPydCZzODM4mR6cTqcH05medDqdHpxMp0bSmb50pi dTh8YnUynB0/0Hj7dc3iifzCVHu3PjKTTg8Op/kwqncqkU5n 4fTRkVR/ZmB6YOB8auCVVHoklelPpcZTA2dTA6dTmXR66Gg6PZhOjabTQ1 fXPJROjadT4/3jRyeGp9IvjjzSuX979IEdXd9Ldm7saH6gs2VzW3TH9mS0JbG9 I/avu2P/Ix777vZ4WyL2nUTsO/HYd Ox78ejG6KxTVft 2WLRzfEo5vi0c2JtgcTbQ 2R1u2t /c0r4t0brt4W0P7mretKN98/bObYnWHXt37Ei0btvavm1rckdbdGd767ZE26ZEbGPZYvGfsGhs QzS2IR7dEI9uSFxjHbH/0Rb/fnOspa0t1t66rT367bbEt5rjD7a1xeJtO Lxb7W1/z tie 3Rlvaojuise8no1sT0a2J6PZEW3OirTkWbY1Fm2PRnbHY9lhsa yy2JRHbnIhtTsS2JGJbktGt 7e1drZuaUt b0fHA62xbYmWto7mlvaWHYnozrZYtCUWb4nvbElubEs EIttT7bGE22bk9GtiejORFtrtK2lLbY5mvxuNPG9tuiOtpbd0e Y98dadidi3E/H/1d66uX1nMhprjkWbE9GdiehKBWLxzVfrsDkZ3ZKMbk1Et8eiOx NtzR2tzXtav9fR0hpta48ltnXGv9fRtj3aund7bN 25La2xLcT0Q2JllhbNNkW35qIf3d323fjLYm22KbWxHda45vb2 mLx1rZE2 Z4dHMs2hqNtsbim5OxBzpad3Y0JxPRnbHEd NtO6JtO6JtO2Kx7VfbZGsitiUe3ZxIbG1p2xiNb0nEtsRbt7TH t0fjW7e1b4hHN xq2dDR9t22xHeak99pTn5/a8eGLV1bWhLb929vfmpzdP 2aDQa3ZaMPtgeT7S9urPbY9HmcuNHY9vbYg9Go9uibTui0W3x6 OZyF4q3PbijY2NX68ZHdmzc17yxs21jZ9vGzpYN0dimrfENLbG Nu5o37WretDO cUPnxubEpoeaNz 6Y8vG3Zv/8ZFN29o3PbNl81MPbtnSsfkfHtn8/f1bO6KbH96 aU/Lxo7oxnjs 83tD2zZu/FfHtrw4K5NseSmtsTGBzs3P7B3y4O7trQkN8cSW3Z2bNnStXlL x6bmxIZkbGMyvimW3NTavimW3NQe37Q3unlX25ZofPOWrs0P7N q8tX1zom1Te8vGnfGN39698Z8e2fA/H974rw9t7Gpu7mjdGY81t8V3xtu27d2x7ZGtDz60c2sssW17 9bm IPtrQ92tWzvjO6Ixra3xbcnom8wi21OxDYm4t9LxL bSPxrIvEvicS/xhLfiyc2dXW1WuMPD6WnJiYH weGM0OZVLo/MzKQGUpl0un0YCY9mEn3Z9KD6XQ6nU6n0kOp9EgqPZROD2VS6e HU4EiqP12hQoUKFV5XrCSH1NTtSCY27twmTqYmR4 OjQ eGB99ZSA1PTR6vD81MjA4NDV9rH8g1ds3MD09nR5MpXrGJ4ePp VJH0yNPpEcfTqVfGh8 NdAzkcmkMsPdmUwmk5rJpMcyQ/2Zod5MJvPyyNR4JnOp58CFl58/0dM3OjzRnx4eH05PDA5MDI0MDY0MpnpHM0eODWcGj04ODS6mBr KZ4RP9gwMjw6e6D50fycyl0iPp4d5MJpNJTV1dc38mPZpJTWVS Uz2jP56ZGJ3uG 1o2 rYc3lOFeUM5rTxpgwX570Lrp2FUUy34w 5LBlGLVNBMKntcc fhrMFd8JwStppzXHfTAZ6Ek5IOaPVaaPPuuZkntN5pnDT CMmGLvE6DzD2DTZFM5Zl7nTJp1n0HMHKJ1UcsL3x GkMTPazgR6Ck54chxOFItDcAKOwynsMe2PY2aK6jBMlkrDgT1u OQUnPCejGSrZQZdJzz8GxyU9F0pPBEwq/7JlSulJa4/J4BhcKJYm4XxgjwfMBExqxjWjmlFjxy1TlhmWBorLg3leuahGP D9DMIE8rpgr6AtwDn9MMrHI8fNmUtppgiljBq09YdQszCo7kvd etAxINeF5p FyqTQKEzCFnnDyacwUnAvsyVIwqTmu7bSvhssV8IK0ZlTZMccb gVPYk7ncsLGvYA6jTyuT89VZGEH2Ws6UuLJsTkk1ob0xOOkx5p ByvD7UMY9jkhGYknIGrpSCScWIZ0aMOg L fxQYDOaqaI3DWew4wHT2k5rO62Z1EwqO6bsmG9HXZ3RjHt xjJR8DM E3DCl2OKYzCNHXP0oEPGNYN MOAxkmPCNZM4xyidsM5kkeN5pgI96RbPwsmSPKIZtXZW6cVccV IyFJAJ7ElPXrSc16Q9c8AwjD1fZKZkxuE4/iTuBHrGYeYCo7OMK05iTuSYHiIzzOQrjBo5TWnCYXqWqVkzJjk uOXOKieNMLjJTzKbhjLTT84zPMzXHWJbx84wuMqE4PadHLjF9i UnFKbxjBCcKHJvjWI4Z646TH6c0boNJOD5vRhY5vsSE9qfglby ZOs/0HCdy7ij6eJapCcZ6GMowOMvkPFOXmZ5npiTH0McCf wyQ cYnWcUZuDYFad/ganLTC3qEctMudnfOGb0K0afNuaktjMrHc8e1 a0UueUnre2MDw0kE4NZFLp4cxIJjXUlx4eGhsfTKfSqYHx4fT0 xPBg79HxsZH gVRmdKJ3YCg1PDYyOt595OhIOjWWGcxUqFChQoXXFWV5HRGisy M NJIRrwyfnE6fSvcf6 mb6E6NH zPDExOHhkZ6Z0c6x0emhgbH nuPZMemho5PXA0MzXRNzK f2Ri18TU4b6jYxPD54cyA5nhw5lMJpM6lklPZIZ6M0O9mczwS0 Mzx9Pp7MHn3CMvXezpnxya7OsbGO7rmezrzXQPDPRnZo5NjA4e Sh068MrkYu/RbM8hJ5U 25caSqXPTo6R6s2m0xOpoZ50ZjQzeCKTmroqr8cyqZlMaqYn9d TY8OD44PDObf/s2XHFlOKU500Yhi1jHlNwpuT2eMHzkCmoUW0PQNr1 wyjhrHl4hHFcEn1BqRz3hHIePqoKw/DKHbc6imXsawdyOujmMPelcchlaPnMi8V/edgiHy6YIfnSJ02T0MKPwUZGMznX4KMYdDxj3hBNwy58jAM PKwCo5K9xD0ERzF9i3zhPG6cY473sgch5aDgzBh3X6HvjkOwXR Q6HbN8y4vLdtu1CwctfQWCi9bhl2Z0ox6Nl0M nx6fY4qjigOaQ5Zui29lj4KT8PQueyBEhMBg5peT/YXnWHfH9fBoKa3xMA8ww7HLH3kn4E bYeUmvK9QWVfhB8antWmB8aNSkGP1odV0COdXhiy5oBR6ZIacB kq6u6C8zL0WLolB6BbcRj6IZVdfM76AzBZDPpRz8BwwNmCN4x6 CfWMDA66zJQ4BmPQt5R9XNOzZA9YBlX YJ4DnjkCKeUcUbrbYyDHgGLE2szy3IswGTCyZHpc l3Vjc749Gi6Ld2aI4ojAYcDDnocsPQqDnvOC9Dn0ZPjSF4eRPc qOaq8fmN7i/Rn6S7ql6AnCF72GFgsHsDvoXSgZA7O8qLPywTPYseN6bf0St3t ykzRH4Fp13aX7JGS6tdMumYw7z2vedlyRDOwyGGHXqm7jX8E2w pkj4C6cA7Gpi Zfpm6VkgPWe7C6SKpAn6AnVUMeTSn3cPOra/SLpAv2/6YWzZPyRtH 5RSkexvSUGTnFQkZJzzxEMKttfIJXXPdofQGckqRKpgH7cPoo9 eL2YHs89YBhw6LakCPrc4uGATJbBi3TnGfRNLwzK4Iihz9Iv/UOL9C2QuswRGNL0lTi6zNESh5GHUEfyHL7IwSsc9swR4x9G9yo Ov6HMMGoYNQwZ0mXTDGsmlT5hzCXL8vBwTzrVd1Vej/RnRkYmJlOpgZmJ0Z5DLw50Hzh9bHIokxoZHR8YGsuMzfSlx472 DR47dmJ8eGh4sO96nyYqVKhQocL/Gaw891o83B4bP9or kYmj/RPZFLHhtPTY1PTPVNDP5ro fHx1HOpI4NDmWMjo NHu4/396d6RieGp0ZHDnz j9/x S/cOzr6wtjQqYHu40OZ/szIy5lMKjN44lV5nc6M9kyeOz2Y tWw N21db 8eu19N9/9lnvf q577j6VSp0aO55OjWYyqYmhIydHRrp/PFUd/lBT9advWPfe2oYbQ LuhsjH rudgYHxkfHBdGYsM/hKJjWzEhdPj2VSM0ODMxPjzw1nxvp6px59or3oHnCcQ3DJU/M kwX5jCdfCNQYXMgHaZ8exWHP/xH0wlCh2G8Zh1FFyjE9ilRRHfXMkYDD0Ot6B7HDcNyRkx5TBUb gBIwFyz El0t2sMQZrY/hHEH3LDM9x8UlL0Pxaa16Ia2CHim7YdBXR5XtLfkHit7LkNL6s A4OwUDgvgg9xnvpMk8QnOTUZax7iZFlusmmWD5XNOcvM15S/e6Vl2B6jrGLpVHkpWLhx5CBSc/JGDMDZ5bzKcOMTyagX9Gr6bX0WjuASWEyTnBUF45QSGGPL3Bil pNFO4kcQ06WlgfznL3IzIIaxgxp5wgM5gvjcMLx qxNwRC2F3MYdRAGYbIw3wsnMKPYId/t0zJj3XE4tayHfUZgQsk Lzii6dOmx1dHC7LbMgJTemmwtDzo2SnkuAxGc2ZMMY7qQw/AtMe5gnol8FLQ45eeXZLDy/ZMSY1Br2RMqgw6jT1k7UHLaUk 7520phe6lZdaWJ4ucLHABIxZb9CjXzOAHbD0KfoUPYoej5750g tK9cIwctBjZIGUZRpnGP8y/ik4Ocf4OUYtM3gplrqLuX44BSOe/7JH/xVedoMncB6DATi5vDAOFzTDmv6Cn3H80wX3JEw79pCmH0543oQ X9MJLiiPWHiQ4CP2aI jDzOzn POceVEXf3yOAx7dnH6e8eeYOzjPQUovLvjPzPECS89x7iWmnyZ 7ENsfmJ4FdSBHL84hpn5E3 Mcf7qU EIz0MvM8/S/QgXDy/NPZ1lIEu/sv34PXg9uEfxjyCPGHPI45DHIeQRzv QpZchpeiHNM4RVE eI5pBcocZeYrUk7zYxsVnyY85swckY5fpv0K/lL1cOcLwcww9ZedfuETqIn3MH2LiRS72MndI2d43lFk7YOmz9G q6NUc03Zo xZAyU8aegYXh4aNX5fVYJjVSjl6nUwNjmYHJod5TE5mhgaMf/MX3CxF 53s 2Ds8dXRwbHhi5mh370g6VZHXFSpUqPC6oyyv11WJvS0Pjrx8WD w3OXlg6vjQ5Imh/v7 /83eeYa5Ud37f9w7xZhmwIDBBmxMbwab3nJJSAikkVCSkApJbtp NSL 5ARJwWW9faau7MTbuZat21aeq7mp771Vt2plzvv8XWgO55UVe5 cmf/Ty/x4 10mpGRyOdz3znN7O1J8MhR4N8yhVt8Ia9fsETFATZ5Y74fI1yq gWQ4Gql19b /J3rg6GjguuxrDcL4leSakURV70t4l8VJSdguwWxECt3Npa3/DCeXO/snDWyJmqJp8SUcIBd32T290kRiQpKkg876mM8P6INLZ48ZOzuM 96veNioE3wTyzgHl 64CFRbvEJDYIYFPydIt8kSm5RdopCQPI3SXy0WTnFe1sEKfnOl rcAF C7cNnsZz7/YsLqZqgEzvz4h0 svPqySXNkPO0BKgHf1EQVWBPQRUizSUMTKRdDxESIIWJBInAB7 sbGnVdcyi1dwF26mDt2Mn YtXeqPYl0C9SaUfndqy7jHnr G/3GBLWqQM/84kffuXbdZ/omO4F9YOF0wgvEwEIp1QuEgJBG/EBgYOgUYzwlPj3tAARQf6NSxK3kLp7DrefO/ bz32qzBkfQdOeqWVdy3IIFC6T qIEukIg6GRpV z/75c/FR3qA6Dt/ fqCOdyFy7h5c7g5c7jnn99okjaLNVuIWJApZLAAaAi0CVbMQnu ztG/tEu6CORy3gCurP5JAX29g/7qF3BWLOW4 94WfvDSGTiCChIdN j77uc8PjUUZGikkLS3riRAQa1SKVizjLpjPXbSQe/UrT2qJqGVGrr9 9oL53FXncW2drp54wEI3SYehh4FG3RRgKRZRCJoIjUFtHQzVrD yfW3Iht3wWd/REURot4bajV13AreC4xbO4b37nKyZSZiqE5BlA MEvv3nNrXcMjLeC VXSzkiMpZy9zaWXXsRxc7i5Cxd89/tft4yAmaxZvYqbO5/jFs2JdkspPQoW0REEC8EKgYUyySKjio6ghVg0/MGai7llszluKXegrsikXZjqWLNmzRKOu/R8Tuj09GO8byKMPh5T7b/7ycuXX7e4c8I9brl7SV0SUnLqUEJ6Z/l53LIF3IULZ7381X9LpWTDUlavWThnDnfeBfPauupGE7VAVFXb DK0HaCG0VoufBryMugjcYO6 htyCB1bvuu6SnfdeRyIHVdWBkfryG1eevfrq/DuvQcILq34K3iHUY6Su6aVnpS89hQn/hFEfhzSqOyiEQV/x1ruv2r32MtuGyxuzf9KFOtr2YfmNl324YvkH96zDsHsY3nZ4k xCR8mPCh7gHpicN1wScY6gfRR2MBqg NlE1Thwq/Og g8iZQz/ PMbqAP Bv3x163XLKq9beWT1Jbtuv7z1V79Cb1BDey aepIepGLbrr7syNXXv3/3LRgXezXXRMqT9dmNuSsvt92yHl0KWOBTVQxuBidDPUMdQ62FO gtOCzxhYco6gJHAJ/XaHxCUkMfnDQbEIN8Q4eslZ2Us6H/0wQfmLVq65ua76vwhl9zklRslORRUApGA9M eJmaYYYYZZvjHmNZrjttbnCMpIlff2na2OXI66AqGayeVM0MHC E6MVZ9WHYcdysul KXeaFTDCneUICXQ4HTX//mFS9 e0UwdETxtYjeDklyS8ppUeRFf8c5vXYKYtAZ7umsr//qYu7rczjL5Y66RGedozUgdvB oc7v9Ch8QI42 gI j6O6nZvz2MVLf1BVOeD0NAUUY9GsZ5cteMLrbxSUekEMTOu1XJ/pQpH4sMQHg54jir /ri5etmuvodcB/J23rL9/0/OlewsY6psj2ZvuWbX54af6xscoumG5GPEBLWaqxdL6KBmwaIeF Zs2KGLRlMilbiFhMtCzfM09fcfjAFnW87Zg95 77Lm/RG0dA4skOxE9Yje9tvnPlLY 9XHjsQ Bst/L7zRtuu XW7w9MjlDYYXVTo80i7cRsM0krQ/fYlGSh1UQT0KbpASAGEqaqCF2uPbnlvb3vIB3BSOSu1at3nnB8 7cffK9z2OlLiX//0o83PfHbEnAJatv/1hWVLuDU3Xt3bn7B0HzVEoJmoMVi9r//giy //LhuNFus0UKAQgIEMAk0ABoFbSLp icfvLT6RBms5OHjh66 5YqOSeHQkbcK3vomjF6ow5fedHmxc28/mna88 Xb53BrNtzaN9ausuak6WVUAotAD558//d77D EzkMN33bjxaeO7P7h97 2PfuXBpre/dV3P/fcPSp646SR6RGoCtBIqAgoQESlwbQWAOn40qa1x/ftSJCu2mM7r113fi9pLT/4XumOH4MGtQn3qjUXHT7 IdQe6K6f/PC2x1 4d9W9d43oo5bRqOsRUBmQjr3/u/ztPwMGVKPl2tVzzpyw/ yNF4oK30ybLW9v 9VTzz5osn7dDGlQGFVgBUADFNMOpCOYooEnH72q9sA2pFuPOcp W3nlRb7/yn9/ 2h KstSJ7i2/eu2Z5zd1YniEdkPv2fbq81975tFbn7wjGOfjiKQRUCEADtf7r wq/jOMNmo03rJ 6Ylj9h98/4XtO94krPO3f3r12efuAoZ0o9kkim76gAglISCowz8Czwg8gFL y6mM4ugu1xye3/3H/S0 i2XH2uy9gXxE8VS2vf2vszZ8lrLoBq8qE /hvvzr0qx c/tzDGHIPItQKHiyMUbHG/mv TBbiEs7sq7l Lek4deb3r2BnLo4d6f7hd2NbfoekMonIFKLUDCIRQEo2LWkS4i D8A/COgO mjh64WuEeR0RP 3xv/3vpjdc7P/cZtLiQ5ilkJDwIn0HNh5MvvtD7298g0RwxvZ0IQm see0F9Z3fQapxvvmq 6 vY0T44M0XBw5lQ6nt/MUb8V/ HAh uop5wNyAk6EuUxm9tuh/02spo9dSMCSKYlD2K54auf5MR9AnOqsf3rSRmzV3/V0PiM09zkCzW26qa/AqiuJpqP9nTxMzzDDDDDP8Y2T0 vxZnK14R21Y5vhg07GA58PgqebG45M733ZvWO1YdsGpG9aj7qx fqHXGgi63v9WhSB5Z8QuSePi111e99sYlorxP9jbzrg5JckqBk 6Lkm27hOKfXVUJLr6vheY57bT43efx4hxAMBYKKq7bZ647JTVK ko9bv9gs1kYDidg/PO /5udwrkRCCkcF6x9iFi1/kuI3BcJcccp7T66io1IpKtSj5JD4oCXJro1P2d3kbRouLi01LI Ka86b67f/qT37z2/eeA4I9ef/w73/zqgw8 2NkbDYQqL1nOLZzLLZ7LjfWHW8L Rx 67ZVXnpg1j5u/mHvn3deBPs0IxZMNQPCRBy8 e9QGmuwLuDc9tjoY5wcxDKsHyZOx l8 sGnlKz/53Ss/fI2oJ379xurvffvFBx56rWeo5c9vr5k3m1u8gFu2lDtyrDie7n j48fXvbvs5Qe/IpHLrnctPnspNp4NgrZYehhFlamiM9BlqHaaOPrd5zf4DVSs33 NnccxzkUKe/8PHHHmpOJkYRS0 VTrZlbd64qjMFwGNpDhBRS0otTaeuvWZWR2cN0GIy0YTbQj1DP eAE9cDiYYlgJ558csUHxytMovKeys2PXNMyVTeFKKwQ lzoEx544ua3aksb0cHS1XD 8Y5H7m8ZalbRa0BmaKC0DiwANCPphHbG0quefuy6Qwf23njj2l h3QxKuHvnki8mCEgAAIABJREFUvZsvb5lqsNBiJt2Aomq1Ftym 4QCkpOW2IMOIPr3hAm91aRrtzY2H7nx0TXiiNYmhqaGzGHsfEO 9/7MY97 GObT1t89869XrgsNnb31uY3SklWEcRh3gSk6dJekw0GfqPsM4 /jjF zZnXXTTdd2dLtSxBds2nffg1cOT4YNdKXhYdQL4gX1WfAx5mOM 1yAkIXzu6VV1e/ KdLO/6cT1j64aGgk9cPn5ByfcQPeo7/3H7lvZbrVMofdvv3zhF5/ZqPhqV3/mLolGk4gl4m496QecoB wRA/ReMM4 9RTFx8 WLjuhmvaOl0mhGBLxX2brugfaAT60mYlcEbVqkBiBHzH IkRSEMQjHjDvleexKEyuI8wx77DX3kSJ44U3n4jBlyMBMx9Bfp DzxGI0JzOv3xT/tlLOFhc9d0vYsDdA7EJvJmW0OWD0RSFPwAXYvXp2x7Hvry/PL4enXVobcCR3VUvPo8WP7TwCKLjiFISgREiLBiHMg55EkIP3J MIDoDvAT8MESkJzR7YbbHnvwzJYY42NMITgCutO/Fh3tk116LFETd8QXimIMK1b /GNeiqMVKVbWHb4Zc3431bzt1XQPdQ04kPspOPfwbwf7qKiqA8m A8sE2M7GTwWEy0azjSHBOQGye8ReUkWQqI/5BVEUeSDoifgqf7sg3deuohbzHHzZ3Oz5i3kZi/h5pw36/yVa2 73yuGGhtjIXkmvZ5hhhlm Bcjo9ezF3Nb8rfVyhLn9wcdjbyvtSp2cuv a YPchzjFo8tunLnNTcOe1weRRTkaNARCgnhxkBAFN9/8Vvnv/jthYK0Jyp3BX29kuSUAsdFySf6Oj/WayHsjPT1Oxtemsd9exb3uQvOv2HFypvXrVc8dVFnvexVHL6wM 6T4Aw5FFh2uYW7Rc0tn/XA2d8fseZedv2zTLO5Z2QtejPmUGkGUBX nKIRFpVoMnBUlryTIksi7PGf8Tqkj3GfLf9dAU4q03HPvTVOjT Tes5T44 rf7HrjD5xXvu fqkeGza9cuzsm2AeG//vnlzz5xZ0iov zi X/720 A7vcP/239reeNxwO6GQKCyVQVaOD6q2Yt5Ljz5nJlh3LH0B9Pt2EiAqp Iwdw7Hr yd6D99isv9R/L cxTq466jqzb/MBkvBXwMWscmKzYmfXMsxsZxg dLHn6uXt09B2ttD/y9FrVijG0A 3MamRmFGilCFvw9sT2fPH 1YPNsUtvviIwfhrmCYxUr7t8kW yLYYQcCjh f0XHlntjqeIVgnqBkJA009//MxL39is6mHNVEwmmHBZqGeoA rB3LB8sEQLR03NdeMVSxZx3KKl8yrO2McQmyJOaD6Mit3Cidue vN1rtHUiBvUsxP 6 aEnO6b6kmgfNapV1IIJNC0jxcNyAdVdrbsff/iG9ta21WvXxPq9o8yD4eC1N8yJjtWmENIm6wHFIk4KD DVDYcGP0XQGvMhFVt/Fcedxy1YxO0 vauLJdIYstRKaGdagu/f 9Btw/Gev/3plZ 8tAEI1zQdu TB63voWJpMQjvF9GogQGkTaMRKOfvb9jzxyIq QXHNzStDrQ7NiuimsPZGTmo6mcbwtF6bH k1DypqENMITo64Hlm7ZAXHzb6Qyz2eoxoDD166vIBWa4ii6dhD 18wS xwv//75H7 6Gen jq7WZY/d7UT7BGvBVDMmY9SSU6gG7YAV7Wg5 ORjK7u7Gm644fyuXpdKwuMpfvXaOd39LkKj8VQN4DVJPaiYghu QAWWIOTTLhcBx 5rLc 677t8fWgXHPhw5uGfzbSoTZDgxyLdcso4albX/8QX609dw6CDe Yv8wmfQ4oQmjSCQQhBG2Er6uuAfgsiqKgbvfQQNx3765HUGJEs XEKzMu3Mdwi6gpRPBPoQsMwgtQC05CTEFgVKhj9VhpBbhKjS7M OBkaR4TPI6Vn33uSYTOUIQUuEKog nk//hK/M3vwwhOQJJJJRCEfDTnzpUYqRpCbVw9Vbz5alQU7t10fZrUDcM N5Wjn8mvBfJ uohHQAJgMJgBewAv4KWTLamS0ExgNSC7J7/tIrwVJDAZkxdfQxNc/ce 6FfO5hZk/tDR3Abf4Im7xpdzcC1etv8sthvy8yPtmrhwywwwzzPAvxvSF ZZw2XabIkY5f6CxLuIOBI aR7d5l3OYx2HeAsKdL155W0deaUwKOlySIncoPiUoCIpy6NXvX/TqD5bKwb0Bf6vs7pKk v9Vr6ul9gGX88VZ3BsLOe306WaP6HQ6m2Rv2FXfGGhxSk2 WLRBqBRF3icluXnPLuC J/qZX z0e9VFs768ZO7TcqDNJZ4WJFHwd4hCUFQqxcBpUXJLgiiJPj7k DstCyOnYWfyXpNmsYuTBh9clx2p/ 6v7Z83jtuaUSVLTpo3nib4/bN50VV8/LMPVGDx4zeXzK0/sf C G0bHJIKYENi/ ZFVIxN kwYseCxa/ M3HijK/iWMkbvvuuNzL31xEqPb/vjD1Rx3Icd99lsP3PT01VMjkS0vv3w9N/vtLX u6vFu OyGoV5pVKhdftEsbg639HxuzboV/ePRkWRs1U1Lmnoavv2jZ7KL31Stxveyvj9nHrdgHvedbz4AK0x xYkLz3bh6Rf3OEqTaL76ZcwwdB2Lo8Ny3as6Z4WoFARhnaM3Wp 641MWmQD0k7QQaZX7fyku4znYX0E/RYiFkQaDwAB7ACyaAKqDhETjfeO3uD//rPzCh3rjx4ZtefrYLzSAuDJ5FN3/DuuvyzhztxbiBKKZOx/1bbrj3a716cpCKk6hliOipZhgdsASQSpo6u37NvMMHdpmmdfXa VYEO9yQ6MN56w83nyX01U1YEaIYmEcPHIILypu5liGo0iHTTr7/62J78P45ozY8/edsjLzzbAbVLkwAnxmpuWnnRkZNVY meJx658NIF3PzZHHfeXG7FkotuvW44PoBUJViQ0ibVEgEZCWH9 5XMqP7RrtHnlTbPbBxWweHI8evutixq7asfYkAoRVIIpgcrTzS E0ZKAxjdibP/tS2Z9/htH2Ox5av/nFx5PpkQcvvuIdVA7Ci67qzedz0QHPbV 4aekcbiXHcfOXcJevmP/EHX3jbRgbxfAwZZ3daAAVzKnoTVdfcuygnaFp7U1cc1sdoCXTI zfevKil54BGfECPpXcaOg9UTaEOo5UYOKOyhiS8p37zJbz1O3x Qkv/qJlfW6zhSVrbppvFUrQQnRuq9l12NkaPH/21d9OIVQ7MuHL/gavniK3xPbEZXQxpiO7wD8AABJNzordp237WoKAR/6AdfuWEI3jTzo6kyf M6dHonLCEEXy8EpAXEeRj BLwG80D3psFHf/q1tjkrupZc1fuHN0zq0yBPuXce s5nEffEUB2FA/CRmvysuy Bf79lhgd03xgUmvKjueatjVdjrGFKr8FkddGdV6HMZr9ntQl/P3UiWDN4/lrQwKerrCZYjaAhMAlMAARAoghYViOj3cD4Ob1WMnotypLf5wr 462Oi4/MP3bGM486by82fzXGz5nILLuSWXMbNW37drQ8IoZYGpzcSCv zp4kZZphhhhn Mab1esH8MluF4gxyYy5R8p10Rw93enflXnzeFHcl5mwg3A01V2 1MeXzVAW91c1NDoFlRvD7/WTl47CsvbXj5u uFcIEcrQhEPhSlGt7nF3xhvzss8UFZ8vv8VYFQddhfN1hX99yS i5 Zd/6Aoy4quzz 2pDiC3k8YV4SeMXnCylCi6suLAf7uGVXLeJ IEgDXuWMwI cN uHC7gXRCUmhs4IQpPg0gRfv6DUipkuFCEoirzPL3h87lBYshVv 18xBgoFND13TP xpaTt5yWVc30C9ohx6cPPVroYD99x1VTLeBm00EHr//Ku5D6r23nLnhslJATgtR3I3PX1H83DHmKUw1Eal4kfvvj4x1Zp CKJH0Pv6Fm/dVl8TRntY8gKSEdt320GU9E77OjiPXrOB6Ww Foqfuuv8av2ff6ou439TYgGjCU3TffZcoaB2Fc8t3rtn3py9du uGa02MhEx6kDlhp7xjGk5YbWhaauq5ef9FbnqxuyEZv9YNXcwO 9DSnS0h6rvGfziibq6IcTCTe8hzbfsaIBCoFkUIEh8Ma/b/76KzdbECz4TXgJPARuAjeBk6D o4IRe SuCycHHUAkpfGP/duqvUf/pqN30uhave6i/R/kAN2wgiBOsMq2yN9ufurB/mEfNAeoZxKRYbSp1A zCqma9TcvKzu P8FG9LGGB27kevtPDKIjGK3c OA1o5OihViK AA5aVTprJbBqVt1gAgEKIlsvv/y5GTEUjtUg3/yqTUHPtgOtI9MOa5fP uDozkEHRYCSd0BhA0z0Nq656GHuUT8CCAQdYqQJgu1wGnT9G24 4dKjB/bC7FO12g13cS1d5UAvL7jv3XjzWNqTwmmgCmgABDAZ8AMNmL4 YOSB y6OT/qBgGG4n376kiOH31l/w LDo60w23VHyTNPXFtnBcJwQzuM8VMh6cP1X7i1NVEJUoO0qKea LAQoDibT7TfdfOGHx3JM1jo65bvh5jndg1UmIqHYB/c/vHw0Xm8hkCJuQIybVSpqDSitcPVAwLgD4rGG1/4NQ6dTaED/sfCzm/Gb39jvuNJgrmHqQFWFcdvDCB5Ng3eiKg0PjuU6X3sWTUeh zFRZ8IbRX03vOiptd16NeQPOuBGa8Uvn78EE0cxfny0Ydu Xz2F0TOAqx917XAMwEHMeqQdSDuYVZ9APSyBELdhuQFhBI4gGr pQr1fmNT//FOSDAdRW4zT6a/SXvj7ws2/D9FJaT4kDqgOtRyAdfOuBy5BomJo6MRosdX3jMey22Teussy6B Bw4vJ3etQlwfMqqBqgB6gAH0EDhoRAoAhRNutFMMSjJtZLkFAW vIAiKElQUJRgMulwuQRAikYgsyzzPb9y4keO4a6 9trGx0ev1 nw WZYzd/2zp4kZZphhhhn MTJ6vZRbsC9/b9DTyAVPV4ZDDr71rOLfg O7qq9ZLy9d67nmPnxwsslT52sKONz RndU4N3BkKuxufor37jz1e/d6Rbzo60H/dIHSsARDUdEfyQotUaCMd7vFYQ6QayMRfzddbVPL1r eUrO6qrJKEu2Cx6vXUtAUX0 CQxGAw2S/6Y5IlJgd65F66 cMH3a vCYqQmGBydw335/Plf8fgDoVitJDVJ3rTE90tBhxw6Kyu8LIVlWZaVoChLvODJyXu XYjKld99 16WTyVAyFbJoa1pt7Oqsv3/jVeOjkfU3rdj23q RGv3d77/ zIu3S638Aw9v6uluABqUiG3dPasHU6NptAIu6NKNK5fl5/w5bkUamz688EpO7PKO6i1AC9G8wciB 568rmdcYFYYCEMPKqHTd9 /1tOw7 n7LxUwBHTs Pnn1t 6Imp06ggOu9 77SLu3779Ugwp0 KhntLSShcdBVom Z uW3Devj1F4xjpQCND5y9efnL/e79Fqu/Xb79x 3M3jqGJkQDG D7/4dvuvKwTvYQ2MjQL0t5LLuMGhhw6CRhWUDMlwhTCFAKJQDxXPA GPROut1y0qt/0GrFWUD1x4KTcUD9X6jly4ctH7R3Zqxqia7iJ6E5hiqdV9bSW3 PPV4/2AQLBzkixdcykXHFKC12Z190wru/QN5KWBCHQU6f/ntu/Pz/32Q9f36d9957kubdNppsmbVCqiUJ AZ/CbcFIJm CgJUbNp9ao5We/9EhgLhc5ccSXX1lUTjVVduWrhybOlKbNRZy2JdAzoY4glUs6O9 g8f3rxiqO9kU7T4suXLOzsaNLNeDudccTn34f5y6JTpIxaRfvH mxveyXgTG/vM///OZZ58y0KaigVGJMXG6qMRokFnRTF16MWcr/Bms1kjg CXLua722te//9R/FdottSv7Ly9t/txNPRhMWkEYNWa80t1Vd/3mG8xB75Cz4MqVnGfIqyI2Kmy7aMXcvfvygPFkuh0Y PZ3n8op A/VbHrz9y9 8ct3GjRmokm1AqolGpAsKKbq1SAakMzhKgy5/3z7RZPlf0TnWf1M9nubroB0VPzplxO73kKsmn/9K2O//RFGGnpQU4dTCbhxxlb56tPorJnylP7hszdgoAaQugM7t21YiR1 Z8J5GXyWGq6t/85VU9pvwner74 t1f3gVww4CKQ3FgAIagBmAJQOKCUWDQpg3QZ0UfqguNV6ZgIuO nsWBfPXJp E7acDXjGrDXX74pmugnCbgU5Zj3Gd/66Gr0FWJibrCnz2RPvA3BM/U/fx5x47vYbS 8qdfMPP/AOGk P0v9Pzlh4zxn67KXAcTbgYPYz6LiRZTCAsTGqO0GxgLhd2y7BF FXhAEnhc9Ho8oipFIRFGU vp6v98fCAQeffTRhQsXbtiwQRRFnucDgUA4HJYkyePxSDPMMMM MM/xLQQjhOI6bc8murbsHTolcV6xRCjor SNyU2XI8f5Y9eH4qcN91Sdaw55qvsrBN3QpTb2VYmM0yPMOH3/i1dcee 7LG1774YOvvvbQ819 4IUXnva6PbFol6Oa93sUWZRCIZ7naxvclS0NjkcuuGTTkgvbXA 2BsK/KWxWKikHRrwiin5d9vkBQaG6P9FdXSfPPXzWfe0aUWxqEI36 bcXSr83iNvulQIP3iCAGBe Y4O8QFIeYuQKgEBZF2evjvT4 EJBz87YzJHUycu/G6yamYsCQYXRqWrvIH3/koXXjI03uhqOXXTx/McctWsRFe1zesP TQ8k4zFDb4jGDt75wM3d48NJ1qXqXiMuNfH1y8 bM2cpd9Fybs HBVOYHDd6KW1lRjjWfPaOh9ZMGl26FoPZCKNZVKo3PXpXf4/ymze yC0/b9Yc7rvfeGTjQ7cPqGMs1YxR17OPrquorB0EkmMKDAkYGwbGE5 Fdv9u4ePayy Yum89x3EXc0z96RpvofOqCS67gOG45V5uOTujtGIrtfueX3DyO O5 bPYfLyf49MfsfuH/Nq68 nU63A0PpdCshnYR0EqudWO3EaiNWG7FaMoXESIvkumARt2whd/553JHj5Ult6J2t/zVn4VxuFrdkyaKF87gffe8rzGj765 vnQex809b myeUVbf97WVLnimqWh3iBhvdt/9/VLZnMXLJvPzV7CzVv4na99BpPRG9ZeyC3iLrhodlunmDZ6dKtb t1pTRhBo1kyJIaKZCmMxoBcYbArVXnXpgvkcN28ud xEKTD45ps/4jhu4WJu1jxu1jzuW996UVUnCOkG2oPSkYfuv4Fq7YpYdtnyK7 s6gkD72 8NHc2d8my5fO5Jcvmznvj9c n0v6b1i2cNYubzS1pa 9JmwMmWigZoFYHZRHKIpS2UnOQGuPUHATrGhhwXXIxN3cWt3zZ ouOH9wOTptG Yc2mORzHLeOaki2j2iiS3Yj7k2g6PSRs2HQ3WiKUP730Cu50Ij KJnvd/8cU5s7llSxfO4rh587hvvPT5ZKpvzdoVc ZyFy7n2jtEVe81SL9OulJaDOhJG42gbSDtmAqCtbApKVG7d9tN V5fetPqvm28cbz1OdRnB6kPrNxy6au2fb7keiTDr90yiJQSFoU 2rff/gS19AtxSv2f/bTesRrMVY6MTvf7D31tvrVt1iv/jKbQ/eeXTrzyHX71p7857lq4uuugGdMeidKdJmmh1IdSHZgXSHTjri6 EiyNpW2pdEyQgMMLSDNoG0Y8zve/vd9V17rWHTV/nXrQ1VFY4b03itPdvznm jkRxDS0KS5Dmy5ZTX6 SHdC8Ryb11z4LxLdj58t46oQOrQ46xZva7uvFWlT9ybpjK12j9 VBRrJFGURyhopbcr81UbDaLfYEGUTouhwexw875MkRZKUQCDg8/kyX8GBQKCxsbGmpub /nOO6ee 6pr6 XZdnv9zudTp/PF41G/9kpzAwzzDDDDP8YAGbNmsUtvWyn/eCAt4lzKf5qT02oRQlGvbxcV 87E gU62LO0xGHp1WUFL7Z4 ttEIIB2eupb22TefFUIHzKyx/0i0fDkYZg0K9IAVc9H5SbQ0rM6/aFgooi 8VmpVkWB12 vnp3uyK6ZKcvJrhFl9/nCgUVQZQVOSJ5gz6HEg1381KbIjBeVjzKCV5q9NQbol PtTQHGx2CKAu XoGPCbJTVGpFURSFsCgEwpGYJAcURWEwAdNiSSBJrDFV6wcmgU mwMdAJIAkkYcVhmgxxglQaVjytMjICtDN0mTBUQMM40As2BJIG TI2MMTKUJpNxljagErMftBcYi1tjGqaAEVi9TOsD1KSeAFSQ0T iDBWKxuAlGTECdcB0uuHHNlbFRc0QDWBLp1uGpoT6NAklM1psE eq8KAyNIt2ECloFuFeOs09LaQXWSwMAgJkdVmKPEhA4wA9BNMw HogGaaU4BKaXL6BSJxrqamiwAEMExYmd8yKSxiIZVijMHUoaWI paqgSdARsIEUYBKApCx9TGOqBsM0J0BGYcTjYwnCkNZA4glYKc OIp8AsmjbIFJAC4joZAEZM2gX0MnRR2k1pfyreAcRHBloBFWaK Wjq1TNM0AQBIpVKYhupaAjCJHgdNWOoQ6DisMZKElkxZZBgYNV IT0DKvG2DJdLodiIOBmjANEJg6hkA1sAQwBoyBJUANUBPUAJkC mdRTo6AUJkBhpOJEnUomwQwAehzauJFGegzxNgvDrdqoBmAigZ 4OBr0VSR1JTLRSExOjKVCYOtHSKkBNI20RjVq6aaQBApiGMQmk TDIKTPSSCQumkZoyacqAitQ4ugcRbsfAQJwOD2ECU0MI90Luw9 B4AkmQ5Jg53KH1EGMcoxPoGcbwOEbGMDqBqTgdGsTIOFqG4GpF ZBDNPVBHMDGE/mF0DaFnBF29UJM6SxnQLeiADqaD6YAKqAxqkk2pSFKkE5MDqcQ AaAKjo4j2Q hFoI1p43FMQUtieBLjYwk2NYIxqHEMjmBqeAIT6fQw2vrROIRY yygSPUjBSKBxEO5mtHemkQJLfLoKo8AoMPyJGgXGgEkgyVgiEp VEyScIgijKoih7vd5AIBAKhVwul8/nEwQhFouJohiJRPx f1NTUybPDoVCgiC43e5/8iwxwwwzzDDDP0g6nb7ooou4Jee/k10oeiXOGwu5FEESxIDbH3D7g8GgOySccNd4I4Kbd4mSl/e7AkG/x X2uJ0C71YUp6zUC2I1L9TIssvlrAvISkAO815ZFkKCX/a4vCIvVAe8dY6qFo vscHlczvqxIb6sLdecro89aFQwC/wXo8Q5EPNSovkDft8Iaez3S97lVhNnbOB9w L/gG/4HP7zwiSKPAtghAWZLcoO0VRFoWwKAT9vOxye/1 QRRFj8cVDEmS6JUktyx7BF d31MTCfo8zsqw4vG7ahXepXj8Xo/L6fcGYq3hSMznrm4M1shKDa8IDh8fbFRcDcdDfE3A43I56oLhQ GNYlMOKPxypcdYL/hq/86Qk1fsUnxSRQgFXk9IgeKvdXk841up2NfgdVWK4t87LVzvqZC kalWJtQSXsrwsFwqGm8TpXS2MsKkgOQQl5/TG/q75Z/MB9JhTmOwOBlnpFcQXkgEfu9jSF6sMOPnxK5H2yHPX4I06/6JUbY31ysEfkJWe9y1nvEvxiKBD2e/lQIOhqcEqCKAmiJPL/rRrO8nyD0hRqDsshSRC9bo/HzQt8KNbY526IeuqjkUBnUIj63Z6mkOx3V9d7253uUDjYGJAVQ RIbPO72tljA4 LrnBG5JRjokYW2AB RvEIgEPLLIb/AK0HZL3gE0SPKTr9Q6 Org6EGXqgKBJ0BuUEWGsIBIayIgtcTFKRgSPJ7I 6GaCjY5PU53R5e8HfU1yqC4HfUVwWkSERqD8lKS5PP5TjZEoh1 NE GxEZF9Eq8synUKLgaI2Kv1xFQBD4cFnxep9spu52xcKhPCkbqv TWK6FYEn8IHFD6o8LIi BTRqwi87A InlBTsDUaiLgcdS5HfXdbb1Boroz0Nwptjac9ESni72nztgeCv rpOr1d0i8ccTjnW3B5pahFCvFvw825RqnPVhYNSR1hpD0ixgBQ ReSUUiEpCQPApQTkq BSRVyRB5v1ev88VDAhHeroPiUE51uOVYw4h6FBCXjkSi7bxblE IN3pb204LoluO r2R2mp/gyuoeCNd7UNupxyTWqOuSKMr4jrtCwrNTqdSz4dd4ZZqKRJs7Q 9Gux2 sCfcVh RD4uuQ2HfyUbppNPZqDQ2ilEh3HgqrHzYpJwJKbygtLgCrc5Am Fe8AUVwhkJii88X8YSb3Z1d1bFmpxzy1/ERT7jBLTZ0dJ4Mh91yVHFF Gqpp23kjKA4G1tOeAW5tTsUaPVW aNK67F6T3WsWWrr9tZLitK8v8FZ1dkuNbY31gQUQfxUVSCzgYl eRXQrolsRnZLklCSnz1fLC04lwHt9TlkWRVkSRFlWgjzPZ6ya5/loNOr3 vr6zP91n6/P3OvJEmZBwiC8M eJmaYYYYZZvjHADBnzhxu6bJtNpsQjXCTjBiAlabQPopBKUxAI 7CoSdUU9D6MgwEMlkkASi0dmXSUmQAdGx2mxAJDMq7STECo0gl YBGBpHRY1QUZIPAESt1IWSDKdUHUNmUBWA9UBBgaktDGDjTAQi 8CyYFoaQ4rCpAyUgcJgMBgDo2AU7KPwk2b pbqugwGgAAUjREuBETADMAEThIJCNRBXLWIxMGKmJwHTAjUBCw AIqAZDBYOmgRpmKm1Mqtb0XUzX9GQmEQYIUaeIlrIAAiTiKigm dBgAGFiKwgCxNMCEDqShapgAxmgaDEgAukYxiiSSBsYAg03nsi qBbgEEJMk0YJIRUGCUGHGMA5nxz1QqqYOBWsBHo0HB2N VpQMWtBQFQzqpTv uhcSEBQvUADNBdDACYphglklAKBJpxgBdVwGSSk5aJgWFpcJSA Qug0DRouvWbOMBzAAAgAElEQVTRuiRTKgMItQCqaZkQlzBKiKl nNglYMNMGKADEp3TGYFHEE rH60kABlAkpzRmUDACauqJlJqAnmbEMAGqqwQW0nGAIvMWGwbJ vHbTRFqnFgCkQdl0Zm8BzATSYJahAgRqApZJwQwwk5ow0xgAkA JGweL6IBLt1hhAMKXBQIKxYQYCYMqEzgAyBRUWjDRMdXr7MjQr s1aZm kEAQUlAIOuagCVLbOHwWKwUrCAMWAI6EolNQuaaunAENAOdAFJ BhCoKiNxCyqgIp2mBjCpMg1IAP0UAwy9QBNoCxCgZhvQA7QDbc AIkAa0NJJJOkrRBXQCowxUmz6eQU0kACQBHfoUTQFjQDcxp4BM BtsDKxO9JoAEASisUTIODAPjwHjKQgowMW6hB gEDAOYgAEEgDoYvYRiCrA ZfXRlkYzxUAZYxZAGbMoJRSMARaFYVrEYgB0Xc98ZVmWxRj76P/4BKZpZn7CZphhhhlm JdC07TFixcv5ubYbLaz7nqusLikoLi8tGRP1ls5JVtKPyjYvz9 nd9l2W3me3W4r3F604 3Cd3M KMrNzsvNzsvOyrMVltgLy2yFJcW2khJ7cUmxrdhekJ 3w1ZUUFpcUlRQXJhXWpRf9ld7UX55RX5 YUlJWZ696J387bm7irPseTlFeXm2/LKKUpvNtuWd90oK7DtLKnKzCwrt2fm2LUUl23fkbt22fceevfu LS 3bs98rtOUV2goKbXmF9twiW15Rkb2osKSosDQ7Ozs3N3f79u2l peWFhbbt23JKS3bu2J5bkGcrKrAVFdhytmcVFxYU5GTZ8nMKc3 cU5ubl7ii2296v2H2woCi/qDC/MKeotLisyJ5fuqvk7Xfe27PzwM7SkqL87QV5 Tbb3mJbWXn5/pLyA7kFxYX5RTnZWTabLd9WsnVHbl5eXkV56b59B7Zsz92eU1x evj87K69g1673snJseUWlOQX7d5UXluTnl QX5xXbtxbb7bv q7jw3Qp7RdnuXdsKdtkL37O9VbqlOL98Z9a im1Z28u2ZO3fufuv9oLs8nJ7VuHegtK8Uvu7ZYVlFeWHCnZVFO zcUrozKyurqKgoJydn69atxcWlO3fu3r59R1lZhc1W/L9Wdnap3b7LXlyel5dXsbOkqDA3N2e7Lb8gd3tefo4tL7vEVrj LbttZVr57y9btxaUlOdmFWbkl2wvL7BUV fnb9pTl5OdvKywuyc6zlRaX7baXZm/dsT2nuHTf4ez8guLi3PKKPVk78srKd /Izi8p3VlQWFxSXJGbU5ifZyu2l5eW7LQVluRmFxTk2Xbv3JezI 7 4eHfF7pIt2/9SZCsuLTlYVr7nb1veyi/Myc8ty84q2b59a2Hhll07y7O3FxbbSirKskvs5cW2EnuRLT83z 15kK7aV5OzIt9mK7XZ7YWFheXn59qzs3Lwim70sO7 guLzMbiu0F9nsRcX2olJ7UbG9yJb5SWlxWc6O/BJ7aXbWDrutMC8nt6jAVlG2O7eoOD 3rGhHaV5u1t4PS 278nfs2F5ebM/J3bI9d2vFnv022 6iInth0Y4due/l2fJzdxSX2HaVFe/K2rYjZ0f27p278nJyi20lO8v3ZGflVZTuydmRX1ZSXlRQWFpSl Jebta3CXlFSXPKXdw9m55cU5m3L21pUWrCvtKgiJys/f9s7ue/m7y 2Vdh2bH13d2npjqxt TsLd5bZyvNydlYUZ5Xk/Dn7r7bdxVtytuyw5 Tb88origtLit4ry/91/ruFH 4pLLX9rCh3e2nFzqzSit9mnck7ULajNK9015aKnVtKywtsFeX5 ZTvzyioKyu22sryy8uzy8l0FRXvyi3YVFJSWFBXa8grzsioK8i pKi/LLCwoqCosKc0qK8rflbdtWlle6u7wsL39rSU5RXvbe7NzdWdkH K8oLC3Jys7YW52bvLLFV7CwprrC/veNvBftK3s55t7i0KH/HNntR8aerCvbaC/bYC/bYC3fZCytsRWW2olKbrbioyG6z2bJzc3LycgsKbQWFtiJbcXFJ mc1my8nJyc/Pz8/P3759e15ent1uz9y02 02m62wsNBut fl5dlstuLiYtsMM8wwwwz/Utjtdo7jlnMcCCUABwrDZDqQADSAAGmdEiDFaApMhWGBEDM9HU YymBqQiXwpiGERUwdMVZ1gVAeIrhqgYARpQKewAN2CAejAFNEM UAOEwCLUpLA TsQZVHOUQWeg8eQUg2kQNaWmGUBhUmgUGoXJmMUYywTYANF1Fa CpVErXTTBoKsnkoOmk/oms1wIjsAxq6aCgJgyTESsFUNDM8 iGFQeDoWWyeRUgxAAY0inTMMGAVEoFQFkmjYWqGQzQdNPKdDQj E5sSA4SBUj0FK06RMmEwZoFSBjoJMwWYlkFTk0AyjSlGic7MSS MOmDDVlDalw1ShZ9ZWN9M6SMpIg1pg05E5QCgzzuVm0zcZs/7XIkA8rRvUYjABndIkoDKSAkxmGpZJABCLqaZhAQYIIyoBxkya hgXEQYaAVIrRNABm0tQomJmmmGIgINQcNQklFsuMcVolH403tc AoiAlGAQZiTofTDEikRxiSBlEtmhnJFIPOADAYZgpIUZZ540yG uEnSAEkm4wA1icpgAKZuJE2iMlDT0igMw0ozmDrVdGowCsYshi RDgsH4KNE3zASQBFKUksyKAWZKHYKlW8AkYECleh9NDjLQKagJ jAFxqKaeZiqMBMZMxEEIJQwMhq4ChJhpw4gDpkU0ixgffTQ0NZ VpwgZ0RnWMT2AkjkTKmBoF0jBTGB1BKg6kU0hPamPQVcTTiMcB U0XKtOKAakGPI5WAqiFFmQozBUvH2AQmp2CZgEn1FNLpEcDQLI wDfQStkzAQN4iaOZijARqFSQ3QJKgKYoIwGERNwDKhJ1lyEpqK qQmoCZiJ6QUaKqBPIqXBNKlqQEcyibEU4ipJTgEm0mlMppFQ1f RUCqbGVOg60josMw3t/9oO/3 t6aN31icOH1EwBpNQBlAGi2YSbUzftKxMOE0zh9s EWZnsurMaQmZez86RWGGGWaYYYZ/FRhjS5YsWcHN3l9UnJ bx0GjjGES1ghYP4xxWFMgEyDjsCZBVRCYJpL6tNpmZhHr3LzCA GSUNAWoyJw7xs41LQA6nZZsBliMEjACRmDRczU9VzELSE7/LgCYAJn2NZBzT07Y9IRF2fRjTIAA9CPnzijdxwV6zkRNCi2z5m AWQ4LBpNNNJkkgDgAUFqMW4pSpn2w wd89JWWgBMxk53oQAAswAUAjMDUYFlKgcZAktXQdugaVQDs3TF oakwRToKoKlTIVlsqobkA1oFpIWUgRpCm0TBuDAUOFYcKAZVD8 X2X r3Xu2DVh0IHUuTMgMyOpT48bqAVKQAkoaNwAyZynCTYOOsAQTw NpgLEUrFHQhApMAQZ0sFEKa1oq2N8NOfvkeH0MNTFpQadgFBrF FEX63ENUIDnddAMTiAMpgAKpc tJGAyGNEWSIk1hUFgUJkWaIcWmHZ18YlNJAvr02wYAqczZZucW kVniJKxJk9EkYCAB9IGOmyBpGEbmlDWLmBQqdA0jJiYp/XhDAlSGNEOSIc2gfbQRApTBZDAYNIY0Y4CB6R1Di01v5xaBZTF mmWDTa3Ou2SDzAAvUAE3BSoLomY8XZdAtpAnSBDpApxsS4mBJU I1Si348yAAFtUBNBpPANGESmBQGmGEAJgObdj0Gy2KUWIxkPoy wCCijYDqQedORMfXMC9IBAzBZplkIJkNmz5kxMzPIBCzTu/Wpqb/f4v/nF8X/ FDMMMMMM8zw/zscxy2YM9tIJmGBg26BWQmo49BGkUpD16EZTDdANBAKljEKNh0 en9Pr6bSGZYTjnLrp0xLDABWZdmmVnRNdkzGW0WuWcWsCa3p2z SO7NwzZ5Y1nS5nTCt1Tq8JA2EAoH9k2H Xan80lX2s1yZgEqRpxoWZBoxRGIRmPH0KGAMIpTBZxgIToCAAY 1ZGcwmYCUZhZTq5CSwD1ARjIJnubR2ZzJXoMPSMnxADFlNhxJE 0oGbWNAVtHJMqkjBoOpNNEp1Rw4ChQbegfkKvTTDLBFNhmTBg6 QzmJ4r8j6L/rc7pNc2k1 d2gVJg6XNDRzL925kBgjV5Tq8BNglriLFERskZU2GNgsbT03pt gI1 QuWt/9skPrJSYmLSBKEMFBrFBEX6E/obP7dnRYBJhhSb/rn5kbbSab3WMkvMHNNgSDGoLKN704770XLNT yAZWr6MhrnXv4UBSMMDGlgmCGR2aVjGGcYNUBUwITBMGohrgKf 0GudIX2utE8ulzHrI8M2AQMwMJ1imkAKmDr3qgigAXEgmRl8Au iUMaaBqWAaqAaqAUbmeS1QwijJJPgwGRLAJKx kFaYbTAGQVRYIASmacJMwUzBpDBhmSAmWEa1py ktmvSgMToKOwEkAKLAmkM9pswWRIAiCYAHqBKQAaoCIF9GduGo AOBgwC/YAGQPv06fW5nutP1if3/2f0eoYZZpjh00bmrzYyACY4EAoQg2kaVJXFKU3CSMJQoenQTZg so7znrOC/zRj0nF6n/i7ABhAHyLTRgJ3TkumugEz/CDNh6bBMTLvDx Ke4WO9zljRJ7WSInP1sWlN/Khv5JMT2ScTR9P8WK8TwCiBYU7H4BPAIKBTCg1Uw6SFeEZtGQy wdOYcTx2gMMHSgEpg6oAJK2NsFIaOjN1bDKYJw4SVybQJzATSK kwYgPb/2LvzeMvuss73vxpSlYlMJIFATJjHMAYCBEgQmsEBEBSk8aotDv S9DlcaAbtb24DTRZRBBDUyOtAKggKCDDK0ECKEzHOqkhrPfPaw xt/4PJ/ Y 1TdSrEq5wuLCt53q/1SurU2WfvvdZeyfn fuv5PYtAGFH3BDwJL8RhzabosEo0Zbzi0aSqQyZLsBbr1/8i/5fltYnRYdL9wHFgVl4ia2sd12bfcz3kKg9IS56ohGEiUzRSJkj bQw0RodTrp8/X5fsDR/6Qgw8po0KazT3rkESjcuAi HAiHcgl eCJBKoHfjatiyx5bbVrUWU40WavrDCbs09DaQrDyT4LtEOUb/XAklYqCHn2ZTMs8AuzCyi14MNsqdksPTMbsQxDu3VXTtadeEqM hI7QETwxEROxJ7TEhtATAyFLKDp8K9F3on1N39EXetGQiHnt6C lRJRICnSeHilDBGEboVNWLSFYtklR6ck8umkmZkEk5qTSIkAIp kJSEBE8Y041pM0HwPaHDkwMhUGIgkcOEMIcf4YsMfxkmhJaUih eNidTie0IiefWHDv/u/tva/3/CunH 8P ifJcJ2xhjzN2ec85t3z6L11oEzVK84rPUpdTkDu/pAm2kFynDLFo6dIJwIBz8TXNgXjBDZiwkhkCmgIdODsRrHZpxo B5JKloELbML30P6FtbF61maWZu4FT10enL2O2 4/n4wg Z1Wwp4GWrGdQqrQ0QWBUawhHZZhxRfJyo0BlA8WqNdQj1kEtqg TSb5WXDr0Frxs1FEhhhLSTV0Q21ATFF9D6VARErq8UFVE5kolG FEIUOZJmUIrMPQQgRZq6uBdKfGIIdschfbumx9aKHL7Cgd/NbsckDui9APnUxyJvci9EOnaVWkQ9JaYgW500xe/me2A59REhnK6DtZu0YBHRpnH/psELXWAoX11fPo7CP/lkKUYTw1G3EIuj5ey7eMBg cM7MzUpS1KxgeUZFh3JYUPxz/zDDXXuRgbxZVPdA2QmZv MC5esjgrlNtPW1D74dRU/GUPuNr havuafv8V4ltET6umhT0/a0SIu0Qqf0qEeHPtYe39G0hNbT5 EEq2EyG/ToMKaStZn6AAkp KHYIwXRkImz9jilDzRZG3JH7lCveFJP6/FeilcJkdAQOoagH9FIjuTotZ8QApGmo opYZ7uO7AI 9 1tTH/geshBy m/evHwMYYY 5OnHNuy/bh97GbFWjkoOQOX9G3hKKRlPGFUHTd0rp/xbaWqMaJzARGQ5npMMFdDsY 0VkkL7J2BX0owpYD1aisi8t5LV6vTQsdWGZ0SAHAP7t1xKKZEi gTdBKRYcINqZDlIV430BESLXgPSlyL1/SQKUiDNMLQdQ 0Q ohi1dAKviOXCYwAUkQPJI8eEUz5IKkDFHIw9R1JgtBEYGiaIwE j6jMflMnKAiEu y 9/ zHcymh86irT3NwTrpWTQsUdcmoimQi8osNagqEtEyFBhkBdFDZ/L 5eN/4Kr57OVkXRReNwI4 NXaJ693tRcH3jl3eqr1qfpg3j24JODA30SilFkAjUgc6mkSyDD xi8yeM6kih3Q/1HUv S3x kDCzioiHumRzMFubkOBdslrd8kJSCEBXZZceiSpkIU8a/OWix5IyySlF8naAB00azcRGqbph1cf1hHHWbD2UAQditLjWviO UEgqSYVUiDI7Vgdq1zuIBJnVrswGbGvBXYL2SlRolRoSq/fE dm7DNZ57f9Lh0RxvQceHmOMuedxzrnN2xVEcMQ0lBCn2a0Omcw Kp4dAVHRY rYu5q4vzDh0nmbdAyaxlLKEzFF6wOsQr/NaacIQr4df/2uFAB4a9EAGL2u1rcMzh0Pj9YHWsGV9jfW3FN0ONZFDaenQw7l C2qEoPAmUhjxBfFpb/RcJaNcP8VpqdDY5nVFKR24FncXr0pNnU929QonkSiUPzyMKpUG 8DFlEFPFoGmKr0CGFQlI8qAxV3N7Td8QiswOcIROhuavP8S6qP w/ZDs2sawFvWFo6LM4UXZsZRiKiQ/ydDW EPBtZzcL MG07RNu1sFzWzeZ 63ZwGk/wMhT/qEKDpln9yjDw0tkDlVZJulZCxGz4dKdsvXbWza51DEs0h9cZhn H50JqQ5mDpyCyCtw1Ry6wEZLaCc4ixookUUB0GPKWoataDU9d6 yAl26LLa9f8VFKLSDVcDyhBnaSAOn2wHkVaZgNe1AquEFDTPqr ZFiNDNKq2ZQgNeGSrgh31KmanqhNKqyHCxIwpF4lr8jro2mT0F Ty/4YXFumVXPtEIpQwUSUSjDe6uhphEWh7fXQjfcrZRUZqtPS2Eqt IoMP3WPc6fK/rXh1p1S9bdRz2WMMebo5pxzx2yNUFQcbcKjngQ1s0BQ8iwJJUp PbPEHssWsMQKd4vXApfaD83ZrtRxVilL2EHcRanQWKcpaPfFav A6zZDkkreE2F34tXsfZ5NjsmYd4vfZqd55NvHO8XisjmT2 ORCvc02JB N18uSaEoYXqyGS1 J1ojRIDLPIBsWTe1lrGEEOpJoSA5AQ7RMriZAKWcgkYaw0s5l3 GSplgqpKAalE wheKUP5cwlKVagifURmMStlofaM7rLiYt1QZ/3WH1qoI uytSRSJma8zh7j0WGhZodGtBxYnaU6HOADiyPXV bIIQu67qIa59BMocw u9lS2Q6Ns9Wt6wMxSQ906ysghVlpw7rGf0QZzj3VtQydZ8OfOw/88ro6ifV/mSD0BJVMkoMlMQkyRXMkqERypMSiUSSTDxlbrjv/47oRpqwVlHvFI5pUIlJkNlRIB67VrA3XGhivlRXpcAFnqNRJMt wFSWcjztnWr30MJc mqzuYoCNSRfJEJQspkQIloHn4j6PMpqVzmcX0pJAZin/6tQ8wwwhW0TAczqm0ysJQi19DoxN0Dg0CU6VCZXYH8MIwtf4vD fbubttd0W/v4cYYY 5OnHPu E0eKSU5qkiH9mQhZnTtZm/0lFI6wohuiWo2ezeL143S3EW8PngtPtDEoOl2wg58hRKHcDGLO XcVrwVGyrxqO2svor0wuYt4revi9aw54Pp4facq7fXxGsrQSDh HoYMkEBOxIcd18VrQrgGRPCRvrzTDg3NP7GbxWiEFQkXOAWgJO p2yv6MbUmuk6ViOVIRCHylTYZxpVQtZSKNEO0X8cEE/itAWRjBSrT25V4hKH5BxxRKzS/1 LXEe2JpDt3ptO9iDb10DvhzpE12mERodfkQ7pJ39QePQtORA4Y 2SlKD0Sq Eg6Ug66vcD34E6 M1688NBeiV6azeWiOM0MmskQwtjIZrAEpWKgpIWtujsPZMInRC rcP892zOe3jYaHbRZXYGVjBa14/vwEtM1p7NKzGTAiWjFEiaKQ0x0RN7Yl/oa0Ii4tfu/Uk/lEQo9dCbb31wX8vWjdKgNVoplWq9dmw7pKUMiw97Si/aR/pIG2nD8KlpgzRoTamRBlqlKdRFh fp0Y7YUFdl1hZGCjkSG/oKPyU0RE8UEpIoZa3dnpK7jm6VdkxbaIk1oUIqaNGW3BZtFpju ZjqmRTxVlbWZ0gkdXUNX9VpNqCgNTYVvoOuoEy30Mht 3qM27nSGHxj/3dVm1SHGGHP355xzJ7qhPYAbbmSw/p/GGGOMMcaYfz3nnLuXywS8t3htjDHGGGPM/xHnnHNu9meL18YYY4wxxvyfsHhtjDHGGGPMYWPx2hhjjDHGmMP G4rUxxhhjjDGHjcVrY4wxxhhjDhuL18YYY4wxxhw2Fq NMcYYY4w5bCxeG2OMMcYYc9hYvDbGGGOMMeawsXhtjDHGGGPMY WPx2hhjjDHGmMPG4rUxxhhjjDGHjcVrY4wxxhhjDhuL18YYY4w xxhw2Fq NMcYYsyHaIZBRQYlCI5SsZEVIQq10KlBAC9QKeudnWLd9y18bc 5SyeG2MMcaYDVGPQDkQr7tD43WjeNUD8bq563iNgFi8NncnFq NMcYYsyGS1sXrJEShZMgM8dorUVUR0IL6u3yKdZsxdxMWr40xx hizIaKIIqiqahGGTQUVipCUpFrQgiY03emH/5nNmKOexWtjjDHGbIiuq 6YfSXrN4bSbNZmtL/tzZijksVrY4wxxmzMgRA8C8SHZuv1qXpjCduYo5LFa2OMMcZsz Pp6jwwJ8rovw7oHyNp37xyy181zr9/yuqcy5ihj8doYY4wxG9PCgRKRAC3ktS8ztBBmD0Bm3z00YR/al 9O2dritTlaWbw2xhhjzEYIExHRggrQKmMlagEhlx4mWaYocdYy pIphlrBzjqUkBUGLyvCHLEUk67AO0uK1OZpZvDbGGGPMRgijdf G6gZHih04hkIQVpZGCFkIIPi1RIppA r4F uBTljL0xT7Y6FrWOo1YvDZHK4vXxhhjjNmIwkQoKkM0bmECiTI E49SFuc6vomih7TulQTOa0dJ1DSBKgaREId8pXovFa3MUs3htj DHGmI0QOiGtlU0H6NGIqBaJoYVeiV3X1U2nSN2tUqKmqJIBEYb 7OSYlFKJQBBFUh1IRQdK/8PLG/Htl8doYY4wxGyGo4IVG6VQLAppUW ilpBxLznnIz0ISBc0leERzzn0fQpQCXZCsFChCziJD7lYhhyO9 f8ZskMVrY4wxxmxEEgqtsKCMVdCESkaXVJZQJKKCjyvKaixdUc T74f7p49WJQhEKBCGvlV8XQYc/SdFg8docrSxeG2OMMWYjYqJQFXYIi5IRj Si7PrY37x9k9t8wtYH//WHPyOseG5TwnQKIpoiuaD81Yc/5twxzm3/2Cc/W/UlCQVE0eFfUojxSO fMRtk8doYY4wxGxEjmWnmxsK kpCekkTZ8ZCHbdq29bi3/fZfUxAWL3zOfd1mt8mdu9W5E489botzf/D77xLlU5/5wtbtJ2099tS5pbruypCrSxLKUJddjvT GbNBFq NMcYYsxETYgkT2inkZfqu3cvqre/9mZ/c6u577g 6TLYK9cQf/9HLnKb3GnPfeW1I0AD3SL0GlZZvuF3f/LF7thTH/GaS78EVS6E6ztuvY26E9i3dKT3z5gNsnhtjDHGmI2YMEJqcoxQ AzJh1zd 5imP2XbCOb/3lYUvdwT2kD/6A8/c4twpP/gTn 0jQmk0LJeSU0 948b3/sp25zY97aVfhhWU5gZkvoKVcPBuNMYcdSxeG2OMMWYjIiswQXR cGGeo9vkv/ lDNzl30tlf8OwFlTuIVz79woduOu5M5x56ytZtbrP7nf/50TsgKSxdze6PPen zp12zieX2Aek/YSazEJgAVvaaI5WFq NMcYYsxHCCrLalzACD1R38JX3PepUd9L5z/mCZ0Qm7kCWVzMdkPXv/vz3zrz38W7Lfd70/sunQHcLqx998dNO2XLq2W// 1t2gdLTVAQaZY7Rkd07YzbM4rUxxhhjNibAuC3VAqxG2H35ysf eeG/nHvuK13wTAonqmxqW54UpEJdoLn/ kx68adNZL/n599wqZJZJX/q i852Jz/oly69fE9GcpF6TBElZOaO9N4Zs0EWr40xxhizET6BTLKOxkPtt b81Xva7DzjWnf6UH/7bfazmgN6Azo G7/bLjL/6fY99gHOnX/Rzb/ G0skcK1963tMe5k5 2K//w8IImFR0YyX1WsHyEd49YzbK4rUxxhhjNqIRoEKWJ8JygbDTX/XW805x7tTzvlaxqPjxlf/r0 9 2sXP7EFIV/3ZO8/evtXd 9wPzfU7gbiX27/0iNOPc c 4eMVDTBaIYx68ooWkXyEd8 YjbJ4bYwxxpiNmCjIiLQUEqsFWGX5L175rO2bjjnpdz 6dx9A w8fedupx7hN27e4bZvPcFuPPfaUr61UV8P OKW67YY/ffNpx7jjH3vRTpiMpvSLpMVlZAK9NQ4xRy2L18YYY4zZiCkZRj Tzmhj1ZBLtpy5940XbnLvoFb96izBO0C0zuQOa3dSSWRWWYKpK qKh2vvbVL3HHbvvB//yrkxayJ 5qWFkED3lypHfPmI2yeG2MMcaYjejwhXFul8nkQpcEbmL8t094 2DZ3zL3fcOk/ToEAC7fD6o0yV2AswSM6ndBUX/zwB92xm 795IuunScrMVae5Y629kkatb585uhl8doYY4wxGyGSCyGWKoVY Im0TJS3ALZ/7xFvd9k3u5Idf uErmMBoOcW5BRrRqdDl3OD9F/7sz884ZpvbepHW61IAACAASURBVK/3fPaKPXBHZIkm0iOJAFVt09fm6GXx2hhjjDEbkduSIdC3YQHtK MRecrsMC4XJMrRAB1XTdgv7mSgTTRV9IkJMdB6PF/bATfRTEjmwGvCQw9DNz5ijkcVrY4wxxmyIp lzT59ZQpcoaA FFFYKqxV9p5Ch75U0ooxYDm2Hh46mqchTUi9VFchjap8m9IFAk 2iVguUQc7SyeG2MMcaYDRG6PkX1hUkXl2ObtKa0QB8Z9XQ FAQJXQEPyogoMoVM0ZziAnGR0oR2hTChXiH0ERahgWx9 cxRy K1McYYYzail04lUnKU0oMqJLSulamnaSXVkx4BjW1KVYQ7rqRt a1gudL6FSVPtzxQpkCBlYtPlapqbCMliiDlqWbw2xhhjzEZMdA F6AjnRQtNDn8hjYXHMJAAZ7QKEDL3yR49/MNPlW EOiDmwOgdppLSwvCII0CMj4gjCJFvja3O0snhtjDHGmI1YoaF0 dNoWGqCZMN7naW9APLBjP6PxtaW gcLXvsGm079x5llcf/Mc3Ar0nqUpq1GEDukJPaUFUShRJXZHeOeM2TiL18YYY4zZiKxN JPWQhuqO0ElZ9PQdINDVlKbtPPvr9z7uqV8945Qr7nM/rr95H9wIJXhWKsYp68F43a/Fa0rsj/TeGbNhFq NMcYYsyFd3RJHUBJ0ILFi3NNSx9zF/WnkSewYvffRL RL//SGJ5561X3O4sabd8HV0GXPtKGOCTokEjylh8wsXscjvXPGbJjF a2OMMcZsSFMnUjPUVmdAPG2kgdxTOmC1 p0nvJDP3HDJ485j5fJr7ns/brhxJ3wdJnT0DT57ZveSSQfjdSLHYjHEHLUsXhtjjDFmI7RvUR Q6mE02awn4EVWjPYvdJU//Ya7YyzU3vPopj2T5 uvOvA83XL8TvgrLtOSOlHpIFDQm8ux5ciQna3ttjl4Wr40xxhi zIa1HCBBKRjQJY1ilr3WZruV2/4uPeRE37ua2b77mRU8f3XjFjfc neuuvwO iizQIo1K7iFTkCiSO/BAieREOdJ7Z8xGWbw2xhhjzIbUqYVVCn1Pk8bCVbCAp1riipt 5qKX08AtO37tiY9g300N7c0nn8Y11 6Df0IXaKEVyR5UCzmq5A56hnhdsNvKmKOWxWtjjDHGbEjPBEYU mp467oOvQk3k pt/9TEXlp4xcMuOP33iE9i740q6W044hauvXYYrYZkaaURyALSQIi V30ICoxWtzdLN4bYwxxpiNyIUeclHanhjnh4bWPv7qBRdyy44K auCmne971KMZzX B7qYTTuaq6yu4huxJ0iyDNFkomRDIuYUahISI1V6bo5fFa2OMM cZsxHhYiZgg9EpqIXioM/009cudwNz0N570TK6/mmbpKrjm5NO47IoGdoGSqEYoAbQIIZByBzVkEprRI717xmyUxW tjjDHGbMQ8BCCqJq9a6GECXsdlNGVK03H76JInP4PlPSHXe GaBz2Q629pYR9I19B2CLUgcki8TiSsNMQczSxeG2OMMWYjbode oBd8YIjXU6Swg3pEy 59bzrvaey4va/nW6QX/va7zuDaaxcyIyAJSyt91bUQEVIg5R5ayEQ0HemdM2bjLF4bY4w xZiOuhRhhlOmTR8lQocJOSkPg9tt/57HnszS3QlgGKvmzx5xLPdoPeyK0mapHWYUWJUeyeOhBiIj1vT ZHMYvXxhhjjNmIG0E9jAq TCBQ6AvCfqHrGnbc JYLnpD377wDxsBi/ uPPkNW9 DBWASWZoq7IMxSg5kSRBAiUhErPjaHK0sXhtjjDFmIyYCGbz6Q gWeJCUkJSos1Zc843x2Xh77hdthlKFWdn4Z2stDuSNBD6td68s uWIEis3idUDRSLF6bo5jFa2OMMcZsSItCBVPIIMSW0ECcwL72t U94MHNf63S0ArHASsPcV8dx6WbYC6xEqpThVliELIEiGQpYvDZ HO4vXxhhjjNmQupLCBEbFF3IjrBRCrNj39TddfB4797NMl2igC lPFViuaewqL18YYY4zZkKpSmEBAVWJVdAwiHXuufN2jz G23XgmPSkDqZH2SL9dY/6NWLw2xhhjzIbE0EpZLBmFKPNtO4 0o33ccOVbL3wqy6MpeKBTJC/n6ki/XWP jVi8NsYYY8xGqK88dEAgr3QTyjKJevGtT7mYr3yTtrmdvByVBi b1xIpDzD2GxWtjjDHGbEQkTErTp0wHmSlxLuxl9y1veczF3Lqi 5Kt0XAM1rLSVNbI29xgWr40xxhizERNiqz0FekJmJY8p8 zZfcnDLuaObjm2u jGdARopBZ/pN vMf9GLF4bY4wxZiP24yHhy3Q1VZDp9eav/fr5F3BbXfanGhaZjPLYd4kCxXKFuaeweG2MMcaYjZgja xo gDLUK/u5sZv/s7jLmBXW0fmU4hULZN66GbdxCP9fo35N2Lx2hhjjDEbMQKSJ4Q adsaOavn3n/RE/ulaavYqqwg6CTpdQT3QWa4w9xQWr40xxhizEePGo7luRiuUDrj 1pjc/8tHctJvELpgAuSpajSg94C1XmHsKi9fGGGOM2RAPsEo9JcXpCr fc9pvnP4U75grMQwvQC22DRCBarjD3FBavjTHGGLMhI6ZdmKNd zYss7v3NZz2HvYs0fYZG8FDIhVA0KxS1XGHuKSxeG2OMMWZDlv Cwl0bKArde 7rzn8z8is qQKAIHUQyOaLSWd9rc49h8doYY4wxG7LIKOgyodnz9d94xuPZt ct3aRVQqINkKuiBGNA0tXht7jEsXhtjjDFmQ1bwMMWzeO2bL3w 0N91Yw 1AFsYVvqwOFdjBI97itbnnsHhtjDHGmA1paISJTJm78pLH3J99 u1fgZiBGVlbp8ipUQOgsXpt7FIvXxhhjjAEIqKAUiBAhk6BCR4 Qan0uP7 k9MXrJU2SJrCmzY/VXzns uyppu900qxQpCZ9Eco ICFHINEd678y3S8mQOTAuUhQyeIbbdZJRJSGR3JP6liqx9ojUK Z2ndJDI0EBDDsNP1jAHpP2 MFLaArEmrGjuK6iBpPSFmDqqMeNAR08FCShKgACigu9oKtqeDm mJDTGjxOH71KRMoFMmEAQiWqihJqI1sVYJNXTD2z58LF4bY4wx Boa0pEphFqsKovRoTe4IFE/oNfmoKajmojvpZVxxzcJvP H72T8NyD66lkLOpCxomj2hqqo/0ntnvl1KVuRO8bpA1HXxWguSyIEUOnxGEYhKCmhMpJ4SCIpHO1 IgIUIDq5BYEUEjmiiERC0ahhNPZXhthRpWFZ VlpCG4d8QrwuZ2DPtmGYaNJKECEKGHiIVKeMJhQl0FBKa6aCjR yekWiQ3wwqBcjhzr8VrY4wxxgCoKqIIomRQAUFQT05ESpQSWtI USQqRK5myPOWyubef/yK/MrqddkTJnSeKqiZUAYa4rjr7yhw1ynA2DPTgv4drG0O8FgpaKJ Ec4 zESVpEy/Aj2RMafCJTEimoZA8tdFBTq QhCPfIlJgIxEAsWamGvuo6piyBbyBSJYoIs9npQiL1TIWhCkkk o8OwEO0oNVNSoSMnxuSKVDIEkuCplUWkkkI3vJD0h/HQWbw2xhhjDACiiKoSwIMMc5UFRFWySvbkMTIevtXxTSbcuucD Zz Hy/d05K8zroFJxOMhrD1hTwkUSjnSu2e PRnKgVytaxtkSGhCMyrDwEkUUSlAgCaR02zWO0XaipKApMQ EWf9ZJL2RNFAjhSJSgeFgFTkUAqdEhUYoYuioVfQSaIE0AxREE 0QCTCGSsELpYAUkdzCmIZcaMAzxY9JsYBHM4WRsh tSsELSUEnh/HQWbw2xhhjDABFh8ji18frCAkt4pEamUIPWiCym4rb5/76vBdy7f79tF9nOomBlUBPPYtQINpSeiIlHundM9 eNPsAD1zWWIvRaEbXEvbwAFSHyugemp7cAwIaEn09jLWKkNueP B5mi/teQQlKq4gqa19WSlId1gGgTJSRklWg1MPJKZLJLZICJIXSU7oM 3fCleNXSwgpBcqFVfKzwI0oo4CErjJUl6ETIgiro9DAeOovXxh hjjAFANKMeTeiQmWbx2iPCCFaGW5t7JWmHjie7fuXi5/HVW9g1v0K sqwWYCoE6iFCJSjSE3uiSjjSu2e PWFWAbIWr0tBClKGqxJrCXvdJHfKaFBCh3TDU0gSkQ4ioBlpa8 oEoijdOKFKBw1aEgTIeKjRkmV49TKsiVQtCShxOB9Va2QEIUMq kJSShnrrREA7oQzl3SIZ74m I1XD2RuhRKiVWokqiIKWA2/5sLB4bYwxxhgAQXu0Hy7351mhCBF6cmEBloBOGSl9maOwb rz3s8 ZI7UqpV4lAqXPJ9LNpxSGyp0CMHM7aVvNvwB M16zF64QkyErOlCFeH0jYxAaJGW3RdlhUKIlIzMNjoqdvoAWVj F pKSINsSKmFiZooCM1BB0WI7YEckcIkkuNFpU8LGjUmjJBQ4E0B P6CKkVFNIBPlAYaKJopLaVPitdhaJDQDrxqQVRJSkQS XCuDbB4bYwxxhiAYc1ZQMmFWNCSh0YNPbkwP8TrWlnOtHGOyFe ve91znwv1vF9IxZNFChGiImUoyx2eOGeix3qHHGXuIl6XhMShs 8xdxOs8RUpWOrSjSTSI4qGnCC1pQm5mRUeRtNojqj25pkQPzVB IXQKZqEPJdKREomiRntwheSj8zj0pDJUpUYdVjiCQhJyF4ikVI UEiJdqiUfMwb61op3SzDjnDGgJqNJIO56GzeG2MMcYYgOlswk9 ImZBKSXFoHVIXhFHWFlD6PcskaZvJux74VMaru8v8Ei3R08QCo 6EsJEIaWkyIShQNPVYccpTplS5JGRYpKr6q0Jy6ekjUSg4So5Q hW7dd1FQBQQiUSNNShSh00NJUdQV7tHRASfgKaRBEe6Ut9CKoU FQyKRIVciLnLKSQOhCKrECTGvqKmAnDMkYf8FMlQpx4Ri2BUBh rO2WCMgnNlBihdAUPJaU0LaQ8zGQrKY1hWkLHYV15a/HaGGOMMQCzNWdZSFlKiBoSWRQEPHmq4y4vUFooi0vsn7ztEc UO3aO6KekfnUFXzwsSCoyazvcQYMUzSoxWbw 2gy5uQgosesRkdCdsH1ryT7ENhVfyIqE5KfT6dB4sepChCB9ol 5tVhToCj5KLhPYCx4ljIjTtqlIpNhlmehw0yEhJXzpCu2kWmVI wGRohzLsHT5HKM0qfUuIZC95ksnLUf3wQJ9oep 1RebjfGyrAPMlVVnIUE3DyhwkL9L0ogCi2qLd0EzkMLJ4bYwxx hiAEUiBIJTY4ju8UBQosCI09L3eSL6OiqXldz/kIvZMqar5ZqknDn33RpQRhTgkIq1hikQyJSOH9eq7 c5rfMhF27ZHoYj4iMom55SkZCVX7SimFpLmHk2jVgO02qfh4y9 CLrRTUtt1fiKMIJC7di9xMtwTklhop Rph6 HdYqZlf03FNrVrEGJkyllQhgnWIJJBAJMYKJpHEPTZ/xQrVLVdCu0K6n4ZrZQUSqRyVA60nakHgmllJJRqLxviu9Dhwqa 9bBWh1i8NsYYYwzABEjgRTSO8TVBhswhsAqLFPgSoytomEw V3PYnHqF5bFe1SKyqj4JUKnmV7oVHKZUCZIRChKstvKHGUOdLx OvUfRlPu2O/744zvfdr4WIoQSp914HmnTdKGGUS6rYTXRoxAS0yXy2Ie6QFEy BKSmU1KaTupY04OHbnWl3dNCPSxIlCqzshibrNAjK3vQJsP8mF pY9ZUvO3O Med9CjJ04e5BU07zMA TybTulFrww/LapqZutOv7vp/d2D1mDxW0hdInNCepD Ohs3htjDHGGICWWbwuGsd0E7pEmt2mbwLL2gjX0l/HIjff8nfnPmM2sR0pk76LYYJW4H1HF ljlDKm1EiRtRbK5qiiEqeTESqh7Yby65zFuc0KiZyk77oVtEGq buG2886 l9t 1nNf9rKeECH3heU52j233nTZMWfdz20 8RS35V7Off8rXjEP41IIS TVv/nQ3zt3/ NOOv6k7e4E5/7sPZ9f7RhrE U20ugf/ 4y5050x2069hh3mnN/ LufrmEeeuaEK2E QjeBVai7v/zwX7gztrlt7njntjv3tnd 7PbIuAj9fsLqp/78w8ee/EC35aQTtm053bn3v PtC0lv6EoL/WhMavNhLV6yeG2MMcYYGLoCZ8iqElu6MV1HQJQGWnzHGBZIItU lz/puvnjFoi xkKtEQGGp9JOheXHniaEljSgdhQRDtwlzlEma/HB/F40yGdUp6pbtx3cxRU0ht0j7xU//1QnOnbnF3e8Y505/4PNe8coG9oy9Ruj2vu 1L9m21bkzH/nRL1/Fym0/9uRz3QlnHv sV9089Ywu//PX/NBx2891J11886Rh7vMvON2d6M59/s /ZwdQrv6r1//I2e4Yd/LDv1JVq9Nd33 f7ae6E1/ U799dWavjOFmWBwLeBjNv/1nf8Qdd4I768E7pwvUNz35gWc6d/oL3vCRSSpML//T1/3QmVtPcyc8 Su7fJjuu/A09 Djj3nZz/2PG2AZUrWINv6wnqAWr40xxhgDw701hlv0lZi1m9CM8RQZeqTN wQ71Gnt27PmlR5zHjddMoYNQkIDkoeI6kgPBk8OEMCLlonTgCR Yrjjb1aAFN5JB6P8xeK7gtxwYhSlESWlNGdPvodp9/v63uzPs/9z chKpAIXdn/ eM9yWre5hr/y1OWDvFz/ hhe7Lfd1Z7/yg5ddz QTLzvNbd70wO96yXt2Ad1n3//Kx5/kznH3feXfN0L4x1ec7h7ttl7w0jdcAV1ZfeeLHvcw59wJj/yiZxegc0GWlhBo2P13zzvduW1nPvzH37o7wvTW//pjz3GbN7kH/sK yYi9H3jpme4Ed qjX/T2nUDY9YevuuC zrkzLvhsxR6AZcLyNB3OtY0Wr40xxhgDQCYPs8w5Upox9Qqekh mV5LkJ2Q3Mr/CVG9/2zO9m15XjwmJmOvRFDgB1rCERfRE/IqyQSDrcIb09srtmNkCD9FOSJxUtoNRd2rTt Dz0WyRpmtDuJ86xcuMTznDuvve58IUv8TDfoUWY /T3nuS2bT/ugT/6tj3Awqc fMXumMf6s77b /43FXNV3/ledvctq2Pftr/c/nOBKP/ enXXHCGe6i7z8/ 1pdv2n3b 77/WHeec8/7ibd RYlUn3399z1pi3PHPeS/fz7cASVMlHYMub Jf/y1Zx/v3PYHPPgnP7y7QLPrT/7rD20 xrkH/Y //LtPcO3/eJ5z93bnXPxzX7q8B3Z9/PUXPcw5d rT3/S/VveA tvQ1cPbld3itTHGGGMAks4WipFyVj9GKpCshD4gcxTvV9jx5Xf h4dx8w29xYS7PaVApzGQPK3SoelY5xDaWBryRKYwktH1TK5 vHOnb79uS97QQt7PUsB0q1v olzTtzu3KmP3707sOcrz3/YMe6YR/7sh1qE/v0vvp9zbtP5F/7iZ3ZEGF2x/J7ffJS796YtT/rVS9/38c / 6RNzm165FNe9aGdwPI1vOslm7c4d9xDL3n3ddPEynTV04 1JS/s chvP9o5t kBF/38n 2CHPfe8tfvuNA55773g5d Ct//Xv33eSO2/64Z770nSPAX3fbx//7Wc65457w j 6cQFiTsJCzf7DeOQsXhtjjDEGQDJldotpKRJqSj3cZSbETmWMh m6e SsveeLZLC6uWBvru72CrsXrSK/4IV5vclu3n3iy27rZk7owR7eDlSu/77ucO3XLs1/6gmXP/kwNxOvJ//C5j3/AbT/Pbb3vw49x5zjnznjaW75IW5E qOnbjrBbT//l//k2rkMzS17P/bBB7szjnUP N0/fvvffPbdJ5y43W1 /BveffVigubm7gP/97knbHZbzv4v7/nmMqBkUk1P2nftH77mGSc6t n P/4nV94OjPff/JdvfcJm50568Vt 491XfeK9Zznn3He98b1X7wngd1z7F7/8oG3O3euxr7v0qoWIRmC1Yf4wHjmL18YYY4wBIBAFDyJoISI9J SNaSMI0tsSl1z7toXztC3RhfKTfrPmOKyh4iXFdvN7mNpdEgg6 W lWo8Lt111eefaZz97vPxS/5wYWaCtrcMvr8Dz1pyya3/YIf p35DhY//d3nOLf5/u7El3/yU9 48c9/4qzNxzv34Be8 l1LQL7j63/xx/d3p5245Zzfe9f/9/efefcxzjn3yBf 1B NFarrxh95/Xc5504/76c/ LU7AqQkJU2gtHuWPvxrT3TOHX/uI17zoT1ANbrhg7919ibnTvy t7/5j2/85KXnOHf8CY969qveuQJMr7ntI2880zm37ZGvv/QbtUBdwWRnt/swHjmL18YYY4wBwJNUWkoAMio54T2ljqhC8eHmr/7W917Mrj1M2/3ROu3d3RWAIDGTMl7xaD7GbUIZ1b2HqrQ ryLLzF359DOdO/1Bz/rhnw6wtLQEt9/6D5ec4dzx977wp9926xIgX9Tr3vLQU85w7hk/9Qtv3nPTXz1ls3NbHvb4n3zPNQm45dKf 95ztpzujnv8X3zpizuu 6unnuLO3HrOD/y/H7qmECc3fO6XHnd/59zJj33j5 YyMLk1p 566ICv/tHzNrlNpzz4Ia/92FeWYLTjQ699 elbnNv6A1/64tfGV3/gEduccw96zk98cBkI//T X/7uBx57gjv5BX/wicUI9LcGv2/5sB45i9fGGGOMASAilJ7SQykQEzLtyMuFtoHxCrdd9boLL2D/CsrhvAmH fdJALKkQhYiJDRvdZvqqk/QQ0CS1Nrtp9p5/r2dO 1RF7/8P 9ZbkQq0lXXf/aS 2xybvPj/sulu3YB uXVyy65v3PHbX/qy1/135abm378ZHfM1ofc66XvuhEIl/3hf3rUSW6zO eFf79nQnv5y092D3LbH/6iN39RUVbf97JtJ5 23Z3xjE/fDNPFn3qMO 5ezl30U1d52PWpV5/lnDvp7P/0/tuA5orf tFnnuhOcae/anF1wvRTTzrTnbTl0c94yR/c0ih8/bd//kknu62bt73wmv20aQzXBz 3eliPnMVrY4wxxgCIIBozpYFeIPSkaUvZVUDgth1vufACdu6Sj oUu MN6Gw7z79DQLaSU4RboQ7yWzW4LShulgwhJWmQqyzsuOPsEt Wk737RD1dQQRX36PTKCx9w8onujAed9wM7J03kttf wgtOOf6kY455 G07F2Hf3/z0C45z93Fnff n5 vkr3r2A91p20/ nle/ZRHor/zLn3v g9yx7t7P/mLFJOx78bnOHbf9e37xjycZ9n3zDU91bqtz/ EXPzOG8XUf/4XnnOCOdQ96ydf2rzK97KnnHOPcWd/zf/1BXZR4zZ/8 s8e705xxz3 hlFVyY2Pf6A73d3rp3/sHbUQdAq7IOw rPna4rUxxhhjABq8lESmUxqF1BKmNSxA6YSbdv76OQ9h59wUlk Cztdq7mzsQr5k1bMwgm9zmtou EGHa9x/7249sc 5E587c6k5yzm1ybvtJxz72KbtyEanw87/yyh84ybkTTz3enbzFnXD8E5//igClrZBd1Csf/8CHjznxbHfyie5Yt nYTW9/23v7TtBluhuI08s 803nzthy0iluqzt5m/u193xsHvYuexb 6ccf40443m1/5n/8RoAwob7tc5/4W7f1PlvudfJJzp28xb359z84TjQAPdOlaz/72S2bNrvjnDvBbd 29Q/f FY8XZ8zuY 1QtLDeegsXhtjjDEGYJWqpIwnFlqi5prkh9tQM6ne8aSLuewmR mkH7AZtJkf6/ZrvrCFeS0kgaAZBcW5zgTZKkKE2WyARJnQrlB5kBVZgDFGhXsD vxu/WNFkW5ob7l eEVMRFqRM Ui3HPF6BXYWo0K3SXofONwU/RHo/D6MOxpH9PYGe/nbyovpqRRhDhhLbIH2Evgr0gkpFn2EKqykTesb7aPdXpL3QFJi CT6S6yk2AJOhhjb0Wr40xxhgDsMKqgkyRDggijc9lFSaaWVh4x Mu4ut7iVxLmQP6/ki/X/Odpaoo5IIKOalkVXWbtkQlQ2HtHp9kSJR CmHo5Bh7NCskVGlhgvoA/ezORdOsXSuQIUZCK9JNYAQxgW8Id0hZrGD2mFIjbaeQSOSOuiH 2ikpGKqQSNIAHP6wZKKBFWFRlVXWCIh3TOfqlKWEXTBVaaAOli tQ9MQ87cfhYvDbGGGMMwBL7PRCh0Tyez6WtYAzFV zf/caHPokdvW/YC/N4LCfc3QkKkAsCqWgRQd2WLRES6HC3TlEQ1VI07oYa6IXpKn61 EFZhDImIeoYKfm1g3BOWgRIphYIqooigQx2KVEWnQZPX2QshhS xIjXgPYxhBT6JMyMuUaaZ0UMFk6CUiLWFRYaraIEhHs0hcronz 0GbowAd0UpgUQikc1nuiW7w2xhhjDAAtSxVMG2gKXaXk22LeFy Lj Uue8gSuuZ0JSalgKv1hTSPm36P8LfE6g9u6xR Y6h1msCGjHllk7IEWpkKsPP0IaQBpyRNKTkKCTIyEDkUToggIl NkkOAXR4QGlgzS8wvBd5pCUCjWMSS1eJZArZBn6CFMYQ4 HKb7J5G6oUSmJuFB0viFVQgkQEB1HlpCWiGa6w3roLF4bY4wxB kBpxponCbywMlLYBx645erfeNr57F3yq5IhxwJ52U P9Ps131lxlp0LBZJqoYA7ZnNPyQx1I0IWIECLenYB9NAhlEDfk VULeUJeovhhgrkHwaOTXilFSYGUyehs/WQWjR06hQpyUf43e/cdpVlVJvp/V zcTSekaUBJKkiUIAiOoCPqXMxiRGfEiOOMqCN6R8eIcx2dAcXY iorIgCiKIsE4BkQQyTSdQ1VXevN74j47f 8fb9HCrFl3a7yHvAAAIABJREFU/Vb/Crso9mf1YhX5vLX6rf72qX2ex2msx4JrBq rQIGrKAzSE0JwUAaMBhkwgUAOuffWYsx0mjtCq6JdEFzv1rVxB a2MBrZCgiFhJrs35nUURVEURT2mbfI8KKw3k10bSKFKaoxv/MBpx9Pu6N6Gu8y4Ks Ia2XmuArvIGi/O68tiOH EmNxeIexGB8CFaRg2EUAhVN4KkuuvfMBvMK1sKmzyOkT2AZfKI 914DzWYi3OEkwIzoIMFJ7SY70L3uIszlMF56uMpCDxQeINAQsF 5CDRwUrKCumsVy0K5wjBhZDhU4/p/a/xUHmc72A6lPiUKsf6mf3NYszrKIqiKIpg jalqXQzeB0CiUQWFcnk2084nPENaWeqt82RDKqyIA7mm Mk3hKc8TjQeI9 KK89Bm/QGmNDQEIXbCgJ4PBOQReKYDGeEjQ5ukuV45TCVaB97xwIqnfI2 e9f6WCEmwAZ4PXBjSE4AgZBdZnJWMldRcsFvz0z8ccDDm2Q mQmODb1CkgaMMuHWo2IB3KQZDYDt4l0AYT2pg6RsXDIVEURVEU zbxOAUhCrXRFApMdSCWb7v6ns06mnGjbjgU1VVFAsLVq196 3ujRVeJNL68taLzbndfKo3H64XndAVTAY3E5iSHDWSTBUUBJhS 6QGTatKCQ4S hRjW9fD2FKUsnhxy8B2tw2oECiyY0nQGXEyYs9QotwQRc79HJ3 i1sZ73FegIaxugQvM6opaHlPc6gFQSDy/FVDi18icQkWGXiYL4oiqIoimZcBbK1C70z9flGRR5govOhZxzF 6D2FnkhRxlm6ICnTRNHe29cbPboK3MPzOvTuXs8T/2Net4GkQuscOU7exlJBNyCloZTIYCyVdb4syTQe1dsC2XvY0QS 6gZqmmWNL8BY0WBWCMwSDtKFZEXAS3SY0M6oWJOA8uAZuHJMZT Qua4EOC3Em7wvkWVdvnnuANuoLecZSQSbotZApOgzHepzP4qYt 5HUVRFEURQAN8nlFKo2iCNykjv/2XvzqQ5rgq0ZpgUZgUazBU1d6 3ujRZYCANVioemOwrRsWAi9xFZW0VtdhBFoaSkIJTuF3Omqp1B hoJ8hJTSdBOjymgx93pukCSYJiPA0jhlLm6C5BUarUMp4zYlFZ 5mxFb65I0B5DSVfK9TBeGVptKKA1RmfnODwI46bCj8FkO uE3kYZdatRzQZMgOzNl5QVBqtyTZ5hUhec8ZSl1WFmjzrFvI6i KIqiCKABGEu7awMtcFmd0T 858T9SGuFwWtQaHQbXWGQam9fb/Tosvy3vGY6rzE4idE 6JEgd0HmIYOSYLrabTe0CaiGJi1AdmxRgDOQFJRNyFuynYFkyp GWVdYbzCdz48nzMJLaXQ6PQxfgAZ8kNTDWZ4S6tpMplKCaGe0t qJ0FZqcjgcoag7T4YCxSYbdDnsJEIq13DlJt01Jic5PWSiNLaB WVt46AjGtloiiKoiiacWNlhYOiym1oW0vWuvD4gxm505lOB3oH XK1XNVSJpYiTQ a4Xl474x W12FQiLJIUCXWgK1jJyFRlhSc9XQV7cSkOCip0tziSygsWQNy0 N7miSKdZFdAmSrBG19V2hqLLWw90AxkSlsXkDlZuwhWVratyHG ADORtXAfqnQZyO25HcEkJVSA3dB05XskGtuGqXHlZ ZygsLqVJS3o4nCaQiKrClohKHDO4Wayr2NeR1EURVEEkDmvK0f ordgwbHrg4ycew9TWDsUUoCHBOjlFlWPJwl6 3OhR5oLHh9157QN4BkUfeLzxaeqdalHVMFVV0jGYqvLdBNVWrk jBU8/aFUFrTDZ9H9pbrKKwRZeaMQafoxuYUgcKsEhoUSVK2xIcHlvil cO0KLoVSdb1oVVSdqAE57voMShwyCTgyTytEBzGp6M4FL4k18k UrQa22yEfJc96T0J2rKzSLlUB2jvCTP52MeZ1FEVRFEUABLLKp 1Bi7Njmj512MttGmBqbRE0CClJjTdmkktg4l2/O897iXTDWPSyv /oGTPAEj5RgOshRXceWTLQokc408BkoT6uyBcaiKQxllcuxhHba m6XnsIDVyEnsJFYbS motCJInHG UrQctbIY8apMS1U tOTImYngmxKy3vlqbFbUMSlFm6TuMQXkgeBRLRLnMlTWrpMVuF qbLWPkKbg6FEBeUOuSaNAzuhU95nUURVEURQBVu5XBOPig2Hzn p55 DCOTWMZwLSzWILWzUlIaLHpvX270KPNB400w s95HRB9Q8r3TlN4q/KGaxXkyfimM5ctXTF08JkvfGUHGoGmIkMpWl62xu7ZtO SfcQKIZYL0Tf4ztd/EE0jT0jHr7l83eD8BX39wwtE/3Ix/O11V7a6ofRYU8NuvvYHFy/cd75YsHBgcHi EB// vWbOlphgm14VTQVuyABX46gR2/5/rdXLl3UPyREvxD9A5d89WprqOVlESZx Q3rrpgvhFglxFIhhlZ8/TO/sU20yi1jgUZpq2wm6zrmdRRFURRFPXnShge0Q dsuvODhx5Evdsy1EBS SB1UM4rnMaFmZ0THM1Cweve7hiH3333WvQNF44AGAvmmpuvEvP E6n5xkhBCHPqi154/YqpJbIm3ZgK340PvPG9ALBX7HPanZqPjDQW0cEXaZcs3L3jtgu E1Yu1fb2ykTN3y3FVipVjy6nd/aRSgtu7C16wQQixZc1tSJOnYWavE0OCqV7zns1t6g65NvYAtUF MVndu 9fa/XtG/WAwd8eBYJ3Q3nfzkfcXgohe 5erMeKo7v/juc1aK5WLJofdWE62w4SmrlqwSB7/tLV9qQ8qEd9tBxckhURRFURQ9Cmyx04Y6UJv8 OH7s Fu3crrkAYIpaVIe v6tMEys1vuolnIuwpvMFXAV/jdea16qa2s04Uiz5igHD1rWIjFxzzjBa9pQx2V ins nt/9G/7CSEGD/vmb6d2glLQgA74LTW 8cKVQogjD37VZZs1mJvXnbPvWjEkVp71qyZVuvUFqwdXieUnnP OJWz2EkSvP2X8/sUDsc/L1baYAOWKx2wESNlz tWiv /gw193 RiQb/rn1548f1CIte aqGeM//DsFWKxeMJR5/zbnRAYu/Ttz18r pfvd9bPR2kSYLJs76ri5JAoiqIoimacoahBFeDe y895WjGNkkddgWUA5NKklavrKVhpucER7NQwBAspgpYg5vOazF PQS4tFqtyRVL4XUze 6oVQ2LFIaedfW4OKXTkDvQfLnj mtVCPPGoF/ xQQdwmC7dOrBj531vO0wIseCEU9553WiA8tc/ PtjDu4XYvEpX/j5xs0b7jp gVgs9n3h27 zKUC2/rb3HrxC9A0ceMaHbxwZ8RBk8DYFzCi//ezzFgohDjn1gp/sDJBu/u7H3rBKCHHoO6767g3pb9c9fx xqG/N6W 74j4Pof3t97zwyUKIBUd89qej2yGQ43I1o6dDYl5HURRFUQSQI BPn6AYmWu874iBGH6yg4XEOXCZJu2hLQDtMiFOv5zz/sLy2uBACHiGGGqV29MaHlAUtzxQTd71knhBr9jvzlW/OJcrjXY30pyctEWvnDYvhw8XiVYMLRN AGHjiM/4wBVq3v3PemnkDom/t89 1biSDzvbtP/i3tUIIceCn19383e9ds 8isWD vi96w7paCsVE7bK/nte/QAwf9OH/vKUFvoScUBrSrVt 8MnD oWYv ZF7/tqM0A5ddd3v3qgEGLeSV/92jV/vO7yg4SYJ1ae/aYvT4JOO3d/96Ijlwqx8Env 8atWzyFV iCGZ0zGfM6iqIoiiKAB5lCazbWPnrys5jYimwrqDw 4MkNucIFDw588MTBfHOcwYIPpgJrMQSHQ4ghsWCp6Js3KAYJti JLq620N7xqiRBrVzz7Ve/oFkgJbrK69yvHDYoBsfi4l/1TgxJuPvu5QqzeTxx67s77MvO1i4aFEAsPuOjrv88Dodu4//pvrBJivjjgS tuuvra/9xnlRD9Cz7x73/0BUxs71z7qv5FK8SiAz582U9KDymhCQZ089arP7lvnxCDw /9MoKyCf eOU3nyiW9C87/gtfuvJn1161VIjFg2svWXfHVALWPHjD55cJIeYddOE3/jABlZMoafOZ/NTFvI6iKIqiCGA7Fd0O68c dOLpNCccVpZeZc7gCnJLiQ1YKtB4fLx/PcdNb723Boxj pFWIQYVFBo83pmcjqPB1L2vWCTEfk845Zw3T2gqD9UW9YtPnTo khlacuP 5F29A0/7K9hvOW7JsqRj 60suvXHL5Z95Qr8Qg4c87 M UwyV2bb/78WrFssP/ET3/hmp/85CtLh8S8obXnvOXqRgKdrfUrXj4g sWSp7z76z/t5oEqJ3OJJU3rW2/698OEEAufcNr5/9EO0Fm//vvrlov5YuGpn/7Ml //6bcPHhQDYr zXv/Fpobm9o3XfnTNsBArTnr/lfdvlTg9iZN2RifhxLyOoiiKoghgCymtqY8efgzbdxlZNpTFgv ES2aFwKCQoUsgwuBm93RfNPiUE8K6X1xKnsEaI/o7Ult5SR9/1LckUjQdfsUiI/Q87 dV/NwI5geZdjN7wrEEh o4YfM0X/wionzf 850HiwExfOaL3vyeLVuv Kv5Yp448fS3/npDAH582ftOWinWiIGzr/jln7auv qUFWKFOPJF7/jBnRmw6dYPHL1SCLHi1C/ckRs0rdvx QbIIP3lZ86aL8TA4UdfcPO2CtI7rrjwJfMHhHjCeT//1e/Hb/z4sxaLYXHAX7356jFAPnDFPzxjrRBiyZmf XU HoAdFDUZB/NFURRFUTTjujh2brr41JPZuElD00JmXXuyJG0inTNkIEmhg3a vbevN3p0FeAgeAvGB4mTWN0v jQ4kKkqiqJEGlo0N7xsUZ8YXvusc177gEp3BkVoMvbr8087WAz sK045/9c5uJFrLnjFIWL54OAzr7nld7v8j85dKBaLo1Y/9 L1ANd 4Z0nLxdP7l/zt3fUW2S/fu4isb844tiXfvIuKOUdV7z 8DViX7Hir37RIk 3vPmMhWJYiDNfu9kFmr94waAQ/U994hu NwpM/eaTbzpBDApx6P/eNtEgu/55y8Q YtWJL//0CBj5h3XvfvYq0S9WvvjnU0xQBfcgplHFvI6iKIqiaMblumJy2 8dOPoLx8a6kraF0qGZJu4nyHjIoKAJdjKKxt683enRlYKeD0Hg KTI7Vg0LoQJIbPNa7pu1koUZr80sWCSFWv ic1zRhG4xBaUfrm7 7/yIhxMqvXn5z0h4/4 SjhDjwpOdcWAH89udvePtB/WvF/kf JtnUSG8/btXy eIpL3/rJR0q3APf/MfXrRZLxAFPvc21kmrTGUuFEEf zXkXpYC8 2UnzxPLhsWzX3OHA7np6gtfs1zsI af GBNY0ZPePKwGBRnv WHUwrM7Zd/5PVrRN8 C9aub22YcLcffuD85eLAc1/9 UlHg6RkBAolZ/JTF/M6iqIoiiIAJ80/nnECG35HbbKCrgZpUJMlzVYvr3MoqDwJVsa8nuvSh V1CAUmx1SDQlioDDgCXHnTd8VSsUaIM4VYIPYdFoNicOG8E176 K8cGCsuvmfzBmSsW7i8WLlg0LFYuPvXv/3Vnb4lL6zb lNx 1ZVilRCHCDG4eKE44vJ1t7YrdGiQbSDZ8tNrLxP79osn9Il54r AhccHX1tccVCNM3Piq5x4ilq0Uz3zV7ywFku6W31912dKBeaK/XwwKMU98Yd2Xug06MBpGCK2N37n6CCHEAiEOEmLBki9/6pekWMcuRpo0UpsR515H0VzmIdB7Ij/8 cOHPvIP/QMP/QX90A8LFlzve3nT/4h/2A/70I8oih4vJKnBYkBChfS0IKFm2OCo1YxrlGChO 6DHAdu2PDZg0 hm49R3UtpgZqjYWVvE4h1VKbA7sIkOGZ2i3Q0 /yPWbi7GqP/h5jXUTTLTNez723FekQoh//h7xqCAQWK3oTS4HEe98h/0RLsQ50dRdHjhSHzOB76GmE8CbqgaRlVfrIjdeXRlSMU3uTScv XKZ7CtZWWyXtcahKo0FKAJDhPQeEWoCIrgA8S6nutiXu xmNdRNMt4HrrZ/PC8tmD/fPcaDzbQW6FlLGF3XgcMQQfM7tvYYAkGTO8/GEXR40egJFjc9JcQ772hkHQK6s4lOJylC92gQ5mwa LHT34 G7fXySfQFnAkvQUiFVShxNfxEk/lMQ9NbYvmrpjXeyzmdRTNMtP1rAL2YXltwDzs7rUF1ctrQuVxF VS9AA aUBK0BdU7CxIMvsRXIbgZXUoVRdGs5zXO4DEB48GW HZFmqEIHql1NxmHDd6gKu67/0tPew4TkxOUOygslB3pQFowYMnxbZz2jsIjfRkzYa6Leb3HYl5 H0ewSPCG4QO7RPuA9PhAoQcLuvDZQBHwI4POAqUBO53WJzwiVg QoMEDQux5chxCXGUfQ4ow3GekcOMoBJMFOGomk8FnZNovON2Ae AWv1bhx/CzhpVVVOdKRhzigAVOCSkoCA4HxzOhekDJ9GcFvN6j8W8jqLZx Xs8xpMFquAJjhAI5IEi0PuYgIIcLB5cQtB/zmuf4xJCqQN5b eWV9gUm7ngy7396qIo ouSHuMq6EJJQLcxUz6oIlA1LIVCJ2OwGdg5cv0Rh5J2KAopiyn CdkwIUDNI6rALr5ynDOiQgwlQ7O1XFz3KYl7vsZjXUTS7PJTXS aB8WF5ngTyAm85rGXoTkzy4ziPzOsN28NN5LenldbeX13HHWhQ 9vkicCzkkoILBdHDNEJz1UEI7A7XTVU1tqE19/Un7BYw10uGngmqCzj0tj6FOGMcV3lF6VFAe54mHr e8mNd7LOZ1FM0uNmAfyuvpB5J86OW1Axd6DyxKdue1beOVhBJc 8LgU28YVMa jKKKihA7k2OAVPoMSQINCOzKcDoY0ueC4Y7jnVjA5VRujATn9T TKlg4ICit55Mzv9JLWOz0rPdTGv91jM6yiaXSyUpvBkIUgctoS Atp1AoZzVHgu57irTAmtLcJk1ZQWZCwFQCT4nKAPF9NlIg83wZ Zg vh1F0eOF07ShhlGU2ML5qsD5ANJjqUEHSNps3vAvzzyRyW04nW HbOGcggRRn0QE83tPFdXFo3zt5luztVxc92mJe77GY11E0u6RS O6xxKRgnDQ6CVyrxVBafVUbTG2MrdZnhCDqvZGZBBwLgKqe6wS sHMmAALE4SqoCPTyJF0eOKdjSgjnUhRaeVty2wLqCV934r7HCB 0dEvHnMkI1uysuUxFa7Co6b3n2MJHhyWkOEzHCZQgo15PffFvN 5jMa jaHbR KxKwRKsL0rVTXSeE2ylC4vXeOmUtCXYMmljHXhP0NaUldy9R8Y FG8D63n4Z74MOmID3cQ9EFD2eSGhAC41P0WnuqYGx0K1Jl23s3 b2 55vH3cUWx4cB4kL3lK53vGP6XWPCh QhBLrgsX54DA Hr2e 2Je77GY11E0u0hKg/UePDbt4hRl4ZULIL3UKIsxzjrTW85YFba36NxbIwNYSJS1ABav wLiHJvQFLCH ghhFjyMFdKDA4DJskQdaYB243FJsQ a6YvOWzxxyMLXJ9ZBiUJrcotAB50FC4UMIBa7CEVxwvjeUz8az 13NdzOs9FvM6imYXTa69w Eygy0p6yFPsViDQdfLUU3hAxioLHkjg8x4MASVFXkBHUeiAxhs QigtZNOnri0u3duvL4qiv5zek4zOGXwVMLI3/dpRFe2uqSty2uMfPuUkNm hk01AicEYpMOE3rOM3vYOaluNrjAWE4ILgd6qmWhui3m9x2JeR 9HsUlLX3lU5GFx3Ejlx689vGhaL5g vvObHVymalnx6b2Ne4duTlrb0N/7oe/vME0Pzhq/91W316dEACtPC5xo6kAEYTGOvvrgoiv6iugRnLFIHb2Vvkp4B1 xscklBuY KB9//VqYxOYOiUGCzB4UIIZNCGgoD1VAanS1SB8ThsCC4 Kj33xbzeYzGvo2h26didytnpjWhlg1A7bN VC8Tyz1/8LYtqqi2rD1okxIJBsWL50IJl/eLrN/2pApM3f/r9K0SfEMufeFfNdj2EElXDdito9E5YBo0a39uvL4qiv5wOFinJ lHV0QHkoA4YuGDJ2/OZ9T1tBWjOGwoDCBQu t7mqAeOEDgEfkBW2KlEZyveGh9h49nrui3m9x2JeR9Hsoqk5oM J0HK776f993kIhXvuiN2NJVDsJ25//0tNaLYnmhqt/uKRPiH2eevUNv8SVyMYF732PGF71ovM/0qGX1 O4toQatCAESTW6t19fFEV/OV0UeUG3UpYaKOdJLYoaFL7F C1fOuNQtq/vQNtAG4Xq5XUJuzDb0C0c3lFVwcqSqkS5oLEei46ZMNfFvN5jM a jaJbJmPLcQ5pwF90b3nPyYUvFmktuevBuqCNxUBF0GdSm5r0/OWFIiNUv/Nff3DlOi K HVd db5YMHji39ztQAeSwiomoMBRJaisSXxfR9HjiFZQKIqmpDNB0U J7DxVeY1Sd1m0XPP1AtnVoMFWG7TT39vVGs4sCZ6e3m6lgLF5j xfy AofzJJJ2ElANWo6UvDleQg5JQTU1xuQ2GIcCZRnz7NJVgwralC k5jIMvNGYL8hbsVBvWVzQBHygNDmMl1STlJEnThmoSOe7oOiyJ IukSupCgLTnkNmlRVlifVmUGnWAtfhNJCbShk4fu/dLvKKDp6UDqAIUcR22HdqXpzujk2pjXUTS7BJ13oINH7kh/d9UhQojlB/ys4EHQHloZZYHcQdj22Q fv1CIlSe/8fcFW0nRm2jce9QTDhD7Pv0XE0ECKsNo2VsuExShlL0pI1EUPT 4EA9JRJYqkiUxx3oEieGw29rrjV7PlbkYSFF1oU zt641mFwXegSOEUHntenk9byDHEqBboq1BtmnJauqkNUuHli0/ fSzlQFkoJUFV3OkEPxOn958zJPEooGlov9p1928teOZcm3Kxg v OL8ZaJvUb/oGxR9Sz71uSsalsRgszaq8aebrx0WYuHS5WJADA2Jj13yo5YnQ zra3XKqDWOgsFQjJCO/u/5GIZaKpSvFPCH6xRe/eOl9kAOqTW3TXT/7kVg0KJYMi/mDi/oWXPqpr1Seti6hTT6OCTM7xz3mdRTNLiVZgjY ozXGPbeuXbFg8NQTfgHjQAmNgnTilhsvXSnEIiFOfcbzNmdshi 2g7DYav3rdqccNLXn6Z368ZRQsNXQLjXa92XzF9EOPURQ9Tjgw YJUiTykVeI/1OGdobf/Ic57B5i008hImjS5NvrcvN5pdej9h8MEzndcueDHUn9jKW0epb bt1zY vGHpC3zwhniyEWDh82qvPGwGFdd1tttVVFuXB7vrU2w5fO08Is VSsevllP6mXYNnwzb9/6dDAUrHfM27ZORba95y5dnDpvCc8550XbwfUjm 2VPFKJv5dPuSMnLxvPXiIWLnviK8z8yCYEC30xgC RUNH//nQtetmxgmdjvjNtHS6/bxzxx4aAQJ7/pR20bSH963YdesVQMiSc8/Teu6PotZ w7/xCx nXvuGQ75FiKBlaOljP58z/mdRTNLinsqHJoU7t9/WUfHxbiqX973p3ggFruE5NCSRezvX7nLw/oHxLDS977heu3QcEUyc3nnnCgEId MpN6yFlO3qEEqVJQJHju3v79UVR9BfkwOEJitIiA6iABFXUqG/76ImncP8IgSloB4Xe21cbzTIGgtud1zaAt04MDGpoNptYj5MF3 Zwa c5nzRNi0VNOec1bt1eFooQUW TjU1Tmkve/40AhVvSL SuOFstfd mP03rZJFz3kpVicMFT1rz0cyNA978uO/eopUKIg//XDQ0Z7KYXrhIHiKGnvfjCPwQg/8ZLD1sihBhce0dGHkBnuWEcHG12fvfVBwoh9nvaq788HkDXP/y3Z 4zKMR Hxpptmld/pwVYvXQIce 7j9u8QHWf ONzz5EDIplZ96UMu5AZyTj5YzOwol5HUWzS1JRg5IG2fXc9aWD lw2teOYbftMFV6HGCDzg2OCALlN3nXf8k/qEeMFbP7kRytAkveFNpx8sxCFf/q3cCpJthFE02lKBJ4c49zqKHk Mdh4JHo2vfOhNwg40t/7zM4/n/lE6dAnb6VSY M2t6L9xEJzHB0uovAUwYaBv0IILXhep1t2mn9A06Gx ySIhDnjlc177955S6sRhVbIZc9/kvT/bd9HylfNWvuvcNwixUsz7m8//Eodq/f68EwaEGDr26W 9ekMJ1R3XvPPEQ4b7xdKnrbv17vvW33jCPmLF4PKzL7j8XgfdX X 44FmHDgqx6uj/84tduzxUJc4roNrOHV89rk8MLDn me 89v4pyLZc9v5Xrh4QYv7LfvbL39bvXnfkPCHE2me 6WujQLXh xe84JjBIbHPKR /adckWJmEbDzM6OGomNdRNMtIJh1TpMibue2iJw4IsfplN3XI6J D 4seXX/zMF76jCQF9 0 ulaIpQsXXPlfm8chqBqjPzxytRD7n/STXTQAdnimcqg8GIvPLTP67EYURbOcqUpCBjiLttpTB 1Kaps/8OTDmbBpi/FgM4pApVrx60P0CAGC8yE4QyiDxUPFsBhO0tIBWE2W00rNVkb/eM6AECtOO/3lf6e0txoslPfSvO7M5x0j5h/2m99uv/iCt 0jhDjwpR/5Gc5Sfe/lB4hhIZ7ygrdf3vQgNzxw5YVrhRDzVn38y1 /7uYr5gkhxIqz3/HVKQ tkezqfzxAiP6Vx5/7lV9vg4DG5aiM1uaR6y5ZK4QYOvrZ//CtEkjvu vb/7paCLHy H//t8/d9ePvrBoQfcuOOOONl0oL9ZGt135ijRCif 0FX75lHLouh7xo1GfwUxfzOopmGbU/9E46AAAgAElEQVSxgDqQb2Ds 69 1nFi6KRP3VrWCMjfbvzZN1b2LR8U w4IMTQsFq6Yd/WPbuxApqC76/4ffXbBYtF/3BnrHS547ERGOg6FhyrFZPHmVBQ9vjhd4ktAeyrSwARQ1D94xC HcvZGCBkwRrG7brK3jkvPokQKe4EJwandeS aL4QULl4q fjEkcrptappRxv701gVC7HfwsS85twmmgmaL8o5/ftezxKIlz71gnVVc808vP6hPiGUnfvT3VBJ12RtWivl9A0d98s t3tzVU2zfeeMn QswXiy79ytevu mq4aV9YsGBH/vq7a0SuiNT33nbEQNLxeDh511 21ZwpkNZpyrIp27/2ieeuniRGHjauy67I3WB u83XnPJGjFfrHnqZy66 I4fXLdI9ImBAy/6 l1JA5qNu6/88IGLhVj0pAu/8vsRSJBQzOwa0pjXUTTL6P9qy7LV2zic3fGlT54j5s8/ hUfGHEEJHIE3cFYyjLgp4ya7N2cbiYUtX9680vE0sG/vvBfJgEnsd0mYRTKoFENdBbnAkTR40oAidFoNFS0oBFKWiOfe/oJ3DfiFPd7EqDVoKpae/tqo9nHE5znEXm9QAwTUCFYbEK3Tb0I25i692 FEKv2O 0tFz5YoCU0t9x3 QcWD4rjXvsPmwKk5Q/f/eJDhBAHPecTv9Glo3H1ew/qF0Ic tJ3/HDKgN589/c/ub8Qw Kgz33lWzfe/K2hfiGGnnTWeV9sB0i3dK4 f7kQYsmR519xV81DWsNU0oOe2vrDiw4TQsw79pnv XEb6Nwz8qN/XyWEWHbKt7551a1XXbqvEEOLjj7tNZdmHlobd37/orVCiAXHvedrf5iAkhYhxc3kJy7mdRTNNncFfGroFOB34m486m Ax3L/y0nX3Tnrq6IbdjG/TKlFBu3wTuMrTnNz4/ctFvxBHPW0blLbCpNarOkyBDTmmiZVVvDsVRY8nFrqyAxKFrEj AuYQHbv/UU49jSnc99wZXAs1UN5vtvX210WwTggNvvdFQ4bFQMV8MWYOFX l63aEp2sO22ty/oE2tPOOxFb66DdQV2 4ded9oSIcS8tWJ47VohThbicDFfDB4rVp/ kre8vn7n506dL4R48mlv/dk2QN/9ww 9dK1YJgZPvfymWzY/cN1T5olF4klnvHnd/R7M1t9dcGJ/nxD7Hv pm3bgoTHqc7cVmnT1nZ99zmIhhp562Juu3 kg2/yfF/7Nyj4hVr3rBzf8vHjgG8f2icXimOf/ww/XO3B3Xv/eFx8jVotFZ3/qF1MjeKs2EzrJjGZvzOsoml2s2QGq06aCPHTgtj/e8NFlQghx8meueXAHumQMUhKwQHsnhCzbevXXDhSib/nyb/3p7ikcIcdlGUxBSiBk2Azv49TrKHpcqScSlNXttNB1Semgs sTpz duzfRZbR0dVDOosDRCHEwX/QInkDAOadB9/JaMV8MBo8JGGwS0hbdggnaW14thDjgxNNe/dYEuj7Jyl2YLlMNHNpD2vrxP77tKLFgwf4v PAvd220bVu/ nVrxPDwIfu97PJ7PBR/XPfG09eIA8SKF9/ZqcjvfP4 Yl9xwJGv PifALf52y/eb2j1IWLV039X8yQ73/i0pULMGz7jbZsdTP7oJcuF6Ftx6Bsv3 Qg3XzRuacs7xNi5UcmkoKJb75otVgqDj3ypRdvAm3 65tvfM7hYs3Astf/PGOSHLahpiZjXkfRnJa6cgJfSksJlW1BjWC7gSbU5bhLH0RLm1 LP/VRoNSwUCeUYWbPraPSGgJLjTQZNKFG4AmPwMzp2KIqiWU DLjredgsY04TSsPHuDxz1ZOp52jBdqPDGaWdxLvgQH22MHqGX1 9ZaO53XHs2wGKyUc CcG tOtEm7TNDe YoFw2Jh/9mveWUbRnpjqipDratzUsDXrn/3K48WQiw58UN/SHYC6X99/13PXbZkf7Hfc29LycbvOGvVotXi4Ff /ZcmgWLT1Recv1KsEiuO WXeyfIHzl0rxMDRzzn/020g/8NrT ift2ixOOGNf2pDMfqV818wNDQg9j92fZFTbj794H2WiKUvvuDn qYPkd995/xv373uiWHTMLxvbO9UdT18kniKOes2bLtvgSKiT3YPLajGvo2g Os7pNaEG3dGXhcYEsVy0rJ1EZJaZNt05elo4GdAAFQUErWKktm SenNCEhoKBLKCgxFZKgSePWxih6PAlg89S6YqcqEqDT/uiJx7JlK/U8cSgounUbqhRSqTHx60P0CBYIOGMdmODxARMGRL DLK 8cg7/n7/6gVgpVvSJY4RY3ScG oRYctDCY89 sAEKtFNQp3D5hm 8838dIoRYecQnf7O9BrQ3Ut91/feuFovmiTWrFwwNLxMLrvn6DS1JW7dJJ8n0bTf9UQwtFssH5i0 QTxLifRf/og4FrZDd/ryTVoo sc RZ04YnNJU7R9879tDqxeJeaJ/UMwT4muf 4uRW5wSUZlb7r62vlLl4p5om xGBBi3eevSgrGOkmgVsmN2qoi5nUUzWVeOitrWb3ElLZypUej8 ROuVlJiIXVJmWbIHJ00JKmtVKIoKq0weE tbGoUASySkKGCt1RgyYiHr6PocSRrp3gya1rQkC3Gt/3bqadw94NYmgEH6ExTTLjCAOmMjk6IHvsMEAjaAwZLcLgghJDO EaD0eVrUQzkWugRFs0t3M86kMAUJTCZZhUnoSKagTWUwdCta ExnOE0bVAdGS9dodnCOMtO4OrTQVdFxBMAXRQ1SyGu9J/VpmarjQFmUzhVJgcmCw3uqFKSGeprjUWx3oDWyIKhaKDa7sq2Y vjkVsIScMKVDzYKe0W/vxryOollGlw46sFN2FAk JWnhVcB0tW1r2p42WtIhlEhwVuk8VQmARWpKqBUNnKYKGCpQuO nv8sW6jqLHlTInMCF9CphJtt/9kVNOoVYWSWia3qQEWZFP6DZAe0ZHJ0SPfRXgQHsCLtjeCkfR3 6ehzFXvrk3dmQZU3tItaUqkSXQxpbIOJFAnk yAraVMGyXtvHdiacLTmeythDQ5ahOhpjxFwPmKUMtrG8C0ldGg kg7WWJVLZAup1Ri jWdXC1lBqMPmDq02XrVzujmZTgNJb3E6WytDV6Eg6DH8VsgTz6 gjhbScMsWkllMgjXG2mslPXczrKJpdQjnucSUUUFCl5TihiyyQ VgdSSMF4iSsJPjO pVoEjfVOmtKEDBLnHAqfURkKvCZDd8lMYEaXUkVRNOtlLenZaU hDRfO 955 GCMjtAMGC4VXDdWUZJYCD929fbXRLFMFgu8dQcQFGzBgxaCQUC aSLKBoe1 HDFyqkXhTOsZKGkUgVeSVhJpnUuErqHLIFa7IUHeSKoMrHVVB6 ELL0bW2G6ou5K1ipyKtQoUFDT4o8hygjRnFqsxQGkBZP9U29TJ odI5OXZV3PAXkhaqaXQt1lUud4Tq62DFVbU pch9KExRIDFisxRkftzZG0VwWtkKel6QlWSDFt3w7BIfBExJaL tTIE9qu8NwLTSRO08zRvoB66C1mVNBBKRLIaSJHqWdWMZNLqaI omvWSqcSw3SNRjP3 w2cdyY7tdCFHSV2iO8iChNBFqrjUNfpvJAQPFQS8twETsGJQZF 7joYCuK2AHvgk4ZI6jW3e3ptSUwTUhJ4SsSdogwTeo6uQ6VYzC ero KBxoQtnC3gn3Q YducosuzTbfJBeIzO8I9CxHps1cZtxmw1VBd2cEHAOgiXdQbE MJVgU01QkJFombENxklalc8bNMbYjJMoOjAFhbJkmm7NMD6Dn7 qY11E0N/XewsaYEAKglAKci9/8jaLHsirgeiOHwTqUQ9uAb6HGqCZROTYwfapU4hmpisB26Jhd7 Lrv3487jfUJXUIAb3D4gKFUNDLyRvxlP3qk/zELd1dj9P8Q8zqK5ibnXC ptdZSSmJbR9EcoEJv rCF4DzKoX3Ad9CTqAZa4vEBFzyhIpCRWjpguzvfceSBbNhCw2E JAYwNDgmSytBxKB2/QkSPFPN6j8W8jqK5yRgD5Hne wAoy3L3x1EUPSZZQgiPyGvjAyTYNi7DOedQDhW8pwLjqScylIr 65IdOP4nR7UBDuwCYYF3oELpIT4YxzOijXdEcEPN6j8W8jqK5y TlXVZW1FjDGxHd0FM0B3ntLL69DcB7jccFBji3xzoP05A7pvUf CBARgx QHTziFHdtQrR2q2eydLXFIaGETFF5SGJK9/fKiWSbm9R6LeR1Fc1avrZ1zixcvzvM8vqmj6LHOEgzB9gZt oAL GChJBjAQhZIPCXOk8HdvnRSsm3i/5z2PLZuNmR18mR6MBEpLkMZNMZTeLpxrUz0CDGv91jM6yiam7T WgPe LMvem9x73wvuKIoeoxRO4QwhhIAP OADCiRhesJD19P1SHSgA1uBPOXWey484XSMqlc1TWFc1bG9xR/WB9l7xhHdW8cRRX8W83qPxbyOorms19Pz58 vqgro/TGKoscohVc43xv5EQAsVCADuIfyOvH01ksRtmGZmvjYsSdT62R V3kHiUtI0s0xC4RUqx7pqeoFIzOvoEWJe77GY11E0Nxljeg8ye u/FQ/b2RUVR9P LwhpcCNN5HXo3naH04EBC4ihC8KQwjk8w7NhxybOey45dKbTQ5 A3yLFiKAFpTJljXhBb4MKNboaPHvpjXeyzmdRTNTbvb2lo7ODg IlGXZm4Htve/N7Nt9ViTEbelR9FigsA4bfG/PnDcBCQVoqEqDhcxiUDDlqjEMze4HTnsWD26i3qlb3wZ8Qp5QQ AmlpspLwhg0wNh8b7 aHaJeb3HYl5H0dwUQth9FKT3Pl 0aBEPOx/SG4bdO6Ld 2MURbOcxnoMzmJs76HGXl4rj9GBgDUUxpSQQQfPXds/eNyJbN1MJruGJq4gxeVkngQKjStTQqu31HpGl0JHc0DM6z0W8z qK5qYQQgihd5e69ybv7 8viulfPquqcs71bmPHYdhR9Fjx57y2vpfXvWPTDirlpHMVJNiW LzNftfMuN97zH2ecRdGx1lpInOtQ5D5DOYqANhJVgnP4gIqDr6 NHinm9x2JeR9Gc1Tv7Ya3t6 uz1vbe6tbaoih62d2r7bIs9 51RlH0/5HBuKBxFh8ABwZMQCsfoIJ6qCZcVmLBoKqfHXoGv7u98nkCZQm BFJ0gweCNxKa4oCEDpbvELwXRI8S83mMxr6NoblJKee llLvDWgjx8L3oUsrekWulVK 2oyia5RTGY g92ggOfAALnlKqppMTVG1sharGdjE2dd1TT2X7SIrf4VXvQUil fYGpKCVlG5cARaCtkGWb Ghj9Agxr/dYzOsomst650N25zVgrc3zvBfWvePXeR6fZ4qixwaFsZgQHBB6 Gxk9qIClqqouZhzZoMqyGvUGOxsfO/opdJqTupoE50BjEmuwGZ0W3Qa28FBCXqHLgvjb7OgRYl7vsZjX UTQ3Oeecc91uF jv78 yrL /f/cbfveokN5DjfF8SBQ9JvQG8/XuXbteXluoAoUj0MVssPU2ilBw34aLjjqdbL3PGxY6mlJ52/XkvSMizTatDOctGPAFIYtzr6P/Jub1Hot5HUVz0 6Arqqqv78f6O/vDyF4751zD3 cMd69jqLHCoXVeId3u/PaQOEpPNZ1UROoOqlsjTFS yTT8nYKk2rbJsQKLTrTck23VLSTGkaAgYfkGQuJHFrY/TfxLzeYzGvo2iWyRWlQmu8s7iKUIGC6W8G935R9dM7jBUovMZr vH3oR 9PJVbiJc4E sVAqMIiMR85PQ87z/Pee7wX3HFZehQ9NmiTkXfIUZ4OFOT4jLZ1DQK7NCMBrGfTxg efhoj2/f25UaPbQqc7R3uDyoYi9dYMb vwOE8iaSdBFSDliMlb2JbuLxhTBMKkF2J7FJsdX57RZrCVI7 v zdeZSld13v 6e6q7qTdNKZISEJMwkZyNBJZw5hUECPIlyOy3PQGy ew/GggkEBuTeAIKCHI5NRZpBJQUTGKyiIHmUKJOl00nN1dc3jnp/5N36/7/vHUx28956F9yaNnZLntfbKWr3Wru4ntav289m/3/f3/SpOyFVTkNLhD1N/i7A6gH2GHiBK5Yn4UGNWqFZIe0HNCvVSZBQJpJZ0hI4gxQUKKE LapzIEyUyVw1BDQA6RVsAAhoWO9tQyU0JPGEIWAUu9hJ2GgXGM jmltVBuvW61Hlhi9SBAJqlFQjxq0hFHzFgGF4ppwbaDiaKqOQl SNqlGIgeiQ5l0xQJJsAjYn4xPJlq1btzZhuunN1wbrVmsjcTan GlBjhBFU5EjOSEPf27AiLIHmJYcOvOrG6 l2jvfltjY2y/pGiaoacbGJ11s3FwQURhUueOoB/dqs7jx3e7IpefHP/2JUZnPbCSO0P/1PXz337LOSR5 anJictSk5L9n8no9 cz8czFLCJFX385/4kxNOTca2bUrGxpOxU9767k90A6kn5ANs956/ astSXLS9tOTzcnERPLGd32xL TUkcGoWh3AIlgCZo507ptf/kqSbE 2n5lsTZJNyZ/8yZ0PQAHYAWuHdn3ti8m28eSULckJ49vGTrzzre8zwsBVMKBYw mt6TL91bbxutR5ZcqRALBpQQZuEXcEIHaADNAULGsEolTRPU1V EiYHQjHMLIhJVAlpHn0xMeCiMjUf39ZqSa1WtqurB8emtVuuRL lQZJsVhhBQsA7Qgxw0JrMGMg7U1Dux71c03UbRjYloPiwUREBX W43VUSSY2pcFIiFQuDPqf dInJh49tjVJLkyS5PyLn/kTPy8lFRgGlPe 7iXPTyYe9fUuGbb7d 94xuYkSS6 4jc/twqkn//TX3/BxObtyTnXfWt2UQe7n3ne Patj37Wr71zGrAzf/qbL3xckoydeendGUXVfe65yUnbHveil71hBZQS6aVwGAoMvW9/8vYXnrr51OScZ3xvvhI3uPxxJ40nybUv eIgKNnffuGOF21PJpJH7/jHWI7k8DMedcITk7Nf/F/fNQ0FgbJLqOerY1kn2cbrVuuRpRkS4de341BFo/zgoTEiAbFIRcjxTf3lerwOghe8EAQBUWOMQjKWNEUlTvSUU04x xjSzG5vOIbS/763WRhGLEp8h1EIefKCLlhhMVo/qeUcGLC68ZeeVzM5UXo/35bY2Nt8s5azH66AgISabxx30ej2CEOuSUcEaxewtW5Pk7Oue8 wu/ijBKy8r14NDv/tYLDnfN/kgFrH7xldeduG3TE07eccc9yznZn//cmcn4iRed 4J3zwGjf/jwL122PUmSJ/y7v 7WGg791FnJ cnEpc9/zXcVKD7ygiefkiTJ Hl35xQKLi88SxAZMPsXv3BBkiTnXPoL711ScJ3X/fIzTxtPknPumOsN6H/sWWckZ0888YoXv NborDvI7fd sRkPDn1mV/NWIrgctKl6pg2pmzjdav1yKIRiYiu13VoU0lphdJROGqLc6ivs D3MMtUPTjgB0qxhC1HEeRSi1HlxwbmPUR CsYhu3ry5WauOMTZr2FmWtavXrdbGIGVJrAAbqW2NXyOWeKqKw JqnV1TMTv3h9TuYnesd74ttbXQRNDbzQdVIAPC6eWw8QFRxZeb cqCfLji7DyZ/bliSPvukZv/SrA1NHJVTACkwPVZciIUL21y PDk1OSU58YWHV KRqQ9evTlJJq7Y8dJPH6jA3P2ZX7vmiVs2Jdsv/cB37ntg31euPi05Y/z0n7n9Y/dHGC189/ZbnjSeJGc97Q/ bmFBwFREsYCZ5u73XzmWbD7lqht/7a/2rEJ MOv/vdnb06SE174tW/8U e D1yyNUmS8258yQfnAXPgs7c/7/LxieS069/01YUVCHWq ZJyLHd72njdaj2yPLh67R M1xG8YCPGYT3OEp2oDWpqqTja/lYhoOFoVYnCKaecghJruyVJ8AEfqd3ExIRzrqqqJluLSPvL3mp tHMYgBnCKMxWmh6sQPLGkBpzh0P13XHIh3f7scb7U1oan0Oyae rTSgIBhS7IlzaoIEBx5QT/zU8x// c3J8mjLtv5ol/sCr0CDVD16/RwBilQLLP08edckCTJWcmZ//HgdLH7y689P9mSJBc971c/1hOoD z9s9eclyTJ1rPe9N4PfeFvPrE1SZLkjJ/5r 9fFejP5Z9 xflJsunMq37pff/jCCiOWGBz pNzX3jXeUmSTDzt1pd/tAKyB3Z9/PfPTpLkzKve/rZ37/rSJ8/anIydevEzbruzDtCZm/qr3zs3SZJN593 3m8twSgWUJTH9KxCG69brUeWHoygaHblBISm7sOiFVIhhiBEYs RFTCAoURFVxYOFGmrIvEnGEhFBOe2kk6hqyhrrx8bGHvy3rLXN unWaHttDHa1W60dEAtGjGlEJFfWIsiYGAx47Khkuvfb6yzi4j6 xq 4a0HiZF0Kga7YPxuuaEZMuJJ21PxjYlE0nBaMCaY57Fe156YpK c/YSnv/ilA6Fuul0FWxaZgdwO8bs 9Z8vOS9JktNvfcwvvL8ODP/i185MThjbfNmb33vfwIGZPviVdz0mSU5Itt35vg994auf2rJ9L Dnxgje /3v9CkZzq5/8Lxdv3p6MP VXPnbXFEQ/pOpgSorV733w95568rZk86W/8eG7s6h0vn3wM 86NzkhOfep//0t77z7c1/Ylowlmy94y4d2pV3ode/7s9ddcHKSbHv8a9737TlIqaHkmG7itvG61XpkGUEOdbN03cRrQ bTpV0sBBdRgIUAUMIIRnBCIgoEaKrCQTGxKtownY8mm8bGoAYJ 15cTERDMpHWhmpDd12K1WawNQlBBwzTQYizGkNb4MYGCYM3X3G 269kulpPHPH 2JbG5 gUfi/xesTky0oVjUQUkYDOqUeYfX X06S5Jwd1/7sL1eRKNbjR0oGmRlgHpj68Mt2JMnJJ16YXPDLv/v3Q8gWP/Six25KkuRJL/ivn1/14Cbv ybH5MkW5LHvvt9H/3K33x0YlOSTDz Ob/yJwOF7PDw0y87PUmSUy552Sd2rQlka3hTC7jVqc /5clJkmy94sZXfmkADHfPffHtZyVJcur1H/3TT33nU3c Kkkmtj3tpv9wZy7QPzj72beclyTJiVe 8oPfXYaKPpoRj U3ro3XrdYjTBWxioCiShRUQME1gRrvcFDAABYlkhus4oSoIkQw IlY1QLJpUzKxOTlhIplIkm3jOaFD8eAvfPv73mptOBJRrSO5hT QQ8VZWKny3qSebnn3tNY9jfp u9QpPuyfVephUI0gQ78AgBDCckEwE35wOCimjPr2aGY7c9asnj iUnXf2TP/8bWZ3DaOT7i7CMIe7nH9/5vCQ5f/yxydaffsVHF5Y82EPDXf/9hhOSJLnwppd 7Qjg7vv8HS84Lzk1Gb/hY1/91uTeL1y0NdmWPP4Z/ kDewT81Ddvv2bTWJI86qq3fnUGge68FHEKeozcvX/4rJOTZOKpT37Jl2cj5JN//pqfPnMsSc76jc/99dfLvR 5Yiw5Obn8uS///L4I8d4v/9bzL0/OTrb9zFv/bnUOCXYSHabH9DbYxutW6xEmCxQRI0RtFq1dc1jRKBWMIhY3CD iixzkQQWV1ZQlwwZeV8T6i4HVzskmCJmOJgS71guYrmDZet1ob VwjEmAeGBQw8EIJfLjE9RXM4uO t1z2B YOq9AV7bJfjWj9 BEWJMTpwTby2nJCMq AVT0g16zMqWWZw BeSZMvJFz77uf9bgDzUfQYdVjPdO7r/4z9xYvLEJEmSq1/3geWuElyE6Vq / Jzky1bnnjOCz 2W6D8/gduu/nc5PzkjOffOzQU9z73tORRyfmXvOhN9wBx8uPPP2fi7CcmZ 345pqQzt526fYk2brlGf9lMsLKF3/u9CQZO NJt33sUIRs8i2/dP3pY0ly5huW05LlP/3Zs5PtyZMuecE7D4Hz//Cntz3rKcm5m0/9xa/nrFDAEezqShuvW61/y6zHeVwkiqo6qKCAZnZjWnhfKhZWA11YYTWkI2yJjNQ0wx1daX Ewco896WxyvyXZ5GMYhjJFZmLaxutWa MKAZEiMCxh5ECJbq3G9YE0cmD3H9x4IQtTfWEI1g6P9/W2NjZZr0YKYT1eC44tybixMUKMcXG0PCAbscxg9kUnbhkbS57/nF80NcuwSMfyndW777zxzOSkJDnhtIvufO93yh5ZHweDsFDokc/ xrNPPeUxyTnPvisjX7r7OWdtOzt5wr//9fesAOWhT9/ sjOTs5IzLv9GMcyLvb90XpJsftqzXvbfBkDx3f949aat205Orr 7tngGU8 972fMmJjYnj7liX1lQTd78hNNOSbY///avZxHSb37y1bc9ZuxxybbLv9GdHpq7d2xLLkou w8v fCBSEqHfDcxX2vjdav1b1iBVESrUUSaRnshaiFxqGEt gy63vWKCqFYSalYolqknCNb0DxFFwd9CUoRKXhssp2VEoOkBsU hFdLG61Zr4xJFMYHCQeVACKEwhBrVuZnX33AZe7 DtSuRAUTXPd7X29rYAqBEHyL45hiQ183Jpgh5YcTGiPz5338uO TM5Yyy5PEkmTk 2jZ08nlxywY4XzrISwv 4beeJ5yZJcsoFyQnnbd502tnJxGmbTk 2nnzba38zkNJZ PJffjrZtjU59 wTJ7acmpz4mQ/9db9m4AZkK Turq9 P5k4OTl989YTk8cnyW /8 86UNLX/Hs/ufPMZCw57ZJnLnuidZjB5/7y4xNnb0u2JpvGk61J8sF3/8WCpfDENMeEr376r07Yvj3ZmoydnGxOkg/80afSksVhqqyZ qALtmzjdav1b9gITZEKCWjTbA8n1JYoeZ4WajPCCvYQ2X7KB8g 6ZMuMViiGhOmyO1IXgAiG05MJSugYhgZHMDaE0MbrVmvjUkLAR 0TB2 MKs5oAACAASURBVIBSBxwQclb2/f5PXcf8lE1DV1ipK/HtUPTWw IBRZ0AnoBGoiZJUseIQiVFVna0WtQRaumNFpkWddonllhEWSOs EDEwBMEQM7w3gZHSizUDsEOYr2K3NyRGqtwRO9DHmXIYUUDKcg 0yKNagUgd9b4YRbMC6wpKW FwjIpgMagedrECwTEdwjrpE7ZqWk7EaWOjCEJSAFuiq07UA7lh OlWnjdav1CGOO1oGs9wgKEeMoLPMrZAWDbjVcMhSzrO2ncxfzu AyTgl0brRqkggqSsfGxZOJRJ50VevV6oz4HXlHaeN1qbVyezCB OIUatUoVewCss77vjJ5/Evn gPwrKSolDIv3jfb2tjc2wPu8XJWpoRjgmm8YcVIXFQKATfReMB EbVCvVa3SFY rUOQw7T0ZQQMk UzHcMw hSMqfKSjMS0hfYQ iaFUolikHXirUD4AfWO7DpkOCDLWrqPrWzi8gAYaFPbUA7MDmk P0DsoGBUkLtMSZvB6UwZz8hiQd0iMgVFKsxHMsiqVV uuHoVau9jOKY9tNp43Wo9soj/wdRGj0YNRIOtyIcvvfXpr3zmM2 /did79nDoMAcOMj3DA1NMztIbkRXBlBZ66gdQQhbVRHxYnzoTot bGtfG61dq4LGuFYjxYS7bqlCWP9bBy32/tGGf620TWcqqIYKrYFoe0HhajqIClideKh5CMJzVUaU2uWAYiH cghZq5L1qN0wZJ5Uk2rsATTkRjAWsgKekqtdYliwHpiFTElOoJ ZBTCSM0Iin45a8mMGgI4ELUUBcAAP0 wuafygA2yOvCdSh2uwGXRFEOhhKK0pjcK0LFF7XLi0JUzq2Y6w xSilVcLdTPALQSil3ZqY6v1b5hY8KgQoEYKTI4xlGgmy1Psupc Dsx8546K7zt45uW3HbPK0D17zU29 6o0cXKKTkuUeHSAr6CKyTMwgg poJ2xDu3rdam1glqUMKg 1JVswMOvxDg5 /Z0/dQar9wwKOgYRRDLbtuZrPTx1M37BgCISFK EZDzJxSFQwiiWMIP0gIilm8MItIZRjslWYRZ6UPa72B5xkPqsA qcWn4laIji06hPuhT2QS6SweWDBcUS0FkedIxFlGISQ94iTxEm PMTAqUCVG0EA2Q7lPWU0JmUMt5KSuzjkCS6R9I0WX7iKTxBrLE FahtIHcMVrzLB3Db10br1utjc3JYZb3/cWFOw6cdvXc5iv2nLbzM0/Yya49LC3ywAF2z7FrialhVfvv4j5JfU5yrh2RwiQcgFkYCgh4z KCKgkENoc4zXKAzCmHSML/CTJfugKGlQKx6E5CMuKJZhhuEfqEDQ1oxojQ47wgGVYUK tCF0dFp7 5o YsDTy7kQgaFUkIFBpwSmlNcCgKRZjEfB3GBuJTRmaOYhxEEwUJ J814LI rIsCnTO0QKMyw9wHdGdGNJTDVii2jWe7JI1zHjqGNAo0SOHO/Xs9X6oXJipEa95BCaEVSsHHnzjgs4tCtU7PesBnAlbpBzTItJW z9 /qex8MHU2Poh2njdam1wKowylkfsXeT OR6YYffkHU9/9qtuvuV/v WWN9z89FdfvfOVO3fSW2G4xGD21CTB1KQjqoqy0LpUpCL21Kdw KBsua gqI2WlcAZKFRsFBeepLaZCHVixOTYnGkwJPhIcYeTLGjVos5tX wgBdQ3oaC9GmSkWU2CRmC6VgR pHMaZeckfl1Hhc1CCo6PrziTw48F2aHcBgRtAD9YFRTmYGVg2Q 0r1XL7jgd5KzXn/qyf/rLac8c/vJf3zHe ZmYVkGUGtZVM5XigYwSqicGqdIQMVG5o/3y9lq/VAWW2lAMps6GHnKUcH81O9e xSWJmPgiKMCvI1lx2KP9 W2NrY2Xj9kbbxutTY4QxFYgv2wm7oLKpblBY4cprPA0gFGR hM3nHlpXc 5ZIvXnbDeaclz99xPvP7OLiX79/N4gLLs67qj0JWQa2o4oQRLMM9xndrCMgCdKGASBFDEQ3RkRXkl rQWE8RjSiHQQyoEjcRQ4Vdwk5hD1MuYAu/wHmOoHaVqjktxXXyX0CMMiCmaq5aizdB34f xeu2pmxXxEhcZAnVBd45BZ9XXy4woCruHCx/7/WT7no9/ismv7N6W BNP3fueLzbnxOcIvbI55hLB17joPC40w/DyyOrxfjlbrR/G1s301miReV87IK 4795XXPPUsDgZYCSUNbgQQuGOaS1p68dQG68fsjZet1obXOHrG Bdx9zDcxWgRm1Fbl0FVU/YpU rBaImlNe5f4ku7T9 SUM6 4pYr7rj2qnc985lvuvbGV161g 6A RX2HGHvPHsWmelThLKucnBZbHItgaikQr p5xYCFAYHNqJCHAZqPFbF4gyVoayp62irKlYlxuIiXjGeOqdcp ZglGxFLlRAEr9iIF6KoNNk6EDzBE53iLK7ERYE6UlB6OuClxqw Rez2yqbgbOr1dnL7lu8kJ3fd9kiO7w1NPJ0mW3v1ZVgPGTsKgs Fop0sRr733ERVRASqFtZNZ6RKsAE6jqfgzzMBgMODT1e1fuoL8 WsAtZPzjFESMe72jHyrQeljZeP2RtvG61NjgdoAMYEUeYLnZU5 Z3Np4wnZ2xNtm 6j/oeNSvNXbmCEeeMbyEv6A3odOn02D/FkdXfv/TG911 63suvuEj1zzr7Vdc94Yrr2RyH1P3c2Q33Sld2it dRS7Qy0MhEBt6VR0YLLWZSU/On0AJ7ijTQBrIY30Ip1IP1ApQZFICCquwC5Q76fsQypUnuh UJBNBAGJRCdSOYqSbEjWI0MHxDp6cmUIOdaQF Rz8YDlALI48z0uOve7Eycd uNP8Nm/jacmVXLS1/7mIB0BCg19R8iiqoAPxMJTuub4jlild5xfzVbrh5qxFV7I7Qim gTJl1 53XXk9K51FZECNt4xc7qnA2JXjfb2tja2N1w9ZG69brQ3OD6Xq 1qtz FI7KziLsxNjSRHDEHowI0zWvgcLlm7kUcm5rosKBkalp1KWRhx Y4L5DTB7m8F6mdzFz9x03X/L71z31HVdd KqbLnrZrRdRTlIcoX E2UnWuiyt4L2zdWyuQekOBymhgyfihaJZ4Q4Ew/ofanBoxMcQxIu6KMb5kgpqgsNGnBAfrAMJRCEnDvBd3AA7whY4 S89hmwwfwJM70opcGcEC/c7ofq4 565tE99PzrgzecxPPebUb/3cbdMHagaAxmj7WeyVeNGm2VPuGHhyxSEWzY/ra9lq/Qu6CLUlZ74MK8Bw9a2PfQL3TVLJJKxKis2xdC0LVQGj4329rY2 tjdcPWRuvW60NThgVWkIKnSCpDaEMpycnkHtMqHp9iVYJxuaox 5lTknMwDAuao4EpDGM0UOHXGAwpluMC9MkWmNrHvvtZmmb60Ku v33nHNVf 3tVXvO36a157xYW/ffVFHLyb3d9k8TDLszp1kFAKVYktA2UgFTowC4dhGlagAKOU0E dThABZZM2Tl1Rlc8TQYH2TwUNsnpLDAAZNU9UInhTncQiqeBAd Ert444ynGtGLg69x3WmrSTL99s9wGJ779NVk2/uf85Jv9AIhZNCzlGkz6i5YYnAETw59tCIc71ez1fqhlklRoWbg SBGO7Pvw9dez 0hVMQM5hs685mUGKVC1uzGth6WN1w9ZG69brY0tL6hg2jIDy9A FFzklOZHckReI9WYobkg1IOvTXUs2bYkwyk2AErowD7up78fuw R3CrsIghKr2zWR1qopeylyHyQUOzzI9xewhZva 4ek733TtVW/cecWrd1726luvZvZ Fg8ws4feLP150mWqTh2HA8qm2WkKOQyhC31wAjWM8Jp6TaMWUQ vROlIHXMArAhDAHn04cNSAqym9sSzBgFrpQSjBREu3iP/EZWOjZIK3fpF7GL3mV9iy5buPv/r/nFwFFr07bGGoGsiRAQEX8XhYRQuO6dSuVuuY69MNUJVEhapg8v 63XHklc4MAh11wBGKZF8MuaoGqOt7X29rY2nj9kLXxutXa2LwS wUYRJUaVoAjJ2OaamBIGhCG IogEXKDyySlJsiXZvCWBEKMvCRksE4dQN MDKqioLSuBKcHjotgYXAihUqlQGwUTWB2x3GdxiZU55vbfces1 b73y4ndd/JTfve6xb3r6k1993eM5fBeH7uHebzM/Ta9DkcW61qakI9DPGcIBxyRuDa0gOMWjkMbYJ agYFdHVDCw9Esi3nuwpMvkWVmwCPOEVV0oqBYJIwpC6Xbx1BPu Sca7b/xL7oKf2cFJJ x67i/el4KLD8Di0FBAoIYOGr02a9Z9gm0bLbQe4UpWRsRBc9r48OG3P vN6Jg9RSNPlUiWgLsMM8RGo9Hhfb2tja P1Q9bG61ZrY4uMIFuvTK4KTIX4ZDwZIKuwDMuwCh3oQgcM1lFv 2TqGr3EWG6kjFkYwOLq2nKI1w8CiEtWV FVkDmZgATqQKoXgoKy8Swtqx QRpheYXeDgtzn8Pabve/2Oy95x9dUfuu7Wt19xw5uvvZmDUyyucP8 JueYWWaUDn3awbuwPtSGgKsxgaXCjmBNtIQApgyxEgRrJCiGEj JCrmWFEqgD/TysBGzp8uDt4kF52gVvPHnrfzvp3Dduufg/nTfx5Z/46e8uQU4Js0U6b2EU8YAOlK4h8xgVh0XbeN16ZDNhYQirgiznz M2 YecVrCwXHidQRWyskA5VRoHE9uNi62Fq4/VD1sbrVmtjEwql9JoqVYhlFKP4sbFEVaPgRGtdr2Bu0nY HCBxPEkIkQBVILUUgcJTeaxIUJGmLbRihYAXckihFHwgeEqlg6 zBivVVJVpAZFTrWiCC2kg3p29YzVkc8MBBFtZeseOaN95489tu ffrbnnXz626 8jevfQqHvsXC3exdZO8Mix2GA8T5ukCJJkRYqetl2Bf8PCwaDQ qeVZgxhcdg sztYzBNvUQcYA2GNKfwYKCkd5jRkLLHqmOZrC/TxD5RjNJv4oiUwpxh2tDTCDXa7qW3HuGkOxfqAbA8eOOTn8LeB 4ihAy7CyFHLEJapSkYET/vz3Hp42nj9kLXxutXa2DxqYYj0oYMMUYtuSTZhlTpiHNYSa8V4 SktBoOwNzz79DGsq9S4WJTHgrRJKXB/boR5RO2p8RV2tjyKvoYAURpHCYY0ScpcrghKhD/eL/z7MwuRISkgdfU8fDKTdLv0hhw4zO8XBe5n8Hgt7fveiC95/xcXvuPaKO6566m/dcgXpNGsHGMzRW2T6MIMepqh8kRGWtCqhrAyBpSboR4glMlS7B qUbDcLQuJIy4gBfsTZF3qUsvSyUrMxyONM laH2qasL8EB0Qqdm3tBtVq/bGdKtRzot 8hQhZn5P756J/sPFXAYvMLIUjOEFSpHSgjtz3PrYWrj9UPWxutWa2PzEKASDFTS LDezadM4IWIdxmBqbIUv8Rk M UIfLIpcXiLL7UyWtehDHiDKzE5psRU1F7q4CuvR88XllBACTUY JbcMRnhrfFaQr8ZOTlmQE1Clgj4swgDWvDdQm4CSjgYEi/esjZjpcHCl6t5Ltp V3f/5uif/zi1X/M51l772mkvffOu1r95xMXu x8xe9t/F7C7t7sEeKasDxZqjpl5zg8Bh2APfGfUGMIQh9HyBUiz0KWt0E f8t2DXQIylklVIoIYxMv6QO1KgTCQZrSSElSDtDuvUIV2RlTdS Ysjz/B1dey/xqCnvFeSATHCkMMaolUbTthNN6eNp4/ZC18brV2tgiggq1oxIyT61EkonxHHK0RmOMhECMiFdxo7wX8cl 4YvEVfkRVYAIBjfiA8ZiIl6hSITlSYz0 EA2k0IdMUX80Z9fGYQtGpVugnmV5DyurlKNhf261WHb4YOrmr7 ewGGQAfRiWZAVeqCOT5D3K4AZ01zh4iMNT7N3N5B6m977pusvf vvPyd1x9yXufe/3Lb3wc3e/Y6nus9TjSY9GXNYfgLnQVBoGumB6djCWCxUCkV8wE7oOl1I9WD BohhxAy189JAyXiJWLA4pQC8fjj/XK2Wj UV0QtvQOvuPIpzC7rTGcIi Cg bE3YLEER8S3JxtbD08brx yNl63WhubNiPLrcEGKo9ThWRiSwUGQjOPsOkuAiWgmKLcOnGCt V706MK0xAAa19t6IKAEMOAYenJDUVAPMQNsjlqI4LymZRWb5/qaKqfIMUNiE72tVDkhYD0hRuhVdQ2FaH20J ACsS9kgaCEQvGQBwIxzckyhgMWl5ieYfd9zE //Bk3/fqzb/r16y5 zXW3vm7nc5k6wswujuxnuseuWZYXqOaEqh9oLs/guhTkLhAGWppaKWDkIvWqXfMogSi2pjA4FYiKtGfBWo9onQpix crdr7/pUvbPYJkriy7ajFMNEPB4g41EauLxvt7WxtbG64esjdet1samS ERK8QUyII6ggmT8hPVAbdbHGzokI/aIZFBySrINCxUE6lrLo11DujCAolkkC4oV0TSSBdLISOMA3xdN DUWPvI x4HPBQM3IMGfYR1hAepVp oHUR2fWoI4qpx5heqL9mrWaTs0q87AKNSlMw17LPCwLa8piZEl Im08IfTjo2BtZ28XkEfZOf/LJZ3/j/GTPUx79nTMv/tbZV37p/Ceyf7 UzCgrGFjOTTYEMqrYLZh1ISWHgtIPK7xXcATtVMzWWGnmQLJ2v F/PVuuH6XpkuMra91573ZNYHOAZSBwQKqi06dtuqGsqNFK2jdxbD 08brx yNl63Whvb/9 3P1X9509o/riRrEEGjlSZJuzBHsZYKibnP/ kZ90/vjPf/uwHNl32pXMv5 B Zu5htsvBFfYsM1foapbDEszBSiRTRjAVmIUDI2KADp5hSdeQWT InQ1yKyeiskY78YFWpc8oOeYdqlt4aBYgl9qXKCblU4KPLo1SG qqSqKaMW JSQBrKavPkoQk2ziy RXOlBDzJdn0yJ 8EYHcETHbWncBSeWrCKgUybUfMS18 d1vxrFAM4MHWuuuTpBGnmXdaEA3N84wjfLJnFmQBLYippZ3L/fxAgQhRCQHzAp4QuYkGzQAmBHDIIztOvvsICq2t/ceHzuGu6wB2gUCDTAB2wEUZKETNkQDS09/HWwyJEIARBUUGUCMmmMVk/9ePRgGiAGnJQsQTRQIYOKCoGGENODBQ4zwIsEJzGZte1yogVBC BCiMQaqUUfHCbmA4U0e7ICEsnBYwgVpiY2/d8lemyOrUOQCm/pC4tIX6I3gDbdrMoKa47u5GrAgMErA2SNmBLxx/SsQhuvW62N7ccuXufgyGAJppEFYobD1Cx3mF9j72HuuZ/DR1iau 0J59/xrBtede0Nt99448tvvfVltzydmUUOzXN4hdkOg5JexjDHRoYlg dqagjAjtt9MYhcpIYNujNl6pMd7Twh5dw0J4MFbU E9IWIsEmtb1FIHQlQX1TlCjh/ihoQCad7cVZv7EgFiVLWe0lIbdbVEE7EBEylFMkLqj476KZqTp UrV3Mk0lio1MWpAI IRi/zIz2ZmpYCFfhk6xgojyAG7xGgpRiwMUHzKqCA33exHfT0bXnN0 2AkhCN4SK0KOllHx67tPa2k IAbAhX30WFz5kyc8nQcWUuojVEHWq0AGzTDUHIpYqqSIZaP9dr ceYX4Qr/mfxWttHuuVhBXNm1qI1DnVCFsTMYFaRKgJhhwdITnqmi8ZNe2a 1CMe8aIWKtQ3CbsGT0Qd4lAvRGoI4rE1vgYLohALYk50EpvN2k LXxze49TdElYg11B6HgCMELHgq6CEDpKJZ3Th22njdam1sP3bx OmCUDizAGljABopa8rTAHCH/R2YOMujTIV1jdYWFKVYP058iX/qt66/5ox03fvjia//o4h2/d80Opvdx8B52fYv932d N8Vex2xTsO4dg7530Icp4RAcUlbBBGSk1DCAvpATQUxgaLBQ GZxxJm4fnNwlEIf kdLbpTKUxWUBVVNFSlxOWVKNcSOAmnFqCCtGFj6QTvNstAQ1qD HepodwiqyShwSLB7xRIfU8UffiU0F8M6uCCVCLAk1g5IcigxSW FNr8pxRSQf6P rr2egszfAkIQRDLIkO8YppzjT0agwoBXSk7JZ9JHvFdbdw3zxL fUNYojbB44hQQBSowKiTWLXxuvWwNTeI9XitiKKQbBrT5qROE6 8RZf3DIAGVYBmWpCVqm/M8sYLU42uIKsgAWYvqUsiaHqnqoRZMoFJyqBG8NvEaxCMVVB6D 92gFhYOq fVRh3YhVVXi mF/jxEqKAKqoBDVCTlUIrhA3UwWI0d7SAahqbM8htp43WptbD928V pQwQkmRBGIYAXjHTJDfjf9XZT30u/iR3mPIndVx9Ydb9YoVhkuszjD9CST zi469U3Pe0Nz77q1dc Y5bLnz9T17y8lsfy8zXObzAkSUWu/QyVnsUhrh gLSGslnpFqIDj5TkkAYyjxNsfbSoo16fLU8FJZRN6AGHI2sent JjLK7CltgMU JrgiVaosd7vMOhDnVRncfF6FWCRomCVa3Q5m9t1o1yZPivcJQt Yuoyagqlt1IbDOSQeUfVoVii7IQQcqEUK7GtZf8X1BwNJkGaeB 1QkeaTGJIFLJhoYYWij P w3fc8JPMrmi3Z/ApLkKZVxFcE3McODRKQN3x/r9rbXT/PF7L/zteHz0LrxBQDwSihpqiJrPqvSAC1NAPVE0NGyEnrEUxXXCxeUK AWsgDqZA28VoioflyAXVKEcijumb glcqJQDksOgZuaallUUitjnjq/nRSxRRSygINgqZkjeBOlaEEZIpXtfXDo6ZNl63Whvbj1u8FhGC YoQ8UEaceCVFhk1hhEBNHNk6M 5ofxILRKjEwRL1jI5GFEjJ8iz9ReplBodY2cu u 689br3Xvqkd172pLdf/7TfvvRxTO/jgV1MHeHQDAdn6Y7CKAtQwlJZDmzMHUVcX1o WFU5FDWxJlhswAo4yFlfvk6hImghUhAqnCE6iw5hFVZgAKZZBW oKDz0SQCukwtdYi7UYhwkYodbmHtIsb6dNQcu/wgtgsbZWRkE7MZgAHRtW/ZLlHvgn3N8jU4ZQNWtdRduJ5V/gmjWzCKJexSEebeqxbbW B2KGmUP61HMMuWvp9df BHka8MNq6KOzUZrnK4iiTbVJUNq2162HTxTwQfRovAbGxsaaUu gHE7ZqbB6oadaVnfooVdQQmtwquZBnUAAuUGVRzAo0bZ4UIlbI hVQolLC FO0hIEogBgohrQkwhH5UV2uznDAUFi1Fs3aOe7A9JUjtpXk3dc QCY3DilAGMmnufd/gSzQM20K5et1qtf bHLV4XOJGAi5SeKhBiAUPoeoeHnmc5sqqk JJcyGpMM9Ld08mZg8MwA92oEUSISOULKUdUNQdnOPRtJu9i/7eYe AVlzzuzdfvePM1V77lmqvvfM5zXvG0i5mdZG6/Lu0nm6VexK9Q1pJl3hlHGIayQJvu4MvEVRhCqcTmhlODQXARK9 FKtCpBRJyojTiv0fGDg4/V n8d4hCv4lV MKze6/qakTSdYyLRSbQx/Og7RYhAXbFahCWwCoOyH1iJ7MEflqIToE 9omvWpu3UwH RhvXPU4HmgKN4lfrBopFSySyIwfdc31F/YPtODizlsehQR0Qrq1CDAoJos5kOXgka2uKQ1sMkAD5IUwsiKL ApGVv/gUOUIHjUI5ZgIpmBSgkRkSJShqZgTkygGOEqmhnAGqNfwTdjFR TvcRbvkIAqDq0Qw9F/VfABE3AlSFMqReabocHkgb4lrC jhAe71aKCleZ9NxAq6grnauhCCqjHG1yt4gLqUc x/EDaxutWa2P7cYvXGbbAGYKPLsYoaFhvwkHuxTbreI6YKk2oHaz X6OVDwUOBpASHhb7QdThQxQsjHzNIcQVFnfUoM5YWGPRZWmDmE Ad2Mzv5f1z9tLfdfM2bdj71DTdd8sqbnsThf2B2P/OTzB9haYbBgvGdIWmfskcxxPTwK7AIq02VoWCggBE6RHNUBEwk D2SO0mBqQrV Usfl2Lx8cBr90fXpwdHmiTUaETQQHKamKijzH/0rMAdZ5qsK66hCXlCRLxNqhh3SHsspU4Eeg6I SN4Wh/wLmnhtjtatYiKBElaDQ6GEkbXIYhigFcsrn77wZ1gYdKgWKIsi IzfAWp49GK/NeiWs4tfDUKv10EUAHyQ8GK V8fV4jSIBH7HECp9j8xpbE60QIhJiFKNaI7WKrXE5wdGU2eEkr lFhSlyBlAHfnN52ArFGV6GHeGIzkaESvIcyNNOTBsIqOkJdIFr W3/jXl9QxYETxQgFVcyahNlQpscyh19So4NGCWDdD1RxSciyPYrfx utXa2H7c4rUjGEKJz3B1s1cpEPCBFFZhjtBtzrA7yCAv1FWO4B Bqx8DRV0Yaamnagle5YFBlDSZhCpZgCCOhhjLgFEGlKsiGLC8x dYgjkxzcw/T V9905e03POUNz7jq9Tdc/sqnPZnFKeYPMzvJyiLdHoMhRRmDyXBDYoqUkB8t5GiqRdbDUAS vMUaDK7ApZUFRk1vyGg1xvVCkadTRh GDR abL0VFBOspf TVtjXfQ91g2BSW51g/ ia3POqPz9j geTkt5927ju3nfnGf/fSrx2wGCx 34/6eja6oOtTn8r1yYtKrTWsQK qGQTKuCrZMiXZ4A fejP3rbHWX8UuY4OpcRTDvPmISESUulkI94oTje19vPXwRFCaA iSPChFlIhlrVrUD6okeSyywI r EGp8FBMDIUDwhC4ybIb 1gSibbbmamVISt3BZ1Hd o5dIDg0CizDHJKyvoTgVCOB2pJBThCWiXNo0QwpUwkEcdLs5GT EVYIvA/1mmJpXypqqjOqGD1aGqAUbVZpGqJ4wID2G37k2XrdaG9tDaPtv rR0fHweMMUCMcSOFbBvxoqrxaL1pU7iHUvvQnCRMkUKiAoHk1C RlT8kRVQAAIABJREFUtMbagL6lDFpJNNFWRFmvGzx6Aj5EXISa aCk9faEjrCo9ZaTkrD8q8AGqQGoZGFYOs3iAtRm6S7dffuUfXH HTe658xtsuvP4Pr7z1DVfdxJFFJqeYPER3UdI5lc76cfemMNzj YNnqCkzBHCzCMizBPBzAHGrCc12RlaSGwvnSrrdyMzAQairLCH rCoP7XqAXwHNYaKRgFUlbIq/i33LBl14ln7P2dT3Ck4lW/PXXi9i/f L90lyrQB37kF7TBZawfRmwK6PFKLt7pDLYjgZq4PEgJS6TMLnz u/FvoVd7bVVwfq9ZjpNkgR3 weu1RouKFNl63Hia3/vGvJlbqFCHEk8bGEUTwaOYrIwUUZnny2vNOS858zE/87PNQp0ppwQyJC5//9EeS05 QbDnthFOSR40nf/aujwVHv8YyQ f r3zus8nJ5/1f7L15vGRXXe69ztydntIBQoJMYQiZh 7MIQkGuDhzr17fV0W98ioyvIACAVHABAQEBJlUFHlBEFARr hVRFEUIgRCpk4Pp8/pM891atzjmtf3/WNVFYeENKTpJH3a/Xzqk9Sp7Krae2XX3s/6ref3PGL3GcNC7BJDn/rTf6gr2r5BOERy8F8/8xmx4/Fi6 7R0eGzhPjQez 9HlgET53OPkzSidagNiNrfObv/13sfsLgqHjMgNg1KN79of zqJAQsnlU /Of/PuRHU8WO3eJLeKUQfEn73mPho7Dlo6yo2y clwvoBW9rlBhc OYq9dCiG3btg0NDQFKPeR yccNKmC6S5aRV7tuKQKMRWmURpuk2dCmCFjxKLFGkpNJ8lpozo bGEkWKd84hAyp4i/Z4CwVEp6gMFNZSOAqHcsSiSAdqsBwri5AE5Ld6yiAz1AqmWxyo cdcc 6Y5NPH6PXvetOfCd95wxZuuPf91/ 1iat9kaYX5JfaNs5YwX2et6ZSWUIfVqAAJtKAOhz1TUBptQXrf yYvYrO byraU65jYx NLjyNyrNyYh3r4S7Jowd0JtJkma/AFLhs9LB5z6De xDK4OnvPWhXbOi9/l lUKZjfDQ26VjMm0I7BQCUYElgP3uqAJ8dktsWB2X967HXtoJu4 NkHiMZ6oP43eYwEfUARDCCFEJfcjfXwVNjlUV8pcYPK4kmfMNj GKpsh15qzEf 4Lfz02IE4T4qmDQuw69Xn//flotMYC YE/ q2fPm3LbrHzmd sG5nfdv2TxA5x2s/9wicL8OEr/ flP7Zt6 niyT/0pZoOjUM37hCnilOf 9J3zgDh0N 8 keeIIQ4/er/kHSyxk9sF6cNP aHXnjLQTC RM is3lFE hMfPD1LxLDp4tTzp5Znib95t4njYnBx/z4Cz SWoO /UNvfOGYeKzYdePdjbxd3n7p48WpYuwnf/49SwowyMOQTx3Xxb KXleosLlxDNXrEMLY2JjWOoQghHDH10z/IUavRbAfa9gtQBujgpEE64s0JhSMCrFjVIidw/WyY612VjtIgylAev tZBePjUNnPKWzcZ3d9xw8 l/gCY7g8DY450zwiiBxRY43WEmREQLKkylrjPJ5m8Yy9TnWjzB9O/O3c/g/X3/N099y2TPeetX5b7nmot/Ye85Nl53P1CQzsxyeYnqJpQa1Fom0raJs5DZ3KtFKser8Pb7ch 61BI9PBoqEJkyFN8RjN7DK1JmnT odce10EyKAIKa0W4xSL/CsX7fqqeMK V32Vfa0p6vzMFU2xLex5wer0Q703mx8pOAsqYJH4si8W8iTatW DFF7XWKmnxvr3P5YuHxpGL JxeHo2FvnmZJ4QQm7Rs5Npu86xKVTgx0aPXGTpHBizabBejIXc ESqibrPAd1ArtmR983FZx hk/9D9 Rqa0UhzY2j//2PliSJx2/o 9fxGw//a F5975sBZYuSX7p3W2M 9YJsQ4vFb//vb9wH2wCd/8ZozxFbxlOd9sZH5 m3/16niyWLr05//5tug05r92xc8aacQ4vSr/iOhkXnSBdJkwZMDye17dgmx9al7fvE9JbD6pVt dliZOfA7p9fWl/H/scFp4kdA de8/z3zUHgjg 8 oZdYnD4tOd/eQFNSXZHcM254/pzqeh1hQqbG8dAr733cYMtW7ZsvARsCrR70Sp5NAvuFbAd3uLb OrEYZXMwJmtiyh1iuEuRDaYtu67AierFRftetK 2SImcx63hM7wLHuOiR0dwXfJNommXtEuyEq3wuqvTyMGxmBZzs B93D UcJgWF1ahS1bEptRWmp5m4g/n9TN3B6jhLE6 7/OI3X3zpuy68/B3n733H3quYmGDyEEcOMjXOxCHmZ1EKV bkbVSbUqItfkVn0xRz DmK1GtcjMMmCw959bqAqGLMaDSYQC74L3P aV8VZx36tVtJmWVh7fd BTEczvqJ1Uoa8l3hQIIJHuVQLsc1CcHBmsQxjZvBojS3HnzvRT/I1 68CzmHLSLl0V1jB cJMfPDB9/1QAieno9ahQrHjBICChJ01qPXO8UoubOGljE53pAhl1i468bHD IpdZz3nJ19gArkBZ9dv//j5o LUnU97zsv/YR5I/umzb7hql9gphn7ms/94YOYbb3/ewMDg4Nl7X/Vnd3kw z75ohsfK0bEzvM /JUvT931dz 8a/gM8cT/9tKPfVkCS9 46bKzto6IXZf83q15S0NrlU5WhyQ0V7/ynmt2CTH69Ge /DNrGbRv/8hv/tTg6IgY eEvfumrd37pg ecKsbEWc/9X bA5j88Ct/ PFii9h2zfv/bakdoJh3qrl4XEeuotcVKmxuHIM4xDknhBgdHR0cHBwbG9tMyp CYhBhwntBtEu9W8QwhlVnAW6uNLvKiE7CDYwM7xfA2MTYkhpV0 eFymKA3Ba3SJkpQh5LgUnzhailaTTpssIy8pFdJ6463r2qlGGp 0G0q5zBxKyVcpGkE2tE4vNCW3oQAeWCtd25AZnKZoufoJSxhlb tBObpLQTVtZpJczMMzfP5OQbr7js5isuuWXv TdffPbbLn3GLec icmvsP8r7LuNg3cxd4jWfNqYwRW63cHSyOwijMM uHUtqT0c49 gLClIg2kwg6zZf PCHdPiCTOv/2p7iX8iWXvhtR0xylU/Z45Q3Ue G2zo5gEpTWaLYFcJ2sOawbCPfJyS1Q63Tt984bWYxhRuNdqMKC LbMSDxXTJd0esKxxdl10Y6QWeUAYM2u8QoBu8ooOZzSUpYZ 6O5z1aiJE9z/qf/yuFjofCzP39h88SQgyf syX/eVUCvkd0596yaliSGz/0ff8wefGv/Duc8T2AXHO9S97zxTWt 488tkPP3lg98COH/jdj777X//xT08XAzvF5T/1io/OBlAH63/6q48WQmw//0Uf29cBko7rpB0o9dLCP77xfCHE2HmXvfivmhrWvn7gr94 JoQYuvKtb//g17/4mcdvEUKc qxffP0CyPqRiU996GliVDzq/Nd8 tZ5iWmWeFPjePr0V/S6QoXNjQdLr/vbaK0HBwcHBgaANH0YDN2OE3SP6cpugkDo9zh6VK2DBu0J5Fgx NjAyMlKWZbRDTb0uCe2gU0yGLlAqxvCGFJ/iOtgOqoVrB1JFVlBqtPddcbMNpNH0I5B4tInV6QVPXdFOXJ1Qh HqTtZyEkOI1qJ6cRZFmrObMwZwjhczEhnWaNiTeS2tIExpNZua YnmFmion9zB1627Oe ranPepvLznvk0952i1P/AEWD5OuMjfHxAr31lhSuWUG7oEWPAy215p5SkdBB1osUOT2n7l 8pCm2T73xC/kC4yguPGNcDNjfeBc5x7cedDJC2g56He2spjDOuXb0EUvAM4dv ETi4/IfnPYeF5VnW49mkoZsjakJOaGG77YyuS6 jh1plzFfh 0XepdcdZLKBXm8RI2Nju8TwcIKTJBSzrN/7nJ1CbH3eZT/xC0d8Y01ntLIjH//gOUNC7HzsL73/Gx1g ta5T75yhxBi21Vv/90//8Yn3/UEsWtw Pw3fuqra0A5NfGZT54pdg2NPer9f/7Ov/vcB04Xu4S45JY//loDyO4qPv6aHxgUYud5v/rxO c06BylkwB dfxTrz5PCDH8jP/ngwcToLF/3yfefubQyK5t17/vvR//p899epsQI0O7f/fjX5gHVGvhrz7xBCHEKU/8fz/1b0sgO2B1XR/PXpGKXleosLnxYOm1tRao1 txs8HBwTzfVNF6psewe8rp2NQVNCF3WFDY3BLQDjGypQjeQim1 0tbAapLKbiRiV7lqCIpgcC7Y4DUyhhuYgLe4yFRsz6sjhRaugW 3jCrwkSMqm79R9W2JdsN06d b7YSE2t0H7AB2nGsgOHFpbi3HpiQoLzSS6vWZxshC/qdRls0PwWpUsL7K2xuQ0q3UWV1589bUvvuLqV11z3U2XXnXzFd e9 errmJpm/DD79zM zte 8dAP/0rQGEMD2iyTWv8Frh aGBmYfNunWFa85tfnt z4u ufv1rPwN76UO/PpofSObqFkVisxfoo8Xc2euBAW3Hv6lsvfa7prHyNZRK8Q8YAZ wkmtPBraIlH xglowi269RXocL3hxwcJbQp /R6txglD9aSQxPdVKvYZdb3P2 XEEM3XvTjL7wnZPWgaNdnP/qus4QQO558xUs 1ZaweOvkJ1786DEhxvb8yR/93cHP/tElA9uEePq1N338Xg3ZkZU//9OnitPF0BNu fjv/81fv/XJQuwYuPgHX/ShcQ/lhH7fL50uBsToWa/53/ccVhByvClMoFyZ/stbzhNCjJ3zg6/ 7KqGxsSBj// D4ihEXHth//kr/7pXz 6fUQMiNN/8kXvrUHZOXzoY 6fGS3OGXPSz5x2wQkRY6Wx3cyWtHrChU2N45BHBL5tJRSCLF16 1Yp5WYy5vM4/61YQ0uvDdGAw0AWUFBqMGwVW5ynLExUZ u2waCblqLbHekNypFD0otrSQKFx7ku9Y7fleJTVElu6QRfJ9Qs qyVLOcuLhHUXFBSGEpa1WSO0oVlmAdvWrZS8QXuJxZx1RS2Ui9 CUasXSgpygbLNJYZFBq9CBZZiCwzALk1DPWYF74HZYAlqOmQZz S6xOM3U79/7HXzxu99d37Vh4/Jl3nXHKV5689aEf/o5zroQaaZtVEs /8OzRLz5qYFGMdISY27Ljm8/ ekjHu0XyP7mod6fTQ9nLS7HZBiDQ3uKgCSHueCUh8Xidy/9ESbX1uXyrayzqMh8GivcEixN/BK6jPTadOl1rFtXoegVvl/kYL8TvdZoTQqrLtNkyHmmbv3xRwkh9l79s68 AEsyY33Gfv5DF 4QYvt5V7/sb5MCFr/4 Ztv2CaE2HL1P37urvZXP3u1EGLrJee85m/uDpBNfP4Xnn eJzYefkHv/KFifG/uG6H2CbOuPZln7gTWL176cUXP0aMitMufOu/Tc6AsU1sobRHrssvf yqHUIMPPWGV316zUD98Ofe8IqniK2ni5/968984baDf3bmGWJs4Bk/9cJPzGjg0J//2vMuEKeI0ee8 Z8bByFjHV mzeM5chW9rlBhc6Moivhk4282Sj4eCCGEaBuyc dOIYT3XmuttY4fEkKIH7WZOHevKh915M65PM9DCIODg/1hCSHEI4pu3ycrvnmq MZpg/c /TH/efbjPvukx/zhE0/n7m9w7z5mZqk1KXxH0oJlmIdxmIRZOAxTsAwd0CogA4W1zSZBQ W5pSbUCzVAuGrmiadf9ck5dkyy4xUXScZYS8oxshVaDIvEJQWE LR5mwqFj0rBJqmkZKp02WI613WLzrOh4mAW1B9yY5kINy LgIIL/dMkYRNN7hQ1cgpHvG5JJvifGjJ0ycicnIR0 821oCGW1LDWXJwJKT5WSZDVIDSs79x83PPpfpGZpMP SdqxUqfDuCA cCURtPw7EwBBgjcJJXIlJXHuFsn7Wo0bFk8VP/9jzWKbV5hC2xZev3y3OFU9/5rM tAS4z77nJWeduuVSMfJrd9Tw5Ud/6nQxIB79lJ/62IQC 433/vTTd4gzxGN//p/bmNaBn3m0OEeIZ/7MK/8TFK0/eMElo8NCnLHnX6Y9zfkXXbJFjA2JZ/3qN4C1z/7KmWJsYNtTfu6T0w7ak6//hYvETiHOe8FKu8H43/7IDiFGn/rkF/zOfjThtj986Y3bxBniCb/yuQXqHIF/140Jc1zXcSt6XaHCyYCiKLz3pmd7fJTq9UZyKYTYsmVL/8febrfp6Ua895vuIhCr8v1OTWttvMANDw8LISK3zrIM2FxehA8 OB/ezfx 3fY2vf40jE8zNvvKKy19xzdU3PefGl19//Qsvv4zaKnMzzE6zOM/CnFYlwZfNDqXG4iy6J1bJYKGZJCpEKcuhtbUO1DHGabRDqsJKh Q9GY7xvtzGKYJ2VAZvbvHAF2AKf4jv4Dj7FFz3ZfAmK4IDgsBa rcQZvg9cuWINTXQ1xlyqX3bdgerf5KMP5FnW2G4wUe5KhvjHMt wRFJxhSKMl8aGF8jHs2yBIpoTSg2qSHfuWi0zkygaZ58p62FU5 Q9Og1306vSyXB47TOW/gSn6nG3KVPPUM85ZRf/L fz3JZGuYgY/xTv/0LTxSnDm193p2rCvXlG54oBsQZP/TSzy8D/kt/dtOztww/Rjz2J/avaVu79ZrTxZh47PN//VMzgF/7s1e/4IliQGx9zG2dRiOfvu50IcSjf/Rl76yDWf33X3nWsDhFiB986Vc70Dn0iV ctvokNi95/Z1TXv8 rNPEUPivFe9vwRq937wl392cOQMccbFB3XbpHfufZTYKc78yZf/f4dhhYUQ7iA0Oa6Fl4peV6iwuZFlWSzcAlrrWLceGRk5 ruUUlLK008/fWRkJPY1uh6AEEJk6purgA3EGny/oh vbrGMHUfJPPTBK48s6j2VSwodHYpcU Q060yPM32I1ambznnc71/1jD 55pwPXHjmhy46k7lDTOxnZorpGWbmaDRJE2lN4n3ThshXM0MKc 445mHV0ojeKItM4BQksWkrIA5lHQWk1SEIhy6CRnja0IA94C5Y ABWQEhSVIbIZJoONIsB1cB5 GkFoKhSxQGTrD5gQJMjpjBB9Pzha wIcQMAHlUeBiECcBcBsaYePBnGDI8A6FL733xhMcOK3xq9ZZYH ny1dedz9J 8g6 ElNXeNjxAPTaOFuWefwt/vlH/mDniNgixHYhxNZtQ0I8Woinn7tnIqewCcnU3f/4 cEtTxFDj9oixJlC/PGHPjZZsqzAziJn/vKjfyWGzxJDY6PDYvuw MiHP7eSUIBRNYrs85/ u1N3P0psE6NbxDYh3vvHt84kFBj0bc 7SohdYmDPT84oqLdIp7/wuU JJ54lTt0 NCh2CPHh9//BFNRLR6uFLP/iE58WW7eI3aMDg2KnEH/ywY vlswHmihHO8gmeXkcR66i1xUqbHqEEKy1xpgYE3N0K v4046F3v6WkXrGP0dGRpRSzrkoIHm4DuI4INatpZTGmKGhISHE zp0744QhHqb3Pv55EpPsg54JWIDZ0CXZy62mKTNsHhYnWZtmZZ zx2zj8dQ7dyv5/v XcJ73t0mfcfPHZt w9/ YrLnnjFZcxOcncPDPztBJW1mknNkmLduKMVcpQgKEmSUFZUOgU DQ1Y96SRAkaS7XHEDJpe8Tlm1ucg8TZo7zTWoAxlSd4hr5MqWo 4WPsGlIeSSskRpNM6iffQ5965Xqy5QKIOOAYYeZ7Aaqwhdek03 b8V5dDi xanjgxJDcFHemsXlAxm0owPGFixN/taVF1GbUfh26ULtpD1vK5ygCGYjvY45A2JwKC4OWaPwBi9NVsf nmCQBUPhVh80hSTyyTbGsnM/jz7bogI1dLgTAUFg0eF0iE0hVFHHlxmbag0d3apgZJRcdLMn4K 84pJqHWRK1Dy2OSBuUaMuno0I4iMZ9gltd1N9 2TCQ x9bzohmXstLCRNf5JrScA0W dBxHrqLXFSpsbmzUFtPjkd81FD3yy7GxsZGRkfgJ/dJ1n4k 5Lt vLFRWh33P0pBsiyL2e9JksR5xWY8uu8ZHnxZ5gHfKRKH7wbu5B 2HVTZXOguhJBROtaFkfpaJQ0yNc Qgk4eYmHjH3qvecf7ed114 ZsvvvR1l1/M0gSr40zdwfx Ju7gjpWwXO/gW74kVeSmjbuH4hBhARowmyQWTNqVOqAlUpKVpJJMUmhKSxEfH hMkvo2v4xv4Fk4iLZKw0RoGPF0XQ9VP6QQVm1tLvAxoi5aoEi2 xBhfDhmxvqxQ60H6k/9/cH44Si/F0ICHDSgq0oeEcZf3Ve89j6ghJa8bLAtg8/pkVThJspNeEbvV6cKid5do4a2PsrSIYvAwykZYka3naWdm0Ia7 GWKPqgcI6VAEeZfNUJxYaDaW0x3lkHnSWedeOK0xWYlqFzPM4R VcJYR3yjg6rkMqMrIkjs9SNb/uWYiXQIKS2k2NpSdYtjoz8tugquOhoWots0ZjH5FlgzVOC0UVZ llmgAOtybGXMV6FChW HMSZSydHR0UajcfSNI41WSsVwmSgOiYQ7BjrG3kel1Ca6DsTDL 8sy0mutdTzMfp1 oyZ7cyXpPDhkTdI6tqRM8caaUnmdOZ142yasWtOAFswbuRRsDV Sibe7KRm5bBYmk1mKpwfQSh6eYmWVq8qbLzv Nvee85ZqL3nrV W 57Blvu2IPR 5hfZLZ/cxPsnTEFsspSYt2mTUoioBfx7RjZSqjjZHd6rH3Nigf72RQQg5 l12ZOxVVoGSgdxnvvu54wvex6FUJKyHEmeIILwRWYDhJX4nX34 RROB6/71i96Ay2XUJ6AizEqt4ZOoIHOaWJKSqQmOFgcf sNV3HvYWAW1/ae qby0KxwEuA70 sRB9oHqUwIwWgJ1qki2JLgAySlBl9mLWt1pywdlEUHTOiptqzM 8cEBFpPnBKtUWVitITGFDipglSrBK1l0GjVrSq2lxyUAFl14FQ qPBO0bsF7S0kHFeXgq6UDuEphmXReBOUwHj5UsLCJLhVsntMEa cGjjNNaGAnM8J AVva5QYXPjPkxRCLFjx46jVK83bh9D0Te d2xsTAjRb3/cRCKKWLqOLijOuViu7nQ6bAiBV0q12 1NdFDHgDgO2rgA2od U18ZutpjDWutViwBK2en4LCnDi1oBtqwCvXYL6g0a03m66wl7B tnfomlFRq33Xzjhe 6Ozfv yCV 992kuuPIfD9zB iIOHGZ9maolaXapOi9zYko6MbL7dKx43oAFNaAdyizF40ytFF5 BABwq8RXu8BRWQwTnXRC1TrpC1yQrSlGSF9jQN04utx1q0QRus jeGFrp83FPoF7xOPXyd5oVmCOqXzdbQuDIWBWoP58d 5kpWmi3pVgmSUDntVXi48QD0erXe0j7E35cxBuKM2Kt0xTpsQJ YWMk ioNV1lC4z21lLEx/A4qW2BHIJPrVGA3hjWpa85cs0dif7BNt2oKCdSsibHbwDlHb10 jc1iTSZdUE7stKCD2iD1uDAO0MLC2tkR9KFELVtSSF1o0WxanW hwSLTVuwxNuZ4ll0qel2hwsmAfsl2aGgotvcdBVrrSDHzPB8dH Y3vlVIODw HECIxjTz1od/x44ZonNLv8oyGIYODg4CUcnR0dOO8oiyPZwvLCQVJ9E3uZvulG gvSEMC54JTGWlQZ8gyrkeVh3CHkPCzBMizCHByBFVhWoZsOmPe KwAXLzNA8yOF7uOvrrEzQnP3NS/d86Jyr/vhpV77n0utfu/fKl1yyl/Uma2vUVkib1EtS5ZVTHh0wHuVIYBnmYBUyjzegMZpMox3W9RxD XC/7x/lgpLOlDUVJmpMlJG1aLRrQdd/rQJuQEjQ9Ph26/3aA7333iYaG6limoUGKagRNM3oUzs39zmUXMzVDEXJIg9HBqE3 VC1HhZMDG1sZvr147KI3NpIoiaqnjBTaTpTOW4JHFWiCRsSNZO RcySy5ja7MCjzYF0klZSEisV0pBVoZajk2BgE3n8esGCo 24DoYSkURtKfu/Aw0HGQFeLyjsFKSO5ppZxFINSiMswlJRk4grJckGWSd0E6iuEy BKbAtT358Z68Vva5Q4WRAvwex75VxlI0juYz/HBgY8N5Hhh1dR 6vvfbeF0Wx0Vj6xESfW4cQ4lTBWhsnCQMDAyGEjaaE/efRDzv2cX4/hW1jTJSjPMKuf9b1HiF29XUt6gLB4wPOf vhA4q0JM3IOuQZSqKdc5iAw4cYhtytN3cghSVMDd1BlyjrFUXG Uo0D89w7x8IytSXWVn7n0uvecd5Vv/OjP7ZlUNx86YUsTHHoThYmWJ5laZlWh3rTOZdCI5BB6khgCQ7D BKxBCCApUh91I7b0tAONQFNTao3X2KAL0oyUYMlgFWawK9AC5b qy7QAlPkHnGIk1J2D5t FzWIa6XkOlITBXgodDB95y4Xks1aWnHXBWSpV9F9VXhQrHHd RXg8Mut7Etb9G1O1U9N0MrxDwaIs0OAWGYDEWbTHdQFEf8A5Dw MQFGxtwKE29IDExlzSk0PIB47CeQIEpjScDg8Y3CanBGQheBa jP74PGpcEr1PingSDNmjvLcajNVYZVPQb9R6MxpbBK31crw8Vv a5Q4WTA906vnXPx122ttdYODw/3S7kPRK/jBq1WK7JPa 2J6SgSdyzy6XgUkemmaXrKKaf09znP83h0WuuiKPqU tjC4e9TCO8nYh77YXyfKBNkjspRJVphujnbzqIdhSf3pL6rwug AKkWnuBSXYQtkSS5JNKlFOu9JCS1Cm5CBhCxjynE7HIBW5MEBA lIrjVVI8vYzhGB6 alCbDtFMP2fr7v6aW 87vybn3nBzddd uo9577qsotZXWRinIUF2k2/tohJ06xehkyiEmgbZzwhoGFd0/AosBrfId5X05bvikmaUIJBJwFD8EhHYr1PzH77AAAgAElEQVTq JXp6gnPOOK2xBTrhxJscpiiYM01NipYmkANZxsG7b9mzh5apSV KPzRtgjqevQYUK3wPC/eh1 E70 lsk24NzeBmCM91wJ20pJCYaZRPiIlbAg3XBAhJaHqe6yVF1y3o IIXg8JpBGax0bUBj8isFmYD3YgNcWaUmhAYUC2V2xkgGZda3v8 QFPCBiCxhtcV5/i rPwAPEbjh8qel2hwsmAB1W9jnXW BuP20eN8gPR6zzPY/tj/ 0nJr2O3Y301CB5nhtj4p7H Pd ygzfXmOOnFhrvfEwHyy01kmS8IgL1r2JZrQEF2Nb2FBbuv8dse ua1/fOkziNNkE5tA/e Ctd8o75VAeTYaX1A3rhlJCgbaswgrMpJ0BIbZvGdt6 o51cjEsTh0UmmWdTNGeZ2GCg3eyOsOhO1 z56K379nzexdf8q7L97zyvCexdC Hb2XiNg79J MzFKXP24XJHN57HKy7MAOTMAe1FAx0kClJSccjo2h7LbDsqBtv WDe6BRlgHYUlN2jnvc1PPONrlQYHGmVcEqCW2hBgceYNV13M5A QqGiGCzQuVzLqTuW2gwgmIeKmPV0tP8IQAQgyGDVeVjQ/rYwE78zgZT91QBFKJKyNZD0VAK/ABrPGOHr02sf9Y0/Y08ZFeu0BGMEQ9NwY6HhNL3XgIsT8jWu7rb73ujcdIAsGGntAM b/Ca4Lp/4mPfdPi2P48bKnpdocLJgO dXm8UKPe3P7o4pL 9tTby8hPw qCU6qtBnHORQ8dKdiwwR1NwQAjRZ8Bpmm68fxwD4iJAfB6/7pHVz3R6Ko60l2gYveykNcYoowunc2SOSpEdZMfbXmehAoMMNG EFVqPKgoDTaIktvM9syLpikTq0e9YfhhbMyyIAaShzLR57ypeo izN37xbDa1Czvt7J8YTCUEiKklaHyWkmj3DHHUzsf905T/y9Ky941wVPef8FT/nADVdy4DZW9tM8TLlMY5HlWXzeJpsJ7SVKDRQeh4J1SEFBnkrb UUgIKGjhO3gTQHtyR2opPTacgOdtFn pzqStuoJEBYxlaeoVV15I0slbqpUGozxBGUzzEd7ZCv/lEPm09S5spNcD4oHotSLSa lDXEFyhIwgY2U6IAlpCE6CBXyBI6A9hSXYEI3fU0Puu 0TEtIQnPXYgKXoudnbKBjpNmeEfvk8BryqgO/ZagePkzgTNzKEECSu7EbUeqzX2AJrgj qa4Vva5Q4WTAg6peA5GGaq137drVL/oeRXudJEnkkZE7npih4lEZMjIyEpl0n0PHar2UMh5aPMx oTpOLYqi6I/DsSGS BiH f18zveJFJ/2Is2LDUHitm j0bW7i7TaaLTBGIzCKVyJzTFRX1KgFNogDbkmiQ KjCwjKcgU2hC8wpU4ZzyGLWJ42/bdYmxM7N4txNgTtp25XTwag7Is1lXhUQ5jUBYbCAGykqUaK21m axxZ5Mg8M//yihue KbnnveG685 7RVP 1nX/raay9k/E4mDjA9weIMrWWyVSPXVFnTRY08bWT1GuZ2Gt8kv53GFKnCIw3 a4/AeaZ32BN810T6hsIIkeBoJhnpsXZybeO0Nl1ObL s1BwRCYYLRGl/zlTFfhYcVUQ3Sp9cb0xXujxAn5L7buaHAIwkZ3pn4n0ihE0JQ3 UJxB6MDRuG660pBegpFMN21toyQWpC97XuVoRJKh3U9aUeXTJN DEii7qVIeJC7YlLJERxv84ChQOYW3Ll4fFTKlUMEdX 1YRa8rVDgZ8KDo9f2r15FZfkd6fZ9a7MZi7QmF7vJlz4Nvy5Yt UspoJ9IfjXgs/UteZNhxmsGxXvTit/SN/ J3PZIFbF8Gr4JXBBOCCyF4goXShtKGzPrU cT7tvdt71vB21BTNAqaGZ2CtqWDalO0yDvo1JGXFBlFRm4oAgX kmrwg12Q2FDlFk7JA4jwuiC1jmbOnilFmkieKncNihGVLPWBwj lLjAs08NGAKDsEC5NBqmCAJ0cWWWbL9zN/NwW9w562Mf5PpA2 5bM/7z93zkXOveP ea1591WWkSzSOsDrJwhHWVkjW1qkdovnvzBwhzZAu7ZCVKKtgD RagFkWZJ562YpVSZh1yMCiwssHE13/j r2srzqo5R2Ct63CGxS06TzS 1vhvxa69NqF 9Fr/x0fUdccu6gtLlAQZE/pYSCFzBMMsVciw5YBI2OaDB5MVIl06bUt8JklSDA4aOkujTZ44 3sOQ1HSTSii8sTG0NYQ8IYS61VCkWK8667lSVSBcsFHp1IftER p8Mf1zlbR6woVTgYcA72OXhkjIyP9178jvY4bSynvU 490WCMMcZ47wcHB/sCa3r73 l0Qggb5eZSyhBCVEtHal4UxTF7EW4s5/QTbR4ZBNt7 I2rtl1lZMCA3PDAdrxPHLlFOpR3MuiSUpKroIxzoZfrQuz3V6g M2e51UJYYhQ1Ya3Vhpdg6aJx lBg6b tpp4nBwUGBKvGGYK2T3lvnXGmshhzq3rcggXXnmtCEBaczbKkk Flo5ytFKqSc0c2ZrTK5weJ6ZxZded/0rbrjh16 55qYrrv7NZ1/98099PMtzHJnijns4MMnCGis1VJmgF3DT KUYd6hPxNTDGgkY1gyKJPe6MUXjwMuuOJesKCBFOdWmAE3uXU7 rkd7fCv 10LXH/DZ67QeOSq 7aauBbithMHiHdwQNMqA9zuIszmBwimAsrre21rti Vi9NngdMBZnkZ7M4EzcDefwwfj44/DQwTcIReyn7HJrr5HOOZNhU9ABNBg8QeJUvE 6gHMhhHhhPI6o6HWFCicDHpT2Om4QnwwNDfWvAg8kDnHO9S8T8 fUTM5kldihGej00NBTr1lEpHvluJL67du0qimJkZCTWmL2Pfqs cW1W b1QSQ3ke8ZHpNSh2l1Nt6N2o4m1He5RFWZTuPvrBhppYY04Cda hDGujWe S3PjcBZ0GjPTlB 4BySOvwCjs4JEKZgcmRYkSMnTJwmGSBpBaaikL6xJBL3cJkrK RdchbVjcknYxOQs3QooazHGozC0csbUgCK445iCw5rCbMZdy7z PgKs vMfpOJg3/7uIvuGbog2fnsu0cu/99PvZGJeUUxibwXNY1NPSjowPHMPD4 qNO0rkQSEvCQTL/s6h9g6RCtMoEOeTAtSnyOhIL1R3p/K/zXwlHptd3w6NJr2 vj8Di8wYcQAsHgC7wkOEvwXbG1luC9JWiCBu96mY7f6sL2ECIv LzyFQlpCbCbBKmxpPB0oAdfGrhHSePXDaazCebQKzheQxtdj 6KLvyariTkAYNDhOK8NVfS6QoXNjX6gTBR4DA4Ofi/OHn0W2C9FW2sHBwejanl4eHjr1q199gkIIZxz7XabY6WhDzX6H Lrfvwg45/oF6bIsNwoHY/Y7vdL1MYtenHPOuZh/2c/oOYkRFz3ojVg8kbz3AwMDIyMj8TyJIymEGBgYiBvEQX5IDGcKs lw3CEuEGVLlJbXkg2dd 7XTblgYuFqecuPkyN5/OP1C7t3Hyj2SSSZ85OmFZx1qUPe0Pa3AChzQTEANlIE21IB6ms 9CG9ukqPvOOlaRFyHNsQSNdWhoGN B9cCcJOnNWFTHKqhTNsgkmQ8dTCO4pqNt6TgSHzoEX9pCRcuFJ hyefMPVZ9G4s4FeAacgDRQ4j8RYKufrCg8rviMtPEoqcIU KnpdocKmR//Xmuf5Rr/nB0Jf75FlWWRFMd2wzzittX0x8Ua2Gr/iES/QHgX9PRdCeO/j4bRarUiyY49jvOrFcMpIjuN/dc4dQ5pjHPzBwcGiKHbs2KG1/q9w8ey3gXrv8zyPo7pxzhb16FGiE dpjUajP9U5jpOQLFcaCljHpPhG2cIZFlc4NMPBBb52L7ftY9 Bm67c88obL//V51728muv PUbrmX2CNNTTM8wMcVag1qHhXVyT0tj8JIQKByZYwVqMJl1GhC dv48sLivXq7Hhy7SNjwW7EpdR5GQdUyQuaAeFNtahPQpSQhPVQ maUksyQaloEm9qyA7qA2fSt1z Lxbt9 2AL04yJ1AWx 1GhTUWvKzy8qOj1MaOi1xUqbG5IKZVSfeIihMjz/OixMlrrPr JPOk HDqEsG3btpjSIoRQSm3fvp0eZ VYE1geUkRvEGBoaKjfWeicazQa9A4zvr5169a JKavdblPpuODRdTVDA0NxUE7kWcg3yf6xek4mP2hFkJEWU5Mwe y/CGRZFgcknqvH9 aiwQScxygNXgWz5pI65hDr03QO2oU2SaBNe5nZKebmXe3LrH79 dZc/6d2XnfOhyy7646svf9OFZ79 7wXMTnJwP OT3HUvM3O0VkuyFbIUmpYEGoFVSwvWoAOr1tSN7NjCYWXeLFor uIy8weI9FDO5XshoaxSljLqaYEgCDeiAhCg8LVGuaOewElWh9x x5543PcuNftaGe4wy9WHgDjoBUVWtjhYcXFb0 ZlT0ukKFkwfGmK1btx5d5ND/gadpGrmR1jqyoq1bt0aKGYUiRVEAw8PD8TIRJRBssLQ70RA9QG JZOtp7x8OJtfyyLL33sbwdy/wbvbGBY2PY8WPjAA4NDZ2YgTvHEXG44kCFEPqnUJxgbJy89SX7 8YR8qGYdDtvOMKApak3wOW4qtKax/1JO30M6RblG3k5rGMXyaqEmMHMs3M3U3YzfycHbmbqTxX0vue6 CF 99 uuuOO8t1 997ZXnsXaQ9HDZvIvxBVYz5tdp5iSlSXITSENIYT10aXcS0FAa HCR0UvI6zZKiUG3KnHqT3CADJeSQQd51MDABbNGCWQtrCQePvP b8c8jXO1iJxWgsMsTc5oCXku/LO7JChQeLil4fMyp6XaHC5kaSJBuJy8DAwNHtL8qyjHYZkRhFh jQ2NpbneXQRMcZkWbZ7927AOTcwMDAwMBCJdSTZj2xsygOhn3M uhLj/CKRp2teKRIyOjg4NDcWA9Giod8zV66IotmzZEtlk/JaT /oZ51dJkvR1 XHS0p93hRCizGZ4eDi qJSKp2hRFMfZ27FT0ilppWgoNA6cB5Iit5B7p6GEPHST0k0g0z oPPifkGImRpIWsoWv4Btkii/eyMv7rV5z32kvPftu1l/zhngvefdHZbz7vqey/i/EDHD5EbZ1GK5tbwZIlLslJFDksdsjhTrjHm5qja1mNT3UasChJ pmk7YrR72esl1fkiNID11tvOfhqTB5MyXQLlNUXHOxNz3zEGW8 jj7G1QocJ3QUWvjxkVva5QYdOjX3L23o MjGitvyt9iVwnOtkppWLFd2RkZGODYFzrj5ravl45bnkCXh/6hxxr0nmeK6VixmTfjjrS7qh4iQcIxCJ9X5z9YL 3LMtY1 /H1hyzu99mwcabq5QyDuPWrVvjK 12uz9z64uOjnl4vzsKifN5q9U19PLB5Mq0i8ipySnXczwOaqlM AEWW0oFxwj3eTHjdBgtZVjjnCpODoUhZa3Jgjn2L7P8Ss99k7p 7fuuaSN12z53euu 5Nl1/9uouvZGqFOw6z3KGlSV2odWyrQPo1S6vwOHxKWYY142pQw cBazCW3HdjNY0HS2pVHdraMDn kWsvZ/xgIzABxijytnVyresqqDBScSLGOVU4iVHR62NGRa8rVNjc6Hfj CSGidcPRt4 VxY1edfG97XZ7bGwsapSdc5FGA/HJwMBACGFgYGBsbKxvKX2iIUZR9hs0 xexeKTxn7G7EYheH/138d36QR8IAwMD/UbJHTt2xMWEk/v6GelyXwQyPDwcJ2BsOBvjkI6NjdGT7A8PD/eF 8dxBtIOWnbNA30rT3Njom9H6nwv6J00NV3vbg0tRx7KwkYDLwd I6Hg0thOMpyWDBhO9CBNSTBLydlqXjTXaid8/zvQiRxZvufyZb95z5Tue cw3XHbRTZeew8w9zN/N3Dc5MsP0AlOzSFM2O52k1PEbAjVYgBmYg1V8jnFBt2DF2JDUm T7wrj0XMTHZgkmP8wrZsV7VIr12EitPRMueCic1Knp9zKjodYU Kmx5FUcQ4lT5jProCuK X7f/YI2OO4pDoFjI6OrrRwC6arI2NjX1H6cWJgL5CJoqAN7Z7xiJ93 0UuvtKfinjv 1XtYyuvxnfd32XlpEQ/opKexXhEHPZ pE5s8Yyzjr6yiN5awXFEDVfHtXEZPvp3N1TZgSYsOtWAFArjsd DWJAEPhUZDq6St6Bhyj4LSU3gcwVN4UqjBHGYVZk233pxqvCWk OfV1aivU5hi/nZk7mfr66655ys03PO21l5/5gQvOedsl5/7mdXuYPcDqPMsrLNVZaiCtcr4gFMFba53VziuDPuTQQG3qt/c8nSMTbi1Z93TAB40rNb4DJQYKvD4BQ90rnNyo6PUxo6LXFSps bjjnoldD7EHctm1bzCM8yls2NvxZa8uyjMS676RhrY3eGvS0Fh GRxG/8s x3ZfbPlLoj0D/inZ0j7yBgYH FCIqSYCYQcO3OzT3NdmRo8c/ 2E0/Up51B/fZwfik7jlIxnl OART6r PvcF91rrqAOJs7gQwuDg4NDQUKTX9FQ68Y0bg4oiBY TwKOfn/0koPhR9xHN3wcxQEf18i/C/R50I9y6jyYUgIGSGPgWQpC4EmNQuAKdY9OCdJ3OEklXJ60IDhl IoQUNfILPMIrC2zbZGs1FVmdYnmJ2P4uHmL3ntTfsfe3lF9xy cVvvuLSN113GTP7mT3M9BEmZ5lYYK5GvUNRHACylOlv3HTOGdT XjWOlox1YtMTHRDpDYSnBU5WvKzy8qOj1MaOi1xUqbHpszPrWW h 9BNvpdABjzMYOxYGBgZgMQo/NRHrdl89KKZ1zWZZt1Cv3uZeUMpLOVusRC21O0zQWpLds2bLRe fCBsPHaR88AOz7vJ6E45/oi9Y1udBu9U KkIg5IbPLbvXt3lmWR3Pd3I4babK7rap/U9qv7G8 0/n Kepu4OBCPNw5anucDAwPR1bFf2h8cHOx7Zn9HaK03VrijBeRRx i04guuFLndt7DzKIy2lRWqMwWuPVpgCswJ1SKAMMbmNDrQJCa7 EOq8wElViCxsKRUHbkDhyH 30dCCBdVgILMIqNCEDFcl9IEd5CmwejoyzPMviJHd/hfHbX7P3Ga / Ox3XnXZW/Ze/IbLLnntVZczfZil6X0B1lffdNZ2Zu8Oyq1oAiATjWpCFsBI75O SQhE4af0eK5ygqOj1MaOi1xUqbHrE1r2xsbF 5fXo3nn9Gm2kMlrrkZGRfiBLv7UximVPOeWU K5IdIQQKysrbPA/BqIVySNu9hz3v78bsbh lO23bNkSjSyklP1jiZxyY9ZgP5iw3W73lSRFUfTdMCKtHxwcjJ X 9x7 h7hJ6bjygOhP4Pq17D7yYujo6NRSNNsNtlws4gjE9dD4isby/lx7jE6Ovq93FystXG04/ce5f js92Ht3gbMAHjMAZjsAqnQih9KC3SUBiKDJmiUnQHm FKggbnCb7L0Z3pqUwklEhyGUodpA86OI8J3Qx5C47gcA7lyB2J pe1YQ3ew661mrJw70KrEGJZWWFtndoLGFNkU cRLb3jGTdc owbMTL7v4sdz5K4mLAMetTRdopYh9VAUmHZGWVTV6woPOyp6fc yo6HWFCpsb94nwiIznKDDGRDbcl8kaY2IeSoywjsXFHTt2bFQS x6qkUipWrzfqHOIGaZp n8ks3yf6xh30eN53Fav0t48ELtqMRJ4dy65KqTzP72PD0t mPwjDw8OROsdv3LlzZ3RxMcZEXnhiqtW/KzbarcTx2b59e5xL9ON4 g210aelz4OTJCnLMrofxrWRqMOOSyJHGZB4BvYFIfFsPIo4JDY vWvCBEPAESzA4iSkxJVpSGkpPjsuwGbaN7xhSSaGQHoOxyBAlJ t6iHdrho3ok5zDZDPkSsoEq0cFblCG3pJbEk3mKgAxoa63V1gT lCFhIYTkwKVmH9ZJSYS0SWiFru3VvVsPSftaP5JlleuoD11wSJ vatwXSAIkdnEr8MuYWsQKUFOicQNpO qMJJgIpeHzMqel2hwqZHdK4QQkTCd/Sqbf nHblg1HXs2LED6Ouq8zwfHh7uF2Xv812AUqrPpPvNjo94lGOUh QB9a8KjyJ1jtT46jfTHJFLnvpKBnpYmEse qiH27fWf9DeOJuJxxPrWK/2arrV2E8mvoxyoP579F9mgpVZK9aX5fRYeYzL77bPW2tgROzQ0 tLa2dv/p2f3RF4dEnn30/Yw IbanvXZdBXaUWluPCRiCxiucwilUiZXBK492WIvxQXtnCC6EYA kab2KSiwUdVmjX6DTJOuQZpaTUQTovnc6DLtAlVuE0wRAUQVFg myZ4lENDJrFQxgAa6Hhc6AUxGnTiWJx/w5VXcc9 imIN6mDSNmmqoA7KQS6R0uBynGFTztMqbF5U9PqYUdHrChVOBm zZsqUfSX30LWNJtSiKjbXJ /Tk8e3FYO99WZaRKsVq5eDgYEx2FEJs3bo1EvpH/KIhvt1o7 gaXzZ46kVhdIye6X9UJHlRpL7RVCTKaehpi4UQ27dvj2ZzG6XJ UQvR59Yb1SabBRtlNlElEsnxxgMcGRnpT7Ti9nEWEeOH4pO wcjOnTujdfpRbs/9JEjR83XpdDpH016HEEKIRWtL8JFa24D2SI/06IB1BOfwGu8s3hE8PmBAElJsB91B5RSKzJJ62j40CI3g66g2O sGm NxSlJQJsoXqYBNsii2wCqODsk46K7HI3HuDl5ZOSaZJc5zOnMy cxUEG6/gFsKyXcPeXb7nqmayoUjNPkVJ6U/hcGyjijVh6FHhKTMZx9l2pUOHoqOj1MaOi1xUqbG5ENcjIyEjk zf8/e28ebel1lne Z7z33KkGlapK82QJTZZkW5aNLA/gEWywY0PHxNBNICYhkNCBdAhDVhJI00lgJel00mTokIQmDAFCM EN7AhvbYMdgMMgWsiVZUqmqbt3pTN 8p1//8d6z/elKdaUq35qWvmftdde553znG/Y3nGe/ 3mf93kSOOVAsR5N1G3XE/g003FHIHxHCLZu08bz0GOcO2jRxB2Hv0sUXyXFVVXNzc1F/xNrbUxSVB SemA qoGjo4WOK9R4TtmkZn8652KXxrzPS4tbqzFInAnRS6vT6XS73c XFxfjLMT8/72uFKieTSZSq1 cEgBCCTgXs/tusaQNpmvb7/Xj6diuT5AxuO7ExBBeC245cG0cVNKzt1HkPUjAe5wge9eAzQSX WPseWGEPlyB1pGcZ5GCVhSOYoPGXABBzeU0FGmAY3xqWEDF8S7 LZy249MWmGdBqiLFFdQTn05hZJQUWTkJZUhUDqfBv/T18/zpRPVOiPYJMk46XwRAjbgcfgqSr0Lyg3Ge3BqGzR43mjo9Vmjo dcNGlzyqHPcOj9 VqgsONrJaYhXY88apFReZYyJPnd1gzYRWVhYUEFFZKJ Vi7kHB/oboimgXogz1PuHKUdzrmoSYiB W63GxeopzwqHTfGtNttLU8TJw2i2XMMvuqeaAj8EmLYGhWmZgd eVVWr1Yoh X6/r9IaZh0Sl4 uhXo1qoRGV1LX0pwO q26BGW3pWNiowav8Q5KSGAKYxjDBKaQqhGHBw8ODJSzFMZqu0Q 5DudnWo4QNsA4rCe42leKbUe/megbgvMYQ1VSZIxKJknY2rKbE6qTYTLBWXwwBb4sSbYYrrN ki8VPGntF37jtiU 83lrOeZJmBged5jM4z34Cl9goYSKkmyV0Vd Zhs0eP5o6PVZo6HXDRpc2lBOU5f/fiVri1rbEMKhQ4c0CfJZfbJjZFEr85038YOOAaKLBTWpbqS5MY j fMxM4rfqBFr7c3FxMc/zGIfm6U4aQKvV2gJZ7g/JU6g8paXdEzzzcoAcV1h8RR7IKRid5I932ZOyLOPo6ILbjOzys 9pqtVQVMxgMdMZg99 LaLFSV33EgHS0bdGOrQ/ker1ev9 vd4Uq4 NAbpftRm cuBVq17CuU/XlzAozxe9qBH23kPnpMaYIxlJQOTZUP00VyFKbFDCF457H4HGy xB8nffQdr30jBj/NMc4YMy3zEoYmT/AZviAYwrZvt/WY5ne5wflF cd41idMSUsetuYkGSK3bMKJnHQLUgo/mfLYiWyaDKFcLxitkW86TIXNSKZUjmwKFgJVNcJTTZmknCpYh6 qCNLdFPjWYHHuK8TqPFxyH9YJqnGFzT YsYQQjW6VsBU7AlxIcgClNlZSQbTtlDguOwQSM37QZ1UiHxCnW uAnZGGMpPJUProIpYYLLKC055O7MGsdhCGNL5m3lSrfheLLgpA t05a6GXjdocAljr h1nN PbEbXeTqfbGBHGZfzpgyJ1hNlWdafVDJz/gZicP05sYNeA5PJZHl5WdXnKjjeFvjWlCGa99nr9azHYi35aDL 2joCXjsz1W8u9g VE65oYLG6CxTzlPne63dB jn2oO3MBSfbp6HWc8dAeeE65f30NIQTNmlV nGVZLEZTFEVcRqXqvV4vVtaMYm5m45/d7UeonU0V1sc5GeXZdfPKqNHXa0YJd1EUO67554mECuMpyWANc sCU DzD5MaTUk35EnyBCetP/MJt91IGpoXSa6CwJscVoNy6JNhIr11o6HWD8w0/yorNAmPxx088HhiVPNxflsD74Hcr/iDn1131L E/wMeGrHo aviw4/fgD8r8V C/wM/Ahwh/Cv8jK34Ofg4 AJ A34b/DO8P/L/wfwf Y7Dvx38W8yn4PXhfwa m/HfPb8H7sR Gj8BH4VNV8WH4RMUfVPx an8LfhV Fv6D45crPhL4DPxR4Pec/Tg8GPio978Fv4L7Gfx/xP0yfDwNv1Xyq5afg1/GfwD3UcLvGP57wX B951Zc5 Cj8Pvw5OQmjAynMrDmgt05faGXjdocAljr h1nueRWADOuX379u2oZVj3ya6qqtvtRuUxNae/c0QcAVoAACAASURBVIp61DOWL6mnZsbAJM Pnu6g1/X0xLrMI0mS6EaiOu/t708CVYEfE8pQliFMA uOLREpSu C9aGqJoGCjVOTitPqZ qqHiV2F/YhfDp6XS/fyGyHdwn0al6sLq8nRYs at qZ5 K2uNlFsUhmhapLFwvLeXKsa92ud6ie0w8uZGOx3tkPB6rfbtal ETR1OrqajRCOdN KzCYQMkY1gETSApsNsXmk4LjMOVLhCcp KMHj8/fS HIDQ5blEVRWIKFiSmUW1ezUpQEthl2gwbnEX6MY2u1eNA6KEmK J54q/nbOAyZ/aWXefKx8VcJ9FHfy2B1 pY/z974VPqm0fBNZuPryb/ZmtdNq vgq7ZO3mK23m7Tt8EDk KGzekr4d1l9RLvB0xen9s7TnLNlHuno9cx/bpy7S6GtzK8c7J2y6a9Z41XDUdvdevvNpO3DctXHM9etjW6l RVpPfDG8fm9aV5rZ/eQnbFNFx/igeO8ZokfwXDr66Ov7Ucfv8ToxdtlXcbdx/ch79vMn2p4Q0pr113dw3dbWl5d5HfX2SvS/NXDe1L193teX7vGbVJde/EvHZcvtfza7DufOHIHaX1dOT6hl43aHAJY2/FIUpfokBC44jP6pMNqH I1Iyxz4 2WHdSX wg0LqrGrd nl2xg16HELIsE5E8z5eWloqiUKeLwWCwf/9 Een3 8x4IajId0i1ma4/gU0qe9Lz1MQ8Jl2x4DDTZIjFDtnOUTsNjDHRxUXfUS /M evcEu4pA0TXUwpjr eoGh51yVyrUjVFnE7MrRtQFJkui24iwBMJ1O5 fnW62WauJ3339doCgKJfd17xdOMx7QN NiZ2niHgw2BMsUpkAVyEpcsV4McfCUpUCW54cUPPj4Yyv3U/l8a4zfruGeFbmb QxGt8GZrj atDgfCGndFsJTxaQDYFHk lbNgspkXEq2IN S5gI9KEFHU8b kyFbH8xXMzpbCHGCLmwLhhJnUCHcgHXKbwwEuzAhMHIdkpa0CH MsSkUXSqBlvFizSG4xbHfeNlCoE8pjIVCKieFF1wHekUlp5BVx CD4NqVQHswRR8cYMVMhLOLm8lJKpEQsAkLo4QfQc0iF4M spcgIGZp7A/8PrLsK5zFY42nL5Q29btDgEsae02tmAdrLL7 c0/tkRwKkLLwoiuecr98TRGOKKMBVM5O4n3Wu/JzefJwmeq18TkS0cgo170J1cf5ypDz3Zrxq02OQQF6Y1Yonc07 MHexKW3oLHShNaSnxQxju9lzN89wYMzc3F8O9FzAVcveUpujBx 0zWsst6ouhIX2goOvaqXjPD4ZCaNlo/0uFTVVXqT K973Q6sa7N/Pz8LudXdSA6FooB7x39qeY5OlQIM gXjTFnObaprPc gwyM5kQGE6hcmakpdwayuGCmo //9V8 s/w KLKJlOTFwRCCHlZKMmeeXg3vLrBhUOJrVxOkmyLpD/O I0wt4VAj1OXsbZCJmkh1gojKUs5vi7QYyJmXTIGTyghPiEkR5J Jf0LbIvlxgYWMfbj92MvsukA7RYwTcmEkVH3o6GtnWxPa4yAgJ TKxUuWX4Q9gpMrE0E79EvZqJh1y8bTHyHourhLoJUqa6TLpMZr Dr2AkIC6Ic0IpZEIqFIIV7wVzZs3SyZGJvR/ CyE1OcZiQ E87fZSQ68bNLiEsVf0WsWpkX/kea7U53Q 2ZrcBiwsLDynQmBvoZuL l01TqmrwKfT6fOv4bKDXqvLct3gWWmcHm/cypelva50pJ7xtNwsXJ6VI5gUYSg9ac3Ntbsyzk9ljC0eTb45D ZRKttvt53SGPj/YhV5rWD3OGzxPy/MYmR6NRnFV3W5XDzlKR7z3mjqpcyNArPITQtBod6Tmz7lRvYaj UKSet5qmqc5yxMEMNTWR7sxZiEPITBnchqquLSFQ4AOW0kw3x0 NYJxycW2acX7XcXWfVlBWBXqfblhYBZ2ydSodaU7bdoMH5RDXG lhSuTB1gsR9k sZsKkkucNh86QpWL6fsBLtSTb ejX8c PGcv7o5vQu7D ZcKWl1hTevZvI/Ufyd1fwHHyvefSq7EeazseR X57dQThAaJNKldyQlO8a8ZfWeMko9Ag9hsskR2BlhKQsBG4ar7 7sN8/KX4gW/tfGL8xmV69wdEvmv3D0VHGt7Jxa7J696b/i t8x1Pj1yST2xMOnBqLN/sIN7rV/YwOYOa9a0GPMKAakM Tz1Ms4hYJC3BmLQ8yqVZGk2 k g2s8zkBExg5yoZeN2hwaWNvo9d1zwSN/Cme6ZOtMgkVh jjIqaFnVP4mRNz9FFmFmamJvDV12fhHKJQbqeme5HMaYfoO8oI QwgblCOSkd0qcLmFQCgNAeOxIB1J2DjFscfcYxU54 eIpqvpITA/Px9rQ14QnI5e13fpmeKcZ8VwOIy5ocpi9cSpZ0jdVlK9U9QVUW twquvIYDDQoL5qcuryktNtVC/F gIxiK5f1HqTdQG3ysQ1wTGEEDVIZ4bU5bgNSNhmxBbAU1QEEph k VXS 9a7XtnuymdZ12D8yspKS6Tb7jhjfWWqLN927wZm3NoSTBPFbnB EXKg9Gx5ZwjG V bpq8gCFamm K5rjJXsnXX8U9 3YtvFFkS2ScLC/It79iXm7euZ0IprL35g//xLYtXiVwpratk32Xyj/7J5WO uqRLJdPhiyv6hRfSA19/q1x ucgV8g8 ufgUghVGl8Mdhv0W8Vzz6QeP3nS5zB U3kG5/Yi8SOR//wc3f5G/8CCL IOsfc0nfvqer7pW2vtk5So5cp384I 95kRxd85to2SAP0JxlPIyWK6cGMSFHrZL1absUy5gB8H3Ks6sw X7v77D5d F DwsFnpHhCcek3V5p6HWDBpcw9opeK8mIuYz6QumOfzaf7LjR/fv3x n1r/xwnhO66el0GnPd1KK7/uCKVRKfD56pvbbWKntWXwt9X6vPqNc1M5G3tXaLMKGosBbyjDC FHEqMo7BIq7vO6iN84WG sM4m Wmfq3FaoNfrxZmBi5Bex26PDi16hZxuPTu8UJgdaV0fr4V44jh tB4mPFiVzc3N6RjqdTpqmKoXf5RBCCL1eLxLoqE7pdru6ubjn7 Xa7Pk5YXFzUf8 m/3Pngh9DAj7UFB4 FNZUeKy7SQa3twbzIiPSVqcdQETa7bYu5iuzncjog9LpsG263d DrBucbJrPwpcDnKpeUZQm/nhUvDUGCb1fICDFc/y9/7PrL2yJ9 T9 652r/I13vvrOw3L11ffI57msSuZ /XuX72yL3CA/v/nX1sb/ E1H5LKWvPo75DFuwAgcWU/FcstP/73 lSLSfrncfvT7Pnztl gQhGTOcN2mF4uU48v xY/J0oJ89LG/dcz97T//4N99QI6uyL4Xf4c8xEGywa/8DblaRA7Kxz//fcnG37zrZpH dd/0PXLS3p9wWW6FMLBVH7pTLzlSIB4hCL6F7wffcUhxhs1YMeZak 30b5sMYE4rgWav4omfYbu1r6HWDBpcwRGRpaXsSaoez3rmGCjO UGzGTl5zrje6uCT7TVUURcNxzpbaLi4vOOSVzO9ya /1 vZ9TMFhvHVrOZAwjyLEeG5D24IQ/8QiPyItkyyes7rY/yrGUTUYF9gWEMSYK3KVmpbIniFIilZuXZdnpdFT6LLNKRjqWiw YgceKiKIp2u60Ckk6nE81J4pWvL/QM9vt9tR8BvPdFUajXTTzv0 lUz2l0C n3 9GHsT62jPrs3Q6s8rgQQrDbPr/bkWcLE2yK85jLe71vf/2bLxchyaQllXeDxYV2u 2MxXmMw4Nr6HWDiwC2hAcDn5qSJQF4H6OXGbuwzuI6UmbC8Oav ulpkcP91Xzf4LNdD5z98/11Xy1fLFfK/fUhS/7XvPCJHZeHWvySf4iiTm//r2w7fKFfI9XO/ NgrKlomF4r7/9Xfv eoyJJcJd275PDKj/zayx5mvw2C7VXTlYLuViVw/b//W/LJP3ngc1z1EMKpb/7Bm191UF42d7/8cX4Lx6//9qPSlSuv/gs3P8nrGPV 8vtaIrd0r5SP/Pmrxly1VYoLAoulbxXIFEmREvFI8B38Ugh9i/gzby7MFek3ED5AnlMR2DI8YtkUmW/odYMGlzBUwBA57g6ece4QyZ8GXM bVniv6HXkWysrK865mKu3sLCg4gQVAWvKXSxPGHXAzIQoFnCBy mOhmpUKLJgWNqsY9A UlA/zsBwRRvCHu 2SEk3N2pybm6vXWDn/iOF/51ye53WPwr1ClmV6FYnIYDDodrsq7FHBdDy5 ma83uqC6SjUiUvuYNh1lXY8Io1b93o9XUmapktLS/qRsmcRSdO03vkxdzbKuE HUHlKR lxtiTkYCB4KtjCPOY2JxStlpBlh6XHpJpbXBinibRkMBioyNoW pS qJnrd4GKAM8Bjgc OsSOA97P1Km8PPhEWNlS/Mb31tutEFo7e i3yeY7yRfmFv3Pbglwv18hPfWz Tx96yT0LsixXfu1flzWEp Sz37f/pe07Zf7wP/3Ay9cQKjn24DuvXpBlmf 975nMBBZln/6S19zguvzSsh6TG/0YTl3Um0Kxx6w5s4nkJMIm4d 8NYrjshL5Sr5 PFXT3//rjd2RDq33Po9Vz9Knw35wD RJVmZP9L96f9630l7tESgbauusXMVcyndjJbSa wAcyj4ZY/gOmfUQhCHFNlb8B8iDZR4UsMTlg1pSUOvGzS4hFEPvj6v6NreI UqxvffqhH0eshv3MHqtlUqi4KFuR8gznoGxHAlPr/JtAa8Oat7Z7aLZwRQ5lXMclINkecGo3RU ze/c8pHT7YzSwU6noy/6/b6WVjmL49oT6FxEPMxer6cu1Hu1/hgVrg9p9N/62awrT9QzkVlfJUmysLAAiEiWZRsbG7rYaDTS90MIKysrKrNWI X6n09HZiYWFhThNsbi4qDR9MBhMp9M8z1WWzex0xxKhxphorXP a4wrb1TuDrzJsAcETYK0qx/iCgpAui2DKQXceh7QkwMr fSJCoMhyAji/g14H0LLve9X/DRo8H1QVMIEnM5gA/K5LHqBaMu7gsJi3VnBHfuLvymBRutfIh499D1/8y2 4qie95R/4N3cf99d8 oOd6zsictUD39ZOQptH5Ev//pYDMpCDh3/k3x0wCMff9Y53iByUf/Wv3/7Tf eQyLdA/LP3vemE 4wdP24RXqnGS5hBA5l4wdI7hg7MQinbn9gSZYHN8qN8vFH7/uz/377zSLS33fPd89vcpTH5cF/e/WL5w5J67If PEbxlwPXaz4TGC5qNoVcxU9p058ZkBxOWYJf3b0ul2k34D7KCk U FCVHDOsS7uh1w0aXMpot9uxIHmsbHeWlr1ngslkUvcSbrVa58G Vjz2l16o9EJHxeKwHkud5lFZHqUBdhluPc d5bq3NUWWtLykzSgJ4axknTMq8ukIOsFZiJpfJPL/Nk8tfOt3OtFqt iRAXfNzoRBPaN2Eca9WHquRxzrz6peiPNtaO51OtefrIpko NZ/VQIec3CjXYyIaBlImdXdrKpK 7Pdbi8tLcVz2uv1dHAYnUwA3ZP6wZZlGcXiUTDzrCiBQPB2Sjm movBMsIY1OD5Z54mTf//WV94t4k3WXlkRGfTm jLzpNkeYwS rL2eIYDfJuoNGpw/lBZI8OuVZwwVv53n91H0KQ4Rrs9zIRmw9o6P/tJ3zQ1Ejsi9ItdITzryT37xtsRd/omfkwcuE5Fr3/vPX3 SK8jloV 6dXGhL/vmfuifDxjLT/2Vd3cOywPfJ Psvb/6I1ff3pL UfnBX3zVMW70lUC3yA7BESpZ25THuYfyBjZbbN3yU99zpciKHO 7f991yYnLDH/63G4 2RRYW/ur/ecfq ArGhz//s199nbSlc9Xf JErUq62QUImZAKLeSaeeRd6ISi97lDupxpgJYQzax4xfn RfBP Y6RQ4shLjlVsSavd0OsGDS5htNttTS 7sEKCwWBwfoz59pBeA0mSRItrtUNptVr1wiIxxZNa3fg4P C9n2xX0vMZxYTCYQmmZHONk86ZW9pXs1qSbv6zv/b3P3jXr edyen2JNLruNGoSLlQCCEURaHDNnXQ28NouhpaM5tyYab00Gtp R7IpsxkDZrmnum AxtRDCEmSKPH13kfCrUZ Ovabn5/vdrt6imPJT7UiiQXY5 bmVBzCrAJ8rKMOpGmq 7BL4mwCFT6hOEE2JGPTcIIy53NUYPn4ox 78U3fKH2HmQBbz7IGHRg8cxoqhKcR7gYNzgNKJnAcd2oCazjHL/rxPaSL1h2d5ovYOTZe/J2vlsMDecXXdIf8rwy/9RVXy3y7LVfLz31o8Ce/duvtIgcW7rjzuxf hB5TOfZfb2qJyDXX/J1/cccjvykLcvWtr1l nB x0/f 4vfcebuI9OTHP/xtX T1U9umEF/2q3KuqNpDFr/AIY8wveHP/ 3XXiWXycK9cpv8X58S6P3Rzx85KCLLV3/td7UNVzJtffa/vfRIR5YOX//DP3XtmlvKCsG3SFsULVwrhAUflrfptRXKJco RjytM2xi3OV5 k2ED1GUweKYFBwzTKW10NDrBg0uYdQ9Q4wx qt8Hqi2ssAY4FS56qWV2hiVvkCn0ymKIhLcEEI0844aaLXEZqY q0U n KC EJQJlSdgXc54g3ULR Qgo8qxsSjCb5Atn3ZWIc5CMGNvaZrWvRHPM7QTmDkSxtDyHm5C L1dAralVxK pjfXS63HYVhRFvZYQTxdY69nU2vUx9qyr0jLs o6qbnQlau4e bRW61xeXlYljCa2KtQopq7tPh0SKPAJ1TpFRsHIs0kSeBg/WVvlo1/4zavuf6v0LWbDeFKcsUWW44PuuScYZ1UH4glPD1839LrB YblBHwRd2wdjmPgF1h7Gem VfZvIKzK6n86eKOILN72Q//qZau5uExOffJbr 0fliPywF V8cPf 1bp7ZNDt/5N QOEdfno35TrlxbliiP/ Ffe TM/JIP9sv9aOXq1vGS/vKEnN8uh7qEb5DZ5yXdJwVVkX0X1utX8thMcWKWVsghy4n/ceqfItZ375ODiO/ lPE6HidhPveRlBxelfe0rvq2/xTJb8jM/IUsiMi// pfv3GK5tEJoky6QCnS932f9YRfmtusvmkWqeZx4umfUHFL5y/Ls7fDblEmwGCYFx0syaS039LpBg0sYegPXPXrP280bN5Smqe7G fG9Zi/odSzjt7S0FIlspGXamaoH0H jGUUkZ0r1ShwGSheCq2a1YyryJ8OpMW5R9jtfPsVjg sWeD/Hrjlt9DoeQpIk0SLjwkavgbW1Nd2NbrerSbR7tWa1yVOGrecxe n5TK/GjL3ZYUGvoWr9YFIWKp6NgGtDCNBqr1n B5eVlJdC69c3NzfiRzHzTZYb66zjaiXu y0RNASXBYDwF3mCoPKtwAgj2u 5 KV/44k1dycgTmEzBeQJVUQJZkU/zzMGkyJRhP60cug/bMyUNGpwvWGvxT2Ef34Lj4PgwW6 hmltHhgiFPPKzl98sInM3fc9P3nqCJTIZfuI7bu7fI4fkjX9bO PXN37koV8rikb8oH MlbF73vm Sm1siL5LffvxdTG4eurefLN61efJNHPuWX3vvrUdlRQ7e8QMff MfjXOWmve94vexfkGtfLX cL028kC1ln7n7un1yYN L5jryoz8qCTdvIJTCQy9600EZDA7c e6rTvIKKvk3PyxXytVyVN7/hTdssmQQqg75PirxSBH25/6qikWHhCC4ueDmQhBC94yaQyoW0/yt8JuUmbdUlBkbJZW0mrIyDRpcyojiEGZOc cntVGDhVVVqYJZg6 XVvRaC18rCYuMSo3edpg0K6uOypD64zFgyQOpxwY8JDDFYFeZj qAlKzIvn aP5UrhUT5y9OHT7Uyv16uXQtRNX8DURmaiZ9Wjd7vdvZ2diGUU o1q61 tpjLwuyKGmxIgzBtGej9o1oOY5GgWvc2sNUUdfbbUZ0W8lSaK3 j0bl6xbdcbXKv2NlR627tMvvo/NUeHxJnpHnY9xD8OcwgbJI5vaLHBCZE4tJ4YkA1ruyIlAUhTqE bExGFgzBErZHq9tlGxt63eB8wyZgEqonc8daIOXBLHsjXqB7PB NPj9Gb7z0kK53WkZfKx8qvpTzwk 5/bDc17lO/r8nD7Bx5Sfee/Ntsk9ukl9c/2bW/vJ3L8vtIq/5K63HeCWJ2CAbLBpexMNXfux7BzfJYTn80u/ nXufCsJY3vPyeWm/YfGl/c9ND0N78ifyDpH9vbtl4SU//q /huEKQ/G08Cs8eeCDf1f2d0Uulw8dfwvlbd9wg9wir7v/2654mHc/4iRHsH3yJW/EIjkrWbgqZ7FCHOJD24e2Q3Bn1gxSMJcWb4HfpjDeUEHGuKCUV q h1w0a7A0i TDGxMS4XXxztT5cfZp7F0QP4HpVDmbi0eg5HU2Cz8Hx7URM 5tMJjIrNK3UJzJ 9cbe2 1GbQYz qscKFbDicHFXfpBWZ2Giqk5uMVyjNTSGXeVlRcBU6JZ4xUupcq x2AwKDklPevIFClm6it/jyRvexxqXywFyKJhMKgtlCA66nVbIcpynKAlUxpUg3S/XZqdWV3yHjERt4/Z26iB2ndLrelB/rxCv/OgjfhbDCb0vmPWSKnlUx6JieuBZ68zHYWH8blwVM94fkyPj 3rf7ZLFm2IJuMKusfkUk6eKUn9vS/cU5edvawtb7pSzD1FsUDA808Nt0OC8IjNsVZ HT1ONOAXlQ X4jYQu9nKSl/vNF Nekq2 7ie 98hNHbleOisLsrAgb3m7DO271uwdG 7GlAd 7TeuveaoHB7Iwa4cXpZ/ A/v2Cy/azXce4xDZvP7k1PvqexdOZ1/ /loMg1/aX/9J v20A2/U3f LpbDsjhe 6VNWRkX/51X319X65fWWgtr8jBg3JkvyyIXHOZvOd/li1uWA0rv/SbRwdtGci9K/LiwYL8vZ9axh46p61ASi6fTr4F936KIQZncUwqnpRB4xzSoMHe IaZb8fSb6Fl9czUkNhwOoxnF7vSlKIrohafr1MqCMaoaeeF5uH/VN4PZIQ8GA2UkkZhWVaWKVc1F28NNK7nReo3MnN1i/lkMNLIrDdI9BERkfn5ey7iIyGAwKMsyesA9j qPRQjORHrtU0yOxVXsl X90po/1Jer zI4wB/xh9f/LE/YG7vXLsrSvCyHgIWnNjccdNqC93Yyxfl8muRFVYHM9WXm66wcN zLdeIr1MtB31KV7r5BlmQZr /3 /Pz83mr6q6rSHtZ1qhHN2TneaCXzhYWFGH7WHlM5hw5o9SPttLi Yn9VX37dv3w7eHHXn2uG6Qh28TafTXa6KajRMp5kDG5JAXgVsg AI2nvz2u6 9oysUvoDNaop37OZB0qDBhUcJKQ XfAYLQ3B/mGYvhlZZCqHjSjFGYL v7pusvSUdvtNlb4M3TUY3wHWwWJWCX4Ybw/QusjdQfePo EuLyW1w7TATT5v0esI U0iWCQz89C3J6rusva1ASmS09Uqq7xxPb544Caxsbn1VMnybyd 6ebr05OfWNJH8lDN9Tbr6ScKQoxFqBG83ozX7014vNbzXVa0t/zba0 py1DKlYSPJvgF/FrFJhKyoTDJX0Wg29btBgDxAnlIui0Fn WJnidL65aZoqfVHsLq7Q0Gy8PZWvhxA0cBsn2YEsy86b9TWzvL Rer6dkmprBgnNOLRr28HlSTzqkRoD0U3W60L7anRnH86XdrmuI 8t84OVBP33x2 BLnTSCDAkcosBUuELCTClvJnHyJ0Sngc3zqtb/wY9/xwz/6nT 0JMsUVIYKpNM2wXfagjE4X47GBAJMy1I6bWX8mvC3uLjIrDy7H oKIxCtqd8O4M0Xd/E6VG y1tj4OOLWH6/fCGUG9sVV7Ha KuP/xatFLIjrrRbF1DHJr9Fr7U61IdG3dbleNAqllfJ4WlfXeV0BVk CTjrBwCieehR37k7rvvWJkfheKpzQ0qT a5YGY/DRo8LyQhr3i85DGfwRb4P5mU92RIoGMRh5TIsJKJlxwZIzYVjE DXjIRCSIWpkM1eVIKmGFoxiUALNfRQrQUtnHgj0IXl6VSgBQIH qvQwCPRwAl1cN4wPUBzEt8gljITQwYgdCk4opZwI9E0uhNY5bW MnCSuT4u3w8/hjwRIstsJb2nJlQ68bNNgDKNnV3 xnJj89q29uXEbtKbz3z3nfZVkWQ9Rzc3NaGiOuZzwea/zvecRcv1JorDFKQXakNtYHG3u7XQ3QKmWvOyJba9M03S5UnqbU KPLpEJU2EZohF PfsabJbqtyFdZ7Rw45IWBwRt1EjHGQy7w8ydo6lsd5q7ziCrns kBxYlhUcDjaztLu8UAUjIlhLWWEsgSTNyxB6y/viXqkvXuxqpbyR9eoltIfVOmPfqqXduUiyTJJEOzZeJGfBsOMl pyoOPfXtdrvuN1JfPt5lO2RUZVlG 8Ud5ejrwpg6NX/2g8rGmS0ChCwvimwT1oFTwx 993Wvkc5iW06ST/FkldnKR8U5v08bNPhKUGCmPOnYmg4hA3vy Klvz3hJ6u9Z33rNNHuT42tSf89Gcdso3DzhKnj56vo13n91lr6 yTF8dijfA11eT 3zxMpvfVmQvKstb0vyWvHix9a809lXk91eTG8vk2pC9kvzNvry/Ku/MkgfG62/LJm8O3FnYa6fjV1fT90y27ivdvgmS sOFvbcoviaZPJBNX bL 3Fvm6y xU3fVaavdtzsOJCzb31ytAwP5PnXn9OW Tsr/41Z8cOED8EpPCHgHc7SlqMNvW7QYG9QV0XrD7AxZhffXO/9ZDKx1sactl2ig1HPHRfTeW2dttb6Gsxi5 fwIGfQWLUSUNVXqKudsv80TePecfq41AAAIABJREFUVlW1544i kUfWWb4iukxEwvSsiPKPeCzamfv3749yW12gLsl9FliLAUsBKV gczuFIS1tgDUnKxjrrI/IwgTUYwzisdJfHw0Ra7SzYlSMHpS3dbpvgMQZPPk28x8KoqCIX jLl6WhVlbm4uhu1jSHVvh1Va0jJut 6asleIEztnHbqOdZSiaaAWPOfpjDlN06gVYUayo4ulLqane9sQ pizTNNUbU2tA5nn nAM2YIitsL4ojHGbcAw/Yspw nrZf5NIayCyIqtMgKoM57z4U4MGXxmKQMVkUh0LgXKKLyp4cGF R8B8nfAH/p4QPwW/CB DD8P4kfGJsP1LyccNHPL9b8X7Hh6vwYcfvwx8F/tDz6ZyPprzf8sGEX4f/Ab8PfwCfCeYzwf0RfAo Bp BP5tOfh8 Bb8Lv P978AfF3x8zAcKPggfd3zS8qfwJGENTln/ec8nHR8cuV8N/MGUT1c8Ch87ty38PPwW5tP445A7XwSMDYkNWX1ataHXDRqcPep pi1VV7SB2z/TN3bGAkuzdN1EUhf7ARzqofzXYpixQdSPnh2EnSVIXfsRHiZKw 4XCoqusdscCvENPpNKqNtYQ1s0zKJEmijxvPRYt1tyOr0/RQZkFQPR1xnmE33YW1VGC26XUJOHBYKPApk5PpIyNWM9LSM10z ZPhxtdBZAKTTkp5IRyxWWuKrEmuxnoD3FNbZ2XWiBdKXlpastX Nzc0p8gW63q4cZz/5X1rtfRp3vqg/08yGXZ7R 7fB6357dMCxW34zW1yoU0X81uTbGnlXzHSva6ABY16OpunoH1W PeIrK1tRV127vrcIZkRTmltFgmcJL8qWOf5dTwB1/0unvkUIV5glMZaUiqkLJncw0NGpwbWJiWm45TVVj3mKqqvCvn 4vFEArIcXlJKLGUI/INEk8GU8u4ChNrptZUgcJSWZKU0ZTSU0LimcKWy2xgNGFrRFZR OgpLHsjg FaaW7KK3JGTjd3xPJBkDEtGhkkgwY8tmSMvGU9JcjLL1IUCTk3 DuCIxrE9UC30OG3mggAwdK5d26hgZjltOdHpNamODBnuBmM4Yf 5h3982NeYGRx yuo1ByoyRS39FKKPpaVx6zCc8DxuMxs0FFjGHrPsSsx8iW9lYW HDetHm0aNd9hbbHDX VZEQPw8RSMRqN65RSNqj7HWMU5bMBiYAo5YKEiwBOjU2Mmlkle rG5OT2b4MZAaCteRdlbkc8uDLFSpLw0mYIO323WvfTDGVT64Wh qrHmMs5aj7qXMXMXS958/t6Btdz9ndK8SrwhgTKe ZIk7aqNd1rMG5Y0JDTRipaUL0KtL4dMxzjVmz kU9aq0KSc0TcBd0O4IrmabkVJC6CePHv/eGW/nk ovlaBXKDVYh4VRCoRWnGzS4eFEZZ0MWGBXuhGWzCEODldaytVQ 5RY5zAawz1pZgyHOqCmPwFjx4cJRTXI7LCQYspiTLqCpCYGp8C SVMS8Y5BaFkNA3jEspA6kmZFoymLq2ggsIGBwEqa8oq8aRgCOS JIQAGJo5pXtg0JU801nEOG2NIIMcUBMjd1DGxbHq2Ot2GXjdos EdQ34zoDaJ/d/HNVc6k341pdqdb Y6EKs11i6 pUcloNneuEUP1 m Mp6osOA4h9lAQzIzhxQB23K4GHesduHv0WlUB9Uw15VtaQDt6k vCcji7eqBpE6XUGwUIJgTEmww5Hq9gSZ45nWw RanC62 4EvHSlwmcuc1iPCcERnDPWGQukWeFmnay9um/fPlWwKNVWSbS 2PP5Ch0o6hZlVoplD9evWYYqJYrde3ZK/bpoSve21WrF66Se4aAvyrLUT MX66d4h10gM7IereXZdZgxP99nOqa0uWEDimSdBz/1k/e9mkeLFbmscCVs WoLD4YmfN3gIod3JYGycNa7QFmGcUEqfTGY3OcG5/CVSxxD2PSswgZhAyYuWceXpNOQjPApPiGMCFuhWMUOCSlVQpkF NmDDhzEesI7HDJ8MPOJdaSvnOAYPWv8wpN6OvH8K/gS iDuJX4eT8Ajuz7BfwK359AT BDwEn4VHcWt4Q6jObavAQfDOlw5buNyBsd47 q25hl43aLA3iFytnh21w4kiOvTp8lrwgpp4WlH3M6b2cx6TJo0 xy8vL50cEcjpEo0ANJC8sLGhsdWFhodPpxFDfubCb0HVqPt 5IJdnAos33rqckEAG3kAGjhISLBZGlrHJ8A RE3zwdn6 X1S5ykIqqtIXYTvU45kxea0lUie1i4uLUUy8sLAQXfP0U1WMqL NKnDnhGf1f76vnfM5HAdJX3EvnCjGNQf NN9Qe4lm7MTrYRPd37XwZtJiOr jPHws8CpTDH/6qm3jwi5TIypECT7oamD7q8zGQNNYhDS5umJwSl8J2GAEL0mvn ZDlJhbcB7/EYGMEqlISSULKd7K2txBe4ClfhK1y53XyJT/Aj/ARbYkrcGjxKeAI7piioxtjjuBPYEaakLOEJOAVTfEHICFP8Fn6 EnWAT/AQ24RSswSZhEh r56qFNcJaYMMxMeQVGIezBMucHGzodYMGe4AY74wGujH1MJb8q BfZVlHyvn37gDzPY3g7UvNouFbXP hW9KMLS3riDmsGGDNmo0KCuG9R5LpX23UzxHcuNPmzAeOCLfA5 FEqvc6i8hQyoYAM2qAIPk4G3tmq1xLiq1W9vTrYcPuC/TK9nUHoNqEeKFiHSy6NuJV6/zNS5DwghxCA3UFVV1CXzDN35Lrj46TVPNx6pG8PvFZ6VXlNzAf Le62xSCKG1MIc1HZHH8Z/zGaeO/7vXve61ItLuy003b UZkw3Ij8ExfJg04esGFzdsom7 WLwjBGxA5EAeKKgqsB7vCI4QIDjv8J7gCYEQXNBJufhsU0WFJ3 h95AWsvuPwAQsWvCFMcSlK0QswFltqdotzON2E227e4i3e4R3B bzfvcR7n8ee44ddhyzPyZBZjIr1uotcNGuwhotGb/hKrLET1srqApljV45FKgGJNZrXmjQqHra2t6M7b6XRarVbUOgO XXXbZ2clV9wp1 46YbKfHoknTMdtsb3UFkTxpCuni4uIFfV5ZjzEYjdiU4B0UgdI EfA5UsA6nwPM4qfcWfK/XAd/qSMBXtszLLODDjFLXm57i2IE7jBezLDt06FD07RYRtbxgZufH0 90SdT4kuqQ/Jw29JOj1M9OC9/Z6O90kQN3gLwq9Dkl7pduRBVnHYOHPHv7xl9338lZnZbAs/UXAba3jTeKsBZtdyPu3QYPnhhvipsGMYBgYhRCCR RQFTDkhoknCVQBQzAEN8vwdwETMIFKP1We/cw4i0GtTDOL2WbXFJ4kYH3YpsjOYzyVpTSosbQ3eIv3 FAFqhC2DYgCxofch9x76x3ebDP2c9fwBu9CCDo6MGA8zhN82W 01w0a7Ak0QYpakUIR8d53Oh0Vzu7w01Vxp9Zc1NypyAnUs0IX7 vf73W5XE7bm5ubG47FzLlZyvoD3aUykqxsPx3BpTInjHIhDsiz bIY3dw/WfMQIWV2IMzoINBA/WUWVQ5sq2N2ENHKcYh C8t9uRfhFTVpErP5NbU3OkUYfHKAIuikJD2u12u6qqpaWlmPWo C3c6nfn5 ajpr/eSRsGfTzbhxU v9eqK6cKTyeQc5Xc a/Rab3YVket0wd2yr0jS3g2XrW ucmL0E/e9nseOXSnipgkOTCCAhcyRu Z3tsHFDjeEDcIT8JRn1YfKe0SWPcEz9DzlOeY5GTgVWFchNWzC EKaQQAJTGAbWA6cCJwOnYHOWqFJklBnDnLWCtMBWTCpOGoYODK FiVLFe4sqgPiVjAmjo2peBjcAxOAFDMAQTGAWeDDwSOB58icWT ndOmwXgtBOZ0KjN4RxmY9Bp63aDBXkFjz1EbXTcxkJmVslp/xMW2J5RbrSgIqbNGrSenlc8jedIyH8aYqAS4IIiScZ4eLFxZWZ lOp3V6nWXZHvolx/hHDMFeYPJnsIQCZ3Fx0pNQYoYwnWIKQAWBzo/Y0BDyytJyp9Ue9PrKo8u8YEap3dPo9Zfjo7EP6/l/1trY1e12u91uq/zDWtvv90VE/1prB4OBDn7O6Nl 8dNrdbB 1hTGvcIZ0esjMld4L0styHnoCz9872t5/OT xbmpGVUuqyp7amPqwHsITqNuDRpcvLAlTGEVtrwrnSE4WjIPNp AExp6JZxrCNLAVOOVJPJmnqLXMkhgmjpFj5Jh4Ek/hqTymDKEiq5gYrPO4UHlGgWS7OEuoHFOLc9txbhPYVpU4csfIs eVIfcB73PbyG47jjg2P0eJe57aFBEoNZOvAeZteh7TXaeh1gwZ 7gZh0GPmf0pooEYkctF6uWWa1uOsUITLvKLmWWT0R5VhqGdHpd PbW8O5MEetHhhBGo5FzLtp76wLydH 0PYEKXnUT3W43amb2ditngBwTyAlWdYQei4MEvwobQ/IhmAKm4PKM49b6sjTz/UFH2l1p 8Juxz9m3NptM xtNXYsgAKsrq5qvNkYEw2/e71emFVHr/v0RX3O/v37VZatcylxaLe vv6cB3fx0 swK5WqmE6ne35TnJE4pCh9Ab2Di0si9/TkZdI7LD2Za22RpiS5sRaGcMKlCQUNvW5wccMZQnAuTMC7ClcS HK2WgAEfLMHgSxWGeBgbjwmoTO5ZWzVrKq4IdZc7g5bowjmM vARLCFoXBjvNDysH9oCX0DhKSyFpXAUngKtQ4AJWE6/H3vV2IAhIQsYT7AEF6wPVfBVv91p6HWDBnuDGJ9WShSpSVEUKy srGuJSAhprp8fYNrUYsP5gt9vt FGapvpaSZVKSi6sbUg9r0vfidbI0Zw7Plz2tiJJxGQy2djYYK 1tmeGBGvJ1fKjAqshlhEcCxxfZ7gKiYcc/KQMjwIEOtL cqKPBRM4Db1mpodReqf6ED3eSOxiz4tIq9XScd3c3FwIQSl1nP qIsyh1dc0uuCTodYzuD4dDaq7Ve4UzSm20IHOLInJjS/7Wy198l8hya1EWeifsccdGURQlnDJkEDDjjVN7u6sNGuwtylJz DidB6XUFwXR6AluEKlh8iS/whhAIjDW10Xts0HoA222HXfR2NneoWXDYGbf2Bb7AbdPw4KvA0 DN2lM4TldiewpIZ8iqYymEcZrsCgU4ihu3UxnBuG24TP8HnBOc JHucofSgJpt/qNfS6QYM9gFJqajU NNjc7/cj1dYFRqMRT3fF7na7O iO934wGOhH6vAQQtBMtSRJosT2AjJsDaPqsUS3uLpuIc9zEVFN wt5u2ntfj1Cei3IqZ4AJ1pLpyS0CJhgqxxYc8xxbZf0pGAEGws j6h50L2/TagaUc5ts/PjN6baHuJVI/NL0S6gbMEfqv6hPm5 epkUJ9obUeVeWvApXnE/K/ Om1Io43tEbj3q78Wen16Yz5KMgcBP aue6/uPfl94rgGYKpVtl6nNKeTJhayA2TIb6pK9PgokZZYAkVa4GJdc G5ABudeYHHYTP40lucwVsCBZzC5bgSV2EtzuMsrsLnMIUxDGGM 1zIzFdYHhp4NzzQ4Jajr8EU4gXfB4dlyfNHxiOFUyVrBMfgSnI BN2IRj8DB8PvAIbEBCSGATTsBJ/BCbJUzPacNmmBLng8N770LlSD1TKOba/YZeN2iwx6hrgqMCWz9K01Q/1QB29NkoiiLedMoX68xGmZDGJlUxokteyKjt6RHtrnW3dxdv6E fRu3Bra6u ErUSj1XKmcXItQRMlKpfSHHIRYYsy3Rg9uUnu4iqaDSSrYoRXW Z3hBD6/b4qT qGNi8oVEmybzAg LLINOhmgs q0kFlDeBtMFmFpy9tSm8DlcOCzA3W06S9sjClLLEVxlJ6EsIEN 6baolinWN eEI tmk065 FpbZZM5cIkkATSQGpJSrKcNCNNSTLynLykMOTOZ8HmoTons0YN Xjh4Vlp48Y 3LwZEVScNvW7QYK wI UuhNBut621Mbhbl1CrV3Q9Dq3cUUTG43GULyvh1ky1cxES3kPE qnhKmutlxp8V0Tmbp1fk2SEpqZsS6ppjTcELq5O52NDtdlWHXZ al9qEG 2O5GbWykZpl5DOhYeD6GC e1hcWvO K9FqytDgYDjddsMZZByZ4aQmAZ67d70p7eW7RJSXeunRqJ OBCM7Pi2A8xhEIAYu69zKBMWyp40CYmfUGfNieVXezWfXItwso 4ATZBnlKaX2JKSkKspKsxFicDWHb Tc4j3VUzX3R4CtCQ6/PGg29btBg71Gn18oIY2m9WH7ZGKP0Oi45HA61DCGgxDquql6xW e1EuNDikNMhlpuOiY/P81kcJR/xqaSCmZjxGQP8Mb0v9sMLM7D6rNBgc7vd7vf7OlDRs1CX05Rlu bCw8JydpsISXUmapi/MHwVflR2RjkhLBLwxZWmqyhrj7L4D 0XawFxvnqgiDQZT4MzBfn/0xFMLIhj8uFDRjw1kMAQt6HyCp k4t42CoYLUu8S7xLtpcBNvJ96Ogh0Fe4KwCRkEDwUkMIYxpGxn daly3 Mc1QtvNNRgb9HQ67NGQ68bNNh7PNMwru6hoexQQ4NqrhdJjPc fhpNo7X2eFVVmi9Yx0VIr6mVA9RCOWpncTpE5XTMDzt06JAKYO o11TUKWx9mALrmF2JI9fSI4zEdyKlEOIqI9IVee9GQ5HTIskxl 3EmS1Ac2LyhYUypx7rTFmi9rsXQYIyJZVuzff1CkLdL2ngS2qq oEaXctzA8W87wkfJlHe29dsFUwVTBlMI7yy80X2rwr2KEaCdV2 y2e2Cx4CWjtj25Gh3E4Os4FiOzreoMFXhIZenzUaet2gwd6jTq/TNNVo4uLiot5vWjkP6Pf7WkK82 0qsdb3dTGlmKfTFk n0z13SNgTxKOIgwE95N2/tWMoEg 8LEvNnnTOaTB7PB5rb0R37QZ1aNqiQucQ6p9GB5LnVOzsmHnQq YMX5EjGW1sZU7ZEvDP4UGR5S2R fr7b7Q4Gg8HCkkhb/RCyymzBRmAE0uttVJX0uoW3XvmxL/AJdoIdYbaoNinXDZWdNSXZPpTBl9Zk3mShynyZUsxanrLpmUBB 8NuBcK3hkUIVtq0SKkhgSFin R1v8BWhoddnjYZeN2iw99gRvVbJtf6rKhG98aLMY2VlJX5XWWl UV6u3mvd Op1Gxuln5RLrTh0XD1TOoex/Op1GYcyzQvUwy8vL pUQwtLSUrvdbrVa3W43HqDSxKhziG7iuoaLM8XzQkGHIvHftbU 1oKqqOB6Lhuu79FtMANBlnHPnyF3xIkdly4B3zogIgaooCbREt IlIgN5g3swUHZ4QwFq7tLBIoCOC9yabYitsiStxOS7Hb7ccYss gnTVVWmdPfzMFipyqwFUuVDnlhGJMMaaYUiWUOWVJVVGWFEXIC/dCPGUN9hANvT5rNPS6QYO9xzPFIVrUzXuvbsSdTqfT6czNzWmS mfLsmGqm886AVgCJIUOlR1E9EjUYFxUisday2zz9KfNMqIG3zP yYVR ishD9VlEUuh4N8Md1zs3NLSwsPFMw8wKHlg7V1xr4p1bhcjKZR EtyvQh3X9uOIeIL0KHFQZpnntBut6uirIoyGNtrtQl46zqdjgl e2lIS1rNJCZQZk2EYbS6LMJns7/ZDVmqVOeepAjkks9TGEeSe3JMFskA6cy9TXccmbMAarMIqnIAT kFAWVIYqUOFLfE4oAoWhKCkKipLMkeISqinF5EL3X4NLGw29Pm s09LpBg71HnV5HfhyzGFUrokX12u12ZM91P PIe5RMx2WU5Rhj9P2LMHqtDExV1/qi1 vtIkWIephoNhL7TX2 lSzq30jvYj1LZuZ95/iwLjFE/0ftGZ1PiIO3eDnt8jMZFUrR1NwY8wLs58IaB9a7TqfjjCVgi3L Q65u8ICAivcG8tKWCHJ9gqyzFO4JrdzudwZx02imMZqR5DFNII J1FrLczIoPTFmZN39ccxXrDOpzDu CtC9Zgrf5fL LhDa7CFKG6GPVjDS4hNPT6rNHQ6wYN9gxx8l0Ty6K6Qx2glU9r berIJrWgjFqIKAd9ptvGpWWLEYsC6r8ajY52y9EGRDMarbW9Xk 9Lx4tIv9 P9QWjm EOvh4/0g6cTqcX4RjjIoR242Qy0ctJJwHiKC5y7ihGijXV9XyppP4F LvgYJpnAbrdbgih2 5sSz4CtjLOOQdKr0tIsTEs/f z9 bRkp11vfc 3X16ykgmSAiRQCBzOj13OgkJk0t9vXpxulxdF1 9r4L4KgoXGSQMIWEMKKCAXnG4CFd9BQQHBhmDkJCk0 PpM89TzbXnZ34 7x9PVeXAhXalbZOO2Z/1rKyTc6qrq/apqv7u3/4 328HmtCABjTxNUSKSWxpMdaUyAItfdzGZS5v4nLKNrJL0aLsIO Oe76PsknfI2qT9tWrIcbGWjjYswZjMWpA6rAGNS3UQ4Ylz1ey6 4t9IJa9PmkpeV1ScGgb1yKGtMPg91oYzhB8B3W5369atgwZ1 gI6mEPWjrqtteFuT8 EkB9EKH6nP3ofDOnDNHowOm21WvS77sLzDWpv06ZNofp7w4YNS qlNmzaFsutBT02Q4GHrHpBl2ZNwqvpoWevUD9o6HMYoioKRnTX BIEmShJO9tRcNnpwHWRntoRBlON9YP7QOz4Z166021loPyuhow 3rTS/dwGWT9ybRy1lqNkegSL9EZNsNniAay6cQqdKXKwYT/Znk3jJ FzJxX1knrpLHCWBG dl6hSBtCORKowVhZNqFhMaCyXjGNLUmFa1sqeV3xb6SS1ydNJa 8rKk4l4Y0zsLoGRRJi9Vgzgg3dhN/zXtu8eXMQmkGal2UZxM0TKw0taLhwXmGMCYP5DRs2hPk0oLVeW 68TNj4GYR31CT8Nunz9 vUDYVeW5cA6vPbM5Il1 vE4MgjpCzsXA GAhwO7Nn08vPDC7dduLX2yYcwj6T3hZbx /fo4jj14kFp50FaVsvA4R47LMTkiI8uJc9oF7YLZVRJha42i1ba 4FNPAzNg0h XSJbCiSGDFsOxo91Oxl2AR5tesgxSL0ILcegS0FTmsljQlmriZ Kk1ojrTQaMb/2pOrqDgRlbw aSp5XVFxahg4QwbvnYH/dS3W2sEtg8oMGWr0P7O2bt0abBL0lc3aUsPTn4GXYNAXGM4ZrL Vbt24NhpBwy2BUCJ9BW7duDVP/9evXh7npoDtm/fr1A0UeDtQg CJsdhz0pVecgMEcetAvEy4RAFu3bg07BAYFPUmSDEbag0b6J2c wn9WOkAYCQupoKAoZfBYKUVrvvLdKCXDOaqdkQS7ItSudKikFm STRJK7Xu2gwntjSgsmSOtT1I87sliGFtiXxvcCQXpyIJ3e9NUI yKleVzllpc2yFA8vcN8vxBssxpVReFri2LaTXVgp09b6o DdRyeuTppLXFRWnkrW9g1u2bKGvoUMjepCMawvAWeNtWBs2N4j d J7WxtOfkLUcTiEGki48qcFWxbUfMgN5Hc4ljDEhYiX8NNiy6W/OG3wxNDQUamieQEfmcSec6gBFUQyM7OGAh 8HAR3G2MEHX6/XB0f4yRnMh8NJq6XxHg/RUBSXuXAmU6LZ7bjQ1ugdWlMKjF2ABZiBaZiEMRiDSViE0VgkI DQqQTWgwC16yJ3q6KSGy8nbdBskHZaWWFphfpnZZaaWGF9kbJH jCxybJ25QX2Vq/o6r9733Ofv/aNuL33vd7Xfd8iO/tGuvbdcUeU23UmRC3imbUAVWVvybqOT1SVPJ64qKU4OUciCFoz Udjd/DWktDHMfhjZYkSZjIhhpqY0wQjkGaNxqNx 5pnCLC05RS5nk cBdEURTCBMM uXa77b0fHh723pdluXbn3Pf0OA7OVcKG0eCfob8PT2u9tvG74v sSfiNlWQ56f74nP2Twig2ndlE/8RqI4zicL52eTUb/rthS48jTAkiKUjjXLy3XBkpZGC1NUahujHHkIna0PXVYghmYgn HcFHYZm4ZjXihWY Y73DfOwwvMHaAx6sa zcQDjD/I7FEWxl9zw5V37dnxrl073r9j54du3PnhbTv/ Pqdf3ztjj 5Zse7n7vvnmtvuWf77RydZXSB6UUWV5iboUxxpfNlqruxTQt0m yzlieQrqzgNqeT1SVPJ64qKU4b3XinlvQ9j2qCSrbVa64GspP/mGiSmDYaCW7ZsSZJk06ZNa83W4cZPIPno r3uZVkOBJyU0nu/ZcsW51zY DgIHBxM68MtBztEB chmzdvDmb0sJcxDLOFEHmeD3p2Hvun YQjeDwGPfNrr4qEXJctW7aUZTmwxQ/ YXiSu9tdrkJ0XpYVFhSkTiVWCny92zZOW6OwziUZpaJQjExwfI LjE4xOMDbGxBgTY0weZ3qU8aOMH/6t3de/7uadb7p9z /sveGtz9/3 uc/79d2bHvLj7z4LT/2w6 9abfvGn3q2 7meU5ZieYm2B cs2aYH6CsRUmlqm1yJNOcymjaJpYYrRVKsvIBAa0L0opYfXJec Gh4tRRyeuTppLXFRWnBu/9oBgllJwPal8GISHBwEr//TUQ1mEoGPWDsVkz/X3sn8i/nbVz0IGkY81 xFA8GQ7CunXrBjtBB 6FIM3DDcqyNMZs3Lgx3E/QggPHyNqNdxUnJrxEB9qa/sssnL0Evw39jbnhCIcbhHjEwSv8yYUBYXWhgExICRJKfOqUAo9 zSlIKhKaTvuxHf JfLj7vW0877/6LLnjwwgsOnH/RgfOf9uAFF//LU5/xjxdd8vdXX/k/r7qch77K8XuZ ibJUd98gNEaIytMt5hYYb5JrUshyTLrZInqomqoeeQk5SjFCLm SucIs WSSYgx9kHIENYcuwJUeCQ1DAiUY/JPOKl9xiqnk9UlTyeuKilPGIL/s0X76fE/vTPjmf7z346ZNmwaD/MGZxvDwcBDQ9I/D2hzroAWdc4MLAmeccUZ1ehWLAAAgAElEQVS32w1/dqCqT3B8DLigCT04j7VogzZhJOk8GgpIoQttwGqcwmuNEpgSJ8 A6cL3UMxQYvEcHZ6vMUTk6d66wlBJRInJERllQlpSSwvjCugJb YIocW AETuGsd845b50z1ltnvVO4Aptg25gWpoEJwckt6EAXUih6e RwDj94VKKXBifwCnqyynqkJddkikyTaXJNrhEGYVAGZcjM1mgd ho1Dw9Z6rS0eJ 3mdRtRTpZKQwx1GKMcx0x6pjzTMAcLsIRfwdbQq QxMqZo0clJmr5W0E1oSlzhlcFYJ63KMSUiIW TNEhqJCukK2RL5IvkixSLlJnrttCFFYlDSGROISitzXW3SRKTJ 9YVHcoJsm9RHzySGrSgCxkUnk6BhHpK6mgaaoqmpwMd/ArlCq6jUQVaIl0dPUdjlvocS4dYmGJE8m14OOb4AeZWmFz8w2d cfeiHti085YqJdU dO eK0bOfdv 5G7517ZbPXRF98dxo7ryLDl1w/gduPAe UqBUeFVZPEogwy8L7fExtDSqAAkeAyun/F1WUXEKqeT1SVPJ64qKU0Ylr0/M4KkFay9rdi4GBoXecRwHm81af/Agkg8IgSH0J UnSrRw4NcsHM72l8d5LIO2OzSQ4wtcgSnREq0wxltn8AJyfI4P AjfI2gyX4QbfDz8SIB R4t 1vuvBePD4fm1f7wGEhhLRV8xCIRRSozTaoB3GYV3vz/pem5/qL2ERFuUxnkHGhQXtUL63wgg2LLxZH0VgoqFo4 b10booVanBRBuivEzAGF06VWadJjIcEP3IMhprsMY75Z0yupQq 8yilc4 WJvdoRKmSbpkmHtdRWdvLOnIVU4Nar3LlkdOGAgpP15FCC5adW xAy7v 0ZXwKLU/HokGr/nlFeCbKIz3CUEjykrSg3qKTUGuzWOPoBLMrHBlndJzacZYfYnW OmSVmxn/5hdv 207f33fba 9YWvfOGul79o 6/f8qLf3vGffmvf81/54mvv2P3zr99/G1MPMHaQ74zxnSnGJjj HWZGmDzG7CgjB7n3W4xNMvdwwrQMaR0WnHe9rnK8Bw0ug5aiDC 8Sj4Mn3raKiicVlbw aSp5XVFxyqjk9YkZHh4exC0PLNfDw8MhxW9gTF 7wTEo7EEFZrfbHR4eTtN0ECE3cOD8QAby pH/d2DwuieyrUW7nhaWaIRD4AVaoiRKoRXOamyBSdAJMkcqlPMKI8 NQOYEchEc7nMWvFdQW7/AO5zBBZulHvu88ul947YO8FvRS2RJIIJNkklxSBp2t0Bpj8c7j NFZiC1yGS7AJNtyV9r17KiGHrH9ng5X127nxGqfWR9HQumhoQ2 TRCtktO9G6CDRGqE4LEcwPGY0unZROSiejm9Et6BYkgkSRmN65 gQGDLcEikiA08bCaZa3QhII7iHsYDsBBOOoZdUwaZjVzmgbMSd 2BBAqPUWBQGaUig7qlbbEK6p4Zx1HJ9ALTC8wsMDvHzDQz40wf Z oYU4c5dN/rrn/W27c/90N7bvjI7us uu3qDz7nmX 07ea7r7vs3fsvfueuC96z84fevPtZLB5hYopJwdGYqTnfGiOZY WXSrBzFjvEvHWoznqPH7egCrMK4TqYQD JnoQCMSeJWS7s2LILBevAO760h0xQGvAUJTng6kqwM02vvqXoV K05vKnl90lTyuqLilFHJ6xNgjAlxH9bazZs3Dw8PD1pjBhPooL BDHvagWTB4RaIoSpJksG10sDOSNRv1vv/f25OyA4HtBpPqMMx1aI1SPSuIFv3BcVhBLnrvvQ03FMgSXaAyd IJOvP0Bg ei391Xrhll697EfDArF/2pbbhhb/LdH0Ubi/XGeqe9094ZvMZrvMT3R7de4MvevN0VOLwA4X3pfGkpNaWiFN 91JqFoqh1sehCRdE6wqjVsXVoIyacMYDFWp WQoFSKNUfXhusxRqcxRlEjpGUGVqAJe2CZbHUXWhYuhYBwtNKh PesXYPrBwqcSxAd4hYzs0zMstTkwDGW6jRaLC6xWmNxhblVplb v3vXCO6 95Y23bA/rDbfuCOuNz9v5htt23vHCvb x ypWJxh7gJH7mDnE6P2sjnFojvFRFg w9CDTDzLxEPEKjS6TmgXIyLOOKGYws1rOCuqkOdSmOXSQ2YMUI 8bPwNfhH Aw1LRVZbdAzkEDTAnO43EehRIkhsz7/u/VGkdcEhdoHV6JttozUHFaU8nrk6aS1xUVp4xKXp Y9evXh6iQQNjUeNZZZwkhgoZeW80z8FUHE0ioVQeiKAod6YMfD Ywi3xcByod5cdiX5zwar0F7tEVrVInMESkipvQO4xGerF/2UdKfOpeQOzJDqZEaI52VCPfIKi2l7fsz hpZO6zH qCs1xozBvvkcnyKi3FdXAfXwjWxDWwDW8fUMS1sC9vGxtgEm2F LrMAGc4b1xjnjnPHOIBJEgkrRKTZz5I7CUGgKTWEoDIWj8H0vh pYIQZpa7znrjIu0JE sKdi64VxVYiE2LGsX4pyPeT3tmYE5z7xn2VGztA2xxkBZknYlB t2R5JB7BC1IQOCwjnqXpRa1nKNzHJ7h8DRHxxkdY3KMmTHmR1k cZfQ7zB//7asuf8/ene/bt/vObde 5Y9r9921Zu2X3vXzm13XnPV3dde87Ybr3vDnuuZOcTyUZaOsHS M5REWR1maYGWa2iz1eRpLPqk7nRhkjp5VrTruuG4hMIbCYZTFg KdrRGwKHComKynA0IYVY8vCskJribSOWbR1Q5dSkFA4FmCFBna V9hwmLtFeYyZBWiwacmROV5NgXDh/8hZFWhCXiJ6BpFLXFac3lbw aSp5XVFxyqjk9QkY K03bNhwzjnnDD56Bl5q onLWutB9UwIBnHORVG0YcOGKIqGh4fDHYYklhNra8A5rMN5HN7 gDdagDdr3DBQar3ASI9ACVWJs8Df7vj3beIxHO5RBaoShcKSQQ Jc1Rm6LsRiLckiHdJT97r0c0v5yXjkfRLd2aIPWaIUSKIEq 6t4ZMmwwg0kor8zMSj63Pvc xyXYzNsRt4zgHuFtOSeGNqwdotksLKUHumYhjosa5NZNm8 12k2rD9DQTS8qQ0L AZ0oIB6J7emVyUo8ApjnMZIlKBMqS3RqpEnjB5lfpqZSabHOXq I5gztBebHmDzO4sKvXf6st1y//Z6dN7132657btz93u0737Vj5127dr5t764337Trjv073rl77zv 27ePIQcYOM32UxeOsTlCfZmmS8aNMHmdqhPkRutO6nC7MLEVBU VAISuGEsFJprUtrBaSwaNW0FbMwB4e9mIYVyTLMw6qlpYhhUhc tipIsV3QUCTTlRJ6PYeg2WbA0JN2CokA0u2SSVUcMNldyCmo a5dxLGWJC2dLCoOALjKma0kwigwKnEUgc5KSwoWdjeIEr9yKis efSl6fNJW8rqg4ZVTy gQ457Zs2ZKmaRRFeZ4PDQ1t3LgxFMQEfSyEGFQzDijLMqT7rVu 3bmhoKFhKtNZhzj0oevxBJT5Ab2zs8WD7ZmWJ1WiHxmmMRRpKQ 2HIjfclVqIlSiFccIdYyKAJy7AIK1DvS9U2tNfEegRDc9b/OunfpgUNqAOl/K7dioMV8kz z9VzYyi0wiisxEnv5BrvRyHJyv6yBm1RltKTelqehmeF3qpBw9 PytD2xJ3GMEI/RihFCJ2evj2g3zxyKoqEo2hq1ER3KVtl03RaLDUZXeHiB UPMH2L2ILMHmX6YyQNMHGD8ABMHX7XtOW/cc/3rd1zz9v0777pp51037Xzf7fvvuubqu6 /9l17d965d8ert13N8izzk8xNsDjNwiwL88wvMrvE9CJTy0wtc3 SVliVRhnBi4JeLtDCmFMpDM88SXApdfAZdb6zBaKShMGSOGLrQ hZYnAxm2kwIO0cmQ1vVPOQqHMS5XwYmedPNp0Lmh4xPFKNS 8unsgnV/ fQzP755w6vPOv8llz/3Jz74h19QHo1RooHJpJRtWIIYcmjJTswKeYHxEtrYLoWjwChyT 4mzlJicokR4byt5XXH6U8nrk6aS1xUVp4xKXp YtU9w3bp1a8sCsywbtO0MOmUGjupwm AnCSHN4fuhreZfC712gxX8GQZr8MHN3NtT6HuGY1yYMxLC FzI9PBYkPgCkyJzREmpKcPkOEfmyAJZIhVKo6xXzqswHR MqAfz6Z5perDW2kQUaLzFOpSnhAKs7a1wXyH6Q/jvPxpPe0l5tCEDDd70DCiknsT3tH/RD9zQWLNi8nniOeKl50QRq3NXRRGNeZpzNGaZOcbKHBPjb7p x0dvfvF7rth 197n3LX3yrfvvfJt 65 675r7rjpujftv EN 7e/9qbtLEwyepT5GaYmmZlhcZHRUQ7Pc3CakXnGZ6k1adWcTA26RO fYEqtw3tJ7VrnLYUXQgFnNAiw4OtCEFUetXzY 76kbMoV3FI7ck7mwfOGQDhv2syrIFImmWdIQ1EqamkyhvUNBHb GIkVlpHMrLFoYiRSMshxDL9/0tVwwtnRuVf/Jx5hSxI0toKebpdlgqpHOKtmcJUScttROoVebJM4yV0MYnGIvB aUqFcM6Gnaa2RPv q6qi4nSmktcnTSWvKypOGY9KXg9sDwNZGao9hoeHBz8aTGf/fR/3Y8KgoHGgqk/cURJ GrY50q/gWb9 /aP9ezUyaFyP9mEfovOABwMFdKxLoe4JuRYCmtJ3fW8gnUGsctD oDNElr5Etkc9RzqBmMLOUBUVO3MFIyhSVYUuns7C/EFdiCnSOzChTyrQFbUg8uUNalMUYnMF7So2AHFYty7AK87AMy/3BcxPaEHvyYBt2ff u7KeEFHRoxzQzu1p0ZsjqLM4xMcWxCQ6NcWicIxOMTDI2xfQMc 7MsznFs4jeffeU7X/zDr9q5Y//w0GtuuenmKHrzvv1379r/rhv2vuuGvXdt23Pn/lsZH2V kuUppqeYnmJ2mvk5lpZYXaXRpN0hLxEKZaz1yg1iuCEOISAgcQ bhSegd6jrUcU18FxfjMkyBGcHPQBes6T0jBM72zjekw5rvOi0p 6JZ0BYkm8T7F5WiJVJS65zAvv3sZo6CktKzAkndSeBT4MiMFgb E4fZhs9eBfc1VURJu459PM0S7tHB2Ime0upNSsRs5DCiy5ZJQ8 Q5aCBlmMN9qTOgS04gQjkRlWee8HG1 tdxiHqv6drTitqeT1SVPJ64qKU8ajnV4PetHXvt2EEN770Bwex reD0LonOkNDQ1LKKOp91KRpeoLnZa0d9MsMUkRO4mPdWeGdxCu 89t4657zHQ1GaEAitLGmJAWkRBnKNBmnAWW88Bq9dkSIz8pisS 9YgX6VcQS9jlmlI6iUCMl3EuXCugA6 gWlg2tgEV J7xTS254Fu9L0iA0t0G9K JTrknBiNVRRQeoRFae kpTCkmlizkrCYMBcz3WaixViT4w1GGiyNsDzK4igLY6/as 13dm9/487tb9u58x279oR19 49d 7Z87a9e 7Yu/uOvbvffulejrf4xhHm6pdHQxTy2dF6JpeYqPGt4xxdYnKVyVm8 zBANZM/bXfZzVSzOoaDraHnqsALLsADzYVkWHKuedl9mi5C9bZHWSW8Fp kRlyBSZIusUKQInKQRxQTcnycnzXk6iEBSCQiAESmKkoq3oWrq OBBdGwxJtkA6J0yhL4R pDVKUMXSgJLekCjIoQ9B26UWM1cAUsn7/x7k6mo/OWXjH3zBLI9GT5NAE6/JsxnRqFNBYJZ1ENGilKAktjHGqBGegdBhI86x38cNr0w8d1x6s Qlfj64rTmkpenzSVvK6oOGU8KnkdLMXhjzjngpQMqjpkOSulBl HQ/64P 7EhTK9DJJ UclAIf2KklGGEPwjMftRoidMhidrj7JqoPh3qDQvoeGJoeJpQd liepujSWCHuEncREuu8R9CLE n2LddtcAosra4XEMO8ZkzYaZiBOZjvG7U7kDgyh1W5VrmwRUGZ I4KmzFGFzZ0uSBJaCYttpluMrHJkhalRpkaZOM74CKPHOH6Mka McPfzWm/a be eu/bsuXv3nrt37n7H9l3v2LHjndt3vOva5737xhe8c9eL3rD9VpZa zC zskqnRXOV5iqNVWqrLK8wv8TMIlMLzAnaUOASt3Hj2V3phraeI 0Jenup5Y0qYjJNFmOWRQJRei41H EeqXSRIXIkO4YUFcpm0RtaiTBEC6bzESJRESmTfce689z7sPSX JKApk6U2pTaFsoU3hrAiOc uE8UJ5obywSIsc5Ig72wv87s/xyfrmmbxviM8A2gJXhCZOEwwbSjGr7YPQcoqsSPFHSKbu/ThXrxs988xvX3L5u89 5q6tVz7ngVW1mOC1QS/hFq1uCtXJ89w7OhkFXlBPcocHU2Blp50FD09iMk GF/QfoQa8ruR1xWlOJa9PmkpeV1ScMh6tvKavoYPW7Ha7rOlJCYK7 KIrQVvgfgBD9EUVReL4h uMH3Th4Qrz3eZ6H7wghTrSF8QdgnfTovve657/2oJVP4jKUnuDwwmOhcLlpenKnE2yJMS4XeDJNG5ZhFoJ07ulmz 5wzbWhC3biQ66wUvRAJ X9YqxUsTLE4zfIMq7PU52jO01qgucDKLEuzTIyzuPya51737p2 3vHfb/g/ueN49O7bfs2P7e3duf/eu7e/Yvf3ufTvuvGnHW27ewfhBJg4yfYiZQ8wdZuEIC0dYPMKRhJGUi YxFQVNRuNL4BJr9zvA8eLJtz5OdQBsWChVDtHlrtHlL9PRLpvD HjJyFcWdWoANpePj2kZOTUBfT99tor0pEQZlT5OQJWUwWk8aCl qSl6RhiR4JPsRk6x4RGTN 7O9e/05YkUVabDmYFs4JpYjN8gUtxbWwNW8M2sXHI e6byJ1BOcr KVBIR l7UrRHYxVWoroY42y/8VGhUZZZ7 HOY SxDCBy /7FM OFtdHI3/0flopo3AARkC7lGRC0ZpCTYY9o5oY6s53qOdQCkOxiu1ifUf09 rZqCnyGtc4Hf4j3aMyjfj1XVDyWVPL6pKnkdUXFKeNRyetB9lw gzGgHwc hmJAT130/oQgeGOfc1q1bw3fCUz4BeZ6Hg1AUxb964x9EC93BZDgFzg3KZD wGDwLfRM6SHLS1EbIHaT2MOwJHYA7u67RXYRUWhE0HhS8aKxzC UlhKl9JezMYLveTTBZYnmZlgfIKDIxwY4cBxHj7OkTFGxhmfYG qSmcnffd5Nb7p135v3733Lvj1v3737rh273rF919037nzXnn1v 2737zfv3vmLbVTTnmR hMUlzkrll5ldYXGF5lZVVGjXadeI6omN1R7luQZwQd0m65B1yq XxWGmFR0JY67HeMoeZtHdfsh5yEpskYJkzagBq27lUOArpKDjr eW7JU/S55mwgKqygNpUEapEX3G3Icfm1jzyP26JQyR SIwdZPh/XeOme8t97bwZbTsOs05JNbwrUCF2NTbzNc2avgCRnhPsGHywi n7HY30hqDdZgNWawlLPKWWmNMBptws5R7wzKeRN8LinUnG4qZw VZaSZVy33tf3FplEWX8oGP0SmoIRYxMeU//fWHL90aRede8r6vHT8GsyrWIqXwWMBN52SCr3zqw89YHz1164a/ sdvz3rmHCUKm6Bz51WByUOvvTnR9oOKisedSl6fNJW8rqg4ZTx a77VzbqCew6w6juO1ejoMbpVS/3r19xMB772UcmhoqCgK51xwwvwgwmC7LEulVPg4OrkzjTo xGjIML42oHzYUWiNqMXLGUWLdIHWCAvj1OqwAFOE3hCmtOxdO4 gTai0Wl5mdYWaC6RHmjjF/zNYO0B2hM/Zr 658w03X/97tN9155RXvv/Kqj1xz/Ueuuf4Pr73 gzfccM/2G969a9vde7bduW8b83PMzjI5w g0R6c4NMmBCR6e4OgUY9OsLNFZMaoR02jQXqJVOgpP7npqOCRY r8IizME0TMAYHIcRGIFjlGPIaeSUj7vYri0ymRtR9uL/jPHeWpzsB2VLtEBKhEdhJaIgSVCaQhJnZAWdLlmGlq5I8broBU 2LAlmgS1zYMZhanxpSQ6rJFJkilaSSDmFDIOl3BZb0qtMtxqKD WNcUkqKFy/Dee5Tr1eBIi/VYh3aIfnGPsQKX4SQtTcv0/D0pLsMWGIXVOOs9ypPTix pg3Y9H3ZJab0SnjiUxmepLDAegbc0kDz4aS6LJqNLZt76v1kqg DZyxs08sPuCMzZHG9/6B/94sKQDunuY8mj3a599zoYzzonO/ZFX/IUE5PjRz73z7Chad96z7q0zGfZA6hjVwicZeYrSvqqVqTjdqeT 1SVPJ64qKU8ajktdrVWMImBu4IIJdZGCEGHz/CU0YzHvvh4aG6H/CnCA8JHjTB33pQVufOGzk 99PidO9HnLZM C6Am2RiJgiZuI4y4vMzPLt 3n4EA8e5tg4I OMjjExyeQki4u/tWvX62/e/8b9 964f9/rb97zO7fues1tO1512/bfvH37G573gt/YsefXtu9icob5RcbHWV1lcYGlNWtx/pFV6t4qNLnqrUL5QhohAQMlLsF2sU1UmDR31mRshxXzSMZz0K9 dT9fTxCz5rO5ygYvLFBzOISRS95bSGG2tNk4rr9OkXRYJ3qAEW mEMQlCWNo6RAmecKq0RQQ8rU3oIy/ZXGFjL7 6DHyztHlnhskEwS4ceTdNLcnGDW8UhjtD1zRtBjLt 8/wap02v9wfhevZvgVd4hdM4Gx6l65e3FJB5Yo9zFLgUqUi9z7V3 ofIFDxqlSLWDmk1rX/zE3BVP cA5V7wmuviXzr765y6/7Dl/fddvf qOV50XbX7hT/32NNTAqhr5Mea/ KKLo6euj6Joy63//W/bBXQfovkP737tz0cbL9r srvHIAZkF7mEX01pdSmkq3KvK053Knl90lTyuqLilPFop9fB8D DYvxiS AZxGd77EOrsvT8Jz/HpiXNu06ZNwXH r2rlcAQG2pqTyyhchSbkGEMHlvBzqGUKiaToMj37ketv/tSFN3xn63Xz627IN w8dtnTv33uOUee/ozvXHTx1y98 pcue9Ynn34Z37iXB 7j6ENMH2NpkvoMjTnqC9TmOaoZ98zCMqRYSwfmYBzGYAJmYJle N3hIaI49YUY AUfgAByAQzAJC9AM1u0S2qEWMu8tm2EKZI7IKUvSjCQjzujmdH La/dXUxJB4YksJpbfChUrywXJrvM4WhNSAUTbppmGi2vGmia/BHLIBda/KvkVkTWK3RVmURgt0js1wifOxdW3jm9o1tKtJt0qnRdwm7VCm6 ByvPMbgZCimB fxwVWi g51i6SX39fyxI7C90zV3X7rpLRr9Lfqq3WL8ei 0FdgnHVWoxSiJA8JJAkudaS4LrqLTTWJpYnqIigSlAemVfEtfJ 51oD2WlIxJ5trQWHnpTbui4Wfd88W5Q7BiprDTdCd/bs8zLtocPffGC6Pztt7 a19slVA TPszX/rk3dE5lw3v aV/Sen4IK/n8HMJtQ5F6St5XXG6U8nrk6aS1xUVp4wwh6b/6XN62qY1VmMdFm xphcJbcDipJXCasighWvBCg4b27SG7JI1cLEiFr7jZYtOjfoq3 SaiLYk7tDt0Y7rIXLlOg3aXHFVQdCkSCkqBFEDLs9S05ajgGDw Mc5JF19s1eNzpeRgpg/mhsUq74Wlr2rY3vu06xshm6bZEnW6b6SXGlzm wMwqc4u0W6yuMLvI8SX Rhfnv3r827 7HO3fP7ZW7522dYHnnbmyHnnTp193uyZF06cffG3z77o8894xp 9c80yOfZ1yRDA2w5FDHHq8fz PNbMUXbNMuUixjFiIszFDS isH71XYFrOZQYsGt96vB/vY01RJnEwcbTus9 856qnRdFTb/hMQhvoHkAcuePNvxUND3/oQ /9v/ZfdcmG6Edf8WdHJAsAB8j 9zVPi6KnXPmNVRrgaGC71qJciGMXp MHREXFGjwJlINLTp4mLEdDkZIYj0QLupkVRuGSDL1i6OAkiUb4 1JSLFA3oemQJSsFSxmRJ7sIEoZ6XEOuupVWoBh4ySdxEtYwudG j70uBNaQqB6VCsmFoMwoIQNJdQUlqkwZY1bZe6FLP4jvdoEzqc PHiMVAmU3pfgXCjq6m0SEYbMk F073T91FHJ64qKU8NATLfb7fCmMsachu jsJmsvxetn6PhwVgrVfgCT54WYbOaL7QxruN0q19r0sI1MQksi SyH1JocH0MN5vCFpwXLuHrIe/amwNWhDgW4JCFtkxema7CI3OBIuhaPLWuUK7Sa1DKmRll9iOWH mVtkusvcIsuHWRphYYmZaRbmadRfsWf3q2 /7TXPv/3X9 399d273/iCF752/y1vuPW2O57/wv xb//v7L/lN7bvZHqW6YeZOsTkIcYOc/wwIyOMHOf4GPNL1BvMLyBLm3WysivQ8ZNvnNhhVVtBF qINrFmLg x0BZf4DroGBuSNoyi Xg/3scc52LouJLkkP/6By7dGm299Sc HdMFkrH7/ 6e9Zujn/2lX0TLn3zeDWdF0U 4s PSmoAh1n8k5fsvyR6ytXv/ LUCuAbqNibMIwXltKfdh8PFRXfhSMGjQ4Xuww gTgaipwjlyiopasWidcoSZlBLYvrxpAI2sbnkFsv0hIlkO1UN2 PMSlmmhcWA0gIgxy2qfD415KEtS8WYFWxWOlKDJ4dWUcb1rsMh dZHarERbGzoCnEcaSuEyMDJPnJXKaA9W00mLQkmP9hRl2QGDR uBsU05Mk B073LXqeOSl5XVJwatNZJkoQ3ztDQ0OlbtRjE9HfhwCklwJRFg gsRZgqnbZ5IWBJ CUaMnTJ xfUi6sbhgFFLodpQkCUUioZAlghD6ZHeamsKb5rYFXwLrPDUC8 ZmGT3G6EEOP8TIcebmmJpmboyZbzL9ZfWUjRYAACAASURBVEbv e ee3e/fve33brzkg9su dC113zwmu2/t 3Z9 y88N07L3nHjqv 8oqbP3TF7v9x2ZWsLDM/ZpfGaM2zNM2xo4xOcOQ4IyPq2EPQTqgvsxp6ELsw2LN4HI7BQd xxWIUlQSIRIST5ZMO1n8CIFTLefydbhv7wjLN/b/0Fb44u Y0Pf6G2CiULsIS0lDhDiejQeLwf7mNOmTVgFUt8ZOWTb7wgip7 zX1/ LciB1sgbfvWHo41RNDx0RhQ9JYouviCK1u05d8dLJ5135kFan/7pvc KNj/r9Z 8bw6sryMTTOixz4wvqlL0itMcTwzYkB/kclyJ89FQZClr3ZoFJZ2WdVgxMvEKx0pB2YEGNEGlinaTfJVyx tOVUNDbTJyVbWzTZ4YspVyGRh0mYS4DpXFTmLkSGo6CFKYoWgh oY7NGSmuVsilB4yUF3YROlrfoFKS56tQkum3JFAqkQzrlkY7cO mMHezKMOjezg2ve5FHp45KXldUnBqCk3jdunXr1q2LoijYpk9D f8ggtHiNzHZgPLqTNCwy83FOmpMs5gsF RRm2bnenrsCUkjwqdcCC61WbnNIYUEzqRnVjGVMNphdYHGWlXn q83Qm6I4yc5Cx0dfsvel1 7a/du zXrfr4nfsu/y9O575pj177n7 C167 9rfvf2Zr3v ha/Yfj6LE4yOMHWUqREm5phcYnaShcMsHGd iQfmmM Za1Fr44x10nmFliQZ3ZykpNkGs6K7EySjFAl0 tp6Eo7DETgMYzAC89ANl/4NouaejPJ6hZe9 Njm9ZPPvOHgeJvZjP3/ Wu3/8K356HNiGDWh7MOQU67RufxfriPOWq17qgDZl58 a7tl0Rn3fxTn26zmGXoKfRS6q3BmcbYS26/IRqK/ssv//4KLGBwhxD3/cT2q6OhZ97zz6PzYF0TmWPIMAmx8QXl4/3sKipOiCcJ417Q C7GYIiGosQvGZIy82gwy/gjDx1 4IzzbonOX7fponOizWfu/a /suwgTTj6nfG/ uNoSxRdsDFaF50VDb/vfX89qVlFwwy1/Av/87PRhjOjc6Logijaetbvf y dgbUcGMOn0HmKfIxTI3Z9uFPfHXjGcPRU6LonOjs6Iw/e8 9zYJ5TMFR3NhX//Tj5w5dtOmMrdFwtG44 uhH/26hgYRmVlg05M5lUhR4vMN5HD7suMb3B9qnjkpeV1ScMpRSnU5 Pf4TmlNNwS2LfaD3IfPAGa9C5Si1lKluFaSeyZkkK2yhdMyXFZ 0xMcnSKI7Mcm2N0obceGmV6mcl5JheYa7/rst1/fvltH7z29g9cd M92668a/cNb7p59xtv2/7mW654965nfnDn9e/bu4f5ozQOEB hPcrcg8zdz QiD45Qb9EYJXsYO2dFluQu948kZgyimkNdyGJapFBCbOgol8Fq qZowV5RtWIWa8zE0rG9YT2EpLaWlMJTKltKWpRGllQXeaJHipC q7IL3JT/HVwScCE3/OpeuORhvi9/wtc3rEs1KU/PwvHa9ZuowWrLgMOlBI5RsNTtdrMv9 pAfbjhaQTXW//qbLt0bR bu/2iXBoY74sikcxkmYetH y6PozJ992d2rjjZSJQ9Q//aNl1y64bzd32iyDIYWRuARqJKm9 WTz4tU8UTDp8F7YcLoWDsUUbRB0DK0sVBPUPO//qu3DJ21Jdq8/3Nxu scjhasArXD3375T2 LhqJLrv 8EjD/o2dH50RP/bHf cQI4B 87xdfeV50ZXT5j31JLhZ89eZnRxujS3785X8wD4p5itSVCE m2qiJT7z Fy6Ozo0uueIL WSZ3vuz5w09I7rh S//wiFAfvlTr7vprGhTdPFPPrAqsCN7n7Fua3Tef3vle5qC1KHR0n Ygx6vwT6B3eI/DhtT8ILdPIZW8rqg4NYQAkCiKNm3aFEWREOKkm1D fSl74QzOh6A6l6AzVEHhKWV3haRJp83kJGNTTM0ycYSFqTfdvP euW29 0377r7ppjded91dO3a97bpt79619137brrz5pteu2f7b y4juOHmJ1gbIWxI0zcz8wIy4ssTzFzgMMH NYIR2epT2Usr1I0HBqMTGhJCmhYsgzbdGSZJ4EVywLMwiSMwzh 6DD0GhyjH0Y0wk06yECBRwLLXNZhALGBbUAIhBaMw5IZckSkyQ SrISrKcuIPMEF1cgo NrkFX2frj/et5rPnTl/KUDWNn7 vcVwJfIv2kXZXdOqVFMCuIjQyt4iWm I Qvv5osaMSWgpoY77807ddFp353A/8/fgS1rCI17YAr/L84Zv3P2fT5kte9pvvquV4X Jmv/H/fWhzdMYl1/zEjKaNVXQ9yoCj8DSwZZV7XXG6Y0vnyS0a5VyCVmiiaDghzWkh W4j6Vz521xlRtO7CS//gn5cegG7myWkpVlmh/c /vDm6Mvqhi1/6vs8B psf 5krL42eHj39Zf80myC/9oooOmPz3jP/n49/CSg GfvvTpQ2dHF/7oZ5edQFJ2fQfhKfE073/JM6It0dOu/oW3PgxkX/37n7nk8mhzdOH//ZllaH/lZU LNmx47tb//MkjDrJvvfe/XX12FK17yi0HpkwOhVeZqBF2aioVJkwDhe3Q/ZarU0YlrysqTg3BHBJFkXNuUHj eD o70fa68X2HoHv4proDlKgi7SJLH/rthf/zg3733HlzR 55vl/cfWLPvCc3XffsJfRUZamaM2zNEljgbkJ5iaoLzJymLkpVmcRq2 2WV2nnofHD1L3Pg63AGEXXsApdJKzAXHBvFyxAabzxdNtoGex9 jgIbwhoMOJxXhtjQkNQFDYlSXmhTyKyL1bLTknHb6cKjU5VIVO 4LixZlYsoUVX5P6LLyIVbOGVwqklzENnSZmxRK3H EiPFHxSf C5uHvx3t /xXCpz/EvbzlPN4HF3LrPRxr/2kKJBWnnZep8eAlodCIWVsOg///lt ZX0U3fKSX16GWrj6YUoRr1hyg06TcizFAs0l8tlX/ pLo6FzX/rK9zcUJbKkm2IKwMaYZUyhn3wXAyqeYGhtvcm8lHhnNbrEqiga LkCicBMsfPElV5134brNz9r3k/c5ahgVQ0ZbkDPfPPqh24eizdGVN7z8bx4A3Jc/97svPiM6L3rKz/3dvcdX7//gj2yIouHnXn3HV0aBlXu/8/r/dF4URc/ 8ff985QAlLLCdzXGZ43Df79rXTQcPfOmX/nwQQe1r3/ztdc/eziKLn3hn967sPS1Tz1vQxQN37T9NQ9MK2jf 8nX33LOlijacvMnvzDTdqROKWJPG5tgbS8LxeJdsIhoj/Gn9OpcJa8rKk4l4e0khAja nTc4Fg6pMfiQeIzXIrO0XGZ4g1JxmKd5ZjJJoeWOLTC0TpTLVo pWkikQJeoEqUwykunSrQEsyraK iHaE57mh7p44K4BtMwBw1L4oih4ei4cKmRprer0HWtEmfoJzEr R68GEHJNnpG1yeokyySLxPPkglJSSuKULEdIiqJXhqK1SxKsQR QogTcYGepXOtDq9/bVoB4ylTEFKGgnMTi8s WTzgz7lz/Flg3f3PjCw18qMBzEfUemeVuiyB2jmpUSvDPIOjKXT75/Frz3RrWs69rg9RKrzz4/ijav x9/9A/LoE1GMYpP2iL4qLNl8MrRaT70N386vCG6 MYXjDVD1rjIiZu4BI/uIpbQRfnkO54VTzAkljIlEeA06BzfiYY2dDSlB/cQ3c/cfn50fvTU6Ixro2c895z10dOjc86KLh Z7xYsfvXvf/eyKNq66Xm3vPKvDjqHv/e j79m69BF0fk/fvedfzj1qbc9bTiKLnj2da/4004BC4uzH37npVvOiDY/8 4/ 1KWo6QvIKeNnz3yuY9dE0XRxot/7OW/N1uCqB/7xG9fsCGKzrr47g996qFP/9Nl0ZZo Mbb/t9PtAQkRw9 6o5zzoii4Vvf8ZF7O46uEZbM08QlOPP95LX2p3RvYyWvKyoeNW HD4sD7EZT00NDQxo0bB4nXocb8NNzamGNzrMCbsLvRex 6Rjz4XhufImSGkoEKrR8WLMr3tgk2IIGiH7aRhMBQC4I85CXrV fysphv394l3UF2sAKygO076EEw0mYalUi CxJPn1kKJ7/f/eY13zqE8mSc2dEpr8KaXWYruV5z0W7YfWf0fDVoG/SO7OR24cCkwTCzWrsf1l/M4sPIHXLTx/uiSsc sssKkorGs JlX3d/2WA5pxnO88hI/g18uHnVp5hMfj1U1aJWgLJj4sx97/boNUXTOje/6m4MWjTyGrJeejgY6q4CWD3/i45dF0fpNmz/2hQe7hOswoiBtYGMcqouoY8rKel1xulNiSVNaAqwEVeBXonVRt PW50dCWi8 JOgfese M6KnRs3b 6G9 E5g79ot7950dbRo 7 mHVke /MWPPi2KouHdr/jj0Rkg 9rI37zurGhTtPXWj3zoL8f/6q1nDkXRhVe88k8OlBJmlub/4qPnROuiLZe 64//Li0oPXVjJHXksQOf vBzhoaijee 5Y8 11BQdA7 1XufOhxFQ d/4COf eanP39 tD5ad/Gb/9e/xBay2SOf/f0LN0bR1hfc/eFv1CUZrrAtRwMyrO7FeBucxXpnvbJIe0r33lTyuqLi0RG8H2V/zCmEcM4NfCDBdR2 DrsbTzea6A4mx6oQfW38oM/aanJLAz LP447iH0QO4JdxOe L1iDXy0Ibod25FAABlJoQgZliZ2CozDvrERAaZ2PS1YFC7J7hP YRxHine7DNklQTsCTFAphCUvYqA8UKxTJqBdeALhQWqTCKNnQg bG3UIfGkb/wIjdzK///svXmcZOdZ3/tW9d6zSKPNsmx5kTEGY18T7GuMDSEXh1wwEBISbuA6QExihy3g BHJxQoIhCblOnBBWY7DZbANZZBuMN/B22YxBliVbEtZiLTMazdLd1VV11nf/3j e7lelkTSS2j1bz/P91KdUdeqcU 85VTX6nad/7 8hyVWCDNjXuBpX0zd0DW1D29DU2A5nCY7sMs7jLK6/CM2wN/MtL7/VXPGpQ195/X2Wu6d8938Yv jbb1iDxG2JOxtyR8oczhy GM3COXm/GbEWqjZiR6T7oT8OJ6FJMVWfI00CVAGPPU7npxtUU6Z1F9iAtY 5gIbcdzURmBaSGMCJ259/Vt6I8lI5IVXPCQrJgPfmEGZqRlX8LPrt5888925hLzeVf9S3//JPApP70237uOcaYhdX/93fe8 7rf s6Y4y57tmvvv42YPrHm7/xj77AGLPy8v/yS /89Dv/7cuGxgyue873/NrdER745Inf U XGGMOfMnr3vzOFjor/8 B7r4b3/OLzzLGrDzjG37oP91VeZo77vz11z/FLJjFF/zkm37vz3/vHdcZY au fJXv l oL37lne 4bpFY8wLX/ zH9iUiUZ Dca WyelrSpMfNB7nXBpV/99U3mtKE YUrdumodYdZ1zi4uLQN/3or/Pw99RhW1xlhhlmrTkf7rtxL6ET3SJSWIjsZ5Zox/hKrwn4AOdp3Y0jpDIiRxT9MRAjMQQvK1ynrC5yX0bHNlk3OeOP tFCZs19ruX2nsO0hCkbjtsTHS4wqv0dUOOhheBDXm85VrE5oRn jJ1BBCx3Y1Fn6jr7Dik2lx1mcx0ZsyjZlm3BhWzHn3MmN2BP77 Pvs S6FH1OIaWUyFLsthdnj oj93U9/ jfHzZX/8el5R 58uqfNE/ 0fffzRjID5DXe1JPTlQwibsbDHthUMccxkm8H5bqAb95JKS44b l3mjb6BIFYZT8NxA6mtGTLaJPO28hJRy/tm2gDfUD RuQTdc4dTvW1cn5jSbQtJwMpyZ8Kc2XmTQ8TG2JzL8c 8nVffOCy4cLL//733ArdqLr3d3/hC40xi5d87Q/ l1tvuuWFxly1/zkv/td/9p4JHP/AHf/i c81xjz5H77pfX95 Kb/ hpj9i98xdNf 6PA 4Pf/9Hvvoac8Bc/vI3fOjmHout6Rg1TLpmcteHX7rPLJu/9rLX/Ke7gdH73vfqL32KmTNP/bZf/JO7Pvdnb/2aVbOy8Nwv/ScfuDVCfdOvvu5vXrtg5i/76us/9LlNz9i2Pk gdt0I6UezNbUxb8/NUXOIopwfSMXae 9l9 LMWZubm5 fr4Us8/D8JCcXMpu2xpBzjnn4nsG6cJSbRuWR AcyVtCh/c4 o6mpW1Sdh4f8NKAJhMqwjHsfUzvY/1exvfDCHqp9wfGDS3NmNts4qd 9MSK YhZ/MMXfOutJxJH3aThjsRhfGYC1tPfTzxCXoMqUQf6QEzEiKWd0E8 I00RlqXtqS52oyRWhIlTECmpPXVNPqC2pJ/WkhlxLz7Htm0zy7MGyNbHlYvxnLx4eccf9NMfGuPuY3kUV2KCL VPQJRyB7ZNYpXHzmGeymgw2Y2EDsiDWpk9h4n2nl 9Os066Bn8I4jMiWqsXhM1NPgDa2nj7jpGbWQ40LucWej3/gUpQHCWS8k0trKcTkYOZNj3Mksmfjrm/5quv2zZlnPf/FN52AtP4bP/adTzfG7H/mf/vw3Ztr619/yeAqc jp3/CGGwF347u 7dnPMZeYA3/v5iqH9D9/zAwuNS 46jt 9aOQ43t 5QdesmyuMNf8/T9Ys5F7/t4Ln7ZqLv2Cl77qKNRHb/zWq8yzzBc 75t 4E o4c/f9p0veNbgGvOU77j WEP7kW 53Bwwz/zCV/zavQnSTT/ j180HBiz9Nzbj YObPaZztqNYGtpWyxOwfyg0TCwq8l8Kq8V5YkRYwwhyJzFIqPn 5uaMMYPBIMbY9733vmmauq7P6UgfmZwCoq3zlpE2Z3Le9ivbbd t1BSJFe0 IOecIntyTOlJLakkduSc7UtjaQXYpjjk YaPOPkiHrh5ijpk2kLGhPZmO8/Kn3/EUw4FFzMotv/0 TmQ2 UzDjTFOaCCmHI9n1gOtIzmSJ6e8XWTuHdYRfEohsFU5T8ScAiH gAyGQYyBaYk/0OIdzhJ7QEzpSR5LJkyKsZ/vsXIT/7IW8fjJ9ouXTXX co7AB/VrifoLd ntB2M5Ij zu/34uCGI1mUY7kQuLzobJRuc2I5aI61jr01h8SLbJXT2KvaUOfZM mnoiDibMuthkbpHG0TfQ0iQ2wtLjxuT4 RTkdOVlIIXmkkhIhYeaMox41o2ZqCf6zN773ikNmbmnx59/6Eaaf JaXffG82fc3vuvH7wCw1//Ej15rVvZf/oLPrm Mjvzpl186uMo852v 7hs2AT78J9/9D680zzBXvvyPNtfhli 41Cztf97Lv/fNx8CP//i7vvKpK2b5wF/7 ptsxte/99rv zIzWH7SNR/o7l/jc19 2epl5jn/56vffhuQ//y///g3Xm4W91/xsk9 5jO4z3zRMw Z1ef936/6MQt9JhLA9v0YHpxolLfyaTvwMslxF1F5rShPDJmt6L0vCjuEI HVr S2VVjI55 LDPn/w5LBln84551Mm/Ylp2ZI7UkOsiGOwaVt8560G4xPot cQilQlQgPrCfcAXUsNUxh7ppFOmuoex53gBP/zJ Jz52/4uufxtV/KlQt3/K1vuHszc4xP13yiZd1GKaD3I7o1WIMNqKDPJA89U2igzbjtenN KD3Fg 0RK24rQg 8Jduvm5ebwjuCJniRG8iR/wN/lvgIXAhkqdzxxH3yK HG4Ce6CWs528eXjiImL0ntNldxmsjam3HqS37o0s4EoHZ5jTJZ 6krqJw08YkyId9YQ1Gxp6aXMKnhTpIx2NZwQdPeHEuT48RTkdi RGSGZIhV6SOjBma2o0C3m21/x1vjD717OueMjCXXzZn9g/nXvmqf/8AHCNW/gGmG5/4n 85ZMz8wCyvmsHcZf/159/XQEvl8m2cPPqxd37ELF07d/llg6FZHJqffvPvH/VYLOMbvuGFT56fHx740hffHlIK8EBz02/ 7PySMYeMWZmfM5e/9Y0fqxwnSV3 LHz2vW// X3GXH3ILA2NMft/6hc/sVERoHU JNv1U6nG911MWVqquUSdqaEn7vLMdpXXivKEEYXd972o55TS0t JSznlxcVGmM8oKpTx8XiGaOOXtovWWsE45x4R3uA5b0U/oRrQbtK3U7bIk12ETbaKPpO1tfcZlYgILVcCub1c91/H30QZayMfhgzS3cg9/45m3GvMbb/hZfvd/8AVz792/78jHPsUxjjT8RWJCwLcAXfR1Ev9G7mkiXY7gtuR1D357hmWKxP Tg1MYeQp6R1yk eIvh1FuKRV6TI7vaVuCCwG12eNrx1Mfjgc813LLm7mwJY2iIKb X0lho6atIaF10ueO1rv127zzJHIeGnlZ2ejMk6sBlIMCVNbd8e 5WRwnimxZwNGbEaO054keGLAJyw2SNiOhSPn vgU5XQE7s Z3ImbYgPWyXFgFmJ2fe4cnJx0VT BEd0IB3TyD20TsaxtxiPWdoSAO44/FuGk437PmDrQkqD2ru6zmDRyItBNbQbrx QJvgGOOzeBOpJaiHVI40A3dSEn8ExOTsE7mrX6CExh2vejCN5h ayKM6y4Rwdu IkeZKBS25HWbqDIVuSfurvVa5bWiPEFijDlnMVU754rrOqVUfk siss9D4zVsKUnSlryWP5BFUsAHXMIlaZJVbk3EZyllesBn kyf8Tlv91UXO kJ8t2E5OvKcwyO8rmTfGoCnSNxGN6Mu/ljv8XK3G3mqW/90Igjm/ytZ/2eWeB1/5njdFP klAxhmMwjjSBFizkTbgb7iYfxa laIlu65Y80eXkxFAet2/bnWR8wkvttWW7nr7dZX26bV0JkIscv/iKszSBcaSl6ZjAUbiPzQeYHGW6xshzgn5ElXLLiHyYi87MMGUz ZILFBRsYx xowAIjm052nhBwzoV8GEZYjrJOgJPkjpNwhKNwjH6Ec8QkM4lT 2CqAw FzfXyKcjoC9 RMlipLWsscI7uBWY6JQNgKawJoYnWCqj4BG5KP0z0QuL1jvYW2 r0gn8aOcONGzgRtztEtdmGIdERq/0dtJbi2jMW5KfzLju0DOJJtTZhpzBZtwD3QZ6g26cTN5ADZIx1 O7VodUQQ2jvpsk2kxqeqqjEjkbk42hAx99iIEsf 0kOBrPODEldXLpu4uovN47eO9zzs65vDVbDWb6m1hrpaQaQpBX i29B1pcNi7Hh/CfnLCo25yyS9 wM/hTXtTwuvyKFfCuhjQnLWs99QcJAXA f7Bm94hUfvnyx2W/Yb27/gpWbn2FumFtcv Y5f3LHJkfitOG2KR/u8p/BmFpit3s4DEdTdj7hL7risqIoyjnjEWWh/v/u8aDyek9RcuK8923bigQUDRpCmP1k5SXnXNu2RZWeEjN3niNXC 2X6oAz LBSMRdanlLquE9f1/v37l5eXz/T7XjB0YIk5OcaWOjqwkCZ9d/Sez/LMy 7dZzbf/GZGHceP8on3MzfsVvbf8Cu/zVpgk2MNtyXuJ9qt6rm35HVYSzQxok2kFUVRzhoqr3eMyuu9Q1 VVIppnVbJo0NL3RFoJSv11tqGgbOKckxUuCEpGh5ThRVifhQJ2 znn212G2OdPve8FQQUdMeFonc2JihjUcP/EDXGXCl36hvf04x/htyx90bf0VL2J Imvf8VfnayowVLDdiNGH/CB5GGSmaTMhfPHFUVRlAseldc7RuX1XqNMqitCue/7WT0tn2xxhlRVJV6R87B992NSjsIYczZtLU3ThBCm0ynb/9Ccn7MYzw0WPCnj6T3TREWuoA4VL/yCt w3v/tt/ COteTu55czH4SN17 eyw695fIrfvzGW igdd6Jmy8k0lYOFHSZjUSfLrwvqaIoyoWKyusdo/J6T1HXtVhBZtUzEEKQ4m7f9zFGUdKz hto2/b8zGl NMRsLceyuroKdF13FmTurI6vqmp fp4LzVdzhjmcc5cynlHgjsTniFMcONqWPrLZs lxNJ070Y7HbWaj5cQEC9O DkSgmrTbWXkSbOIzdabKaBsORVGUs4TK6x2j8npPUXzVs1aQgi yUdaRlt6xQ1r8QP/ThcFi xLNzOs8c8qeA0WgkT7V6/TCOQZ2oI0cCt0WO0kMHOXTprnX3V9Pk2oBzjNcdKXV8tuZmy 1teiBibZhExj6Oc96K5gYvTXAybeLYuT46RVGUiwWV1ztG5fXe QeYpsm3zmE6n0tZEpt/NrlaSQ3LO4nCQTcpsyAuCkogn9zHGs YPkYsTOWkLCwvnaQDfOSJHco6J9cSRxBp a7IjhMhaYKPJbYCud1DH/nDglsiNcFtmA4jYyFpmlIgpk/CZNuecIzmFjLbhUBRFOUuovN4xKq/3FFJYtdbKx2etXVhYAIbDoSwpBmt5SXRhSkkeyOYXEBI1nXOWj onD4fDsOMjluiXGmFIaDoenTHa8yPGOlIE6U0kHSDwk r7PUPc24DJT66UB95jYQefbMR7bAmS6Lm4GXCBKdnXOpEiOKaU Lyb kKIpyQaPyeseovN47PNrPwFq7b98 YGlpaTAYyPKc86yrQSrc4mbOORedXfYjD8RMcoYafUvtucyzlD GklOSti7m5JAzKsSwtLXnvpZw8Pz8vL0kStoRhsx1NKAdYDj/nLPssx1hK Gz3jpHl1tqVlRVpew7IPdsJ4mdN018o2LjVqCV5srSiyQ7alEJ MUo2uc66IYavhtuRbN9CTpbVixCcCMeADpC2LSE/eUu6KoijKWUDl9Y5Reb13OM3PoITHSZV3cXFxMBgsLi5678vsQ GPM/Pz84uKibFj09/LyctkJM 1UrLXSjGZ3j0I6jRdtzUyUdXngvW aZnZUckmwb98 2WTWJZK3WV1dNcasrq72fV 9OUQJMf6FA 6qPbyLsXnvby87Jyz1nrvV1dX5Zpkd8/DhUtL5Yk5bjcojw4mIFnFdAAAIABJREFUiYmniVSZDZgQ2DJk9 9BGGmmibmGUshVZHSCQQyJFMh7WYRONDlEURTlbqLzeMSqv9w6 P9jMwxkj1enFxcWFhQZYsLi7KBy9r1nVd1GoIQdStqMl9 /aJ72J fl627bruFKvJrnBKaPd0Oi3aXcwYc3NzUlqW wMHDpSvr4jd fn5vu9TSqU/5azpZVaOSzV69t I2Y485WncZjgclm2XlpZKDmBVVfKSUqjpHSknkIYy0cHEM3ZUn ipRkd3WS56UWvwYXxOlIfe9ifWYiIGQCZmUSImMgw3YJJ Rv5woiqIoD0fl9Y5Reb13eLSfQd/3w FQ7B9FYnrvZ38hUpG11kr1WqZFynxBY8zsJMIDBw6w7b5gV9u4 FFNK27abm5vM6GN5I3F3XHrppVVVSQW6vLsIcblskNGWfumAtF csZpIy17OcAXnfEIL4XmbdL/IWctXB9g9mMBgMh0OZG3rw4MEQgvpDChN8T2JGXiemls2exhFS hAA kKrMicg9OE8ai7bOHE4cTayH3IuwTpmMy/RkT/ag8lpRFOUsofJ6x6i83juc3hwiT fm5qS m3MW14dUpg8cODAYDKSmKy4L8YrM7qp4SERxigTf3UMQTXzK AeDgYy/VN B4XAoVwLi6HDOSa1dFuacS4a3 MVzzvPz88652RMyG rHzKWClK5n7TSyjqwgVXzAOSdzKy guJWzwIS1Drs1qdF6YhUZd0xaWodLKRECqSdNEyPPiB4CsAmbU CXWEocjJ3POOZFpM5sZR4AIWS9jFEVRzhIqr3eMyuu9w2nMIdJ 1pcRgSxjfbMV3trBtjNm/f//8/Pzc3Nzm5qYUlaWQLDP52J5xeCa JG3bWmtl/qJUrKWC7r2XjI6FhQUR3IPBQCYgzh5sMb0Icsjj8bhU6xcWFkS jp5SkIH3w4MHZWZXyWFzXg8FArCBzc3PyalVVKaWlpaVS4ZZzq 97rwph7ehqi5PH1xCrStLQN045JoiF2REd0MeESqZcsv63U8ky bWEuskx05Qg0TshcvNvrPkqIoytlC5fWOUXm9dzjNz2DWYgFMJ hN5KhrxFNsxD/vxzOY6F v2bCjHbjFrsZjVyuVeLgmKg7x4NsoRSdFdlsvYZg qrmvnXFHGYoAxxsgOl5eXy6kwxkgtX86kyP3y JRRnc1 7Oc/EyY9luiwHZ3DEiMtqWLSspmy1KEd1D6nPuEzafuWMznLo0h2ZE f25EiOWw80OURRFOVsofJ6x6i83js82s9AqoIiTMUZAhS7cBGU Uq VV6VELVuJGBU/SbFcy5dm1w3H4rVgRrmKg2VlZaWUn0uaRykYyzDKctmJ2c7RY/saoNiygfF4LHs4Ze7j7LblJTkDoqGLFVt0fN/3Kysrs ubGZ6EqwTTkgqSLS0ULHZ0qYAFlILRzxrHXgOe6oAiQieDF4K1 ZHcE8UT4mVqY0Z9OIqiKGcJldc7RuX13uGs/QzEri2uibJQFOrjnO8oyrWk4KWUpBVOznkwGEho4GyzyaK2S7/JxxykWEqA2SzCsodSipaRxBidc6UFj5iqH23PJZlbVLh4VB5zP IqiKIpyYaHyeseovN47nOmfgTiwpdpdtG JzS4eaKnjjkajR9tPEa8xRvFzlwq65ANK4l7O cCBAzHGpmkuu yyEIKEfsiap1G0ZeflGmD//v2z56Ek94lQLlpfXCUisk DtLwpulyM7OUQFEVRFGVvoPJ6x6i83juchZ B977kZBfrhehp6VDD43OMFIHLdil6MpkU28l0Oh0MBqWdDTNO6 DKMxzNaKYqLgXt1dVV0cLHHyJRN8YeIVi5TG2e95o9Izrk0d5Q lF1w/eUVRFEU5PSqvd4zK673Dmf4ZiFplu1K7vLzsvReDx8bGhqwjK7 Rte5qsuqLRZzfpum44HM5K6uLDTimJv3lubq4Yx0 T1OG9PyUwm23pLJZrGZ6MUJaXgnrbtiKUS67fI54HeRBCkDOg2 lpRFEXZe6i83jEqr/cOZ/pnIKq6bduUkgRIz35JYoxinpanp1GcRdE656QGLKq3DLVsa4yR 0njJDHHOlU4xpx9tzrkkc8uFgWwyW5mW7D9ZPhsncvoca7HBzO YSanKIoiiKsvdQeb1jVF7vHc7Cz6DYmoGlpSVgbW1tVknnnL33 pyn9MuPKkB2Krp1Op3Nzc2V 5Gzen6h5ti0ZYtc zf5jjKJ3 7733pdmkBLeV2S0XA UITGTplICwh Rcrx1Xfd93/e9xG fZhNFURRFueBQeb1jVF7vHc6OvC7ytITTee9FaguiUB zAMxDBS7b3g9ZIu8iu5IlpUIs1eXT73/WEDIbM9I0jZity54lebAUsMv1w kd5CklcXLvemd4RVEURTlPUHm9Y1Re7x3O9M9AKtNse46NMdI7 ne2v0WAwKO94mu P2DOKkpbeLqXzeal8F1ks64tjW3zVjznU8halriyqurypqPNiF Hl4LvjjCeaTURWvy2OOSlEURVEuIFRe7xiV13uHh u8pmkWFxd3a/9FqorAFaktDWjka7S0tFSy7WTJw9efTcQroX6yycLCQpHFs91e FEVRFEU5 6i83jEqr/cUabtVSmniPT8/v4v7d86V6nJVVVJ4ds6JiJcv08rKimT2idQeDAbigZatrLWlE6 SI7Lquh8Ohtbbve5mPyLYKP30CiaIoiqIoZw6V1ztG5fWe4pR2 hk3TnInc65yzTBMEpMOiFKpFQ29sbBhjpO/MbOfFUplmZiqhqOeyjswpLNZq/RIqiqIoyrlC5fWOUXm9d5CKr8wXLLP3dvdnUCb85ZwlTa E682mbQyHw FwuLq6KtnVUpaWUUmyXtu2sr7MKVxeXq7ruuxBLhLatj19Aomi KIqiKGcOldc7RuX1XmPWTRFj3N2fQdd1JfU553xKz0JrrRSwjT HD4bDMeiybz3qpZc2UUtM0sw4W8Zzw Lo/KoqiKIpyhlB5vWNUXu8dStizPJXUvF30XpeOjCWUWhzebHecOQ VR4cvLy PxuCT6hRDqupZZkqU1zPz8/ClZeLJD59zpI6gVRVEURTlDqLzeMSqv9xQiYaXxSkpJ/Bu7yGwOnZTJi7CWyrS8r7hBTnGnFL8KM9cAzrmu68o6YjUp8yA fUbUriqIoinIWUHm9Y1Re7zVEkkqrl LQ2C2kbl38J KNLmXp8tJsX8NThuG9l3WkdC1fs Xl5RInAuScJYi6TJdUFEVRFOUso/J6x6i8vvAoJeRCkaHixzDGLC8vS4z0uW3WLYMpX7LZGGxmvmPD 4VBltKIoiqKcV6i83jEqry88QgiLi4vOORHTEjsdQpjtRl4cF dQtvZ9XxrK7N /v7RIZPvbJX7r6XQq7R4VRVEURTl/UHm9Y1ReX5CUYrDUg8tHWGYQ9n0vC89t/oZI6q7rRECHEKQ5uQy1mEz0t6ooiqIo5xsqr3eMyusLEmNMSkm qv2LAAHLOoq2lV Li4mLTNOfQHLK5ucl2 Xz//v2zIxFh7b2XljQScnKuxqkoiqIoysNReb1jVF5feEyn09XVVWa q16urq9PptDxdWVmROjHn nOU2rn3Xr5kpbI O2dRf6iKoiiKch6i8nrHqLy IJF 4/K4NB4/RbDK03NYvZb6OuCckyGVwGzxh9R1nXM2xnRdp983RVEURTmvUH m9Y1ReX3h47 fm5opx2Tk3NzcnYlomOBavyGyXxLOPdHaUx8aY2VA/GaHU4M8Hj7iiKIqiKKeg8nrHqLy IDklakOeSlY0MD8/L4nUs33Lzz6i J1zk8lkZWUlxljaNA6Hw/n5efnmLS4uTiYT/b4piqIoynmFyusdo/J695k9ddLTu1SRRV/GGMUdUdzSpRWivCriWPKtpbtKKQP3fV/q04UScS1vNGsOOYfyWnIDZUiLi4vMnAcZoXz5lpaWtH2MoiiKo pxvqLzeMSqvzwgppbZtRdr2fe 9t9ZKUnWRmIuLizHGElRX pnLq6KwS1dw733btqK/rbUHDx4ERGcvLS3JRzg3Nyf9Efft21eiOc7h51guCcRgbYxZXV 2VA5ztMhNjnEwm52qQiqIoiqI8Iiqvd4zK691HqraiHY8fP16U rrwqmjulNBgMZgPpygplnl9VVbJtEdllc/nY5ubmZKF0PYwxrq6uGmMuueQSQDTrOaxe931/yrE/ FXb9lt3XVcq udomIqiKIqiPAIqr3eMyuszQulWKE lMl2EtYjvAwcONE0jkxTFATKdTtk2TJfzL1vlnMVnwnancbY/PClgLy4uSul6tgn5OUeOQi4YQggHDx6Uq4LFxcVycuSBmkMURV EU5bxC5fWOUXm9 RtvPfiDBG1ba0VrSwPBoNBjHF fn72VEsvw5IKUte1BG6IQGfbzG2MWV5eXllZMcYsLi5WVVXaNM p913UiWMVkck6QsnQxfkg5f3l5WZaLK0aOS80hiqIoinK ofJ6x6i83n2KQ1qeioIs1dmid4saFkcH0DRNCEHOfCl1yw5ln6 KtSzCfiGxZp6RfO dK1/FzqK2Z QrJ4EejUd/3EsY3nU7ltOScRW2f2wxBRVEURVFOQeX1jlF5fUZIKYkjom1bU ZBSuxX7h3NuNBpJml5xd0hOiGwu8yCdc1K6FqktfRlFlS4tLfV 9Pzc3t7S01HWd9GhcXV0VIZtSkjfquu7ceprleqCMQeZizuZhl 7QT9V4riqIoynmFyusdo/J69yl1a2Dfvn0lg6 UpUUELy0tlS6G8hmklCRjhG0rRXGVyLbW2oWFhfKZSRlbeowDg 8GgqNWSeH0OZauMSg6naRrxsRhjZHnf93JVIEM9h90lFUVRFEV 5OCqvd8xFKq9LAVXmFLJt4RDhW6zAUjDewf5DCOIGGQ6HbGvrW d0MSB23POZhUliMIrJ cXqU7oxyL OXDSX9WlaWB q4UBRFURRlZ6i83jEXqbwW00IRphJnMRvG3Pe9 Ct2hqjbuq6NMUUQl2quaO7SJ5zTNgaXPuei/kMIknJdPrO 70tRXMrYMmzZVYnKVhRFURRFeUKovN4xF6O8lsaHpbJbWgYuLi 6KGC2qtOjaJ8SsmViSrRcXF0VbV1UlcR/GGBHZwiPKa 9dJOZ7elYPi3xZzMTVML2ZUOZCrmHP0RFURRFUc4oKq93zMUor 0X jkYjoCRMV1Ul56I4p4vR4onuX5zEIqyvvPLK fn5Egyyuroq6dTSEcY5N9vG/BR5Xd5asjX6vu/7/sCBA7NB0VL/ns0VYdvo0rbtuU0OURRFURTlwkXl9Y65GOU1MJlM5ABFZIsCnp ubk9Iy240SRdfugNILZnNzE5hV7RIYImOY9WHzSNXrkjQiL8lc Rnk1hCD7lMiR8nlVVVWaje9s8IqiKIqiKCqvd8zFKK/FzcxM4F0J4piVuUW/PlG6rjvFUjL7XSzRGUBKqehvHkkQS4tHQEL6nHMLCwsxxqZprL UhBHkjmQE5u7lcHjjnSklbURRFURTl8aPyesdcjPJaDk0qviJD jTFVVUmjFiDGWOrWO64Bl bkotqlBYxEXLMdgH1Ki5lT3ksCTEpUnyDF79nWM7NSXlR4aWEj R6coiqIoivJEUXm9Yy5GeV3CpOVp0zSLi4vyuLg4pMC8M3OIzJ Usp1X6nDNTty6Gb7Yt1I9WvRbpXKrpXdctLCzIJs65IqNnswXZ nuwomX1lHUVRFEVRlMePyusdczHK66I4i8w1xpSgD3bDtZxSki Yv1tpiRBkOh4PBYDgcljbpYuoQ57f0iyl7EJVfOodLHTqlpF9r RVEURVHOAiqvd8zFKK95aLPunPP /ftl W7Ja5koKe/SdZ1UwWXn8rgkXsvTpmnENCKau8QCylDlsxCXdim0K4qiKIqin DlUXu Yi1Fez/ZTBPq f/AU7Ia8lhL1ysrKcDgUd7W0UVxdXZWnUpkugdZyqofDoWSAyE5m 4SLUVtkd0kOURRFURRFOXOovN4xF6O8BmKM0pNcisdFau9i9Xr Wey0PipO7hIGU9aV6bYxZXV313osKL8EgsslwOCytJRVFURRFU c4oKq93zMUor7uuCyGsrKzIzL/pdLq8vCxGjt2S18XCIb0VSx1a paXBunyeGNjg 0JlyUVu2xSpjAuLCzMLlcURVEURTlzqLzeMRejvGbGECJ14t01 hzRNY4wpTddLiJ54QsrypmlKcboslA1LqJ8slA2l3P75DExRFE VRFOVxovJ6x1yM8losFnNzc1LGBpaWlnY3OUT2M51OZ9uVS06I FLDLmvJ4fX1dHsiGci/ZIzIJMsZ46NAhtHqtKIqiKMpZQeX1jrkY5fVgMFhYWJAJiEtLS 23bDofDktDH5y2vywRE2afo49loau/9bPa2eLL7vrfWyuextLQUQpifn5fVZCvpUPP5DExRFEVRFOVxo vJ6x xleV1UrBBjnLWCzOppyb3OOZcAbNHEEtnBTMcWeVVkcUqpCHHp AVl6mJe3KD0XT191LvuXDauqksmXbPtGNPFaURRFUZSzSkdIsa ciRRqItHizYPAQnePIhFs67iWEHKngKA9sUMUAPVjnaEfYEUQP E5iAzzV2g2qMbeEIOXcwgtZOGI8YpTTF1U1uH4BjUEPKHZwgTG hoyBOoMnjoR7jDpPtJE5eoMuuwCY4Wv05X0eLpEg4SGSJESORE ygRiIEVCJkEiZT5f48JD2Mvymu1EPGAymYjAFWczIC3KB4PB7C lYWFgQoVxmH3ZdVyI ptNpCKFIajlFs50dvfcrKytSfp5N2ZMJjqcfaowxxigtZiSHW3 bivZdtV1ZWptPp529cURRFURRFeWw8KeScAjmmAIkYGMwNUwqZ PrFpOWI5EpmGjA1sst7S5giBnEJLu0lXAxamUOcY/Ri3hmuIOecxeUuLx SZwia5SrgNwjp0mRhpcVMmMVZMXaJvoYYYwE8JmynVIfcZn8jd lhy3hCnepVDkdXiIvM4k8kPlNSqvnwCl7bkgpeuu66TzuRgtpB uiBPN57 fn52XlGGPRzSJ82a5At21rrZVCtfe 1LNFTw8Gg9XVVTmnTdOEEMrUxtMMdTKZyAMJM5HaeWmibowRBw t74nNRFEVRFOX8x FwYMk5tvQZ6Fk0Sz3W0kFP7AKbHZMe6PFMyY5IytSkMW1LmxJ0 0IB1lnadeBJsTFjbETyETADoSCPixBFGUAE 4UMFx8ktPfWYMI05dODJGe8zLfRArsjrUCcyKRJcStQQH1teJ5 XXO0Gq1zFGKQAbYxYXFxcXF0Xs9n3fNE1KqUw3lBVKeXs4HIrG lfbpzrlHLEKXM1jitGcH8GhbFUpZnYeedpmCKbMwjTHz8/OlxbqiKIqiKMoZpaPDZxwZ1zCNJDqWzUFL7qihw5ETDfQkXMZ3 WItLPjMmjrE9PRksWEi2pxvDGFKAph9jHUnkeMCRR7hN uQSPeRckaY9bEJNyukkrsnJWpzDenIHFaL6N8mHyWtEhwePy0w gYrfktdg/UiblnHOR19sKmyKzd4u9LK dc7NHUWSuOKpjjKUz ayjummaosX7vh8Oh8UlUnYlUli82vPz8 IzGQ6HMcalpSV5o5yzvFFR5482zjLfsbRDFxldWqlL4nUxuiiK oiiKopxpAi5GT8oZ75hmQg7MmUtTJtBDSyR7oifmAGu4hI04n6 JviVN8TbDEnDMpQkpEKVfjoY9reJd7fCDRkiw1dszU04uqHyVG OdIFJrDJCUIidZkqUDvooU/4TKaCE R1kk0RH3GZnhCzS/hteR1JkRxzjpkUSTLwQE5kgF0NZtvL8lp0rUjnuq5LfVqKwc45 UcmiYmVNKWNfcsklIpfZdmjImiLHi7aOMR48eFDEcbF0l7NZUj 66rnvMk1nMIWL7Zruno0Roz83NlYV74HNRFEVRFOUCILcO14up IlgIPcnMLRLAEQM gZfKdBM4mQM5QoyEjmDbxAaM6Hum0JEhyM0TUx owdORq0DsICawPY3Dk1JKTMnjHOkiYxix2UJOljSC2pIDkGzOn SdaYqYnOw8NuAxp6gmJuPWuycst42fkdfbkwO5nHu9leS1ICVk Op2maffv2iTKeFd9FCssDUbSDwSCEIP6Q5eVlUefOOfFwlwp3C EG2kjX37dsnNWaR3aXeLFs9IrKO3IuZezwez76FfELyLmoOURR FURTlbJCrDltLYdcCqaUyK4bYU M7ukhOjvAA UTAZr9VKya1OBsDI1ijbziRmZAQJze TimsA55I0zFq6XyScjQE67E5WbzFdym7mlSRWtwmEFvcBqFvwW NJa SqhwbIkVT1pE0xZPuxzymRIW3J6 zIjuwzIZJEWxd5vbsKey/L6yKjgb7vS MYeVCK0GV9CdrLOZdqcdd1s91eZjcRHby0tCQ7L 7q2Rg WVgCAU9PCGG20eOsF1zq6DzUoKIoiqIoinLmyFSOroecwQE41s 2qIVc0hIpgIW Qb4V7oaNH/NAOT/ZE kxLaPN6ZPNBeR2dzfEE0EZi3zCdUvmQRF677DumngovqXrWUfV YDxWZUGMn2aUKGnxiBJVNBA/OEyYd/QY0GWznMmFLNyeyI/fknuxm5LVcD6i8fhyI0aIo1JyzyNxZofyIxBilvWJZpxg/BoNBEeXee8kbAebm5mZbvVhrZ5O2P09mq9cS0rdbe1YURVEURT k9PSFjU wj9BlPgI35eZMJbSP aQg9jOEw8UYsDtbgfthMHaGlbvAS2uGhTrbKmWlgCi0dow08Ta TFZjrfRgn7GLPZM46AJUwnMLJ2I0ZIU1JPTH3VWdiENZIFbMe0 om/J3aQf96QOuoCDaRdjIqUAPocGrHeNyOuw7VWJkGF35zbuBXktS dUylbCYMWabvEhNWurNp2/Osn//fpmtWHwjgswvlNi EvTR9/1gMGA7Te/xlKh3wOyAnXNqDlEURVEU5SxQA3jCJCI aUeaLhsTwJGivRt7gp5JRW3vhN 67slXmMGCWbnyF/70U0fIcIyNIx/69febwbPN/MolK YSY37uTW87kjmeSdzO Mj1v/575pLnm4OXLg7NZcb87E //f7E3VRrPGD7Fith28dJU r4iff9jjFDM9x/aP/ykjFv JVfuxPurqE5zviuP373/zKDfUv7L1k0xgzMT/3Sb04dDuouZCA7142hS6mFIDF9YTuvL 92dMhekNfOudnKbt/3UoRmppJdXCKSwvFotG072w5GNhdH9WwDmgdPmTHMGEJSSqXR4 dP3/elWaO1Vkal4SGKoiiKopwFOoBEaDOhI0Q6kl8wiylhWXf ZvIJOmwLnPi 7z 4umz2rayalee84UN33kkm3vwb3/NN15hrB1e/8uPHWtwf/62nm4G57KWvesf9QP7I9f/47yyYp5gnv Jjh0es3/hNVw0OLV710te 4S/geDpGNaVi6jmeTuDX3vZ9P3yVMWbpmpuO2Ty97yuvMcPFpRf k/96HJjc duv/cZFMzRP/Zpb752ycdfzrl02y/u 8zX/atwx6fEZCGBjrHLuJLwkPqitpXS9a 4D9oa8FsVc1/UpsdBSVJbHYudo2/bxtBaXY591WkvZe2FhQVKx5R3Fs7GxsSH7zzmfIe0rlmtrbemd riiKoiiKckbJuYtgI5DIVU42w2AwB009uRsaH7pgx7D2b173yp UVs3/VLBqzcOlf/8n/dff9wPgDf dKc5n5oiv 5ptuBewH3/aqZ141vNYcfNWNm B 57sPmrnFLz7w9958F7D iXf8X196wAzNl3z92yq3zpTphCknAmt4poe/YTA8ZFZe8vf/1X3A9DO/9O3PuGrBmCu//mP3wgM3fOvTjBlc ux/ NZRgvXbXv8dLx0cnDer1935gLMwqjoXLNgQpmBFXucHtTUQYDc tuHtBXpfuhoDUnqWPTJkIeOLECXkQYxQ7xyMSYxR9LPl3Is37v hedLfMLJY5aov2Gw HCwsIpen0XZx/OTnYsedi7tXNFURRFUZTTkY8FaESExhHRWTALJru7iLVvaRxw5 123v/FpTzLz5st 6Duev88MzPxX//z7mhpGH3/jSwbGDJ7zgh/ xG3AyXd/8Pued93gqebQq37njz5z7ydf/zVzxiw /9mv cNbWmhvuv7Vz792ec486av 7UfumACTkzSxhwn yCc/ jeGZtlc87Xf/9bbIoz 8uOve/E1xpgrvvYtf3Bv 8n3/ 9zxhz4kue/9qOfPgbHb377j3zdyrIxB7/kd37/hh7aiAs xIatPo BbWG9PaNR5fXDkOC8wWAgGlTuRRy3bVvCqkvo3qPtRzYsbczZN oeUDeWBmECEEpVd/N9n4gCdc I50dmNiqIoiqKcJfKJCJ3I61ARUwAzb8hH8XayTtMTufmvv8xc smjee33/zh/9usvMvNn3DT///i6FeP97/vWLlo0ZPueLXvvhv2ih/Yujb/2Bp5qDZvDX3/TW62985488a8GYwRe99J/ 6fEA1Y13vO27rjHG7Hvxv3rLDZtQuWkmOYvfrG54929 8byZm7/um374HZ/agPqO6W997zMGxlz5sp/85Q/d9u63PdcYM/9FX/baD60DG7fd vbX7TfGzD/73/3MOzcdtZdCtXNumlILiaKtt/4j8d27xl6Q1wsLC9ZaCfcQ 4TMMpT06CJ5ZxuePxrj8TjGKCp2No66ZI/IaZk1WJf 6rLV6fufPyFOKYSLv0X9IYqiKIqinAVSSmBTmoJNKeUIiXmzMD Dziwtzy4sGNv7lD79m38rBf/DNr6Hjz1/zssvMvLny237mIx3R3vX2f/FMY8yTXvaP33H0fuDYDaMP/OK186vGPO1//PI7/urt//GyBWP2/bUfekvzQAOjTx//3R 61hgzfM6P/ wNxz1TcKRkIzbc9J63PW3eGPPkH/6ZD28C6/fe9/YfPWSMOfCFP/5z7/zIr7zpK1YWjLnun73lsycV42/FAAAgAElEQVQiHL/5jne98cqhMYvP/Zlf/2gDJ6Y QsrWuSl4kdcz5euk8voRkN4uchjSObxIaonaKPMRZ6ctPpyinn moMUM83PKSOLzZnmso2npzc1NW3tzcPBMHKJknaE8ZRVEURVHO Fi4AU/KdMO0gRQhh2RwKnrGt4RN/9OH/MGcu ZX/Eo/hXjk7u/68meYS8xTvuM/f2xKN7rrN37keQeMWfzi57/619aByZFPvuONB43Zt3TV//jPP3f41950 YIxi8996T//k8MtnPyro297zbOMMfPX/cQv3DSOTD3jdppzpKk/8NY3PmfFmPmrv V7/tvxKbT1p379J/fPGfOk5/6HN11/87ve/VxjhuZp3/TP3joBxp/97HvffLkxZun5P/UL75sm6kCfUsSCtX11QcrrUr6V4uuu yVE1xZvdAhheXlZNLQxZjAYWGvn5ubkJdGjKysr0ogR7cyiKIq iKIryOEgpQJq9h2SM6boGUoz 7//ewcDs7AwZ4xZWlq4YrBwwJjh0gFz Ytf PXf cBf/Ob/cY0xSwvP/5d/dGsD6x///77v2pUFY5727T/30TtGN/3qSw6aFXPFt7/qT6seutt 6Se 0QyG5uqX/fSHbo4kNkb03QaHj3PTnbe 90Vmxex/9otf8wtHE0w v4feuZTF4256u/ ygfvOXHDb37FIWP2XXXtq999S4b6jt/ f7726cYML3nBb7/nk NAD2M3CTQ2jjI12ZGy5IbkJJl8OZ233usSMs22yBZ38i4Ot8zt E7uzmEBm/R7GmMsvv1xC9BYXF2Ui42yanhaAFUVRFEVRHpNHk9cphbqeQnK ut7YTqQ3p n/zg1caY1af a//8J4jwOHf/9v7zaXLT7r6lb/ cWDzw7/1yqc c Fyc8W339Ri2/d82zVm2Vz73G98 3091H/8s9/9ooG50lz7yj/sqftb/ mXX361MU9 0Vd9mr5t/uqVVxuzcOAl3/66wzWs/9nb/vmXL8wPzTXf vFjcPyjX3e1mVsYPu87f/4uB5PbX/ dL7tsaMzg6Td/rmmgirnJbRtGmTrTkh2Jh8rreP7K66J3SzPwM5F00bZt2a14qf fv359zDiGU3D25d85Jj5hyhBKipyiKoiiKopyeR5PXkEJwzvWy xNou5xijf9c/ arzcBc9bLXfvTIp4n0N3zgB//2leaAueZrP9h62/7lK64wTzaXfN0/ Ok1aPizd//AN bf7a54ps M6k4/q5vvtosmv/tJT/4wY9D5d7/fS8xzzDm2V/5PZ/wVO2dv/fDL16cM6tXXXd8MzO574XXzZuFy1/ Y 9J0F9029 7/OeZIy59Lmf23C vu8Fz7rczF/yHf/037UwdkxDDPjKrqUtee0fSV7v2tw5zpD3uuu6UiTexal dV2L1URsIXNzc J4nq2XG2NijEtLSyK4y7ZN08hTDd9QFEVRFEV5TB5NXntvIeUc RWeH4CB1XfPf/813XWKMOfhlb/zI7fcC4V7WPvtn73mvWb7KXHL58ry5ypi3/MybN2E9exePs7n zt/6sJl/8tLVi1fvN1cZ8xu/fOPtDZ9Nk8wnv/krLztgFp71JX/nnoYYj9L/xR/8r59ZHBhj9s0ZY5aG//It7/ok3GNh9BnWP/Qnv/ofL1tZNUNj5owZmjf80ruOrKUeNvvckSM 04VUZXk2K6/JCR/OW3ktUdMScCFBeKUt W5xipJm wDksUxwnD0ktr3aoq3PXHaeoiiKoijKXuLR5HUIztpODCHllnM kHiOCwzp6mOSxoxm368FbarAQ6RnXnJzEioC1nh480W5sNA/0UDUED2xMw5FJjCHj6pp8AkZd18H9uJpADGwk7oFbesaAPcnoF toj1CcztaM7Nq3biIPNFg BWHdj6KBP0W51QI/kVOS1C xmMtvue6/ZdkgPh8MQwi7KWWl1LnF7KSXp8yITFgslu9paK8Ja5jKKLtd5j YqiKIqiKI H05hDRFuH4Kpq0vetOLDrsOEd1LBpoRnl9aN5WrMdy9HhbNf39 9bdHYE0ilgsMTJ29DSZ9Sxye0yuAqw5LBAPw13N5LjN1P2xZCt qT6KHKfTQB0/yuD5trmPHLo1brE0QmXaxc9mlnAkhdiHUwbfkVPqh50TedoYE2 l08dbspr0si3sNLyLtIjFHGVqrXs9Mo5b7YQkTozyaNaONDRVE URVGUx TR5HWM3toupRCjL8u7rgHb9TFLOTuOEmsdrYOYaB11aqM7gd gmWw03b0Q0gMh aYnJiDB8cSxyo9swltITCbHImPLJAOBZqsDTMJn7y3U5FFXnaz 60Emjc5Kl73EQGI9TJoP1fcoWvHdN31VbzdAfIq99oj9/5TUz4tU5Nzc3J/keuzTUB3OpZdDz8/Pe /n5eXlVujMy464uQpyHdodRFEVRFEVRTs9pqtcphbK8bWvxYdO2 KXoLTZQueE306yn6ztJBg4cR6/czrgPcgSNuBKigCiQ3wR DUY1rIYWIn0JdZz BLkCINTTWEQM5EGvsCbqjxLrNTOFEw7TzATwh RZXpexisuCdrXOyEAiecIq8ziKv0/ksr9nuaFhCPKQnC1AqymLO3gGyB2laLuHWg8FAovcURVEURVGU XeQRZeHpvAkeqKEOmT7SZzzr8AC pycFepyljXipvLqMw3kqTxezS9ml3OXcpNSm3GXahAuZkHAZm3 3IBEh4siM2 Ao/JVqbcwU19BATpEx20JHdQ27Jb8Vd523HeAbIhIzN7KZ/eJenNkqtWkzSst9idxZNXJ7uwAadUhqNRsChQ4ck2RpQea0oiq IoirLrPFF5HbODCaki0EWm0LKeOYKbUENLk7kfdxTrQ8eknkLA wXGYWOgg4UgbxFHMrpM iikSss9MgEAiWlyiJfX4QCClFJP12F5mRUYIkKPDizd7W157ct ya1Phgv0bYktc n89dGzc3N/u P3TokDFmZWVFtK kiBw/fpwZw8aOTSNd15URa8qeoiiKoijKmeAJy2vGpB5PjvRgaSPTSJ NSwCeci9GfhKPQR0u12W/J6yrTB/CQ6ckVuc15Sw5DIOUAPeBIxJ4 UZN6IlLPJvdQe5wFouwodsyWrou2zqVoXY4SeRfCIx7UzthNeS 1iN dcJh0Oh0MxSZd9xhh3LKzruo4xxhgXFxdlb7ub qcoiqIoiqIIT1ReJ8aknBKenBgR1nDORzZgSk/cxE5jzBV0QOzILhB78GSyI7dk58keyI5cQy8l6ADQ46Ui3UNFa Al5S17jobP4DlICD8k5KrKXW84xz/DgeE 97Rq7Ka9L6xYpWou2lsaKbDunU0qS1jfb8 XxIwreGFM21wK2oiiKoijKrvNE5bXPxESij4xIa/QtLX3mKOkkNvmWtsFNPU1LshmST2RPDjhoST4nPHhipibXZB8y XvzWVCliwdKSa3xPiIEYtvOrLbER 3eA6FLeeBTRPFuuDg usKttUXbZHCLFaZG/Ur1m 5Pw3pdwj/X19Z0N1znnvT906JBYtzXHWlEURVEU5UzwROW1C3hc5n44iuvp wNLTbDKdklMAC3k9csISbcIncgrEhjz1uD7jo0xOrAJ1Dz5BDK QpVAHnEo4QaYiWACl7 oATtRyS7bHb9utA2swzLuuZW8qIFcVvyeuHWrF3hV1uKyPmjaW lpeFwOBgMlpaWxBxS17WsI9F4Oy45i542xpQd9v1udtlRFEVRF EVR2IE5xBGpAvdHRklcHd7DWmLDkntxbdBDDSFLVEcI2IbQdDA BlyB0pIkjjKHNEDcI95BHPdhETC1pSsBHOmhpPA0JLLiKvBboQ yZFCNWjyOsykdFujShvZ4nsHrvvvWbGvDHbvbzve5HC8tIOHNi lL8zS0hLQNI32iFEURVEURTkTPOFgvt5nxh2jmtBFogM/JZzAj/rkNmETXAYHyWcmLT3e0npsbGETbAJfEyqX2YQmQTxCuoW83mVC 8sQJYRI9VWQMFY2jIUAL3Rrx3sS0B5eIwRVJHWdu2zF8D5XXu2 y9PgO517JTUc9yLxaRssOcs7QoPw3iPZdauCwJIYg6TykVM7ca rxVFURRFUc4ET1heK9ucDXk9GAzE1JFzds4VX8ejIRMfRToXhV 0StUMI8/PzMcbJZII2YlQURVEURTkDqLzeMWdDXssbxBhLv0Zr7WmSQ SlruucczIMUdhSvZapkw9vga4oiqIoiqLsFiqvd8zZk9fyOIQg 1evT 0OappH127adNViXRG2grusQwmP6TBRFURRFUZQnisrrHXM25PX q6mrbtuLl8N4/5p5Le5pS7e773nsvdWuJIpFKtmprRVEURVGUM4HK6x1z9qrX0m pRCCE8pmfaWit1a9HlgjSskT3M6m9FURRFURRlF1F5vWPOUnKI lJyNMSsrKxsbG6ffPMZY0qzFY 2ck4EOh8O2bXPOZXg76/6oKIqiKIqinAaV1zvmbMhrwForhWdjzMLCwuk/G9lqOp2KS0QU9tzcnOyHmTgRzb1WFEVRFEU5E6i83jG7Ka9zzl KiLnuU6I/ZoOulpSXvvSRh89AMbGn6WPY2a7y21g6Hw1NCQkquiKIoiqIoi rK7qLzeMf8/e3ceb lV1/l naFOTanKPDEkgSAJEKYwikwC0ghc5kkawQYbRQW1FRVFuxu93d e V2/b0 1ra7faaNsDrfRtW7EFW4IiCCFkMGQglRpPnXHv/Uxr/n3uH2vvp06dVCqpY5I65 T3fu1XvU7ts vUfp7zPGt/n/X81loPZbyuqqr0TO/atct73xd4rA3NVVUx6d7u 55FpIxcLP vc670WA8Gg1J4bYwpvdf9uo/l52xg6UellFJKKfWANF5v2ENcHFJ Vt/NnHMOIYQQykDGUic9PT09NTVV rlFxFpbFp1hzShGa633vuTy0Wi0Z88eY0yZdaQE6/LTVldXN7jdSimllFLq/mm83rCHMl5ba9eWhQB9bg4hlKxcnnfO9a/se6AHg8Hc3Fz/hsrzZVDjzMxMGR9ZnnTO9cMfdWijUkoppdRDTuP1hj3EvdelLA Tw3pfgm1JaW8JRAnfOedeuXWu7osv7KJP37d /v9SNWGtLcXYfrJnk6fKC5eVlLb9WSimllHrIabzesIelOKSf1r os0FjmqO4XQi9DFctEIt77kpv7Guu zLoUZK/9sSVqN02TUipvT7uulVJKKaUeDhqvN yhjNelm3ndSoohhNJjnVLqJ7Eu/3H5IqVUXlDm7Nu1a9f09LRzrtR lDc3OztbZiBZ14fdV3UrpZRSSqmHkMbrDXso43XOucy4l3POOf fBV0RKNzZrJq7u6z36Hui 59sYc84555Ri6507d5bYzWTEZNd1JY6vm6dPKaWUUko9VDReb9 hG4nXJzU3TlNfIhPd 165d/b8tIXjtnCHOufIt59yOHTvKLH5lJj4R2bdvX neLq8pwdoYUwYyPpw7QSmllFJKnUTj9YZtsPe6D80hhDI8sa/l6Lqu77cuT3rvS27uJ9or8/GVjuryLSa/sP6fl S97n9USimllFKPAI3XG7aReJ1SKjUepU86xlhidEppdna2vKbr ujISsZSFlJ/mvS8puSTynHP5v8s0I/v27eszdAih1FvHGJum0fmtlVJKKaUeSRqvN xvVHtdonNKKcZYovbs7GxfNLK2Nrqu69JL3S/lWBJ2mSSkvANjTJkVpLxy7ezXpZv8odpmpZRSSil1ehqvN2yD8 bppmpJ3 9QbY6zrutRel6rrqqratu3n iiVISLSz3Xd//elCLtMet2vjl6KQ1JK5R/2NSRKKaWUUurhpvF6wzYSr0vqZZKty78vr19b7MGk77mqqn40Z P9D vn41q7mWH5gSmllZaV0bPdF2zq6USmllFLqEaPxesM22HvddV1 ZCEZEZmZmpqam5ubmnHPT09OlYqQEa2vtumAdQmjbtq xbpqmLM3Yd3L3s5Ewqe3u07xSSimllHpkaLzesA0ObSxflM7m2 dnZMgdIqfEoLyjfKim51HuUBRr7GG2t7TN3v3B66asu84owmfK v/zlKKaWUUuqRofF6w04Xr/sRiiX rlsFpk/A/cDEs/H lVJKKaXUQ0/j9YadLl57751z91143DnXtm3TNLOzs6UspB PqJRSSimltgGN1xv2oIpD iGMMca1z5fqjlJs3fdqK6WUUkqprU7j9YY9QHFIWVsRcM7NzMz 0s1YDpVd7bm5ux44dc3NzGq VUkoppbYNjdcbdrp4Xbqly4t2795d5qXuJwwpwxCnp6dDCGURR 6WUUkoptT1ovN6wBygOGQwG5XvW2rU7tC8I6Z98MKs8KqWUUkq pLUHj9YY9QLwOIcQY5 bmyqqK3vtSMQI451JKu3fvLl3Xa tGlFJKKaXUlqbxesMeeGK 8qIdO3bMzMwYY2ZmZmZmZspcIjln3ctKKaWUUtuPxusNO1287p ePmZmZWbv eenMLl9PT0 LiHNOi0OUUkoppbYNjdcb9sDxuuu68goRmZubm5qaMsaklEqti O5lpZRSSqntR P1hp0uXpeVYlJK09PTZZ6QUmZdKkNKxciuXbtijE3TrFt6Riml lFJKbV0arzfsgee9BmZmZpgsIlO VXJ2ydw647VSSiml1Daj8XrDHmDmkPJnWa9RRPok7b1v21ZEyg vKLCJnZQOUUkoppdRDTuP1hj1AcYhzzjm3f// 8ooSr/vJsIvSk63xWimllFJq29B4vWEP0HvNZPa9fgXHUmNd13UIoUTq MghSa6 VUkoppbYNjdcb9gC116W6up85pITskqpLnvbea 21UkoppdQ2o/F6w06K19xnnGIp/Ni5cyeToY1aBKKUUkopte1pvN6wk J113WsWd583bzXRZmtTymllFJKbWMarzfMGDM9PT2eIKTMxGeM mZ2dLbm7fG9ubq68Ymlp6Wy/YaWUUkop9bDTeL1hJUXnnEMIpn9q375909PTKaWydszc3Jy1tn Rma6W1UkoppdS2p/F6w4wxc3Nz/dfGGHPeeeeVxA3EGPs8LSJaGaKUUkop9Wig8XrDSqKempoal2C X6a6rqmJShN3PDVKydb9/lVJKKaXUdqXxesOMMTMzMyml2dlZE0JgMuNe13V9v3W/CnqZre8svl2llFJKKfUI0Hi9YSfNHJJSWlsNUoqtU0oldnddp2 vHKKWUUko9Gmi83rA Xrdte pVG5VSSiml1KONxusNK5PvlbJqjddKKaWUUgo0Xv8NnG5R9LP5 vpRSSiml1Nmj8XrDNF4rpZRSSqn1NF5vmMZrpZRSSim1nsbrDd N4rZRSSiml1tN4vWEar5VSSiml1HoarzdM47VSSimllFpP4/WGabxWSimllFLrabzeMI3XSimllFJqPY3XG6bxWimllFJKrafx esM0XiullFJKqfU0Xm YxmullFJKKbWexusN03itlFJKKaXW03i9YRqvlVJKKaXUehqvN 0zjtVJKKaWUWk/j9YZpvFZKKaWUUutpvN4wjddKKaWUUmo9jdcbpvFaKaWUUkqtp/F6wzReK6WUUkqp9TReb5jGa6WUUkoptZ7G6w3TeK2UUkoppdbT eL1hGq VUkoppdR6Gq83TOO1UkoppZRaT P1hmm8VkoppZRS62m83jCN10oppZRSaj2N1xum8VoppZRSSq2n 8XrDNF4rpZRSSqn1NF5vmMZrpZRSSim1nsbrDdN4rZRSSiml1t N4vWEar5VSSiml1HoarzdM47VSSimllFpP4/WGabxWSimllFLrabzeMI3XSimllFJqPY3XG6bxWimllFJKrafx esM0XiullFJKqfU0Xm YxmullFJKKbWexusN03itlFJKKaXW03i9YRqvlVJKKaXUehqvN 0zjtVJKKaWUWk/j9YZpvFZKKaWUUutpvN4wjddKKaWUUmo9jdcbpvFaKaWUUkqtp/F6wzReK6WUUkqp9TReb5jGa6WUUkoptZ7G6w3TeK2UUkoppdbT eL1hGq VUkoppdR6Gq83TOO1UkoppZRaT P1hp0Ur4EQAmCtBeRsIYgkkdT/XQTJSGb89VgSSUI4O2/yLDrD/ROhf4xfNf7n9/fY2jLpjB5COOmxvfbGfcX77oE127vuW5GErH s/WlZWPc4W9t1fzrBgheClOM/jc8GCeVRfumTTZb 954nZ9VJG9ifaiLb9Qg5vVOcQWuQWfc4W /zIXMGjQMiRMbHyfipLEgiJ3JCEnn8fDmu4ln8nH2IhMnpVE4uI fRnVjm5ymkVkQgBHm3t7ZnabO1tiYIlWMcYU0povH5w1sfrruu 898BoNDp77ypO2uY1BGTdy8pr4iP3vjaLM9s/CfrH5FX3 Qw86bG13af9eYDHmquPuGbfboddcUr32fz1jwd8wck/bf1js3FQEkA6cfDH /7ShXzy2QGn2rqTt3HbHiSncaoz6KRvb/YD4oydsmW43997WrfdwqRbo1xtnHhaID3Mb/0RcPKHS77P TU s/qXPdra2zO36drbnHPpcnXOlWc0Xj8YxpjZ2dmu62KMpuy7GGOM Zzezarw vQ3G6zUn5PaO12f2uP 2fsvvilM6fQN9qu9uuub jIRTxOtTJ4BTxp3Nv4GPsJOz9X12yDbcX2fWSJ4iXp9qh2zLeH 3Kk4vTxevt396euc3V3opI6bEupQ2l 3Vqaurh/5 3vPW112UP1nX9cN9xOK1194m4z OUL3v0OLP9s64y5EHUh2xtazfzwTzu/zbllt8Vp3SKPXDa757mTuX4n2zu4pD PnSS3B/5azbnRB1IOU3O9vvd7E5z8BTrere3vgdsE05qftftmfveMCtOs wO3lhNXqGsqptacXJPzS8YfQ4 29vZMbbb2tu xbpoGcM5Za fm5s5WZt1CjDEzMzPOubquDVDXdfnGWR3a CCvZR 1l7xntn/uv9dWe6 38364P3/j/fMAP3CzOdV7O2lz u mbdGb HB74F/3Jj8gztiZNQXrt/u0vdfbYPekBzq/OPkUe7S1t2du07W3Mca2bYGu68ozWhzyYBhjpqenSzHIeH9Za3 POIpLPkpRCSiGdRNY81gophbP1Ps WM90/MadTPpLkJDnneJ/H1nby3njgx6n2wJbfCaexbvPjfR7rXiA5lscD/NjJSLdHZisevHiK8 Ikkw3HZ3xm7bdyPPXjpNc8ypx8nNyfkPvHtsUpH PW9X6OopMOvJxi3vLHz8lNx lPMYmPvvb2TG229jalJCJAzllESnHIzMzMWYytW4UxZteuXVVV NU1j2rb13pcadrWNnGk39qPNo3nbt2Ot7Bm6397rk3ZKhvyo3k 1nQNuTh nFm9GDPCHu5 NGbQ0pJSDGcejX3usHo6 9jjGa6enpubm5qakpo7arqft5bCvTZ/h4dJky01MPbs9MXrm13f Rvm57ZyePE0fFA50uj8bj59F6 vxN2pPtvbtOvwce7e3tNsBkRGPpxi5RWz0gY8zs7GzZdZtoWZl SrRJCMMaISH/NtPZd9VMw9s HEGKMZWPO7vt/WKWUxtU8xpShqP1MLzln7305B8pABBGBGEMHWSQJuOAzkk4e77 imO2HLzMRSblqVgRfe /IbL21BKRQr 8E51w/O6IlIv v6Q6Xsse3Udpz6PIopx9R3N4UUY06lY2kwGoY0PgBcZ1OIyPhU Knus7NIt5tQj7QCMmQZEyJkQEpCSZEHAWl/ rbMtZFIkBiSl6Ms CSEJxLQFd8jJykGSUupnBpieni4lgvfXrqZUWpiufLdfJ6H8wL ZtIed8qgmOtqCciTGLYMx0OUhiHG9USqlse9l1pekYzx f49qTpf yNDYpJZEEueuaR3JbHg47d 50zpVtT5PToesck612LpRjrFQaAE3TrI1rW7JVuY cc/mgSSk553bs2FG2q69X7j mTzRAEyGE/kNqy7e3asIYMzU1NTc3Z4zZLPG6ZCNARMqsgayZcLEccFVVlb W78YY19a0lM DR/I9P5LKrui6rj By1/XTlXuvZ 09cJk4v8Y/aiuYk4Jqs6unVFkK8ZrJp9n1try288579y5s7/Cruu6HAYxxvL513XdYDBYl7ZzxrnQH 8hBO99af23tPs9j6RcamWE0WhUgnVrO vduEYiJW9deQEyPpv6I62/rN0yJJ1qFgtyZmZmRz Ye3V1VURYE8Wdc03T5BSQlFyLxDKWf3zhCs7H7fHpV65U wxkJnd T9mulqi9robQWluudfsPjnIelfNuS vb29nZ2bWXEP35tbbfx3s/nkhDTpwjIuS0vn7Ce u9Fbb8/pkypjQU/YdyuTQNIeV8otfTdXbSnoz3jMj4c2rtYbOlrd2KchL1lxOl8pY 1IbucSv15B4hI13Vbvr1VE33fP5uq9zpnyhFW3lzXNSLJe2tt2 7 3dQFIRNb2WW5jOY/7BtZ0SZ6YQLR8nomItbb8DiV2iE/R9uXXrQ9973WJ15OSuLiF4nWaTMZZmifvfYxxbe81nBj2UXZIe bIM2y1poBxFKUkZltS24522bZr7k8 jTkSidb7tEHJMgAu HBUlXre2yzkjpBCT8xKiQMqEyQ2k8pNP1eJv2nrKU78r7/2 ffsA19kYHGRiIIdSgR1iLu1I8BYi0XXVwLumn2wkJgmyHWYaKf mGScgGjDF9l9sp2lWhHB4lQK NAmWgZ0qpaZpySyQ/cFHuZldCDye1t7n/VtNUKYUQXAiubes1reiJQy4LMZGFELHWl58mkpytt1B7e3 mp4zkWI0GOabS4ADen7RdOSbIOYW Za3rtuvcpLE9C2/7IdffDi29M32uWhtURqNRubjvP6aZ3Dgq07dROji2dnurxjZjv C633iZ3b82kJ2B8MKUUhsNheZlzQeTEkVcO2XKGb Pea07aOZRsXc7QGD3ktedz1zmSLQtr1NUqZB9DENqQ 9Q1fwcAACAASURBVOU2tm687n/R/SbPzMxALmmpbaoUveQIWXLsZxJ1ti1PpuiR5H0cX4esSQLObfl epbJn sDUf03OSJbgh4MVyCF567tIiuMl4vM4JeSEZGLsxyT5kDo73s8 n90pu8qFsJ72ltSOxjDFIisEhEfHtcBkJXmhDbpyXcfTsxis8E 3NydT0KIVjvWh8iVHbLHyeA974k7HIJunPnzhDC/bWr42oZsu3KxUYu3ZZ97kxrhoA6v2Xak9O4z0mUY/SlsU0pTHo3Jv0V4/XAJ320kOWkfTLZUTlFm9P6urUtZ/eO6VJ8CLn0f8UYBUKKk/uKZVhwkuxJvq8YAUJIMWZr/TZI2P3gv3K0zM3NWWv7qqFyjdqfSoBzbt1t9vEN5y3f3qqxzRi vOflytm/FmqYqjXwIoWkaWXObKee8urrK5OPhvrW220m5/Egnij7XljnmEq 9931qRFywVcnSMfokOYGXE6vZxRMDurdSvO6VbB1CCCHkPP7Ul xy960rUdrZFxt0nMtlXOYXgLeScSJGcqOsWsNb3x9VWt26sAqV adDQiZ1IM3jZNlUk ukSOpFE9LMsax CSs6nr8L5pbUzSt/inunDd5M39uL/5VBOklGM uHogviY1xNrCsHURfE4 hhKD vCUcxRwKUZwmdHWj49d15XjpK k6i9W76ddjZI9xGq0AjmUjv9xRSkiVHUr0NkY4tbvuz4Rm3x/hJf2ViSl7CBaV0Os6tUspVk9qfe6P96sS03rx7dEQkjRj7P4Vp csycbQQSwHQ6ksbm0HWNvG6FO0ztYQ2moleMmJGIBxUTtrytm3 tL5auuu6dQMSmIzt6T n htEa/uJrLVbv71VY5sxXtsulmOyHJrWtpDHDdm44wQmEdy7E/MyMrk7yfqrvW2ljD0rV/ lK0UkOd UNj2l0isw7huQTGgHiMuh7cPBsGlt2g7xet2CUhNxMpoz2q4qf 5XsY hycjF0SIihC76F2LWj4KV8ADb1ieE4aesPWSvlsJw4jywlK0gM bTVZozAm8ULsYpuInaubbiSErh0hkRzIoTT0IeYy5i/l03elbLrm/r7BevzR5S3k4NvR6gLikI4wwg89tJmRtQkyqW3LHfxQVytZPOS qGQUhwvxgtOUr9CeccyLSt5 sqRXh5HZVssvJSnblLFteWoBsrR3fLYESImVym3urSylM mXH91GFYF0thJhsTDZl63wNAUIWR3Y5uRR9SiElKZMT 0QC61LddCLE6L3rynF1trfvb0piV7a91Lq0bZ0krgxWQ4o uv5jJYc2uhrxMYAQA86mqmrKANltcLcQ6OcVKH WK9X7zrbRP9nX0sQYTxRobfH2VvU2Y7wuox cCznncmupqoYQh6Pl0sB1XTc5KHO5CB6NRuXmS19Nu51J389qU 0rWtiE4iDFZ5zoYL2nQtrZtbU4QGimtvwTILvg4adf7hL0V43W pn 77AMpcB2VoUYrWdlUJ0OXPnFzZuv6vJXkH3yJ0bWgbj1CNuu3R j1KUkr7JeTQee9SuLCGR5Lt2FJMVoo dy3bYDsZf wZitA05pKaqm670ozStHTf9W6q571efjmseZThvTBZCdhVumOp Fco1d6cBDJ3iwySXxELM4wQtBiLVrIlQheRhuixsdfQ/Z2u437rdddTnZrh32l f99Bdd59ouCNSNL5PTbIuBMOUDKFvb5hydb0LsxtfwaZwsm3YQ YgthkrMjxDK6USZTqq OupKWUpJyXQcx S0/cwhiwflulJP1ronRl7HBmRSS974UwJSPGgdOMgjeZe8yQtN0Zf mqs70Zf1Pl3CnRee3Qhb75LWMS1pVily/6wULAVm9vVW8zxuvgy5Xf G2M7zcRIC4szD/xiVcZY17zmtcAdd2W2Q8AEanr slPfrIx5g1veMM2rg/JCUrPtAhQ9k9MdjBcuu66pxpj3vSmN5VXiiCZW278y8su3Ddjz O5ds8YYM2V 45O/3fi01eM1ky6B/nddWi7vSkd 9K5xtr72mqunjHnbW9/Yz6DiXfMP/8HHp6fMlDHTU2bK7Jid2fW 937A2fF0dW27HVZWWjtpY84nxryS4/L8kSdd9fgpY17zna8SYtUMEjHgQ7IutBBXVxauvvJxs8ZcsGfX Z/74T9rOCXTWlwF/J9 v3OzN/X2zdR vJXvEkxukQerB0Tue8aTLzMyO1739HW0mQiIn8X/7Pe cmTWzO8xUP3Xv3NyTrnvGoeWV7dHK9Glg7eQG99eu5tyChVAGT H/lr754/vnnzszMGGNmZna873u 14fxre26jtugprb0WIfgci6R2kIMsRuOlq5 0hVmyrzxTa FYF0F7us3f3n33NSOWTMznt 5n099xz/7l79qXZJxT20eN1N56x9B4khtDi2EGLqqGl5x1ePNlHnjm98Qc 4Cck0N8Du03brtx/ 6ZmemdxsxOT8194P3f1zbbpy sn8aq/HXdBMHD4fAJT3jCzMzM6173un5sffnuxz72sX6xkbm5ua3e3qr eZozXcEzIPtFEqtg5Qu1Gn//Mf7rMmGtnzeU7jJm7 Jp3//DXoQa6egj/5VP/7THT5qnGXGnM9Dmzz33fJ74WGJHIh4lVSgQQhuC2/kUygE2tUJNqiTj4td/95Dk7zTU7zLcYs3Pmiie/9iO3w2FZ8u0iHf/0736buezKTzoWGPH5v/ uc8xOc853/MC/uyfT4lYZLEMi067SudWtlK5P7ZuAtff8x9 YsbMXWDMnLlw7qpXv/TDdzpuY1RxO9VXn3n53idf87RFiwc 99PXXLrL7HvOlW/62FHoZNR3sQjW01iiCETJ4ls23cfh/VQVw7hdzin6MhzNds3//OM/2mXMeVOz55jzjbnw5W95z3G8xSGemLAj0gL1Nz72/W 7ZO9OY/ZO7Xz893x19RaQbgm/GkJqwQVLqIUwJNdkaLENLkUYANkGsCXKpxYJFhwCQ1iO A4yiWzJ4oQ0mdAGIjjowCF5PD2epDW9gCHRnen aXLpP wcbVPCUhMJYTW4VRh6SPzRf/ P 3eaJxrziikzu/vxL/7ONx6H4zCylu6mn3vfk2d2GXPld37yKHd6CPOM7gij4xFXc5Tk kviW2CApgoUOgnSkEa7CJjpiR7KCd49EMcDau1Prv14z8eD4aB kI4jN2gXg4c9QzcNBAC//t937ncbPmKmP2GWP2XPmSD3zkNlwCC54R3PQj3/usmd07zDnf9pdHaBPEecIwWEGQbgG6ajzmDTl58e8k/duIa7s2ofznk8lCATqoyykpqVwYBaEWWhGRBHHkiS1IgtAgoxb fAQ586BiNsD6BJUcq2oBEkuAFnwml/DkLkJG4tlK/P53OqL1FvukziysQKpb/01ueZ/ZesNdc8Kpf/jN3qIOQWV2REC20qSENH/7j4eF1Oxx3lnjz/Gd 7mpjzp82Zve1Zu zv/UdH6wYwQHSN2DhH/z9nzZTs2bunH/2mXtJy 4xly6y x/4Xv/l VQAjkKRwVLDqRRohlBl2Hrd3R8 dO/ NgdZv cMbNzZs8TX/a2H1txCODmSXf/xHtfbczui5757ltWOPT1z37nXmN2P 5n/ WnD2daEN mFCwMvSOPSINQTg BVBOd13S9iW3OeH08SXSCgzrUTWwSOTTHiHdz6H8994oLzcyFV 7/zwzfDUIRqdTXlLGCXWfnid15rzIx5xrt/9qZMTSYfIVVhPLloBW47XCxLsmIjHbmxQ2szDcBdHPnvr3jsHm Muf957fv42WGCZPGLZ/x8/ uYvHh1 GSrmmf 1j1xn9pnz9z/7Q1 xDCHQhfFHSwWx3frxeogjwiDQ3WNHn33mtXunzWUvfd0nDsABF hM3s3LTR3/ge0dJVqJIhpX/ tpnXWmmn2gu/44/XJYVQm4PMahxDGGVQWAJl7D4TM3K2d6 9U4Tr0MIJd10bd3PptISOHTPKy5 jDF7r33X 8B7IhmIWKPuyXS8m/ 1AcvnzFmZnbHuZfvMef wG32KwmkZuVQzrRgfYd0EEdQkxGLbfA5Uo4okID4LLgSlMRCGw mBILRILYQAUSCRxm87T K1g4BEcuonq4YyIXVIZ355s0yUDB347Gg9I4Il4DN1woeUEUfK NBy97S1zxuy56rXveP8Rxwp0OOLXf 77nrdnlzGPefmfDbi3A0bI0UjbpibLKrlJuA5subPkwWdSdiIV 0hITHVKTWyGER2CwnwBhfJUynhmv37F9qo7CuKq FkgRv0A6mhkEuvLq5YhgcXez8vVvu YqM73/ e/ 4M1QB2o3ggOf/f1/tMuY6X0X/rvP3HwsETPkSLYQbdu1g0FwZdpLyCBBCP3wx4yUiA958m4bwYs kxIukE1PyS0A8EsbhVxDKM OXEUaBWJc67 DIlaWzjNe4d/galzI4cpQRYRKvg AzKU5 7NruwJPi9Rm2tyLHPHgHbv7Pf 17L5ky5oLLr33XP7rV4hNU1q12CSLBx E26L1eqKwjd3EeDhG ydFbr7/yajN18XVv dA34bCbx97C0c8 8/LpHXv2X/ GD96aoD78ez/3joumjTnnWb/0hZWjAiwjq W3T15JjKrtEq lO0y8nYUvPO1JV5jZa17y7l84KNSsYr9x8E9 8/rzZs3Uvuu/ 2e/CcTl33zbFWbHJY 5/vV31MyPItlb2zbgQeP1lrMp43VaCSmuRiwIwfsy2rrx8zew hfX7DVm52Of9nd 9iZY8I7hvIc2ZOrjHPrcc/ebXft2P 09H/966TBL80hd6uPIFdmecd/XJpS8I9dY0ogQRi0H2y6muzn hy 90MzNPfG6d/7DL3taBsiIhqY9OoTDCeQujv LD71ods/UJeai/ 0zqywCKVJL9sFRe9x2KFy3R6KwVAFHWP7kMy8wZuqqp7zxlz4/wLJMezMrBwVa8OTQeoZ/8ObnP2HWPOai53/gMx13MSLPszKkYwGWWE5yDJuwuEzD4tnevPVOH6/HM6WU5QbJkL9uD7F076uM2bVz5gnf/wM3AwsjFu52HF5g5X/90aeebWafee5F7/vID5odu84z57zvL a/AaleZHRcoIbWNqTm5Hjd4YlQlQ9EsaQ6C6VMh1whdemXhpa8Ko TxWZn8JF7fp7c1BzIkJFPKw4SQzrx46RiDlKGClkjlWPLUZaWP 4DLiEmFRUoNl8fa3z5rpC6579dt/aDmxAoe7O0lf//kffsMuY8zcE79wu7OQ6A539y7StCSszwwCzgshl0iXSB5JIVMy d8TCEOpxinu4JRBfNriUh4kkoabEQim3ZZzQCFkEJyAWOQZLSa JkyDiooEoN1d0c/MJTzjNz5 5/4Xd9/9eEEUg4yOofvO65F 2YPeeyp7/8UAiDUOFpBoTMUrWUETIuUqWmxGvBCq1IkozIeEz25B0HqIVK8 FJ 45IiPuAz42OALJkQ8BFPlhKdy8vwncdXEARCJDlP5/ElKnvoSELAe0m5jHRO417zWNZ7mSz5clK87vfVmba3DltFh9Qc/PwPveyKc3ZPm/Oe/kt/em8LdC21qzMVOBkmN9gO9/btcRvqI5IXCbhjHP3yyy805 3c89S3fugGOAjkO1j n9/ eGPMzme 82fuAtzx3/zhd106vdNc/Lx//NnbV4G4QvQ5Qe6Q44lBBVZKrtzaBg7kmyz/j6funzYzz3zKmz9xC6xyL/Yrd/3HX77WmLl9F3/kt/7opowsHv7zH3md2fNYc8F1/8/vfdECEnOODkbBkyukOilep3E2UpvTpozX7WqC RxWqMERCZ5BswK3M//HL7p8jzGXXPHWH/tLGCHUx4ej1gOMOP6Fl19odu6eu/g1H/g6BMn44 RmUE7SMCK2g7O2VQ8dO7IwQEK3ROiSsAjCPPf 3isvNjOzVz3hTR /GVqO2KVv0uFgOVF10PwVC//mJY83ZupCc8Vb/nSFYYYuMEjJxo7a47qw9buvl 5thMPg25s49Ct/64nG7Lz2qrf X4fApwO4xVhLhKXmQJChCHf91x 7aMaY6at 9pN/dQAagrdLBJGIJTeMAk35OM5Ix6YbinR/2bqIMY7XTCHnFLq2XmKeo7e84YJdu6fNle9645dK1K0Owxe 6W548atefbl5wpd 6w9 4Sc ZKbN7nOu/Om74peaTG7oBilTg5C7wYKQK gQxGMtgQQtWQiZlMdL/yaRMrKw7y8s303jbwkynrhlXW9rB3ZNvI5CVzpcz9QqTUZKQYM QMnWSWoixTGtdNT6GijxIixz yvc/btbsu 7Zr/reAYwIHQeQ2z72wbefY2b37rnMTO2ZMcZMmVe/903fkHoEeAIrAZczkvpo20HMmTCep80LoxKvH4E4JamUTwyFdl xQISJUpZiOUiqDgxoiuUzBVMGRQOVz6X0n4Q67UUMmL3P0z6 /2OzaY77lVe 4SZjPEG7n6G /6DJjZh5ndl9jds/s32cumjM7pi 8c6qAg91HSPUxMkbaMtumbzNtWWjQaiESgjjUaiShDpPAvekJs RmKinXDJMqkUxNyJ7Y4bJ4QpZER7R4ciBJhA7JBKKXHLtxmM73 LZKZvKt1e/OM29shCHU 8iff J2fv9IYs /pL/x7//oO6AbzDI4S8gCOkdo8JLptEB9xCzE1q7AKMOT4zc/ea3Yb85Lv rs3wgEYDm6huekXP/wuY3aay1/4pcGhtHLn37r4nP1m5w//yqf Gg75AdLhybHE6yOJQQOOrTUU6NRG4Ba/ysFPvuDS6ekdz/iWN3z8Vjgqf0342m2/ 39eYYyZMa/58V 6zUMI//n932r2PNac Tf B9f7QCJ1rbDkCKQG6QuN3qyQGrJPmyDy7Pta1PG69VhgiXS8bw saVjKsToC3JkPfOoVV yfmr706rd99Evl42LpbvHUWXxcYfEr336R2bFj5inf/WO3lk1wiznXS BE6Ia4btPd2t AamGQ8xCgoV6qRv5QxrHE6PMv3m MufSad/383eUDIK8QiXB02OXQ0nz9V3/weRdMGXPpk6957/9 R1ltprWl0jWJTzi7 WqLz9iwma 5VyDfyOKvveqJxkxf/fT3/uMDORKPYqVtS9fWPS/79uuMufAFxpy70/z6Fw7fFFkRUm5dilX52JM24924C9Yj3m6 7qbTVoYAONv2CRuy4676wBde 4RzL54z17/j9V FJaC5C/vpD//Ey8zey/7OB/4Vx/k3P/jOi3cas/eqD91wz0Fwg OEuu3CQuOEjDgZ91ULBHwo8brDIVWpnxUCqUJC6cQlW1Idx6W1 iTQkW8u6eF22IZ I17GP183G4nUWJ4RAKtGKGPA11EMGLbH83yM39Bxl5abX7TPmv Be 6C0/sQJH3RErt5LuzscPE7EJaA7fcsPVF yZOWfvhdc/7wAcdQSqSJA8qYIYlzrELMRculljohG68RQSD7M11cl2Tbxuxz cPTsTrhrL5WWAlsdgQ2gQddCnndomwiMceYf6GF1xqds Zb3vXD9xWUlT46 pzn3jarNl3wbVPef2PLwHpjre86JI5M2sufvHn7mTBAi6RRzC5 yjqxNNjJj9KLHPqHK4eH1EiF DC AwBYpELaiJRKFyEgVc4EUqQl18QUhboclqkjNJJ92XIRIQfBlk jdd1rL5J2cHLLXjBs7w/b2CNjhLax8 odfesWcudRc9Lo/WGQRcEvUS/h6OdeHclNRSnO2fHsbhqtCbOhahrDC0l3PvOy8c3fvfvlb33mP 5FViZonmALH /z79J2b6MnPB1D5jnmXM5TPn/c7n7/xrWMaTAo4cIDuYz1TjeL31B0sdbiAeYOlTz77QmJknPOftP3M3 VCwTD7L01edeYaZ3mIuve/3tC9C6//qzrzA7LjZ7rvytP/xynUBSjL5JEgFpkTaMj3zIlhzilt8929mmjNejOsEicZUhUlPl 6HDg3M2s/ukLL5qdm738mrd99M9z6b0 SsaCSyus3vyqS82UMde950e Gsgx0S2m3E7idbVN4nVqVmI6mnNyy4yOpMgKBAYc cNXPWZq176rn/Xd/ gOwYYD5JWVxejSKjji8Lbf//UnGLNz17Q576p/9vk7BkCINHW5heqzZHymfcD/f7M7bmvhCMCNHP/3L7zcmOnHP/WdP36QACMcyeIkObkzs5IyrH72qVdcYHZeeem3vv3mla7Fgisp JJI8XcCV 9E5x27zFQPeX791P9PqeDDZZAHLhXgLw7985SXm8jlz/dvee0PmOOC//sVP/6TZZV7ynh9ZqWDB/4cf/b4Lpoy54Kof/8I3DwC oRmWYW2da8W3Ak0pwZJYlilK4GnAlhFjpUa2r6Mt4xTLXflMAi vYSCrxmvuJ1zLpvWajvdfIkhBrqEqWCjVuCK7CLfhl52skx/IGhre bL8xF73yOW/6yL2JlhXSXYzuxLvRKA6gk3lGt33s7X/r/Km9Zs9V//jTf/YNiNhIyIKUkJYDEqRsqRDGMS4yifIPtyyUqZYzYVIcIpPam/4NlI/pEq8bZBAYVWUYqIXOEd0QlkjEexn8xUsfb aMefHbP/SVhgHQ3sJN//JlFxtjznvGWz5xHNLgKzd/6ifOmzbmwld8 FdvWYHYHMl5dCSQGIy7pVOpCXHj/3pSES6TGxxCEFbHI1 jJ1okWGR8mGVPtCQfSA105QBLtkxiAi2pInkHw3IlEVrcKmnUk etS6J8DMuTkeD2J OMn15SDT0qyz7C9vQcINx/63Q89wRgz8/xX/9Qf3A3WLxMb2g63FDi2QrsEPkM3etgPiIdbCDGHpdQ5OnGHWLr 1FU bMaY577xHQfhr4dHkaOs3vLGb33GlDnvhW/80UUS7uDzzzEXmSmz9 p/8Uc3LjkhR8pKlznAMNOOm4O85efDPg5wgCO//dyLzcyOK17w9p 5O9Dh25VDxHmqr1115V6z4yqz8zl7jblqxpjdl5u9j/ dP/yim8y5HmG1GoEFuyZee3J4RKrN1AZtynjtmowsiG w0GBzsNQpwr24G59yjpmeuvB57/7obdACw8Outg58XGXxlm9/3O7pafP0d37fvSAp4wdZunFxiKsJdjsUh3SjFkZAHmJXEIYwtP Mc/dMXXmyMOe9pb/7oAoQ0TxqSiRzA3nv8Lz57hTF7Z/ea2Yv wa//3jFoEXJDM8QnC8tgs8duuuKHMzbCw6HcJW7n O8/51xjzHnXv ejd0Pjq3R4nkFuYIgbuhVZddiv/98f//Cc2Tt7 fN/ TNfOowlr7CyQmAII0bCEj4SCJmu3ALdIsp6YOVrEYkxhhCOcZz mL169w1xgzLXf/fE/h5YFVv/kJz7yWrP/XLP3CXNm97VT05cbc 7cbjO911z70ue86V0kl1eXSuemkJFY6tfDOF6TI0JODCwgLXmY SeNqgNSSw7j2OgupndReJ2R1EvhKyXXuvz5RKpBZk3g24J5Iai NtACxyTNKKg1WboIHlmKvVTJ1g6dY3PtaY/S955hs cJjoGVDdxfDebv5QC0czmSHhtn/9kbc/Zmaf2XHNP//sLV BTIqkSIhlavmUiFlSjmuCZN8ZunYVt4fJ6YuF7ttzDDVSJfFVq c4OCeeIHLF5lSjxTpZueOmVe3ZNz730ze8/UAac5Ts4 lsvucQ89txvefJ3/MwhIH3jzv/80at3GjN33fP/3u8cA oFcrUKiSMJV/aRCJMylRL3a6hEJtMl4oWjDpvLtVpCJAW8xYa 5DpLJFisK MgUzksRCSV 0sBGZf1x0gs5aphMqgzQk0OGekr/fuhk2lcls3akaCRM25vlxCqv3rNBeaCqZ3mktf//mEWnSeuUFlvQQZwIFAvJEYRcvVwHw8Pu8XDAofhKEI4wqE/feUl5vxdU89 9w99LjEPhDvu u2ffIIx07uu NCv3jofIB09csOvPu4cY2Ye8 Yf/KcOcH6cpBPkkAkdePI2GPp5F0i8maXffNmlxphLn/2mv394PGTF0da4YVfNOxhFcMd 4cPfavZeduHV1y95Rk5ijCkFG8NkrptQxk4LlGW/HoH2RG3YpozXYRWohQYf81CCFSFlSEfSwl8 6/HnTs e94K3ffDOiAXsKI276TpW7nz6hdMzM1PXv E99yYyQqoFP/6Mz5YctsXQxuigxqawQqpjYBgRKoZff ZlczM7L7j DR88Bp6aXGcniRuPf k/vWB2ar85x y/9hO/8SdDRxBGeZCo6So6Z FIOedHW38PVdEGlnENB1n5/Kuv2r3TzD777T/8l4kWaI/f8Du/8Y6/ /03R1rg DHiXb/yD39899R s eqX/vcl49joaZzEstwsFoYEBOpBMD6bG/eGRORfrmQnPMhFjjyubeeZ843c1e/ 6e CHCc6svC4CDMe/CR5YO/ FM/Oje185zdF/3Cn90yD3QNIdhABz66Eq8txFIc7Ump9NEuOQCL1JlgSwdptuQU pHRHQfIiZZmfwEmXK3nNFHK5TDFRHhMbWeWu5R4nKVhyCyEKSz XD8fCgbkS3YHFHYQVYufNNlxgz SXvPV7lslNWqE9dvDGz/7kRz 0kFjO4DpWvvxPfujVO40x 55 4yp3U2a1FEtw CyO4PGRmEv5xbhQMkJARMLDXx2ytp74QcTrIFiyl5RtKZ2Xjmh JVNAQ4R4Wv/iU83bPTZ//4td/11EkByTfQ/7jd73wgr3mgkue/r6vdcA3f/cn33CFMebCZ37ihsMHEviWamlI9ByMYlMkhT5eV5S5IMvX US8zhxCRkm8F6wQBJEGGWUZz2cSQCj/sM4kB4jNk3KRTEIsYpE06aLO4JBSeRATmexF5MSVj3ikRXwJLh Em5T2dkD1n3N6KHPnnH/2uq40x5pKX/uC/ GsQHCuHaMt9m5Z0UNKgkVIltenuhp2xetVGOQTzAPMs3vCyC8w OY576zo/cAHenSHXj0qc /uwZNJMuCwAAIABJREFUY2Ye/33/9p4GSEeOfeX/fex5xux63Ove80 qFkIcDwaQ8cjTjuzx5C3/eXQbhPRVjv/6Ky8x 2avfNbrPnFnYoAj1VTCADKDtGhZHA1vfvblxsye /4f ZmFOnlwwTNZo6c8TrrrIgnZDstabVebMl6zQJaciEKkjbS5FAi mYTd/03VPvMxM7XjR698xgqWmRvJKPQIIraweeNaTLjJT5tvf/N7FwPiG73j6r3LnMW6DgzEKgZRooEaiZJJkZJBHd73gaVcas Pb3/w9w3JnTTw53HTbv3n6OeYZxuw2F//Mr332EPgIoWupOyzB0XQh2eOkhnJ7eGvLXUZCpOmYz93dL7rqw r1m pXv vAdcKAZEA595t/ opmdffpb3t8ASwuHv/AfHnvZ WbnRS9 y/sitN0olI/W8Ud1mEwQ5svXW13Hojv4tVdcet5 M/ect37PvXC0Oo4sh26lguMBBKoj/ THPnDO9NT0zMX/6su3H4 QAnVtEw587CBnoc0IEckS8bEUGR0mW5 lE7I48gjxHmwCQZwLucwIROgWKUcg2bmA0HVdTA00IbZlYZLSF MUYcwKhbWvoypBJoCxIyWQBlPGiQt73RedliYeRX4xkEQikKgu s5HpEBwEfqWwlcndshzjaY6/YZ6bNvle W0D6HKLrN51 dmzp9 6dv TutgGL/2qV85f4cx 82rPvDRVQihRHZGxNXcCQHfMlwlxzqnESzYkBME8qi11rpJTXz pE0gT5Q33rW5ZopzJi8umlVXuY4xrl1ku/2RtJ5ZAkijEuq1gvApVKX221nsfASRIdohHUm0DOadmJASHs3E FcSnSQUMHR1i69arzLpzdcfmr3/q3V2SVTGKBfOOxG//7Y3c91sw86ad//d8Li 973pWPM blb//gX8E85OE8oUmS27SYiC5S1tkQ2hCGYGOsoem65VBGNAjW1SEvY weQB8IIqhhwI2Ilvq6zjGAEvhuRamJV224EpDonV8EAmoQfLhC XiastMijzmudAe4i0GGJXA6EqV3d1IkF2FblBvBOxUMdyjVdHu yzkOp9xe8vqF57zuHP2mP3m/Gd 7og9XM65wRJW0njim3IjJ7jS5G51icrmISEyIh1k6abnPP5cMz V73Xe 8wgsxRH2LlZuevoFu425ePfT3nV0OcHix7/vhRfuMXP7Hv V2wie1JWxtg6BTBYcEgls/WLFuyDzDY7 l5ddZnZNnf C1350PjHKXnCxHc9gFfKhJt/4ylc9af Uecnr3lYKY2oXEySJVb0KsUzQntZeOUvaBsUz29hmjNeJQ6SIR QKWpmMQ8PjsFo6QR9DW3rfgoY3RJhy5Wl1JqyvEkfNLbejW3Jb 15FS6lxwhlL6MLa6DJB5WhToiKUNypFXSinNDAZcZCYs2121FG CK3snor9YjAEhx2eIipscTx7LCuJg0tzoLf tcfHUgY5dEdOR5JOFt1BLqWA50MwYUj5Plyi8SDrDrae5xvFmE ZJHgktuOOpUBqS/nbuLhT/DYYSuJWD5EcNkltbWIFjkkp4cgpxOWURjniBlTzNE0j3CLUIFU VhqPxmRXaEttCGV4Wg7W0EaEl3oG4CIMgEGCQc11lLLTDFVJsH W35bEgD1y1U2dbNQIQ4/pjohApC8NK1MYTSmZ1TpGsj5Lo97r2PMZbFh5ms2dkvgVY0TXP irzkn8rHRig3gcW3p1AwQ7HIlsdytSIGK1SMMjuMXG dXpEw3dEQ4sEx1JBA8DGB4T aegywfgVFTetz86nBQ5r2zoaY5hl/CDUcxL5fh10IerJae1lWfU0o55xhjv8Bb0zQppXJh0D/Zr0VqrV27KnKJ2iVbl8qfskOAnLP3vm2C4ENaBedsJuNd9qHK0 rWNJ5MTSeoypUHXhijkxpJHtjvSMPJ04EIIbSYR7eoB3IiAE1a dTwxc7gbtkqQBqa6OLzSZCrp2SLXKoG4zd2bmGYZ8iHqJ1Ryh6 lpPG6WGEIKbrJLtSKW/2KY0DGnkXIeA7bquGcLxFDzgLc4RbAfHU2ghRU9d0bYJFnNMo0 EOtSMuxOiBCIMj EMOtwJdIlcd7h442Plq5MEPIDqoMi5lcotdEl/XMZe0I9khI/wgSWw30N7aL6fFYzZxTDgMy1INR0ukiPeksvOBACuBehvE6zaS IMfl0N4u9ptIU1fWgwNLA6uEZULbjVwSLLgMskx9a2wORnAZ25 ainDBeST4zGaGxHeL1PMOuvRd/EH 0aaq6Gw/XXgjVEKoWqsToXrh72NzVkZY8DgZ1E6D2PkmE4ENbdmmCE MEJJVWRW1OmzFee 4lhDJsqqWuWPa0uIQPsVlOhEiGKNklGEXqkpxjgM5SeQkknKUj d0RSxpMk10Rb5tHY4mrI4pDFzMiWxRR8TRwKLpBSdghtooEueM IyzWHCShwuE1itcgsONwhVK9iyVIOrcAukkSuTSGxxA4CO7i7k DDaQakvbXLOcYSfl XEiFy7QZVCGfA0IjSkbBMriQ5C7JAseTyrGlhy3 hvwt6CNbMc3L8TfR6ROGyIGckCQ6GBJkDG2crTRVysR9SWFNtQ z0MrmbrGpwgN0cWmxOtyb12Ct74MS2xIt9hAjBlC3Q1qNxJc0x xHvI2SwDtB8D6m8VzXNeSusUBdjzJNzMOMz4wX1raudq4ry9Tb rir123V9okRnNBqVFYaBqqpijCVrlkhqrY3D1SS5hkFIApJyWz vSeMWKFTdccCOXIi4RHW6VcHNKYbV8sMu94m xxKOZhQqqTBjV7sgxBivE6IUlQr1U6mSGoeSwRcIhqD0MS3l6S MQhubK2XXtzKOfcNE0fnfsq aZpYoxlofI ZNd1LSJtO04bXdcNh8PyfGmr 1yOMKqPBzlq/RKCbcpE15WPKwjRkSMuLDfuILjgqGpIuVu8GY55nCVX9Qp0keC jwwdGne9YrJMnt82hmgWfExHxQAej1ZXjRPCQsF1yuAUONhwld xzN3pdvzrfpm61bSREE343IHZlkY2cXhIOBA0DsQGhtF4mROGz qnJBMTJLIDpfIVd2WQ9nGEAhkgl0VObIyujeCrUoNyJEq3uuhW oWA5IWBvz2VBafsQtsMBkFa8FlINW4RuiqUEZME3 BXkNrGsJrPvL1d/ireL4xYhUWcxwkh YbcEsCSApbcsejLjOxbnIw3oYZlGFX1KsJgpcqhRQbCKCQ76kI SujZXw7ZLQ6QmN0SbhbrLbZPKwSOSBCv48aSJZarPLa5iqdTBC T5SkR2jSOKQDA T562lybQDVm6P1ENoYNh1KbsEdcwxB3IHwYKdjA0o5WYisj3uf 2xXmzteWzpGFcteLI64PPr/2zvzKLvKMt1/Z6hTQ2YCYZAxAxlIQhJSqco8MAiCgooiKrcRp6b1LlGvgLa23Q rdIlcUG5owtXajEMBACDNhSgiZEzInValUKqnpzHv85uG5f xK0Pb2XYu q5Xg a2zzh 1Tp2199nnfPvd737e5wGEhGCa8tiDYUxpCnAoaEELBTjl68gAj qokGYHDHXMsjuEEjiaFHc8cXe5LFgGHtdZCMahIJ crKCsZV/A0pHVwZThrYwqrreEOzCGKRVEAZQffwkgg8kHzMNUYpvDn3rv/f/oiCWioIkSvgagKRGHSA9UCcQEVHxGcgNYw8HgiyC5DxJyqCtBn FGwMxmCSSzwJ NDKGWiH96Wzyn9wOvuP/IdZt9AT0ABT2nBfRwLgMZyGBmJUpe5N6oA4BmMxUDliJDcCWsO CWkROGDDAKgdlNByHtUmEioMPva1KExF1YKEoYMAO7HljfsvEQ kRjB2cATqXUifw2rnbGIWc0SkTAStPEb8OCOyjK2dH6Qw 0w6CT2jqKIinlMVmFEOL3dRRJtZ1UqLDKAdzAOCsNlVAsiS7nU AHzEPpgFBzMOi/WLOx 4/YFC dsD3CYOpi2ns2PtM6cfoijL9kIvwJnKXgMD1AQAIQw1o TM5/itAO2i/F A0QKHoUwWqoyECTnRaVU0mY tp3GGCFE0sBOCuhk U32yFqblM7Ji7XWx/b62GuSXvjANYZPgQjIO3haABpCJJcxkdFJLjyYKjuUuQqcg2ZA HAKHtm59ZsKMST6VVkXGljh8ZgwMEFk4CCAUMWwYokhpxIqgEQ Q4dCdEDySmzb3m4qu Aicc3Vt1bXlUnlr 5Hgy6PEn9mrAU/sNDjnENknd0QwQIpJQADygPdY7tZaWw0 m1EVhsGZIBFra8BpaOokjQ2qQABQzqBZkQGOQu0GDsHBixHS5D 27gEgUtWUIoX0EPiujxGHLzjEKHAlEJDmMB12E9ARQ1MhHElDg BfCKAfr4e19vdRlaRsx6Dj5QjSqJDaJ1DBKIYCk8mCJ8Ch/i O8 SihGY3APoiQ85wy0BmOQMaBCGWogFlqKgTOvdHlA8UBDIwgrAL NGGXnMQTJyiAbMZJz7AJTXkQ3hAI1qGFiEoGVEvlNeCUEHqqEF QgvqQ3QrSA70UcU0B4RPAwk4WM2rgGLv sZrdywjQB//o7EfXN6P5bVFD4wFBxQkAg7POI0kcg5M2dDzS3DKSRoLHgLCcj gNa6VWEjDOQkhImZyQnQOss4mKFu4DMArAB3zNfIdQQ8IZaAWr YsVCSx2EYlEyZWYAyXoFYCm0H3u0X6AYsy7wGA55JG6sgB CVRkCDyY67q8 YJQ1FtqqKOiBKQgeGgdnwakAohDFENwAOjaKSgcoJeCU0 xYR9YAyuiBgAtn4BTejUd5H35A7628duBQQAjfr0pE0ikZQHN4 PK/RA1QQ2WSOk6sAxg8HFCDaSRtqJaAdmFLCAMpI2BjWcouqgtIF6 PXO4vHHVhKSbhxcRzLkox9ftG3Hm/MWTC9XC9o4wU2yEVIZLmNAwMBZYVyByTwAY6EM375ndfPsCVKZ KEzaY3EYH3IuVsLiaPc6EWErpZIyOo4HGjmc82MKCill7OCgYU tdu9e2tF7QY0wVUFSjKFG1gTa9iPPoBrwkm9Ns/ fmOTM3MPQAcPsra5ZedP6kDg8HgV7tJaYWgmmAwQaKhnGS16hh Y7p542sjR6Wyg0m2gRBC7r7rPuegAQ7FETvHoCkAKSVjLBG0yD 8KSk1UIslOHVNgG2Occ4yxXbt2TZs2rVqthmGY9Lar1YHx0CiK mpubG3MklyXZNKmvIylCvnTDl FAme gpDIOMBbScQ1a9PIqGUv1 qE79ra/NWvRwiDk0DFQ7g PcIBRm6w4hSCqxjGc7kfeWgoJY0GdBW1HvP8nf3vbnKtuOcgBm 4fc5lDosVDArpWPjxv/0YLPNMqh7rSgSgIOTsdOBVdednmpPw/nFSobzhiTIikyqGHMuoPdGnDV6viRJ2QIIQ2D1x8pUMDG9LXHl 42oqyOZumtu s7AfTa/WgHgWPe6R0cPIilCSHrUdV lelYq86zR5JRmfosGba7FPQBPvfABcJDl122cH9fIQS41XAeeM 9NN/7V2KnTjsSgQOgVYTyIasSF/97XW6sonHBWSAyMGcCEWpZ1EnJDAY4KTD8kA4c4/ruPVV8xGkP5QNlIAM4LwSWM8oNyJLkCYpHcUBJKMwcvFlyoAf9 1JUrOisR1yDhp4VtEzg24xOD4z2GoAkpD hTGKEZhNVRg0V9Bd5 qJpO3WlYkigELdQUxoAwHYqkFBSIawsUwlOFoCC6UG/haOujj39jxg8v7sbwGSknL2TkM/NgsnIGUkokiEEFxWEjBEpswOOmgjNMBZSbx43MqGUT//arCvDtIfnyTyBUtqEuSlq2EgXMwsAKc6sBaaxUYtcYoh6gQi8Q kQCAOkafxEcQaMaqABwnDEHOnuA8d479gzPD QyDmSTM1gu41LK80pIFziOOigMdhYwujAWdp1AfOJZB3xkHAL5 hKWJGoJlnWOoKCdhAwFiHA35dXZ38c1fEuf1RbQ9kjNFbQkMIB nlCVo3NxReCwRcxoYs9oASYs49BWRaA0SffmkA7MOGkArSV0AG upge/gUALWff9bP8jkTu2uSEAB e99/ytPvfr0lJapPO6FjamApxHFiSeAqAqlIwAiFnuAorNgFA56e/uLM ae7vmx0 AUETsMHAaiY2dbY0zS0xVCJLIK51zS/T2mS04q16oDk1WYnfvW/3begrl7QnRawAkUKogQA/vhlbBfiR0QNs7DbLxn8qypm4B2AMF2 fbDV54/usLQC3jgEkoDsYAQCi6GKvlAyWcwMWhv 618y b3xmUPBXu2rLmrBEND91zd5WbgkUMKFGG6sbRojkIgmQLfd9XS v1 Mz4hEX5QSo txscuIY5JSpIrjaT5PdCtR/eWDa8tmjPPL5ckzwMVrajVgIW2yiGKVdUAAYWGLdMuUAaahy1s 2rn gnmLCz156Agiz6GDxNLUSBPFiXW2MS6Ar3UEicAzDhqmB507zz 1l4sOv7O8BNDoQv NY7AO dM7beX7Lkrv 5X4FJ50QiirJAfXD7387S8iUiWdr4UleuviSWQ//6m5j6YsvvzD2glnth458eMHipT 7G8DjL75y1vTmfBi/ uKqs088ZfumbRKoAgWhhbTQCKBd5L297NeP3nu7Q1Tl4bnnTn3 2mRf 6vrP/OvDd8JGP739jpaLryoD1OkfffPGYYScN/GMfiY9IJIUtPd7N37q s9 bPrc R2 rlrAcBgPYUEDlfe 3jrE2lEHy4WlsYRVRlUduMOAWYu0JoQJB8qj41 tKACHSPuh8wW0coAEYmcCCisBFcZRcvKNqA8IzilVVgBUChgKT eEQRtw4aRAYeBZyIKTJmQ9AeV1wMACMgrGiymEAG3i2I0JeOCX KcAwVG/qIDDQqKErDeABEDpoCXlCFiwwPKBAO6PGES1RMDrXy v3M 7K8tj6s0y6RvVZhuTNQNjE LcOUoSStUgdoWJ/FsEoa6qn4qL sUyq0hg8EpiEJJXSJ6az4E8Sm/TfjBgY3lYUHW4JhzkI7 GHFIFKJ8zx14AZQEgyAdChrlzd YPsBBpkEp8QWBaCsrYqP/XT5 7A7 96wAs5B6JDyI8r0A8xaq6gWEU8u j3rZFJpWgYEIuIGYFBaeDAikRX1xVRDwnJo52wi4aeJE/P7j/dWXgM9GlQoGIGwFAKRQZHJTui8pgXphEzeUsJa7dlyZEMjPAiW KAQiG0rrOWjlYKyACaFUoj11KCJ66cOLPvHSy5uphDbM6j6H0l tbXp67ZMbVn/pwhhCSyt3xiwcc8L2bv5MihGSzDeSclSsf3dvxuzmLzvz01V8Y Nvi8tgP7mxePzI0ghGRvuO52GGgcCfh6pQtjTmtO1qwbbrhhwY IFn//85 vr6/v6 tauXXvaaacRQkaMGPHcc88BuPPOO5NXktRpq15bAbxzxYWnkCw hJ5z2ya99o23zpjEkfQIZQoaPum/14xH2tG95/OwRp5DMtJmETG09f2WAvQBkZ3HVzz85fdQlixaRVH3TkNyKVcu PGDnlI5/523 611RL8NoHjbt05QurQQ B7dq77cVzpk/bHye3tMsH3nrswpbxfZEZs/ja2x54DAhQWj169Ojbbrutubn5i1/8YiqVIoQ88MADAH784x8TQrLZbFNT01NPPbVhw4aLL7549uzZq VRq6dKlLS0thJCHHnpo/fr1ra2tURRxzk888cSmpqZ0On3nnXcmh1tKae3m/bs3L2z KK0IoGfT1n fP3/65z79v7LkrEK59 Z/uJbUE5IeScjpjy1fLnGoY/3KsSMz2RQh9U3nTJ5BK8WeLW8OzxCSy5HGuqfeeHrv9jcvnTfv s9/LZM76UBXT4heJSQkBI AHlTat/77860TrthUCtvQF2PvlFFDR6Y RMhpd973z8Dh7/zophv 5uthjCCEA4QoA4HV3vYtby5ZODkOOrUIzjhtzOGuvEVYCrePGz O2o6t77HnT93X1JwX9eRMntbd3fOErX//N8ucSo7I4jOAgTZJ33wYagoNTeLrbufaPzj3/qYefntby4Z19B6XL79 2Zta0Od1lywCLqH3TM5deMudwEFQBDXvbrX/9tzd cuemN2YuvLCLIQSMjKEqkL4G tV/Yb3tqeogBpQAlHJxUYENTO4pcFgPmkEnkZ7H/dkIiEI4QFpPoSCtV/UiZ2FVEsFoYSI44RRXRmrYEq3AgAEVG3J4MDRp 1s4jbJB3iAwidW9SXzKj/vymgMe82LqK5Eo8DQ0kwiPsBLHwMSC79DrNFUx/HwAAAKyHMYeHwgZiBT1KOD/X8rrD0KSxweV92V5raOkxFGgQBlGQoM7UGiNPHQR0sBAGAinNB QkVxAUYBpOQHNxdD0EFKQDhVXOQsMmNzWPc5xD4lBrXRW6Hyoy BtLCQRlUQxMwCxioqg8nYzCwKERy89sAMStXoCAjC1kGOhT6it BFgCW r/y476YwhbBqgCLQxxFWlbBOQkUwghuUE6dl66BiI8oSYcECTiHs hWG tlVjrZOw2tnE11nBRUk lh7w3H2/8d7Ka45 id4BVTmHMp7CBmArRAgNBUltVQuAQilQ5DUYwKCElobCcDCNwE HzZMDGxpbzQCEEwrijuO hU8 Ys2vrAVhtnKwo38Br3/fSiGHkrqW/EMCzz6ycPv7cfH9FAD6VAHvu8R1XXrVk 75/axpOlt77qFNwwJa238xYMDSKpaagARQ6DTbPXzD5vruWJ/u1bdu2xsbGe 9F4DnedOnT29rawOwYcOGOXPmlEqlY43e5U //pErFgMd6zf9auZFEwswnQVvwbkzzZ48NF5o33LmpWN7 9 cfgJ58K6l/QZm7SPNC2e AewGIA/xbb9uGUVeXPZvUPjht799zuTTdyH8 eotC66 EVLv/Pc7z//YDyQAfwfo rZ3nmu 9MqdIaoA5CGU3mqZMOJQRd3x5LZ513wdKG96 ntXXXXVjh07Ghoa7r//finls88 O2nSJM/zcFQ4/sgjj1x99dU7duwYPnz4888/v2LFisbGxhUrVrz44ouTJk1au3ZtsoOtra0PPvhgIoA5ZiECAF i3e vbS2Z9ttwdA 3bdt0/bHj6/l qiJIEyjsUOhhAr97ou3Kaz7bL9bOOos8 NNb4fD6lrbWiy8vdu2bc YJYVdnDLzZdWDqkolvr142Kpd74JePRQwC8LEXBggBG8BtQbXj wa89 OWrf9ILuxVvzLr0zEfu hUKYBwM1LMdT666Z8Ell2oFFqNSoUDZmn4g3rtzXWvLh6JwLw2 qE0bPe/HZTUAksPmj8xc88eTTI8dPfeyNjQzQXvDx QueWfbkyWMnkyGjSMPwOpJ99J57QKkG h2AtxAFrAJfI0J x a7r205PWr3Tz330rX9BYpynN YOK0fK qKETgh3e8NHf25F5KixY/vuP2r13/McSdB/dsmjF/cUeIGBDUBy9CBUyj8l9Yb/WuEPaIgVOAX4Ypx5CVRDkrVBWyF1pAgHII H C5eG/GWOhHKT1gIrSJTg4jSgCV3CAkxFsgKhoVcRhQ0Az NIFKEfogROqkpzwlUS3RpdBqCycOeYlctyX10yVDURiBGk1ELP kisQDynDOxY4yoREATMdAuw8o5cMFFipy0FZBVGF5fKy8ttzCx Ul5rY6nmLO/NP6gvMbvjdvjqLSxRo0af8lYq5OHc bdB5R1QpsYYA6RMh4QcVXYvW/d5eMvLPvmSBKpHUeI/bXrnhl72fiD6ACKfatfvmTGxC7a83zHxoaRQ0aROpIm5004 e11L0xdtGhnZKpOQ7aVNj40v WcXRYbHCoiRPllbL1nVsv41RJVoaC6ut767bxZs/o5lAk61i89dxQhdcNIwzlD68gZOXKka9ebe/Kjzpo6lJB0Ezn73FP6yp279m1sbj5P0PLuHRuGD6qrI2RQQyZD yIjhQ599/rmZrbOrIdUAXv9Jy0cuWe5wCAzeM9j0y7lzp 8SCIEjO9eMOWnw4b6uStA Y3x9pefQF2 889b7th6GllgDutJ755XzWi97JcJBWKgjOLx11pkn7Mx3HLbV8 2eMP7xnzze/etMd9969fueWOYtn 2E/bHX35lcumTveeB0Ht782aihpzBCSJlObp65a//a4lpZ bXr3vnjhrFHK29G1d9XiuWPWrlk Z 7EVW88M6N1qsc8CcutFRYGCBOXPb1pzztvXTjn8mqxZNC2de v5i8c75UkJIBCZ cTJ59MMoTUZ06YPPXsV9b fPHMq0RVwgZ7dj47e9bItWueHDViSIY0NmRHEpIecVJu5Wu/mjr3DM UKBAZAF15bioAiylYG2z/1//uJ9d86RYI2rH1peYLZ7XFWhqABknaZX79S7PmnLfXKzsLeIAAR wk46G1 9uOTx SL/SVg3YbdZ6ebTkmRbBNpIJf19B3esu/hwSNImpxTlzp30OChu/dtnzx55r62/Q49W3a8cvrJC9u24fvfvaduGBlKhlx/3ac5KqFmjGH8mee8/sKTNCyMmzR17 FeASVNacqEcf2HKxoI4Jc2Pb6wZVI3RR8wc86cMxrIKYQMzxLS NGJk6 X7YiN1Bbod8kBRB/tr58EaNWq8d5RSjY2Nf1BeM8aSFkiS1FCjRo2/eP64Oz6Qp600deAAS8prh7DsdS46s2XZEy90A0VoaIVyvv3Axt EXjz2MLhYcrG5 8p5zSvefi4zYdRvVzwB5to6dsybPWHDxlXjWlr2M8QAoj3hjmU Xzpu4LcIOIDAM Vf0lqXTZ4zemrSz4oOF7Svnt7R0VSzAenf99uJZJxVDW7UA82A OdHa8kxk1/tfLnocONu18u3XBjEhW9rZta24 zyt3b9 67uJFc3oOHYDTVgrAbt 5o3n2nHzZC7lSb/1oYuvC5yP0IwR/jG9bev6UuQcpAtu/Y Nvzjz9nEO9Fije8tWJd/zoplPGXr zEvcDESIEr/VsvW9y87TdBp0KCDcQHbLcAAAPBElEQVR7G3/zkVmLCxQU5Zu dcEv7/zupHHXdRa61 /YOHn6JCYqQHRg99rFs8a s aZc0Zln3vyASBoO7B9Wsu01zaun7pgfi/nB7Y8fXHLaaKyY 87zy YPWb9upUtrRNWv/1iy/wLKnGFGaUBpqw0YNIZAOadfdvXzbvgomrZc ja3fHknPkTwqqFwo5tq4aNIK //hAMdr3TOav1vNWb71/S/PHykQpssG/XC5dcOHrtmifntVzAAy1pcuzDbftevWDR2BLL8wHtWB8HfAsaM eg8bPHbP/jhF2 8BRab336xedGMLt LqUIQw2gFs a3911 5WIfiBkSj7LA9gNdR9Ysv7b1/GK5UEn6cJGErmzbvXLeBTcXywWF7dL1a4Gd27wJE6f09HdNnjJ 9f/sei16F0iVLvvzMsoLVcGjnwgICxmeV6pgzJr686hWF0KOFqefN 6OsqOis27149btqEfCC4dsp45a0r5l4w4UCV9iYhL9EhyM79W1 6fuvCS1T28BBjng 6DOUyhj/wZf3Y1atQ4nknEfowxrTVJ5tCPGcfWqFGjxn9SXltACxkZywGh TKCMB8QO4T/9zd83DRm1rvtQCPBK Sffvumll58cf/HEDtYGeJ2rV13WOv2Nd9aMu6i5u5pHJbr5uzdNnnTG5s1vTJk/76AABcA7u9f9ZvQZTRtLvA2QsKi jeKrc dNvfmRl3pLJdjinjeWLVmw8FCeKxMg2DDhDPKPP7uPArAU8Z6t 2948b 6lPUUG4X/vR7dMmDq24vdv2LzmrLNOLhQOh17 nNNPeeDeu G0ViIKQsrZ2HHjn3/5VQ0su/3ycVNat4QI4Lvgka6tjyya/5l8FcDBu37 1dmXXNMXwgb71KFfnDSEXPXXKyq6vVuiCsB1Hdrx00suOq/TT27677lgDLn3zuWlKqzbeXD/t0aeQD557YsSduP2jS3zmv2wX/Li3u1rlsye9ParTy5unaijPiD wd/dPOH8Cctfem7GokWHg6B7z6orFp0rqnvad752yeIpa1Y/PW/ flS18zZM5Y fB 32gDKIaDCAZRp2H27t66f13yxX40sejZuf yCWePCqoXG3l1r588/uZDfAosf/8PPJ00ZW4g3jTl1 ksrVgHse7d 4Zyzs1657fRTT3zg3oe0SI493bB91fQ54/Jhf5VJasEQKkijoJShIgCiZ59adt7EqYeOlDTs1BljHvrXu HgLKKAWV6674ffue6L1/YpwRQgISMaqAKQ79740nVLZvs0OMS5BBBQUzo8e/7oaz9xu9TK4ZBDOYowa ZHbrzxmw72qzd 6fovfdqhuHPPphNHTO0 iDiCRGcV4MLf 8bL5zYMX/386giuB6WqqXz9r/7617f/C5T8/h23tH7msioglYEIejY9feG8GX3U IBHKYLD4If2b1tz/oKL2znyABAj2AfXX7HRgeN FKVGjRp/BrTW2Wz2D7TXiTgkiTCoUaNGjT9UhiQMSESkog4SUMZSqX0HCj BE N8/ yUZ0kRyZGgue93HLt ybfXYeee2 weAqG31azPGndXt9/2Pm28kdWQIyVz7P66ZM2fqM88umz5/7hFuGCxcEazt6zd ltQP/9g3/o5BIdiOeNv69avIqRNHnHRiAyHf fKnLlywxGcAGNDRvuvl084cT8gJjbnUzCkjw6j3f97y9yQ7bHA d cQ1V7XOn1XxC4D6xk1/kyLkxq98YfOGt0496YQMIU2N9dOnT/c8b/lTK0gqTVLZL31iTvPs1gPVUMMDOvbuWU1IdmRj/RBCpkwbtzNAFUC4CweXXbGk9Wcr 4B8QeOAgoB4Z83SU5sIyTSQTJpkyNNPPRFzSAWY9QgevPSyuUu fAXd83ea1s2bPCIJ IN69fe28WZNYtfvWb30lS0hdmnzsysvmLprz0urXWy9aUmTxjr XPLJ41mnsdbTvfnDLpQ2 tfm723GleWNi5b0e6PkNShKTSd//ynsRxDw5Wdu7dsW3h7A8X8xWH6q72VfMWzvQqCgaSVb79rU fMIKkSPbTV3 huWVGn7f92d 9mks1NNSRz3/usoULJgrWv/OdDUMbh6RIlhBy7sTRL72 Yt6SmZEKJcAsfMBIHyZ2iRjUUYTdo08 aeWqTQWDPXvXjciSVCpDUifffc/D4L2Lpk 94F7qgB1kJEFQK1/24 /eVKGDCGE1JF7lj362 VPD8/V1xPyre/c4DSsw NP3UeyhKTJ1Vdf7xyEkg7x3EWTSJbUN aeW7meUzhAunwREDJ49Cf/eCbJDE8PI0Ny5ERy3Te gEC3jho/nJCmU rXFPYdhnUO//zdW08gZHADIfVD/mnpr6V1UGXI/O6tb02Zs6g9dB6gTQyTt6JXwHbXxCE1atR47wDI5XKZTEYIEUU Rwe/Fof1Zjflq1Kjx/uH/Yap9TCiSpJcLBw5fGYsAjsHBaReHBiwGjxDCCUQBjGIQHljAIx hroAChTSyAGChGvqG9MP1AHADdGgYW0QFE wFRATinSaieZkYkqS7xPqCkdBI3rY3qtQgDpqqBcFYaWG6Etiq KPW04oI2gcBpOOyW1EgA45w4QxhokztQRd4eEqR6Nyyki3AOhS gEOAIdUP8JdB3/3YOuU5i0SKKrE3a/oKJSFiOF6JYoKEBYhELHDkBvfWf7T86fOfNsDV5GDAoS11MgQY IpVAGZVlMSzOehYUg3rCSoB2CqcB17UtADEjJW1YQ7aOJ0MgDE uhdQAhFBCKKBqOUdSaoMyVVCGOwMaAEYCAUxkFJyDdErDswqwY DQAmFEVIIKhgIZLjMO5g45lFPJIAdKhxxgrK6AFxnUAFL0CdPE X//D9hVd8vgg4U4E4nExuaeC1ZffOvuCCgleJgNjBALHgDorHJWhq mW gq1YERgAWVlBeLpeZA7TjDp5D5ADOkqlcT6LbInQApVAaDjrm1 byWSlOEHiIFBc/JMuIIMZiDZ8G5AMtD IAQCpxC5AHhKxMkjmk2hvZgmAA6PU4BxgNN 52qCpjKn/J3VqNGjQ8KQRDU19en0 lEDDLQxOacJyHDtkaNGn/xGKN 7/EuWmvnnDFGCKaUcFCANlZAg1JKnY4M11oCVhnuq1BDSxpCaxl4 VMUCNpIUsNKJYqXPQYeCxS7JTWCQFa2jPj kQMwiOA 83zpRkiax6 IsTOpCzj2HktQVqyEYhJJUFh1iAMbCAF4UBjRO4hKjKHBWw9nY 9yqFPJzVSoRhCCCMaJJlKXhiHlfUVkQWFFD2CORhUF3hOASUUI bo tG1n7zv5w 0AaggL6pHcLiKqis5lIQMuzTKgUCsUTYG6EW0/4ef 9zPfnb/fgAQnHtxXAaU0QxQUsRwChi4RcAE5ZIxzRW0sNLRMnQES2GYkT Gcsk5KLaRWQknjBnJorYXkAg6GB1YqGFCmlOEa0gCcIym4aViJ Iw8OSqES BwxHIxx1lpAW8MBYUysVKgk1Vo6Bwcwrg3AlNQwPgAbw0Ra2xB w0JBFWS22Lrniok9dp1QVtmyU7fbx O eH5UlTzy5QgNVJiJYX/OjYc6WhYFSwkArKAlbiTxlNKxz0H7AHKCcH8sj0lApoA2o6rHo jXlV68S PSyUu49qNzQgIKXVMMY4CKliZxJnaaVsHImYa2cstGFwsVZMA3 ES5MkCGKYVy1d8AcQmCSsVWkcGCEztPFijRo33DABCSENDQxiG cRwTSqmUMrENqVGjRg0A/6nlnxt4PjqqMfAazWNAUx4bWA0TMmoA5awDtFQqZnAwRhlYAyu sNLAO1jgtrDSASoYmZWydHLDngtUiAkQYVQ0ALRwslUYn9psq1 IgMBJSDRr5cEZAxLzvNrLWxAdfOAZWqj6Swc1BCwlk4S MQdiAW0TpYB2GsA5PMwkA6BAgpQsNjKGt4HAM9FrEDaB6qSGnU DyBAVagCeiX6QCkiwIAZJSFjxQTg UV4BXAWxaI7UVY4DghACR5Zqx2gjbMO2jgmuEuSkK1K5kfhFIy AFnDaGqWUSm49JmoQB2itlVJRECIxhDYa2gDQxhmASmEAbeBVY zjAOjgIoahUGgg1c7BSK6WRtKsBDSQJcQKw1kAJMAYHxCxyUAy a8hBGAgiiENCQEYxOjD0tpBA YyLZRBeH/OhXRcBWbKQBGUokftLOJTW9AKfQwgISDrFzMAbKMoeydtQ5aAP pig5FC0NjOIDKvAOLY4dQGUEjG4cQDkAsEFNYrYF FgWGAQrKKI8agEI7KAdbLJcM4AApkysPOCAWknFpnNVaai2Fkh 8AX oaNWr86ZFSZjKZRHuttSbpdDqXyyVJBzVq1KhBCPmj9SB97JFK ZZLnbPbddSOb6IEJGTx0EEkTUp8jmRwh2RTJDh08IpXKpEi6IV dPCCFZQrKEZAb J5Uhx55Jti6dzaQIyRCSy2VJKk1S6REjhmUIqSckU99AckOyqc GDSTZDCMkRkiP1qbocqWsYMoIMriN1pCFFMmlC6hoJqSMkm61r JCTb0NCUIulsOpMmqWw6k2xnslO5 sZsXT0h6XSONOZOJmQcqRtOBpFMAzlp0KgcGU4yhDQQUpfLpIY 1EJJLkbqmLEmPypAP1Q06meTI8GHkpCxpIIMz2dEkM7SukaTSh KRIU9OJw samwhpaKonjSPqUqSpjiR72dhYT0iapLIkk0tlG9O5xkx9EyHp dJpksiRFSDZDsiSVS2eyJJUiJEXS9fWNxz7/xqbBhKSz2WyapDJpkiIknSJ1JDuwU lUqq6BpHMklSWpTC7XkCJ1KVKXq2siKZKuz5BMimTSJE1SddlU tpGQ nSmITnCdTmSTpMUIbm6IdnUCWkynJD6xkENJE2yWUIaG0g2N3h Q49AsyRKSyjaSbH2GkGxy OsHZ7O5 uRIpRtI0ymEDGrM1JM6QupJ3aDGelLXSIaS7DBSV59Jk6YUSdc RMriOpOrryRCSIdnsYEKGprOZdI6QNCGkIZXO1Q8iJEMIyabTQ 1MZkmsiJE3qcyeeQOqGDWpK3jzXUN9IUielc/WEkGwqPXIIacxkCBlOMkPTOZIipDFFUum6 lwqNfCBNg0dRlLZdKaOEJJOkVwul0pnSaqOpDLJX2rUqFHjvVJ fX08IyWaziRff/wGMXUa8jvoMiAAAAABJRU5ErkJgggA=

Abad
2017/05/24, 10:17
اجتمالا طی یک ماه اینده شاخص کل مقاومت حدود 81700 را رد می کند.

ahmad m
2017/05/29, 22:20
http://up.upinja.com/d64r6.png (http://upinja.com/cd2dk)
همانطور که در نمودار هفتگی شاخص مشهود هست شاخص داره تو یه مثلث حرکت میکنه در حال حاضر روند اصلاحی رو شروع کرده تا احتمالا ضلع e مثلث رو بسازه بر این مبنا حدود 2300 واحد در شاخص اصلاح پیش بینی می شود اوایل مرداد ماه برای روند شاخص کل حائز اهمیت هست. حداقل حسن شرایط فعلی این هست که شاخص از وضعیت مدیریتی و فرسایشی و هیجانی قبل و بعد انتخابات خارج شده و میشه تحلیل نسبی ازش داشت.
لینک تصویرhttp://up.upinja.com/d64r6.png

ایرج سابق
2017/05/29, 23:03
http://up.upinja.com/d64r6.png (http://upinja.com/cd2dk)
همانطور که در نمودار هفتگی شاخص مشهود هست شاخص داره تو یه مثلث حرکت میکنه در حال حاضر روند اصلاحی رو شروع کرده تا احتمالا ضلع e مثلث رو بسازه بر این مبنا حدود 2300 واحد در شاخص اصلاح پیش بینی می شود اوایل مرداد ماه برای روند شاخص کل حائز اهمیت هست. حداقل حسن شرایط فعلی این هست که شاخص از وضعیت مدیریتی و فرسایشی و هیجانی قبل و بعد انتخابات خارج شده و میشه تحلیل نسبی ازش داشت.
لینک تصویرhttp://up.upinja.com/d64r6.png

شاخص کل باید مسیر واقعی خودش را شفاف کند دیگه با سیاه بازی و فریب نمیشه شاخص کل را نگاه داشت چون انتخابات هم تمام شده یک روند قوی در پیش داریم مثبت یا منفی

که تکلیف شاخص کل را حداقل برای 10 هزار واحد روشن خواهد کرد من امید واریم روند صعودی پر قدرتی باشه حالا ببینیم گذشت زمان چه چیزی نشان میدهد !!!!

علی علیزاده
2017/06/05, 14:01
شاخص کل نهایتا تا 80200 ریزش داره و برمیگرده واسه هدف اولیه 81200 و هدف دوم 84500...لذا از دید تکنیکالی و بنیادی این هفته فرصت خرید میباشد....96/03/15

orumbourse
2017/06/05, 14:28
http://forums.boursy.com/imported/2017/06/nc8x_06052017_032630_-1.jpg


هنوز در داخل مثلث بالا پایین میشه.

Abad
2017/06/05, 23:24
اجتمالا طی یک ماه اینده شاخص کل مقاومت حدود 81700 را رد می کند.

شاخص کل در انتظار است
انتظار پایان رشد گروه قندی و تایید ان .
و سپس شروع رشد برخی گروه ها که خودرو ، سیمان ، ساختمان و فلزات اجزای اصلی آن هستند.

farshidu
2017/06/06, 12:31
سلام
یک تحلیل خوب از فرشید یوسف‌پور عزیز
به نظرم این هفته شاخص بالای 80 هزار جا خوش کند


http://forums.boursy.com/imported/2017/04/s16y_tepix_d-1.jpg

#شاخص کل :
قدرت رشد طبق انتظار محقق گردید.
حال با 2 سناریو روبرو هستیم.

1-اصلاح چند روزه (طبق شکل)
2-ادامه رشد تا حدود انتخابات و سپس اصلاح (دراین حالت اصلاح نسبت به حالت اول زمان بیشتری صرف خواهدنمود)

سلام و عرض ادب خدمت آقا مهدی عزیز

سناریو دوم محقق گردید .

اصلاح در 2 نقطه میتواند پایان یابد. 1- اواخر خرداد 2-نیمه مرداد

فعلا اولی از احتمال بالاتری برخوردار است مگر اینکه ریزش سرعت بگیرد. در انصورت رشد احتمالی اواخر خرداد نقش اصلاح موقت را خواهد داشت.

orumbourse
2017/06/07, 19:58
http://forums.boursy.com/imported/2017/06/nc8x_06052017_032630_-1.jpg


هنوز در داخل مثلث بالا پایین میشه.

شاخص به احتمال زیاد در روزها و هفته های آتی به ضلع پایینی مثلث (78200 واحد) خواهد رسید، ولی من ترسم اینکه زیر اون حمایت هم بریم(البته با نوسانات خیلی زیاد).
بهرحال شاخص در 78200 واحد از چند ناحیه حمایت میشه ولی بشکنه هم ،من تعجب نمیکنم.
فکر میکنم منفی هیجانی امروز ،با اندک مثبت هفته آینده شاید کمی بهبود پیدا کنه ولی باز هم بنظرمن اصلاح و نزول میتونه از سر گرفته بشه،بهرحال مقدار مثبت هفته آینده،میتونه قدرت خریدارها رو نشان بده.

ایرج سابق
2017/06/07, 21:42
شاخص به احتمال زیاد در روزها و هفته های آتی به ضلع پایینی مثلث (78200 واحد) خواهد رسید، ولی من ترسم اینکه زیر اون حمایت هم بریم(البته با نوسانات خیلی زیاد).
بهرحال شاخص در 78200 واحد از چند ناحیه حمایت میشه ولی بشکنه هم ،من تعجب نمیکنم.
فکر میکنم منفی هیجانی امروز ،با اندک مثبت هفته آینده شاید کمی بهبود پیدا کنه ولی باز هم بنظرمن اصلاح و نزول میتونه از سر گرفته بشه،بهرحال مقدار مثبت هفته آینده،میتونه قدرت خریدارها رو نشان بده.


اگر به صورت واقع بینانه به جو کلی اقتصاد و بازار بورس نگاه کنیم هیچ خبر امیدوار کننده ای برای عبور شاخص کل از مقاومت 80 هزار 500 واحد یا 81 هزار واحد وجود نداره و بازار بورس نوسانی

خواهد بود و البته با این شرایط حساس منفی بیشتری خواهیم داشت مگر اینکه یک خوب بسیار بنیادی عالی بیاید تا شاخص کل بتواند از مقاومت ذکر شده عبور کند چون در اوج صعود بازار

بورس در آخرین پله ها صعود در انتهای سال 92 با تزریق نقدینگی روزانه 300 میلیارد به بالا شاخص کل توانست از مقاومت 81 هزار عبور در مقاومت بتنی 89 هزار ریزش شدید کند و فعلا نه آن

نقدینگی در بازار وجود داره نه خبر های خوب به هر حال عبور از این مقاومت ها به همین راحتی نیست و باید منتظر باشیم !!!

Abad
2017/06/07, 21:52
شاخص کل در انتظار است
انتظار پایان رشد گروه قندی و تایید ان .
و سپس شروع رشد برخی گروه ها که خودرو ، سیمان ، ساختمان و فلزات اجزای اصلی آن هستند.

فکر کنم اولین گام برای شروع رشد شاخص برداشته شد.
گروه قند مقداری شاخص را بالا آورد. به نظر رشد گروه قند پایان یافته ، و بعد از این اصلاحی شده است.
گروه های دیگر مخصوصا انهایی که ذکر کردم باید آخرین اصلاح ها را انجام دهند و بعد مستعد رشد هستند . خبرهای امروز هم در واقع اصلاح را تسریع کرد تا زودتر رشد شاخص رفم بخورد .


http://forums.boursy.com/showthread.php?t=23&p=723256&viewfull=1#post723256 (http://forums.boursy.com/showthread.php?t=23&p=723256&viewfull=1#post723256)

هم شاخص کل و هم شاخص قیمت هم وزن دارن به آخرای اصلاح میرسند ، و همان حدود یک ماهه ( شاید 1.5 ماه ) که قبلا گفتم کافی است که شاخص به مدار رشد بر گردد.

ایرج سابق
2017/06/07, 22:59
فکر کنم اولین گام برای شروع رشد شاخص برداشته شد.
گروه قند مقداری شاخص را بالا آورد. به نظر رشد گروه قند پایان یافته ، و بعد از این اصلاحی شده است.
گروه های دیگر مخصوصا انهایی که ذکر کردم باید آخرین اصلاح ها را انجام دهند و بعد مستعد رشد هستند . خبرهای امروز هم در واقع اصلاح را تسریع کرد تا زودتر رشد شاخص رفم بخورد .


(http://forums.boursy.com/showthread.php?t=23&p=723256&viewfull=1#post723256)http://forums.boursy.com/showthread.php?t=23&p=723256&viewfull=1#post723256

هم شاخص کل و هم شاخص قیمت هم وزن دارن به آخرای اصلاح میرسند ، و همان حدود یک ماهه ( شاید 1.5 ماه ) که قبلا گفتم کافی است که شاخص به مدار رشد بر گردد.




امیدواریم ما همچنان منتظر خبر های خوب و عبور شاخص کل از مقاومت 81 هزار هستیم شاید دوباره بازی در گروه خودروی انجام بشه ولی بعیده شاخص کل از مقاومتهای 81 الی 90 هزار جان سالم به در ببرد مگر معجزه ای بشه !!!

orumbourse
2017/06/07, 23:03
اصلاح در 2 نقطه میتواند پایان یابد. 1- اواخر خرداد 2-نیمه مرداد

فعلا اولی از احتمال بالاتری برخوردار است مگر اینکه ریزش سرعت بگیرد. در انصورت رشد احتمالی اواخر خرداد نقش اصلاح موقت را خواهد داشت.

درود بر شما

با این وضعیت که شاخص داره من بعید میدونم به این زودی برگرده،ممکنه زمان اصلاح بیشتر از زمان های مدنظر شما باشه.
پیش رو هم من انگیزه قویی برای صعود شاخص نمیبینم اگر بخواهیم انگیزه خرید برای تعدیل های سود گزارشات شش ماهه شرکت ها باشه ،گزارشات شش ماهه هم اواخر مهر و اوایل آبان ماه میاد،حالا دو سه هفته قبل از اون تحرکاتی صورت بگیره بازهم اواسط مهر ماه میشه.غیر از اینا من عدد پایان اصلاح شاخص رو پایین تر از 78 هزار تا میبینم ،اونقدر پایین که بعید میدونم به این زودی تموم بشه.
نمیدونم، من که زیاد خوشبین نیستم به این زودی حرکت قویی دیده بشه ،البته نوسانات مثبت رو نمیگم.
شایدهم من زیادی بدبینم به بازار.بهرحال ترجیح میدم بخش بیشتر سرمایه رو نقد بمونم تا در این مقطع سهام داشته باشم."همیشه میشه سهم خرید ولی همیشه نمیشه نقد موند"

Abad
2017/06/07, 23:15
درود بر شما

با این وضعیت که شاخص داره من بعید میدونم به این زودی برگرده،ممکنه زمان اصلاح بیشتر از زمان های مدنظر شما باشه.
پیش رو هم من انگیزه قویی برای صعود شاخص نمیبینم اگر بخواهیم انگیزه خرید برای تعدیل های سود گزارشات شش ماهه شرکت ها باشه ،گزارشات شش ماهه هم اواخر مهر و اوایل آبان ماه میاد،حالا دو سه هفته قبل از اون تحرکاتی صورت بگیره بازهم اواسط مهر ماه میشه.غیر از اینا من عدد پایان اصلاح شاخص رو پایین تر از 78 هزار تا میبینم ،اونقدر پایین که بعید میدونم به این زودی تموم بشه.
نمیدونم، من که زیاد خوشبین نیستم به این زودی حرکت قویی دیده بشه ،البته نوسانات مثبت رو نمیگم.
شایدهم من زیادی بدبینم به بازار.بهرحال ترجیح میدم بخش بیشتر سرمایه رو نقد بمونم تا در این مقطع سهام داشته باشم."همیشه میشه سهم خرید ولی همیشه نمیشه نقد موند"


به احتمال بالا گزارشات برخی گروه ها در سه ماهه خوب خواهند بود .
و این ها محرک خوبی هستند مخصوصا برای سه گروه سنگین : خودرو ، سیمان ، و فلزات.
البته برای خودرو نیازی به خبر های بنیادی خوب نیست اصلاح گروه کافی است ، که گروه خودرو در آخر اصلاح هست.
ایرانی ها عشق خودرو هستند چه خود خودرو باشه ، چه سهامش ، این یکی از اصول روانشناسی بازار سهام ایران است

مبتدی2
2017/06/08, 04:27
به احتمال بالا گزارشات برخی گروه ها در سه ماهه خوب خواهند بود .
و این ها محرک خوبی هستند مخصوصا برای سه گروه سنگین : خودرو ، سیمان ، و فلزات.
البته برای خودرو نیازی به خبر های بنیادی خوب نیست اصلاح گروه کافی است ، که گروه خودرو در آخر اصلاح هست.
ایرانی ها عشق خودرو هستند چه خود خودرو باشه ، چه سهامش ، این یکی از اصول روانشناسی بازار سهام ایران است

استاد عزیز همین سال 92 بود من می گفتم خاذین
با توپ و تانک منو می کوبیدن ---اگر می گفتم خودرو که وامصیبتا پس عشق تدریجی ایجاد شده
الان از سال قبل می گم ثقزوی کلی فحش شنیدم
چند سال دیگه همه فقط دارند از وساخت و ....می گند

امام قلی خان
2017/06/08, 04:51
مبتدی خان
هر کس فحشت داده است به من مرعفی بنما تا خودت مغزش را از دماغش بیرون بکشم.اما قبول بنما که همه را با ثقزوی ثقزوی داغان نموده ای. هرجا میرسی میگویی ثقزوی. میگویم سلام. میگویم ثقزوی. مینویسم خوب می باشی. میگویی ثقزوی می باشم. در پستان ثقزوی تا اطلاع ثانوی شیری نیست. هرکه به پستانش مک زده است سق درد گرفته و چیزی ننوشیده. شاید یک چند سالی سختی بکشی.مسکن فعلا خاکش بر سرش می باشد
با تشکر

Abad
2017/06/08, 09:01
مبتدی خان
هر کس فحشت داده است به من مرعفی بنما تا خودت مغزش را از دماغش بیرون بکشم.اما قبول بنما که همه را با ثقزوی ثقزوی داغان نموده ای. هرجا میرسی میگویی ثقزوی. میگویم سلام. میگویم ثقزوی. مینویسم خوب می باشی. میگویی ثقزوی می باشم. در پستان ثقزوی تا اطلاع ثانوی شیری نیست. هرکه به پستانش مک زده است سق درد گرفته و چیزی ننوشیده. شاید یک چند سالی سختی بکشی.مسکن فعلا خاکش بر سرش می باشد
با تشکر

امام قلی خان
ثقزوی سهم خوبی است ، الان قیمتش 377 تومان است . بعید می دانم افت زیادی بکند.
من احتمال بالا می دهم از همین حدود قیمتی تا 3 ماه دیگر یک سود خوب بدهد .
پس کسی که ثقزوی دارد به هیچ وجه فروشنده نباشد حتی اگر مقدار کم دیگری افت کند.
برای خرید هم آن را کم ریسک می دانم. البته گاهی وقت ها هم برای خرید مناسب نبوده ، ولی دید دوستمان جناب مبتدی بلند مدتی است. که باز بهتر از خرید و فروش برخی دوستان است.
امام جان همین نوشته را رصد کن ، و ببین که امکان تحقق آن چقدر است. درود.

Abad
2017/06/08, 09:09
استاد عزیز همین سال 92 بود من می گفتم خاذین
با توپ و تانک منو می کوبیدن ---اگر می گفتم خودرو که وامصیبتا پس عشق تدریجی ایجاد شده
الان از سال قبل می گم ثقزوی کلی فحش شنیدم
چند سال دیگه همه فقط دارند از وساخت و ....می گند

با درود ،
حرف تان درست است ، گروه ساختمان هم پتانسیل رشد خوبی دارد. و زودتر از اندک رونق ساختمان ( منظور تورم ساختمان نیست ) که امکان گردش پولی فراهم شود ، و سود عملیاتی در ان ایجاد شود ، عقب ماندگی خود را جبزان خواهد کرد. البته 1.5 سال قبل روند گروه ساختمان را نزولی می دانستم که کاملا درست بود. الان شرایط فرق کرده است.
سهم ثقزوی شما از گزینه های دارای پتانسیل بیشتر است. درود

orumbourse
2017/06/09, 10:48
شاخص به احتمال زیاد در روزها و هفته های آتی به ضلع پایینی مثلث (78200 واحد) خواهد رسید، ولی من ترسم اینکه زیر اون حمایت هم بریم(البته با نوسانات خیلی زیاد).
بهرحال شاخص در 78200 واحد از چند ناحیه حمایت میشه ولی بشکنه هم ،من تعجب نمیکنم.
فکر میکنم منفی هیجانی امروز ،با اندک مثبت هفته آینده شاید کمی بهبود پیدا کنه ولی باز هم بنظرمن اصلاح و نزول میتونه از سر گرفته بشه،بهرحال مقدار مثبت هفته آینده،میتونه قدرت خریدارها رو نشان بده.

اگر در بیست روز آینده شاخص کل به 78 هزار واحد برسه مفهومش اینه که روند صعودی تضعیف شده و اصلاح میتونه ادامه داشته باشه اون وقت ممکنه سلامی به زیر 76 هزار تا هم داشته باشیم.
حالا ببینیم در بیست روز اون مقدار افت میکنه یا نه؟ اگر افت کرد اون وقت ،رقمی که شاخص میتونه اصلاح بشه رو خواهم گفت.

ایرج سابق
2017/06/09, 13:04
وقتی بخواهد یک روند شکل بگیره در بازار بورس چه منفی و چه مثبت هیچ کسی نمی تواند جلو روند را بگیرد حتی اگر آن شخص میلیارد ها تومان پول خروج مقابل با روند منفی کند ریزش منفی ادامه پیدا میکند !!!

linux_linda
2017/06/09, 13:10
رشد و ریزش بازار دست خود سازمانه
درست وقتی کسی انتظار رشد شاخص را نداره پول میریزن تو بازار شاخص میاد بالا موقع خالی کردن هم بی خبر میان
سال 93 یادتون میاد همش6 ماه یکبار ظریف با اشتون ملاقات میکرد یهویی شاخص رشد و دو روز بعد دولتی ها خالی میکردن!

ایرج سابق
2017/06/09, 13:40
برای بازار مسکن مالیات تصویب شده 15 الی 25 درصد که همین مالیات رکود مسکن را زیاد تر میکنه حالا عده ای ممکنه بیاید و بیان کنند که این مالیات را سارنده مسکن از خریدار میگیره که

چنین گفته ای صحیح نیست فقط می ماند نرخ سود بانکی و سود تسهیلات بانکی که اگر آن هم کاهش پیدا کند که چنین حرکتی انجام خواهد گرفت از روی اجبار به دلیل عدم ورشکستی

کامل چون بانکها منابع دیگری برای تامین سود بانکی بالا ندارد چون مسکن در رکود کامل صنایع های تولید در مرز ورشکستگی پولها میتواند به بازار بورس بیاید البته در حد 50 درصد هم

کفایت میکنه باازار بورس یک رشدی در پیش داره حالا چه زمانی آن خبر خوب بیاید که باعث رشد شود باید کمی صبر کرد

linux_linda
2017/06/09, 16:11
در نظر بگیرید تسویه اعتباری و افزایش عرضه شروع میشه
فردا اگر شاخص و بازار مثبت بشن فرصت فروش و خرید در هفته های آینده

Abad
2017/06/20, 00:44
شاخص کل در انتظار است
انتظار پایان رشد گروه قندی و تایید ان .
و سپس شروع رشد برخی گروه ها که خودرو ، سیمان ، ساختمان و فلزات اجزای اصلی آن هستند.


فکر کنم اولین گام برای شروع رشد شاخص برداشته شد.
گروه قند مقداری شاخص را بالا آورد. به نظر رشد گروه قند پایان یافته ، و بعد از این اصلاحی شده است.
گروه های دیگر مخصوصا انهایی که ذکر کردم باید آخرین اصلاح ها را انجام دهند و بعد مستعد رشد هستند . خبرهای امروز هم در واقع اصلاح را تسریع کرد تا زودتر رشد شاخص رفم بخورد .


(http://forums.boursy.com/showthread.php?t=23&p=723256&viewfull=1#post723256)http://forums.boursy.com/showthread.php?t=23&p=723256&viewfull=1#post723256

هم شاخص کل و هم شاخص قیمت هم وزن دارن به آخرای اصلاح میرسند ، و همان حدود یک ماهه ( شاید 1.5 ماه ) که قبلا گفتم کافی است که شاخص به مدار رشد بر گردد.



http://forums.boursy.com/showthread.php?t=23&p=724272&viewfull=1#post724272

Abad
2017/07/10, 23:38
L-)

هنوز امیدواری به برگشت شاخص در حمایت حدود 78500 هست ، کافی است یکی از گروه های مستعد رشد ، از وضعیت نزولی به سمت رشد تغییر مسیر دهد.
به هر حال این بدی بازار می تواند احتمالا نشانه برگشت بازار هم باشد.

شاخص دقیق از حدود 78500 برگشت کرد. ( طبق پیش بینی یک ماه زمان برد ) . همان گروه هایی که عرض کردم موجب برگشت شاخص شدند.
امید وارم رشد شاخص ادامه دار باشد.

negarminavi
2017/08/07, 15:21
http://forums.boursy.com/imported/2017/08/dyvl_yyyyy-1.jpg

http://forums.boursy.com/imported/2017/08/hki7_ooooo-1.jpg


وضعیت شاخص بورس تهران و شاخص داوجونز در 44 ماه اخیر !

حالا ببیند نفت گران برای کی سم بوده ! نفت ارزان برای کی سم بوده !

محمد 66
2017/11/04, 13:10
خط حمایت بلند مدت شاخص، تا وقتی بالای این خط باشه رشد داره، این خط حمایت شکسته بشه خطرناک میشه

مقاومت مهم هم سقف 4 سال قبل روی 90 هزار واحده




http://forums.boursy.com/[/URL][/IMG]

Abad
2017/11/04, 13:21
شاخص دقیق از حدود 78500 برگشت کرد. ( طبق پیش بینی یک ماه زمان برد ) . همان گروه هایی که عرض کردم موجب برگشت شاخص شدند.
امید وارم رشد شاخص ادامه دار باشد.

همه تحلیل های من در شاخص هم درست بود فقط رشد شاخص یه کم زمان بر شد که با توجه به اتفاقات از جمله مسئله برجام طبیعی بود وقت کنم شاخص را بررسی خواهم کرد.

ahmad m
2017/12/13, 00:49
http://uupload.ir/files/tclc_شاخص_سیمان_هفتگی.png (http://uupload.ir/)

قرار گیری شاخص سیمان در نمودار هفتگی بر روی خط روند بلند مدتی دوساله وضعیت مناسب اندیکاتور استو کاستیک در منطقه اشباع از فروش و واگرایی قیمت و آر اس ای و همچنین محدوده زمانی فصلی در تاریخ 2 دی ماه 1396 نوید شروع روند پایدار صعودی شاخص سیمان رو می دهد.

Abad
2017/12/27, 13:21
ما به سمت رونق اقتصادی در حال حرکت هستیم ، چه بخواهیم و چه نخواهیم بعد از یک دوره رکود ، رونق پدید می آید .
اقتصاد آمریکا هم در شروع رونق است و تاثیر خود را به شکل مثبت در اقتصاد جهانی دارد.
به شاخص بالای 140 هزار بیندیشید ، و اصلاح های احتمالی موقت و کوتاه هستند . شاخص مرز روانی 100 هزار را عبور کند سیل نقدینگی به سمت بورس روان خواهد شد.

9 ماه آینده دوران طلایی بورس است

ahmad m
2018/01/07, 00:47
http://uupload.ir/files/5j86_شاخص_روزانه.png (http://uupload.ir/)

شاخص کل در نمودار روزانه انتظار افت تا محدوده 93185 واحد ، از نظر زمانی زمان نزدیک در تایم روزانه یکم بهمن ماه 96 برای روند شاخص مهم میباشد.

"Midas"
2018/01/10, 15:37
--
شاخص انبوه سازی:

جای خوبی هستی،

ثرود، ثتران، ثشرق، ثغرب، ثمسکن، ثشاهد، ثعمرا، ثنوسا، وساخت...

شاید تا بیاییم دنبال دلیل رشد بگردیم قیمت سهام انبوه سازی 40% - 30% بالاتر از قیمت های فعلی باشد!

http://forums.boursy.com/imported/2018/01/Untitled_612a5-1.png

petter
2018/01/11, 22:43
http://forums.boursy.com/[/URL][/IMG]

قرار گیری شاخص سیمان در نمودار هفتگی بر روی خط روند بلند مدتی دوساله وضعیت مناسب اندیکاتور استو کاستیک در منطقه اشباع از فروش و واگرایی قیمت و آر اس ای و همچنین محدوده زمانی فصلی در تاریخ 2 دی ماه 1396 نوید شروع روند پایدار صعودی شاخص سیمان رو می دهد.

با سلام و تشکر از تحلیل های خوب شما، شاخص سیمان واضح بود که این خط روندش رو میشکنه، شاخص سیمان حداقل تا حدود 520 واحد افت داره، حداقل ...
البته یک اصلاح رو به بالا هم احتمال داره از همینجا رخ بده...

ahmad m
2018/01/11, 23:23
با سلام و تشکر از تحلیل های خوب شما، شاخص سیمان واضح بود که این خط روندش رو میشکنه، شاخص سیمان حداقل تا حدود 520 واحد افت داره، حداقل ...
البته یک اصلاح رو به بالا هم احتمال داره از همینجا رخ بده...

ممنونم بعید به نظر میرسه تا 520 واحد ، خط روند علی رقم اینکه بنده بش استناد کردم چون شیب خیلی کمی داره شکستش زیاد دارای اهمیت نیست ولی برگشت از اون مهم بود. تک تک سیمانی هار بررسی کردم در تایپیک های خودشون با اینکه شاخص گروه اصلاح کرده ولی اونها افت قیمتی زیادی نداشتن مخالف نظر شما موجی که شروع میشه رو پیشرو میدونم نه اصلاحی. روی زمان فصلی و ماهانه اغلب قرار دارن

"Midas"
2018/01/16, 07:42
جهانی روی تایم هفتگی وایگرایی منفی RSI داره،


MACD هم سیگنال خروج داده

قیمت این لحظه: 3397

http://forums.boursy.com/imported/2018/01/44-1.png

orumbourse
2018/02/04, 23:29
اندیکاتورها افت قدرت روند صعودی شاخص کل رو نشون میدن.
یه چند روزی هست این اخطار ها داده میشه ،به گمانم کمی احتیاط بد نیست.



پست بالای در 99224 واحد زده شده.
من احتمال میدم شاخص پرنوسان حداقل تا 95500 واحد بیاد ولی پرنوسان.ببینیم چی میشه؟
دستکاری روی شاخص زیاده ولی نمودارها اینطور میگند.

ahmad m
2018/03/08, 00:23
شاخص کانی های غیر فلزی وضعیت خوبی نداره
http://uupload.ir/files/4b1q_شاخص_غیر_فلزی.png (http://uupload.ir/)
دو شکست اتفاق افتاده در نمودار تایم ماهیانه یکی خط روند و دیگری خط گردن تقریباً مشابه 8 ماه پیش شاخص سیمان هست از نظر زمانی یکم اردیبهشت 97 زمان نزدیک و 10 شهریور 97 زمان دور شاخص کانی های غیر فلزی هست که بسته به روند باید منتظر اتفاقاتی در شاخص گروه باشیم.
http://uupload.ir/files/4b1q_%D8%B4%D8%A7%D8%AE%D8%B5_%D8%BA%DB%8C%D8%B1_% D9%81%D9%84%D8%B2%DB%8C.png

ahmad m
2018/03/13, 02:19
http://uupload.ir/files/8i4q_خودرو.png (http://uupload.ir/)
شاخص خودرو به یقین lowجدید میسازه یعنی کف سوم ابان 96 رو که از محدوده 15586 برگشت کرده خواهد شکست در این شکست از محدوده فعلی16175 از 100 تا 300 واحد میتونه اصلاح کنه
زمان موثر شاخص خودرو در تایم ماهیانه یکم اردیبهشت 97 خواهد بود یا به تعبیری اردیبهشت ماه زمان ماهیانه شاخص خودرو میباشد. در ضمن 30 تیر ماه هم یک زمان در تایم هفتگی با درجه اعتبار کمتر داریم
http://uupload.ir/files/8i4q_%D8%AE%D9%88%D8%AF%D8%B1%D9%88.png

ایرانی
2018/03/13, 02:24
http://forums.boursy.com/[/URL][/IMG]
شاخص خودرو به یقین lowجدید میسازه یعنی کف سوم ابان 96 رو که از محدوده 15586 برگشت کرده خواهد شکست در این شکست از محدوده فعلی16175 از 100 تا 300 واحد میتونه اصلاح کنه
زمان موثر شاخص خودرو در تایم ماهیانه یکم اردیبهشت 97 خواهد بود یا به تعبیری اردیبهشت ماه زمان ماهیانه شاخص خودرو میباشد. در ضمن 30 تیر ماه هم یک زمان در تایم هفتگی با درجه اعتبار کمتر داریم
http://uupload.ir/files/8i4q_%D8%AE%D9%88%D8%AF%D8%B1%D9%88.png

احمد آقا با سلام
میشه لطفا با بیان ساده و عامیانه تر بگید. یعنی از آن تاریخ رشد میکند و یا نزول؟ این مطلب را ساده تر بفرمایید . ( شاخص خودرو به یقین lowجدید میسازه یعنی کف سوم ابان 96 رو که از محدوده 15586 برگشت کرده خواهد شکست در این شکست از محدوده فعلی16175 از 100 تا 300 واحد میتونه اصلاح کنه )
تاریخی که شما فرمودید اردیبهشت دقیقا مصادف است با تصمیم 3 ماهه ترامپ در خصوص برجام و یا خروج از آن که شاید بازار خطری باشه و احتیاط در پیش بگیرد.

ahmad m
2018/03/13, 09:23
احمد آقا با سلام
میشه لطفا با بیان ساده و عامیانه تر بگید. یعنی از آن تاریخ رشد میکند و یا نزول؟ این مطلب را ساده تر بفرمایید . ( شاخص خودرو به یقین lowجدید میسازه یعنی کف سوم ابان 96 رو که از محدوده 15586 برگشت کرده خواهد شکست در این شکست از محدوده فعلی16175 از 100 تا 300 واحد میتونه اصلاح کنه )
تاریخی که شما فرمودید اردیبهشت دقیقا مصادف است با تصمیم 3 ماهه ترامپ در خصوص برجام و یا خروج از آن که شاید بازار خطری باشه و احتیاط در پیش بگیرد.

با سلام
زمان ها معمولا به روند غالب واکنش نشون میدن و روند غالب رو معکوس میکنند روند غالب شاخص خودرو در دو سال گذشته نزولی بوده نزدیک یک ماه و اندی دیگر وارد زمان مورد نظر در تایم ماهیانه میشیم و انتظارم اینه که در زمان مورد نظر انتظار تغییر روند از وضعیت موجود رو داشته باشیم.

نوام چامسکی
2018/03/13, 11:23
خیلی ار سهما و شاخصها روی اواخر اردیبهشت و اهر ماه اوریل میلادی


میتون کف بسارن


حالاا این ارتباط داره به تصمیم برجام

اگر نموداری بگیم باید تمدید کنه


تا چه شود روزگار

ahmad m
2018/03/13, 12:28
http://uupload.ir/files/0efw_فلزات_اساسی.png (http://uupload.ir/)
شاخص فلزات اساسی در نمودار هفتگی خیلی عمودی رفته بالا مستحق ریزش هست اگر تا الان هم اون بالا مونده و زیاد ریزش نکرده به دلیل قانون تثبیت کندل هست کندل فصلی و سالیانه که بسته شدباید منتظر اصلاح شاخص فلزات اساسی باشیم. 4 روز دیگه

ahmad m
2018/04/08, 19:08
نمودار شاخص کل در تایم هفتگی هست احتمال تشکیل الگوی سر وشانه سقف در صورت شکست خط قرمز بر اساس احتمالات شاخص میتونه تا 88000 واحد بریزه تاکید میکنم احتمالات
یه نکته جالب هم اینکه شباهت شاخص کل و شاخص فلزات اساسی که در بالا تحلیل شده واقعا جای تبریک داره به مدیریت بورس که تقریباً شاخص بورس ما میشه دو سه تا سهم فلزاتی
http://uupload.ir/files/7piw_شاخص_کل.png (http://uupload.ir/)

نوام چامسکی
2018/04/22, 17:56
http://forums.boursy.com/imported/2018/04/twjn_ahow_g-1.jpg

http://forums.boursy.com/imported/2018/04/fkef_ahow-1.jpg




شاخص کل هم وزن


در 2 اشل هفتگی و روزانه


ایا بازار قبلا الارم ریزش رو داده بوده یا نه

محمود گرگانی
2018/04/22, 18:22
احتمال اصلاح شاخص کل تا 91500

Abad
2018/04/30, 10:44
ما به سمت رونق اقتصادی در حال حرکت هستیم ، چه بخواهیم و چه نخواهیم بعد از یک دوره رکود ، رونق پدید می آید .
اقتصاد آمریکا هم در شروع رونق است و تاثیر خود را به شکل مثبت در اقتصاد جهانی دارد.
به شاخص بالای 140 هزار بیندیشید ، و اصلاح های احتمالی موقت و کوتاه هستند . شاخص مرز روانی 100 هزار را عبور کند سیل نقدینگی به سمت بورس روان خواهد شد.

9 ماه آینده دوران طلایی بورس است

http://forums.boursy.com/showthread.php?t=3798&p=744123&viewfull=1#post744123

نوام چامسکی
2018/04/30, 10:56
به سال 92 رجوع کنیم


انواع و افسام سناریوهای الیوتی رو میبینیم تو این تاپیک


///////////

کلا معامله گرانی که الیوتی بازار رو بررسی میکنن


ریان ده ترین معامله گران تو همه بازارها هستن


دنیا از سال 2008 روی اورده به معامله گری روی سطوح


و پرایس اکشن


الیوت برای داشتن یک نما از انچه میتوناند باشد حوبه

ولی برای معامله نه

Abad
2018/04/30, 11:01
کلا معامله گرانی که الیوتی بازار رو بررسی میکنن
ریان ده ترین معامله گران تو همه بازارها هستن
دنیا از سال 2008 روی اورده به معامله گری روی سطوح
و پرایس اکشن
الیوت برای داشتن یک نما از انچه میتوناند باشد حوبه
ولی برای معامله نه

با نظر فوق که الیوت فقط یک راهنما باشد موافقم من هم در حال حاضر الیوت می آموزم پرایس اکشن را هم شروع خواهم کرد. درود